データ分類市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 1.88 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 5.08 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 21.94% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
|
Mordor Intelligenceによるデータ分類市場分析
データ分類市場規模は現在2025年に18億8,000万米ドルを生成しており、2030年までに50億8,000万米ドルに達すると予測され、年平均成長率21.9%となる。毎日3億2,877万TBが作成されると推定される急速なデータ成長と、より厳しいグローバルプライバシー規制により、企業はハイブリッドクラウド環境全体でスケールするリアルタイムのAI対応データラベリングの導入を迫られている。クラウドネイティブアーキテクチャに組み込まれたAI搭載分類エンジンは、非構造化リポジトリ全体で機密情報を検出し、アジア太平洋地域のソブリンクラウドイニシアチブが地域需要を促進している。2024年にエネルギー部門の平均侵害コストが478万米ドルに達したという脅威環境の高まりは、自動ガバナンスの緊急性をさらに強調している。AWSやMicrosoftなどのハイパースケーラーによる地域データセンターへの投資は、レイテンシを低下させ居住規則を満たすことで勢いを加えている。
主要レポートポイント
- コンポーネント別では、ソフトウェアが2024年に68.5%の売上シェアで主導し、サービスは2030年まで年平均成長率23.9%で成長すると予測される。
- 分類手法別では、コンテンツベースモデルが2024年に43.2%のシェアを獲得し、ML駆動アプローチは2030年まで年平均成長率22.8%で拡大すると予測される。
- 組織規模別では、大企業が2024年にデータ分類市場シェアの71.4%を保持し、SMEセグメントは年平均成長率23.7%で成長する見込みである。
- アプリケーション別では、アクセス制御とIAMが2024年のデータ分類市場規模の56.7%のシェアを占め、ガバナンスとコンプライアンスは年平均成長率23.3%で前進している。
- 業界垂直別では、BFSIが2024年に35.4%の売上シェアを貢献し、政府・防衛は年平均成長率22.1%の成長に向かっている。
- 地理別では、北米が2024年に41.0%のシェアを獲得したが、アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率22.5%を記録すると予測される。
世界データ分類市場トレンドと洞察
推進要因インパクト分析
| 推進要因 | CAGR予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 拡大するグローバルプライバシー規制 | +4.2% | グローバル、EU、北米、アジア太平洋地域への集中的影響 | 中期（2-4年） |
| 非構造化データの爆発的成長と侵害リスク | +3.8% | グローバル、特に北米と欧州で深刻 | 短期（≤2年） |
| クラウドネイティブデータ分類需要 | +3.5% | アジア太平洋地域のコア、中東・アフリカとラテンアメリカへの波及 | 中期（2-4年） |
| AI/ML搭載自動分類の本格運用 | +3.1% | 北米・EU主導、アジア太平洋地域での急速採用 | 短期（≤2年） |
| インライン タグ付けを可能にする機密コンピューティングチップセット | +2.4% | 北米および選択的EU市場 | 長期（≥4年） |
| きめ細かいデータラベリングを要求するGenAI安全性 | +2.7% | グローバル、規制業界での早期導入 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
拡大するグローバルプライバシー規制
欧州DORA規則と更新されたHIPAA基準は、コンプライアンスを定期監査から継続的検証に移行し、企業にデータ処理ワークフローに分類ロジックを直接組み込むことを義務づけている[1]U.S. Federal Register, "Security and Privacy Controls for Federal Information Systems," federalregister.gov。複数の司法管轄区で事業を行う多国籍企業は、多くの場合最も厳格なグローバル要件をベースラインとして適用し、これが統一分類アーキテクチャの展開を加速させる。金融機関はマネーロンダリング対策報告を数分以内に満たす必要があり、ポリシー駆動型発見の需要を増加させている。GDPR と整合するラテンアメリカのデータ主権法からも同様の圧力がかかっている。これらの規制は調達サイクルを短縮し、ポリシーを自動的に更新するSaaSベースツールに向けて中堅企業さえも後押しする。
非構造化データの爆発的成長と侵害リスク
非構造化リポジトリは年62%成長し、セキュリティチームは誰が機密記録を保持しているかに対して盲目となっている。企業はファイル共有の82%で過度な権限を報告しており、これが貴重な設計や顧客データを暴露している。エネルギー公益事業は現在週1,100回のサイバー攻撃に見舞われ、侵害調査では誤分類された文書が根本原因として示されている。法律事務所も、クライアントファイルがラベルなしで共有ドライブに置かれているため、同様の暴露に苦しんでいる。AI駆動パターン認識は、静的ルールセットが動的コラボレーションプラットフォームのペースに追いつけないため、ますます選択されている。
クラウドネイティブデータ分類需要
オーストラリアの組織の64%が主権戦略をテストしており、アジア太平洋地域の公共部門機関のほぼ半数が1年以内にそのような統制の採用を計画している。分類エンジンは、ローカル居住制約を尊重しながら、マルチクラウドフットプリント全体で動作しなければならない。MicrosoftとUAEベースのG42との15億米ドルのパートナーシップは、規制ワークロードを分離するためのビルトインラベリングに依存する地域コンピューティング拡張を強調している。ソブリンクラウドの採用により、企業はデュアルポリシーレイヤーの維持を余儀なくされる：グローバル基準と司法管轄区固有のタグ。このマッピングを自動化するベンダーは明確な差別化を獲得する。
AI/ML搭載自動分類の本格運用
企業は現在、機械学習をレガシー発見パイプラインにレイヤー化した後、データ品質が96%改善したと報告している。ForcepointはGetvisibilityの自己学習モデルを統合し、時間のかかるルール作成を排除し、ライブフィードバックで精度を向上させた。Microsoft Purviewは、Exchange、SharePoint、SQLアセット全体でコンテンツを自動的にラベル付けする200以上の組み込み情報タイプを提供している。モデル精度の向上により偽陽性が削減され、ヘルプデスクのオーバーヘッドが低下し、ユーザー採用が加速される。SMEは手動チューニングのリソースが以前不足していたため、最も恩恵を受ける。
制約要因インパクト分析
| 制約要因 | CAGR予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 業界横断的分類標準の欠如 | -2.1% | グローバル、新興市場で特に困難 | 長期（≥4年） |
| レガシー環境での高い統合コスト | -1.8% | 確立されたITインフラを持つ北米と欧州 | 中期（2-4年） |
| 合成データ増殖による「分類負債」 | -1.5% | グローバル、AI集約業界・地域に集中 | 中期（2-4年） |
| 平文検査を遅らせる準同型暗号化 | -1.2% | 北米・EU主導採用、選択的企業展開 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
業界横断的分類標準の欠如
金融規制当局は医療当局とは異なるリスクデータの分類を行い、ベンダーにセクター固有のルールライブラリの維持を強いている。多国籍企業はファイル転送時にGDPR用語と中国の「重要データ」定義を調整しなければならない。この断片化はカスタムコーディング作業を推進し、ベンダーロックインの懸念を増加させ、購買決定を遅らせる。業界同盟はオープンスキーマ提案を起草しているが、採用は依然として不均一である。その結果、インテグレーターは純粋なソフトウェアライセンスよりもマッピングワークショップから相当な収益を得ている。
レガシー環境での高い統合コスト
重要インフラ提供者は現代的なAPIを欠く20年以上前に稼働したシステムを依然として運用している[2]Thales Group, "Critical Infrastructure Cyber-Security Report," thalesgroup.com。そのような環境への分類の後付けは、多くの場合18ヶ月を超え、その間コンプライアンスリスクは未解決のまま残る。SMEは、希少なセキュリティスタッフが日々の運用と変革プロジェクトのバランスを取らなければならないため、同様の摩擦を経験する。予算承認者は、より広範なERP アップグレードがスケジュールされるまで分類展開を延期することがある。ベンダーは現在、これらのコストを抑制するためにエージェントレスコネクターと事前構築パイプラインを推進しているが、複雑さは依然として主要な阻害要因である。
セグメント分析
コンポーネント別：サービスがソフトウェアライセンスを超える成長を促進
ソフトウェアは最も高い収益を生み続け、2024年のデータ分類市場の68.5%となった。ライセンス販売はポリシーエンジン、発見クローラー、SaaSダッシュボードに集中した。それでも、企業が長年の分類負債をクリアするためのガイダンスを必要としているため、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスは年平均成長率23.9%で拡大している。エンゲージメントは、多くの場合、修復バックログを提供し内部リソースを拡張する数ペタバイトのスキャンから始まる。マネージドサービスプロバイダーは、モデル再トレーニング、規制更新、チケットトリアージをサブスクリプションベースで処理することで、スキル不足を補完する。これらの契約は数年にわたることが多く、支出を一時的な設備投資から継続的な運用費に移行させる。このアプローチは、予測可能な予算と監査対応証拠を求める取締役会に響く。金銭的には、サービスは2030年までにデータ分類市場規模の21億5,000万米ドルを占める可能性があり、その戦略的重要性を反映している。ソフトウェアベンダーは、利益を保護するため、プレミアム階層にアドバイザリー能力をバンドルしている。
第二世代実装は、年次健康診断ではなく継続的チューニングに依存する。サービスパートナーは、新しいデータがオブジェクトストレージに着陸するたびに分類をトリガーするDevSecOpsパイプラインを構築する。また、事業単位間で共有分類体系をコード化し、買収のオンボーディングタイムラインを圧縮する。この傾向により、中堅企業が希少な専門家を雇用する代わりに専門知識をレンタルできるため、データ分類市場が拡大する。ベンダー市場は現在、ISO 27001、HIPAA、またはPCIテンプレートに整合したキュレートされたサービスバンドルをリストし、採用をさらに民主化している。サービス収益が加速するにつれて、システムインテグレーターはドメイン知識を強化し、ウォレットシェアを確保するためブティックコンサルタンシーを買収している。
分類手法別：機械学習が精度ベンチマークを再定義
コンテンツベース検査は、正規表現とフィンガープリンティングを活用して知的財産にフラグを立てることで、2024年の支出の43.2%を保持した。それでも、ML駆動とセマンティックモデルは、数百万のラベル付き文書からコンテキストを学習することで年平均成長率22.8%で複利成長している。文構造を解析するトランスフォーマーネットワークなどのパターンブラインド機能は、リコール率を向上させ偽アラートを削減する。Microsoft Purviewはグローバルテレメトリでトレーニングし、顧客の操作なしに定期的なモデル更新を促進する。Digital Guardianは、リスク重み付けされたタグ付けを可能にするため、コンテンツ手がかりの上に場所とデバイス姿勢などのコンテキスト信号を重ねる。組み合わせアプローチは現在、事前構成済みバンドルとして出荷されるため、管理者は業務中断なしに新しいエンジンを段階的に導入できる。
早期採用者は、より少ないアイテムが人間の裁定を必要とするため、MLがレビューアーの生産性を35%向上させると報告している。多言語アーカイブを持つ組織は、セマンティックモデルが手動キーワードリストより言語の差異を良く処理するため、測定可能な利益を得る。ベンダーは、地上開発なしでビスポーク精度をもたらす顧客固有のオントロジーを統合するAPIを開放している。このシフトは、かつてエリート機能だったものをSaaSチェックボックスに変えることで、データ分類市場を押し上げる。しかし、トレーニングデータはニッチドメインにとって依然としてボトルネックであり、一部の企業が相互利益協定の下で匿名化コーパスを共有するよう促している。予測期間中、ML採用は価値実現時間を四半期から週に短縮し、デフォルト手法としての役割を確固たるものにすることが予想される。
組織規模別：クラウドネイティブプラットフォームがエンタープライズグレードラベリングを民主化
大企業は規制暴露と予算の深さにより2024年収益の71.4%を貢献した。彼らはオンプレミスファイルサーバーとマルチクラウド環境にわたる統合ガバナンススイートの早期支持者だった。それでも、SMEは現在、ゼロインフラストラクチャSaaSオファリングの恩恵を受け、年平均成長率23.7%で最も急成長するコホートを表している。ほとんどのプラットフォームは数時間でプロビジョニングされ、電子メール、コラボレーション、オブジェクトストレージへの軽量コネクターのみを必要とする。サブスクリプション階層は使用量にコストを合わせ、500人未満の従業員を持つ企業にとってエントリーポイントを実現可能にする。ヘルス、金融、リーガルコンテンツ用にチューニングされたテンプレートは、SMEがフルタイムのコンプライアンス責任者を欠いているため、展開を加速する。
Microsoftのコミュニティ主導ワークショップなどの教育リソースは、IT一般職に分類ポリシーの管理をトレーニングすることで障壁をさらに低くする[3]Microsoft, "Microsoft Purview Classification Overview," learn.microsoft.com。PUZZLEフレームワークは、SMEがクラウドワークロードに最小限の実行可能セキュリティを組み込むことを可能にする実用的なチェックリストを提供する。業界団体は、メンバーが白紙のページから始めることなくブートストラップできるよう、オープンソースルールパックも配布している。採用が拡大するにつれて、プラットフォームベンダーは全テナントのML精度を向上させるテレメトリーを収集し、小規模企業に不釣り合いな利益をもたらすフライホイールを作成する。このパターンは、マーケットプレイスが中市場で人気の会計、HR、顧客関係システム用のニッチコネクターをリストすることを奨励し、ビスポークスクリプティングなしにカバレッジを拡大する。
アプリケーション別：ガバナンスとコンプライアンスがセンターステージに移行
アクセス制御とIAMは、ラベル駆動権限がゼロトラストポリシーのバックボーンを形成するため、2024年の支出の56.7%を消費した。分散労働力がチャットとBYODチャネルを通じて機密文書を共有するため、電子メールとモバイル保護が続いた。年平均成長率23.3%の最速成長は、規制当局と取締役会のメトリクスを表面化するガバナンスとコンプライアンスダッシュボードにある。これらのツールは分類テレメトリーから描画し、データ居住、保持、系列を可視化する。自動保証ポータル向けの機械可読レポートを出力し、監査準備を週から時間に短縮する。この機能は、SECのサイバーセキュリティインシデント規則などの準リアルタイム開示義務の下で重要になる。
リスクスコアリングエンジンとの統合により、コンプライアンスチームはファイル数ではなくデータ重要度に基づいて修復を優先することができる。高度なダッシュボードは、誤ラベルされた記録が地域を離れた場合の潜在的な罰金を推定する予測分析を組み込む。したがって、支出パターンは、ポイントDLPプラグインから組み込み分析付きの統合プラットフォームに移行する。ベンダーは、リスク発見を表面化し、フル機能スイートへのアップセルを漏斗するフリーミアムライセンス階層を提供し、コンプライアンスモジュールをプロダクト主導成長レバーとして位置付ける。その結果の透明性は経営陣のスポンサーシップを促進し、セキュリティ部門を超えてデータ分類市場を拡大する。
注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
業界垂直別：政府・防衛が支出軌道を加速
BFSIは、バーゼルIII自己資本規則とマネーロンダリング対策検出義務に促進され、2024年収益の35.4%を生成した。HIPAA近代化と電子健康記録への推進に駆動されヘルスケアが続いた。最も急速な拡大である年平均成長率22.1%は、ゼロトラスト要件と機密情報ワークフローが精密なラベリングを要求する政府・防衛にある。更新されたDoD情報セキュリティプログラムは、契約者に電子メール、コラボレーションプラットフォーム、クラウドストレージ全体で統一マーキング規則を適用することを義務づけている。技術データ制限の検証窓は現在6年に延長され、持続的なサービス収益を確保している。防衛機関は、セキュアなクロスドメインソリューションをサポートするため、ネットワークゲートウェイでのインラインラベリングにも投資している。
スマートグリッド分析を実験している公益事業などの重要インフラ運用者は、国家レベルの脅威をブロックするため、ますます防衛グレードの実践を模倣している。国家データ戦略では、分類タグによって実施されるマルチテナント分割を必要とするソブリンクラウド施設が求められている。大規模システムインテグレーターは、製品ロードマップをミッションニーズに合わせるため、公共部門エンティティとの合弁事業を形成している。これらの契約は多くの場合国内ホスティングを指定するため、ローカライゼーションは地域SaaSフットプリントを押し上げる。したがって、垂直特化は競争上の差別化要因となり、データ分類市場への安定した流入を確保する。
地理分析
北米は、厳格な規制と初期AI採用により企業が発見プログラムの近代化を押し進めたため、2024年収益の41.0%でリーダーシップを維持した。BigIDの2025年6,000万米ドル調達ラウンドは、新しいSEC開示規則に先立ってデータ衛生を自動化するソリューションへのベンチャー意欲を例証している。金融機関は日中報告を満たすためラベリングを展開し、ヘルスケア提供者は進化するHIPAA拡張に準拠するため電子医療記録にタグを統合している。カナダの州プライバシー法は連邦要件を反映し、一貫した需要を強化している。メキシコのテッククラスターは、USMCA データ転送条項を満たすためクラウドホスティングプラットフォームを採用するが、取り込みは多国籍子会社に集中している。
アジア太平洋地域は年平均成長率22.5%で最速成長地域であり、ソブリンクラウド義務とハイパースケーラーによる重厚なインフラ支出を反映している。AWSはマレーシアに60億米ドル、NTTはバンコクデータセンターに9,000万米ドルを約束し、ポリシーエンジンのレイテンシを削減するローカルコンピューティングを創出した。中国は海外データ承認の緩和を提案しているが、多くのデータセットを「重要」とラベル付けし、デュアルコントロールを強要している。日本と韓国は、企業秘密を保護するため5G製造で分類を展開している。インドのITサービス輸出業者は、クライアントデータを分離するためマルチテナントタグ付けを要求し、クラウドサブスクライバーのアドレス可能プールを拡大している。
欧州は、2025年までに継続的制御テストを要求するデジタル運用レジリエンス法に促進され、価値で堅固な2位にランクしている。ドイツのインダストリー4.0工場は、知的財産を保護し、サプライチェーンセキュリティ監査に準拠するため運用データをタグ付けしている。英国はブレグジット後の妥当性と国内イノベーション規則のバランスを取るため、企業はデュアルポリシーの下で国境を越えるフローを監視している。フランスは公共部門ワークロードをホストするソブリンクラウドゾーンを推進し、イタリアは重要インフラ保護を強化している。初期GDPR採用者である北欧諸国は現在、明文を暴露することなくインラインタグ付けを可能にする機密コンピューティングチップをパイロット運用し、次世代イノベーションに地域を位置付けている。
競争環境
データ分類市場は、ハイパースケールクラウドベンダーと専門セキュリティ企業がプラットフォームシェアを争うため、適度な断片化を示している。Microsoft PurviewはAzure、Microsoft 365、SQLサービス全体でラベリングを統合し、大企業を魅了するワンストップガバナンスを提供している。AWS、Google Cloud、IBMは類似の制御をストレージAPIに組み込み、開発者の採用摩擦を低下させている。VaronisやBigIDなどの専門ベンダーは、深いコンテンツ分析とデータ系列を可視化するプライバシーダッシュボードを通じて差別化している。Cyeraなどの新興企業は、クラウドネイティブデータセキュリティ体制管理に焦点を当て、急速な資金調達と加速するイノベーションを引き付けている。
買収活動が競争ダイナミクスを再形成している。Forcepointは、ハイブリッドクラウド全体の精度を向上させるため、自己学習モデルをDLPエンジンとペアリングするGetvisibilityを購入した。Capgeminiは、データ品質サービスをガバナンスコンサルティングと融合するため、付加価値オファリングを拡大するSynitiを買収した。SnowflakeのReka AI買収とDatabricksのMosaicML購入は、分析、AI、ラベリング機能の収束を例証している。これらの動きは、ライセンス複雑性を削減し、コンプライアンス証拠を統合する統合プラットフォームに対するバイヤーの嗜好に対応している。
価格設定モデルは、スキャンしたテラバイト数と保護されたユーザー数に結びついた消費ベース階層に向けて進化している。ベンダーは、価値実現時間を加速するため、事前構築分類体系付きのスターターキットをバンドルしている。チャネルパートナーは、セクター規制をエンコードする垂直アクセラレーターを構築し、粘着性のあるエコシステムを作成している。競争優位性は実証可能ROIにますます集中し、サプライヤーは侵害コスト回避と監査リソース節約をショーケースしている。統合スイートを中心とした顧客統合がグローバルサポートネットワークによって支援される中、狭いポイントソリューションを提供する市場参入者は圧力に直面している。
データ分類業界リーダー
-
Amazon Web Services, Inc.
-
Boldon James Ltd (QinetiQ)
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Broadcom Inc. (Symantec Corporation)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界発展
- 2025年4月：KyndrylはMicrosoftとデータセキュリティ体制管理サービスを開始し、運用コストを31%削減する自動発見と分類を提供した。
- 2025年4月：ForcepointはDSPMとDDR機能を組み合わせ、ハイブリッド環境全体で統一制御を提供するData Security Cloudプラットフォームをリリースした。
- 2025年4月：Forcepointは、セキュリティスタックに適応的AI駆動分類を追加するGetvisibilityの買収を完了した。
- 2025年3月：BigIDはデータ衛生とプライバシー機能を拡張するためシリーズE で6,000万米ドルの資金調達を確保した。
世界データ分類市場レポートスコープ
データ分類は、組織内外の様々なユーザーによるそれらのソース、機能、アクセス可能性に関してデータタイプを識別するプロセスである。スコープはソフトウェアとサービス部分の両方としてデータ分類市場を対象とし、推定にはこれらのセグメントが含まれる。データ分類の中核的目的は、それぞれの組織の任意のストレージに保存されたデータの完全性、機密性、可用性を維持することである。
| ソフトウェア |
| サービス |
| コンテンツベース |
| コンテキストベース |
| ユーザー/ロールベース |
| ML駆動およびセマンティック |
| 大企業 |
| 中小企業（SME） |
| アクセス制御とIAM |
| ガバナンスとコンプライアンス |
| 電子メールとモバイル保護 |
| BFSI |
| ヘルスケアとライフサイエンス |
| 政府・防衛 |
| ITと通信 |
| エネルギーと公益事業 |
| その他の業界垂直 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
| コンポーネント別 | ソフトウェア | ||
| サービス | |||
| 分類手法別 | コンテンツベース | ||
| コンテキストベース | |||
| ユーザー/ロールベース | |||
| ML駆動およびセマンティック | |||
| 組織規模別 | 大企業 | ||
| 中小企業（SME） | |||
| アプリケーション別 | アクセス制御とIAM | ||
| ガバナンスとコンプライアンス | |||
| 電子メールとモバイル保護 | |||
| 業界垂直別 | BFSI | ||
| ヘルスケアとライフサイエンス | |||
| 政府・防衛 | |||
| ITと通信 | |||
| エネルギーと公益事業 | |||
| その他の業界垂直 | |||
| 地理別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| その他の欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他の南米 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| エジプト | |||
| ナイジェリア | |||
| その他のアフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
データ分類市場の現在規模は？
市場は2025年に18億8,000万米ドルと評価され、2030年までに50億8,000万米ドルに達し、年平均成長率21.9%を表すと予測される。
最も急成長している地域は？
アジア太平洋地域は最高成長を示し、ソブリンクラウド義務とインフラ投資により、データ分類市場は2030年まで年平均成長率22.5%を記録すると予想される。
最も急速に拡大しているコンポーネントセグメントは？
組織がハイブリッド環境全体でAI対応ラベリングを展開・維持するためのプロフェッショナルガイダンスを必要としているため、サービスは年平均成長率23.9%で成長している。
機械学習手法は採用にどのような影響を与えているか？
ML駆動分類は精度を向上させ、偽陽性を低下させ、手動チューニングを削減し、小規模企業がエンタープライズグレード保護にアクセスすることを支援している。
最も多額の投資を行っている業界は？
BFSIは厳格な規制により現在の支出をリードしているが、政府・防衛は国家安全保障要件により年平均成長率22.1%で最速成長を示している。
より広い展開に対する主要制約は？
レガシー環境への分類統合は、依然として古いシステムを運用している重要インフラ部門、特にコストと時間がかかる。
最終更新日:
