交通信号認識市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 6.27 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 7.68 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 4.14% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
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Mordor Intelligence による交通信号認識市場分析
交通信号認識市場規模は2025年に62億7,000万米ドルと推定され、予測期間（2025年～2030年）中に年平均成長率4.14%で成長し、2030年までに76億8,000万米ドルに達すると予想されています。規制要求、カメラ価格の低下、レベル2プラス自動運転技術により、プレミアムモデルを超えて対象市場が拡大しています。純正機器の出荷量により、センサーサプライヤーは重要な10米ドルの閾値を下回るカメラコストを維持するために必要な規模の経済を獲得しています。同時に、ソフトウェアの改善により、保険テレマティクス評価および将来の自動運転車認証に供給される認識精度が向上しています。
主要レポートのポイント
- 検出方法別では、色ベース検出が2024年の交通信号認識市場シェアの46.18%を占めてトップ。ディープラーニング検出は2030年まで年平均成長率4.71%で成長中。
- センサー技術別では、カメラシステムが2024年の交通信号認識市場収益の63.21%を獲得。LiDARカメラ融合は年平均成長率4.34%で拡大中。
- 車両タイプ別では、乗用車が2024年の交通信号認識市場シェアの86.73%を占有。小型商用車は年平均成長率4.58%で進展中。
- コンポーネント別では、ハードウェアが2024年の交通信号認識市場シェアの71.29%を保持。ソフトウェアは年平均成長率5.24%で最も急速に成長中。
- エンドユーザー別では、OEM搭載システムが2024年の交通信号認識市場シェアの89.26%を獲得。アフターマーケット改造は年平均成長率5.73%で上昇中。
- 地域別では、アジア太平洋地域が2024年の交通信号認識市場シェアの38.75%を占め、2030年まで年平均成長率4.21%で推移。
世界の交通信号認識市場動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | (~) CAGR予測への影響率 | 地域的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 規制義務化ADAS | +1.2% | 世界（EU・北米が先導） | 短期（2年以内） |
| カメラコスト曲線の低下 | +0.8% | 世界（アジア太平洋地域が製造優位） | 中期（2～4年） |
| レベル2プラス自動運転普及 | +0.7% | 北米・EUプレミアムセグメント、アジア太平洋地域へ波及 | 中期（2～4年） |
| V2I対応動的標識更新 | +0.5% | 米国・EU・中国での国家試験運用（都市部重点） | 長期（4年以上） |
| HDマップデジタルツイン構築 | +0.4% | アジア太平洋地域中核、先進国市場へ波及 | 長期（4年以上） |
| TSR精度を評価する保険テレマティクス | +0.3% | 北米・EU成熟保険市場 | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
規制義務化ADAS搭載
拘束力のある規則により、交通信号検出はオプション装備から必須の安全機能へと転換しました。2024年7月に施行された欧州連合の一般安全規則IIは、交通信号入力に支えられたインテリジェント速度制御を含む新型車両を義務化し、自動緊急ブレーキに関する並行するNHTSA規則は認識スイートへの需要を高めています。OEMは現在、将来の規則制定を見据えたスケーラブルな認識能力を中心に電気システムを設計し、交通信号認識市場への複数年需要を事実上確保しています[1]"General Safety Regulation II Overview," European Commission, ec.europa.eu。
カメラコスト曲線が10米ドル/ユニット以下に低下
イメージングセンサーがついに、かつて先進ビジョンを大衆市場車両から遠ざけていたコストの障壁を取り除きました。ソニーの自動車用CMOSロードマップとonsemiの3μmピクセルプロセスにより、HDRを120dBまで向上させ、暗電流を28分の1に削減しながら、ユニット価格を10米ドル以下に押し下げました[2]"AR0820AT HDR Sensor Product Brief," onsemi, onsemi.com 。低価格により、OEMは車両当たり8台以上のカメラを配置でき、グレア、逆光、LED点滅シナリオ全体で認識精度を集合的に向上させる視点を増大させています。
レベル2プラス自動運転普及
自動車メーカーは、運転者の利便性と規制の複雑さの間の最適点としてレベル2プラスをますます重視しています。VolkswagenとMobileye・Valeoの協力などのプログラムは、車両が車線保持、交差点管理、交通信号読み取りをハンズフリーで実行し、運転者が監督する360°包囲認識を統合しています。これらの展開は、次世代マップマッチングとクラウドベース検証ワークフローにも供給される耐障害性交通信号検出に依存しています。
V2I対応動的標識更新
ロサンゼルス、ハンブルク、上海でのV2I（車両対インフラ）試験運用では、携帯電話を介して信号フェーズとタイミングデータを送信し、安全重要な閾値を満たすよう遅延を短縮しています。フェーズ移行のリアルタイム知識により、車載ソフトウェアは最適なアプローチ速度を予測し、赤信号でのアイドリングを削減し、より広範なネットワーク構築に対する地方自治体のインセンティブを創出しています[3]"Final Rule for Automatic Emergency Braking," National Highway Traffic Safety Administration, nhtsa.gov。
阻害要因影響分析
| 阻害要因 | (~) CAGR予測への影響率 | 地域的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 低視認性での認識精度不良 | -0.6% | 世界（北方気候が最も影響） | 短期（2年以内） |
| 国別データセット検証コスト | -0.4% | 世界的分散、新興市場が最も影響 | 中期（2～4年） |
| 誤認識表示のサイバー責任 | -0.2% | 北米・EU規制重点、世界的影響 | 中期（2～4年） |
| 競合センサー優先順位へのOEM予算シフト | -0.1% | 世界（プレミアムセグメント集中） | 短期（2年以内） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
低視認性および異常気象での認識精度不良
雪、霧、大雨はカメラにとって依然として課題であり、公共の信頼を損なうサービス低下を生み出しています。Snow-CLOCs（冬期86.61%の検出精度）などの実験室での成果は、まだ一様な路上性能に転換されておらず、開発者をLiDARカメラ融合および熱オーバーレイに向かわせています。信頼性のギャップは、ハンズフリー法制を進める前に明確に定義された性能範囲を要求する規制当局に重くのしかかっています。
国別データセット検証コスト
信号ヘッドの色、形状、取り付け高さ、背景の雑音は市場間で大きく異なり、各アルゴリズムベンダーに現地画像の収集、注釈付け、テストを強いています。Waymoの内部監査では、サードパーティセットで71.7%の交通信号状態が欠落または不明であることが判明し、展開前にラベルを再構築する必要がありました。これは世界規模の隠れたコストを示しています。小規模サプライヤーは、交通信号認識市場への参入を遅らせる法外な収集・検証費用に直面しています。
セグメント分析
検出方法別：AIアルゴリズムが認識進化を推進
色ベース検出は2024年の交通信号認識市場収益の46.18%を占め、RGB閾値の長年の使用を証明しています。しかし、畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーネットワークが遮蔽や可変照明下で優秀であることを証明するにつれ、ディープラーニング検出は2030年まで年平均成長率4.71%で上昇しています。ディープラーニング検出の交通信号認識市場規模は2030年までに指数関数的に成長すると予測され、ソフトウェア更新可能な精度向上に対するOEMの選好を反映しています。
YOLOv5とアテンションベースネットワークは現在、95%を超える精度と98%を超える再現率を達成しながら、推論を45ms以下に保ち、リアルタイム安全予算を満たしています。OTAパイプラインが成熟するにつれ、自動車メーカーは端末ケース映像でモデルを再訓練し、ハードウェア交換なしで更新を推進できます。交通信号認識市場は、差別化要因が回路設計ではなくデータキュレーションにあるAI中心スタックへと移行し続けています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
センサー技術別：マルチモーダル融合が勢いを獲得
2024年、カメラシステムは交通信号認識市場収益の63.21%を獲得し、BOMコストの低下と先進ソフトウェアツールの統合により推進され、システム効率と機能性を向上させました。この優位性は、交通信号認識アプリケーションでのカメラシステムの採用拡大を強調しています。成長率の緩和にもかかわらず、交通信号認識におけるカメラシステムの市場規模は、継続的な技術進歩に支えられ、2030年まで強力な年平均成長率で急増すると予測されています。
LiDARカメラ融合は、Hesaiなどのサプライヤーが固体ユニットをメインストリーム仕様に配置する50%の価格削減を計画するため、年平均成長率4.34%で最も急速に進歩している副セグメントです。SparseLIFおよび類似フレームワークは、点群ジオメトリと画像テクスチャを整合させ、グレアや降水がカメラを盲目にした際に認識を維持する冗長性を生み出します。レーダー支援オプションは、フェーズ変更を予測する速度ベクトルを追加し、マルチセンサー融合が交通信号認識市場をどのように再形成するかを示しています。
車両タイプ別：商用アプリケーションが成長を推進
2024年、乗用車は交通信号認識市場における消費者支出の86.73%という大きなシェアを占め、先進安全機能と厳格な基準への準拠を優先する消費者中心の安全規制の影響を強調しています。一方、小型商用車は年平均成長率4.58%を記録し成長しています。この成長は、運転者スコアカードプログラムの採用拡大によるフリート事業者によって推進されています。
フリートマネージャーは、より低い衝突率とより滑らかな交差点アプローチからの燃費節約を通じてROIを定量化しています。Aurora-Continental-NVIDIAなどのパートナーシップは大型トラックを対象とし、長距離運行サイクルが交差点自動化の利益を拡大します。これらの動態は、従来のセダンセグメントを超えて顧客ベースを拡大し、物流戦略議論に交通信号認識市場という言葉をしっかりと組み込んでいます。
コンポーネント別：ソフトウェア差別化が加速
ハードウェアは2024年の交通信号認識市場収益シェアの71.29%をもたらし、有形の部品表を反映しています。しかし、OEMがソフトウェア定義車両に軸足を移すにつれ、ソフトウェアは年5.24%成長しています。MobileyeのSuperVisionとChauffeurは、アルゴリズムがガラスとシリコンよりも多くの収益を指揮することを示しています。
コード中心の価値は、機能サブスクリプションとマップ更新料を通じて経常収益を開放し、交通信号認識業界でますます重要な角度です。匿名化されたカメラフレームを収集する継続学習ループは、リコールなしで認識を新鮮に保ちます。その結果、交通信号認識市場は一回限りのハードウェア販売ではなくプラットフォームプレイへと進化しています。
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エンドユーザー別：アフターマーケット改造が牽引力獲得
OEM搭載プラットフォームは2024年の交通信号認識市場収益シェアの89.26%を占め、政策主導統合に支えられています。それでも、事業者が保険会社や地方自治体入札要件を満たすため老朽化フリートを改造するにつれ、アフターマーケット改造は年平均成長率5.73%で上昇しています。Cambridge Mobile Telematicsは、改造安全キットユーザー間で注意散漫が20%減少、スピード違反が27%減少することを測定しました。
このセグメントの回復力は、新車回転が遅い地域での未充足需要を強調しています。CANバスアダプター付きモジュラーカメラポッドにより、設置業者は1時間以内に10年前のシャーシに信号認識を追加できます。Mobileyeが自社改造部門を縮小する決定にもかかわらず、ニッチな専門業者は、フリートROI計算が消費者ブランドカシェに勝る交通信号認識市場でシェアを獲得する位置にあります。
地域分析
アジア太平洋地域は2024年の交通信号認識市場収益シェアの38.75%でトップを占め、2030年まで年平均成長率4.21%で成長すると予想されています。国内規制、スマートシティ試験運用、垂直統合により、交通信号認識市場は中国、日本、韓国に集中しています。深圳のV2I回廊は試験フリートにリアルタイムフェーズマップを供給し、東京のセンサー業界は世界のOEMにHDRイメージャーを供給しています。地域の高密度交通は、ディープラーニングの堅牢性を鋭くし、世界的な検証サイクルを加速する多様なデータセットを作り出しています。
ヨーロッパが続き、一般安全規則IIに推進されています。ContinentalのAumovio新部門とBoschのセンサー融合スイートが供給を支え、厳格なサイバーセキュリティ規則がデータ処理アーキテクチャを形成しています。ドイツと英国の保険テレマティクスは検証済みコンプライアンスを報酬とし、消費者需要を交通信号認識市場に導いています。
北米は連邦安全義務とベンチャー支援自動運転試験運用から恩恵を受けています。カリフォルニアの端末ケース法的精査は、サプライヤーにフェイルセーフ性能の文書化を促し、カナダの冬期気候は悪天候テストの自然実験室を提供しています。これらの要因が合わさって、一地域での進歩が世界的に分散されたOEMプログラムを通じて他地域に迅速に波及する多様化しながらも相互接続された地理を維持しています。
競争環境
交通信号認識市場は適度に集約されています：2024年、上位5社のベンダーが世界収益シェアの注目すべき部分をコントロールしました。Tier-1大手企業-Continental、Bosch、DENSO-は生産規模と長年のOEM統合を活用しています。Mobileyeなどの専門プレーヤーは認識ソフトウェアに焦点を当て、複数の自動車メーカーにプラットフォームをライセンスしています。シリコンパートナーシップは、コンポーネントとアルゴリズムの間の曖昧な境界を示しています；DENSOはonsemiと次世代ADAS ASICを共同開発し、BoschはソニーからHDRイメージャーを調達しています。
戦略的動向は、エコシステムプレイへのシフトを強調しています。Continentalは2025年4月にセンサー活動をAumovioラベルの下に切り出し、ソフトウェア定義自動運転の資本を誘致するため2025年9月のIPOを目標としています。VolkswagenはレベルトPlus MQBプログラムでMobileyeとValeoとの関係を深化させ、カメラとレーダーデータを集約して信号認識を精緻化しています。Hesaiの発表した50% LiDAR価格削減は、中級サプライヤー間でより広範なセンサー融合パッケージを刺激し、交通信号認識市場の価格圧力を激化させる可能性があります。
ホワイトスペース機会は、建設区域検出、仮設交通信号、接続交差点分析を中心に展開しています。OusterのBlueCity部門は、路側LiDARと車内認識を組み合わせることで都市全体最適化ダッシュボードを生成する方法を示しています。OEM設計スロットを獲得するため、交通信号認識業界に参入するスタートアップは、データパイプラインスケーラビリティと天候耐性を証明する必要があります。それでも、スマートシティインフラストラクチャでのニッチ契約は、集中したオファリングでアクセス可能です。
交通信号認識業界リーダー
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Continental AG
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Robert Bosch GmbH
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Mobileye Corporation
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株式会社デンソー
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ZF Friedrichshafen AG
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年4月：Continentalは2025年9月のIPOに先立ちAumovioブランドを発表し、ソフトウェア定義自動運転車のセンサーソリューションに集中。
- 2025年3月：VolkswagenはValeoおよびMobileyeとの協力を拡大し、将来のMQBモデルにレベル2プラス自動運転をもたらし、ハンズフリー運転とスマート駐車用の360°カメラとレーダーアレイを追加。
- 2025年1月：Aurora、Continental、NVIDIAは、2027年に量産を目標とするNVIDIA DRIVE Thor SoC上での無人トラック商業化を目的とした戦略的提携を形成。
世界交通信号認識市場レポート範囲
交通信号認識市場は、交通標識検出タイプ、車両タイプ、地域別にセグメント化されています。
| 色ベース検出 |
| 形状ベース検出 |
| 特徴/ディープラーニング検出 |
| カメラシステム |
| レーダー支援TSR |
| LiDARカメラ融合 |
| マルチモーダル |
| 乗用車 |
| 小型商用車 |
| 中型・大型商用車 |
| バス・コーチ |
| ハードウェア |
| ソフトウェア |
| OEM搭載 |
| アフターマーケット改造 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| その他の北米 | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| スペイン | |
| イタリア | |
| その他のヨーロッパ | |
| アジア太平洋地域 | 中国 |
| 日本 | |
| 韓国 | |
| インド | |
| その他のアジア太平洋地域 | |
| 中東・アフリカ | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | |
| エジプト | |
| 南アフリカ | |
| その他の中東・アフリカ |
| 検出方法別 | 色ベース検出 | |
| 形状ベース検出 | ||
| 特徴/ディープラーニング検出 | ||
| センサー技術別 | カメラシステム | |
| レーダー支援TSR | ||
| LiDARカメラ融合 | ||
| マルチモーダル | ||
| 車両タイプ別 | 乗用車 | |
| 小型商用車 | ||
| 中型・大型商用車 | ||
| バス・コーチ | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | |
| ソフトウェア | ||
| エンドユーザー別 | OEM搭載 | |
| アフターマーケット改造 | ||
| 地域 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| その他の北米 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| スペイン | ||
| イタリア | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋地域 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| インド | ||
| その他のアジア太平洋地域 | ||
| 中東・アフリカ | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | ||
| エジプト | ||
| 南アフリカ | ||
| その他の中東・アフリカ | ||
レポートで回答される主要質問
交通信号認識市場の最近の成長を推進しているものは何ですか？
欧州連合と米国での義務的ADAS規制と、ユニット当たり10米ドル以下へのカメラ価格低下が相まって、OEM採用が急速に拡大し、市場をメインストリーム量に押し上げています。
最も勢いを得ている検出方法はどれですか？
ディープラーニング検出が最も急速に成長している方法で、畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーネットワークが困難な条件下で従来の色ベースアプローチを上回るため、年平均成長率4.71%で進歩しています。
LiDARカメラ融合は将来の展開にとってどの程度重要ですか？
カメラが依然として主流ですが、LiDARカメラ融合は天候関連の視認性問題を緩和し冗長性を向上させるため、年平均成長率4.34%で最も急速に上昇しているセンサー技術セグメントです。
フリート事業者がアフターマーケット改造ソリューションに投資する理由は？
改造キットにより、商用フリートは新車回転を待つことなく、古い車両に交通信号認識を装備し、保険料を削減し、安全指標を改善できます。
交通信号認識市場をリードしている地域はどこですか？
アジア太平洋地域は、製造規模、支援的政府政策、密集した都市試験環境により、38.75%で最大の地域シェアを占めています。
保険会社はどのように採用に影響していますか？
北米とヨーロッパの使用量ベーステレマティクスプログラムは、交通信号への検証済みコンプライアンスに保険料割引を結びつけ、運転者とフリートの両方に認識機能の有効化と維持を促しています。
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