自然言語処理市場規模・シェア

自然言語処理市場（2025年 - 2030年）

Mordor Intelligence による自然言語処理市場分析

自然言語処理市場規模は2025年にUSD 393.7億と推定され、予測期間（2025年-2030年）中にCAGR 23.97%で成長し、2030年にはUSD 1,152.9億に達すると予想されます。

生成AI精度向上と対話型展開への継続的な企業支出により需要は堅調に推移し、大手テクノロジー企業が2025年にAI投資にUSD 3,000億を投入することで長期的な資本調達可能性を強化しています。クラウド展開は自然言語処理市場の63.40%を占有し、組織がスケーラブルな推論インフラストラクチャを好むため、このセグメントは2030年まで24.95%のCAGRを記録すると予想されます。大企業は全体採用の57.80%を占めるものの、SMEの導入は年間25.01%の伸びが予測され、アクセシブルなクラウドAPIが導入障壁を下げていることを示しています。ソフトウェアは46.00%のシェアで最大コンポーネントであり、実装サービスは26.08%のCAGRで拡大し、専門的なモデル統合への需要増加を反映しています。北米は世界売上の33.30%を占めるものの、アジア太平洋地域が25.85%のCAGRで最も成長が速い地域となっており、これは現地言語モデル構想と支援的な公的資金によるものです。

主要レポート要点

  • 展開方式別では、クラウドインフラストラクチャが2024年の自然言語処理市場シェアの63.40%でリード。このセグメントは2030年まで24.95%のCAGRで成長すると予測される。
  • 組織規模別では、大企業が2024年の自然言語処理市場シェアの57.80%を占有し、SMEは2030年まで25.01%のCAGRで拡大が予測される。
  • コンポーネント別では、ソフトウェアが2024年の自然言語処理市場規模の46.00%のシェアを占有。サービスは2030年まで26.08%で最速のCAGRを記録すると予想される。
  • 処理タイプ別では、テキストが2024年に55.20%のシェアを維持し、音声認識は2030年まで25.10%のCAGRで進展すると予測される。
  • エンドユーザー業界別では、銀行・金融サービス・保険業が2024年の自然言語処理市場シェアの21.10%を占有。ヘルスケアは2030年まで24.34%のCAGRで成長する可能性が高い。
  • 地域別では、北米が2024年に33.30%の売上シェアを記録。アジア太平洋地域は2030年まで25.85%のCAGRで拡大する軌道にある。

セグメント分析

展開方式別：クラウドインフラストラクチャの優位性

クラウドは2024年の自然言語処理市場シェアの63.40%を占め、このセグメントは2030年まで24.95%のCAGRを記録すると予測されます。企業がオンプレミスハードウェアに投資することなく生成ワークロードを実験するため、使用量ベースの価格設定と弾性コンピュートがその優位性を支えています。Microsoft Azure AIサービスは年間売上がUSD 130億を超えるまで前年比157%成長しました[2]Livewire Markets, "Azure AI Revenue Growth," livewiremarkets.com。ハイブリッドモデルはデータ居住ルールが存続する規制業界にサービスを提供し、ローカルクラスターとパブリッククラウド間で推論を分割します。エッジ展開は現在、レイテンシ重視のタスクでクラウドを補完し、年間25%の集合計算力増加を示すスマートフォンを活用しています。この組み合わせは、自然言語処理市場が単一の支配的モードではなく、ワークロード特化展開を中心に組織されることを示唆しています。

自然言語処理市場：展開方式別市場シェア
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組織規模別：SME加速パターン

大企業は2024年の自然言語処理市場シェアの57.80%を占有し、データ資産と社内AI人材によって支えられています。しかしSMEは、ターンキーAPIが高度なモデルをアクセシブルにするため、2030年まで25.01%のCAGRで上回ると予想されます。研究によると、SMEは高度な分析に拡大する前に、カスタマーサポートと文書処理でまず軸足を移します。APIベースの従量課金は初期資本を排除し、SMEが迅速にROIを証明できます。逆に大企業は、コンプライアンスとセキュリティをナビゲートするため内部LLMセンター・オブ・エクセレンスを回転させ、カスタム微調整にリソースを投入します。この分岐により、自然言語処理業界はSMEからのボリューム成長と、大企業での高価値オーダーメイドプロジェクトのバランスを保ち続けます。

コンポーネント別：サービス成長加速

ソフトウェアは2024年の自然言語処理市場規模の46.00%のシェアを占有し、容易に入手可能なフレームワークと事前訓練モデルによって推進されています。しかし、企業が本格展開に統合スキルとドメイン専門知識を必要とするため、サービスは26.08%のCAGRで最も速く上昇します。SiemensはDeepOpinionサービスを通じて配送伝票の90%タッチレス処理を達成し、年間EUR 500万を節約しました。組織がパイロットから規模拡大に移行するにつれ、需要はコンサルティング、モデル調整、統制された展開パイプラインにシフトし、専門サービスプロバイダーを押し上げます。ハードウェア売上は着実に成長しますが、チップ不足により利用可能な容量を拡張するモデル圧縮の探求が促されています。

処理タイプ別：音声認識の勢い

テキスト処理は2024年に55.20%のシェアでリードし、文書分析とコンテンツ生成によって固められています。車両とスマートデバイスが即座の音声対話を要求するため、音声認識は2030年まで25.10%のCAGRを記録すると予想されます。VolkswagenのCerence Chat Proの展開は勢いを示し、5言語にわたる多モーダル音声AIを車に導入しています。Chameleonなどのマルチモーダルモデルはテキスト、視覚、音声を融合し、従来の処理サイロに挑戦しています。音声アプリケーションの自然言語処理市場規模は、改善された音響モデルと組み合わされた低レイテンシエッジチップの恩恵を受け、音声制御を日常的な消費者ワークフローに押し込みます。

自然言語処理市場：処理タイプ別市場シェア

注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能

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エンドユーザー業界別：ヘルスケア変革リーダーシップ

銀行・金融サービス・保険業は2024年の自然言語処理市場シェアの21.10%を維持し、チャットボット、不正分析、コンプライアンス監視を使用しています。Oscar HealthのOpenAIモデルによる文書化時間40%削減と請求処理50%高速化などの測定可能な成果に触発され、ヘルスケアは24.34%のCAGRで成長すると設定されています。トランスフォーマーベースの記録分析からの証拠は、実体認識精度が30%上昇し、臨床採用をさらに加速していることを示します。製造業、小売業、通信業は、予測保守とパーソナライズドマーケティングなどのセクター特化ユースケースをそれぞれ対象とし、着実な導入を継続し、自然言語処理市場の多様化された拡大を持続します。

地域分析

北米は2024年に売上の33.30%を占有し、最大の地域貢献者であり続けています。Microsoft Cloudの売上は2025年度第3四半期にUSD 424億に達し、前年比20%増で、AIサービスが主要推進要因でした。ベンチャー資金と支援的な規制環境が組み合わさって企業展開を加速しています。

アジア太平洋地域は、主権AIプログラムと現地言語モデル開発に推進され、25.85%のCAGRを記録すると予測されます。東南アジアのLLM能力を支援する日本のコミットメントは、外国プロバイダーへの依存削減努力を示しています。地域対話AI売上は2032年まで24.1%のCAGRで追跡し、多言語顧客エンゲージメントツールへの持続的需要を示しています[3]Telecom Review Asia Pacific, "APAC Conversational AI Forecast," telecomreviewasia.com。

ヨーロッパはEU AI法の下で進歩し、イノベーションと厳格なコンプライアンスのバランスを取っています。ドイツのAI市場は2025年第1四半期に前年比25%上昇してEUR 100億に達し、Siemensなどの企業が文書ワークフローで90%の自動化を達成しました。規制の詳細なリスク層は、プロセスを文書化できるベンダーを支持し、これは着実ながら慎重な成長を支援します。南米とMEAは初期段階のままですが、パブリッククラウドフットプリントとスマートデバイス採用の上昇は、自然言語処理市場の未開発潜在能力を予感させます。

自然言語処理市場CAGR（%）、地域別成長率
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競争環境

自然言語処理市場は適度な集約を示しています。Microsoft、Google、Amazonなどのクラウドハイパースケーラーは、統合スタックとグローバルデータセンターを活用して規模を達成しています。MicrosoftのAI部門は2025年にUSD 130億の年間売上を超え、AzureのAI売上157%ジャンプに支えられました。マルチモーダル転写と仮想アシスタント周辺での特許活動が激化し、防御的堀を固めています。

Anthropicなどの高成長挑戦者は、企業グレードの生成モデルを販売することで2025年5月までにUSD 30億の年間売上を記録しました。CerenceとSoundHound AIなどのエッジ特化専門企業は、組み込み展開のため自動車メーカーと連携し、ドメインデータを通じて差別化しています。DeepOpinionは文書プロセス自動化に集中し、規制業界に測定可能なROIを提供しています。

2025年の戦略的動きには、GoogleのAnthropicへの追加USD 10億投資、VolkswagenのCerence Chat Pro採用、SoundHoundとTencentのパートナーシップが含まれます。これらの取引は、モデルアーキテクチャのみよりも、深いデータ資産、垂直専門知識、コンピュートアクセスが競争ポジショニングを決定する環境を浮き彫りにしています。

自然言語処理業界リーダー

  1. Microsoft Corporation

  2. SAS Institute Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Google LLC (Alphabet)

  5. NVIDIA Corp.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
自然言語処理（NLP）市場集中度
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最近の業界動向

  • 2025年2月：AnthropicはClaude 3.7 Sonnetを研究タスクでテストするため、1,000 Scientist AI Jamで米国DOEとパートナーシップを結んだ。
  • 2025年1月：Googleは企業AI提供を強化するため、Anthropicへの以前のUSD 20億投資にUSD 10億を追加した。
  • 2024年6月：Volkswagenは5言語サポートで車両用Cerence Chat Pro音声AIのグローバル展開を開始した。
  • 2025年5月：CerenceはNVIDIAと提携し、次世代車載コンピューティング用Cerence Automotive LLMを作成した。

自然言語処理業界レポート目次

1. はじめに

  • 1.1 研究仮定と市場定義
  • 1.2 研究範囲

2. 研究手法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 生成AI搭載モデル精度向上
    • 4.2.2 カスタマーサポートにおける対話AI導入急増
    • 4.2.3 組み込み/エッジデバイスへの自然言語処理統合
    • 4.2.4 規制業界向けドメイン特化LLMの普及
    • 4.2.5 自動車・スマートデバイスにおけるリアルタイム音声認識需要の高まり
    • 4.2.6 新しい垂直分野を解き放つマルチモーダル基盤モデル
  • 4.3 市場制約
    • 4.3.1 高品質でバイアスのない訓練データの不足
    • 4.3.2 大規模モデルの推論コスト高騰
    • 4.3.3 国境を越えたデータ居住コンプライアンス障壁
    • 4.3.4 大規模訓練コンピュートの環境フットプリント
  • 4.4 価値/サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターの5つの力分析
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 購買者の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ
  • 4.8 COVID-19とマクロ減速の影響
  • 4.9 投資分析

5. 市場規模と成長予測（価値）

  • 5.1 展開方式別
    • 5.1.1 オンプレミス
    • 5.1.2 クラウド
  • 5.2 組織規模別
    • 5.2.1 大企業
    • 5.2.2 中小企業（SME）
  • 5.3 コンポーネント別
    • 5.3.1 ハードウェア
    • 5.3.2 ソフトウェア
    • 5.3.3 サービス
  • 5.4 処理タイプ別
    • 5.4.1 テキスト
    • 5.4.2 音声
    • 5.4.3 画像/視覚
  • 5.5 エンドユーザー業界別
    • 5.5.1 銀行・金融・保険業
    • 5.5.2 ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 5.5.3 IT・通信
    • 5.5.4 小売・Eコマース
    • 5.5.5 製造業
    • 5.5.6 メディア・エンターテインメント
    • 5.5.7 教育
    • 5.5.8 その他
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他の南米
    • 5.6.3 ヨーロッパ
    • 5.6.3.1 英国
    • 5.6.3.2 ドイツ
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 スペイン
    • 5.6.3.6 その他のヨーロッパ
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 インド
    • 5.6.4.4 韓国
    • 5.6.4.5 その他のアジア太平洋
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.3 トルコ
    • 5.6.5.1.4 その他の中東
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動き
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル（利用可能な場合、世界レベル概要、市場レベル概要、コアセグメント、財務、戦略情報、市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 Microsoft Corp.
    • 6.4.2 Google LLC (Alphabet)
    • 6.4.3 Amazon Web Services
    • 6.4.4 IBM Corp.
    • 6.4.5 NVIDIA Corp.
    • 6.4.6 OpenAI LP
    • 6.4.7 Meta Platforms Inc.
    • 6.4.8 SAP SE
    • 6.4.9 Oracle Corp.
    • 6.4.10 Baidu Inc.
    • 6.4.11 Intel Corp.
    • 6.4.12 Qualcomm Inc.
    • 6.4.13 SAS Institute Inc.
    • 6.4.14 Adobe Inc.
    • 6.4.15 Salesforce Inc.
    • 6.4.16 Apple Inc.
    • 6.4.17 Verint Systems Inc.
    • 6.4.18 Nuance Communications (Microsoft)
    • 6.4.19 Cohere Inc.
    • 6.4.20 Hugging Face
    • 6.4.21 Grammarly Inc.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペース・未充足ニーズ評価
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世界自然言語処理市場レポート範囲

自然言語処理（NLP）は、コンピュータが書面および話し言葉の人間言語を評価・解釈することを可能にする人工知能（AI）のコンポーネントです。

自然言語処理市場は、展開方式（オンプレミス・クラウド）、組織規模（大企業・中小企業）、タイプ（ハードウェア・ソフトウェア・サービス）、処理タイプ（テキスト・音声・画像）、エンドユーザー業界（教育、銀行・金融・保険業、ヘルスケア、IT・通信、小売、製造、メディア・エンターテインメント）、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）によってセグメント化されます。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（USD百万）で提供されます。

展開方式別
オンプレミス
クラウド
組織規模別
大企業
中小企業（SME）
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
処理タイプ別
テキスト
音声
画像/視覚
エンドユーザー業界別
銀行・金融・保険業
ヘルスケア・ライフサイエンス
IT・通信
小売・Eコマース
製造業
メディア・エンターテインメント
教育
その他
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
ヨーロッパ 英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他の中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他のアフリカ
展開方式別 オンプレミス
クラウド
組織規模別 大企業
中小企業（SME）
コンポーネント別 ハードウェア
ソフトウェア
サービス
処理タイプ別 テキスト
音声
画像/視覚
エンドユーザー業界別 銀行・金融・保険業
ヘルスケア・ライフサイエンス
IT・通信
小売・Eコマース
製造業
メディア・エンターテインメント
教育
その他
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
ヨーロッパ 英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ 中東 サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他の中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他のアフリカ
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レポートで回答される主要質問

自然言語処理市場の現在の規模は？

自然言語処理市場は2025年にUSD 393.7億に立ち、2030年までにUSD 1,152.9億に達すると予測されています。

どの展開モデルが自然言語処理支出をリードしているか？

クラウド展開が2024年に63.40%のシェアでリードし、2030年まで24.95%のCAGRで成長すると予測されています。

なぜヘルスケアが最速成長エンドユーザー業界なのか？

ヘルスケアは、Oscar Healthの文書化時間40%削減などの生産性における測定可能な成果を記録し、24.34%のCAGR予測を推進しています。

どの地域が最速で拡大しているか？

アジア太平洋地域は、現地言語モデル構想と政府資金に推進され、2030年まで25.85%のCAGRを記録すると予想されています。

今日のより広範な自然言語処理採用を制限するものは何か？

主要な制約には、高品質データ不足と推論コスト高騰があり、これらは合わせて予測CAGRから8.0ポイントを削減しています。

市場はどの程度集約されているか？

市場は集中度スコア6を獲得し、5つの大手クラウドプロバイダーによる支配を反映していますが、専門ベンダーにとって意味のある機会があります。

最終更新日:

次世代検索エンジン市場
検索エンジン市場
音声翻訳市場
テキスト分析市場
米国コンテンツ自動認識市場

自然言語処理 レポートスナップショット