サイバー欺瞞市場の規模とシェア

サイバーデセプション市場規模
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Mordor Intelligenceによるサイバー欺瞞市場分析

サイバーデセプション市場規模は2025年に19.8 ビリオン 米ドルと評価され、2026年の22.4 ビリオン 米ドルから2031年には41.2 ビリオン 米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中のCAGRは13.01%です。攻撃者の高度化、ゼロトラストアーキテクチャへの移行、および拡張検知・対応(XDR)プラットフォームへのハニーポット組み込みがこの拡大を牽引しています。[1]トーマー・ワインガーテン、「SentinelOneがAttivo Networksの買収を完了」、SentinelOne.com 引用

ベンダーは、アイデンティティ認識型デコイ、コンテナベースのトラップ、および偽データアーティファクトをクラウドネイティブセキュリティスタックに直接統合し、デセプションを専門的なアドオンではなく主流のコントロールへと転換しています。例えば、大手金融グループは現在、欺瞞的な認証情報とトランザクションスコアリングエンジンを組み合わせることで、異常な支払いがアカウントスロットリングと攻撃者テレメトリキャプチャの両方をトリガーするようにしています。並行するコスト圧力により、中規模企業は24時間365日のモニタリング、脅威ハンティング、およびチューニングを単一サブスクリプションにまとめたマネージドデセプションサービスへの移行を続けています。その結果、競争上の勢いは、ローコンタッチデプロイメント、APIレベルのオーケストレーション、および投資1米ドルあたりの測定可能な脅威インテリジェンス価値を実証できるプロバイダーに有利に働いています。 

主要レポートのポイント

  • レイヤー別では、ネットワークセキュリティが2025年のサイバーデセプション市場規模において34.88%の収益シェアでリードしており、エンドポイントセキュリティは2031年にかけて17.63%のCAGRで進展しています。
  • サービスタイプ別では、マネージドサービスが2025年のサイバーデセプション市場シェアの38.74%を獲得しており、同セグメントは2031年にかけて17.72%という最高の予測成長率を記録しています。
  • デプロイメントモード別では、クラウドベースのソリューションが2025年のサイバーデセプション市場規模の62.35%を占めており、2031年にかけて18.02%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • エンドユーザー産業別では、金融サービスが2025年のサイバーデセプション市場規模の26.62%のシェアを占めており、政府および防衛は2031年にかけて19.78%のCAGRで加速すると予測されています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

レイヤー別:

ネットワークセキュリティがエンドポイントの加速にもかかわらず主導

ネットワーク欺瞞製品は2025年のサイバー欺瞞市場において34.88%のシェアを占め、境界トリップワイヤーとしての歴史的な役割を反映しています。しかし、エンドポイント欺瞞は、リモートラップトップやIIoTゲートウェイがすべて侵入経路となるにつれ、CAGR 17.63%で拡大しています。この成長は、ネットワークタップが暗号化トンネルの背後で監視できない可視性ギャップをデバイス中心のルアーが補完するため、サイバー欺瞞市場の構造を変化させています。

実務においては、ベンダーは脅威アクターがエンドポイントに到達した際に偽のレジストリハイブ、偽のブラウザクッキー、およびデコイUSBドライブを起動する軽量エージェントを展開しています。例えば、東南アジアのある通信企業はエンジニアリング用ラップトップに偽の5G管理スクリプトを配置し、攻撃者は数時間以内にルアーをトリガーしたことで、セキュリティチームはコアスイッチが触られる前に侵害されたアカウントを隔離することができました。アプリケーションセキュリティ欺瞞も勢いを増しており、GraphQLエンドポイントを模倣するAPIハニーポットの台頭により、SaaSプロバイダーが認証情報の悪用をリアルタイムで検知できるようになっています。一方、データ中心型欺瞞はSQL(構造化照会言語)テーブルとオブジェクトストレージバケット内にハニートークンを埋め込んでおり、ある小売企業はこの手法により顧客の個人識別情報を流出させる不正な倉庫APIを数分以内に発見しました。全体として、レイヤードアプローチにより、サイバー欺瞞市場はパケット、プロセス、およびデータアーティファクト全体にわたってデコイを統制する統合コンソールへと移行しています。

レイヤー別サイバーデセプション市場シェア、2025年
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注記: すべての個別セグメントのシェアはレポート購入時に取得可能

サービスタイプ別:

マネージドサービスが成長とシェアをリード

マネージド欺瞞サービスは2025年のサイバー欺瞞市場シェアの38.74%を占め、CAGR 17.72%を記録しており、多くの企業が希少な欺瞞エンジニアを採用するよりも欺瞞機能をアウトソースする傾向があることを示しています。プロバイダーは集中型「デコイオペレーションセンター」を運営し、数千のトラップを管理し、テナント間で新たな侵害指標を共有し、インシデント後のフォレンジックを提供しています。このモデルは、ヘッドカウントを増やすことなく平均検知時間(MTTD)を短縮するというボードの要求に沿ったものです。

欺瞞を成功させるにはネットワークのベースライン化、重要資産のマッピング、および文化的な受容が必要なため、プロフェッショナルサービスも依然として重要です。コンサルタントは今や、フィールド演習、フィッシングシミュレーション、およびパープルチームラボを展開フェーズに組み込み、内部の対応担当者がデコイテレメトリーに基づいて行動する方法を習得できるようにしています。例えば、あるFortune 100の製造企業は専門のシステムインテグレーターを雇用して欺瞞アラートをSAP GRCコンソールに直接統合し、1四半期以内に監査担当者への価値実証を果たしました。この複合的アプローチは、サイバー欺瞞業界が定期的なマネージドフィーと高マージンのコンサルティングの両方を収益化する理由を示しています。

展開モード別:

クラウドベースソリューションが市場変革を加速

クラウドホスト型製品は2025年のサイバー欺瞞市場の62.35%を占め、CAGR 18.02%への軌道に乗っています。弾力的なスケーラビリティ、デコイ単位の従量課金、およびAPIレベルのプロビジョニングがDevSecOpsチームへの障壁を低下させています。例えば、あるグローバルメディアストリーミング企業はTerraformモジュールを使用して顧客データクラスターと並行してリージョナルハニーポットを展開し、リージョンあたり20分以内に攻撃者テレメトリーを取得しています。

エアギャップされた軍事・重要インフラゾーンではオンプレミスアプライアンスが継続して使用されていますが、そのような組織もクラウドダッシュボードをアナリティクスに採用しています。したがってハイブリッドモデルは、ローカルデコイとSaaSベースのコントロールプレーンを組み合わせ、数十億件のログエントリーを毎日処理しています。クラウドネイティブの採用が拡大するにつれ、攻撃対象領域のカバレッジはスタッフキャパシティよりも速く拡大し、マネージドサービスへの需要を強化し、ひいてはサイバー欺瞞市場全体を押し上げています。

デプロイメントモード別サイバーデセプション市場シェア、2025年
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注記: すべての個別セグメントのシェアはレポート購入時に取得可能

エンドユーザー産業別:

金融サービスが主導、政府が加速

銀行、保険会社、および決済処理業者は2025年のサイバー欺瞞市場において最大の26.62%のシェアを維持しました。これらの企業は、デコイSWIFTコネクター、偽の従業員ポータル、および合成決済ファイルを活用して横断的な動きとアカウント乗っ取りを検知しています。具体例として、ある多国籍銀行は休眠中のトレーディングアカウントにハニートークンを埋め込み、内部不正スキームの実行中に脅威アクターがそれらのトークンをトリガーしたことで、コンプライアンスチームは数時間以内に資産を凍結することができました。

政府・防衛機関は最速の成長率を記録し、ゼロトラスト規制が欺瞞展開に予算を付与することでCAGR 19.78%で成長しています。米国国防総省の段階的移行計画などのイニシアチブは、プログラム管理ダッシュボードに準備状況指標を直接報告するプラットフォームへの調達を促進しています。ヘルスケア事業者は接続された医療イメージングデバイスを保護するために欺瞞を採用し、小売チェーンは不正なギフトカードAPIを検知するために展開しています。エネルギー公益事業者はModbusトラフィックを模倣するSCADAデコイを使用し、ブレーカートリップの試みよりもずっと前に国家支援の偵察活動を暴露しています。これらの事例研究は、サイバー欺瞞市場をセクター固有の課題に対応し続けさせています。

地域分析

北米サイバーデセプション市場

北米は2025年のサイバーデセプション市場において43.10%を占め、成熟した予算規模、シリコンバレーおよびテルアビブにおけるR&Dクラスター、ならびにゼロトラスト移行に関する大統領令などの規制上の触媒によって支えられている。米国のテクノロジー統合企業はニッチベンダーの買収を継続しており、SentinelOne Inc.によるAttivo Networksの6億1,650万 ミリオン 米ドルでの買収は、デセプションと自律型エンドポイント保護を単一エージェントに統合した。カナダの通信事業者もまた、CRTCのサプライチェーン指令への準拠を目的として、5Gコア内にデセプションを導入している。

アジア太平洋サイバーデセプション市場

アジア太平洋地域はCAGR 22.05%で最も急速に成長している。シンガポール、オーストラリア、日本などの国々は、脅威ハンティングコントロールを明示的に求めるセクター別サイバーフレームワークを策定しており、デセプションパイロットへの予算を生み出している。例えば、オーストラリアのエネルギーグリッドは、重要インフラセキュリティ法改正への準拠を目的としてコンテナ化されたICSデコイを導入し、数週間以内にクレデンシャルハーベスティングボットを検知した。中国のクラウドハイパースケーラーはデセプションAPIをバンドルし、国内のSaaS開発者がCI/CDパイプラインに「コードとしてのハニーポット」を追加できるようにしている。一方、インドのfintechスタートアップは偽のUnified Payments Interfaceエンドポイントでカーディングギャングを誘引し、ローカルCERTチームへのインテリジェンスを提供している。

欧州・中東・アフリカおよび南米サイバーデセプション市場

欧州は安定した10%台半ばの成長を維持している。EUサイバーレジリエンス法は継続的なモニタリングを推進しており、ドイツのBSI機関はデセプションを推奨コントロールとして挙げている。厳格なデータレジデンシー規則により、複数のベンダーがフランクフルト、パリ、マドリードにソブリンクラウドノードを提供するようになっている。中東およびアフリカでは、リヤドおよびドバイにおけるスマートシティ建設が、地域冷却プラント内のOTデコイへの資金を割り当てている。南米の成長は緩やかながらも上昇傾向にあり、ブラジルのPIXインスタント決済レールが銀行に対してトランザクションゲートウェイを模倣したデコイAPIの設置を促し、中小加盟店を標的としたクレデンシャルスプレーを傍受している。

地域別サイバーデセプション市場成長率
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規制環境

サイバー欺瞞は、ニッチな技術としてではなく、主流のサイバーセキュリティ管理カタログや連邦サイバー政策にますます組み込まれつつある。米国では、NIST Special Publication 800-53 Rev. 5にSC-26(デコイ)やSC-30(隠蔽と欺瞞)といった明示的な欺瞞関連の管理策が含まれており、これらは調達や監査プログラムを通じて政府機関や規制業界のセキュリティ要件に一般的に反映されている。

2026年の政策シグナルは、国家安全保障および連邦調達における欺瞞関連能力を強化した。2026年3月、ホワイトハウスは脅威主体を検知・誘導・欺くことができる、AIを活用した最新のサイバー能力を重視するCyber Strategy for Americaを発表した。2026年6月には、NSPM-12が国家安全保障システムに関するサイバーセキュリティガバナンスを確立し、機密性の高い環境における要件整合をさらに強化した。また、2026年6月の連邦官報告示は、FAR Councilに対し、脆弱性開示プログラムに関する契約条項を定められた期限内に更新するよう指示し、NISTガイダンスに対応した管理策を運用化するようサプライヤーへのコンプライアンス圧力を高めた。

バリューチェーン分析

サイバー欺瞞のバリューチェーンは、デコイテンプレート(サービス、認証情報、文書、データ成果物)、テレメトリの取得、そして企業のID、エンドポイント、ネットワーク、クラウドスタックと統合するオーケストレーションエンジンを含む、中核となる技術とコンテンツの作成から始まる。ベンダーはこれらをプラットフォームまたはモジュール(クラウドベース、オンプレミス、またはハイブリッド)としてパッケージ化し、システムインテグレーターやマネージドセキュリティサービスプロバイダーは、環境ベースライニング、重要資産のマッピング、デコイ配置、そしてSOCワークフロー(SIEM、SOAR、脅威ハンティングプロセス)内での継続的なチューニングを通じて展開を運用化する。

下流では、エンドユーザー(特に政府、防衛、BFSI、通信、重要インフラ)が欺瞞の出力を高精度アラートおよび攻撃者行動テレメトリとして活用し、インシデント対応とインテリジェンスサイクルに供給している。証拠の構築と運用知見の共有もこのチェーンを形作っている。英国のNational Cyber Security Centreは、121の組織と14の商用プロバイダーを対象にActive Cyber Defence 2.0のサイバー欺瞞試験を実施し、2025年12月にその結果を発表したことで、有効性や展開パターンに関する購買者の不確実性の低減に貢献した。ハイブリッド欺瞞シナリオ向けにSTIXを拡張するDAD-CDMイニシアチブなどの並行標準化作業は、そうでなければ統合を独自仕様のままにしてスイッチングコストを高める相互運用性のギャップに対処している。

競争環境

サイバー欺瞞市場は中程度に断片化した状態を維持していますが、プラットフォームスイートへの傾向を強めています。SentinelOneのAttivo買収に加え、ProofpointはIllusive Networksを買収してデコイをメール脅威インテリジェンスループに組み込み、CommvaultはTrapX Securityを吸収してランサムウェア検知とデータバックアップオーケストレーションを融合させました。CrowdStrikeとFortinetsは、顧客がすでに異種混在のセキュリティスタックを運用している中でベンダー間の連携が重要であることを示すため、FalconとFortiDeceptorのテレメトリーを統合しました。 

競争上の優位性は現在、AI駆動のデコイ生成、ローコードオーケストレーション、およびSIEM、SOAR、アイデンティティツール全体にわたる統合の深さを軸に展開しています。製造向けSCADAルアーや通信向け5Gプロトコルデコイなどの垂直特化型アドオンに注力するベンダーは牽引力を得ています。なぜなら汎用的なWindowsトラップはもはや十分ではないからです。敵対的AI研究は、攻撃者がプローブするたびにフィンガープリントをランダム化するアダプティブ欺瞞を提供するようベンダーに課題を突きつけています。上位5社が収益の合計50%未満を支配していることを踏まえると、CounterCraftのような専門企業が公共セクターのニッチを開拓する余地が残っています。 

サイバー欺瞞業界リーダー

  1. SentinelOne Inc.

  2. Akamai Technologies Inc.

  3. CrowdStrike Holdings Inc.

  4. Trend Micro Incorporated

  5. Cisco Systems Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
サイバーデセプション市場集中度
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サイバーデセプション市場

  • SentinelOne Inc.
  • Illusive Networks Ltd.
  • Acalvio Technologies Inc.
  • Akamai Technologies Inc.
  • Rapid7 Inc.
  • CrowdStrike Holdings Inc.
  • TrapX Security Inc.
  • Fidelis Cybersecurity LLC
  • Trend Micro Incorporated
  • Cisco Systems Inc.
  • Fortinet Inc.
  • Countercraft, S.L.,
  • Morphisec Ltd.
  • Zscaler Inc.
  • LogRhythm Inc.
  • Smokescreen Technologies Pvt Ltd.
  • Cymmetria Ltd.
  • Illumio Inc.
  • ExtraHop Networks Inc.
  • Darktrace plc
  • Thales Group (Data Threat Deception)
  • Palo Alto Networks Inc.
  • Guardicore Ltd. (Akamai)
  • Kaspersky Lab AO
  • Allure Security Technology Inc.
  • Minerva Labs Ltd.

サイバーデセプション企業の分析を読む

市場機会と将来展望

重要な空白領域は、欺瞞をポイント展開から、ゼロトラスト、SOC自動化、測定可能な運用成果と整合した反復可能でプログラム的な管理策へと転換することである。連邦のロードマップは目に見える推進力を提供している。CISAのStrategic Technology Roadmap(2022~2026年)は、州、地方、部族、準州の利害関係者および重要インフラにおける採用のために既存および先進的な欺瞞技術を挙げており、NITRDのFY2025 Cybersecurity Implementation Roadmapは、適応型・動的な欺瞞を積極的な連邦研究開発テーマとして挙げている。これらのプログラムは、単独のハニーポットではなく、低誤検知のセンシング、自動化されたデコイ生成、インシデントワークフローへの統合を実証できるプラットフォームの調達経路を支えている。

もう一つの機会は、多様なセキュリティスタック間で欺瞞テレメトリをどのように表現、共有、運用化するかを標準化することに関わる。MITRE ATT&CKマッピングは欺瞞のカバレッジを設計するためにますます使用されており、公開されている研究は、意義のある一部の技術が防御側が制御するデコイで対処可能であることを示している。これは、ベンダーやMSSPがATT&CK技術のカバレッジと検知エンジニアリングに紐づいた成果ベースの展開を販売するための実践的な枠組みを生み出す。供給側では、市場活動がAI時代の攻撃自動化への対抗策を中心とした製品化を示しており、その一例が動的欺瞞と資産の秘匿化を強調したAcalvioの2026年3月の360 Deceptionの発売であり、これに加え、収束する企業攻撃対象領域に対応するためエンドポイント、クラウド、OTのユースケース全体で欺瞞を統一しようとするベンダーの取り組みが見られる。

Recent Industry Developments in サイバーデセプション市場

  • 2026年6月:Fidelis Securityが、オンプレミス、エンドポイント、クラウド、OT環境にまたがる統合アクティブ欺瞞機能をリリースした。このリリースでは、欺瞞をネットワーク限定の管理策ではなく、ドメイン横断のセンサーとして位置づけ、ハイブリッド環境全体で検知を標準化しようとする買い手を支援している。また、IT・OT全体で一貫したポリシー、テレメトリ、対応ワークフローを提供するよう、スイート型ベンダーへの競争圧力を高めている。
  • 2026年3月:Acalvioが360 Deceptionを発売し、動的欺瞞、HoneyPaths、そしてAI主導の攻撃自動化に対抗する資産の秘匿化機能を追加した。この発売は、静的なデコイに依存するのではなく、偵察や横方向移動のパターンに適応する欺瞞への移行を浮き彫りにしている。また、欺瞞がより広範なゼロトラストおよび自動化された運用プログラムの中に統合されたレイヤーとして適合するという主張を裏付けている。
  • 2025年12月:英国のNational Cyber Security Centreが、121の組織と14の商用プロバイダーが関与したActive Cyber Defence 2.0のサイバー欺瞞試験の結果を発表した。このプログラムは、欺瞞がどのように早期警告と実用的な攻撃者テレメトリを生み出せるかについて、国家レベルの証拠基盤を構築した。この規模での公的セクターの検証は、より広範な調達の確信を支え、規制業界全体でより標準化された展開の手引きを促している。

サイバーデセプション業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 サイバー攻撃の高度化と件数の増加
    • 4.2.2 急速なクラウド移行とAPIファーストアーキテクチャ
    • 4.2.3 ゼロトラストおよび侵害前提のセキュリティポスチャに関する規制
    • 4.2.4 サイバー人材不足による自動化需要の拡大
    • 4.2.5 アイデンティティ脅威検出・対応(ITDR)との統合
    • 4.2.6 欺瞞ツールのXDR/SSEプラットフォームへの統合移行
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 レガシーネットワークへの高い統合・チューニングコスト
    • 4.3.2 中小企業におけるサイバーセキュリティ予算の制約
    • 4.3.3 オープンソースのデコイフレームワークの普及による知覚価値の低下
    • 4.3.4 デコイのフィンガープリントが可能な敵対的AIの台頭
  • 4.4 業界バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 売り手の交渉力
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模と成長予測(金額ベース)

  • 5.1 レイヤー別
    • 5.1.1 アプリケーションセキュリティ
    • 5.1.2 ネットワークセキュリティ
    • 5.1.3 データセキュリティ
    • 5.1.4 エンドポイントセキュリティ
  • 5.2 サービスタイプ別
    • 5.2.1 プロフェッショナルサービス
    • 5.2.2 マネージドサービス
  • 5.3 展開モード別
    • 5.3.1 オンプレミス
    • 5.3.2 クラウドベース
  • 5.4 エンドユーザー産業別
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 ITおよび通信
    • 5.4.3 ヘルスケアおよびライフサイエンス
    • 5.4.4 小売およびEコマース
    • 5.4.5 エネルギーおよびユーティリティ
    • 5.4.6 政府および防衛
    • 5.4.7 その他の産業
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 南米その他
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 ロシア
    • 5.5.3.5 欧州その他
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 インド
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 オーストラリア
    • 5.5.4.6 アジア太平洋その他
    • 5.5.5 中東・アフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.3 中東その他
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 エジプト
    • 5.5.5.2.3 アフリカその他

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、および最近の動向を含む)
    • 6.4.1 SentinelOne Inc.
    • 6.4.2 Illusive Networks Ltd.
    • 6.4.3 Acalvio Technologies Inc.
    • 6.4.4 Akamai Technologies Inc.
    • 6.4.5 Rapid7 Inc.
    • 6.4.6 CrowdStrike Holdings Inc.
    • 6.4.7 TrapX Security Inc.
    • 6.4.8 Fidelis Cybersecurity LLC
    • 6.4.9 Trend Micro Incorporated
    • 6.4.10 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.11 Fortinet Inc.
    • 6.4.12 Countercraft, S.L.,
    • 6.4.13 Morphisec Ltd.
    • 6.4.14 Zscaler Inc.
    • 6.4.15 LogRhythm Inc.
    • 6.4.16 Smokescreen Technologies Pvt Ltd.
    • 6.4.17 Cymmetria Ltd.
    • 6.4.18 Illumio Inc.
    • 6.4.19 ExtraHop Networks Inc.
    • 6.4.20 Darktrace plc
    • 6.4.21 Thales Group (Data Threat Deception)
    • 6.4.22 Palo Alto Networks Inc.
    • 6.4.23 Guardicore Ltd. (Akamai)
    • 6.4.24 Kaspersky Lab AO
    • 6.4.25 Allure Security Technology Inc.
    • 6.4.26 Minerva Labs Ltd.

7. 市場機会と将来のトレンド

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

サイバーデセプション市場 レポートの範囲と調査方法論

市場定義と対象範囲

本レポートでは、サイバー欺瞞を、侵入をより早期に検知し、攻撃者の行動を分析し、横方向移動を遅らせるために、企業のIT環境全体にデコイ、おとり、罠を展開するソフトウェアおよび関連サービスから生じる収益と定義する。

対象範囲の除外事項:本推計は、一般的な脅威インテリジェンスフィード、単独のSIEMツール、および欺瞞が有償で識別可能なモジュールまたはサービスでない場合のエンドポイント保護収益を除外している。

セグメンテーション概要

  • レイヤー別
    • アプリケーションセキュリティ
    • ネットワークセキュリティ
    • データセキュリティ
    • エンドポイントセキュリティ
  • サービスタイプ別
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
  • 展開モード別
    • オンプレミス
    • クラウドベース
  • エンドユーザー産業別
    • BFSI
    • ITおよび通信
    • ヘルスケアおよびライフサイエンス
    • 小売およびEコマース
    • エネルギーおよびユーティリティ
    • 政府および防衛
    • その他の産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • 南米その他
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • ロシア
      • 欧州その他
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア
      • アジア太平洋その他
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • 中東その他
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • エジプト
        • アフリカその他

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、セキュリティ支出プールの規模と、それがどのように積極的な検知へとシフトしているかを説明する、公開された検証可能なベースラインから始めた。需要背景の基盤として、NISTおよびCISAのガイダンス、一般的な敵対者行動に関するMITRE ATT&CKの参照資料、OECDまたは世界銀行のデジタル経済指標などの情報源を活用した。

モデルを実用的なものにするため、パッケージングのシグナルや典型的な契約構造を理解するために、上場企業の開示資料、決算説明会の記録、製品ドキュメント、信頼できる報道も確認した。必要に応じて、アナリストは企業財務・インテリジェンス、ニュースおよび財務、特許データベースの有料サブスクリプションを利用し、時系列やポジショニングを裏付けた。これらのデスクソースはあくまで例示であり、作業中の相互確認や明確化のために、他にも多くの公開資料が使用された。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、チームが実際に何を購入・更新しているか、そして欺瞞がより広範なセキュリティプログラムの一部としてどのように価格設定されているかについて、実践的な確認に焦点を当てた。主要地域のセキュリティリーダー、アーキテクト、運用管理者と複数の対話を行い、その意見を活用して、アタッチレート、一般的な展開パターン、脅威レベルの変化に伴う予算の動きに関するギャップを埋めた。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップ層:27% CXO:13%アジア太平洋:43%
ミッド層:57% 機能・部門リーダー:27%欧州・中東・アフリカ:33%
小規模プレイヤー:16% マネージャー:60%南北アメリカ:24%

市場規模算定と予測

中核モデルは、トップダウンアプローチを採用しており、セキュリティソフトウェアおよびサービス支出を対象可能なプールに再構築し、その後、関連する企業環境全体における欺瞞展開の浸透率の想定を用いて絞り込む。合計値の妥当性を確認するため、サンプル抽出した価格ポイントに推定導入ノード数を乗じるといった選択的なボトムアップの概算や、典型的な取引規模に関するチャネルチェックも用いて結果を検証している。

この市場において重要となる入力要素には、ゼロトラストおよびXDRプログラムの企業導入状況、攻撃強度の傾向(特にランサムウェアと横方向移動)、クラウドとオンプレミスの構成比、平均契約期間と更新行動、そしてプラットフォームのサブスクリプションおよびマネージドサービスの価格動向が含まれる。地域によってデータにばらつきがある場合は、類似のセキュリティ管理策の採用率を用いた保守的な代用でギャップを処理し、その後インタビューのフィードバックで再確認する。

予測に際しては、主要な需要要因に関する簡易な多変量回帰分析を裏付けとしたシナリオ分析を用い、その上で予算サイクルおよび調達時期に関する専門家のコンセンサスを用いて経路を調整した。最終的なカーブは、即座の全面展開を想定するのではなく、初期パイロット後に価格設定と展開カバレッジが典型的にどのように拡大するかを反映している。

データ検証と更新サイクル

検証は複数回のパスを通じて行われ、外れ値を早期に発見し、前提が説明可能な状態を保つようにしている。モデルの出力結果を、公開されているセキュリティ支出の傾向、調達パターン、標準化団体からの採用指標といった独立したシグナルと比較し、正当化できない大きな乖離があればすべて見直しを行う。

承認前には、別のアナリストがロジック、計算、および入力の妥当性を確認し、主要な前提が変化した場合や新たなデータポイントが以前のガイダンスと矛盾する場合には情報源に再度問い合わせを行う。レポートは毎年更新され、価格設定、需要、または製品範囲を動かしうる重大な出来事が発生した場合には、その都度中間更新が行われる。納品直前には最終確認を行い、クライアントが最新の見解を受け取れるようにしている。

Mordor Intelligenceのサイバー欺瞞市場規模と他の公開推計値との比較

サイバー欺瞞の公開されている市場規模は、同じテーマに聞こえても、集計対象の境界がしばしば一致していないため、大きく異なることがある。差異は通常、ベンダーが欺瞞をより大規模なセキュリティスイートにどのように組み込んでいるか、サービスがどのように扱われているか、そしてその数値が実際の価格設定年に基づいているか、想定される価格曲線に基づいているかによって生じる。

通貨のタイミングとサブスクリプション価格が展開の成長と同じペースで更新されていない場合、更新主導のギャップが生じ、単年で数値が大きく上下する可能性がある。平均販売価格の前提を対象年に近い形で更新し、フォローアップの確認によってアタッチレートを再検証することで、Mordor Intelligenceは、古い価格ポイントがより新しい需要推計に持ち越されることで生じうるずれを低減している。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 2.24 B (2026)
業界団体A USD 2.65 B (2024)より早い基準年とより長い時間軸を使用しており、これによりパイロット段階の展開と規模拡大された展開が混在する可能性があり、更新やバンドルの影響を毎年再確認することなく、より広範な価格成長を適用している可能性がある。
グローバルコンサルティング会社B USD 2.18 B (2024)隣接する欺瞞技術分野の規模を算定しており、これには異なる構成要素や展開定義の組み合わせが含まれる可能性があり、サイバー欺瞞の購買行動にきれいに対応しない、独自の基準年価格設定構造を適用している可能性がある。

3つの数値間の差異は、主に年の整合性と、欺瞞が近隣のセキュリティカテゴリからどれだけ厳密に切り分けられているかによって説明される。対象範囲が一貫して保たれ、価格設定および浸透率の入力が示された通貨年に合わせて更新されている場合、得られる数値は明確な変数と再現可能な確認に遡って追跡しやすくなる。

レポートで回答される主要な質問

2026年のサイバー欺瞞市場の規模はどのくらいですか?

サイバー欺瞞市場の規模は2026年にUSD 22億4,000万であり、2031年までにUSD 41億2,000万へCAGR 13.01%で成長すると予測されています。

サイバー欺瞞において最も速く成長しているセグメントはどれですか?

エンドポイント欺瞞は、リモートワークとIoTの普及によりすべてのデバイスが潜在的なデコイプラットフォームとなる中、CAGR 17.63%で拡大しています。

マネージドサービスがサイバー欺瞞の展開に人気がある理由は何ですか?

マネージドオファリングは24時間365日のモニタリング、専門家によるチューニング、および共有脅威インテリジェンスを提供し、企業が内部ヘッドカウントを増やすことなく欺瞞を採用することを可能にします。

政府・防衛における欺瞞導入を推進する要因は何ですか?

ゼロトラスト規制と国家脅威のエスカレーションが、ユーザーとデバイスの行動を継続的に検証するデコイを展開するよう機関を促しています。

クラウド移行はサイバー欺瞞戦略にどのような影響を与えますか?

クラウドネイティブなワークロードには、自動スケールしてAPIを通じて統合するデコイが必要であり、SaaSベースの欺瞞プラットフォームが好まれる展開モードとなっています。

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