Объяснимый анализ размера и доли рынка ИИ - тенденции роста и прогнозы (2024 - 2029 гг.)

Объяснимые тенденции рынка ИИ

Ожидается, что сегмент BFSI будет занимать значительную долю рынка

• Развивающаяся область XAI может позволить банкам ориентироваться в таких вопросах прозрачности и доверия, а также обеспечить большую ясность в управлении ИИ. Из-за недостаточных процессов регистрации клиентов финансовые учреждения теряют миллионы долларов. Многим банкам становится сложно оценить свое здоровье, обратившись за кредитом. Объяснимый ИИ предоставляет систему для проверки соответствия требованиям и управления рисками, сохраняя при этом прозрачность. XAI прогнозирует ключевые инсайты для отслеживания эффективности работы банков. Например, Akira AI обеспечивает точные, динамические и автоматизированные прогнозы, помогая принимать более эффективные решения для управления цепочками поставок и оттока клиентов.
• XAI беспрецедентно трансформирует индустрию BFSI. Эти технологии революционизируют бухгалтерский учет, автоматизируя рутинные задачи, сокращая количество ошибок, повышая точность и эффективность. Согласно отчету ICAEW, ИИ может сэкономить 16% от общих затрат на финансовую функцию, а 88% экспертов по бухгалтерскому учету считают, что ИИ улучшит их трудовую жизнь в ближайшие несколько лет. Обнаружение и предотвращение обмана — еще одна область, в которой искусственный интеллект и технологии трансформируют бухгалтерский учет. Традиционные методы аудита основаны на ручном отборе проб и тестировании, которые могут отнимать много времени и приводить к ошибкам. Инструменты аудита на основе искусственного интеллекта могут быстро и точно анализировать большие объемы данных, выявляя аномалии и сомнительные транзакции. Это позволяет аудиторам сосредоточиться на областях высокого риска и потенциальных махинациях, снижая риск финансовых потерь и репутационного ущерба для бизнеса.
• Искусственный интеллект улучшает управление денежными средствами банков, прогнозируя спрос на кредиты, скорость платежей и требования к банкоматам. Банки используют исторические данные о наличных деньгах для построения моделей, которые прогнозируют доступность наличных денег. Эта информация дает банкам необходимую сумму денег там и тогда, где и когда она кому-то нужна. Работу банкоматов в различных регионах можно отслеживать с помощью инструментов искусственного интеллекта, а финансовые учреждения могут знать, в каких банкоматах наблюдается нехватка наличных, и могут быть пополнены снова, не причиняя никаких неудобств клиенту. Например, по данным Ассоциации банкиров Японии, по состоянию на сентябрь 2023 года региональные банки установили более 28,5 тыс. банкоматов и банкоматов (CD) по всей Японии. Почта Японии зафиксировала почти 31,5 тыс. банкоматов и компакт-дисков.
• Существуют различные банки и финансовые учреждения, которые внедряют XAI для предоставления более качественных услуг своим клиентам. Например, в сентябре 2023 года Temenos представила решение на основе генеративного искусственного интеллекта, которое автоматически классифицирует банковские транзакции. Эта технология позволяет банкам предлагать персонализированную аналитику, создавать уникальные цифровые банковские услуги и предоставлять соответствующие продукты. Компания заявила, что Temenos находится на переднем крае искусственного интеллекта в банковской сфере. Первая компания, которая привнесла в индустрию финансовых услуг по-настоящему объяснимый ИИ, который помогает финансовым учреждениям простым деловым языком объяснять клиентам и их клиентам, как принимаются решения на основе ИИ.
• Согласно опросу Nvidia 2023 года, аналитика данных была наиболее часто используемым приложением с поддержкой искусственного интеллекта в индустрии финансовых услуг в 2023 году. По результатам опроса, 69% респондентов использовали ИИ для анализа данных, а затем и для обработки данных. Другими распространенными вариантами использования ИИ были обработка естественного языка и большие языковые модели. С 2022 года внедрение ИИ в финансовый бизнес значительно возросло, и ожидается, что в ближайшие годы оно еще больше возрастет. Такое широкое внедрение искусственного интеллекта в финансовый сектор будет стимулировать рост рынка.

Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка

• Северная Америка имеет надежную инновационную экосистему, поддерживаемую стратегическими федеральными инвестициями в передовые технологии, а также присутствием дальновидных ученых и предпринимателей, которые собираются вместе со всего мира, и известными исследовательскими центрами, которые ускорили развитие ИИ в североамериканском регионе. Ожидается, что отрасль выиграет от многих инициатив правительства США, связанных с искусственным интеллектом. Например, программа Расширение инноваций в области ИИ через наращивание потенциала и часть II была запущена Национальным научным фондом США в координации с Министерством сельского хозяйства США, Министерством внутренней безопасности США, Управлением по науке и технологиям, Национальным институтом стандартов и технологий, Национальным институтом продовольствия и сельского хозяйства и Министерством обороны США.
• В итоговом докладе Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту предлагается, чтобы Конгресс, как ожидается, ежегодно увеличивал федеральное финансирование исследований и разработок в области искусственного интеллекта в два раза, в общей сложности до 32 миллиардов долларов США к 2026 финансовому году. Федеральный бюджет на НИОКР будет увеличен на 28% по сравнению с утвержденным уровнем на 2021 финансовый год до более чем 204 млрд долларов США в соответствии с бюджетным планом администрации Байдена на 2023 финансовый год. Национальные научно-исследовательские институты ИИ, как новые, так и уже существующие, получат часть этих средств. Для решения проблем, связанных с исследованиями в области ИИ и подготовкой кадров, эти институты объединяют коммерческий сектор, организации, ученых, а также федеральные, региональные и муниципальные органы власти. Такие государственные инициативы по развитию ИИ создадут возможность для роста исследуемого рынка.
• Кроме того, Статистическое управление Канады, как и многие другие национальные статистические агентства, внедрило машинное обучение и искусственный интеллект и все чаще использует альтернативные источники данных для улучшения и модернизации своих многочисленных статистических систем. Для использования этих новых источников данных часто требуются методы машинного обучения из-за их объема и скорости. Поскольку ИИ способствует экономическому развитию и высококачественной занятости в Канаде, правительство Канады намерено финансировать инициативы по ускорению внедрения ИИ в экономике и обществе. Например, федеральное правительство недавно объявило об инвестициях в размере 443 миллионов долларов США во вторую фазу Панканадской стратегии в области искусственного интеллекта. Второй этап Панканадской стратегии в области искусственного интеллекта поможет максимально использовать потенциал ИИ на благо канадцев, ускорить разработку надежных технологий и способствовать разнообразию и сотрудничеству в сообществе ИИ.
• Различные розничные фирмы в североамериканском регионе внедряют ИИ для предоставления клиентам более качественных услуг. Например, ThredUp, онлайн-консигнационный бизнес, представил коробки с подарками, включающие в себя различные бывшие в употреблении предметы одежды, адаптированные к стилю каждого клиента. Клиенты сохраняют и платят за то, что они хотят, и возвращают те, которые им не нужны. Алгоритм искусственного интеллекта запоминает предпочтения каждого клиента, чтобы будущие коробки были более адаптированы к его интересам. Покупатели предпочитают коробки без подписки с видом на отдельные детали. Беспилотные автомобили Tesla являются одним из примеров того, как искусственный интеллект и IoT работают в тандеме. С внедрением искусственного интеллекта беспилотные автомобили предсказывают поведение автомобилей и пешеходов в различных обстоятельствах. Например, они могут определять дорожные условия, погоду, оптимальную скорость и становиться умнее с каждой поездкой.
• Большинство производителей сотрудничают с фирмами, которые могут предоставить полный спектр услуг для поддержки крупномасштабного решения XAI. Такие поставщики, как Microsoft, помогают производственным организациям с их предложениями в области ИИ. Растущее внедрение искусственного интеллекта в производственных учреждениях позволяет повысить эффективность обнаружения дефектов, контроля качества, интеграции сборочной линии, оптимизации сборочной линии и генеративного проектирования. Разрабатываются новые технологии компьютерного зрения, основанные на искусственном интеллекте и глубоком обучении, что позволяет автоматизировать визуальный контроль в соответствии с растущим глобальным спросом.