| 調査期間 | 2022 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| CAGR | 12.42% |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北アメリカ |
| 市場集中度 | 中程度 |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
データ化市場分析
データフィケーション市場は、予測期間中に年平均成長率12.42%を記録すると予想される。
- 世界中で生成されるデータの量は指数関数的に増加し続けているという事実によるものです。デジタル技術、モノのインターネット(IoT)、ソーシャルメディア、オンライン取引の普及により、毎日の膨大なデータ量が増加しています。
- 組織は、情報に基づいた意思決定、運用効率の向上、競争力の獲得におけるデータの重要性を認識しており、データ化市場の着実な拡大を後押ししています。さまざまな業界の企業は、データソースの急増と高度な分析ツールの開発により、データを使用して有用な洞察を引き出すことに多額の費用を費やしています。
- IoTデバイスは、ウェアラブルやスマートサーモスタットから産業用センサーや自動運転車まで、定期的にデータを生成します。リアルタイムの監視、プロアクティブなメンテナンス、ユーザーエクスペリエンスの向上はすべて、このデータを利用します。IoTデータは、製造、ヘルスケア、スマートシティなどのセクターで、業務やサービスを改善するために使用されています。
- パンデミックにより、企業はリモートワーク、オンライン販売、仮想サービスを迅速に採用することを余儀なくされました。その結果、データ分析とデジタルインフラストラクチャへの支出が増加しました。企業がデータドリブンな意思決定と俊敏な事業運営を優先する限り、このデジタル化の傾向は続くと予想されます。
- データ化の最前線は、人工知能(Al)と高度な分析です。パターンを見つけ、結果を予測し、意思決定を自動化するために、機械学習アルゴリズムは膨大な量の情報を分析します。金融や電子商取引などのセクターでは、AIを活用したインサイトを使用して、個別のサービスを提供し、不規則性を特定し、手順を合理化しています。
- パンデミックの間、意思決定の形成、レジリエンスの向上、優れたサービスの提供におけるデータ分析の重要性は、世界中の組織によって認識されました。COVID-19の余波で、データ化市場は堅調な成長を遂げており、データドリブンな戦略が幅広い業界で標準になりつつあります。これは、ますますデータ中心になる世界において、効果的なデータ管理と厳格なプライバシー保護が最も重要であることを浮き彫りにしています。
データ化の市場動向
生成されるデータ量のペース
- Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルネットワーキングサイトでは、毎日何十億もの投稿、写真、ビデオが作成されています。データストリームは、センサーやスマート家電などのモノのインターネット(IoT)デバイスによって継続的に生成されます。International Data Corporation(IDC)の報告によると、今後3年間で世界で生成されるデータ量は163ゼタバイト(ZB)を超えると予想されています。
- ビジネス戦略と消費者体験は、日々生成される膨大な量のデータによって変化しています。企業は、このデータの宝庫を利用して、消費者行動、市場動向、運用効率についてさらに学んでいます。
- 個人的なレコメンデーションは、NetflixやAmazonなどの企業によってクライアントデータを使用して行われます。このデータドリブンな戦略は、顧客満足度を高めながら売上を伸ばします。ウェアラブル医療技術や電子カルテ(EHR)を通じて、大量の患者データが生成されています。このデータ分析により、患者ケアの改善と病気の早期発見が可能になります。
- 組織は、履歴データの理解に加えて、高度な分析ツールと機械学習アルゴリズムを使用して将来の傾向を予測できます。これにより、組織はデータに基づく意思決定を行い、顧客体験を向上させ、プロセスを合理化することができます。
- データ分析は、リスク管理、コンプライアンスの保証、不正検出の改善のために、金融セクターで不可欠です。これにより、金融機関は投資を管理し、情報に基づいた融資決定を行い、ポートフォリオを最大化することができます。銀行やその他の金融機関は、データ分析を使用して不正な取引を特定し、信用リスクを評価することで、コストを節約し、経済的損失を最小限に抑えます。
- 急速な都市化の問題に対処するには、データ駆動型の都市計画と管理が必要です。都市は、交通パターン、エネルギー使用、公共サービスに関するデータを評価することで、インフラを改善し、渋滞を緩和し、市民の生活の質を向上させることができます。また、交通の流れ、エネルギー消費、公共サービスを最適化するために、スマートシティプログラムは、交通センサー、カメラ、気象観測所など、さまざまなソースからデータを収集します。
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北米が大きなシェアを占める見込み
- 世界で最も有名なテクノロジーセンターのいくつかは、北米、主に米国にあります。検索エンジンや広告プラットフォームを改善するために毎日ペタバイト規模のデータを処理しているGoogleのような企業は、シリコンバレーのエコシステムで生まれました。これらのデータ分析の進歩は、現金を生み出すだけでなく、国際的なデータ化のトレンドにも影響を与えます。
- 多くのソースからのデータが広く生産されていることが、データ化ビジネスにおける北米の優位性に貢献しています。IoTはアメリカの自動車業界で急速に採用されており、動いている物体からリアルタイムのデータを収集することができます。この情報は、Teslaなどの企業が自動運転の能力を向上させ、遠隔診断を行うために使用されます。北米には大量のデータ生成ソースがあるため、データ化の市場にとって不可欠な安定したデータの流れが保証されています。
- 競争力を獲得するために、北米の企業はデータ分析の力を取り入れています。業界標準であるAmazonのレコメンデーションエンジンは、高度なデータ分析を使用しています。製品のレコメンデーションを行うために、消費者の行動と過去の購入を調査し、会社の収益を大幅に押し上げます。北米の企業は、データドリブンな考え方が浸透しているため、データ分析の専門知識とツールに多額の投資を行っています。
- 北米の経済は多様であり、いくつかの異なる経済セクターにまたがっており、それぞれにさまざまなデータ要件があります。この多様性により、データ化市場のアプリケーションは、銀行、ヘルスケア、製造、エンターテインメントなどの業界に拡大しています。北米は、その幅広い産業環境により、各セクターのニーズに特化して適応したデータ分析ソリューションにより、世界のデータ化市場でより強い地位を占めています。
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データ化業界の概要
データ化市場は、世界と地域のプレーヤーが混在しているため、市場環境は適度に細分化されています。しかし、さまざまな小規模企業の間で統合の傾向が顕著になっています。多くの市場参加者は、革新的な戦略を通じて競争力を獲得しています。この市場の主要企業には、IBM Corporation、SAS Institute、Workivaなどがあります。
2023 年 7 月、HCLTech は HCLTech Advantage Analytics と呼ばれる画期的なソリューションを発表しました。このイノベーションは、AI(人工知能)とBI(ビジネスインテリジェンス)をシームレスに統合することで、企業に幅広いサービスを提供することを目的としています。その目的は、顧客体験を向上させ、全体的なビジネス成果を向上させることです。HCLTech Advantage Analyticsは、AIの力を活用し、Snowflakeのデータクラウドと連携するように設計されています。このテクノロジー中立なプラットフォームにより、HCLTech Advantage InsightsはSnowflakeのデータクラウドとシームレスに連携し、AIを活用したインサイトをクライアントに提供し、十分な情報に基づいた迅速な意思決定を可能にします。
2023年7月、KPM Analyticsは、近赤外(NIR)分析装置「SpectraStar XTシリーズのリモート管理用に調整されたクラウドベースのアプリケーション「KPMLinkを発表しました。この革新的なツールにより、ユーザーと管理者は各機器の包括的な診断履歴にアクセスでき、堅牢な健康データの洞察を得ることができます。さらに、重要な機器の健全性データは、KPMLinkを通じてオンサイトとクラウドの両方に安全に保存され、データの整合性を確保し、ユーザーは信頼性の高い測定データに基づいて決定を下すことができます。
データ化市場のリーダー
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IBM Corporation
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SAS Institute
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Workiva
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DataRobot, Inc.
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Search Discovery, Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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データ化市場ニュース
- 2022年11月:Anylineは、カメラ対応のスマートフォンやモバイルデバイスと互換性のあるタイヤトレッドスキャナーを発表しました。タイヤのトレッドの摩耗を物理的に評価するために、技術者は現在、専用のアナログまたはデジタル機器を使用して各タイヤの溝を測定しています。この遅くて手間のかかるプロセスに起因する測定とデータ入力の不正確さは、タイヤ小売業者に年間数億ドルのコストをかけ、車両の安全性を危険にさらす可能性があります。
- 2023年7月:メルカンの革新的な第3世代ソフトウェアであるG2N Novaが発売されました。Mercanの革新的な給与計算プラットフォームの最新版は、世界の総純給与計算能力を向上させ、多国籍企業がグローバルな給与計算手順を合理化およびデジタル化できるようにする新機能を追加します。
データ化業界セグメンテーション
データ化とは、顧客調査やウェブ解析など、さまざまなソースから生データを取得し、ビジネス上の意思決定を導くのに役立つ貴重な洞察に変換するプロセスです。これには、有用な情報を抽出するためのデータのクリーニング、収集、分析、管理、視覚化、および解釈が含まれます。
データ化市場は、タイプ(行動データ化、ソーシャルデータ化、地理空間データ化、トランザクションデータ化、センサーデータ化)、アプリケーション(ブロックチェーン、AIOps、コグニティブコンピューティング、エッジコンピューティング、FINops、およびその他のアプリケーション)、およびエンドユーザーの垂直(BFSI、ヘルスケア、ITおよび通信、政府および防衛、小売、およびその他のエンドユーザーの垂直)によって、地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)によって分割。
されます 市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントの米ドルの価値で提供されます。
| タイプ別 | 行動データ化 |
| ソーシャルデータ化 | |
| 地理空間データ化 | |
| トランザクションデータ化 | |
| センサーデータ化 | |
| アプリケーション別 | ブロックチェーン |
| ありがとう | |
| 認知コンピューティング | |
| エッジコンピューティング | |
| フィンオペレーション | |
| その他のアプリケーション | |
| エンドユーザー別 | BFSI |
| 健康管理 | |
| IT &通信 | |
| 政府と防衛 | |
| 小売り | |
| その他のエンドユーザー分野 | |
| 地理別 | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア太平洋地域 | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東・アフリカ |
タイプ別
| 行動データ化 |
| ソーシャルデータ化 |
| 地理空間データ化 |
| トランザクションデータ化 |
| センサーデータ化 |
アプリケーション別
| ブロックチェーン |
| ありがとう |
| 認知コンピューティング |
| エッジコンピューティング |
| フィンオペレーション |
| その他のアプリケーション |
エンドユーザー別
| BFSI |
| 健康管理 |
| IT &通信 |
| 政府と防衛 |
| 小売り |
| その他のエンドユーザー分野 |
地理別
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア太平洋地域 |
| ラテンアメリカ |
| 中東・アフリカ |
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よく寄せられる質問
現在のデータ化の市場規模は?
データ化市場は、予測期間(2024年から2029年)の間に12.42%のCAGRを記録すると予測されています
データ化市場の主要なプレーヤーは誰ですか?
IBM Corporation、SAS Institute、Workiva、DataRobot, Inc.、Search Discovery, Inc.は、データ化市場で事業を展開している主要企業です。
データ化市場で最も急成長している地域はどれですか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最高のCAGRで成長すると推定されています。
データ化市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、北米がデータ化市場で最大の市場シェアを占めています。
このデータ化市場は何年をカバーしていますか?
レポートは、2022年と2023年のデータ化市場の過去の市場規模をカバーしています。レポートはまた、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータ化市場規模を予測しています。
最終更新日:
2024年のデータ化の市場シェア、規模、収益成長率の統計は、Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成しました。データ化分析には、2024年から2029年までの市場予測の見通しと過去の概要が含まれます。取得 この業界分析のサンプルを無料のレポートPDFとしてダウンロードします。
