Ia NA Análise De Tamanho E Participação Do Mercado Fintech – Tendências E Previsões De Crescimento (2024 – 2029)

IA nas tendências do mercado Fintech

Espera-se que a detecção de fraudes testemunhe um crescimento significativo

• A inteligência artificial pode ajudar a identificar formas rápidas e eficazes de detectar fraudes e práticas ilícitas financeiras. Eles permitem que as máquinas processem com precisão enormes conjuntos de dados, algo com o qual as pessoas às vezes têm dificuldade. O uso de inteligência artificial para detecção de fraudes traz diversas vantagens. A capacidade de calcular rapidamente é um benefício bem conhecido da IA ​​e do aprendizado de máquina. Ele cria uma compreensão dos hábitos de uso de aplicativos de um usuário, como métodos de transação, pagamentos e assim por diante, permitindo detectar anomalias em tempo real. Reduz falsos positivos e permite que os especialistas se concentrem em questões mais complexas porque é mais eficiente do que as técnicas manuais.
• De acordo com uma nova pesquisa realizada pela Certified Fraud Examiners (ACFE) e pela pioneira em análise SAS, o uso de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para detecção de fraudes aumentou internacionalmente no ano passado. De acordo com a pesquisa, 13% das organizações empregam inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para detectar e impedir fraudes, com outros 25% planejando fazê-lo nos próximos um ou dois anos, representando um crescimento de aproximadamente 200%. De acordo com a pesquisa, os examinadores de fraude identificaram este e outros desenvolvimentos tecnológicos antifraude em vários setores que estão se espalhando amplamente.
• Além disso, o Reserve Bank of India (RBI) relatou cerca de 9.103 incidentes de fraude bancária em toda a Índia no ano fiscal de 2022. Este número aumentou em relação ao ano anterior, invertendo a tendência da última década. O valor total das fraudes bancárias caiu de INR 1,38 trilhão para INR 604 bilhões. Esse aumento nos casos de fraude bancária permitiria aos participantes do mercado de IA desenvolver novas soluções ou ferramentas para atender a uma ampla gama de necessidades do cliente.
• Os players do mercado estão colaborando para prestar um melhor atendimento aos seus clientes. Por exemplo, em fevereiro de 2023, a Mastercard fez parceria com a Network International, o principal fornecedor de comércio digital do Médio Oriente e de África, para abordar fraudes, recusas e estornos, a fim de minimizar custos e riscos para os adquirentes. Através da colaboração, a Network implementará a tecnologia de Inteligência Artificial (IA) Brighterion da Mastercard em toda a região, proporcionando aos adquirentes e empresas triagem de fraudes em transações e monitoramento de comerciantes.
• Além disso, em março de 2022, a Shift Technology, fornecedora de soluções de automação e otimização de decisões baseadas em IA para o setor de seguros global, e a Duck Creek Technologies, fornecedora global de soluções de tecnologia para o setor de seguros PC, anunciaram uma parceria de soluções para trazer Recursos de detecção de fraude habilitados para IA serão comercializados em 2022. Uma vez totalmente integrados, os usuários do Duck Creek Claims receberão alertas de fraude em tempo real diretamente em seu sistema de software de gerenciamento de sinistros.

América do Norte é responsável pela maior participação de mercado

• Espera-se que a América do Norte domine o mercado de IA no mercado Fintech devido aos proeminentes fornecedores de software e sistemas de IA, ao investimento combinado de instituições financeiras em projetos de IA e à adoção da maioria das soluções de IA em Fintech. Espera-se que a região experimente um crescimento significativo nesta área nos próximos anos. Além disso, a América do Norte serve como centro de negócios para muitas empresas AI Fintech, com empresas como a Sidetrade optando por localizar suas operações na América do Norte em Calgary.
• Iniciativas governamentais e investimentos em IA. impulsionaria o mercado, por exemplo. No ano fiscal de 2022, o governo dos EUA gastou 3,3 mil milhões de dólares em contratos de inteligência artificial (IA), de acordo com dados de um estudo recente da Universidade de Stanford. Os gastos das agências do governo federal em tecnologia aumentaram mais de 600 milhões de dólares anualmente, de 2,7 mil milhões de dólares em 2021, com a ciência da decisão, a visão computacional e os segmentos autónomos a receber a maior parte do investimento. Desde 2017, quando o governo dos EUA gastou 1,3 mil milhões de dólares em tecnologia artificial, o gasto total em contratos de IA aumentou mais de 2,5 vezes.
• Os players do mercado estão colaborando para atender melhor o cliente da região. Por exemplo, em agosto de 2022, a Zest AI, ganhadora do prêmio CUSO do Ano da NACUSO e participante na melhoria do acesso ao crédito por meio de melhor pontuação, anunciou uma parceria com a Equifax, Inc., uma empresa mundial de dados, análises e tecnologia. A colaboração permitirá que as cooperativas de crédito que usam a tecnologia de subscrição da Zest AI analisem mais dados provenientes da Equifax para aceitar mais aplicações com melhor velocidade, especialmente aquelas que tradicionalmente têm poucos bancos. Este é o primeiro grande relacionamento de distribuição da Zest AI com uma Agência Nacional de Relatórios ao Consumidor.
• As soluções de algumas empresas ajudam as empresas a expandir o setor bancário de varejo com software de última geração, detectar e combater fraudes financeiras e melhorar o relacionamento com os clientes com soluções multicanais de experiência do cliente. Por exemplo, em abril de 2022, a Versapay, participante de Contas a Receber Colaborativas, disse hoje que finalizou a aquisição da DadeSystems, uma startup de fintech com sede nos Estados Unidos. A gama de soluções de automação de contas a receber (AR) da Versapay foi ampliada, assim como seus recursos de IA e aprendizado de máquina, como resultado da aquisição. Também amplia a presença empresarial e de médio porte da Versapay, ao mesmo tempo em que adiciona habilidades essenciais à sua crescente equipe.
• Os bancos da região começaram a usar a tecnologia blockchain para registrar dados e combater fraudes. Blockchain registra os detalhes de cada transação, facilitando a detecção de tentativas de hackers. Essa tecnologia permite pagamentos em todo o mundo e permite transações rápidas com baixas comissões. A Distributed Ledger Technology (DLT) do Blockchain auxilia no registro e compartilhamento de dados entre diferentes lojas e uma rede distribuída. Além disso, métodos criptográficos e algorítmicos sincronizam dados em toda a rede financeira. Este é um passo significativo, uma vez que os dados da transação podem ser armazenados em locais diferentes. Ele abre caminho para a interoperabilidade do blockchain e a troca de dados entre setores.