マレーシア データセンター建設市場の規模とシェア

マレーシア データセンター建設市場(2026年~2031年)
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Mordor Intelligenceによるマレーシア データセンター建設市場分析

マレーシア データセンター建設市場規模は2026年に30億7,100万USDに達し、2031年までに77億4,000万USDに達すると予測されており、予測期間全体にわたり堅調なCAGR 15.88%を反映しています。成長は、シンガポールからのハイパースケールのスピルオーバー需要、適格な建設に対する10年間の税制優遇措置、および2024年のMIST、Apricot、Bifrostケーブル着陸による世界的な接続性のマルチテラビット強化によって促進されています。ジョホールおよびサイバージャヤの区画を迅速に確保するオペレーターは、シンガポールより最大60%低い土地コストの恩恵を受けており、コーポレート再生可能エネルギー供給スキームのもとでの新たな再生可能エネルギー規定が運営コストを圧縮しESGの信頼性を向上させています。2024年以降に少なくとも12のグローバルおよびリージョナルプロバイダーが150億USD超のグリーンフィールドまたは拡張プロジェクトを発表しており、競争の激しさが増しています。これによりマレーシアは、東南アジアにおける二次的なクラウド可用性ゾーンから一次的なクラウド可用性ゾーンへの移行を進めています。

レポートの主要なポイント

  • ティアタイプ別では、ティア3施設が2025年のマレーシア データセンター建設市場シェアの56.04%を占め、一方でティア4建設は2031年までにCAGR 16.87%で進展すると予測されています。
  • データセンター規模別では、ラージ施設が2025年のマレーシア データセンター建設市場シェアの55.46%をリードし、ハイパースケールキャンパスは2031年までにCAGR 16.34%で拡大する見通しです。
  • データセンタータイプ別では、コロケーションが2025年のマレーシア データセンター建設市場シェアの56.28%を占め、ハイパースケーラーおよびクラウドサービスプロバイダーは同期間にCAGR 16.58%で成長すると予測されています。
  • インフラストラクチャカテゴリー別では、電気システムが2025年の支出の40.22%を占め、機械システムは2031年までに最速のCAGR 16.79%を記録する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

ティアタイプ別:ティア4建設がAIのアップタイムニーズに対応

ティア3施設が2025年の収益の56.04%を占めましたが、ティア4設備容量はCAGR 16.87%で拡大すると予測されており、他のすべてのクラスを上回ります。ティア4プロジェクトにおけるマレーシア データセンター建設市場規模は、ハイパースケーラーがコンカレントメンテナブルな電力および冷却チェーンを導入するにつれて急激に上昇すると予測されています。Equinixは2027年にそのJH2キャンパスで2Nの電気フィードを備えた2,225キャビネットを追加します。

ティア1およびティア2サイトはエッジおよびディザスタリカバリのワークロードに対して引き続き有効ですが、AIトレーニングおよびインファレンスの新規受注に占めるシェアは2023年から2025年の間に10%未満から約25%に上昇しました。NTTのジョホールキャンパスは事業継続要件を満たすためにデュアルユーティリティフィードと72時間の燃料自律性を計画しています。この転換は、わずかな熱的または電力的な逸脱に対するエンドユーザーの非許容性を反映しており、マレーシア データセンター建設市場をより高い仕様の建設へと向かわせています。

マレーシア データセンター建設市場:ティアタイプ別市場シェア
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注記: 個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入後にご利用いただけます

データセンター規模別:ハイパースケールキャンパスがパイプラインを支配

ラージ施設が2025年に55.46%のシェアを保有しましたが、単一サイトの建設が100メガワットを超えるハイパースケールキャンパスはCAGR 16.34%で拡大する見通しです。ハイパースケールサイトにおけるマレーシア データセンター建設市場シェアは、VantageのKUL2(256メガワット)とBridge Data Centresの400メガワット電力協定が稼働するにつれて拡大する見込みです。

キャンパスモデルは、土地取得、ユーティリティ交渉、および段階的な引渡しを改善します。VantageのJHB1(300メガワット)は複数年にわたるテナントの段階的な増設を可能にし、BridgeのMY07は200追加メガワット用の用地を確保しています。ミディアムおよびスモール施設はマネージドサービスプロバイダーおよびエッジキャッシュのサポートを継続していますが、マレーシア データセンター建設市場において占めるシェアは縮小しています。

データセンタータイプ別:ハイパースケーラーが専用建設を加速

コロケーションが2025年の収益の56.28%を占め、キャリアニュートラルなスペースを必要とする企業に対応しました。しかし、マイクロソフト、グーグル、バイトダンスがリースから施設の自社所有へと移行するにつれ、ハイパースケーラーおよびクラウドプロバイダーの建設はCAGR 16.58%で成長すると予測されています。ハイパースケーラーキャンパスにおけるマレーシア データセンター建設市場規模は、コミットされたパイプラインを反映して2031年までに40億USDを超える可能性があります。

マイクロソフトのマルチサイト設計はクアラルンプールへの5ミリ秒未満のレイテンシーを提供し、グーグルのエルミナキャンパスはカスタムTPUを統合しています。エンタープライズのハイブリッドアーキテクチャは継続されていますが、重心は密度の高いAIワークロードに最適化された専用ハイパースケール複合施設へとシフトしています。

マレーシア データセンター建設市場:データセンタータイプ別市場シェア
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注記: 個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入後にご利用いただけます

インフラストラクチャカテゴリー別:液冷が機械設備支出を牽引

電気システムが2025年の建設支出の40.22%を占めましたが、ダイレクト・トゥ・チップ冷却が普及するにつれて機械システムがCAGR 16.79%で最速の成長を記録する見込みです。機械設備におけるマレーシア データセンター建設市場規模は、2031年までにほぼ2倍になると予測されています。YTL PowerのグリーンDCパークは80%が液冷となっており、冷却エネルギーを40%削減しています。

HPEのファンレス液冷ソリューションは2024〜2025年にかけて複数のマレーシアサイトに導入されました。電気系統のアップグレードも継続しており、リチウムイオンBESSがディーゼルバックアップに代わり、企業の炭素目標に対応しています。一般建設およびプロフェッショナルサービスも支出を構成しますが、いずれも次世代冷却の成長ペースには及びません。

地理的分析

ジョホールは2024〜2025年に発表された設備容量の約60%を獲得しており、シンガポールへの近接性、大規模な工業区画、および承認期間を14ヶ月から8ヶ月に短縮した2024年のタスクフォースの恩恵を受けています。サイバージャヤの成熟したキャリアホテルエコシステムを核とするスランゴールは、クアラルンプールの金融・メディアハブの顧客を求めるオペレーターのコミットメントの約30%を獲得しました。ジョホールにおけるマレーシア データセンター建設市場規模は2031年まで主導的な地位を維持すると予測されていますが、スランゴールはレイテンシーに敏感なエンタープライズワークロードにおける戦略的重要性を保持しています。

サイバージャヤのシンガポールへのデュアルファイバールートと25年の運営実績は、金融取引、リアルタイム分析、およびインターコネクションのデフォルトの選択肢となっています。Equinixは2024年7月に将来の拡張のために10エーカーを購入し、Vantageは翌月に256メガワットのKUL2キャンパスの着工式を実施しました。AIMSは2025年7月にブロック3を通じて12メガワットを追加し、タウンシップのフットプリントを100メガワット超に押し上げました。

二次的なハブが台頭しています。ペナンは多様なケーブル着陸と、RM 2億を超える建設に対する10年間の固定資産税優遇を提供しており、メラカはMIST着陸ステーションを擁しています。いずれの州もまだハイパースケールプロジェクトを誘致していませんが、ジョホールとスランゴールの系統が飽和に近づくにつれて、地理的冗長性を必要とするワークロードを取り込む可能性があります。全体として、マレーシア データセンター建設市場における地理的な意思決定は、レイテンシー、土地コスト、系統容量、および許認可スピードのバランスを取ることが求められます。

規制環境

マレーシアは、新規データセンター建設への承認を資源の利用可能性および持続可能性の実績と関連付けることで、監視を強化している。2025年、政府は投資貿易産業省(MITI)の下で政策を一体化する包括的なデータセンター枠組みの構築に着手し、マレーシア投資開発庁(MIDA)が調整と投資促進に関与している。MITIはまた、事業者に電力使用効率(PUE)や水使用効率(WUE)などの主要な効率指標の開示を求める持続可能なデータセンターガイドラインを発表し、プロジェクトをより透明性の高いエネルギーおよび水管理へと促している。

プロジェクトの承認は、集中化された資源制約型プロセスを通じて進むことが増えている。データセンター・タスクフォース(DCTF)は、確定した電力および水の供給可能性に基づいて新規申請を評価し、規制当局が住宅および地域産業の電力・水需要をデータセンターへの容量配分より優先する場合、承認が条件付きとなることがある。インセンティブについては、デジタル・エコシステム・アクセラレーション(DESAC)制度が、持続可能性基準を満たす対象プロジェクトに税制支援を提供しており、2027年12月31日までの適用が示されている。これは再生可能エネルギー調達、冷却戦略、効率報告に関する設計上の選択に影響を与えている。

競争環境

競争環境は中程度に分散しており、Equinix、Vantage Data Centers、NTT グローバル データセンターズ、その他が参入しています。各社は差別化された戦略を活用しています。Equinixはキャリアニュートラルなインターコネクションに注力し、Vantageは数百メガワット規模のキャンパスを展開し、NTTはグローバルネットワーク資産を統合しています。BridgeのジョホールにおけるランドバンキングとAIMSの長期にわたるエンタープライズ基盤も競争環境を形成しています。

サステナビリティは必須条件となっています。YTL Powerの500メガワット太陽光発電統合キャンパスとVantageのバーチャル太陽光PPAは、低炭素電力に置かれるプレミアムを示しています。液冷が次の競争の場となっており、AirTrunkのJHB1は20メガワットのダイレクト・トゥ・チップ設備容量で開業し、AIMSはサイバージャヤでオプションの液冷ループを提供しています。これらの機能は、1ラック当たり50キロワットを定常的に超えるAI顧客を引き付けています。

二次都市におけるエッジの機会は依然として大部分が未開拓です。Telekom MalaysiaとExabytesはペナン、イポー、クチンで5メガワット未満の施設を運営していますが、ジョホールまたはスランゴール以外にハイパースケールプレーヤーがコミットした例はありません。ティア4建設の資本集約性と上昇する人件費に苦しむ小規模企業の市場統合が進む可能性があります。C-RESSのもとで電力容量と再生可能エネルギーのPPAを事前に確保しているプロバイダーが、マレーシア データセンター建設市場の次の成長の波を獲得するうえで最も有利な立場にあります。

マレーシア データセンター建設産業リーダー

  1. Gamuda Bhd

  2. YTL Power International Bhd

  3. Equinix Inc.

  4. Vantage Data Centers LLC

  5. Bridge Data Centres Malaysia Sdn Bhd

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
マレーシア データセンター建設市場の集中度
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市場機会と将来展望

近い将来の主要な機会は、プロジェクトの設計・建設パッケージを、AI指向の容量を含む、より高付加価値なデジタルインフラへの政府の後押しに沿わせることである。開発案件のパイプラインは、より高いラック密度、液冷、より強固な電気冗長性といった高規格要件を伴う、より大規模でAI対応の建設へと移行している。同時に、プロジェクトはPUEやWUEを含むMITIの持続可能性報告を織り込んでいる。

最近のプロジェクト発表はこの方向性を裏付けている。MRCBがPerintis Akalと共同でクアラルンプールのブキットジャリルにおいて65MWのAI対応施設を進めていること、およびEquinixがクアラルンプールで新たな専用IBX施設を発表したことは、いずれもTier 3およびTier 4の建設範囲、コミッショニングサービス、高度な機械システムへの需要と結びついている。純粋な土木工事を超えて建設範囲が拡大するにつれ、データセンター部品およびライフサイクルサービスにおけるマレーシア現地化された供給・提供能力にも空白がある。DESACや国家持続可能性ガイドラインなどのプログラムは、効率的な水・エネルギー使用を実証できるプロジェクトに報酬を与え、液冷、高効率電力トレイン、監視・制御、水管理ソリューション全般にわたる専門契約業者・サプライヤーへの対応可能需要を高めている。ジョホールおよびクランバレーは引き続きハイパースケールおよびコロケーションの活動を呼び込んでおり、検証済みの電力・水供給可能性が重視されることで、ユーティリティ調整、エネルギー契約(再生可能エネルギー契約を含む)、許認可およびグリッド接続リスクを低減する立地選定における初期段階作業の価値が高まっている。

最近の業界動向

  • 2026年6月:マレーシア・リソーシズ・コーポレーション(MRCB)とPerintis Akal Sdn Bhdは、クアラルンプールのブキットジャリルにおいて、開発総費用21億リンギット、ITロード65MWのAI対応データセンター開発計画を発表した。この発表は、大規模デジタルインフラ整備における国内デベロッパーの参画深化を示すものであり、既存のサイバージャヤ・クラスターを超えてクランバレーに新たな建設需要を追加するものである。
  • 2026年5月:Equinixは、クアラルンプール(KL2)における新たな専用IBXデータセンターの開発を発表した。2,200台以上のキャビネットの提供を目指し、1億9,000万米ドル超の投資に支えられている。このプロジェクトはキャリアニュートラルな容量を拡大し、仕様・コンプライアンスの基準を高め、AIおよびクラウドワークロードに対応する、より複雑な電気・機械建設範囲を後押しする。
  • 2026年4月:AirTrunkは、ジョホールバルにおいて2つの新たなハイパースケールキャンパス、JHB3およびJHB4を開発するために120億マレーシアリンギット(30億米ドル)の投資を発表し、280MWのITロードを追加する。この決定は、シンガポールとの接続性に結びついた主要なハイパースケール建設回廊としてのジョホールの役割を強化し、大規模キャンパスの土木工事、電力供給インフラ、大容量冷却システムへの需要を高めるものである。

マレーシア データセンター建設産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概観

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 シンガポール モラトリアムからのスピルオーバー需要
    • 4.2.2 マレーシア デジタル税制および優遇スキーム(MyDIGITAL、DTax)
    • 4.2.3 ハイパースケール クラウドおよびAI建設(マイクロソフト、グーグル、AWS)
    • 4.2.4 ジョホールおよびサイバージャヤの手頃な土地と電力
    • 4.2.5 コーポレート再生可能エネルギー供給スキーム(C-RESS)による20年間のグリーンPPAの実現
    • 4.2.6 海底ケーブル着陸(MIST、Apricot、Bifrost)による接続性の向上
  • 4.3 市場制約要因
    • 4.3.1 系統容量とピーク料金の上昇
    • 4.3.2 認定データセンター技術者の不足
    • 4.3.3 遅延を引き起こす断片化した多層的な土地利用承認
    • 4.3.4 ジョホール冷却回廊における水ストレスリスクの上昇
  • 4.4 産業サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 バイヤーの交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ
  • 4.8 主要データセンター統計
    • 4.8.1 マレーシアにおけるデータセンターオペレーターの網羅的リスト(MW単位)
    • 4.8.2 マレーシアにおける主要な今後のデータセンタープロジェクト一覧(2025年〜2030年)
    • 4.8.3 マレーシア データセンター建設のCAPEXおよびOPEX
    • 4.8.4 マレーシアにおけるデータセンター電力容量吸収量(MW単位)、2023年および2024年
  • 4.9 マレーシアにおけるデータセンター建設への人工知能(AI)の組み込み
  • 4.10 規制およびコンプライアンスフレームワーク
  • 4.11 市場へのマクロ経済要因の影響

5. 市場規模および成長予測(価値ベース)

  • 5.1 ティアタイプ別
    • 5.1.1 ティア1および2
    • 5.1.2 ティア3
    • 5.1.3 ティア4
  • 5.2 データセンター規模別
    • 5.2.1 スモール
    • 5.2.2 ミディアム
    • 5.2.3 ラージ
    • 5.2.4 ハイパースケール
  • 5.3 データセンタータイプ別
    • 5.3.1 コロケーション データセンター
    • 5.3.2 ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー(CSP)
    • 5.3.3 エンタープライズおよびエッジ データセンター
  • 5.4 インフラストラクチャ別
    • 5.4.1 電気インフラストラクチャ
    • 5.4.1.1 電力配電ソリューション
    • 5.4.1.2 電力バックアップソリューション
    • 5.4.2 機械インフラストラクチャ
    • 5.4.2.1 冷却システム
    • 5.4.2.2 ラックおよびキャビネット
    • 5.4.2.3 サーバーおよびストレージ
    • 5.4.2.4 その他の機械インフラストラクチャ
    • 5.4.3 一般建設
    • 5.4.4 サービス ― 設計・コンサルティング、インテグレーション、サポートおよびメンテナンス

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 メガワット(MW)設備容量に基づくデータセンターインフラストラクチャ投資、2024年対2030年
  • 6.5 データセンター建設ランドスケープ(主要ベンダー一覧)
  • 6.6 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
    • 6.6.1 Aurecon Group Pty Ltd
    • 6.6.2 AECOM
    • 6.6.3 DSCO Group Pte Ltd
    • 6.6.4 Turner and Townsend Holdings Ltd
    • 6.6.5 Jacobs Engineering Group Inc.
    • 6.6.6 Gaw Capital Partners
    • 6.6.7 JLand Group Bhd
    • 6.6.8 Cyclect Group Pte Ltd
    • 6.6.9 Basis Bay Sdn Bhd
    • 6.6.10 Mah Sing Group Bhd
    • 6.6.11 Equinix Inc.
    • 6.6.12 Vantage Data Centers LLC
    • 6.6.13 Bridge Data Centres Malaysia Sdn Bhd
    • 6.6.14 YTL Power International Bhd (Green DC Park)
    • 6.6.15 Gamuda Bhd
    • 6.6.16 Telekom Malaysia Berhad
    • 6.6.17 Exabytes Capital Group Sdn Bhd
    • 6.6.18 GDS Holdings Ltd
    • 6.6.19 AIMS Data Centre (Time dotCom Bhd)
    • 6.6.20 Gamuda Engineering Sdn Bhd
  • 6.7 データセンター建設企業一覧

7. 市場機会と将来の見通し

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本調査では、市場はマレーシアにおいてデータセンターを新設または拡張するために行われる建設作業の価値を対象とし、主要な躯体構造、および施設を稼働可能とするために必要な主要な機械・電気・配管システムを含む。

対象外事項:純粋なITハードウェアの購入、ソフトウェア、および継続的なコロケーションまたはクラウドサービス収益は、本建設市場から除外される。

セグメンテーション概要

  • ティアタイプ別
    • ティア1および2
    • ティア3
    • ティア4
  • データセンター規模別
    • スモール
    • ミディアム
    • ラージ
    • ハイパースケール
  • データセンタータイプ別
    • コロケーション データセンター
    • ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー(CSP)
    • エンタープライズおよびエッジ データセンター
  • インフラストラクチャ別
    • 電気インフラストラクチャ
      • 電力配電ソリューション
      • 電力バックアップソリューション
    • 機械インフラストラクチャ
      • 冷却システム
      • ラックおよびキャビネット
      • サーバーおよびストレージ
      • その他の機械インフラストラクチャ
    • 一般建設
    • サービス ― 設計・コンサルティング、インテグレーション、サポートおよびメンテナンス

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

まず、需要の背景を把握し、何が、どこで建設され、妥当な水準でどの程度のコストがかかるべきかを確認するのに役立つ公開情報から出発する。一般的な情報源には、MIDAなどの機関による公式の投資・産業発表、Tenaga Nasional Berhadの開示による電力・グリッドの最新情報、および地方自治体・州開発機関からの計画に関する情報が含まれる。

容量や整備速度に関する前提を形成するため、公開されている海底ケーブル陸揚げの最新情報、国家デジタル政策の発表、標準化団体および工学専門誌の公開資料といった、有料の壁がないインフラ・接続性に関する情報も利用する。価格および活動動向については、企業の開示資料、投資家向け説明資料、プレスリリース、信頼できる経済ニュースを確認し、さらに企業財務・インテリジェンスに関する有料サブスクリプション、選定機器の輸出入出荷レベルの確認、関連する場合は特許データベースによってデータセットを補強する。ここに挙げた情報源は例示であり、データ収集、不整合の相互確認、前提の明確化のために他の参照資料も用いた。

一次インタビューおよび調査

当社の推計は、プロジェクトの日程やBOQ(数量計算書)の動向に影響を与える契約業者、エンジニアリング・コミッショニングの専門家、デベロッパー、調達・施設管理責任者との面談および構造化調査を通じて検証された。対象範囲はマレーシア国内の主要な開発回廊に重点を置き、MW当たりコストの範囲、標準的な内装整備の強度、公開資料には現れない遅延要因の検証に用いられた。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の職位地域
トップ層:29% 経営幹部(CXO):15%
中堅層:53% 機能/部門リーダー:28%
小規模プレーヤー:18% マネージャー:57%

市場規模算定と予測

市場規模算定は、トップダウンとボトムアップの論理を実用的な形で組み合わせて構築されている。まず、マレーシアにおける稼働中および計画中の容量パイプラインからトップダウンの推計を再構築し、それを現実的なMW当たりコストと典型的なプロジェクト時期を用いて年次建設価値に変換する。次に、抽出したプロジェクト発表、契約業者の受注状況に関するコメント、土木工事とMEPパッケージ間のおおよその支出割合を用いた選択的なボトムアップ検証を行う。これらの検証は、トップダウンの見通しが楽観的すぎる、あるいは遅延しすぎていると見られる場合に、総額を調整するために用いられる。

モデルで用いられる主要な入力には、発表済みおよび許可済みの容量追加分(MW)、施設タイプ別のMW当たり平均建設コスト、グリーンフィールド案件と拡張案件の割合、現地の労務・材料コストの動向、電力の利用可能性および接続にかかるリードタイム、比較可能な建設案件で報告された建設期間が含まれる。予測にあたっては、プロジェクトの開始時期がグリッドの整備状況、インセンティブの明確さ、大口テナントの確約によって変動しうるため、シナリオ分析を実施する。その後、業界の回答者の間で最も共通して示された見解にシナリオを整合させる。特定の案件についてデータの欠落がある場合は、保守的な時期の遅れとコスト範囲を適用し、示唆される総額を、契約業者のエコシステムが年間で現実的に実現できる範囲と再確認する。

データ検証および更新サイクル

モデルの出力は、異常な急増や急減を説明できるよう、複数の検証を通じて確認される。発表済みの容量パイプライン、電力接続の進捗、主要な入札動向、観測されたMW当たりコストの変化といった独立した情報と結果を比較し、その差異を第二の分析担当者が承認前に確認する。

不整合が残る場合は、回答者に再度連絡を取り、特にスケジュールの遅延、MEPにおける範囲の拡大、輸入機器のリードタイムを中心に前提を精緻化する。本レポートは年次で更新され、パイプラインに重大な変化をもたらす事象が生じた場合には中間更新を行い、クライアントが最新の見解を受け取れるよう、納品前の最終レビューを実施する。

マレーシアのデータセンター建設市場に関するMordor Intelligenceの推計と他の公表推計との比較

マレーシアのデータセンター建設に関する公表市場価値は、集計対象となる項目が同一でないため、また、プロジェクト開始を捉える時間枠も異なりうるため、必ずしも一致しない。差異は通常、建設支出とIT支出のどちらとして扱われるか、コストが通貨間でどのように換算されるか、プロジェクトパイプラインがどれほど迅速に更新されるかといった点に現れる。

ITラックおよびサーバーはMordor Intelligenceの対象範囲外であり、これが当社の2026年の値が、インフラ建設支出をより広範なデータセンター機器または事業者の資本支出総額と組み合わせている情報源と一致しない主な理由である。

ベンチマーク比較

情報源市場規模研究手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 3.71 B (2026)
投資銀行ノートA USD 3.52 B (2026)年間建設価値ではなく、短期的な契約受注として示されることが多く、大規模キャンパスが段階的に分割されている場合、複数年にわたる段階的展開を見落とす可能性がある。
不動産アドバイザリーB USD 4.10 B (2026)一般的にMWパイプラインを単一のMW当たりコスト前提を用いて価値に変換しており、電力接続の時期や最終的な許認可を待っている段階のプロジェクトを前倒しして計上している可能性がある。

全体として、この差異の多くは、推計が確定済みの建設作業、リスクを伴うパイプライン、あるいは年次の実施に整合した完全な建設価値を追跡しているかどうかによって説明される。当社の手法は、容量追加、時期、MW当たりコストという入力に対して追跡可能性を保っており、これにより総額の再現がしやすく、プロジェクトの日程が変化した際の更新もしやすくなっている。

レポートで回答される主な質問

マレーシア データセンター建設市場の2026年の規模と期待される成長率は?

2026年に30億7,100万USDと評価されており、2031年までにCAGR 15.88%で77億4,000万USDに成長すると予測されています。

ハイパースケーラーがスペースをリースするのではなく直接投資する理由は?

専用キャンパスにより、ハイパースケーラーはAIワークロード向けの電力密度、冷却、およびネットワークアーキテクチャを最適化しながら、サステナビリティ目標に向けた再生可能エネルギーのPPAを確保することができます。

新たなデータセンター設備容量を最も多く誘致しているマレーシアの州はどこですか?

ジョホールが土地の利用可能性、シンガポールへの近接性、および合理化された承認手続きのおかげで、パイプラインコミットメントの約60%をリードしています。

ティア4施設がますます普及している理由は?

AIトレーニングおよびインファレンスにはコンカレントメンテナブルな電力と冷却が必要であり、99.995%以上のアップタイム保証を伴うティア4の冗長性への需要が高まっています。

オペレーターが上昇する電力料金を緩和する方法は?

ほとんどのオペレーターがコーポレート再生可能エネルギー供給スキームのもとで20年間の太陽光または風力のPPAを締結し、料金リスクをヘッジするとともにESG目標を達成しています。

プロジェクト実行における主なボトルネックはどこにありますか?

系統連系のキューと認定ティア3/ティア4技術者の不足により、コミッショニングタイムラインに最大12週間が追加されています。

最終更新日: