データラングリング市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 3.48 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 5.93 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 11.25% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるデータラングリング市場分析
データラングリング市場規模は2025年に34億8,000万USDとなり、年平均成長率11.3％で拡大し、2030年までに59億3,000万USDに達する軌道にあります。予測期間中、企業データの急成長、リアルタイム分析への需要増大、従来のETLスイートからAI対応準備プラットフォームへの転換が主要な成長エンジンとなります。ベンダーは生成AI、ローコード変換フロー、レイクハウスコネクタを組み込み、洞察までの時間を短縮し、財務、マーケティング、オペレーションチーム全体でセルフサービスを支援しています。ハイパースケールクラウドプロバイダーがネイティブラングリング機能を統合し、競争激化により、純粋なデータ準備企業はドメイン固有の自動化とマルチモーダルサポートを通じた差別化を迫られています。強力なガバナンスフレームワークとリネージ報告を義務付ける新興規制が採用の勢いをさらに強化する一方、計算コストの上昇により企業はハイブリッド展開モデルへと向かっています。
主要レポート要点
- データタイプ別では、構造化形式が2024年のデータラングリング市場シェアの58.2％を維持し、非構造化形式は2030年まで年平均成長率12.7％での拡大が予測されています。
- コンポーネント別では、ソフトウェアが2024年に売上の69.5％を獲得し、サービスが2030年まで年平均成長率13.0％で最も急成長するコンポーネントとなっています。
- ビジネス機能別では、マーケティング・営業が2024年のデータラングリング市場の38.4％のシェアでリードし、財務は年平均成長率12.4％での成長が予測されています。
- エンドユーザー業界別では、ITおよび通信が2024年のデータラングリング市場の27.8％のシェアを保持し、BFSIが年平均成長率11.5％で前進しています。
- 地域別では、北米が2024年に売上シェア37.5％を獲得し、アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率11.9％を記録する見込みです。
グローバルデータラングリング市場トレンドと洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | （〜）年平均成長率予測への影響％ | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 世界的なデータ量の増加 | +2.8% | グローバル | 長期（≥4年） |
| AI駆動自動化の進歩 | +2.1% | 北米、EU、APAC | 中期（2-4年） |
| セルフサービス分析需要の高まり | +1.9% | グローバル | 短期（≤2年） |
| 品質・ガバナンス義務の厳格化 | +1.7% | EU、北米 | 中期（2-4年） |
| レイクハウス移行の勢い | +1.4% | APAC、中東・アフリカ | 中期（2-4年） |
| ノーコードLLMコパイロットの台頭 | +1.2% | 北米、EU | 短期（≤2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
業界全体で生成されるデータ量の増大
McKinseyは、世界のデータセンター支出が2030年までに6兆7,000億USDに達し、そのうち5兆2,000億USDがAIワークロードに直接関連すると推定しています。エッジデバイス、5G展開、製造ラインのデジタル化により、従来のETL処理能力を上回るデータ生成が促進されています。アジア太平洋地域は2024年に運用データセンター電力12,206MWと開発中14,338MWを擁し、この軌道を例示しています。したがって企業は、主権ガードレールを課す地域管轄において、多様で高頻度なフィードを処理できるプラットフォームに転換しています。
AI・ビッグデータ技術の進歩による自動化の実現
Alteryxなどのベンダーは、変換ステップを推奨し自然言語でサマリーを生成する生成アシスタントを組み込んでいます。Gartnerの2025年エージェンティック分析分類法は、スキーマドリフトを自己修正し計算割り当てを最適化する自律パイプラインを指しています。DatabricksはLilac AIを買収することでこのトレンドを加速し、レイクハウススタックにLLMベースのデータ品質スコアリングを追加しました。AIは生産性を向上させる一方、組織は計算コストの急騰を軽減するハイブリッド展開戦略で採用を調整しています。
ビジネスユーザー間でのセルフサービスデータ準備需要の増加
小売のケーススタディでは、企業の54％がデータ分析イニシアチブから少なくとも10％の利益向上を獲得したが、セルフサービスを阻害する断片化されたサイロに依然として直面していることが示されています。市民データサイエンティストプログラムやBIスイートに組み込まれたラングリングモジュールは、財務・マーチャンダイジングチームにポイントアンドクリックインターフェースを提供します。Gartnerは、2027年までにチーフデータ・アナリティクスオフィサーの半数以上がデータリテラシープログラムに投資すると予測しており、ツール選択と同程度にソフトスキル向上が重要であることを強調しています。
データ品質・ガバナンス規制の厳格化
BCBS 239およびGDPRは、リネージ、トレーサビリティ、監査グレードの変換の必要性を高めています。欧州中央銀行の最新RDARR審査では、リスクデータ集約における持続的なギャップが指摘され、銀行はルール実行を自動化するエンタープライズグレードプラットフォームの採用に拍車をかけています。医療プロバイダーは、研究用の詳細な臨床属性を保持しながらHIPAAに準拠するため、非識別化ルーチンを展開しています。
阻害要因影響分析
| 阻害要因 | （〜）年平均成長率予測への影響％ | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 中小企業のデータラングリングツール認知度の低さ | -1.8% | 新興市場 | 中期（2-4年） |
| セキュリティ主導のデータアクセス制限 | -1.2% | EU、APAC | 長期（≥4年） |
| クラウドデータエンジニアリング人材の不足 | -1.1% | 北米、EU | 中期（2-4年） |
| クラウド計算費用の高騰 | -0.9% | グローバル | 短期（≤2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
中小企業におけるデータラングリングツールの認知度の限定
中央・西アジアでは中小零細企業が全企業の98.9％を占めるが、デジタルスキルと予算制約の不足により、多くがスプレッドシート[1]Asian Development Bank, "Asia SME Monitor 2022," adb.org に依存しています。政策機関は採用拡大のため研修助成とクラウドバウチャーを提唱し、ベンダーはこの価格敏感セグメントへの浸透のためフリーミアム層と地域リセラーパートナーシップを追求しています。
生成AI強化ラングリングワークロードのクラウド計算コスト高騰
IBMは2023年から2025年にかけて計算支出が89％急上昇したと報告し、経営陣の70％がAIプロジェクトを延期しました。企業は現在、ハイパースケーラー間で総所有コストをベンチマークし、パラメータ効率的モデルを採用し、中間結果をキャッシュして支出を抑制しています。これらの戦術は支出を抑制するが、AI豊富な準備パイプラインへの需要を消去せず、データラングリング市場の長期軌道を維持しています。
セグメント分析
データタイプ別：非構造化ボリュームが新たなフロンティアを開く
構造化データは2024年のデータラングリング市場規模に20億2,000万USDを貢献し、売上の58.2％に相当しました。リレーショナルテーブルはトランザクション整合性とコア報告において重要であり続けています。それでも、現代のパイプラインはログ、クリックストリーム、センサーフィードをウェアハウスとレイクハウス環境に融合させる必要があります。リネージマップを自動生成するSQL中心のビジュアルビルダーは、行数急増に伴い企業がガバナンスを維持するのに役立ちます。
非構造化セグメントは、データタイプ中最高ペースの年平均成長率12.7％で、2025年から2030年にかけて11億6,000万USDの増分売上を追加すると予測されています。LLM駆動の分類とコンピュータビジョン機能により、契約書、エンジニアリング図面、ビデオフレーム内の洞察を解放します。プロバイダーは、国境を越えた規制に準拠する統合ベクトルインデックス作成、マルチモーダルメタデータ抽出、プライバシー対応修正モジュールの提供により差別化を図ります。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
コンポーネント別：プロジェクトの複雑化によりサービスが拡大
ソフトウェアツールは2024年のデータラングリング市場の69.5％を保持し、ライセンスとサブスクリプション料金で24億1,000万USDに相当しました。クラウドネイティブスイートは準備、カタログ化、ガバナンスを1つのワークスペースに織り込んでいます。ベンダーは分析やMLワークロード内にプリップ機能をバンドルすることで粘着性を固め、データラングリングをスタンドアロンタスクではなくワークフローに変換しています。
年13.0％成長予測のサービス売上は、アーキテクチャ設計、移行、マネージドオペレーションへの需要を反映しています。DatabricksとのBanking向けData as a Serviceにおけるデロイトの協業は、近代化イニシアチブ中にエキスパートパートナーが提供する支援を際立たせています。レイクハウスと分散ファブリックが成熟するにつれ、多くの企業は成果ベース契約の下で24×7サポートを提供する専門家にパイプライン監視をアウトソースしています。
ビジネス機能別：財務がテクノロジー支出を加速
マーケティング・営業は2024年のデータラングリング市場シェアの38.4％、13億3,000万USD相当を獲得し、オムニチャネル活性化とパーソナライゼーション需要により牽引されました。プラットフォームロードマップは、クリーンな属性をキャンペーンエンジンに押し戻すリバースETLコネクタを追加し、ほぼリアルタイムのセグメンテーションとA/Bテストを可能にしています。
規制当局が報告期待を厳格化し、CFOが継続会計を追求する中、財務ワークロードは2030年まで年平均成長率12.4％で上昇します。ルール駆動の調整テンプレート、異常検知、即座集約機能により、月末サイクルを日単位から時間単位に短縮します。監査対応リネージと不変データ品質メトリクスは、財務、リスク、統制チーム内でのベンダーの持続的成長を位置付けます。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
エンドユーザー業界別：BFSIがコンプライアンス主導の取り込みをリード
ITおよび通信は2024年のデータラングリング市場に9億7,000万USDを貢献しました。これらの企業は大規模なインフラストラクチャフットプリントを運営し、データガバナンスフレームワークの早期採用者として機能しています。彼らの経験は、後に他の業界で採用されるベストプラクティスを形成します。
BFSI展開は他の全セクターを上回り、2030年まで年11.5％で成長します。流動性や信用価値調整などバーゼル準拠計算には、従来のETLでは対応できない詳細で高頻度なフィードが必要です。銀行は、ネストされたXML取引ファイルを解析し、参照データで豊富化し、監督者向けにリネージを表面化するラングリングエンジンに転換しています。保険会社は、ソルベンシー分析、災害モデリング、ESG開示に類似のパイプラインを使用しています。
地域分析
北米は2024年に世界売上の37.5％を保持し、深いクラウド普及、確立されたハイパースケールデータセンターネットワーク、AI優先プラットフォームへの持続的ベンチャー資金を反映しています。米国企業が支出の大部分を牽引し、MicrosoftのQ1 2025における424億USDクラウド売上とFabricの80％顧客急増[2]Microsoft Investor Relations, "Q1 2025 earnings release," microsoft.com で例示されています。カナダはスキルと規制フレームワークを整合させ、メキシコの製造クラスターはデータ常駐法に準拠するため地域レイクハウス展開を採用しています。コスト圧力により多くの企業はワークロード認識階層化に向かい、頻繁にアクセスされるデータセットは高速オブジェクトストレージに保持し、コールドデータはオンプレミスでアーカイブしています。
アジア太平洋地域は年平均成長率11.9％を記録する予測で、データラングリング市場で最も急成長する地域となります。地域企業は、運用データセンターフットプリント12,206MW、拡大する5Gユーザーベース、中国、インド、インドネシアのソブリンクラウド提供から恩恵を受けています。地域プロバイダーは、遅延と規制制約を満たす域内エッジを提供するため、グローバルプラットフォームと協業しています。シンガポールと香港の強力なeコマース・フィンテックエコシステムは、リアルタイム顧客360ソリューションを要求し、スケーラブルな準備エンジンへの呼び声を強めています。
欧州は、GDPRと運用リスク義務が調達基準を決定する、成熟しかし規制の厳しい環境を保持しています。ドイツの自動車メーカーは、工場テレメトリと企業資源計画データを融合するデジタルツインを展開しています。英国の銀行は、金融監督庁の期待を満たすため、リネージ自動化を進めています。一方、南米、中東、アフリカは初期段階ですが有望です。ブラジルのオープンバンキング・イニシアチブは標準化が必要なAPIトラフィックを刺激し、サウジアラビアのクラウドファースト指令は、文化的・法的考慮事項のバランスを取る地域データファブリックへの需要を増加させています。
競合環境
データラングリング市場は、幅広いクラウドスイートと専門ベンダーの組み合わせで構成され、権力の中程度の集中をもたらしています。Microsoft、IBM、Oracleは、既存のエンタープライズ契約とグローバルチャネルネットワークを活用し、隣接する分析・ガバナンスモジュールとともに準備をバンドルしています。AlteryxとInformaticaは、ライン・オブ・ビジネス・アナリスト向けの直感的UIと開梱後すぐに使えるコネクタを通じて競争しています。DatabricksとSnowflakeは、DatabricksがJuly 2025までに年間売上37億USDと前年同期比50％成長に達し、レイクハウスとクラウドデータプラットフォームエコシステムをAIネイティブ変換フローのバックボーンとして位置付けています。
戦略的取引は、AIとガバナンス組み込み競争を際立たせています。ServiceNowは2025年5月にData.worldを買収してカタログ化とワークフロー編成を統合[3]ServiceNow Press Release, "ServiceNow completes acquisition of data.world," servicenow.com。DatabricksはLilac AIでLLM中心データ品質スコアリングを強化しました。パートナーシップも拡散しており、DatabricksはBladeBridgeと2025年4月に連携し、ウェアハウスからレイクハウスへの移行を効率化しました。ベンダーロードマップは現在、ベクトルストア、ファインチューンド言語モデル、Spark、Photon、SQLエンジン間で自動選択するコスト認識オーケストレーションを特徴としています。
ハイパースケーラーが長時間実行分析クラスター向けストレージ・計算料金を引き下げることで価格競争が激化し、スタンドアロンベンダーのマージンを圧迫しています。それでも、垂直特化テンプレート、データ契約、インストリーム品質チェック周りの差別化により、フィールドは活気を維持しています。次の競争舞台は、準備だけでなくビジネスルール変更に基づいてパイプラインを継続監視・適応する自律エージェントを中心とする可能性があります。
データラングリング産業リーダー
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Alteryx, Inc.
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
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SAS Institute Inc.
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Altair Engineering Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：Microsoftは総売上701億USD、クラウド売上424億USDを計上し、前年同期比22％増となり、AIおよびデータサービスへの需要を強調しました。
- 2025年5月：ServiceNowがdata.worldの買収を完了し、Workflow Data Fabricに高度なカタログとガバナンス機能を追加しました。
- 2025年4月：DatabricksがBladeBridgeと提携し、AI誘導ツールを使用して20以上のレガシーウェアハウスをレイクハウスアーキテクチャに移行しました。
- 2025年3月：Microsoftが四半期クラウド売上420億USDを超える記録を報告し、Microsoft Fabricの採用が前年同期比80％増加しました。
グローバルデータラングリング市場レポートスコープ
データラングリングは、分析のため生データをクリーニング、整理し、必要な形式に変換して準備するプロセスとして定義されます。データクリーニングまたはデータマンジングとも呼ばれるデータラングリングは、組織がより複雑なデータをより短時間で処理し、より正確な結果を作成し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。
データラングリング市場は、コンポーネント別（ツール、サービス）、展開別（クラウドベース、オンプレミス）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、エンドユーザー業界別（ITおよび通信、小売、政府、BFSI、ヘルスケア）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記の全セグメントについて価値（USD）で提供されます。
| 構造化データ |
| 半構造化データ |
| 非構造化データ |
| ソフトウェア | セルフサービスデータ準備プラットフォーム |
| BI/AIスイートに組み込まれた準備モジュール | |
| サービス | マネージドサービス |
| プロフェッショナル・コンサルティングサービス |
| 財務 |
| マーケティング・営業 |
| オペレーション |
| 人事 |
| 法務・コンプライアンス |
| ITおよび通信 |
| BFSI |
| 小売・Eコマース |
| ヘルスケア |
| 政府・公共部門 |
| その他エンドユーザー業界 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| ナイジェリア | ||
| その他アフリカ | ||
| データタイプ別 | 構造化データ | ||
| 半構造化データ | |||
| 非構造化データ | |||
| コンポーネント別 | ソフトウェア | セルフサービスデータ準備プラットフォーム | |
| BI/AIスイートに組み込まれた準備モジュール | |||
| サービス | マネージドサービス | ||
| プロフェッショナル・コンサルティングサービス | |||
| ビジネス機能別 | 財務 | ||
| マーケティング・営業 | |||
| オペレーション | |||
| 人事 | |||
| 法務・コンプライアンス | |||
| エンドユーザー業界別 | ITおよび通信 | ||
| BFSI | |||
| 小売・Eコマース | |||
| ヘルスケア | |||
| 政府・公共部門 | |||
| その他エンドユーザー業界 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| エジプト | |||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
データラングリング市場の現在の規模は？
データラングリング市場は2025年に34億8,000万USDに達し、年平均成長率11.3％で2030年に59億3,000万USDまで成長すると予測されています。
どの地域がデータラングリング市場をリードしていますか？
北米が2024年に売上シェア37.5％でリードし、深いクラウド採用と成熟した分析エコシステムに支えられています。
どのコンポーネントが最も急速に拡大していますか？
企業が複雑な変換プロジェクトに対するエキスパートサポートを求める中、サービスは年平均成長率13.0％を記録し、最も急成長するコンポーネントです。
BFSI セクターがデータラングリングに多額投資する理由は？
BCBS 239などの厳格な規制により、堅牢なリスクデータ集約とリアルタイム報告が求められ、銀行・保険での急速な採用を推進しています。
計算コスト上昇は採用にどのような影響を与えていますか？
クラウド費用の高騰により組織はハイブリッド展開とパラメータ効率的モデルに向かっていますが、長期成長軌道は維持されています。
どのような競争の動きが市場を形成していますか？
ServiceNow-data.worldやDatabricks-Lilac AIなどの最近の買収は、統合ガバナンスとAI駆動品質分析への転換を強調しています。
最終更新日:
