アジア太平洋データセンター建設市場規模とシェア

アジア太平洋データセンター建設市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによるアジア太平洋データセンター建設市場分析

アジア太平洋データセンター建設市場の2026年における規模は120億3,100万米ドルと推定され、2025年の114億4,000万米ドルから成長し、2031年には177億2,000万米ドルに達するとの予測が示されており、2026年から2031年にかけて年平均成長率7.57%で拡大します。AIに対応したハイパースケールキャンパスへの投資拡大、政府主導のデジタル経済プログラム、グリーンファイナンス手段の普及が、地域内のすべての主要経済圏にわたる持続的成長を牽引しています。オペレーターは40〜80kWのラック密度に対応した施設の再設計を進めており、液冷式電気・機械システムへの需要が加速しています。シンガポールなどの主要拠点が電力・用地制約に直面する一方、ジョホールバルやバタムといった二次拠点が記録的なコミットメントを集めており、中国内陸部や韓国の地方における主権的インセンティブが建設パイプラインを充実させています。クラウドプラットフォームがコロケーション賃貸から自社建設プロジェクトへと移行し、AIワークロードのエンドツーエンド制御を確保する動きが強まるにつれ、競争の激しさも増しています。 

主要レポートの要点

  • ティアタイプ別では、ティア3施設が2025年のアジア太平洋データセンター建設市場において売上高シェア70.45%を占め、ティア4の建設は2031年にかけて最も速い10.67%の年平均成長率を記録すると予測されています。
  • データセンタータイプ別では、コロケーションが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場シェアの54.62%を維持し、自社建設ハイパースケーラーキャンパスは2031年までに12.05%の年平均成長率が見込まれています。
  • 電気インフラストラクチャー別では、電力バックアップソリューションが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場規模の52.85%を占め、電力配電ソリューションは年平均成長率12.68%で拡大すると予測されています。
  • 機械インフラストラクチャー別では、冷却システムが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場規模の44.78%のシェアを占め、サーバーおよびストレージは年平均成長率10.36%で拡大しています。
  • 地域別では、中国が2024年の支出をリードしており、マレーシアは最も急成長している地域であり、ジョホールのキャンパスは2028年までにシンガポールの容量を上回ると予想されています。 

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

ティアタイプ別:ティア3の優位性の中でティア4が台頭

ティア3サイトは2025年のアジア太平洋データセンター建設市場において70.45%を占め、多くのエンタープライズおよびクラウドユースケースにおけるコスト効率を実証しています。しかし、ハイパースケールAIトレーニングはフェイルセーフな冗長性を必要とするため、ティア4容量は2031年にかけて10.67%の年平均成長率を記録する見通しです。ティア4建設向けのアジア太平洋データセンター建設市場規模は、マルチペタフロップクラスターが同時保守性を義務付ける韓国と日本で最も急速に拡大しています。オペレーターは、GPUリーシング収益ストリームの前提条件である99.995%の稼働時間を保証する契約条項があるため、推定40〜60%の資本支出プレミアムを受け入れています。アップタイム・インスティテュートの認証は競争上の差別化要因となっています。NEXTDCの認定ティアIVシドニーキャンパスは、監査ベースの認証がいかにプレミアム価格の確保に貢献するかを示しています。一方、一部の中国およびオーストラリアの契約では、別々のサブステーションからのデュアル電力供給など「ティア4プラス」のアドオンが規定されています。ティア1・2のフットプリントはエッジや産業用IoTノード向けに残存しているものの、エンタープライズコロケーションの更新がより高い耐障害性ティアへと移行するにつれ、その重要性は低下しています。 

アジア太平洋データセンター建設市場:ティアタイプ別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

データセンタータイプ別:ハイパースケーラーの自社建設がコロケーションモデルを変革

コロケーションは2025年のアジア太平洋データセンター建設市場シェアの54.62%を維持しており、キャリアニュートラルな相互接続を求める金融サービスおよびゲームテナントに支えられています。しかしながら、Amazon・Google・Microsoft・Alibaba(アリババ)の自社建設の軌跡が、オーナー運営キャンパスの2031年までの年平均成長率12.05%を支えています。自社建設プロジェクト向けのアジア太平洋データセンター建設市場規模は、AWSだけで2025年から2029年にかけて200億豪ドルの新規容量を確保したオーストラリアで急増しています。

ハイパースケーラーが不動産を内製化するにつれ、コロケーション既存プレーヤーはサービス未提供の都市圏への集積と、管理型AIプラットフォームサービスの提供強化で対応しています。ST Telemedia Global Data Centresはインドの550MWの建設に32億米ドルを投入し、ホールをターンキーGPUポッドとして再パッケージしています。エッジおよびエンタープライズのマイクロサイトも拡大していますが、そのペースは5G高密度化と企業のハイブリッドクラウド選好に左右される緩やかなものです。 

電気インフラストラクチャー別:電力配電のイノベーションが成長を牽引

電力バックアップソリューションは2025年の支出の52.85%を占めており、アジア太平洋データセンター建設市場における発電機およびUPS耐障害性への歴史的な重点を反映しています。しかし、ラック密度の上昇により、インテリジェント電力配電ユニットが最も成長の速いサブセグメントとなっており、2031年にかけて年平均成長率12.68%を記録すると見込まれています。高密度レイアウトはアンペア数を動的に再ルーティングするバスウェイ設計を必要とする一方、リチウムイオンバッテリーが従来のVRLAキャビネットに取って代わり、床荷重を軽減しています。 

再生可能エネルギーの統合も回路図を変えています。上海近郊でHiCloudが開発した洋上風力発電型水中モジュールのようなプロジェクトは、タービン出力に直結したバッテリー・エネルギー貯蔵システムを示しています。スマートグリッドインターフェースにより、キャンパスはデマンドレスポンスサービスを提供し、非ピークトレーニングサイクル中のアイドル容量を収益化することができ、運用コスト削減とグリーンローンのコベナンツを一致させます。 

アジア太平洋データセンター建設市場:インフラストラクチャー別市場シェア(電気)、2025年
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機械インフラストラクチャー別:液体冷却がサーバーアーキテクチャーを変革

冷却システムは2025年の支出の44.78%を占めていましたが、空冷から液冷方式へと移行しています。チップへの直接液体冷却ループおよびイマージョンタンクが、現在ではラックあたり80kWを超える設計の基盤となっています。キヤノンITソリューションズは、フルシャットダウンなしにレトロフィット経済性を実証しながら、DLCマニフォールドを使用して西東京サイトを100kVAラック向けに改修しました。

年平均成長率10.36%で拡大するサーバーおよびストレージ投資は、AI推論向けにチューニングされた高帯域ファブリックとNVMeアレイをバンドルしています。シャーシベンダーは冷却液スペシャリストと提携してリークプルーフのクイックディスコネクトを認証し、キャビネットメーカーは統合型熱交換器パネルを備えた密閉ドアをリリースしています。モジュラーエッジポッドはマイクロスケールで同じアーキテクチャーを活用しており、通信キャリアが5G基地局の隣に5kWの液冷対応キャビネットを展開できるようにしています。

地理的分析

中国は「東数西算」スキームの強みにより2024年の建設額でトップを維持しており、このスキームは貴州省・甘粛省・内モンゴルにおける土地と再生可能電力への補助金を拠出しています。いくつかの西部省では現在、沿岸部より20〜30%低い電力料金を提供しており、クラウド大手がレイテンシ非敏感型の負荷を内陸に移転することを奨励しています。アジア太平洋データセンター建設市場における中国西部クラスターの市場規模は、データセンターからの国内電力需要が2030年までに6,000億kWhに達する可能性がある中、2020年代後半には沿岸部の増加分を超えると予想されます。 

東南アジアは最も急成長しているサブ地域です。マレーシアは2024年に230億3,000万米ドルのコミットメントを集め、ジョホールのキャンパスは2028年までにシンガポールの容量を上回る見通しです。インドネシアのバタム特別経済区はケーブル陸揚ライセンスと土地区画を組み合わせており、ジャカルタへの遅延20ミリ秒未満を必要とするハイパースケーラーを引き付けています。ベトナムの新データ法は国家データセンターの設立を義務付け、ローカル建設パイプラインを促進しており、同時に国境を越えるルールが多国籍テナントのネットワークトポロジーに影響を与えています。 

アジア太平洋の先進経済圏はAI特化型建設と持続可能性を重視しています。韓国は全羅南道に3GWのメガサイトを承認し、AWSとSKテレコムによる蔚山のLNG冷却型103MWキャンパスを進めています。日本の省庁プログラムは2030年までに累積市場規模2兆円を目標とし、NVIDIA H100クラスターを備えた福島・大阪へのデプロイメントを推進しています。オーストラリアは記録的なハイパースケール資本支出に加え、電力網の強化が完了すればティアIV・300MWのプレシンクトを支えるNEXTDCのシドニーS7用地取得が続いています。

競争環境

業界構造は適度に分散しており、伝統的なコロケーショングループと垂直統合型クラウドビルダーが共存しています。BlackstoneによるAirTrunkの160億米ドルの買収とKKRのST Telemedia Global Data Centresへの17億5,000万米ドルの出資は、規模のプラットフォームに対するプライベートエクイティの食欲を示しています。シングテル・日立のパートナーシップは、GPU クラウドサービスと建設専門知識をバンドルしながら、200MWの地域AIレディキャンパスを目指しています。

技術的リーダーシップが主要な差別化要因です。Equinixはグリーンボンドの収益を投じて172プロジェクトにわたり再生可能エネルギーカバレッジ96%を達成し、ESG主導のテナント調達において優位なポジションを確立しています。EdgeConneXは海底ケーブルのエッジ需要を取り込むために日本に進出し、中国の国内プレーヤーは国家インセンティブを活用して一帯一路パートナーに設計サービスを輸出しています。 

サプライヤーエコシステムも変化しています。電気OEMはGPUの電圧安定性に最適化されたプレファブ電力室を共同開発し、液体冷却スペシャリストはシステムインテグレーターに特許取得済みの誘電体流体をライセンス提供しています。モジュラーブロックが工場を90%完成した状態で出荷されることで建設タイムラインが短縮され、12か月以内に20〜25MWの稼働開始目標を達成できるようになっており、これはAIパイプラインの立ち上げにとって重要な能力です。 

アジア太平洋データセンター建設業界リーダー

  1. DPR Construction Inc.

  2. Turner Construction Company

  3. Exyte GmbH

  4. Leighton Asia

  5. AECOM

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
アジア太平洋データセンター建設市場の集中度
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最近の業界動向

  • 2025年6月:Aslan Energy Capitalがジャカルタキャンパスで120MWhバッテリー・エネルギー貯蔵システムを組み込む拘束力のある契約を締結
  • 2025年6月:Amazonが2025〜2029年にかけて3か所の新規太陽光発電所を含むオーストラリアのデータセンター建設に200億豪ドルを拠出することを約束
  • 2025年6月:SKグループとAWSが蔚山においてLNG冷熱エネルギー冷却を使用した103MWのAI施設を確認
  • 2025年6月:HiCloudが上海近郊に中国初の洋上風力発電型水中データセンターを開発することに合意
  • 2025年6月:DBSおよびUOBがインドネシアのDayOne-INAキャンパスに4億1,100万米ドルのローンを実行
  • 2025年5月:ベトナムのデータ法が施行され、国家データセンターの設置が義務付けられた

アジア太平洋データセンター建設業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 研究上の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概観

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 ハイパースケールおよびAIによる高密度キャンパスへの需要
    • 4.2.2 政府のデジタル経済および5G推進
    • 4.2.3 持続可能性連動型グリーンファイナンス
    • 4.2.4 シンガポールからジョホールおよびバタムへのスピルオーバー移転
    • 4.2.5 新規海底ケーブル陸揚局におけるエッジデータセンター建設
    • 4.2.6 中国内陸部地方の土地・電力インセンティブ
  • 4.3 市場制約要因
    • 4.3.1 データ主権のコンプライアンス上のハードル
    • 4.3.2 主要都市圏における電力網のボトルネック
    • 4.3.3 高地震リスク地域における保険料
    • 4.3.4 液体冷却技術人材の不足
  • 4.4 バリュー/サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的見通し
  • 4.7 ポーターのファイブフォース
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 消費者の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係の強度

5. 主要データセンター統計

  • 5.1 アジア太平洋地域のデータセンターオペレーター一覧(MW単位)
  • 5.2 アジア太平洋地域の主要予定データセンタープロジェクト一覧(2025〜2030年)
  • 5.3 アジア太平洋データセンター建設における資本支出および運用支出
  • 5.4 データセンター電力容量吸収量(MW単位)、アジア太平洋地域の主要都市、2023年および2024年

6. アジア太平洋地域におけるデータセンター建設への人工知能(AI)の導入

7. 規制・コンプライアンスフレームワーク

8. 市場規模と成長予測(金額)

  • 8.1 ティアタイプ別
    • 8.1.1 ティア1・2
    • 8.1.2 ティア3
    • 8.1.3 ティア4
  • 8.2 データセンタータイプ別
    • 8.2.1 コロケーション
    • 8.2.2 自社建設ハイパースケーラー(CSP)
    • 8.2.3 エンタープライズおよびエッジ
  • 8.3 インフラストラクチャー別
    • 8.3.1 電気インフラストラクチャー別
    • 8.3.1.1 電力配電ソリューション
    • 8.3.1.2 電力バックアップソリューション
    • 8.3.2 機械インフラストラクチャー別
    • 8.3.2.1 冷却システム
    • 8.3.2.2 ラックおよびキャビネット
    • 8.3.2.3 サーバーおよびストレージ
    • 8.3.2.4 その他の機械インフラストラクチャー
    • 8.3.3 一般建設
    • 8.3.4 サービス(設計・コンサルティング、インテグレーション、サポート・メンテナンス)

9. 競争環境

  • 9.1 市場集中度
  • 9.2 戦略的動向
  • 9.3 市場シェア分析
  • 9.4 メガワット(MW)容量に基づくデータセンターインフラストラクチャー投資、2024年対2030年
  • 9.5 データセンター建設ランドスケープ(主要ベンダー一覧)
  • 9.6 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 9.6.1 AECOM
    • 9.6.2 DPR Construction Inc.
    • 9.6.3 Fortis Construction Inc.
    • 9.6.4 Goodman Group
    • 9.6.5 Hibiya Engineering Ltd.
    • 9.6.6 Larsen and Toubro Limited
    • 9.6.7 GIC Private Limited
    • 9.6.8 Sino Group
    • 9.6.9 Citramas Group
    • 9.6.10 Aurecon Group Pty Ltd
    • 9.6.11 Turner Construction Company
    • 9.6.12 Jacobs Solutions Inc.
    • 9.6.13 Exyte GmbH
    • 9.6.14 Leighton Asia (CIMIC Group)
    • 9.6.15 Gamuda Berhad
    • 9.6.16 YTL Power International Berhad
    • 9.6.17 China Communications Services Corp. Ltd.
    • 9.6.18 ST Telemedia Global Data Centres
    • 9.6.19 Chindata Group Holdings Ltd.
    • 9.6.20 ST Engineering - Digital Systems

10. 市場機会と将来展望

  • 10.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価
**空き状況によります
***最終レポートでは、「アジア太平洋のその他の地域」が「国別」セグメントに含まれる予定です。

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場の定義と主な対象範囲

本調査では、アジア太平洋地域のデータセンター建設市場を、IT機器を収容するティア1~4データホールを提供するために必要な、用地準備、電気的バックアップと配電、機械的冷却、一般的な建設工事、および関連する設計や保守サービスへの年間支出額と定義している。既存のオフィスや工場スペースの転用、純粋なITハードウェアの調達、施設の運営コストは、この境界線の外にある。

スコープ除外:純粋にサーバー、ストレージ、ネットワークハードウェアに割り当てられた投資はカウントされない。

セグメンテーションの概要

  • ティアタイプ別
    • ティア1・2
    • ティア3
    • ティア4
  • データセンタータイプ別
    • コロケーション
    • 自社建設ハイパースケーラー(CSP)
    • エンタープライズおよびエッジ
  • インフラストラクチャー別
    • 電気インフラストラクチャー別
      • 電力配電ソリューション
      • 電力バックアップソリューション
    • 機械インフラストラクチャー別
      • 冷却システム
      • ラックおよびキャビネット
      • サーバーおよびストレージ
      • その他の機械インフラストラクチャー
    • 一般建設
    • サービス(設計・コンサルティング、インテグレーション、サポート・メンテナンス)

詳細な調査方法とデータの検証

一次調査

モルドールのアナリストは、中国、インド、日本、オーストラリ ア、マレーシアの設計エンジニア、EPC 請負業者、コロケーショ ン調達責任者と構造的な通話を行いました。その結果、二次データでは把握しきれなかった典型的なラック密度、液冷の導入スケジュール、ハイパースケーラの自作比率が検証されました。

デスクリサーチ

まず、中国の国家統計局、シンガポールのIMDA、日本の総務省、オーストラリアのClean Energy Regulatorなどの規制当局や業界団体から、土地バンク、電力利用可能量、再生可能エネルギー割当量をマッピングした公開データセットを入手した。Uptime Instituteの業界ベンチマークと、Dow Jones Factivaを通した選択的なプレス情報開示。D&B Hooversを通じて入手した企業資料は、プロジェクトレベルのCAPEX基準を示すのに役立った。これらの情報源は、ここに列挙していない他の多くの情報源とともに、基礎的な合計と単位経済性を示している。

マーケット・サイジングと予測

トップダウンの「CAPEXプール再構築」は、MWあたりの平均コストを使用して、地域の新規建設メガワットを支出に変換し、次に請負業者の収益とチャネルチェックの選択的なボトムアップサンプルとクロスチェックされます。主なインプットには、グリッド接続のリードタイム、MWあたりのコスト中央値、ラック密度の進捗、PUE目標、AIワークロードシェア、ハイパースケーラのランドバンクの発表などがある。これらのドライバーの多変量回帰は2030年までの値を予測し、ボトムアップのロールアップは開示が薄いデータギャップを埋める。

データ検証と更新サイクル

異常のフラグが立てば、情報源と再度コンタクトを取り、結果は12ヶ月ごとに更新される。

当社のAPACデータセンター建設ベースラインが信頼される理由

企業がITハードウェアをミックスしたり、さまざまな国のバスケットを考慮したり、異なるコストカーブを適用したりするため、公表されている見積もりは異なる。

主なギャップ要因としては、サーバーやストレージのコストを折り込んだり、普遍的なTier 4の構築を想定したりする研究もあれば、2022年の為替レートや、液冷費用の急激な上昇を無視した一点平均コストに頼る研究もある。検証されたMWあたりのコストに固定され、毎年更新される我々のモデルは、これらの歪みを修正する。

ベンチマーク比較

市場規模匿名化されたソース主なギャップドライバー
114億4,000万米ドル(2025年) モルドール・インテリジェンス-
186億3,000万米ドル(2024年) 地域コンサルタントA後付けOPEXと幅広い国別リストを含む
262億5000万米ドル(2024年) 業界出版社BITハードウェアと建設費の混合
747億3,000万米ドル(2024年) グローバル・アナリティクスC地域別コスト・スケーリングなしのMW当たり世界平均コストを使用

この比較は、非建設項目と膨れ上がったコスト前提を取り除けば、モルドールの規律あるスコープと毎年更新される変数が、プランナーにとってバランスの取れた、意思決定可能なベースラインを生み出すことを示している。

レポートで回答されている主要な質問

アジア太平洋データセンター建設市場の現在の規模は?

市場は2026年に120億3,100万米ドルに達し、2031年までに177億2,000万米ドルに達する見込みです。

アジア太平洋地域の新規建設においてどのティア分類が主流ですか?

ティア3はシェア70.45%でリードを維持していますが、ティア4施設が年平均成長率10.67%で最速の成長を遂げています。

ハイパースケーラーはなぜコロケーションから自社建設キャンパスへと移行しているのですか?

高密度AIワークロード、電力、冷却、セキュリティに対するダイレクトコントロールが、2031年にかけて自社建設プロジェクトの年平均成長率12.05%を牽引しています。

持続可能性目標はプロジェクトファイナンスにどのような影響を与えていますか?

オペレーターは、エネルギー効率と再生可能エネルギーのマイルストーンに報酬を与える持続可能性連動型ローンを通じて、低コストの資金調達を確保しています。

シンガポールに続く東南アジアの次のハイパースケールハブとして台頭しているのはどこですか?

豊富な土地とグリーンローン資金に支えられたマレーシアのジョホールバルが、2028年までにシンガポールの設置容量を超えると予測されています。

AIに必要な40〜80kWのラック密度を実現するテクノロジーは何ですか?

チップへの直接液体冷却システムおよびイマージョン液体冷却システムと、インテリジェント電力配電ユニットの組み合わせが、より高い熱的・電気的負荷を管理します。

最終更新日:

アジア太平洋データセンター建設 レポートスナップショット