自動コンテンツ認識市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

コンテンツ自動認識市場は、ソリューション別(リアルタイムコンテンツ分析、セキュリティ・著作権管理、音声・音声認識)、エンドユーザー産業別(IT・通信、家電、メディア・エンターテイメント)、地域別に区分されている。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供される。

自動コンテンツ認識市場規模

自動コンテンツ認識市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
CAGR 30.00 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 中くらい

主なプレーヤー

自動コンテンツ認識市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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自動コンテンツ認識市場の分析

コンテンツ自動認識市場は、予測期間中に30%のCAGRを記録すると予想されている。コンテンツ自動認識市場は、コンテンツ認識技術プラットフォームの絶え間ない進歩により、大きな勢いで増加している。

  • 自動コンテンツ認識では、メディア・ファイルに何が表示されているか、メディア・プレーヤーで何が再生されているかを把握することができる。ACRを搭載したデバイスは、ユーザーが情報を入力したり検索したりすることなく、コンテンツが画面レベルでどのように使用されているかの情報を自動的に収集することができる。
  • スマートフォンやスマートテレビはコンテンツを自動認識する能力が向上しているため、自動コンテンツ認識ソリューションのニーズは世界中で高まっている。さらに、視聴者測定や放送モニタリングなどの用途でメディア企業による自動コンテンツ認識の導入が増加していることも、世界の自動コンテンツ認識市場の成長を高めると予想される。
  • コンシューマー・エレクトロニクス市場の成長に伴い、エレクトロニクスメーカー各社は、テレビや携帯電話などのスマート・デバイスに自動コンテンツ認識技術を搭載するケースが増えている。
  • さらに、新しい技術の出現と、よりカスタマイズされたコンテンツに対する消費者の需要の増加が、業界を問わず自動コンテンツ認識市場のペースを大きく押し上げている。ポータブル・デバイスの普及レベルの向上は、市場の成長可能性を最大化するのに役立っている。
COVID-19の大流行は、業界全体のビジネスモデルの弱点を示した。また、封鎖期間中にブロックチェーン、IoT、アナリティクス、クラウド、AIなどの技術を利用したり追加したりすることで、地域横断的にビジネスをデジタル化し成長させるチャンスを人々に与えた。パンデミックに対抗できたのは、機械学習とデータ分析のおかげでもある。事実上すべての国が、パンデミックの死者数と罹患者の曲線の成長率を決定するために、何らかの形で機械学習とAI分析に支えられた自動コンテンツ認識を使用した。

コンテンツ自動認識市場の動向

メディア&エンターテインメント部門は著しい成長が見込まれる

  • DVR、ビデオ・オン・デマンド、あらゆるスクリーンでのオーバー・ザ・トップ・ストリーミングは、視聴者が何を、いつ、どこで視聴したかを配信できるようにすることで、視聴者の生活を著しく向上させたが、広告主やコンテンツ・オーナーにとってはより困難な状況になった。というのも、ここ数年、ライブ視聴者が減少し、全体的な視聴者エンゲージメントが低下しているからだ。スマートフォンやスマートTVは、自らコンテンツを認識する能力が向上しているため、自動コンテンツ認識ソリューションの需要は世界中で高まっている。
  • 予測期間中、音声、動画、画像認識ソリューションは、自動コンテンツ認識市場で最も人気のあるソリューションのタイプになると予想される。これは、最も需要の高いソリューションであり、スマートデバイスがあらゆる種類のメディアコンテンツを識別するのに役立つからである。
  • スマートフォン、テレビ、ウェアラブルなどのスマートデバイスの数が増えるにつれ、コンテンツの識別、発見、改善が急務となっている。これは企業にとってもエンドユーザーにとっても同じことだ。このため、各企業はコンテンツの自動認識ツールやサービスを開発し、多くの点で生活を簡素化している。Shazamは、デジタル・フィンガープリンティング技術に基づく音楽検出ソフトウェアをリリースし、このトレンドを確立した。その後、多くの企業がこのスタイルを採用し、コンテンツの自動認識に依存したスマートフォンやスマートテレビ向けのセカンドスクリーンアプリをリリースした。Netflix、Hotstar、Amazon Prime、YouTubeのようなオンデマンド動画サービスの成長は、自動コンテンツ識別ソリューションとサービスの需要を促進している。
  • 広告主は多くの場合、DSPを利用してユーザー・データに基づくキャンペーン・レポートを作成し、視聴者をターゲティングしたり、テレビ広告の視聴率や視聴者数を把握したりすることができる。DSPは、信頼できる有名なデータソースと連携する。このデータソースは、自動コンテンツ認識(ACR)技術を使って最初に収集された、多くのスマートTVプロバイダーからの情報を持っている。
  • オンライン上の1分間で、何百万ものメッセージ、電子メール、SMSがやり取りされ、目を通され、アップロードされ、何十万時間ものコンテンツが見られる。米国を拠点とするDomoというソフトウェア・スタートアップは、2022年には1分間に100万時間分のコンテンツが世界中のユーザーによってオンライン・ストリーミングされると主張している。世界中に数十億人いるオンライン・ユーザーの中で、メディアとコミュニケーションはオンライン活動を支える2大勢力である。デジタル・ビデオ・ストリーミングは、有料のサブスクリプション・サービスであれ、無料のビデオ・プラットフォームであれ、常に成長している。これは、デジタルインフラが整備され、データプランが安くなっているためだ。
コンテンツ自動認識市場:インターネット上のメディア利用、1分あたり、2022年4月

アジア太平洋地域が急成長市場として登録される

  • 今後数年間、APACは世界の他の地域よりも急速に成長すると予想されている。これは、オーストラリア、インド、中国、日本といった経済発展途上国の技術が向上しているためである。その結果、これらの国々ではテクノロジーを利用したスマート・デバイスの導入が急速に進んでおり、これが世界市場を後押しすると期待されている。
  • アジア太平洋地域は、全体的に多くの成長機会が見込まれている。これは、この地域の人口が増加し、モバイルユーザーの数が増え、BYOD技術が普及し、ITと電気通信が好調だからである。
  • この地域のビジネスは、強力なITインフラ、優れたソフトウェアやサービス、ロボット工学のような最先端産業における主導的役割を活用することで、成長し、収益を上げることができるだろう。
  • 例えば、インドは世界中のIT企業にとって最も人気のあるオフショア拠点です。インドの大手IT企業は、オンショアとオフショアの両方のサービスを世界中のクライアントに提供できる能力をすでに実証しており、新たなテクノロジーは現在、まったく新しい選択肢を広げています。2025年までに、インドのIT・ビジネスサービス部門は199億3,000万米ドルに増加すると予想されている。インドでは、ITへの支出は2023年に1440億米ドルに達すると予想されている。IBEFによると、クラウドの普及により、2026年までに1,400万人の新規雇用が創出され、インドのGDPを3,800億米ドル押し上げることができるという。
  • また、より多くの人々がインターネットを利用し、より多くの人々が高速インターネットを望むようになる。例えば、Internet World Statsは、2022年にはアジアのインターネット普及率が67.4%になり、2011年の2倍以上になると予測している。2022年には、インターネットを利用する人の割合は平均71%弱となる。
コンテンツ自動認識市場:地域別成長率(2023年〜2028年)

コンテンツ自動認識産業の概要

自動コンテンツ認識市場の競争は中程度で、少数の主要プレーヤーで構成されている。市場シェアの面では、現在、一部のプレーヤーが市場を支配している。しかし、マネージド・サービスにおけるコンテンツ認識の進歩に伴い、新たなプレーヤーが市場での存在感を増しており、それによって新興国での事業展開が拡大している。

2022年9月、連動テレビとクロススクリーン広告サービスのLG Ads Solutionsは、独自の自動コンテンツ認識(ACR)技術をLGテレビに世界導入すると発表した。欧州、アフリカ、アジア太平洋、中南米、オーストラリアで数百万台のスマートTVが、旧来の技術に代わる新しいACRソリューションを導入する予定である。

コンテンツ自動認識市場のリーダー

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

*免責事項:主要選手の並び順不同

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コンテンツ自動認識市場ニュース

  • 2022年12月:音声・音声技術のトップサプライヤーであるLumenVox社は、書き起こし対応の次世代自動音声認識(ASR)エンジンの提供を宣言した。ディープ・マシーン・ラーニングと人工知能(AI)を駆使して開発されたこの新エンジンは、競合他社を凌駕する能力を証明し、極めて正確な音声対応ユーザー体験を提供する。
  • 2022年8月:顧客満足度とサービス水準をさらに高めるため、日本で唯一の国際決済ブランドである株式会社ジェーシービーとキンドリルは、AIベースの対話型自動音声応答システムの導入を発表した。AIオペレーターは、音声認識、合成、自然言語処理技術を駆使して話し手の意図を理解する。AIが顧客の発話を分析した後、システムは自動的に回答するか、適切なオペレーターに接続する。JCBは、年間190万件にのぼる電話応対において、AIオペレーターを活用することで、消費者により快適でリラックスした体験を提供していく考えだ。

コンテンツ自動認識市場レポート-目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究成果物

      1. 1.2 研究の前提条件

        1. 1.3 研究の範囲

        2. 2. 研究方法

          1. 3. エグゼクティブサマリー

            1. 4. 市場力学

              1. 4.1 市場概況

                1. 4.2 市場の推進力

                  1. 4.2.1 メディアおよびエンターテインメント業界での ACR の導入の増加

                    1. 4.2.2 スマートフォンやウェアラブル デバイスへの ACR の統合の拡大

                    2. 4.3 市場の制約

                      1. 4.3.1 プライバシーとセキュリティの制約の増大

                      2. 4.4 業界のバリューチェーン分析

                        1. 4.5 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析

                          1. 4.5.1 新規参入の脅威

                            1. 4.5.2 買い手/消費者の交渉力

                              1. 4.5.3 サプライヤーの交渉力

                                1. 4.5.4 代替品の脅威

                                  1. 4.5.5 競争の激しさ

                                  2. 4.6 テクノロジーのスナップショット

                                    1. 4.6.1 音響およびデジタルビデオのフィンガープリンティング

                                      1. 4.6.2 デジタルオーディオとビデオの透かし

                                        1. 4.6.3 光学式文字認識

                                      2. 5. 市場セグメンテーション

                                        1. 5.1 ソリューション別

                                          1. 5.1.1 リアルタイムのコンテンツ分析

                                            1. 5.1.2 音声と音声認識

                                              1. 5.1.3 セキュリティと著作権の管理

                                                1. 5.1.4 データ管理とメタデータ

                                                  1. 5.1.5 その他のソリューションタイプ

                                                  2. 5.2 エンドユーザー業界別

                                                    1. 5.2.1 ITと通信

                                                      1. 5.2.2 家電

                                                        1. 5.2.3 メディアとエンターテイメント

                                                          1. 5.2.4 健康管理

                                                            1. 5.2.5 その他のエンドユーザー産業

                                                            2. 5.3 地理

                                                              1. 5.3.1 北米

                                                                1. 5.3.2 ヨーロッパ

                                                                  1. 5.3.3 アジア太平洋地域

                                                                    1. 5.3.4 ラテンアメリカ

                                                                      1. 5.3.5 中東とアフリカ

                                                                    2. 6. 競争環境

                                                                      1. 6.1 会社概要

                                                                        1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

                                                                          1. 6.1.2 Audible Magic Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Kantar Media SAS

                                                                              1. 6.1.4 Digimark Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Signalogic Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Vobile Group Limited

                                                                                    1. 6.1.7 VoiceInteraction SA

                                                                                      1. 6.1.8 ACRCloud

                                                                                        1. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

                                                                                          1. 6.1.10 Audible Magic Corporation

                                                                                            1. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

                                                                                          2. 7. 投資分析

                                                                                            1. 8. 市場機会と将来のトレンド

                                                                                              **空き状況によります
                                                                                              bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                                              今すぐ価格分割を取得

                                                                                              自動コンテンツ認識産業セグメンテーション

                                                                                              自動コンテンツ認識(ACR)は、メディアプレーヤーやメディアファイル内のコンテンツをチェックする方法です。ACRをサポートする機器を使えば、ユーザーは何も入力したり探したりすることなく、今見たり聞いたりしたコンテンツの詳細を簡単に調べることができる。この技術は、さまざまなブランドに、セカンドスクリーンでテレビを見る人々とつながる方法を提供する。テレビ番組と同期したセカンドスクリーンのコンテンツを視聴者に提示し、ネットワークは特定の番組の視聴者数をリアルタイムで測定することができる。この技術は、テレビ画面上のコンテンツからデジタル・マークを作成することで機能する。この情報は、画面上のコンテンツを識別したり、タブレットや携帯電話など、他の自動コンテンツ認識対応機器と同期したりするために使用できる。

                                                                                              コンテンツ自動認識市場は、ソリューション別(リアルタイムコンテンツ分析、セキュリティ・著作権管理、音声・音声認識)、エンドユーザー産業別(IT・通信、家電、メディア・エンターテインメント)、地域別に区分されている。

                                                                                              市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供される。

                                                                                              ソリューション別
                                                                                              リアルタイムのコンテンツ分析
                                                                                              音声と音声認識
                                                                                              セキュリティと著作権の管理
                                                                                              データ管理とメタデータ
                                                                                              その他のソリューションタイプ
                                                                                              エンドユーザー業界別
                                                                                              ITと通信
                                                                                              家電
                                                                                              メディアとエンターテイメント
                                                                                              健康管理
                                                                                              その他のエンドユーザー産業
                                                                                              地理
                                                                                              北米
                                                                                              ヨーロッパ
                                                                                              アジア太平洋地域
                                                                                              ラテンアメリカ
                                                                                              中東とアフリカ
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                                                                                              自動コンテンツ認識市場は、予測期間(30%年から2029年)中に30%のCAGRを記録すると予測されています

                                                                                              Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)、Audible Magic Corporation、Digimark Corporation、ACRCloud、Nuance Communications Inc.は、自動コンテンツ認識市場で活動している主要企業です。

                                                                                              アジア太平洋地域は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。

                                                                                              2024年には、北米が自動コンテンツ認識市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                                              このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の自動コンテンツ認識市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の自動コンテンツ認識市場規模も予測します。

                                                                                              コンテンツ自動認識産業レポート

                                                                                              Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の自動コンテンツ認識市場シェア、規模、収益成長率の統計。自動コンテンツ認識分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% のお客様がオーダーメイドのレポートを求めています。 あなたのものをどのように調整したいですか?

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