Tamanho e Participação do Mercado de Rodovia Inteligente

Resumo do Mercado de Rodovia Inteligente
Imagem © Mordor Intelligence. O reuso requer atribuição conforme CC BY 4.0.

Análise do Mercado de Rodovia Inteligente pela Mordor Intelligence

O tamanho do mercado de rodovia inteligente está avaliado em USD 66,88 bilhões em 2025 e prevê-se que atinja USD 165,37 bilhões até 2030, crescendo a uma TCAC de 19,85%. Fortes programas de capital do setor público, avanços rápidos nos padrões de veículos conectados e quedas acentuadas nos preços de sensores ancoram esta trajetória de crescimento. A Ásia-Pacífico permanece fundamental enquanto as autoridades centrais e provinciais canalizam fundos para vias expressas de múltiplas faixas equipadas com nós IoT, enquanto América do Norte e Europa alinham metas regulatórias de segurança rodoviária com mandatos tecnológicos. Grandes proprietários de rodovias estão mudando da contratação centrada em ativos para contratos de nível de serviço, abrindo caminho para plataformas de tráfego nativas da nuvem que se expandem nacionalmente. Operadores privados veem faixas integradas de carregamento de VE e ladrilhos de superfície solar como novas fontes de receita, e empresas de software apoiadas por capital de risco estão correndo para garantir posições de análise de borda antes que as vantagens de latência 5G se normalizem.

Principais Conclusões do Relatório

  • Por tecnologia de produto, sistemas de gestão de tráfego inteligente lideraram com 38% da participação de receita em 2024, enquanto sistemas de comunicação estão previstos para expandir a uma TCAC de 20,5% até 2030.
  • Por componente, serviços capturaram 46% da participação do mercado de rodovia inteligente em 2024; software está projetado para crescer a uma TCAC de 18,8% até 2030.
  • Por aplicação, gestão de congestionamento de tráfego representou uma participação de 41% do tamanho do mercado de rodovia inteligente em 2024 e suporte a veículos conectados e autônomos está avançando a uma TCAC de 22,2% até 2030.
  • Por modelo de implantação, soluções em nuvem detiveram 52% da participação do mercado de rodovia inteligente em 2024, enquanto o mesmo modelo está definido para expandir a uma TCAC de 19,9% até 2030.
  • Por tipo de rodovia, o segmento de rodovias comandou 62% da participação do mercado de rodovia inteligente em 2024.
  • Por geografia, Ásia-Pacífico capturou 35% da receita em 2024; a região está projetada para crescer a uma TCAC de 18,3% até 2030.

Análise de Segmento

Por Componente: Serviços Ancoram Transformação Digital

Serviços detiveram 46% da participação de receita em 2024 quando governos dependeram de integradores para conectar ativos legados com plataformas nativas de borda. Equipes de consultoria orquestram programas de gestão de mudança, enquanto contratos de serviços gerenciados garantem tempo de atividade de rede 24 horas por dia. A receita de software é menor hoje, mas cresce a uma TCAC de 18,8%, impulsionada por análises baseadas em assinatura que monetizam metadados de tráfego. Hardware permanece essencial mas é cada vez mais commoditizado; a chegada de unidades de beira de estrada definidas por software permite lançamentos de recursos over-the-air sem interrupção de obras civis. Esta arquitetura aumenta o ROI ao longo da vida e facilita conformidade com padrões V2X em evolução.

Operadores do mercado de rodovia inteligente reconhecem que contratos intensivos em mão de obra de projeto-construção-operação transferem risco de desempenho para fornecedores. Acordos de nível de serviço orientados por resultados encorajam manutenção preditiva dirigida por gêmeos digitais que espelham estresse do pavimento e latência de sinal, reduzindo fechamentos não planejados. Conforme escritórios de aquisição giram em direção a métricas de custo total de propriedade, consórcios de serviços provavelmente consolidarão, ecoando tendências vistas na terceirização de infra-nuvem durante a década anterior.

Mercado de Rodovia Inteligente: Gráfico por Tecnologia de Produto
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Por Tecnologia de Produto: Gestão de Tráfego Impulsiona Adoção

Sistemas de gestão de tráfego inteligente representam 38% da receita de 2024 e permanecem o ponto de entrada para pilotos municipais. Faseamento de sinais guiado por IA, consultorias de velocidade variável e operação de acostamento rígido demonstram alívio visível de congestionamento que satisfaz vigilantes de passageiros. Sistemas de comunicação, projetados para expandir a 20,5% de TCAC, sustentam casos de uso emergentes de condução cooperativa. A malha borda-nuvem trata handshakes sub-dez milissegundos entre veículos conectados e rádios de pórtico, permitindo orquestração de fusão de faixas em escala.

Uma mudança notável é a infusão de câmeras de visão computacional que ajustam dinamicamente grades de resolução para cortar consumo de energia enquanto rastreiam cenas de tráfego densas. Fornecedores de plataforma agrupam esses sensores com microserviços que alimentam motores preditivos, movendo o mercado de rodovia inteligente além de loops de controle reativo para otimização antecipatória.

Por Aplicação: Gestão de Congestionamento Domina Prioridades

Gestão de congestionamento de tráfego retém 41% de participação quando cidades monetizam economias de tempo de viagem através de pedágio dinâmico e faixas prioritárias de carga. Cada 1% de queda no atraso equivale a elevação significativa do PIB e cortes de emissões, alinhando KPIs financeiros e de sustentabilidade. O nicho de suporte a veículos conectados e autônomos cresce mais rapidamente a 22,2% de TCAC, impulsionado pela necessidade dos fabricantes de automóveis por mapas de alta definição, atualizações contínuas over-the-air e faixas de redundância para veículos Nível-4.

Plataformas de detecção de incidentes agora misturam dados de unidade de medição inercial de smartphones com radar de beira de estrada para triangular locais de colisão e despachar socorristas em menos de três minutos.[3]American Traffic Safety Services Association, "Driving Transportation Safety Forward with AI," atssa.comEssas capacidades fortalecem a vontade política para cobertura mais ampla de sensores, ancorando casos de investimento de longo prazo.

Por Modelo de Implantação: Soluções em Nuvem Aceleram Implementação

Implantações em nuvem capturaram 52% da participação de receita e estão posicionadas para ampliar sua liderança conforme operadores descomissionam centros de dados proprietários. Computação pay-as-you-use permite que agências comecem pequenas, escalando clusters de análise quando utilização do corredor dispara. Topologias híbridas persistem onde estatutos de soberania de dados exigem armazenamento localizado. Nós de borda executam comandos críticos de segurança como frenagem automática de emergência dentro de 50 milissegundos, enquanto rotinas de otimização complexas executam em nuvens regionais. [4]Federal Highway Administration, "Connected / Automated Vehicles and Emerging Technologies," ops.fhwa.dot.gov

Linhas de base de desempenho provam ser convincentes: agências reportam 30% de iterações de algoritmo mais rápidas e 40% menores gastos de manutenção após migrar para plataformas gerenciadas. Consequentemente, o tamanho do mercado de rodovia inteligente para soluções nativas da nuvem está projetado para atingir USD 86,0 bilhões até 2030, igual a quase 52% dos gastos totais.

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Por Tipo de Rodovia: Rodovias Priorizam Infraestrutura Inteligente

Rodovias primárias representam 62% de participação porque corredores nacionais de carga carregam a carga econômica mais pesada. Ministérios priorizam essas faixas para balanças de pesagem em movimento incorporadas, balizas automatizadas de manutenção de faixa e bobinas de carregamento na estrada que recarregam VEs comerciais em velocidade de cruzeiro. A Índia visa 10.000 km de novas faixas no AF 2025-26, embora a China planeje uma extensão de 30.000 km dentro da mesma janela. A lacuna de investimento ressalta modelos de execução divergentes: China favorece contratos integrados de projeto-construção usando pré-fabricação modular, enquanto aprovações parceladas da Índia estendem cronogramas.

Estradas urbanas ficam para trás devido à coordenação complexa de partes interessadas e usos de meio-fio que complicam o posicionamento de sensores. Vias expressas apresentam um meio-termo, adotando V2X em todo o corredor enquanto pilotam pedágio dinâmico específico por faixa.

Análise Geográfica

Ásia-Pacífico garante 35% da receita e expande a 18,3% de TCAC até 2030. Governos nacionais posicionam corredores digitais como motores para reequilíbrio econômico de megacidades costeiras para centros de manufatura interior. O lançamento da China de quase 800 pilotos de cidades inteligentes incorpora telemetria rodoviária em estruturas mais amplas de governança de dados.[5]U.S.-China Economic and Security Review Commission, "China's Smart Cities Development," uscc.govA Índia aprofunda alocações de linhas orçamentárias, ajudada por emissões de títulos verdes multilaterais que cercam fundos para ITS.

Europa comanda 31% de participação e defende padrões comuns que permitem continuidade transfronteiriça. O roteiro de Mobilidade Conectada e Automatizada do Reino Unido designa GBP 100 milhões (USD 126 milhões) para provar corredores logísticos de condução autônoma, projetando um mercado de GBP 42 bilhões até 2035.[6]UK Government, "Connected & Automated Mobility 2025," assets.publishing.service.gov.uk Administrações escandinavas integram rodovias inteligentes com postos de caminhão de hidrogênio verde para alinhar com tetos de emissões Fit-for-55, transformando política climática em alavancagem de aquisição.

América do Norte detém 27% da receita e cresce a 15,1% de TCAC. Estímulo federal acelera modelos de financiamento projeto-construção, enquanto DOTs estaduais abraçam mandatos de interface de programação de aplicação aberta que nivelam o campo de jogo para fornecedores de software de médio porte. Canadá pilota subcamadas de gêmeo digital sob asfalto repavimentado para modelar estresse de congelamento-descongelamento, e México agrupa lançamentos de ITS com concessões de fibra ao longo de pedágios para subsídio cruzado de gastos de capital. O tamanho do mercado de rodovia inteligente na América do Norte está programado para atingir USD 44,7 bilhões até 2030.

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Cenário Competitivo

O mercado de rodovia inteligente permanece moderadamente fragmentado, mas mostra sinais inequívocos de consolidação. Siemens, IBM e Cisco implantam suítes de ponta a ponta abrangendo unidades de beira de estrada a painéis de nuvem, explorando escala para atender requisitos de licitação turnkey. Kapsch TrafficCom e SWARCO fazem parceria com grandes de obras civis, incorporando algoritmos proprietários de controle de faixa em contratos de pavimento de concreto.

Movimentos estratégicos ilustram caminhos de diferenciação. Cisco readaptou postes de luz de rua como hubs multissensor durante o Smart City Expo US 2025, criando um caminho de upgrade para municípios que carecem de imóveis de beira de estrada. EnGoPlanet lançou luminárias fotovoltaicas ultra-finas que integram sensores ambientais, oferecendo aos operadores novos vetores de monetização de créditos de carbono. Siemens expandiu sua Suite de Software de Mobilidade com módulos de gêmeo digital nativos da nuvem para cortar o tempo de execução de simulação de tráfego em 70%.

Empresas emergentes exploram nichos estreitos: Solar Roadways pioneira em ladrilhos hexagonais que geram eletricidade enquanto derretem neve, e start-ups em Israel e Coreia do Sul comercializam bobinas de carregamento indutivo classificadas para 200 kW. A intensidade de M&A provavelmente aumentará conforme proprietários de plataforma buscam IP proprietário de gestão de energia para complementar portfólios de controle de tráfego.

Líderes da Indústria de Rodovia Inteligente

  1. Alcatel-Lucent Enterprise (Nokia Corporation)

  2. Cisco Systems Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Indra Sistemas SA

  5. Infineon Technologies AG

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Concentração do Mercado de Rodovia Inteligente
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Desenvolvimentos Recentes da Indústria

  • Maio 2025: Cisco apresentou hubs IoT 5G montados em postes que integram análise de visão computacional, posicionando a empresa para vencer retrofits de corredor inteligente em cidades com restrições orçamentárias.
  • Abril 2025: O DOT dos EUA lançou diretrizes de caso de uso de ITS para subsídios SS4A, padronizando análises de conflito dirigidas por IA e desbloqueando caminhos de financiamento escaláveis para agências de condado
  • Março 2025: O Departamento de Comércio dos EUA finalizou regras restringindo componentes de veículos conectados obtidos de adversários estrangeiros, forçando contratados principais a revisitar cadeias de suprimento e impulsionando demanda de silício doméstico.
  • Fevereiro 2025: Índia anunciou pedágio GNSS para eliminar filas de praça, sinalizando uma oportunidade nacional para plataformas de cobrança satélite-para-nuvem e provável eliminação gradual de pórticos de comunicações dedicadas de curto alcance

Sumário para Relatório da Indústria de Rodovia Inteligente

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
  • 1.2 Escopo do Estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. RESUMO EXECUTIVO

4. CENÁRIO DE MERCADO

  • 4.1 Visão Geral do Mercado
  • 4.2 Impulsionadores do Mercado
    • 4.2.1 Aumento dos gastos governamentais em infraestrutura inteligente
    • 4.2.2 Crescentes custos de congestionamento de tráfego
    • 4.2.3 Regulamentações obrigatórias de segurança rodoviária
    • 4.2.4 Rápido declínio de custos de sensores/IoT
    • 4.2.5 Pilotos emergentes de corredores prontos para C-AV
    • 4.2.6 Pilotos dinâmicos de carregamento EV na estrada
  • 4.3 Restrições do Mercado
    • 4.3.1 Alto capex e longo retorno do investimento
    • 4.3.2 Riscos de privacidade de dados e segurança cibernética
    • 4.3.3 Lacunas de interoperabilidade entre agências
    • 4.3.4 Atrasos na aquisição de PPP
  • 4.4 Análise de Valor / Cadeia de Suprimento
  • 4.5 Perspectiva Tecnológica
  • 4.6 Cenário Regulatório
  • 4.7 Análise de Partes Interessadas da Indústria
  • 4.8 Principais Estudos de Caso Recentes
  • 4.9 Análise de Investimento
  • 4.10 Cinco Forças de Porter
    • 4.10.1 Ameaça de Novos Entrantes
    • 4.10.2 Poder de Barganha dos Compradores
    • 4.10.3 Poder de Barganha dos Fornecedores
    • 4.10.4 Ameaça de Substitutos
    • 4.10.5 Rivalidade Competitiva

5. TAMANHO E PREVISÕES DE CRESCIMENTO DO MERCADO (VALOR)

  • 5.1 Por Componente
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
    • 5.1.3 Serviços
  • 5.2 Por Tecnologia de Produto
    • 5.2.1 Sistemas de Gestão de Tráfego Inteligente
    • 5.2.2 Sistemas de Gestão de Transporte Inteligente
    • 5.2.3 Sistemas de Monitoramento
    • 5.2.4 Sistemas de Comunicação
    • 5.2.5 Sistemas de Iluminação e Energia
  • 5.3 Por Aplicação
    • 5.3.1 Gestão de Congestionamento de Tráfego
    • 5.3.2 Detecção de Segurança e Incidentes
    • 5.3.3 Estacionamento Inteligente
    • 5.3.4 Cobrança de Pedágio
    • 5.3.5 Monitoramento de Emissões
    • 5.3.6 Suporte a Veículos Conectados e Autônomos
  • 5.4 Por Modelo de Implantação
    • 5.4.1 On-premise
    • 5.4.2 Baseado em nuvem
    • 5.4.3 Híbrido
  • 5.5 Por Tipo de Rodovia
    • 5.5.1 Rodovia
    • 5.5.2 Via Urbana
    • 5.5.3 Via Expressa
  • 5.6 Por Geografia
    • 5.6.1 América do Norte
    • 5.6.1.1 Estados Unidos
    • 5.6.1.2 Canadá
    • 5.6.1.3 México
    • 5.6.2 América do Sul
    • 5.6.2.1 Brasil
    • 5.6.2.2 Argentina
    • 5.6.2.3 Resto da América do Sul
    • 5.6.3 Europa
    • 5.6.3.1 Alemanha
    • 5.6.3.2 Reino Unido
    • 5.6.3.3 França
    • 5.6.3.4 Itália
    • 5.6.3.5 Espanha
    • 5.6.3.6 Rússia
    • 5.6.3.7 Resto da Europa
    • 5.6.4 APAC
    • 5.6.4.1 China
    • 5.6.4.2 Japão
    • 5.6.4.3 Índia
    • 5.6.4.4 Coreia do Sul
    • 5.6.4.5 Austrália
    • 5.6.4.6 Resto da APAC
    • 5.6.5 Oriente Médio e África
    • 5.6.5.1 Arábia Saudita
    • 5.6.5.2 Emirados Árabes Unidos
    • 5.6.5.3 Turquia
    • 5.6.5.4 África do Sul
    • 5.6.5.5 Nigéria
    • 5.6.5.6 Resto do Oriente Médio e África

6. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 6.1 Concentração do Mercado
  • 6.2 Movimentos Estratégicos
  • 6.3 Análise de Participação de Mercado
  • 6.4 Perfis de Empresas (inclui Visão Geral de Nível Global, Visão Geral de Nível de Mercado, Segmentos Principais, Financeiros conforme disponível, Informações Estratégicas, Classificação/Participação de Mercado para empresas-chave, Produtos e Serviços, Desenvolvimentos Recentes)
    • 6.4.1 Alcatel-Lucent Enterprise (Nokia)
    • 6.4.2 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.3 IBM Corporation
    • 6.4.4 Indra Sistemas SA
    • 6.4.5 Infineon Technologies AG
    • 6.4.6 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 6.4.7 Kapsch TrafficCom AG
    • 6.4.8 LG CNS Co. Ltd
    • 6.4.9 Schneider Electric SE
    • 6.4.10 Siemens AG
    • 6.4.11 Xerox Holdings Corporation
    • 6.4.12 Thales Group
    • 6.4.13 Iteris Inc.
    • 6.4.14 Cubic Transportation Systems
    • 6.4.15 SWARCO AG
    • 6.4.16 TransCore (Roper Tech.)
    • 6.4.17 Econolite Group Inc.
    • 6.4.18 TomTom N.V.
    • 6.4.19 Conduent Inc.
    • 6.4.20 Continental AG
    • 6.4.21 FLIR Systems Inc.
    • 6.4.22 PTC Inc.

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E PERSPECTIVAS FUTURAS

  • 7.1 Avaliação de Espaços em Branco e Necessidades Não Atendidas
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Escopo do Relatório Global do Mercado de Rodovia Inteligente

Rodovias inteligentes incluem sensores, tecnologias de computação inteligente e sistemas de monitoramento inteligente, todos conectados a uma única unidade de monitoramento. Portanto, soluções como gestão de tráfego, comunicação e gestão de transporte estão ganhando tração. Para reduzir o tráfego crescente, fornecedores de tecnologia de tráfego estão introduzindo mudanças avançadas, e rodovias são um dos segmentos atraentes.

O mercado de rodovia inteligente é segmentado por tecnologia de produto (gestão de transporte inteligente, gestão de tráfego inteligente, comunicação, sistemas de monitoramento e serviços) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). O relatório oferece tamanho do mercado e previsões em valor (USD) para todos os segmentos acima.

Por Componente
Hardware
Software
Serviços
Por Tecnologia de Produto
Sistemas de Gestão de Tráfego Inteligente
Sistemas de Gestão de Transporte Inteligente
Sistemas de Monitoramento
Sistemas de Comunicação
Sistemas de Iluminação e Energia
Por Aplicação
Gestão de Congestionamento de Tráfego
Detecção de Segurança e Incidentes
Estacionamento Inteligente
Cobrança de Pedágio
Monitoramento de Emissões
Suporte a Veículos Conectados e Autônomos
Por Modelo de Implantação
On-premise
Baseado em nuvem
Híbrido
Por Tipo de Rodovia
Rodovia
Via Urbana
Via Expressa
Por Geografia
América do Norte Estados Unidos
Canadá
México
América do Sul Brasil
Argentina
Resto da América do Sul
Europa Alemanha
Reino Unido
França
Itália
Espanha
Rússia
Resto da Europa
APAC China
Japão
Índia
Coreia do Sul
Austrália
Resto da APAC
Oriente Médio e África Arábia Saudita
Emirados Árabes Unidos
Turquia
África do Sul
Nigéria
Resto do Oriente Médio e África
Por Componente Hardware
Software
Serviços
Por Tecnologia de Produto Sistemas de Gestão de Tráfego Inteligente
Sistemas de Gestão de Transporte Inteligente
Sistemas de Monitoramento
Sistemas de Comunicação
Sistemas de Iluminação e Energia
Por Aplicação Gestão de Congestionamento de Tráfego
Detecção de Segurança e Incidentes
Estacionamento Inteligente
Cobrança de Pedágio
Monitoramento de Emissões
Suporte a Veículos Conectados e Autônomos
Por Modelo de Implantação On-premise
Baseado em nuvem
Híbrido
Por Tipo de Rodovia Rodovia
Via Urbana
Via Expressa
Por Geografia América do Norte Estados Unidos
Canadá
México
América do Sul Brasil
Argentina
Resto da América do Sul
Europa Alemanha
Reino Unido
França
Itália
Espanha
Rússia
Resto da Europa
APAC China
Japão
Índia
Coreia do Sul
Austrália
Resto da APAC
Oriente Médio e África Arábia Saudita
Emirados Árabes Unidos
Turquia
África do Sul
Nigéria
Resto do Oriente Médio e África
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Principais Perguntas Respondidas no Relatório

Qual é o tamanho atual do mercado de rodovia inteligente?

O mercado está em USD 66,9 bilhões em 2025 e está previsto para atingir USD 165,4 bilhões até 2030.

Qual segmento lidera o mercado de rodovia inteligente por tecnologia de produto?

Sistemas de gestão de tráfego inteligente lideram com 38% da participação de receita em 2024.

Quão rápido está crescendo o modelo de implantação em nuvem?

Implementações baseadas em nuvem estão projetadas para expandir a uma TCAC de 19,9% até 2030.

Qual região detém a maior participação do mercado de rodovia inteligente?

Ásia-Pacífico detém 35% da participação de receita e espera-se que cresça a uma TCAC de 18,3% até 2030.

Qual é a principal restrição enfrentando a adoção de rodovia inteligente?

Alto gasto de capital e períodos de retorno prolongados reduzem o impulso do projeto, particularmente em economias em desenvolvimento.

Por que os sistemas de comunicação estão ganhando importância em rodovias inteligentes?

Eles permitem troca de dados V2X em tempo real que suporta operações de veículos autônomos e outros serviços avançados, impulsionando uma TCAC projetada de 20,5%.

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