マレーシアのデータセンター市場規模
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調査期間 | 2017 - 2029 |
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市場規模 (2024) | 0.71千MW |
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市場規模 (2029) | 1.36千MW |
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市場集中度 | 高い |
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ティアタイプ別最大シェア | ティア3 |
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CAGR(2024 - 2029) | 13.88 % |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
マレーシアのデータセンター市場分析
マレーシアのデータセンター市場規模は、2024年に0.71千MWと推定され、2029年までに1.36千MWに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に16.64％のCAGRで成長します。
- IT負荷容量: マレーシアのデータセンター市場の IT 負荷容量は着実に成長し、2029 年までに 1358 MW に達する可能性があります。
- 高床面積: この国の総高床面積は、2029 年までに 770 万平方フィートに増加すると予想されています。
- 設置されているラック: 国内に設置されたラックの総数は、2029 年までに 388,017 ユニットに達すると予想されています。サイバージャヤ クアラルンプールには、2029 年までに最大数のラックが設置されると予想されています。
- DC設備: 進化するデジタルトレンドにより、データセンター企業はマレーシアに大きな可能性を感じています。インターネット速度の点で、サイバービューは DiGi Telecommunications Sdn Bhd と提携し、サイバージャヤの RekaScape に 5G OpenLab を開設し、5G ネットワークの可能性を高めました。
- 主要な市場プレーヤー: 2021 年、VADS BERHAD (TM One) は 99.12 MW の運用容量で 13.88% の市場シェアを保持しました。同社は業界最低の 1.8 という PUE を提供します。そのうち 2 つの施設には、4 ミリ秒未満の低遅延を実現するツインコア データセンターがあります。
ティア3は最大のティアタイプ
- マレーシアのデータセンター市場のティア1＆2セグメントは、2021年に0.59MWのIT負荷容量に達し、2022年には2.39MWに成長した。2029年には3.59MWに達する見込みで、年平均成長率は5.99%である。しかし、ティア3セグメントは2021年に257.85MWのIT負荷容量を記録した。容量は2022年の457.66MWから2029年には1,379.11MWに成長し、CAGRは17.07％を記録すると予想される。ティア3の成長率は他のティアよりも高い。
- ティア3データセンターは同時保守が可能なため、データセンター内のコンピュータ・ハードウェアの運用を中断することなく、電源や冷却システムの計画的な保守作業を行うことができる。通信事業者の多くは、国内におけるティア3施設の設置に注力している。データセンターのようなデジタルインフラの整備は、5Gアプリケーションを実現する上で中心的な役割を果たす。また、さまざまな投資家が国内で5Gサービスを開始する契約を結んでいる。例えば、2022年11月、マレーシアの通信事業者CelcomとDiGiは合併契約を承認した。両社が完全に合併すれば、新会社は2,000万人以上の加入者を抱えるマレーシア最大級の通信事業者となる。
- ティア4データセンター分野は、近い将来停滞が続くと予想されるが、今後数年でビジネスチャンスが拡大するだろう。現在、TelcoHubeXchangeとRegal Orion Sdn Bhdは、マレーシアでティア4認定施設を持つ唯一の企業である。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
マレーシアデータセンター産業概要
マレーシアのデータセンター市場はかなり統合されており、上位5社で70.78％を占めている。この市場の主要プレーヤーは、AIMS DATA CENTRE SDN.BHD.、ブリッジ・データ・センター（チンダタ・グループ）、Keppel DC REIT Management Pte.Ltd.、NTT Ltd.、VADS BERHAD (TM One)である（アルファベット順）。
マレーシアのデータセンター市場のリーダー
AIMS DATA CENTRE SDN. BHD.
Bridge Data Center (Chindata Group)
Keppel DC REIT Management Pte. Ltd.
NTT Ltd.
VADS BERHAD (TM One)
*免責事項:主要選手の並び順不同
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マレーシアデータセンター市場ニュース
- 2022年10月 ZenlayerはMegaportと合弁会社を設立し、世界的なプレゼンス強化と拡大を目指す。このパートナーシップは、ネットワーク接続の改善、リアルタイムのプロビジョニング、オンデマンドのプライベート接続などの強化されたサービスを世界中の顧客に提供することを目的としている。
- 2022年9月 NTT株式会社は、サイバージャヤにおける6番目のデータセンターの建設開始を発表した。NTTは当初、サイバージャヤ6（CBJ6）としても知られる6番目のデータセンターに5,000万米ドル以上を投資する予定。さらに、CBJ6とCBJ5は、合計20万平方フィートにまたがり、合計22メガワットの設備負荷を持つことになる。
- 2022年4月 マレーシアのデータセンター企業Open DCは、マレーシア政府と提携し、同国北部にデータセンターを建設すると発表した。同社は、マレーシアとシンガポールの国境を経由して隣接する既存のインターネット・エクスチェンジ（IX）を模倣し、北部の国境におけるインターネット開発を改善することを目指している。
マレーシアデータセンター市場レポート-目次
1. 導入
1.1. 研究の前提条件と市場の定義
1.2. 研究の範囲
1.3. 研究方法
2. 市場の見通し
2.1. IT負荷容量
2.2. 高床面積
2.3. コロケーション収益
2.4. 設置されているラック
2.5. ラックスペースの使用率
2.6. 海底ケーブル
3. 主要な業界トレンド
3.1. スマートフォンユーザー
3.2. スマートフォンごとのデータ通信量
3.3. モバイルデータ速度
3.4. ブロードバンドのデータ速度
3.5. ファイバー接続ネットワーク
3.6. 規制の枠組み
3.7. バリューチェーンと流通チャネルの分析
4. 市場セグメンテーション
4.1. ホットスポット
4.1.1. サイバージャヤ-クアラルンプール
4.1.2. マレーシアの残りの部分
4.2. データセンターの規模
4.2.1. 大きい
4.2.2. 大規模
4.2.3. 中くらい
4.2.4. メガ
4.2.5. 小さい
4.3. 階層タイプ
4.3.1. ティア 1 と 2
4.3.2. ティア3
4.3.3. 階層 4
4.4. 吸収
4.4.1. 未使用
4.4.2. 活用済み
4.4.2.1. コロケーションタイプ別
4.4.2.1.1. ハイパースケール
4.4.2.1.2. 小売り
4.4.2.1.3. 卸売
4.4.2.2. エンドユーザー別
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. 雲
4.4.2.2.3. eコマース
4.4.2.2.4. 政府
4.4.2.2.5. 製造業
4.4.2.2.6. メディアとエンターテイメント
4.4.2.2.7. 電気通信
4.4.2.2.8. その他のエンドユーザー
5. 競争環境
5.1. 市場シェア分析
5.2. 会社の風景
5.3. 会社概要
5.3.1. AIMS DATA CENTRE SDN. BHD.
5.3.2. Bridge Data Center (Chindata Group)
5.3.3. Csf Group
5.3.4. HDC Data Centre Sdn. Bhd. (HDC)
5.3.5. IPServerOne
5.3.6. Keppel DC REIT Management Pte. Ltd.
5.3.7. NTT Ltd.
5.3.8. Open DC Sdn Bhd
5.3.9. TelcoHubeXchange
5.3.10. VADS BERHAD (TM One)
5.3.11. YTL Data Center Holdings Pte. Ltd. (YTL Power International Berhad)
5.3.12. Zenlayer Inc
5.4. 調査対象企業のリスト
6. データセンター CEO 向けの重要な戦略的質問
7. 付録
7.1. グローバルな概要
7.1.1. 概要
7.1.2. ポーターのファイブ・フォース・フレームワーク
7.1.3. グローバルバリューチェーン分析
7.1.4. 世界市場規模とDRO
7.2. 出典と参考文献
7.3. 表と図のリスト
7.4. 主な洞察
7.5. データパック
7.6. 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- マレーシアデータセンター市場：IT負荷容量（MWベース）、数量：2017年～2029年
- 図 2:
- マレーシアデータセンター市場、床面積上昇率、容積（平方フィート）、2017年～2029年2017年～2029年
- 図 3:
- マレーシアデータセンター市場、コロケーション売上高、金額（百万米ドル）、2017年～2029年
- 図 4:
- マレーシアデータセンター市場：設置ラック台数：2017年～2029年
- 図 5:
- マレーシアデータセンター市場、ラックスペース利用率、金額ベース（%）、2017年～2029年
- 図 6:
- マレーシアデータセンター市場：スマートフォン利用者数（百万人）、2017年～2029年
- 図 7:
- マレーシアデータセンター市場、スマートフォン1台当たりのデータトラフィック（GB）、2017年～2029年
- 図 8:
- マレーシアデータセンター市場、モバイルデータ速度：数量（mbps）、2017年～2029年
- 図 9:
- マレーシアデータセンター市場：ブロードバンド速度（単位：mbps）、数量：2017年～2029年
- 図 10:
- マレーシアデータセンター市場、ファイバー接続ネットワーク、数量（km）、2017年～2029年
- 図 11:
- マレーシアデータセンター市場：数量（MW）、2017年～2029年
- 図 12:
- マレーシアのデータセンター市場：ホットスポット別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 13:
- マレーシアデータセンター市場：ホットスポット別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 14:
- マレーシアのデータセンター市場、サイバージャヤ・クアラルンプール、数量（mw）、2017年～2029年
- 図 15:
- マレーシアデータセンター市場：データセンター規模別、サイバージャヤ・クアラルンプール、数量シェア（%）、2022年～2029年
- 図 16:
- マレーシアのデータセンター市場：その他の地域（MWベース）、2017年～2029年
- 図 17:
- マレーシアデータセンター市場：データセンター規模別、マレーシアその他地域、数量シェア（%）、2022年～2029年
- 図 18:
- マレーシアデータセンター市場：データセンター規模別（MWベース）、2017年～2029年
- 図 19:
- マレーシアデータセンター市場：データセンター規模別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 20:
- マレーシアデータセンター市場：大規模（MWベース）、2017年～2029年
- 図 21:
- マレーシアのデータセンター市場、規模別、単位：MW、2017年～2029年
- 図 22:
- マレーシアデータセンター市場：中位（MWベース）、数量：2017年～2029年
- 図 23:
- マレーシアデータセンター市場：メガ（MW）、数量：2017年～2029年
- 図 24:
- マレーシアデータセンター市場：小規模（MWベース）、2017年～2029年
- 図 25:
- マレーシアデータセンター市場：ティアタイプ別（MWベース）、2017年～2029年
- 図 26:
- マレーシアデータセンター市場：階層タイプ別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 27:
- マレーシアデータセンター市場、ティア12、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 28:
- マレーシアデータセンター市場、ティア3、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 29:
- マレーシアデータセンター市場、ティア4、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 30:
- マレーシアデータセンター市場：吸収量（MW）：2017年～2029年
- 図 31:
- マレーシアデータセンター市場：シェア（%）：吸収量ベース、2017年～2023年：2029年
- 図 32:
- マレーシアデータセンター市場、非稼働時、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 33:
- マレーシアデータセンター市場：コロケーションタイプ別、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 34:
- マレーシアデータセンター市場：コロケーションタイプ別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 35:
- マレーシアデータセンター市場、ハイパースケール、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 36:
- マレーシアデータセンター市場：小売（MW）、2017年～2029年
- 図 37:
- マレーシアのデータセンター市場、卸売、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 38:
- マレーシアのデータセンター市場：エンドユーザー別（単位：MW、2017年～2029年
- 図 39:
- マレーシアデータセンター市場：エンドユーザー別シェア（%）：2017年～2023年～2029年
- 図 40:
- マレーシアデータセンター市場：BFSI（単位：MW、2017年～2029年
- 図 41:
- マレーシアデータセンター市場、クラウド、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 42:
- マレーシアデータセンター市場：電子商取引（Eコマース）、数量（MW）、2017年～2029年
- 図 43:
- マレーシアのデータセンター市場：官公庁：総設備容量（MW）、2017年～2029年
- 図 44:
- マレーシアデータセンター市場：製造業（MWベース）：2017年～2029年
- 図 45:
- マレーシアデータセンター市場：メディア＆エンターテインメント（MW）、数量（2017年～2029年
- 図 46:
- マレーシアのデータセンター市場：通信事業者別：総設備容量（MW）、2017年～2029年
- 図 47:
- マレーシアデータセンター市場：その他のエンドユーザー別市場規模（MW)、2017年～2029年
- 図 48:
- マレーシアデータセンター市場：主要プレーヤー別、負荷容量（2022年
マレーシアのデータセンター産業セグメント
サイバージャヤ-クアラルンプールをホットスポット別セグメントとしてカバー。 データセンターの規模別セグメントとして、大規模、大規模、中規模、メガ、小規模をカバー。 Tier 1、Tier 2、Tier 3、Tier 4 は Tier Type 別のセグメントとしてカバー。 非利用、利用を吸収量別のセグメントとしてカバー。| ホットスポット | |
| サイバージャヤ-クアラルンプール | |
| マレーシアの残りの部分 |
| データセンターの規模 | |
| 大きい | |
| 大規模 | |
| 中くらい | |
| メガ | |
| 小さい |
| 階層タイプ | |
| ティア 1 と 2 | |
| ティア3 | |
| 階層 4 |
| 吸収 | |||||||||||||||||
| 未使用 | |||||||||||||||||
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異なる地域またはセグメントが必要ですか？
市場の定義
- その負荷容量 - IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット（MW）。
- 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リースされているかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75％となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。
- 床面積 - 床の上に作られた高架空間である。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート（ft^2）。
- データセンター・サイズ - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた床面積に基づいて区分されます。メガDC - ラック数が9000以上、またはRFS（床面積）が225001平方フィート以上であること、マッシブDC - ラック数が9000～3001、またはRFSが225000平方フィート～75001平方フィートであること、ラージDC - ラック数が3000～801、またはRFSが75000平方フィート～75001平方フィートであること。大型DC-ラック数は3000～801、またはRFSは75000平方フィート～20001平方フィート、中型DC-ラック数は800～201、またはRFSは20000平方フィート～5001平方フィート、小型DC-ラック数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満であること。
- 階層タイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンター・インフラの冗長設備の性能に基づいて4つの階層に分類される。この区分では、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類される。
- コロケーションタイプ - このセグメントは、リテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーション・サービスの3つに分類される。この分類は、潜在的な顧客に貸し出されるIT負荷の量に基づいて行われる。リテールコロケーションサービスは250kW未満、ホールセールコロケーションサービスは251kW以上4MW未満、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上である。
- エンド・コンシューマー - データセンター市場はB2Bベースで運営されている。BFSI、政府機関、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造業が、調査対象市場の主なエンドユーザーである。対象範囲には、エンドユーザー業界のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれる。
市場定義に関する詳細が必要ですか？
研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1：主要な変数を特定する： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、各国の平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するために、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム
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