アジア太平洋データセンター建設市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによるアジア太平洋データセンター建設市場分析
アジア太平洋データセンター建設市場の2026年における規模は120億3,100万米ドルと推定され、2025年の114億4,000万米ドルから成長し、2031年には177億2,000万米ドルに達するとの予測が示されており、2026年から2031年にかけて年平均成長率7.57%で拡大します。AIに対応したハイパースケールキャンパスへの投資拡大、政府主導のデジタル経済プログラム、グリーンファイナンス手段の普及が、地域内のすべての主要経済圏にわたる持続的成長を牽引しています。オペレーターは40〜80kWのラック密度に対応した施設の再設計を進めており、液冷式電気・機械システムへの需要が加速しています。シンガポールなどの主要拠点が電力・用地制約に直面する一方、ジョホールバルやバタムといった二次拠点が記録的なコミットメントを集めており、中国内陸部や韓国の地方における主権的インセンティブが建設パイプラインを充実させています。クラウドプラットフォームがコロケーション賃貸から自社建設プロジェクトへと移行し、AIワークロードのエンドツーエンド制御を確保する動きが強まるにつれ、競争の激しさも増しています。
主要レポートの要点
- ティアタイプ別では、ティア3施設が2025年のアジア太平洋データセンター建設市場において売上高シェア70.45%を占め、ティア4の建設は2031年にかけて最も速い10.67%の年平均成長率を記録すると予測されています。
- データセンタータイプ別では、コロケーションが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場シェアの54.62%を維持し、自社建設ハイパースケーラーキャンパスは2031年までに12.05%の年平均成長率が見込まれています。
- 電気インフラストラクチャー別では、電力バックアップソリューションが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場規模の52.85%を占め、電力配電ソリューションは年平均成長率12.68%で拡大すると予測されています。
- 機械インフラストラクチャー別では、冷却システムが2025年のアジア太平洋データセンター建設市場規模の44.78%のシェアを占め、サーバーおよびストレージは年平均成長率10.36%で拡大しています。
- 地域別では、中国が2024年の支出をリードしており、マレーシアは最も急成長している地域であり、ジョホールのキャンパスは2028年までにシンガポールの容量を上回ると予想されています。
注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。
アジア太平洋データセンター建設市場のトレンドと洞察
促進要因影響分析*
| 促進要因 | (〜)年平均成長率予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| ハイパースケールおよびAIによる高密度キャンパスへの需要 | +2.8% | グローバル、中国・日本・韓国に集中 | 中期(2〜4年) |
| 政府のデジタル経済および5G推進 | +1.9% | アジア太平洋コア、東南アジアへの波及 | 長期(4年以上) |
| 持続可能性連動型グリーンファイナンス | +1.2% | グローバル、シンガポール・オーストラリアで早期採用 | 短期(2年以下) |
| シンガポールからジョホールおよびバタムへのスピルオーバー移転 | +0.8% | 東南アジア、マレーシアおよびインドネシアに集中 | 中期(2〜4年) |
| 新規海底ケーブル陸揚局におけるエッジデータセンター建設 | +0.6% | アジア太平洋沿岸地域、海底ケーブルハブ | 長期(4年以上) |
| 中国内陸部地方の土地・電力インセンティブ | +0.5% | 中国西部および北部の地方 | 中期(2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
ハイパースケールおよびAIによる高密度キャンパスへの需要
アジア太平洋のオペレーターは、大規模な生成AIモデルのトレーニングを実行するために、従来の閾値の3倍となる40〜80kWラックをホストするためのレイアウト再設計を進めています。韓国および日本のキャンパス設計図はすでに、マルチギガワット規模の電力供給とチップへの直接液体冷却を規定しています。ハイパースケーラーは、レイテンシとセキュリティのために電力・ネットワーク・熱環境の制御を必須条件とみなしており、デザインビルド企業はデプロイメントタイムラインを短縮するモジュラー式プレファブ電気室へと設計を移行しています。資本の流れもこのシフトを反映しており、SKテレコムは2028年までにAIインフラに3兆4,000億ウォンを充当しています。[1]SK Telecom - "AWSとSKT、蔚山にAIデータセンターを建設" sktelecom.com 機器ベンダーはGPU最適化スイッチギアおよびイマージョン対応サーバーシャーシで対応しており、シリコンサプライヤーと建設コントラクターの協力関係が緊密化しています。
政府のデジタル経済および5G推進
中国の「東数西算」プログラムや日本の半導体・デジタル産業ロードマップなどの政策は、主権的計算能力に連動した明示的な建設目標を生み出しています。北京のイニシアチブだけで、2030年までに8つの国家ハブと10の地域クラスターを整備するために4,000億〜5,000億人民元が動員されています。[2]経済産業省 - 「半導体・デジタル産業戦略」meti.go.jp ベトナムでも同様の法律が、2025年7月から統合リスク評価機能を持つ国家データセンターの設置を義務付けており、直ちに入札活動に反映されています。全国的な5Gロールアウトが並行して進む中、エッジノードの要件も高まっており、通信キャリアはユーザープレーンのレイテンシを低減するためにタワーインフラとともに小規模施設の賃貸または共同開発を進めています。
持続可能性連動型グリーンファイナンス
電力使用効率および再生可能エネルギーカバレッジに連動したローン構造は、効率ベンチマークを超える建設業者の加重平均資本コストを引き下げています。AirTrunkの持続可能性連動型ファシリティは、再生可能エネルギー供給のメガワット時数とデータセンターの水使用量について年次目標を設定しています。[3]AirTrunk - "AirTrunk、持続可能性につながる融資を完了", airtrunk.com AdaniConneXはESG準拠のインドキャンパス向けに14億4,000万米ドルを調達し、プリンストン・デジタル・グループは東南アジア最大のグリーンローンとなる2億8,000万米ドルを調達して150MWのジョホールサイトを資金調達しました。安価な資金調達へのアクセスは、特に電力にカーボンプライシングメカニズムを課す法域において競争上の優位性となっています。
新規海底ケーブル陸揚局におけるエッジデータセンター建設
国際トラフィックの最初の集約点にレイテンシ敏感型サービスが集まるため、新しいケーブル陸揚局はエッジコンピューティングクラスターの基盤となります。シンガポールのデジタル接続性ブループリントは、陸揚ルートを倍増しながら「グリーンデータハブ」を海岸線の引込点に近接したキャンパス距離内に配置することを求めています。バタムとマクタンもこれに続き、ケーブル陸揚パーク内のデータセンターシェルに対する許可証の発行を迅速化しています。分散型マイクロファシリティはバックホールを削減し、ストリーミングやゲームのユーザーエクスペリエンスを向上させ、自律走行車のデータオフロードへの論理的な移行経路を構築します。
制約要因影響分析*
| 制約要因 | 年平均成長率予測への影響(〜)(%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| データ主権のコンプライアンス上のハードル | -1.4% | 中国・ベトナム、グローバルへの波及効果あり | 短期(2年以下) |
| 主要都市圏における電力網のボトルネック | -0.9% | シンガポール・香港・東京・ソウル | 中期(2〜4年) |
| 高地震リスク地域における保険料 | -0.6% | 日本・フィリピン・インドネシア・ニュージーランド | 長期(4年以上) |
| 液体冷却技術人材の不足 | -0.4% | グローバル、東南アジアおよび新興市場で深刻 | 中期(2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データ主権のコンプライアンス上のハードル
中国およびベトナムにおける新たな国境を越えるデータ移転規則は、オペレーターにリスクアセスメントの実施とデータセキュリティ責任者の任命を義務付け、法的・技術的な間接費用を増大させています。「重要データ」の統一的な定義がないことから、多国籍クラウドプラットフォームは国ごとにインフラを複製せざるを得ません。企業は重複アーカイブシステムのために15〜20%の追加運用コストを負担しており、建設段階の設計においても国別のケージ分離のための追加ホワイトスペースを確保する必要があります。
主要都市圏における電力網のボトルネック
シンガポールの電力網モラトリアムや東京・香港における容量待ちは、プロジェクトスケジュールにタイミングの不確実性をもたらしています。50〜100MWの連続負荷を必要とするAI対応ブロックは、許可取得に24〜36か月を要する場合があります。対策として、開発者はジョホール・蔚山・中国西部の産業団地へと移行しており、これらの地域では土地と自家発電がセットで提供されています。LNGと洋上風力のハイブリッドが、地域の電力網が送電回廊を強化するまでの暫定電源として台頭しています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
ティアタイプ別:ティア3の優位性の中でティア4が台頭
ティア3サイトは2025年のアジア太平洋データセンター建設市場において70.45%を占め、多くのエンタープライズおよびクラウドユースケースにおけるコスト効率を実証しています。しかし、ハイパースケールAIトレーニングはフェイルセーフな冗長性を必要とするため、ティア4容量は2031年にかけて10.67%の年平均成長率を記録する見通しです。ティア4建設向けのアジア太平洋データセンター建設市場規模は、マルチペタフロップクラスターが同時保守性を義務付ける韓国と日本で最も急速に拡大しています。オペレーターは、GPUリーシング収益ストリームの前提条件である99.995%の稼働時間を保証する契約条項があるため、推定40〜60%の資本支出プレミアムを受け入れています。アップタイム・インスティテュートの認証は競争上の差別化要因となっています。NEXTDCの認定ティアIVシドニーキャンパスは、監査ベースの認証がいかにプレミアム価格の確保に貢献するかを示しています。一方、一部の中国およびオーストラリアの契約では、別々のサブステーションからのデュアル電力供給など「ティア4プラス」のアドオンが規定されています。ティア1・2のフットプリントはエッジや産業用IoTノード向けに残存しているものの、エンタープライズコロケーションの更新がより高い耐障害性ティアへと移行するにつれ、その重要性は低下しています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
データセンタータイプ別:ハイパースケーラーの自社建設がコロケーションモデルを変革
コロケーションは2025年のアジア太平洋データセンター建設市場シェアの54.62%を維持しており、キャリアニュートラルな相互接続を求める金融サービスおよびゲームテナントに支えられています。しかしながら、Amazon・Google・Microsoft・Alibaba(アリババ)の自社建設の軌跡が、オーナー運営キャンパスの2031年までの年平均成長率12.05%を支えています。自社建設プロジェクト向けのアジア太平洋データセンター建設市場規模は、AWSだけで2025年から2029年にかけて200億豪ドルの新規容量を確保したオーストラリアで急増しています。
ハイパースケーラーが不動産を内製化するにつれ、コロケーション既存プレーヤーはサービス未提供の都市圏への集積と、管理型AIプラットフォームサービスの提供強化で対応しています。ST Telemedia Global Data Centresはインドの550MWの建設に32億米ドルを投入し、ホールをターンキーGPUポッドとして再パッケージしています。エッジおよびエンタープライズのマイクロサイトも拡大していますが、そのペースは5G高密度化と企業のハイブリッドクラウド選好に左右される緩やかなものです。
電気インフラストラクチャー別:電力配電のイノベーションが成長を牽引
電力バックアップソリューションは2025年の支出の52.85%を占めており、アジア太平洋データセンター建設市場における発電機およびUPS耐障害性への歴史的な重点を反映しています。しかし、ラック密度の上昇により、インテリジェント電力配電ユニットが最も成長の速いサブセグメントとなっており、2031年にかけて年平均成長率12.68%を記録すると見込まれています。高密度レイアウトはアンペア数を動的に再ルーティングするバスウェイ設計を必要とする一方、リチウムイオンバッテリーが従来のVRLAキャビネットに取って代わり、床荷重を軽減しています。
再生可能エネルギーの統合も回路図を変えています。上海近郊でHiCloudが開発した洋上風力発電型水中モジュールのようなプロジェクトは、タービン出力に直結したバッテリー・エネルギー貯蔵システムを示しています。スマートグリッドインターフェースにより、キャンパスはデマンドレスポンスサービスを提供し、非ピークトレーニングサイクル中のアイドル容量を収益化することができ、運用コスト削減とグリーンローンのコベナンツを一致させます。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
機械インフラストラクチャー別:液体冷却がサーバーアーキテクチャーを変革
冷却システムは2025年の支出の44.78%を占めていましたが、空冷から液冷方式へと移行しています。チップへの直接液体冷却ループおよびイマージョンタンクが、現在ではラックあたり80kWを超える設計の基盤となっています。キヤノンITソリューションズは、フルシャットダウンなしにレトロフィット経済性を実証しながら、DLCマニフォールドを使用して西東京サイトを100kVAラック向けに改修しました。
年平均成長率10.36%で拡大するサーバーおよびストレージ投資は、AI推論向けにチューニングされた高帯域ファブリックとNVMeアレイをバンドルしています。シャーシベンダーは冷却液スペシャリストと提携してリークプルーフのクイックディスコネクトを認証し、キャビネットメーカーは統合型熱交換器パネルを備えた密閉ドアをリリースしています。モジュラーエッジポッドはマイクロスケールで同じアーキテクチャーを活用しており、通信キャリアが5G基地局の隣に5kWの液冷対応キャビネットを展開できるようにしています。
地理的分析
中国は「東数西算」スキームの強みにより2024年の建設額でトップを維持しており、このスキームは貴州省・甘粛省・内モンゴルにおける土地と再生可能電力への補助金を拠出しています。いくつかの西部省では現在、沿岸部より20〜30%低い電力料金を提供しており、クラウド大手がレイテンシ非敏感型の負荷を内陸に移転することを奨励しています。アジア太平洋データセンター建設市場における中国西部クラスターの市場規模は、データセンターからの国内電力需要が2030年までに6,000億kWhに達する可能性がある中、2020年代後半には沿岸部の増加分を超えると予想されます。
東南アジアは最も急成長しているサブ地域です。マレーシアは2024年に230億3,000万米ドルのコミットメントを集め、ジョホールのキャンパスは2028年までにシンガポールの容量を上回る見通しです。インドネシアのバタム特別経済区はケーブル陸揚ライセンスと土地区画を組み合わせており、ジャカルタへの遅延20ミリ秒未満を必要とするハイパースケーラーを引き付けています。ベトナムの新データ法は国家データセンターの設立を義務付け、ローカル建設パイプラインを促進しており、同時に国境を越えるルールが多国籍テナントのネットワークトポロジーに影響を与えています。
アジア太平洋の先進経済圏はAI特化型建設と持続可能性を重視しています。韓国は全羅南道に3GWのメガサイトを承認し、AWSとSKテレコムによる蔚山のLNG冷却型103MWキャンパスを進めています。日本の省庁プログラムは2030年までに累積市場規模2兆円を目標とし、NVIDIA H100クラスターを備えた福島・大阪へのデプロイメントを推進しています。オーストラリアは記録的なハイパースケール資本支出に加え、電力網の強化が完了すればティアIV・300MWのプレシンクトを支えるNEXTDCのシドニーS7用地取得が続いています。
規制環境
アジア太平洋地域における規制は、新規データセンター建設をセキュリティ、レジリエンス、サステナビリティ・コンプライアンスと結び付ける傾向が強まっており、許認可および系統接続プロセスが直接的なスケジュール制約となっている。シンガポールは、デジタル・インフラストラクチャー法案(Digital Infrastructure Bill)の草案をパブリックコンサルテーションに付し、重要なITロード閾値(少なくとも3MW)を満たすデータセンターに対し、サイバーセキュリティ、サービス継続性、サステナビリティ報告に関する義務的要件を提案しており、これは初期コンセプトから引渡しに至るまでの設計仕様および文書化に影響を与える。
地域全体では、政府はまた、電力集約型の建設プロジェクトに対する環境面・地域社会面での承認を形づくる政策指針も発出している。オーストラリアの産業・科学・資源省(Department of Industry, Science and Resources)は、2026年3月23日に「データセンターおよびAIインフラ開発者への期待事項」を公表し、開発者に対する社会的認可(ソーシャルライセンス)および審査の優先事項を示した。地域レベルでは、ASEAN持続可能なデータセンター開発ガイド(2025年12月に策定完了)およびASEANエネルギー協力行動計画(2026-2030年)が、効率性および再生可能エネルギー整合性の規範を強化しており、これらは資金調達条件やユーティリティとの対応において反映が進んでいる。特に、ユーティリティおよび規制当局が接続確定前に事前の電力影響評価を要求する場合において顕著である。
バリューチェーン分析
APACのデータセンター建設バリューチェーンは通常、土地の取得とユーティリティとの調整(電力影響調査および接続申請を含む)から始まる。その後、設計・エンジニアリング(建築設計に加え専門的なMEP)、長納期の電気・冷却システムの調達、ゼネコン工事および内装仕上げを経て、最終的に統合試験およびコミッショニングが行われ、引渡しおよびその後のサポート・保守に至る。デリバリーモデルは国および顧客(コロケーション対ハイパースケーラーの自社建設)によって異なるが、OEM、施工業者、第三者コミッショニング業者間のインターフェース管理は主要なリスク領域であり、UPS、発電機、スイッチギアなどの機器はしばしば世界的に調達され、圧縮されたスケジュールの中で統合されるためである。
供給制約は、専門的な施工能力および長納期の部材に集中している。APACに関して引用されている業界評価は、専門的なMEP職種の不足と、建設パイプラインの拡大に伴う引渡しリスクの上昇を指摘しており、建設コストは2026年まで概ね7-10%のCAGRで推移している。供給業者の稼働状況にも能力面の圧力が現れており、2026年7月時点で一部の供給基盤が80%を超える稼働率で運用されており、リードタイムおよび代替対応上の課題を生じさせている。電気用鋼板および銅製バスウェイの製造は中国、韓国、日本に集中しており、一方で高精度冷却設備の供給は欧州および日本のベンダーが主導している。これは、早期発注、フレームワーク契約、および現場労働の集中度を下げるための、より多くのプレファブ化された電気室・機械室を優先する調達戦略を後押ししている。
競争環境
業界構造は適度に分散しており、伝統的なコロケーショングループと垂直統合型クラウドビルダーが共存しています。BlackstoneによるAirTrunkの160億米ドルの買収とKKRのST Telemedia Global Data Centresへの17億5,000万米ドルの出資は、規模のプラットフォームに対するプライベートエクイティの食欲を示しています。シングテル・日立のパートナーシップは、GPU クラウドサービスと建設専門知識をバンドルしながら、200MWの地域AIレディキャンパスを目指しています。
技術的リーダーシップが主要な差別化要因です。Equinixはグリーンボンドの収益を投じて172プロジェクトにわたり再生可能エネルギーカバレッジ96%を達成し、ESG主導のテナント調達において優位なポジションを確立しています。EdgeConneXは海底ケーブルのエッジ需要を取り込むために日本に進出し、中国の国内プレーヤーは国家インセンティブを活用して一帯一路パートナーに設計サービスを輸出しています。
サプライヤーエコシステムも変化しています。電気OEMはGPUの電圧安定性に最適化されたプレファブ電力室を共同開発し、液体冷却スペシャリストはシステムインテグレーターに特許取得済みの誘電体流体をライセンス提供しています。モジュラーブロックが工場を90%完成した状態で出荷されることで建設タイムラインが短縮され、12か月以内に20〜25MWの稼働開始目標を達成できるようになっており、これはAIパイプラインの立ち上げにとって重要な能力です。
アジア太平洋データセンター建設業界リーダー
DPR Construction Inc.
Turner Construction Company
Exyte GmbH
Leighton Asia
AECOM
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
電力・土地の制約に加え、第1階層都市における承認要件の厳格化により、開発者が拠点および施工形式の多様化を進めているため、セカンダリー市場および新興ハブにおけるホワイトスペースの創出が拡大している。東南アジアは近い将来の主要な建設舞台であり、業界の追跡データによれば、2026年3月時点で同サブリージョンは建設中のデータセンター容量の31%を占めている。これは、マレーシア(ジョホール)およびインドネシア(バタム)へのより広範なスピルオーバー移転と整合しており、標準化された再現可能な設計ブロックを用いたキャンパス型・多段階開発を後押ししている。特にユーティリティおよび工業団地が土地とより明確な電力供給経路を一体で提供できる場合において、その傾向は強い。
エッジコンピューティングおよび5G高密度化のタイムラインに適合する、より迅速な導入形式にも機会がある。12ヵ月未満での稼働開始サイクルを目指すマイクロデータセンターおよびモジュール型導入への需要が高まっており、これによりプレファブ電気室、コンテナ型冷却、統合コミッショニングサービスの対象範囲が拡大している。供給側では、地域のエコシステムがこれらの需要に対応するために拡大しており、その一例としてExyteとJGCによる、東南アジア市場全域での高度技術EPC提供を目的としたNixyteプラットフォームが挙げられる。これは、特に専門労働力の厚みが限られる地域において、複数ベンダー契約ではなく統合的な施工能力を求める発注者を後押しする。
最近の業界動向
- 2026年5月:Leighton Asiaが、香港における新しい高層データセンタープロジェクトの工事を受注。地下2階を含むシェルアンドコア工事を含む。この開発は、香港における高密度施設の拡大継続を示すものであり、高級・高密度市場における多段階キャンパス型施工に向けたAPAC地域の対応力を強化する。
- 2026年4月:Leighton Asiaが、マレーシアにおける大規模データセンタープロジェクトの契約を、多段階ハイパースケールキャンパスの一部として受注。この動きは地域のハイパースケール展開の拠点を拡大し、東南アジア全域における多段階建設アプローチの有効性を実証するものである。
- 2026年2月:Exyte(Nixyte)が、東南アジア全域のデータセンターおよびその他の高度技術産業向けに統合EPCソリューションを提供するため、タイ・バンコクに新たなNixyteオフィスを正式に開設。この拡大は東南アジアにおける提供体制を強化し、AI対応施設のより迅速な稼働開始を可能にする。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と対象範囲
本調査では、市場はアジア太平洋地域全体でのデータセンターの建設および内装仕上げに関連する支出を含み、施設を稼働可能にする土木工事および設置された電気・機械パッケージを対象とする。
対象範囲の除外項目:土地の購入、長期的なITハードウェアの更新、および純粋な運用・保守サービスは、建設契約または大規模な改修契約に組み込まれている場合を除き、対象外とする。
セグメンテーション概要
- ティアタイプ別
- ティア1・2
- ティア3
- ティア4
- データセンタータイプ別
- コロケーション
- 自社建設ハイパースケーラー(CSP)
- エンタープライズおよびエッジ
- インフラストラクチャー別
- 電気インフラストラクチャー別
- 電力配電ソリューション
- 電力バックアップソリューション
- 機械インフラストラクチャー別
- 冷却システム
- ラックおよびキャビネット
- サーバーおよびストレージ
- その他の機械インフラストラクチャー
- 一般建設
- サービス(設計・コンサルティング、インテグレーション、サポート・メンテナンス)
- 電気インフラストラクチャー別
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
デスクリサーチは、各主要国における新規容量1メガワットあたりの構築コストや需要拡大の速度、容量整備が進んでいる場所を示す公開指標から開始した。国際エネルギー機関(IEA)の電力統計、各国のエネルギー規制当局および系統接続に関する公表資料、通信・デジタル関連省庁の発表、そして政府統計機関による建築許可および建設出力データなどの情報源を活用した。
これらの情報を実用的な規模算定モデルへ変換するため、事業者および施工業者の発表、投資家向け資料、入手可能な場合には監査済みの財務報告書なども活用し、プロジェクトのパイプラインおよび時期の把握に役立てた。一部の分野では、企業財務および業界情報のための有料データベース、電力・冷却システムに関連する特許検索、主要機器カテゴリーの輸出入出荷動向なども選択的に利用した。これらのデスクソースは例示的なものであり、データ収集、前提の検証、および不明点の明確化のために、その他多くの公開・有料情報源が活用された。
一次インタビューおよび調査
二次情報は急速に変化する容量計画に対して遅れが生じる場合があるため、一次調査を用いて、新設および改修プロジェクトの建設範囲、典型的なコスト構成、および施工スケジュールについて検証を行った。設計、エンジニアリング、建設、調達に携わる関係者に加え、予算を承認する発注者・運営者にも取材を行い、プロジェクトの価格設定方法および実際の契約においてどのように建設として計上されるかを確認した。本市場は複数国にわたるため、APAC地域内の主要ハブおよび新興建設地域を対象にインプットのバランスを取り、最終的な前提に地域ごとのコストおよび許認可の実情が反映されるようにした。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の役職 |
|---|---|
| トップティア:38% | 経営幹部(CXO):12% |
| ミドルティア:48% | 機能/事業部門リーダー:39% |
| 中小プレイヤー:14% | マネージャー:49% |
市場規模算定と予測
市場規模算定はトップダウン方式を用いて構築され、各市場における計画中および建設中のITロード(MW)を公開されているパイプライン情報から再構築し、国別のMWあたりコストの範囲および典型的な建設ミックスを用いて建設価値に変換した。合計値の妥当性を確保するため、サンプルプロジェクトのコストベンチマーク、データセンタープロジェクトに対する施工業者の収益エクスポージャー、主要な電気・機械パッケージのチャネルチェックなど、選択的なボトムアップ推計との整合性確認を行った。
モデルを形づくった主な入力要素には、発表された容量追加分および稼働開始予定日、平均建設コストの上昇率、新設と大規模改修の比率、冗長性への支出を左右する高ティア施設の割合、およびラック密度の変化が冷却・電力設計要件に及ぼす影響が含まれる。プロジェクト情報の開示が限られている場合には、発表済みパイプラインの保守的な稼働率適用および比較可能な近隣ハブからのプロキシコストカーブの使用によりギャップを補い、その後現地専門家によるレビューを実施した。
予測にあたっては、系統接続の想定時期、許認可のスループット、資金調達条件を反映した中心シナリオを用いたシナリオ分析を実施し、その後、ハイパースケールおよびコロケーションの拡張計画に関する専門家の見解を用いて調整を行った。国別集計が年ごとに比較可能な状態を保つよう、出力は一貫した為替レートのタイミング前提を用いて米ドルで表示した。
データ検証と更新サイクル
推計値は、新規稼働容量、可視化された建設着工、労務・材料のコスト指数の変動といった独立した指標とモデル出力を比較する段階的レビューを通じて検証された。差異が確認された場合には前提を再確認し、その変化が範囲、時期、または価格設定に起因するものかどうかを確認するため、関連する回答者へのフォローアップ対話を実施した。
最終承認前に、単位の誤り、二重計上、国別集計の誤りを捕捉するため別のアナリストによる計算のレビューが行われ、その後、記述内容を最終数値と整合させる。レポートは年次で更新され、突然の許認可停止、大規模な新規キャンパスの受注、建設コストの大幅な変動など重大な事象が発生した場合には、暫定的な更新が実施される。提供前には、クライアントが最新の情報を受け取れるよう、改めて確認作業が実施される。
Mordor Intelligenceのアジア太平洋データセンター建設市場規模と他の公表推計値との比較
APACのデータセンター建設市場について公表されている市場規模は、同じトピックを扱っているように見えても、しばしば異なる。これは、計上される支出内容が常に同一ではないためである。差異は通常、何を建設として扱うか、MWパイプラインをどのように金額に変換するか、改修および内装仕上げ工事を含めるかどうかに起因する。
主な差異は、シェルアンドコア建物のみを計上するか、内装仕上げ全体を含めるかによって生じる。Mordor Intelligenceは、電気・機械パッケージが契約された建設または大規模なアップグレードの範囲内である場合にのみ、これを建設として計上している。また、MWあたりコストを国ごとに一定として扱う場合、パイプライン実現率を保守的または積極的に想定する場合、あるいは米ドル換算に古い為替レートのタイミングを使用する場合にも推計値の差異が生じ、これらは多通貨圏においては合計値を大きく変動させる可能性がある。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 調査手法上のギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 12.31 B (2026) | |
| グローバル不動産アドバイザリーA | USD 116.18 B (2024) | コロケーション容量全体にわたる複数年のパイプライン資金需要を用い、それを建設需要として扱っているため、年間市場価値を過大評価する可能性があり、5~7年にわたる時期を混在させている。 |
| 市場データリリースB | USD 67.23 B (2022) | より古い基準年を表しており、データセンター周辺の広範なインフラおよびサービスを混合して扱う傾向があり、電気・機械の内装仕上げが設置価値または予算化されたCAPEXのいずれで測定されているかについて明確性が限定的である。 |
数値の差異は主に、時期および計上対象の違いによって説明される。パイプライン資金総額や広範なCAPEXの見方は、年間建設市場価値とは同一ではないためである。範囲を契約された建設およびアップグレード活動に限定し、コストおよびMWの前提をクロスチェックによって検証することで、最終的な数値は、購買者が検証可能な、再現可能な入力に基づく追跡可能な数値として維持されている。
レポートで回答されている主要な質問
アジア太平洋データセンター建設市場の現在の規模は?
市場は2026年に120億3,100万米ドルに達し、2031年までに177億2,000万米ドルに達する見込みです。
アジア太平洋地域の新規建設においてどのティア分類が主流ですか?
ティア3はシェア70.45%でリードを維持していますが、ティア4施設が年平均成長率10.67%で最速の成長を遂げています。
ハイパースケーラーはなぜコロケーションから自社建設キャンパスへと移行しているのですか?
高密度AIワークロード、電力、冷却、セキュリティに対するダイレクトコントロールが、2031年にかけて自社建設プロジェクトの年平均成長率12.05%を牽引しています。
持続可能性目標はプロジェクトファイナンスにどのような影響を与えていますか?
オペレーターは、エネルギー効率と再生可能エネルギーのマイルストーンに報酬を与える持続可能性連動型ローンを通じて、低コストの資金調達を確保しています。
シンガポールに続く東南アジアの次のハイパースケールハブとして台頭しているのはどこですか?
豊富な土地とグリーンローン資金に支えられたマレーシアのジョホールバルが、2028年までにシンガポールの設置容量を超えると予測されています。
AIに必要な40〜80kWのラック密度を実現するテクノロジーは何ですか?
チップへの直接液体冷却システムおよびイマージョン液体冷却システムと、インテリジェント電力配電ユニットの組み合わせが、より高い熱的・電気的負荷を管理します。
最終更新日:
- データセンター電力市場 全地域における電力システムを、構成要素、ティア、施設規模別に区分。
- 人工知能(AI)データセンター市場 全地域のAI施設を、施設タイプ、コンポーネント、ティア別に分析。
- アジア太平洋ハイパースケールデータセンター市場 アジア太平洋地域のハイパースケール拠点を、データセンタータイプ、構成要素、ティア別に区分。
- アジア太平洋データセンターサーバー市場 アジア太平洋地域のサーバーを、施設規模、ティア別に区分。
- アジア太平洋データセンターストレージ市場 アジア太平洋地域のストレージ市場を、ストレージ技術、ストレージタイプ、エンドユーザー別に分析。
- 韓国データセンターラック市場 韓国のラックを、ラックサイズ、ラック高さ、ラックタイプ別に分類。
- 日本のデータセンターサーバー市場 日本のサーバーを、ティア、施設規模、施設タイプ別に区分。
- オーストラリアデータセンター電力市場 オーストラリアの電力システムを、構成要素、施設タイプ、施設規模別に区分。
- 韓国データセンター電源市場 韓国の電源システム市場(施設規模およびティア別)。
- アジア太平洋地域の人工知能(AI)最適化データセンター市場 アジア太平洋地域のAI施設を、施設タイプ、構成要素、ティア別に区分。



