銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業の規模とシェア

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによる銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業分析

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業は2025年に361億7,000万米ドルと評価され、2026年の423億5,000万米ドルから2031年には932億7,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中の年平均成長率(CAGR)は17.12%です。この拡大は、運営コストを削減し、俊敏性を高め、実証済みの業務レジリエンスを求める規制当局の要求を満たすクラウドネイティブアーキテクチャへの銀行のシフトを反映しています。2024年には金融ワークロードを標的としたランサムウェアインシデントが78%に達し、最高情報セキュリティ責任者(CISO)がゼロトラスト導入とサードパーティリスク管理の強化を加速させているため、需要も高まっています。セキュリティベンダー間の統合により、銀行はAPI保護、アイデンティティガバナンス、AI駆動の不正検知分析を組み合わせた広範なプラットフォームへのアクセスが可能になっています。並行して、パブリッククラウドプロバイダーは、2025年1月に施行されたEUのデジタル運用レジリエンス法(DORA)などの規制に基づく監査を簡素化する事前設定済みコンプライアンスツールを組み込んでいます。[1]欧州銀行監督機構、「デジタル運用レジリエンス法」、europa.eu北米は2024年に37.2%のシェアを維持しましたが、アジア太平洋地域は国家データローカライゼーション規制とモバイルファーストの消費者向け銀行を背景に最も急速に進展しており、2030年までの地域CAGRは17.8%となっています。

主要レポートのポイント

  • ソフトウェアタイプ別では、クラウドアイデンティティ・アクセス管理(IAM)が2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業シェアの28.85%をリードし、クラウド暗号化は2031年まで17.75%のCAGRで拡大する見込みです。
  • デプロイメントモデル別では、パブリッククラウドセグメントが2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業規模の61.55%を占め、ハイブリッドクラウドは2031年まで19.45%のCAGRで最も速く成長する見込みです。
  • セキュリティサービス別では、データセキュリティサービスが2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業規模の31.35%を占め、セキュリティ監視・オーケストレーションは2031年まで19.65%のCAGRを記録すると予測されています。
  • 銀行タイプ別では、リテール銀行が2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業シェアの38.25%を占め、デジタル専業銀行は2026年から2031年にかけて19.05%のCAGRを記録すると予想されています。
  • 地域別では、北米が2025年に36.85%の収益シェアで首位を占め、アジア太平洋地域は2031年まで17.35%の最速地域CAGRを達成する見込みです。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

ソフトウェアタイプ別:暗号化急増の中でのIAMの優位性

クラウドアイデンティティ・アクセス管理は2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業シェアの28.85%を占め、銀行が境界制御からミリ秒単位でユーザー、サービス、APIを認証するアイデンティティ中心のガードレールへとシフトしていることを反映しています。分散型ワークモデルが継続する中、IAMはシングルサインオン、特権アクセス管理、デバイスポスチャチェックを統合し、ゼロトラストプログラムのバックボーンを形成しています。ベンダーは現在、ログイン摩擦を軽減する継続的リスクスコアリングとパスワードレスフローを組み込んでおり、これは消費者向け銀行において重要なユーザーエクスペリエンス要素です。

クラウド暗号化は最も成長の速いセグメントであり、2031年まで17.75%のCAGRを記録しています。量子脅威への意識の高まりと厳格化するデータ保護法令により、銀行はハードウェアセキュリティモジュールと集中型キーオーケストレーションの実装を進めています。銀行セクターにおける暗号化重視製品のクラウドセキュリティ市場規模は、決済ネットワーク全体への量子安全アルゴリズムの実装とともに拡大すると予測されており、暗号技術をコンプライアンス上の必須要件と競争上の差別化要因の両方として位置付けています。マルチパーティ計算とフォーマット保持暗号化が普及しており、機関がデータを復号化せずに分析できるようになり、国境を越えた不正分析とAIモデルトレーニングにおける画期的な進歩となっています。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業:ソフトウェアタイプ別市場シェア(2025年)
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注記: 個別セグメントのシェアはレポート購入時に入手可能

デプロイメントモデル別:ハイブリッドの加速がパブリックの優位性に挑戦

パブリッククラウドの実装は2025年の銀行業界におけるクラウドセキュリティ市場シェアの61.55%を占め、ハイパースケーラーの防御、専用金融サービスリージョン、および共有責任ブループリントへの信頼を示しています。AWSやMicrosoftなどのプロバイダーは、評価時間を短縮するPCI DSSオンデマンド監査パックなどのアーティファクトに支援され、銀行ワークロードで二桁成長を報告しています。ただし、ソブリンクラウドおよびリージョナルクラウドのバリアントは、一つのモデルがすべての管轄区域に適合するわけではないことを示しており、英国の監督当局が要求する出口戦略テストは残存する集中リスクを浮き彫りにしています。

ハイブリッドクラウドの導入は19.45%のCAGRで拡大しており、銀行がデータ居住地の義務を満たしながら分析急増時にパブリックファブリックにバーストできるためです。コンテナとサービスメッシュはワークロードの可搬性を提供し、侵害されたプロバイダーから数時間以内にトラフィックを移行するストレス出口訓練を可能にします。規制当局が単一ベンダーへの依存を精査するにつれ、マルチクラウドツールチェーンは業務レジリエンスの広範な指標となり、プロバイダー間でセキュリティを確保しオーケストレーションする抽象化レイヤーの調達を加速させています。

セキュリティサービス別:データ保護がオーケストレーション成長をリード

データセキュリティサービスは2025年の収益の31.35%を占め、データの不正取り扱いをシステミックリスクと同等視する規制の自然な結果です。トークン化、フィールドレベル暗号化、自己管理キー方式は現在、口座データ、カード会員情報、高額決済メッセージの標準となっています。ランサムウェアグループが盗まれたデータを公開する二重恐喝戦術に転換するにつれ、この優先度が低下する可能性は低いです。

セキュリティ監視・オーケストレーションサービスは19.65%のCAGRを示しており、クラウド攻撃サーフェスが人間のアナリストでは解析できない規模のテレメトリを生成するためです。最新のSIEM/SOARスタックはSaaS、PaaS、IaaSレイヤーからログを取り込み、脅威インテリジェンスとイベントを相関させ、自動封じ込めプレイブックを起動します。これらのスタックを導入した銀行は、平均検知時間を8時間から30分に短縮しながらアラートバックログを半減させたと報告しています。AIコパイロットが現在自動的に法的証拠コンテキストをパッケージ化しており、オーケストレーションは支出においてレガシーログ管理を超える勢いです。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業:セキュリティサービス別市場シェア(2025年)
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銀行タイプ別:ネオバンクの俊敏性がデジタルトランスフォーメーションを推進

リテール銀行は2025年の収益の38.25%を占め、モバイルアプリ、即時決済、カードネットワークが広大な消費者向け攻撃サーフェスを露出させています。フィッシング、クレデンシャルスタッフィング、アカウント乗っ取り攻撃はデジタル取引量と連動して増加し、データ保護と不正対策が支出リストのトップに位置し続けています。既存の銀行は、広範な暗号化とアイデンティティフェデレーションを前提とするマイクロサービスでモノリシックコアを置き換える並行近代化トラックを実行しています。

デジタル専業銀行は19.05%のCAGRを示しており、メインフレームのないグリーンフィールド技術スタックの恩恵を受けています。彼らのビジネス全体が弾力的なコンピューティングとマネージドセキュリティサービスに依存しており、サーバーレスWAF、インラインAPI検出、ランタイムコンテナ防御の早期採用者となっています。既存企業がフィンテックチャレンジャーと提携または買収してレガシーサービスを刷新するにつれ、学んだ教訓が広範なエコシステムに波及し、クラウドネイティブセキュリティパターンが市場全体に広がっています。

地域分析

北米は2025年に36.85%のシェアで銀行業界におけるクラウドセキュリティ市場を支配しました。長年にわたる規制当局とベンダーの対話、成熟した官民脅威共有、JPMorgan Chaseの年間170億米ドルの技術支出が地域需要の深さを示しています。米国財務省の2025年クラウドレジリエンス調査は、重要機関がリアルタイム監視パイプラインを実装しながらマルチクラウドアプローチを採用することを正式に奨励しており、複数のプロバイダーにまたがる統合セキュリティスタックの注文を加速させています。カナダの規制当局は現在、オープンバンキングガイダンスにゼロトラストとセキュアAPIの規範を明示的に参照しており、投資のさらなる勢いを示しています。

アジア太平洋地域は、規制当局がデータローカライゼーションとイノベーションのバランスを取る中、2026年から2031年にかけて17.35%の最速CAGRを達成すると予想されています。日本の地域銀行コンソーシアムはIBMとKyndrylのインフラ上で動作する共有ハイブリッドプラットフォームを採用し、費用対効果が高くコンプライアンスに準拠したセキュリティへの協調的アプローチを示しています。シンガポールの国家デジタルIDの展開とマレーシアのRMiT基準も、それぞれIAMとリアルタイム監視の採用を促進しています。中国の多層保護スキーム(MLPS 2.0)は暗号化、継続的監視、国内キー管理を義務付けており、プロバイダーはハードウェア認証を備えたローカル専用リージョンを立ち上げるよう促されています。

欧州はDORAおよびPSD2/PSD3により加速しています。イタリアの銀行Credem Bancaは暗号化とリアルタイムインシデント通知を組み込んだ専門セキュリティクラウドに移行し、規制報告を20%高速化しました。Thalesの2024年調査では、欧州企業の65%がクラウドセキュリティをサイバーセキュリティの第2の優先事項として位置付けており、取締役会レベルの注目を示しています。マルチクラウドレジリエンス訓練とソブリンクラウドパイロットは現在契約上の要件となっており、手動ルールの重複なしにAmazon、Microsoft、Googleの環境全体でポリシーを適用するオーケストレーションレイヤーへの需要を促進しています。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業のCAGR(%)、地域別成長率
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規制環境

銀行のクラウドセキュリティプログラムは、業務レジリエンスおよびサードパーティICTリスクに関する義務要件を軸に構築される傾向が強まっている。EUでは、デジタル運用レジリエンス法(DORA)が2025年1月17日から適用され、ICTリスク管理、重大インシデント報告、および重要なICTサードパーティプロバイダーに対するガバナンスに関する要件が強化されており、リスク評価とデータ分類に基づく暗号化および暗号鍵保護に関する具体的な統制が定められている。

実装の詳細は、補助的措置や監督当局のガイダンスを通じてさらに厳格化されている。欧州委員会実施規則(EU)2024/2956(2024年11月29日採択)は、ICTサードパーティプロバイダーとの契約上の取決めに関する情報登録簿の標準テンプレートを定めており、EBAのICTおよびセキュリティリスク管理ガイドライン(EBA/GL/2025/02)には2025年5月20日までの監督当局への通知期限が含まれている。並行して、EBAのアウトソーシング取決めに関するガイドライン(EBA/GL/2019/02)は、アウトソーシングされたクラウド機能に対する文書化・検証済みの撤退戦略に関する期待を引き続き規定しており、これにより継続的なコンプライアンス証跡、ワークロードの可搬性、監査可能なサードパーティ監督への需要が高まっている。

バリューチェーン分析

バリューチェーンは、銀行業務のワークロードを支えるコンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、およびクラウドネイティブなセキュリティ基盤(IAM、鍵管理、ロギング、コンフィデンシャルコンピューティング)を供給するハイパースケールインフラおよびプラットフォームプロバイダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、IBM、Oracle)から始まる。このインフラの上には、CNAPP、CASB/SSE、SIEM/SOAR、暗号化・鍵オーケストレーション、APIセキュリティ、不正分析ツールを含むセキュリティソフトウェアおよびマネージドサービス層があり、セキュリティベンダーが直接、またはクラウドマーケットプレイス経由で提供している。システムインテグレーターおよびコンサルタント(例えばAccenture)はアーキテクチャ設計、移行、ポリシー・アズ・コードの実装、運用に関与し、銀行は共有責任モデルの下でガバナンス、リスク、コンプライアンスに対して責任を負い続ける。

チェーン全体を通じて、規制と集中リスク管理が、価値がどこで創出・獲得されるかをますます左右している。ECBはクラウドアウトソーシングに関する監督期待を正式化し、クラウドサービスのアウトソーシングに関するガイド(2025年7月)を最終化した。これにより、銀行およびサプライヤーは、より透明性の高い再委託チェーン、測定可能なレジリエンス統制、検証済みの撤退計画へと向かうよう促されている。英国では、2026年7月から主要クラウドプロバイダーを対象とする重要サードパーティの指定および直接監督が新たな管理ポイントを追加し、プロバイダーの保証成果物、監査協力、業務レジリエンス試験に影響を与え、銀行の調達、ベンダー管理ワークフロー、マルチクラウド環境全体でのセキュリティテレメトリー統合にも波及効果をもたらしている。

競合環境

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業は適度に統合されています。大手ベンダーは、リアルタイムリスクスコアリングとセクター固有のコンプライアンスダッシュボードを追加するGoogle CloudによるWizの買収など、有機的に構築された能力と買収を組み合わせています。Palo Alto NetworksによるIBMのQRadar SaaSの買収は、XDRとSIEMの連携を強化し、侵害検知サイクルを数日から数時間に短縮することを可能にしています。銀行はライセンスの簡素化と共有データレイクが統合負担を軽減するため、ポイント製品よりもこれらのスイートを好んでいます。

ハイパースケーラーはコンフィデンシャルコンピューティング、ワークロードアイデンティティフェデレーション、耐量子暗号ツールキットなどの高度なコントロールをネイティブに組み込み、インフラスケールを活用してニッチベンダーを下回る価格を提示しています。従来のセキュリティプロバイダーは、既存のポートフォリオにポリシーアズコード、リアルタイム攻撃パスマッピング、AIコパイロットを重ねることで対応しています。Ping IdentityやOktaなどのアイデンティティスペシャリストは、リテール銀行のユーザーエクスペリエンスに不可欠なパスワードレスフローを推進するためFIDOアライアンスメンバーとの連携を深めています。

革新的なスタートアップは依然としてAPIセキュリティ、開発者ファーストのSBOM検証、耐量子キー管理においてホワイトスペースを見出しています。ただし、出口評価額には現在、銀行固有のコンプライアンスライブラリ、サードパーティ評価ポータル、ティア1機関との実証済みリファレンス実績が考慮されています。これらのアーティファクトを欠くベンダーは、銀行がサードパーティリスクを管理しベンダー管理のオーバーヘッドを削減するためにサプライヤーを統合するにつれ、より厳しいRFPに直面しています。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ市場リーダー

  1. AWS (Amazon.com, Inc.)

  2. Google Cloud Platform (Alphabet Inc.)

  3. Microsoft Azure (Microsoft Corporation)

  4. IBM Cloud Security (IBM Corporation)

  5. Oracle Cloud (Oracle Corporation)

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
Google Cloud Platform、Salesforce、Vormetric
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市場機会と将来展望

業務レジリエンス規制は、自動化されたコンプライアンス、サードパーティリスクの可視化、クロスクラウド統制の実施に向けた新たな余地を生み出している。2025年1月から発効しているDORAの義務、およびサードパーティ登録簿とサプライヤーリスクデータを標準化する関連するEU技術基準は、銀行に対し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で証跡収集、暗号化・鍵管理、監査対応可能な報告の産業化を促している。2026年7月に開始された英国の重要サードパーティ制度は、主要クラウドプロバイダーに直接精査を拡大しており、相互運用可能な監視、撤退準備ツール、複数のサプライヤーや管轄区域にわたって再利用可能な標準化された保証パッケージへの需要を高めている。

セキュリティ能力はまた、クラウドの攻撃対象領域(API、コンテナ、AIパイプライン)を拡大する大規模な銀行移行やAI導入プログラムによっても後押しされており、継続的な統制の必要性を高めている。2026年、U.S. BankはAWSとの協業を拡大し、安全でコンプライアンスに準拠した基盤の下で数百件のミッションクリティカルなアプリケーションを移行した。また、HSBCは業務全体にわたるAI対応能力を中心とした複数年にわたるGoogle Cloudとのパートナーシップを発表した。これらの取り組みは、IAM、データセキュリティ(トークン化、暗号化、BYOK/HSM)、API保護、AI駆動型検知を伴うSIEM/SOARを組み合わせた統合スタックの機会を後押ししており、また銀行のSOCチームで確認されているスキルギャップに対応するマネージドサービスの機会も生み出している。

最近の業界動向

  • 2026年6月:HSBCは、グローバル業務全体にAIを展開するためGoogle Cloudとの複数年にわたるパートナーシップを発表し、規制対象の銀行業務ワークフローに対するセキュリティ・統制要件とともにAIツールを位置づけた。このプログラムは、クラウドセキュリティ需要の範囲を、AIユースケースのガバナンス、データ保護、クラウドプラットフォームに組み込まれた業務統制にまで拡大している。
  • 2026年5月:決済およびウェルスマネジメントプラットフォームを含む、U.S. Bankの広範なクラウド近代化の一環として、数百件のミッションクリティカルなアプリケーションのAWSへの移行が拡大した。この拡大により、より機微な銀行業務ワークロードがパブリッククラウド基盤へ移行するにつれて、クラウドネイティブなセキュリティ統制、継続的なコンプライアンス、大規模な回復力ある運用に対する要件が高まっている。
  • 2025年6月:OneSpanは、銀行顧客向けにFIDO標準に準拠したパスワードレス認証能力を拡大するため、Nok Nok Labsを買収した。この買収により、認証技術の統合とゼロトラストアーキテクチャ内でのフィッシング耐性を持つパスワードレスアクセスモデルの採用加速を通じて、銀行におけるアイデンティティ中心のセキュリティプログラムが強化される。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ市場レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 銀行ワークロードに対するサイバー攻撃の量と高度化の増大
    • 4.2.2 リアルタイムコンプライアンス自動化要件(バーゼルIII、DORAなど)
    • 4.2.3 サーバーレスおよびコンテナネイティブセキュリティ制御によるコスト回避
    • 4.2.4 ゼロトラスト導入を促進するオープンバンキングAPIの拡大
    • 4.2.5 クラウドセキュリティスイートにバンドルされたAI駆動の不正検知
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 マルチテナントパブリッククラウドとのデータ居住地の競合
    • 4.3.2 銀行のSOCチームにおけるクラウドセキュリティ人材の不足
    • 4.3.3 サードパーティフィンテック統合における隠れた依存関係リスク
  • 4.4 業界バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 業界の魅力度 – ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 新規参入者の脅威
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 売り手の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合の激しさ
  • 4.8 マクロ経済要因が市場に与える影響

5. 市場規模と成長予測(金額ベース)

  • 5.1 ソフトウェアタイプ別
    • 5.1.1 クラウドアイデンティティ・アクセス管理(IAM)
    • 5.1.2 クラウドメールセキュリティ
    • 5.1.3 クラウド侵入検知・防止(IDPS)
    • 5.1.4 クラウド暗号化
    • 5.1.5 クラウドネットワークセキュリティ
  • 5.2 デプロイメントモデル別
    • 5.2.1 パブリッククラウド
    • 5.2.2 プライベートクラウド
    • 5.2.3 ハイブリッドクラウド
  • 5.3 セキュリティサービス別
    • 5.3.1 データセキュリティ
    • 5.3.2 アプリケーションセキュリティ
    • 5.3.3 ネットワークセキュリティ
    • 5.3.4 セキュリティ監視・オーケストレーション(SIEM/SOAR)
    • 5.3.5 アイデンティティ、認証、不正分析
  • 5.4 銀行タイプ別
    • 5.4.1 リテール・消費者向け銀行
    • 5.4.2 コーポレート・投資銀行
    • 5.4.3 カード・決済サービスプロバイダー
    • 5.4.4 デジタル専業・ネオバンク
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 チリ
    • 5.5.2.4 その他の南米
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 ロシア
    • 5.5.3.7 その他の欧州
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 インド
    • 5.5.4.3 日本
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 マレーシア
    • 5.5.4.6 シンガポール
    • 5.5.4.7 オーストラリア
    • 5.5.4.8 その他のアジア太平洋
    • 5.5.5 中東・アフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.2 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.3 トルコ
    • 5.5.5.1.4 その他の中東
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.2.3 エジプト
    • 5.5.5.2.4 その他のアフリカ

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 AWS (Amazon.com, Inc.)
    • 6.4.2 Google Cloud Platform (Alphabet Inc.)
    • 6.4.3 Microsoft Azure (Microsoft Corporation)
    • 6.4.4 IBM Cloud Security (IBM Corporation)
    • 6.4.5 Oracle Cloud (Oracle Corporation)
    • 6.4.6 Salesforce, Inc.
    • 6.4.7 Palo Alto Networks, Inc.
    • 6.4.8 Fortinet Inc.
    • 6.4.9 Check Point Software Technologies Ltd.
    • 6.4.10 Trend Micro Inc.
    • 6.4.11 CrowdStrike Holdings, Inc.
    • 6.4.12 Zscaler, Inc.
    • 6.4.13 Proofpoint Inc.
    • 6.4.14 Okta, Inc.
    • 6.4.15 Ping Identity Corporation
    • 6.4.16 SailPoint Technologies Holdings Inc.
    • 6.4.17 Netskope, Inc.
    • 6.4.18 Imperva, Inc.
    • 6.4.19 Qualys, Inc.
    • 6.4.20 Rapid7, Inc.
    • 6.4.21 Sophos Ltd.
    • 6.4.22 Illumio Inc.
    • 6.4.23 Akamai Technologies Inc.
    • 6.4.24 Thales Group (Vormetric)
    • 6.4.25 Temenos AG
    • 6.4.26 nCino, Inc.

7. 市場機会と将来のトレンド

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

この市場は、パブリック、プライベート、またはハイブリッドクラウド環境で稼働するデータ、アイデンティティ、ワークロードを保護するクラウドセキュリティツールおよびセキュリティサービスに対する銀行の支出を計上している。

対象範囲の除外:単独のオンプレミスセキュリティアプライアンスは含まれず、銀行のクラウドワークロードに紐付かない非銀行金融サービスのセキュリティ予算も含まれない。

セグメンテーション概要

  • ソフトウェアタイプ別
    • クラウドアイデンティティ・アクセス管理(IAM)
    • クラウドメールセキュリティ
    • クラウド侵入検知・防止(IDPS)
    • クラウド暗号化
    • クラウドネットワークセキュリティ
  • デプロイメントモデル別
    • パブリッククラウド
    • プライベートクラウド
    • ハイブリッドクラウド
  • セキュリティサービス別
    • データセキュリティ
    • アプリケーションセキュリティ
    • ネットワークセキュリティ
    • セキュリティ監視・オーケストレーション(SIEM/SOAR)
    • アイデンティティ、認証、不正分析
  • 銀行タイプ別
    • リテール・消費者向け銀行
    • コーポレート・投資銀行
    • カード・決済サービスプロバイダー
    • デジタル専業・ネオバンク
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • チリ
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • マレーシア
      • シンガポール
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • アラブ首長国連邦
        • サウジアラビア
        • トルコ
        • その他の中東
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • エジプト
        • その他のアフリカ

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

まず、銀行業務とクラウドの文脈を裏付けるのに役立つ公開データから着手し、その後、クラウドセキュリティに現実的に帰属する部分をマッピングする。有用な情報源には、Federal Financial Institutions Examination Council(FFIEC)のガイダンス、NISTの刊行物、European Banking Authority(EBA)およびECBのクラウドアウトソーシングに関する期待事項、業務レジリエンスに関するBIS/FSBの論文などがある。

定義の一貫性を保つため、銀行の年次報告書、10-K形式の届出書、セキュリティおよびクラウドリスクに関する開示、さらにクラウド移行やセキュリティ支出の優先事項を扱う決算発表資料も利用する。可能な場合には、特許、クラウドセキュリティ統制に関する査読済み論文、公共調達や入札公告を確認し、採用パターンや価格動向を把握する。また、企業財務・インテリジェンスの有料購読サービス、特許データベース、およびハードウェア関連のセキュリティ部品がバンドル契約に含まれる場合には出荷レベルの輸出入データベースも利用する。このリストは網羅的ではなく、データ収集、検証、調査内容の明確化のために、他にも多くの公開情報源や有料情報源が使用された。

一次インタビューおよび調査

当社のモデル前提は、クラウドセキュリティ実務者、銀行のテクノロジーリーダー、リスク・コンプライアンス関係者、およびチャネル側の実装チームとの専門家による対話と構造化調査を通じて検証されている。クラウド導入の成熟度は地域や銀行規模によって異なるため、成長率、価格設定、構成比の前提を確定する前に、APAC、EMEA、南北アメリカ地域全体で入力データが相互検証された。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップティア:37% 経営幹部(CXO):15%APAC:45%
ミッドティア:45% 機能・部門リーダー:30%EMEA:29%
小規模プレーヤー:18% マネージャー:55%南北アメリカ:26%

市場規模算定と予測

規模算定は、銀行のクラウドフットプリント指標とセキュリティ支出シグナルをクラウドセキュリティ需要プールへと再構築し、ソリューションおよびサービス強度別に分割するトップダウン方式を用いて構築された。この合計は、主要なクラウドセキュリティ統制(IAM、暗号化、ワークロード保護、クラウドメールセキュリティ、SIEM関連の利用)のサンプル価格に導入範囲を乗じた選択的なボトムアップ推計と照合され、外れ値を調整するためのチャネルチェックが行われた。

最も重要な入力要素には、銀行におけるクラウドワークロード移行の速度、アウトソーシングおよびデータ保護に関する規制圧力、インシデントおよび侵害の開示動向、アイデンティティ・アクセス近代化サイクル、マネージドセキュリティサービスの標準的な契約期間が含まれる。支出がより広範なサイバープログラムにバンドルされている場合、インタビューに基づく分割係数を用いてクラウド対応可能な部分のみを配分することでギャップに対応し、その分割を銀行のIT支出に関するコメントと照らしてストレステストしている。

予測には、軽度の多変量回帰分析を補助的に用いたシナリオ分析を使用しており、クラウドワークロードの成長、セキュリティ人員の制約、コンプライアンスの時間軸が主要な説明変数となっている。最終的な見通しは、更新時の価格引き上げ、新モジュールの装着率、単体ツールからより統合されたクラウドセキュリティスタックへの緩やかな移行について実務者が期待する内容を反映している。

データ検証と更新サイクル

数値は、銀行のクラウド導入シグナル、セキュリティ予算のガイダンス、報告されたクラウドリスクの優先事項などの独立した指標との分散スキャンを含む複数のチェックを通じて検証されている。あるセグメントが周辺の入力データが支持できる範囲を超えて急速に成長している場合、前提が見直され、その変化が実際のものか、定義の不一致によるものかを確認するためのフォローアップコールが実施される。

承認前に、モデルは別のアナリストによって段階的に見直され、論理的な矛盾、通貨換算の問題、ソフトウェアとマネージドサービス間の二重計上を検出する。レポートは年次で更新され、大幅な規制変更や急激な価格改定などの重要な事象が発生した場合には中間更新が行われる。納品直前には最終レビューが実施され、クライアントには最新の更新済みの見解が提供される。

Mordor Intelligenceの銀行クラウドセキュリティ市場規模と他の公表推計値との比較

銀行業務におけるクラウドセキュリティの公表市場価値は、トピックのラベルが似ていても、対象範囲と時期が必ずしも整合していないため、大きくかけ離れて見えることがある。差異は通常、クラウドセキュリティとして何が計上されるか、どの銀行事業体が含まれるか、通貨および価格変動の扱い方に起因する。

当社の更新主導型のワークフローでは、サブスクリプション価格の推移、契約更新時の引き上げ、通貨換算のタイミングといった前提を公表直前に再確認しており、これにより急速に変化するセキュリティ分野における乖離を抑えることができ、この手順はMordor Intelligenceによって一貫して適用されている。他の一部の推計値は、更新間隔がより長く、バンドルされたセキュリティおよびクラウド支出を全面的に帰属可能とみなしたり、ソリューション構成がより高付加価値の統制へシフトしていても平均販売価格を一定に保っていたりする。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 42.35 B (2026)
グローバル調査会社A USD 14.22 B (2025)異なる基準年とより長い予測期間を使用しており、対象範囲は選定されたクラウドセキュリティソリューションのカテゴリーに限定されているように見受けられ、これによりマネージドサービスやより広範な銀行ワークロードのカバレッジが過小評価される可能性がある。
業界出版社B USD 42.80 B (2025)近接した年でより高い現年度の値を報告しており、定義にはより幅広い銀行のクラウドセキュリティ支出項目が含まれている可能性が高く、バンドルされたセキュリティプログラムやクラウドデータベースセキュリティがより積極的に配分されている可能性がある。

この表は、年の選択とクラウドセキュリティ予算に何が配分されるかによって、見出しの数値が大きく変動しうることを示している。対象範囲を銀行のクラウドワークロードに紐付け、更新時に価格設定と通貨に関する前提を再確認することで、当社は明確な推進要因まで遡り、再現可能なチェックを通じて検証できる実用的な推計値を維持している。

レポートで回答される主要な質問

銀行業界におけるクラウドセキュリティ産業が急速に成長している要因は何ですか?

成長は、DORAなどの厳格化する規制、2024年に銀行の78%を直撃したランサムウェア攻撃の増加、およびサーバーレスとコンテナセキュリティ制御を通じて達成される最大35%のコスト削減に起因しています。

銀行のクラウドセキュリティ支出においてどのソフトウェアセグメントが優位を占めていますか?

クラウドアイデンティティ・アクセス管理(IAM)は、ゼロトラストアーキテクチャとリモートワーク認証における役割により、2025年収益の28.85%をリードしています。

銀行業界でハイブリッドクラウドの導入が加速している理由は何ですか?

ハイブリッド構成はデータ居住地法を満たしながら、銀行が分析のためにパブリッククラウドにバーストすることを可能にし、2031年まで19.45%のCAGRを牽引しています。

人材不足は銀行のセキュリティ運用にどのような影響を与えていますか?

機関の14%しか十分な人員を確保していないため、銀行はAI駆動のオーケストレーションとマネージド検知サービスを採用して専門知識のギャップを埋めています。

銀行業界におけるクラウドセキュリティ導入で最も急速に拡大している地域はどこですか?

アジア太平洋地域は2031年まで17.35%のCAGRを示しており、モバイルファーストバンキングと日本、シンガポール、中国全体の新たなローカライゼーション義務によって促進されています。

AIは銀行向け将来のクラウドセキュリティプラットフォームにおいてどのような役割を果たしていますか?

AIは異常検知、不正分析、コンプライアンス自動化を支援しており、ベンダーは生成AIセーフガードと機械学習を組み込み、平均検知時間を30分未満に短縮しています。

最終更新日:

銀行業界におけるクラウドセキュリティ レポートスナップショット