Рынок корпоративного ИИ — рост, тенденции, влияние COVID-19 и прогнозы (2023–2028 гг.)

Рынок корпоративного ИИ сегментирован по предложениям (решения, услуги), развертыванию (локально, в облаке), отраслям конечных пользователей (производство, автомобилестроение, BFSI, ИТ и телекоммуникации, СМИ и реклама) и географии.

Home right-chevron-icon Industry Reports right-chevron-icon Information & Communications Technology right-chevron-icon Information Technology right-chevron-icon Enterprise AI Market right-chevron-icon Рынок корпоративного ИИ

Обзор рынка

Enterprise AI Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 52.17 %

Major Players

Enterprise AI Market Key Players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Обзор рынка

Рынок корпоративного ИИ зарегистрировал среднегодовой темп роста 52,17% в течение прогнозируемого периода (2021–2026 гг.). Предприятия все чаще признают ценность, связанную с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в свои бизнес-процессы, поскольку они повышают операционную эффективность и снижают затраты за счет автоматизации технологических потоков.

  • Цифровизация предприятий является наиболее доминирующей тенденцией на рынке. Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) характеризуется сочетанием физических и передовых цифровых технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект, интеллектуальные роботы, вездесущие мобильные суперкомпьютеры, управление информацией и аналитика, которые оказывают значительное влияние на различные отрасли. Бум промышленной автоматизации с широким внедрением Индустрии 4.0 стимулирует внедрение роботов и автоматизированных технологий для повышения эффективности производственных процессов.
  • Например, по данным Bank of America, ожидается, что к 2025 году сегмент промышленных роботов в области робототехники и ИИ будет оцениваться примерно в 24 миллиарда долларов США. Эта тенденция расширила использование роботизированной автоматизации процессов (RPA) среди предприятий, что является важный аспект ИИ.
  • В настоящее время ИИ применяется предприятиями для улучшения качества обслуживания клиентов в форме «виртуальных агентов», широко известных как чат-боты, которые оборудованы для обработки простых запросов и задач, полученных колл-центром. Это помогло компаниям снизить себестоимость продукции за счет меньшего количества задействованной рабочей силы.
  • С увеличением объема корпоративных данных связь обработки естественного языка (NLP) позволяет компьютерам выполнять различные дополнительные задачи, такие как обработка больших объемов данных с использованием NLP для извлечения информации, извлечение информации и автоматизация суммирования, машинный перевод и диалоговые системы. . Поставщики платформ ИИ сосредотачиваются на разработке надежных облачных развертываний для своих клиентов, поскольку несколько компаний перешли либо на частные, либо на общедоступные облака.

Объем отчета

В последние годы искусственный интеллект стал ключевым компонентом корпоративных приложений и стал важным фактором успешных бизнес-стратегий. Благодаря ИИ предприятия теперь могут достичь гораздо большего за гораздо меньшее время. Самое главное, это помогло предприятиям прогнозировать результаты бизнеса, что, в свою очередь, привело к увеличению прибыльности. В этом отчете рынок сегментирован по типу (решения и услуги), развертыванию (локально и в облаке), отрасли конечных пользователей (производство, автомобилестроение, BFSI, ИТ и телекоммуникации, СМИ и реклама, другие отрасли конечных пользователей).

By Type
Solution
Service
By Deployment
On-premise
Cloud
By End-user Industry
Manufacturing
Automotive
BFSI
IT and Telecommunication
Media and Advertising
Other End-user Industries
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Ожидается, что производственный сектор будет испытывать более высокие темпы роста

  • Такие тенденции, как цифровое производство, Индустрия 4.0, 3D-печать/аддитивное производство, промышленные роботы, беспилотные транспортные средства, дроны, дополненная/виртуальная реальность, промышленный Интернет вещей (IIOT), периферийные вычисления и т. д., делают производство более гибким. , гибкий и персонализированный.
  • Например, 28 января 2019 г. компания Capgemini запустила «Perform AI», тесно сотрудничая со всеми своими технологическими партнерами для создания решений AI, отвечающих конкретным отраслевым потребностям, включая платформу производственной аналитики, которая использует компьютерное зрение для предотвращения дефектов качества и машинное обучение для обнаруживать сбои. 
  • В области профилактического обслуживания производители надеются снизить затраты на техническое обслуживание при одновременном увеличении времени безотказной работы. Усовершенствованные алгоритмы распознавания образов и машинного обучения являются ключом к оптимизации уровня обслуживания клиентов, а технологические достижения могут помочь уменьшить эти потери.
  • Автоматизация в сочетании с искусственным интеллектом позволяет выполнять повторяющиеся задачи с большей точностью по сравнению с человеком. Например, фабрика Lights Out с искусственным интеллектом работает с минимальным вмешательством человека или без него, с уменьшенным освещением и большим контролем над окружающей средой. На японском заводе Fanuc есть рабочие-роботы, работающие 24 часа в сутки 7 дней в неделю без усталости и количества ошибок.
Enterprise AI Market Key Trends

Ожидается, что Европа будет занимать значительную долю рынка в прогнозируемый период

  • Благодаря основным тенденциям, таким как промышленная революция и промышленная автоматизация, в Европейском регионе наблюдается повышенный спрос. Было определено, что региональные фирмы инвестируют в различные технологии автоматизации, такие как робототехника, искусственный интеллект и т. д., с разработками в области машинного обучения.
  • Недавние инвестиции правительства Великобритании в размере 50 миллионов евро в пять новых «центров передового опыта цифровой патологии и визуализации», которые будут использовать искусственный интеллект для продвижения медицинских достижений. Ожидается, что подобные инициативы положительно скажутся на рынке корпоративного ИИ.
  • Ожидается, что этот рост когнитивных вычислений позволит воспроизвести человеческие способности сенсорного восприятия, дедукции, мышления, обучения и принятия решений на региональных предприятиях. Способность использовать значительные объемы вычислительной мощности готова вывести эту парадигму за рамки человеческого воспроизведения, как с точки зрения скорости, так и способности различать закономерности и предлагать потенциальные решения, которые люди могут не иметь возможности воспринимать, тем самым увеличивая использование решений ИИ. .
  • Google вкладывает значительные средства в Германию, при этом крупная доля в Исследовательском центре DFKI не разглашается. Недавно компания также участвовала в крупнейшем на сегодняшний день европейском приобретении Deepmind, британского стартапа в области искусственного интеллекта. При таком подходе коммерческий потенциал ИИ может исходить из Европы, что дает ей преимущество в гонке когнитивных способностей.
Enterprise AI Market Growth by Region

Конкурентная среда

Конкуренция на рынке корпоративного ИИ высока из-за присутствия многих крупных игроков. Такие игроки, как IBM, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise, Google Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation и многие другие, постоянно пытаются достичь максимальной доли рынка, предлагая пользователям новые и инновационные продукты. Их значительные инвестиции в исследования и разработки, слияния и поглощения, стратегическое расширение, финансирование, стратегическое партнерство и т. д. позволили им получить конкурентное преимущество друг перед другом.

Март 2018 г. — IBM заключила партнерское соглашение с Apple Inc., чтобы предотвратить препятствия на пути к предложениям IBM AI. В рамках партнерства компания запустила IBM Watson Data Kit и представила новые предложения на своей технологической конференции под названием IBM Think 2018 в Лас-Вегасе.

Основные игроки

  1. IBM Corporation

  2. Oracle Corporation

  3. Wipro Limited

  4. Intel Corporation

  5. SAP SE

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

IBM Corporation, Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Wipro Limited, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Google Inc., Intel Corporation, SAP SE

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Rising Demand for Automation and AI-based Solutions

      2. 4.3.2 Increasing Need to Analyze Exponentially Growing Data Sets

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Sluggish Adoption Rates

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 TECHNOLOGY SNAPSHOT

      1. 4.6.1 Major Component Analysis

      2. 4.6.2 Impact of AI on Semiconductor Industry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Type

      1. 5.1.1 Solution

      2. 5.1.2 Service

    2. 5.2 By Deployment

      1. 5.2.1 On-premise

      2. 5.2.2 Cloud

    3. 5.3 By End-user Industry

      1. 5.3.1 Manufacturing

      2. 5.3.2 Automotive

      3. 5.3.3 BFSI

      4. 5.3.4 IT and Telecommunication

      5. 5.3.5 Media and Advertising

      6. 5.3.6 Other End-user Industries

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

      2. 5.4.2 Europe

      3. 5.4.3 Asia Pacific

      4. 5.4.4 Latin America

      5. 5.4.5 Middle East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 IBM Corporation

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Hewlett Packard Enterprise

      4. 6.1.4 Wipro Limited

      5. 6.1.5 Microsoft Corporation

      6. 6.1.6 Amazon Web Services

      7. 6.1.7 Google Inc.

      8. 6.1.8 Intel Corporation

      9. 6.1.9 SAP SE

      10. 6.1.10 Sentient Technologies

      11. 6.1.11 AiCure LLC

      12. 6.1.12 NEC Corporation

      13. 6.1.13 NVidia Corporation

    2. *List Not Exhaustive

  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Рынок корпоративного ИИ изучается с 2018 по 2028 год.

Рынок корпоративного ИИ растет со среднегодовым темпом роста 52,17% в течение следующих 5 лет.

Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2018–2028 годах.

В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.

IBM Corporation, Oracle Corporation, Wipro Limited, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Corporation — основные компании, работающие на рынке корпоративного ИИ.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!