自動コンテンツ認識市場規模とシェア

自動コンテンツ認識市場（2025年～2030年）

Mordor Intelligence による自動コンテンツ認識市場分析

自動コンテンツ認識市場は2025年に44億3千万米ドルであり、2030年までに128億米ドルに達する見込みで、23.65%の堅調なCAGRを実現する見通しです。2025年のベースラインは、スマートTVの広範な普及、アドレサブル広告への決定的な予算シフト、そしてフィンガープリンティング作業を最小限のエネルギー消費でローカルに実行できるエッジAIの着実な改善を反映しています。AppleのShazamが2024年に累計1,000億曲の楽曲認識を記録したなどのマイルストーン展開は、日常的な消費者環境で現在達成されている規模を示しています。デバイスメーカーは定常的にACRシリコンをボードレベルに組み込み、ユーザーの介入なしに地上波放送、ストリーミングアプリ、HDMI入力からの連続的な署名抽出を可能にしています。このハードウェアの転換により、自動コンテンツ認識市場のアドレサブルデータプールが拡大し、レイテンシーが低下する組み合わせが、広告主、放送事業者、分析プロバイダーがこの技術に確実に投資し続ける要因となっています。

主要データポイントはこの勢いを確認しています。ソフトウェアは依然として収益の64%を占めていますが、ブランドがコンプライアンスとモデル調整をアウトソーシングするため、管理されたクラウドサービスは24.48%のペースで拡大しています。オーディオおよびビデオフィンガープリンティングは46%のシェアで主要技術のままですが、自動車およびヘルスケアにおける音声駆動ユースケースが24.11%のCAGRで最も速く拡大しています。セキュリティおよび著作権保護が29%のシェアでソリューション支出を支配していますが、FASTチャンネル向けリアルタイム分析が23.89%のCAGRで最も急速に上昇しています。エンドユーザーミックスはメディア・エンターテインメントが38%で主導し、音声コマース試験運用により自動車インフォテインメントが23.78%のCAGRでギャップを縮めています。地域的には、北米が41%の価値シェアを占める一方、アジア太平洋は2030年まで24.63%で複合成長しており、これらが共に成熟市場と新興地域の両方にわたる自動コンテンツ認識市場の活力を補強しています。

主要レポート要点

  • コンポーネント別では、ソフトウェアプラットフォームが2024年に自動コンテンツ認識市場シェアの64%を獲得し、サービスは2030年まで24.48%のCAGRで拡大する予測です。
  • 技術別では、オーディオおよびビデオフィンガープリンティングが2024年に46%の収益シェアで主導し、音声および音声認識が2030年まで24.11%のCAGRで加速すると予測されます。
  • ソリューション別では、セキュリティおよび著作権管理が2024年に自動コンテンツ認識市場規模の29%を占め、リアルタイムコンテンツ分析が2030年まで23.89%のCAGRで進歩しています。
  • エンドユーザー業界別では、メディア・エンターテインメントが2024年に自動コンテンツ認識市場規模の38%のシェアを保持し、自動車アプリケーションが同じ期間で23.78%のCAGRで最も速いペースを示しています。
  • 地域別では、北米が2024年に自動コンテンツ認識市場シェアの41%を占める一方、アジア太平洋は2030年まで24.63%の最高地域CAGRを記録すると予測されます。

セグメント分析

コンポーネント別：サービス加速がソフトウェア優位を上回る

ソフトウェア収益は、TVオペレーティングシステムとストリーミングSDKに密接に組み込まれたコードのおかげで、2024年の自動コンテンツ認識市場規模の最大シェアを形成しました。しかし、OEMと放送事業者がモデル調整、コンプライアンス、稼働時間管理をアウトソーシングするため、クラウドホスト管理オファリングは24.48%のCAGRで拡大しています。Digimarcの年間定期収益の44%増の2,390万米ドルは、変化するプライバシー規則の中でターンキーコンプライアンスを好む顧客にサブスクリプション課金が響いている状況を強調しています。

サービスの急増は、メンテナンス、監査ログ、SLA保証をバンドルしたOPEX対応契約への企業ITでのより広範な転換を反映しています。多くの中堅デバイスブランドにとって、地域固有の同意フレームワークに歩調を合わせなければならない社内スタックの構築よりも、エンドツーエンドサービスをライセンスする方が有利です。従って、アナリストはサービスが2030年まで毎年自動コンテンツ認識市場シェアを着実に食い込む一方、ソフトウェアは基盤的ながらより緩やかな成長を続けると予想しています。

自動コンテンツ認識市場：コンポーネント別市場シェア

注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能

最も詳細なレベルで市場予測を入手
PDFをダウンロード

技術別：音声認識がフィンガープリンティング優位を破綻

オーディオおよびビデオフィンガープリンティングは、その成熟度とライブTVおよびオンデマンドライブラリ全体での実証済み精度により、依然として収益の46%を支えています。しかし、音声中心の認識は車内音声アシスタント、遠隔医療監視、コンタクトセンター分析を背景に24.11%で複合成長し、自動コンテンツ認識市場の最も急速な上昇者です。NTTの超低レイテンシー音声変換作業は、リアルタイム品質が現在企業閾値を満たす方法を強調しています。

クラウドチェーンと比較して92%の電力を削減できるエッジシリコンにより、バッテリー駆動デバイスおよび自動車ECUで音声分析が実現可能になります。一方、ウォーターマーキングは権利保有者にとって新たな重要性を獲得し、光学文字認識は小売で増分ボリュームを追加しています。これらの軌道は共に、主要なフィンガープリンティングアルゴリズムを置き換えることなく自動コンテンツ認識業界ツールキットを多様化しています。

ソリューション別：リアルタイム分析がセキュリティアプリケーションに挑戦

セキュリティおよび盗用対策スイートは2024年に29%の橋頭堡を保持し、特にライブスポーツの違法再ストリーミングを抑制する緊急ニーズに駆動されました。日本の国家支援漫画盗用イニシアチブは政府の関与を例示しています。それにもかかわらず、FAST運営事業者と接続TV広告ネットワークは、実際の画面上の瞬間に合わせてスポットをストリームに縫い込むことを可能にする1秒未満の分析への需要を燃料としています。このリアルタイムセグメントは23.89%の上昇にあり、着実に収益ギャップを縮めており、最適化ユースケースが自動コンテンツ認識市場支出を操縦する保護動機と現在匹敵することを示しています。

自動コンテンツ認識市場：ソリューション別市場シェア
最も詳細なレベルで市場予測を入手
PDFをダウンロード

エンドユーザー業界別：自動車加速がメディアリーダーシップに挑戦

メディア・エンターテインメントは、スタジオ、放送事業者、OTTアプリが推奨および権利管理タスクのために視聴者テレメトリーを採掘するため、2024年に収益の38%を生み出しました。しかし、自動車OEMは音声コマース、コンテキスト認識音声検索、車内パーソナライゼーションをバンドルすることで23.78%の拡大軌道を記録しています。主に自動車取引に支えられたSoundHound AIの2024年第4四半期売上高3,450万米ドルへの跳躍は、このシフトを強調しています。ACRを患者監視と結びつけるヘルスケア試験プロジェクトと、ウォーターマークベースの在庫監査を重ねる小売試験は、従来の メディア境界外であった垂直分野全体に自動コンテンツ認識市場をさらに分散させています。

地理分析

北米は2024年に自動コンテンツ認識市場収益の41%を生み出し、75%を超えるスマートTV世帯普及率と確立されたアドレサブル広告サプライチェーンから恩恵を受けました。プラットフォームはフレームレベル認識に大きく依存するサーバーサイド挿入を統合し、同地域のデータ優位性を増幅しています。連邦プライバシー法案は草案段階にありますが、州レベルの規則とより高い消費者認識が中期的にデータフローを抑制する可能性があり、ベンダーが同意フローを強化するよう促しています。

アジア太平洋は自動成長エンジンであり、2030年まで24.63%のCAGRで拡大しています。大衆市場スマートTV普及、可処分所得の増加、AI研究所への政策支援が連携して作用しています。韓国のSK TelecomとLG CNSは、同じ基盤となるACR音声に依存する多言語リアルタイム翻訳レイヤーを追加しています。現在国会を通過中の日本のAI法案は、バランスの取れた研究開発ガードレールを設定し、供給業者に規制の明確性を提供する構えです。中国では、国際プレイヤーが輸出ハードルをナビゲートする中、国内チップ製造とアルゴリズムハウスがローカライズされたスタックを刺激しています。累積効果により、APAC副地域全体で自動コンテンツ認識市場が活発さを保っています。

ヨーロッパは機会と制約の混合を提供しています。HbbTV-TA認証は広告置換の技術経路を調和させましたが、大陸の強化されたeプライバシーおよびGDPR体制により、オプトイン率が変動要因となっています。連合学習を実験するベンダーは、精度と匿名性を調和させ、後に他の地域に輸出する可能性のあるベストプラクティスを生み出すことを期待しています。従って、ヨーロッパでの自動コンテンツ認識市場見通しは、収益化に重要なデータ豊富ワークフローを維持しながら規制当局と歩調を合わせる業界の能力にかかっています。

自動コンテンツ認識市場CAGR（%）、地域別成長率
主要な地域市場に関する分析を入手
PDFをダウンロード

競争環境

業界構造は、チップ、アルゴリズム、メタデータ、アプリケーションの各レイヤーが独特の専門家をホストするため、適度に断片化されています。ShazamとGracenoteはオーディオフィンガープリンティングを支え、エッジAI新参者は軽量モデルで音声およびコンテキスト分析を破綻させています。いくつかのプレイヤーは垂直統合スタックを追求しています：デバイスメーカーは専有チップを挿入し、クラウドプラットフォームは認識APIを統合し、コンテンツオーナーは豊富化メタデータをライセンスしています。特許フェンスが中心的なまま；デジタルウォーターマーク復元力とニューラルネットワークベース署名ハッシュに関する出願が、企業が差別化IPを守る中で増加しています。

最近の戦略的動きはこのダイナミクスを強調しています。SoundHound AIは会話AI周辺のコア特許を保持しながら純粋自動車からレストランと金融に押し出すことで2024年収益をほぼ倍増させました。Digimarcの偽造防止スイートは物流と高級品での価値を実証し、メディア外のホワイトスペースを切り開いています。従って、自動コンテンツ認識市場は、プライバシーとROIレンズの厳しさの下で企業がエンドツーエンドポートフォリオを組み立てることを目指す中、M&Aの可能性とともに、ニッチでの深さと収束垂直分野での広さの両方を報いています。

自動コンテンツ認識業界リーダー

  1. Apple Inc.（Shazam Entertainment Ltd.）

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
自動コンテンツ認識市場集中度
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
PDFをダウンロード

最近の業界動向

  • 2025年5月：SoundHound AIは2025年第1四半期の記録的収益2,910万米ドルを発表し、前年同期比151%増を記録し、Agentic AI音声プラットフォームによる成果に帰属させました。
  • 2025年6月：AMDはRadeonクラスハードウェアでのより高速なAIモデル性能を目標にBriumの買収に合意し、2年間で4番目のAI関連取引となりました。
  • 2025年6月：Meta PlatformsはAGIプロジェクトのデータラベリングを後押しするためScale AIの49%株式に143億米ドルを投資しました。
  • 2025年6月：AMDはRadeonクラスハードウェアでのより高速なAIモデル性能を目標にBriumの買収に合意し、2年間で4番目のAI関連取引となりました。

自動コンテンツ認識業界レポート目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 埋め込みACRチップ搭載スマートTVの普及
    • 4.2.2 アドレサブルTV広告予算の拡大
    • 4.2.3 自動車インフォテインメントシステムへのACR統合
    • 4.2.4 FAST（無料広告支援ストリーミングTV）チャンネルの成長
    • 4.2.5 デバイス上ACR電力消費を削減するエッジAI最適化
    • 4.2.6 新興プライバシー保護連合学習モデル
  • 4.3 市場制約
    • 4.3.1 更新されたeプライバシー法下のより厳格なオプトイン同意規則
    • 4.3.2 OS更新でのApple/Googleアンチフィンガープリンティング施策
    • 4.3.3 従来の地上波STBからの限定的なSKUレベル分析
    • 4.3.4 ウォーターマークIPポートフォリオをめぐるロイヤリティ争い
  • 4.4 バリュー/サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターの5フォース
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 供給業者の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（価値）

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ソフトウェア
    • 5.1.2 サービス
  • 5.2 技術別
    • 5.2.1 オーディオおよびビデオフィンガープリンティング
    • 5.2.2 デジタルウォーターマーキング
    • 5.2.3 音声および音声認識
    • 5.2.4 光学文字認識
  • 5.3 ソリューション別
    • 5.3.1 リアルタイムコンテンツ分析
    • 5.3.2 セキュリティおよび著作権管理
    • 5.3.3 音声および音声インターフェース
    • 5.3.4 データ管理およびメタデータ
    • 5.3.5 その他
  • 5.4 エンドユーザー業界別
    • 5.4.1 メディア・エンターテインメント
    • 5.4.2 家電OEM
    • 5.4.3 広告・マーケティング
    • 5.4.4 通信・IT
    • 5.4.5 自動車
    • 5.4.6 ヘルスケア
    • 5.4.7 その他（小売、教育）
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 アメリカ
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 アルゼンチン
    • 5.5.2.2 ブラジル
    • 5.5.2.3 南米その他
    • 5.5.3 ヨーロッパ
    • 5.5.3.1 イギリス
    • 5.5.3.2 フランス
    • 5.5.3.3 ドイツ
    • 5.5.3.4 ヨーロッパその他
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 韓国
    • 5.5.4.4 インド
    • 5.5.4.5 アジア太平洋その他
    • 5.5.5 中東
    • 5.5.5.1 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.2 サウジアラビア
    • 5.5.5.3 トルコ
    • 5.5.5.4 中東その他
    • 5.5.6 アフリカ
    • 5.5.6.1 ナイジェリア
    • 5.5.6.2 南アフリカ
    • 5.5.6.3 アフリカその他

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動き
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル（グローバルレベル概要、市場レベル概要、中核セグメント、利用可能な財務、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 Apple Inc.（Shazam）
    • 6.4.2 Audible Magic Corp.
    • 6.4.3 ACRCloud
    • 6.4.4 Digimarc Corp.
    • 6.4.5 Vobile Group Ltd.
    • 6.4.6 Nuance Communications Inc.
    • 6.4.7 Kantar Media SAS
    • 6.4.8 Signalogic Inc.
    • 6.4.9 VoiceInteraction SA
    • 6.4.10 Beatgrid BV
    • 6.4.11 Gracenote（Nielsen）
    • 6.4.12 SoundHound AI Inc.
    • 6.4.13 Clarivate（ComScore ACR）
    • 6.4.14 Yospace Ltd.
    • 6.4.15 Alphonso（Verizon Media）
    • 6.4.16 Sorenson Media
    • 6.4.17 Enswers Inc.
    • 6.4.18 Intrasonics Ltd.
    • 6.4.19 Audible Insights LLC
    • 6.4.20 Civolution BV

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズ評価
***最終レポートでは、アジア、オーストラリア、ニュージーランドは「アジア太平洋」として一体的に調査されます。
このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
今すぐ価格分割を取得

グローバル自動コンテンツ認識市場レポート範囲

自動コンテンツ認識（ACR）は、メディアプレイヤーまたはメディアファイル内のコンテンツを識別します。この識別技術により、ACR対応デバイスのユーザーは、手動検索を必要とせずに、最近視聴または聞いたコンテンツの詳細を楽に発見できます。ACRはブランドに、セカンダリスクリーンと並行してTVを視聴する視聴者とエンゲージする独特の機会を提供します。この技術は、セカンドスクリーンコンテンツをTVプログラムと同期させるだけでなく、特定の番組のリアルタイム視聴者視聴率をネットワークが測定することも可能にします。ACRは、テレビ画面に表示されるコンテンツからデジタル署名を作成することで動作します。この署名は、画面上コンテンツの認識とタブレットやスマートフォンなどの他のACR対応デバイスとの同期を支援します。

自動コンテンツ認識市場は、ソリューション（リアルタイムコンテンツ分析、セキュリティおよび著作権管理、音声および音声認識）、エンドユーザー業界（IT・通信、家電、メディア・エンターテインメント）、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）別にセグメント化されています。

市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（米ドル）の観点から提供されています。

コンポーネント別
ソフトウェア
サービス
技術別
オーディオおよびビデオフィンガープリンティング
デジタルウォーターマーキング
音声および音声認識
光学文字認識
ソリューション別
リアルタイムコンテンツ分析
セキュリティおよび著作権管理
音声および音声インターフェース
データ管理およびメタデータ
その他
エンドユーザー業界別
メディア・エンターテインメント
家電OEM
広告・マーケティング
通信・IT
自動車
ヘルスケア
その他（小売、教育）
地域別
北米 アメリカ
カナダ
メキシコ
南米 アルゼンチン
ブラジル
南米その他
ヨーロッパ イギリス
フランス
ドイツ
ヨーロッパその他
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
アジア太平洋その他
中東 アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
中東その他
アフリカ ナイジェリア
南アフリカ
アフリカその他
コンポーネント別 ソフトウェア
サービス
技術別 オーディオおよびビデオフィンガープリンティング
デジタルウォーターマーキング
音声および音声認識
光学文字認識
ソリューション別 リアルタイムコンテンツ分析
セキュリティおよび著作権管理
音声および音声インターフェース
データ管理およびメタデータ
その他
エンドユーザー業界別 メディア・エンターテインメント
家電OEM
広告・マーケティング
通信・IT
自動車
ヘルスケア
その他（小売、教育）
地域別 北米 アメリカ
カナダ
メキシコ
南米 アルゼンチン
ブラジル
南米その他
ヨーロッパ イギリス
フランス
ドイツ
ヨーロッパその他
アジア太平洋 中国
日本
韓国
インド
アジア太平洋その他
中東 アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
中東その他
アフリカ ナイジェリア
南アフリカ
アフリカその他
別の地域やセグメントが必要ですか？
今すぐカスタマイズ

レポートで回答される主な質問

2025年の自動コンテンツ認識市場規模はいくらでしたか？

市場は2025年に44億3千万米ドルに達し、スマートTV、広告、自動車分野での強い取り込みを反映しています。

自動コンテンツ認識市場は2030年までどれくらい速く成長すると予想されますか？

23.65%のCAGRで進歩し、予測期間末までに128億米ドルに膨らむと予測されています。

最も速く成長している技術セグメントはどれですか？

音声および音声認識が最速で、自動車およびヘルスケア展開を背景に24.11%のCAGRで拡大しています。

現在最大のシェアを保持している地域はどこですか？

北米が高いスマートTV普及率と成熟したアドレサブル広告フレームワークにより41%の収益シェアで主導しています。

ヨーロッパでの成長に影響する主な制約は何ですか？

更新されたeプライバシー法下のより厳格なオプトイン同意要件がコンプライアンスコストを増加させ、データ収集ボリュームを制限しています。

コンポーネント面でサービスがソフトウェアに対して優位に立っている理由は何ですか？

企業は規制コンプライアンス、モデル更新、拡張性をバンドルした管理クラウドサービスを好み、サービスを24.48%のCAGRに押し上げています。

最終更新日:

デジタルコンテンツ産業レポート
小売市場におけるジェスチャー認識
次世代検索エンジン産業
検索エンジン産業の展望
検索エンジン最適化（SEO）サービス産業展望
米国自動コンテンツ認識産業概要

自動コンテンツ認識 レポートスナップショット