クラウド広告市場規模とシェア

クラウド広告市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによるクラウド広告市場分析

クラウド広告市場規模は2025年に50億6,000万米ドルと評価され、2026年の58億9,000万米ドルから2031年には126億4,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中の年平均成長率は16.52%です。広告主がオンプレミスのスタックをミリ秒単位の入札、リアルタイム分析、統合プライバシー管理を提供する弾力的なAI対応クラウドサービスに移行するにつれ、需要は加速しています。クラウドワークロードに流入する新たな数十億ドルごとに、可観測性、暗号化、GPUリッチインスタンスへの支出が増加し、インフラストラクチャが直接的な収益レバーとなっています。アイデンティティグラフ、クリエイティブ生成、キャンペーン計測を管理するワークロードは、ソブリンまたは論理的に分離されたリージョンで実行されることが増えており、ハイパースケーラーはクリーンルームテンプレートと顧客管理キーをリザーブドインスタンスオファーにバンドルするよう促されています。キャンペーンの俊敏性と規制への適合が一つの交渉に収束したため、調達サイクルにはマーケティング、法務、ITが等しく関与するようになっています。

主要レポートの要点

  • 展開タイプ別では、パブリッククラウドのテナントが2025年のクラウド広告市場シェアの63.45%を占め、ハイブリッドクラウドソリューションは2031年にかけて年平均成長率22.97%で拡大しています。
  • サービスモデル別では、サービスとしてのソフトウェアスイートが2025年のクラウド広告市場規模の51.25%を占め、サービスとしてのプラットフォームミドルウェアは2031年にかけて年平均成長率21.87%で進展しています。
  • エンドユーザー産業別では、小売・電子商取引が2025年のクラウド広告市場シェアの23.62%でトップとなり、メディア・エンターテインメントは2031年にかけて年平均成長率20.94%で成長すると予測されています。
  • 地域別では、北米が2025年の収益の37.65%を占め、アジア太平洋地域は2026年から2031年にかけて年平均成長率19.46%で最も速い成長を遂げる見込みです。
  • 上位3社のベンダーが2024年の支出の50%未満を合計で支配しており、適度に集中したサプライヤー基盤であることを示しています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

展開タイプ別:ハイブリッド体制がスケールとコントロールのバランスを取る

ハイブリッドクラウド広告市場規模は2031年にかけて年平均成長率22.97%で成長すると予測されており、機密性の高いアイデンティティグラフを手放すことなく弾力的なコンピューティングを求めるブランドのニーズを裏付けています。あるグローバル航空会社は、乗客リスト処理にエッジKubernetesクラスターを使用しながら、予測タスクをパブリックゾーンにバーストさせ、GDPR準拠のリターゲティングとリアルタイムイールドマネジメントを実現しました。パブリッククラウド広告は、あるストリーミングサービスがAV1エンコーディングにリザーブドGPUブロックを使用してレンダリングコストを半減させたことで、2025年のクラウド広告市場シェアの63.45%を維持しました。プライベートクラウドの展開は金融および医療分野で引き続き重要であり、あるヨーロッパの保険会社はセグメンテーションモデルをプライベートOpenShiftクラスターに移行した後、規制対応の工数を20%削減しました。

クラウド広告市場:展開タイプ別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

サービスモデル別:SaaSスイートがクリエイションとアトリビューションを統合

サービスとしてのソフトウェアプラットフォームは2025年のクラウド広告市場規模の51.25%を占め、統合されたクリエイティブからチェックアウトまでのワークフローを通じてカプセルコレクションを発売したファッション小売業者が牽引しました。年平均成長率21.87%で成長するサービスとしてのプラットフォームミドルウェアは、ロイヤルティ、販売時点管理、広告配信ストリームを統合してプロモーション支出を最適化します。サービスとしてのインフラストラクチャはGPU密度の高いインスタンスをますます好むようになっており、ある韓国のモバイルゲームスタジオは、リアルタイム拡散クリエイティブにオンデマンドH100ノードを採用した後、獲得単価が12%低下したと報告しました。

クラウド広告市場:サービスモデル別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

エンドユーザー産業別:小売がリードを維持しながらメディアが加速

小売・電子商取引は2025年のクラウド広告市場シェアの23.62%を占め、検索結果で高マージンのSKUを優先する大型店舗のアルゴリズムが牽引しました。メディア・エンターテインメントは、平均CPMを2倍にするダイナミックオーバーレイをスポーツプラットフォームが収益化するにつれ、年平均成長率20.94%で拡大すると予測されています。通信事業者、銀行、医療提供者もクラウド広告を採用していますが、同意管理と監査対応を重視しています。

地域分析

北米は2025年の収益の37.65%を生み出し、クラウド間の密な接続性によって入札リクエストの往復時間の中央値が120ミリ秒未満に保たれています。2025年に導入された州レベルのプライバシー法は、コンポーザブルなテンプレートにコンプライアンスを抽象化するベンダーを優遇し、ポリシーをコードとして扱うツールへの需要を刺激しました。

アジア太平洋地域は2026年から2031年にかけて年平均成長率19.46%で最も速い地域成長を記録すると予想されています。データセンター建設に対する政府のインセンティブ、広東省における再生可能エネルギープロジェクト、インドネシアの遠隔地全体にわたる低軌道衛星接続が相まって、これまで到達できなかった視聴者へのモバイル広告リーチを拡大しています。

欧州は最も厳格なプライバシー規制に直面しています。ある汎欧州食料品チェーンは2025年に暗号化されたロイヤルティIDをソブリンクラウドを通じて連携させ、わずかなレイテンシのオーバーヘッドと引き換えにコンプライアンスの確実性を得ました。同地域の広告主は規制リスクを軽減するため、このようなパフォーマンスのトレードオフをますます受け入れるようになっています。

ラテンアメリカの物流投資と広告収益の好循環が続いています。あるブラジルのフルフィルメント専門企業は都市部の消費者の55%に当日配送を拡大し、スポンサーリスティングのクリックスルー率を向上させ、広告収益がGMV成長を上回ることを可能にしました。

中東・アフリカは新たな陸上ファイバールートとソブリンクラウドの構築から恩恵を受けています。2025年にアブダビのスタックから開始されたある湾岸航空会社のアラビア語リターゲティングキャンペーンは、デジタル支出でこれまで低指数だった市場での追加予約を生み出しました。

クラウド広告市場
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規制環境

プライバシー、同意、そしてAIの広告表示における真実性に関する規則は厳格化が進み、地域ごとに分岐を見せており、クラウド広告ワークロードがIDグラフ、測定、クリエイティブ生成をどのように処理するかを形作っている。EUではGDPRに整合した同意およびデータガバナンスへの期待が、暗号化されたクリーンルームや監査可能なアクセス制御を引き続き推進しており、欧州メディア自由法(規則(EU)2024/1083)などのEUレベルの取り組みは、メディア関連のデジタルサービスに対するガバナンスと透明性への圧力を強めている。業界標準も変化しており、IAB Europeは2026年2月にTransparency and Consent Framework(TCF)2.3を義務化し、ベンダーとパブリッシャーに対し、プログラマティック配信パイプラインで使用される同意文字列とダウンストリーム処理ロジックの更新を促した。

欧州以外では、規制当局がAI生成または電子的に加工されたマーケティングコンテンツやオンライン広告行為に対する消費者保護の監視を拡大している。英国情報コミッショナー事務局(ICO)は2026年5月、PECRに基づくオンライン広告規則の変更可能性について政府に助言を公表し、低リスク広告における同意要件をめぐる活発な政策論議を反映した。米国では、FTCが2026年7月にAI搭載製品・サービスが依然としてセクション5の欺瞞的行為基準の対象であることを再確認し、自動生成されたクリエイティブやターゲティング表示に対する執行リスクを強めた。新興市場での規則制定もグローバルプラットフォームに関連しており、ナイジェリアのFCCPCは2026年4月、AI生成および電子的に加工されたマーケティングコンテンツに対応する消費者保護規則の公開草案を発表した。インドでは、TRAIが2026年4月、アプリケーションベースのリニアテレビ配信に関する意見募集を開始し、CTV広告の配信・測定と交差するOTT配信に対する監視体制の進化を浮き立たせた。

競合環境

クラウド広告市場は適度な集中度を示しています。ハイパースケールプロバイダーはインプレッションパイプライン、エッジ推論、収益アトリビューションをシングルテナントコンソールに統合していますが、CoreWeaveのような特化型GPUクラウドは、VMの時間単位ではなく推論秒単位の課金で購入者を引き付け、入札エコノミクスに直接対応しています。従来のアドテク仲介業者は、メディア費用のパーセンテージではなく透明な販売コスト指標を公開するオーケストレーションオーバーレイとして再ポジショニングしています。規制の厳しい業種に対応するベンダーはHITRUSTまたはISO-27701認証を強調し、マーケティングの加速が厳格なコンプライアンスと共存できることを示しています。

クラウド広告業界リーダー

  1. Adobe Systems Incorporated

  2. Amazon Web Services Inc.

  3. Google LLC

  4. Microsoft Corporation

  5. Oracle Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
クラウド広告市場
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市場機会と将来展望

リニア広告とデジタル広告運用の融合は、チャネル横断的に計画、実行、測定を統合するクラウドネイティブなプラットフォームにとって新たな余地を生み出しており、特にメディア事業者が共有IDや頻度管理、クロススクリーンアトリビューションを運用化する必要がある場合において顕著である。2026年7月、Warner Bros. DiscoveryとAmazon Web Servicesは、リニアとデジタルの両チャネルを横断して計画と実行を統合することを目的としたエージェント型AI搭載広告技術の開発を発表し、断片化した広告スタックの上に位置するオーケストレーション層に対する企業需要を示唆した。これはさらに、複数の購買・配信システムにわたるデータアクセスと同意を統制できるPaaSミドルウェア、クリーンルーム、ポリシー・アズ・コードのツールチェーンにとっての機会を後押しする。

第二の機会は、低遅延のクラウド実行、リアルタイム意思決定、安全なデータグラウンディングを必要とする、新たなAI駆動型広告インターフェースおよびコンテキストシステムの出現である。2026年6月、Omnicom MediaとNBCUniversalは、AcxiomのオーディエンスデータとNBCUniversalのコンテキストメタデータを用いてカスタマイズされたクリエイティブメッセージングをコンテンツの瞬間に合わせるCTV向け動的コンテキスト広告ソリューションを立ち上げ、クラウド上でのスケーラブルな特徴ストア、メタデータパイプライン、クリエイティブのバージョン管理に対する必要性を高めた。バイヤーはまた、キャンペーンワークフローがアシスタントやエージェントフレームワークに拡張されるにつれて、プラットフォームの相互運用性を一層求めるようになっている。2026年6月、Microsoft AdvertisingはModel Context Protocolサーバーのオープンパイロットを拡大し、Microsoft 365 Copilot、Claude、ChatGPTなどのツール全体でライブキャンペーンデータに基づくカスタムAIワークフローを実現可能にした。コマース連動型フォーマットでは、Amazonが2026年6月にAlexa+ Agentic Adsを導入し、会話型体験に購入完了機能を組み込むことで、クリエイティブ、製品カタログ、コンバージョン測定を接続しつつプライバシー管理を維持するクラウドサービスへの需要を高めた。

最近の業界動向

  • 2026年6月: Adobeは、Microsoft、Anthropic、および代理店グループとのAI提携を拡大し、Adobe CXスキルとModel Context Protocolサーバーを、Microsoft 365 CopilotやAnthropic Claude Enterpriseなどの環境内で利用可能にした。この更新により、Adobeのマーケティングおよびクリエイティブワークフローはサードパーティのエージェントエコシステムへと拡張され、マルチクラウドスタックを運用する広告主にとっての摩擦を軽減した。また、クラウドホスト型の顧客データに依存するAI支援キャンペーン運用に対するガバナンスとデータグラウンディングも強化された。
  • 2025年12月: AdobeとAmazonは、AdobeアプリケーションとAWSサービスにまたがるAI時代のクリエイティビティおよびマーケティングワークフローの推進に向けて協業を深化させた。この提携により、AWS基盤を標準化しつつAdobeツールを制作、実行、測定に利用する企業広告主向けに、より緊密な統合パスが強化された。また、AI対応マーケティングプロセスで使用される企業データの保護に対するベンダーの重点も浮き立たせた。
  • 2024年10月: Adobeは、Adobe GenStudio for Performance MarketingをMicrosoft Advertisingのワークフローと連携させるため、Microsoft Advertisingとの提携を発表した。この連携により、クリエイティブ制作と実行がより直接的に結びつき、クラウドベースのパフォーマンスマーケティング運用内での高速なバリエーションテストと反復が支援された。この発表は、クリエイティブSaaSと広告プラットフォームの結合が強まり、ローンチまでの時間を短縮する傾向を裏付けた。

クラウド広告産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 小売メディアネットワークによるパブリッククラウドの採用
    • 4.2.2 欧州におけるプライバシー重視のファーストパーティデータクリーンルーム
    • 4.2.3 アジアにおけるクラウドDSP需要を促進するプログラマティックビデオの急成長
    • 4.2.4 GPUリッチIaaSを必要とするエッジAI入札エンジン
    • 4.2.5 SaaS普及を促進するジェネレーティブAIクリエイティブスイート
    • 4.2.6 ラテンアメリカにおける中小企業電子商取引の拡大
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 総所有コストを押し上げるクラウドエグレス料金の上昇
    • 4.3.2 地域データ主権規制
    • 4.3.3 広告詐欺検出のレイテンシに関する懸念
    • 4.3.4 Kubernetes・DevOps人材不足
  • 4.4 規制の見通し
  • 4.5 技術の見通し
  • 4.6 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.6.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.6.2 消費者の交渉力
    • 4.6.3 新規参入の脅威
    • 4.6.4 競争上のライバル関係の強度
    • 4.6.5 代替品の脅威

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 展開タイプ別
    • 5.1.1 パブリッククラウド広告
    • 5.1.2 プライベートクラウド広告
    • 5.1.3 ハイブリッドクラウド広告
  • 5.2 サービスモデル別
    • 5.2.1 サービスとしてのソフトウェア(SaaS)広告プラットフォーム
    • 5.2.1.1 デマンドサイドプラットフォーム(DSP)
    • 5.2.1.2 サプライサイドプラットフォーム(SSP)
    • 5.2.1.3 広告エクスチェンジ
    • 5.2.2 広告配信向けサービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)
    • 5.2.2.1 コンピュート最適化インスタンス
    • 5.2.2.2 GPUアクセラレーテッドインスタンス
    • 5.2.2.3 エッジ・コンテンツデリバリーネットワーク
    • 5.2.3 サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)マーケティングミドルウェア
    • 5.2.3.1 データクリーンルーム
    • 5.2.3.2 API管理とマイクロサービス
    • 5.2.3.3 AI・機械学習モデルトレーニングプラットフォーム
  • 5.3 エンドユーザー産業別
    • 5.3.1 小売・電子商取引
    • 5.3.2 メディア・エンターテインメント
    • 5.3.3 情報技術・通信
    • 5.3.4 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 5.3.5 政府・公共部門
    • 5.3.6 その他
  • 5.4 地域別
    • 5.4.1 北米
    • 5.4.1.1 米国
    • 5.4.1.2 カナダ
    • 5.4.2 南米
    • 5.4.2.1 ブラジル
    • 5.4.2.2 アルゼンチン
    • 5.4.2.3 その他の南米
    • 5.4.3 欧州
    • 5.4.3.1 ドイツ
    • 5.4.3.2 英国
    • 5.4.3.3 フランス
    • 5.4.3.4 イタリア
    • 5.4.3.5 スペイン
    • 5.4.3.6 その他の欧州
    • 5.4.4 アジア太平洋地域
    • 5.4.4.1 中国
    • 5.4.4.2 日本
    • 5.4.4.3 韓国
    • 5.4.4.4 インド
    • 5.4.4.5 オーストラリア
    • 5.4.4.6 ニュージーランド
    • 5.4.4.7 その他のアジア太平洋地域
    • 5.4.5 中東・アフリカ
    • 5.4.5.1 アラブ首長国連邦
    • 5.4.5.2 サウジアラビア
    • 5.4.5.3 南アフリカ
    • 5.4.5.4 その他の中東・アフリカ

6. 競合環境

  • 6.1 戦略的動向
  • 6.2 ベンダーポジショニング分析
  • 6.3 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.3.1 Adobe Inc.
    • 6.3.2 Amazon Web Services Inc.
    • 6.3.3 Google LLC
    • 6.3.4 Microsoft Corporation
    • 6.3.5 Oracle Corporation
    • 6.3.6 IBM Corporation
    • 6.3.7 Salesforce Inc.
    • 6.3.8 Sprinklr Inc.
    • 6.3.9 SAP SE
    • 6.3.10 Meta Platforms Inc.
    • 6.3.11 Microsoft Advertising (Xandr)
    • 6.3.12 The Trade Desk Inc.
    • 6.3.13 InMobi Pte Ltd
    • 6.3.14 AppLovin Corporation
    • 6.3.15 PubMatic Inc.
    • 6.3.16 Criteo SA
    • 6.3.17 Magnite Inc.
    • 6.3.18 Zeta Global Holdings Corp.
    • 6.3.19 Yahoo Advertising
    • 6.3.20 Alibaba Cloud

7. 市場機会と将来の見通し

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本市場は、デジタル広告の計画、購買、配信、測定に使用されるクラウドベースのツールおよびサービスから得られる収益を対象とし、中核となるワークフローはパブリック、プライベート、またはハイブリッドクラウド基盤上で稼働するものを含む。

対象範囲の除外事項: 従来型のオンプレミス広告配信アプライアンスや、クラウドネイティブな広告ワークロードを反映しない孤立したマネージドホスティング契約は除外する。

セグメンテーション概要

  • 展開タイプ別
    • パブリッククラウド広告
    • プライベートクラウド広告
    • ハイブリッドクラウド広告
  • サービスモデル別
    • サービスとしてのソフトウェア(SaaS)広告プラットフォーム
      • デマンドサイドプラットフォーム(DSP)
      • サプライサイドプラットフォーム(SSP)
      • 広告エクスチェンジ
    • 広告配信向けサービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)
      • コンピュート最適化インスタンス
      • GPUアクセラレーテッドインスタンス
      • エッジ・コンテンツデリバリーネットワーク
    • サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)マーケティングミドルウェア
      • データクリーンルーム
      • API管理とマイクロサービス
      • AI・機械学習モデルトレーニングプラットフォーム
  • エンドユーザー産業別
    • 小売・電子商取引
    • メディア・エンターテインメント
    • 情報技術・通信
    • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
    • 政府・公共部門
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州
    • アジア太平洋地域
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • インド
      • オーストラリア
      • ニュージーランド
      • その他のアジア太平洋地域
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • 南アフリカ
      • その他の中東・アフリカ

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、デジタル広告とクラウド導入に関する明確なファクトベースを構築することから始まり、それを課金対象となるクラウド広告のユースケースに対応付ける。我々は米国センサス局のデータセット、連邦通信委員会(FCC)のブロードバンド指標、OECDのデジタル経済統計、ITUの接続性指標、およびIABなどの団体による広告業界のガイダンスといった公開情報源を活用する。

予算配分の実態にモデルを結びつけるため、企業の開示資料や投資家向け資料も確認し、製品構成、パートナーエコシステム、そしてSaaS、PaaS、IaaS主導のスタック間で収益がどこに位置するかを把握する。一部のケースでは、企業財務およびインテリジェンスデータベース、特許データベース、輸出入の出荷レベルデータベースを相互参照し、インフラおよび広告配信ツールに関する時系列と導入シグナルを検証する。ここに記載した情報源はあくまで例示であり、データポイントの収集、検証、明確化には他の公開文書やデータセットも使用された。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、クラウド広告の市場定義を精査し、バイヤーがクラウド提供機能として何を数えているかを確認し、価格設定と利用パターンを現場での報告内容と整合させるために用いられる。我々はAPAC、EMEA、アメリカ地域にわたるプラットフォーム運営者、クラウドサービスチーム、代理店、そして企業のマーケティングおよびアナリティクスのリーダーと対話する。この入力は、公開情報による報告の隙間を埋め、モデル内での前提のずれを減らすのに役立つ。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップティア: 38% CXO: 13%APAC: 45%
ミドルティア: 40% 機能/事業部門リーダー: 35%EMEA: 37%
中小規模企業: 22% マネージャー: 52%アメリカ地域: 18%

市場規模算定と予測

規模算定は、デジタル広告活動とクラウド導入シグナルを用いて、実際にクラウド基盤上で実行されている広告ワークフローの総量を再構築するトップダウン方式から始まる。その総計は、サンプル化されたプロバイダーの収益開示、典型的な価格設定に関するチャネルチェック、そしてクラウド提供の広告配信および測定ワークロードに対する「量×ASP」ロジックを用いた選択的なボトムアップ近似によって裏付けられる。

モデルで使用される主要な入力には、デジタル広告フォーマット構成の変化(動画、ディスプレイ、検索、ソーシャル)、プログラマティック購買の比率、オンプレミスからパブリックまたはハイブリッド展開への企業の移行、価格に影響を与えるクラウド単位コストの動向、そしてキャンペーンごとに消費されるインフラ量を変化させるプライバシーおよびデータガバナンス要件が含まれる。データが直接観測できない場合、最も測定可能な代理指標に結びついた保守的なギャップ補完ルールを使用し、その後、インタビューによるフィードバックで示唆される結果を再確認する。

予測に関しては、マクロ広告支出サイクルとクラウド移行速度を中心にシナリオ分析が用いられ、最終的な曲線は、AI主導の自動化、リアルタイムビディングの強度、測定手法の変化に関する現場のフィードバックと整合するように保たれる。短期的なボラティリティが予想される場合には、予測が説明可能で再現可能であるように平滑化が適用される。

データ検証と更新サイクル

検証は、広告支出の方向性、クラウドサービスの成長指標、展開パターンにおける観測された変化といった独立したシグナルと出力を比較する多段階チェックによって行われる。あるセグメントに予期しない急変が見られた場合、前提が再検討され、その変化が実質的なものか、定義のずれによるものかを確認するための追跡調査が行われる。

承認前には、別のアナリストによりモデルが確認され、大きな差異があればそれを特定の入力または変換ステップに遡って検証する。レポートは毎年更新され、導入や価格設定に影響を及ぼす重大な事象が生じた場合には中間更新が行われる。提供の直前には最新のパスを実施し、クライアントがその時点で入手可能な最新の見解を受け取れるようにする。

Mordor Intelligenceのクラウド広告市場規模と他の公表推定値との比較

クラウド広告に関する公表数値は、企業が同じ収益ストリームを数えていないことが多いため、しばしば一致しない。また、基準年や通貨のタイミングの選択が異なる場合もある。ラベルが同一であっても、その根底にある定義は広告ソフトウェア収益、インフラ支出、あるいはより広範なデジタル広告価値の間で変動する可能性がある。

本調査では、主なギャップの要因は対象範囲であり、一部の推定値はデジタル広告支出全体や広範な広告テクノロジーを対象に含めている一方で、他の推定値は狭義のキャンペーン管理ソフトウェアのみに焦点を当て、インフラに依存した配信・測定ワークロードを無視している。また、価格設定を固定型サブスクリプションとして扱う場合と、利用量主導型のクラウド消費モデルとして扱う場合との間にも差異が現れ、さらに予測が十分な現場検証なしにハイブリッドからパブリックへの移行をより積極的なペースで想定している場合にも差異が生じる。

ベンチマーク比較

出典市場規模研究方法におけるギャップ
Mordor Intelligence 5.06億米ドル(2025年)
地域コンサルティングA 4.97億米ドル(2025年)クラウドベースのキャンペーンソフトウェアを中心としたより狭い解釈を用いており、広告配信および測定に関連するクラウドインフラ消費への明示的な配分が少ないため、開始値がわずかに低く保たれる傾向がある。
業界出版社B 3.31億米ドル(2024年)より早い基準年とより狭い収益範囲を用いており、この推定値は、地域間の展開モデルの構成比や通貨のタイミングを完全には正規化せずに、ベンダーが公表した収益に依存する傾向があるように見える。

表に見られる差異は、主にクラウド広告収益として何が数えられるか、そして利用量主導型のコストがどのように市場価値に変換されるかによって説明され、その次に基準年の選択が影響する。クラウド配信および測定ワークロードが、クラウド展開に紐づき、観測可能な消費ロジックに基づいて価格設定されている場合にのみ含められると、推定値は追跡可能な状態に保たれ、これがMordor Intelligenceが採用している取扱いである。

レポートで回答される主要な質問

クラウド広告の急速な成長を促進しているものは何ですか?

弾力的なコンピューティング、統合されたAIクリエイティブツール、プライバシーファーストのデータアーキテクチャが同時にパフォーマンスとコンプライアンスを向上させ、クラウドプラットフォームへの継続的な予算移行を動機付けています。

ハイブリッド展開は広告成果をどのように改善しますか?

ハイブリッドアーキテクチャは機密性の高いアイデンティティデータを管理された環境に保持しながら、分析をパブリッククラウドにバーストさせ、コンプライアンスとサブ秒単位の入札応答のバランスを取ります。

ジェネレーティブAIはマーケティングアセット制作においてどのような役割を果たしますか?

ジェネレーティブAIは制作期間を数日から数時間に短縮し、多数のクリエイティブバリアントをフライト中にテストすることを可能にし、メディア支出の投資対効果を向上させます。

クラウドエグレス料金はアドテクのROIに実質的な影響を与えていますか?

はい。データアウト料金は相当なコストを追加する可能性があり、多くの広告主が単一プロバイダー内での分析の統合や直接インターコネクトへの投資を促しています。

データ主権法は展開の選択にどのような影響を与えますか?

データの所在地を制限する規制は地域固有のインスタンスを強制し、ベンダーにコンプライアンス準拠のソブリンクラウドテンプレートとポリシーをコードとして扱うフレームワークの提供を促しています。

クラウド広告採用において最も速く拡大している業種はどれですか?

メディア・エンターテインメントが最も高い成長ペースを維持しており、ストリーミングインベントリの収益化とインタラクティブなインストリーム広告フォーマットが牽引しています。

最終更新日:

クラウド広告 レポートスナップショット