Tamanho do mercado Co-embalado Optics & Análise de participação - Tendências de crescimento e previsões (2024 - 2029)

Tendências do mercado de óptica co-empacotada

Crescimento em Computação de Alto Desempenho

• A computação de alto desempenho (HPC) usa processamento paralelo para executar programas de aplicativos avançados de forma eficiente, confiável e rápida. Cargas de trabalho mais recentes, como sequenciamento genômico, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, reconhecimento de fala e facial e reconhecimento de padrões, estão sendo executadas em sistemas de HPC.
• O mercado também tem testemunhado fusões e aquisições pelos principais players para expandir suas ofertas, impulsionando ainda mais o mercado de óptica co-embalada. Por exemplo, em junho de 2021, a Hewlett Packard Enterprise anunciou que havia adquirido a Determined AI, uma startup com sede em São Francisco que oferece uma pilha de software robusta para treinar modelos de IA mais rapidamente, em qualquer escala, usando sua plataforma de aprendizado de máquina de código aberto. A HPE combinará a solução de software da Determined AI com suas ofertas de IA e computação de alto desempenho para permitir que os engenheiros de ML implementem e treinem rapidamente modelos de aprendizado de máquina, principalmente para fornecer insights mais rápidos e precisos de seus dados em vários setores.
• Além disso, no automobilismo, os projetistas de veículos têm procurado constantemente o menor pedaço de tempo para se depilar através do uso de engenharia avançada. Ainda assim, esses avanços estão ficando cada vez mais difíceis de alcançar. Em junho de 2021, a D2H Advanced Technologies, uma empresa de engenharia com esforços em esportes como a NASCAR, começou a trabalhar com o Ohio Supercomputer Center para usar a supercomputação para turbinar seu trabalho de design. Grande parte do trabalho estará relacionado à dinâmica de fluidos computacional, estudando como o ar flui através e ao redor de vários componentes de um veículo de automobilismo.
• Além disso, em junho de 2021, o Azure anunciou a disponibilidade geral de suas instâncias de GPU de nuvem do Azure ND A100 v4 alimentadas por GPUs NVIDIA A100 Tensor Core que ajudam a alcançar escalabilidade de supercomputação de classe de liderança em uma nuvem pública. A empresa também afirma que, para clientes exigentes, que têm perseguido a próxima fronteira de IA e computação de alto desempenho, a escalabilidade é muito crucial para desbloquear o custo total aprimorado da solução e o tempo de solução, e o ND A100 v4 é projetado principalmente para permitir que os clientes mais exigentes aumentem e escalem sem desacelerar.
• Vários grandes bancos têm aproveitado a IA em sistemas de HPC em novas abordagens, processando rapidamente conjuntos de dados mais extensos para reconhecer e prevenir transações fraudulentas, impulsionando ainda mais o mercado estudado. As conexões são otimizadas para garantir que os clusters funcionem rapidamente e em sincronia. Por exemplo, em maio de 2021, o ICICI Bank anunciou que está adotando Inteligência Artificial e Machine Learning em uma escala maior. Em 2020, essas tecnologias reduziram os custos internos para o banco e ajudaram a impulsionar significativamente seu crescimento de depósitos e empréstimos, afirmou a administração do banco durante uma teleconferência de resultados com analistas. De acordo com seus resultados financeiros, o banco também relatou um lucro líquido de INR 4.402 crore no quarto trimestre do ano fiscal 21, cerca de 260,5% maior do que no ano anterior.

Espera-se que a Ásia-Pacífico detenha uma participação de mercado significativa

• Os operadores do setor de data centers estão usando várias estratégias para participar da expansão digital da Índia. O caso de maior destaque é o aumento das aquisições de terrenos feitas por operadores de data centers que buscaram imóveis de primeira linha para oferecer alternativas escaláveis para seus clientes, o que resultou em uma valorização de preços em diversos locais.
• Por exemplo, em agosto de 2022, a Amazon Data Services Pvt Ltd arrendou 5,5 acres de terras industriais de propriedade livre da L&T no bairro de Powai, em Mumbai, por 21 anos e seis meses. De acordo com a Propstack, registros sobre a propriedade indicam que a Amazon pretende construir um data center lá. O aluguel mensal é de Rs 3,57 crore. O data center da Amazon será um componente crucial na economia de uma metrópole global, já que as empresas estão se reunindo rapidamente em áreas urbanas. Também é significativo que a Amazon tenha optado por estar no centro de um setor de negócios suburbano de Mumbai, quando a maioria dos data centers prefere estar situada nos arredores de qualquer cidade.
• Em maio de 2022, o Ministério da Eletrônica e Tecnologia da Informação (MeitY) sairá em breve com um rascunho da Nova Política de Data Center. Como parte do quadro político, o Ministério está considerando reduzir o número de autorizações necessárias para a instalação de um data center. Nesse sentido, planeja-se discutir o assunto com ministérios centrais e governos estaduais para um possível alinhamento sobre o tema. Os data centers precisam de cerca de 40 liberações, o que leva muito tempo.
• Em março de 2022, a produtora de energia ZR Power Holdings anunciou seus planos de investir mais de INR 1.700 crore para desenvolver um grande data center em Mahape em Navi Mumbai, em uma revisão para cima do investimento acordado pelo governo de Maharashtra no ano passado. Em dezembro de 2021, a empresa sediada em Telangana assinou um memorando de entendimento com o governo de Maharashtra para gastar mais de INR 1.200 crore para a criação de dois data centers, um em Navi Mumbai e Pune.
• Além disso, as realocações e a adição de vários servidores para atender à crescente demanda dos clientes reforçaram a taxa de crescimento do mercado. Por exemplo, em março de 2022, a NSE afirmou que continuamente instalou servidores adicionais devido ao aumento do volume de negociação, o que ocupa muito espaço. A National Stock Exchange (NSE) anunciou que construirá um data center dedicado fora de Mumbai e realocará os servidores de dados e co-location para essa instalação. Como parte desse plano, a maior bolsa de valores do país também realocará seu data center primário para longe de sua localização atual.