データディスカバリーの市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

データディスカバリー市場は、コンポーネント別(ソフトウェアとサービス)、組織規模別(中小企業(SMB)と大企業)、業種別(銀行・金融サービス・保険(BFSI)、通信・IT、小売・Eコマース、製造、エネルギー・公益事業、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類されています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供されています。

データディスカバリー市場規模

データディスカバリー市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
CAGR 21.00 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 中くらい

主なプレーヤー

データディスカバリー市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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データディスカバリー市場分析

データディスカバリー市場は予測期間中に年平均成長率21%を記録すると予測されている。データディスカバリー市場は、可視化と探索的データ分析サービスに対する企業の需要の増加により、将来的に大きく成長すると予測される。データディスカバリー市場の主な成長促進要因としては、データ駆動型意思決定の重要性の高まり、セルフサービス型ビジネスインテリジェンス(BI)ツールのトレンドの高まり、増加する複数の構造化データソースからの洞察生成などが挙げられる。データディスカバリー市場のアプリケーションは、地理マップ、ヒートマップ、ピボットテーブルで構成されるビジュアルツールを適用し、パターンを見つけるプロセスをより迅速かつ直感的にする。

  • タイプ別に見ると、データディスカバリーソフトウェア分野は、データディスカバリー市場で間もなく頭角を現すと予測されている。Tableau、QlikView、Tibco Spotfireのようなデータ発見・視覚化ソフトウェアは、データ分析や技術志向のビジネス用途向けに設計されている。
  • 購入者の間でオンライン・ショッピングの人気が高まっているため、Eコマース業界の世界的な拡大に拍車がかかっている。Eコマース事業者は長年にわたって大量の顧客データを蓄積しており、毎日ペタバイト単位のデータが追加されている。米国国勢調査局によると、小売業のeコマース売上高が売上高全体に占める割合は、2022年第1四半期の14.3%から2022年第3四半期には14.8%に増加する。
  • さらに、多くの業界でIoT機器やデータ分析の利用が増加していることから、業界ではさらに多くのデータが生成される可能性が高い。フィリップスの調査によると、2022年2月にシンガポールで行われた世論調査では、ヘルスケアリーダーの92%が、自社が以前に予測アナリティクスを導入していたと回答している。その結果、データ収益化ソリューションの範囲は拡大すると予想される。
  • ビッグデータ技術とデータ発見ツールは、電気通信に革命をもたらしている。Apache Hadoop、ストリーミング・アナリティクス、機械学習などのツールは、CSPが以前は扱いにくかったデータセットから洞察を得る新たな機会を開いている。
  • データ・ディスカバリー・サービスやソリューションを提供する企業は、COVID-19パンデミックのピーク時に収益がわずかに減少した。しかし、ワクチン研究、在宅勤務、eヘルスが重視された結果、非構造化データと構造化データが爆発的に増加し、洞察を得るためには、これらのデータを特定し、効果的に管理する必要がある。同市場は現在成長中であり、予測期間中も成長が続くと思われる。

データディスカバリー市場動向

銀行・金融サービス・保険部門が圧倒的な地位を占める

  • データ・ディスカバリー・ツールは、銀行員の不十分なデータ・モデリング能力などの問題を解決し、銀行員がデータを解釈して顧客体験を拡大できるようにするのに役立つ。潜在的な顧客セグメントを認識し、魅力的なオファーを提供することができる。さらに重要なのは、データ・ディスカバリーによって、銀行や金融サービス・プロバイダーはビジネス・モデルを構築し、実質的なリスク分析によって適切な投資判断を下すことができるようになることだ。
  • 機械学習(ML)および人工知能(AI)技術の利用が増加しているため、大量の構造化データおよび非構造化データが発生しており、予測期間を通じて機密データ・ディスカバリー・ソリューションの採用が促進されると予想される。さらに、企業はクラウドベースのソリューションへの移行を進めており、データ量の増加が見込まれる。例えば、Thales Data Threat Report 2022によると、世界の企業でクラウドに保管されている企業データの割合は、2015年の30%から2022年には60%に上昇する。
  • 多くの取引から湧き出る大量のデータにより、銀行は革新的なビジネスアイデアやリスク管理ソリューションを見つけようとしている。ある期間にわたって収集されたデータの各セットは、独自のストーリーを語り、将来の明確な期間のゴールポストを示す。
  • ビッグデータ分析は、銀行や金融機関が採用するリスクモデルの推定力を強化することができる。ビッグデータ分析を採用し、既存の銀行部門のワークフローに組み込むことは、デジタル・ミレニアムの急速に進化するビジネス環境で生き残り、勝ち残るために不可欠な要素の1つです。
  • さらに、AIに対応したテクノロジーは、効率的なデータ処理が可能で、十分な処理能力を持ち、機敏で適応性と拡張性があり、さまざまなデータ量を受け入れることができる。その結果、AIを実現するために必要なソフトウェアやハードウェアを揃えることは、小規模なフィンテック企業にとってより困難なものとなる。
データディスカバリー市場 :人工知能(AI)産業の売上高(2015年~2025年、セグメント別)(単位:億米ドル

北米がデータディスカバリー市場を独占

  • 北米は、新しい技術の早期導入、クラウドベースのソリューションへの多額の投資、そしてこの地域に多くの企業が存在することから、データディスカバリー市場をリードすると予想されている。データと各アプリケーションの継続的な増加に伴い、ストレージ容量を増やす必要性は、この地域のあらゆる主要企業にとってチャンスとなっている。
  • モバイル・ブロードバンドの発展、クラウド・コンピューティングの成長、ビッグデータ分析が、新たなデータ・インフラとデータ発見ソフトウェアの需要を後押ししている。さらに、サーバーの価格低下により、北米全域の企業によるクラウド・コンピューティングの導入が促進され、効果的で持続可能なデータの構築が促進され、調査中の市場が活性化している。
  • この地域のいくつかの企業は、商品やソリューションの技術的進歩に関心を寄せており、それによって生成されるデータ量が増加し、データ・ディスカバリーの需要に拍車がかかる可能性が高い。例えば、シスコシステムズ社は2022年8月にマイクロソフト社とビッグ&ファスト・データ・アナリティクスで提携し、顧客企業が営業効果を高め、アナリティクスや顧客基盤管理で新たな収入源を確立できるようにした。
  • さらにSASは2022年9月、同社のViyaアナリティクス・ツールがMicrosoft Azure Marketplaceでアクセス可能になったと発表した。Microsoft Azure上のSAS Viyaの全機能は、世界中の顧客に情報探索、モデル展開分析、機械学習へのアクセスを提供する。このツールは、様々な言語でアクセス可能で、迅速なオンボーディングを促進するためのアプリ内インストラクションセンターを備えています。また、SAS Viya on Microsoft Azureにより、SAS Visual Statistics、SAS Visual Analytics、Machine Learning、SAS Visual Data Mining、SAS Model Managerを含むViyaスイート全体にアクセスすることができます。
  • マイクロソフト、フェイスブック、グーグル、アップルなどの多国籍企業は、再生可能エネルギーを使用するグリーンデータセンターで開発を進めている。例えば、2022年7月、ブリスベンは25億米ドルを投じた新しい「スーパーノードデータストレージ施設の建設地に選ばれた。この「南半球最大のデータセンター・プロジェクトは、800メガワットの容量を持つバッテリーと自然エネルギーのストレージを燃料とする。専門の投資マネージャーであるクインブルック・インフラストラクチャー・パートナーズは、ブレンデールの30ヘクタールの敷地を確保し、外国投資審査委員会とモートン・ベイ地域評議会から、最大4つのハイパースケール・データセンターのマルチテナント用地としての計画認可を取得した。
データディスカバリー市場:地域別成長率(2023年〜2028年)

データ・ディスカバリー業界の概要

データ・ディスカバリー市場の競争は中程度で、少数の主要プレーヤーで構成されている。市場シェアの面では、現在、一部のプレーヤーが市場を支配している。しかし、アナリティクスの進歩に伴い、新たなプレーヤーが市場での存在感を増している。新たなプレーヤーが市場での存在感を増しており、それによって地域全体で事業の足跡を広げている。また、ビッグデータ分析技術(オープンソースツールの利用が可能なため)の機能が大幅に拡大したことで、この地域の企業はライバルに追いつくために、向上した製品性能を過剰に提供することになるかもしれない。このような環境はコストを上昇させ、業界の収益性を蝕む。

2022年11月、企業が企業情報を理解し、セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスに対応できる世界有数のプラットフォームであるBigIDは、顧客が重要なクラウドリスクを迅速に特定し、排除することを可能にする最先端のテクノロジーセキュリティプラットフォームであるWizとの提携拡大を発表した。Data Security Posture Management (DSPM)とCloud-Native Application Protection (CNAPP)をWizとBigIDが組み合わせることで、クラウドのリスクを低減し、クラウドセキュリティの取り組みを迅速化します。

2022年3月、法律事務所や企業の法務部門と連携するeDiscoveryサービスの専門プロバイダーであるHaystackIDは、証拠開示データの証拠開示管理フレームワークであるHaystackID Coreを発表した。HaystackID Coreは、HaystackIDディスカバリーインテリジェンスを最新技術、プライバシープラットフォーム、セキュリティ、プロセス、プロトコルと統合するプラットフォーム、ソフトウェア、インフラストラクチャサービスの強力なポートフォリオです。HaystackID Coreは、企業、法律事務所、コンサルタント会社がeDiscoveryへの新しいアプローチを採用するために必要な強さと正確さを、ハードウェアやソフトウェアへの先行投資や余分な支出をすることなく提供します。

データディスカバリー市場のリーダー

  1. Tableau Software, LLC

  2. Datameer, Inc.

  3. SAP SE.

  4. Tibco Software Inc.

  5. Cloudera, Inc.

*免責事項:主要選手の並び順不同

Tableau Software LLC、Datameer Inc.、Altair Engineering Inc.、SAP SE、Tibco Software Inc.、Cloudera Inc.、Platfora Inc.、ClearStory Data Inc.
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データディスカバリー市場ニュース

  • 2022年8月:アナリティクス主導の不動産データソリューションの世界的大手プロバイダーであるコアロジックは、グーグル・クラウドとの提携を拡大し、斬新なCoreLogic Discovery Platformの導入を支援する。Discovery PlatformはGoogle Cloudの安全で持続可能な技術で構築され、様々な業界の企業に完全な資産分析プラットフォームとクラウドベースのデータ交換を提供する。
  • 2022年6月:Select Starはdbt Labsと正式な協業を開始。Dbtはセレクト・スターにとって最も重要な統合の一つであり、現在までに15,000以上のモデルと225,000以上のカラムがリンクされている。セレクト・スターは、企業がデータの潜在能力を活用し、効果的な成果を生み出すために必要なデータ発見を促進することを目的としています。その結果、Select StarとDbt Labsは、アナリティクス・エンジニアが情報をより適切に変換し、適切なドキュメントを保持できるようにすることで、ビジネス・ユーザーやデータ・アナリストがデータを信頼できるようにする、という目標を共有しています。
  • 2022年6月:TDシネックスのSNX Tech Dataは、インドで先進的な学習機能を活用するため、学習管理システム(LMS)企業のInstructure INSTと協力関係を構築。TDシネックスは、データ、モノのインターネット、アナリティクス製品の開発に加え、この取引で大きなアドバンテージを獲得した。TD SYNNEXのパートナーは、セルフサービス・データ・ディスカバリー、企業レポート、モバイル・アプリ、組み込みアナリティクスを活用したエンド・ツー・エンドのビジネス・アナリティクスを実現することで、データ主導のビジネス文化に支えられた完全なビジネス・アナリティクスを提供できるようになった。

データ・ディスカバリー市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場洞察

            1. 4.1 市場概況

              1. 4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析

                1. 4.2.1 サプライヤーの交渉力

                  1. 4.2.2 消費者の交渉力

                    1. 4.2.3 新規参入の脅威

                      1. 4.2.4 代替品の脅威

                        1. 4.2.5 競争の激しさ

                        2. 4.3 業界のバリューチェーン分析

                          1. 4.4 新型コロナウイルス感染症が業界に与える影響の評価

                          2. 5. 市場力学

                            1. 5.1 市場の推進力

                              1. 5.1.1 多重構造データソースの数の増加

                                1. 5.1.2 データ主導の意思決定の重要性が高まる

                                2. 5.2 市場の制約

                                  1. 5.2.1 データセキュリティとプライバシーに関する懸念

                                3. 6. 市場セグメンテーション

                                  1. 6.1 コンポーネント別

                                    1. 6.1.1 ソフトウェア

                                      1. 6.1.2 サービス

                                      2. 6.2 企業規模別

                                        1. 6.2.1 中小企業

                                          1. 6.2.2 大企業

                                          2. 6.3 業種別

                                            1. 6.3.1 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)

                                              1. 6.3.2 通信とIT

                                                1. 6.3.3 小売と電子商取引

                                                  1. 6.3.4 製造業

                                                    1. 6.3.5 エネルギーと公共事業

                                                      1. 6.3.6 その他の業界

                                                      2. 6.4 地理別

                                                        1. 6.4.1 北米

                                                          1. 6.4.2 ヨーロッパ

                                                            1. 6.4.3 アジア太平洋地域

                                                              1. 6.4.4 ラテンアメリカ

                                                                1. 6.4.5 中東とアフリカ

                                                              2. 7. 競争環境

                                                                1. 7.1 会社概要*

                                                                  1. 7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)

                                                                    1. 7.1.2 Datameer Inc.

                                                                      1. 7.1.3 Altair Engineering Inc.

                                                                        1. 7.1.4 SAP SE

                                                                          1. 7.1.5 Tibco Software Inc.

                                                                            1. 7.1.6 Cloudera Inc.

                                                                              1. 7.1.7 Platfora Inc.

                                                                                1. 7.1.8 ClearStory Data Inc.

                                                                                  1. 7.1.9 Oracle Corporation

                                                                                    1. 7.1.10 Birst Inc.

                                                                                      1. 7.1.11 Qlik Technologies Inc.

                                                                                        1. 7.1.12 MicroStrategy Incorporated

                                                                                          1. 7.1.13 Panorama Software

                                                                                            1. 7.1.14 Alteryx Inc.

                                                                                              1. 7.1.15 SAS Institute Inc.

                                                                                            2. 8. 投資分析

                                                                                              1. 9. 市場機会と将来のトレンド

                                                                                                bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                                                今すぐ価格分割を取得

                                                                                                データ・ディスカバリー業界のセグメンテーション

                                                                                                データディスカバリーとは、データ収集と分析を通じてウェブデータのパターンと傾向を特定する方法です。これは、ウェブデータを活用し、貴重なガイド付き分析によって将来の重要なビジネス上の意思決定を通知するための最初のステップです。データはディスカバリー・プロセスを通じて収集、統合、解釈され、顧客、ビジネス、業界に関するより正確な洞察を企業に提供する。

                                                                                                データディスカバリー市場は、コンポーネント別(ソフトウェアとサービス)、組織規模別(中小企業(SMBs)と大企業)、業種別(銀行・金融サービス・保険(BFSI)、通信とIT、小売とEコマース、製造、エネルギーと公益事業、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供されています。

                                                                                                コンポーネント別
                                                                                                ソフトウェア
                                                                                                サービス
                                                                                                企業規模別
                                                                                                中小企業
                                                                                                大企業
                                                                                                業種別
                                                                                                銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
                                                                                                通信とIT
                                                                                                小売と電子商取引
                                                                                                製造業
                                                                                                エネルギーと公共事業
                                                                                                その他の業界
                                                                                                地理別
                                                                                                北米
                                                                                                ヨーロッパ
                                                                                                アジア太平洋地域
                                                                                                ラテンアメリカ
                                                                                                中東とアフリカ
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                                                                                                データディスカバリー市場は、予測期間(21%年から2029年)中に21%のCAGRを記録すると予測されています

                                                                                                Tableau Software, LLC、Datameer, Inc.、SAP SE.、Tibco Software Inc.、Cloudera, Inc.は、データディスカバリー市場で活動している主要企業です。

                                                                                                アジア太平洋地域は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。

                                                                                                2024 年には、北米がデータディスカバリー市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                                                このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のデータディスカバリー市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータディスカバリー市場規模も予測します。

                                                                                                データディスカバリー業界レポート

                                                                                                Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の Data Discovery 市場シェア、規模、収益成長率の統計。データディスカバリー分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

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