Taille et part du marché des autoroutes intelligentes

Résumé du marché des autoroutes intelligentes
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Analyse du marché des autoroutes intelligentes par Mordor Intelligence

La taille du marché des autoroutes intelligentes est évaluée à 66,88 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 165,37 milliards USD d'ici 2030, avec une croissance de 19,85% TCAC. De solides programmes de capital du secteur public, des avancées rapides dans les normes de véhicules connectés, et des baisses importantes des prix des capteurs ancrent cette trajectoire de croissance. L'Asie-Pacifique reste pivot alors que les autorités centrales et provinciales canalisent les fonds vers des autoroutes à plusieurs voies équipées de nœuds IoT, tandis que l'Amérique du Nord et l'Europe alignent les objectifs réglementaires de sécurité routière avec les mandats technologiques. Les grands propriétaires d'autoroutes passent d'un approvisionnement centré sur les actifs à une contractualisation au niveau de service, ouvrant la voie aux plateformes de trafic natives du cloud qui s'étendent à l'échelle nationale. Les opérateurs privés considèrent les bandes de recharge EV intégrées et les tuiles de surface solaire comme de nouvelles voies de revenus, et les entreprises de logiciels soutenues par du capital-risque se précipitent pour sécuriser des positions d'analytique en périphérie avant que les avantages de latence 5G ne se normalisent.

Points clés du rapport

  • Par technologie de produit, les systèmes de gestion intelligente du trafic ont mené avec 38% de part de revenus en 2024, tandis que les systèmes de communication devraient s'étendre à un TCAC de 20,5% jusqu'en 2030.
  • Par composant, les services ont capturé 46% de la part du marché des autoroutes intelligentes en 2024 ; le logiciel devrait croître à un TCAC de 18,8% jusqu'en 2030.
  • Par application, la gestion de la congestion routière a représenté une part de 41% de la taille du marché des autoroutes intelligentes en 2024 et le support des véhicules connectés et autonomes progresse à un TCAC de 22,2% jusqu'en 2030.
  • Par modèle de déploiement, les solutions cloud ont détenu 52% de la part du marché des autoroutes intelligentes en 2024, tandis que le même modèle devrait s'étendre à un TCAC de 19,9% jusqu'en 2030.
  • Par type de route, le segment des autoroutes a commandé 62% de la part du marché des autoroutes intelligentes en 2024.
  • Par géographie, l'Asie-Pacifique a capturé 35% des revenus en 2024 ; la région devrait croître à un TCAC de 18,3% jusqu'en 2030.

Analyse des segments

Par composant : les services ancrent la transformation numérique

Les services ont détenu 46% de part de revenus en 2024 car les gouvernements ont compté sur les intégrateurs pour harmoniser les actifs hérités avec les plateformes natives de périphérie. Les équipes consultatives orchestrent des programmes de gestion du changement, tandis que les contrats de services gérés garantissent une disponibilité réseau 24h/24. Les revenus logiciels sont plus petits aujourd'hui mais croissent à un TCAC de 18,8%, propulsés par l'analytique basée sur abonnement qui monétise les métadonnées de trafic. Le matériel reste essentiel mais est de plus en plus commoditisé ; l'arrivée d'unités en bordure de route définies par logiciel permet des versions de fonctionnalités over-the-air sans perturbation des travaux civils. Cette architecture augmente le ROI à vie et facilite la conformité avec les normes V2X évolutives.

Les opérateurs du marché des autoroutes intelligentes reconnaissent que les contrats conception-construction-exploitation intensifs en main-d'œuvre transfèrent le risque de performance aux fournisseurs. Les accords de niveau de service orientés résultats encouragent la maintenance prédictive pilotée par des jumeaux numériques qui reflètent le stress du revêtement et la latence des signaux, réduisant les fermetures non planifiées. Alors que les bureaux d'approvisionnement pivotent vers des métriques de coût total de propriété, les consortiums de services sont susceptibles de se consolider, faisant écho aux tendances observées dans l'externalisation d'infrastructure cloud au cours de la décennie précédente.

Marché des autoroutes intelligentes : Graphique par technologie de produit
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Par technologie de produit : la gestion du trafic stimule l'adoption

Les systèmes de gestion intelligente du trafic représentent 38% des revenus 2024 et restent le point d'entrée pour les pilotes municipaux. Le phasage de signaux guidé par l'IA, les avis de vitesse variable et la circulation sur bande d'arrêt d'urgence démontrent un soulagement visible de la congestion qui satisfait les groupes de surveillance des navetteurs. Les systèmes de communication, projetés pour s'étendre à 20,5% TCAC, sous-tendent les cas d'usage de conduite coopérative émergents. Le maillage périphérie-cloud gère des poignées de main sub-dix-millisecondes entre véhicules connectés et radios de portique, permettant l'orchestration de fusion de voies à l'échelle.

Un changement notable est l'infusion de caméras de vision par ordinateur qui ajustent dynamiquement les grilles de résolution pour réduire la consommation d'énergie tout en suivant des scènes de trafic dense. Les fournisseurs de plateforme regroupent ces capteurs avec des microservices qui alimentent les moteurs prédictifs, déplaçant le marché des autoroutes intelligentes au-delà des boucles de contrôle réactives vers l'optimisation anticipatoire.

Par application : la gestion de congestion domine les priorités

La gestion de la congestion routière conserve 41% de part car les villes monétisent les économies de temps de trajet grâce au péage dynamique et aux voies prioritaires de fret. Chaque baisse de 1% de retard équivaut à un relèvement significatif du PIB et des réductions d'émissions, alignant les KPI financiers et de durabilité. La niche de support des véhicules connectés et autonomes croît le plus rapidement à 22,2% TCAC, alimentée par le besoin des constructeurs automobiles pour des cartes haute définition, des mises à jour over-the-air continues et des voies de redondance pour les véhicules de niveau 4.

Les plateformes de détection d'incidents mélangent maintenant les données d'unité de mesure inertielle de smartphone avec le radar en bordure de route pour trianguler les sites d'accident et dépêcher les intervenants en moins de trois minutes.[3]American Traffic Safety Services Association, "Driving Transportation Safety Forward with AI," atssa.comCes capacités renforcent la volonté politique pour une couverture de capteurs plus large, ancrant les cas d'investissement à long terme.

Par modèle de déploiement : les solutions cloud accélèrent l'implémentation

Les déploiements cloud ont capturé 52% de part de revenus et sont positionnés pour élargir leur avance alors que les opérateurs déclassent les centres de données propriétaires. Le calcul payez-à-l'usage permet aux agences de commencer petit, mettant à l'échelle les clusters d'analytique quand l'utilisation du corridor monte en flèche. Les topologies hybrides persistent où les statuts de souveraineté des données exigent un stockage localisé. Les nœuds de périphérie exécutent des commandes critiques de sécurité telles que le freinage d'urgence automatisé dans les 50 millisecondes, tandis que les routines d'optimisation complexes s'exécutent dans les clouds régionaux. [4]Federal Highway Administration, "Connected / Automated Vehicles and Emerging Technologies," ops.fhwa.dot.gov

Les bases de performance s'avèrent convaincantes : les agences rapportent 30% d'itérations d'algorithme plus rapides et 40% de dépenses de maintenance plus faibles après migration vers les plateformes gérées. Par conséquent, la taille du marché des autoroutes intelligentes pour les solutions natives cloud devrait atteindre 86,0 milliards USD d'ici 2030, égalant près de 52% des dépenses totales.

Marché des autoroutes intelligentes
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Par type de route : les autoroutes priorisent l'infrastructure intelligente

Les autoroutes primaires représentent 62% de part car les corridors nationaux de fret portent la charge économique la plus lourde. Les ministères priorisent ces voies pour les balances de pesée en mouvement intégrées, les balises automatisées de maintien de voie, et les bobines de recharge dans la route qui rechargent les VE commerciaux à vitesse de croisière. L'Inde cible 10 000 km de nouvelles voies en FY 2025-26, bien que la Chine planifie une extension de 30 000 km dans la même fenêtre. L'écart d'investissement souligne des modèles d'exécution divergents : la Chine favorise les contrats de conception-construction intégrés utilisant la préfabrication modulaire, tandis que les approbations parcellées de l'Inde étirent les chronologies.

Les routes urbaines traînent en raison de la coordination complexe des parties prenantes et des usages de bordure de trottoir qui compliquent le placement de capteurs. Les voies express présentent un terrain d'entente, adoptant le V2X à l'échelle du corridor tout en pilotant le péage dynamique spécifique aux voies.

Analyse géographique

L'Asie-Pacifique sécurise 35% des revenus et s'étend à un TCAC de 18,3% jusqu'en 2030. Les gouvernements nationaux positionnent les corridors numériques comme moteurs de rééquilibrage économique des mégapoles côtières vers les centres de fabrication intérieurs. Le déploiement par la Chine de près de 800 pilotes de villes intelligentes intègre la télémétrie routière dans des cadres plus larges de gouvernance des données.[5]U.S.-China Economic and Security Review Commission, "China's Smart Cities Development," uscc.govL'Inde approfondit les allocations de lignes budgétaires, aidée par des émissions d'obligations vertes multilatérales qui réservent les fonds pour l'ITS.

L'Europe commande 31% de part et championne les normes communes qui permettent la continuité transfrontalière. La feuille de route Connected & Automated Mobility du Royaume-Uni assigne 100 millions GBP (126 millions USD) pour prouver les corridors logistiques auto-conduits, projetant un marché de 42 milliards GBP d'ici 2035.[6]UK Government, "Connected & Automated Mobility 2025," assets.publishing.service.gov.uk Les administrations scandinaves intègrent les autoroutes intelligentes avec les arrêts de camions à hydrogène vert pour s'aligner avec les plafonds d'émissions Fit-for-55, transformant la politique climatique en levier d'approvisionnement.

L'Amérique du Nord détient 27% des revenus et croît à 15,1% TCAC. Le stimulus fédéral accélère les modèles de financement conception-construction, tandis que les DOT d'État embrassent les mandats d'interface de programmation d'application ouverte qui nivellent le terrain de jeu pour les fournisseurs de logiciels de taille moyenne. Le Canada pilote des sous-couches de jumeau numérique sous l'asphalte resurfacé pour modéliser le stress gel-dégel, et le Mexique regroupe les déploiements ITS avec des concessions de fibre le long des péages pour subventionner de manière croisée les dépenses de capital. La taille du marché des autoroutes intelligentes en Amérique du Nord devrait atteindre 44,7 milliards USD d'ici 2030.

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Paysage concurrentiel

Le marché des autoroutes intelligentes reste modérément fragmenté mais montre des signaux de consolidation indéniables. Siemens, IBM et Cisco déploient des suites de bout en bout couvrant les unités en bordure de route jusqu'aux tableaux de bord cloud, exploitant l'échelle pour répondre aux exigences d'appel d'offres clés en main. Kapsch TrafficCom et SWARCO s'associent avec les majors des travaux civils, intégrant des algorithmes propriétaires de contrôle de voie dans les contrats de chaussée en béton.

Les mouvements stratégiques illustrent les chemins de différenciation. Cisco a réaffecté les poteaux d'éclairage public comme centres multi-capteurs durant Smart City Expo US 2025, créant un chemin de mise à niveau pour les municipalités qui manquent d'immobilier en bordure de route. EnGoPlanet a lancé des luminaires photovoltaïques ultra-minces qui intègrent des capteurs environnementaux, offrant aux opérateurs de nouveaux vecteurs de monétisation de crédit carbone. Siemens a élargi sa Suite Logicielle Mobility avec des modules de jumeau numérique natifs cloud pour réduire le temps d'exécution de simulation de trafic de 70%.

Les entreprises émergentes exploitent des créneaux étroits : Solar Roadways pionnier des tuiles hexagonales qui génèrent de l'électricité tout en faisant fondre la neige, et les start-ups en Israël et Corée du Sud commercialisent des bobines de recharge inductive classées pour 200 kW. L'intensité des fusions-acquisitions est susceptible d'augmenter alors que les propriétaires de plateformes cherchent la propriété intellectuelle propriétaire de gestion d'énergie pour compléter les portefeuilles de contrôle de trafic.

Leaders de l'industrie des autoroutes intelligentes

  1. Alcatel-Lucent Enterprise (Nokia Corporation)

  2. Cisco Systems Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Indra Sistemas SA

  5. Infineon Technologies AG

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Concentration du marché des autoroutes intelligentes
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Développements industriels récents

  • Mai 2025 : Cisco a présenté des centres IoT 5G montés sur poteau qui intègrent l'analytique de vision par ordinateur, positionnant l'entreprise pour remporter des rénovations de corridors intelligents dans des villes contraintes par le budget.
  • Avril 2025 : Le DOT américain a publié des directives de cas d'usage ITS pour les subventions SS4A, standardisant l'analytique de conflit pilotée par l'IA et débloquant des chemins de financement évolutifs pour les agences de comté
  • Mars 2025 : Le Département du Commerce américain a finalisé les règles restreignant les composants de véhicules connectés sourcés d'adversaires étrangers, forçant les entrepreneurs principaux à revisiter les chaînes d'approvisionnement et stimulant la demande de silicium domestique.
  • Février 2025 : L'Inde a annoncé le péage GNSS pour éliminer les files d'attente de plaza, signalant une opportunité nationale pour les plateformes de facturation satellite-vers-cloud et l'élimination probable des portiques de communication dédiée à courte portée

Table des matières pour le rapport de l'industrie des autoroutes intelligentes

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses d'étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Poussée des dépenses gouvernementales en infrastructure intelligente
    • 4.2.2 Coûts croissants de la congestion routière
    • 4.2.3 Réglementations obligatoires de sécurité routière
    • 4.2.4 Baisse rapide des coûts des capteurs/IoT
    • 4.2.5 Pilotes émergents de corridors prêts C-AV
    • 4.2.6 Pilotes dynamiques de recharge EV dans la route
  • 4.3 Contraintes du marché
    • 4.3.1 Capex élevé et retour sur investissement long
    • 4.3.2 Risques de confidentialité des données et de cybersécurité
    • 4.3.3 Écarts d'interopérabilité inter-agences
    • 4.3.4 Retards d'approvisionnement PPP
  • 4.4 Analyse de valeur / chaîne d'approvisionnement
  • 4.5 Perspectives technologiques
  • 4.6 Paysage réglementaire
  • 4.7 Analyse des parties prenantes de l'industrie
  • 4.8 Études de cas récentes clés
  • 4.9 Analyse d'investissement
  • 4.10 Forces de Porter
    • 4.10.1 Menace des nouveaux entrants
    • 4.10.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.10.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.10.4 Menace des substituts
    • 4.10.5 Rivalité concurrentielle

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par composant
    • 5.1.1 Matériel
    • 5.1.2 Logiciel
    • 5.1.3 Services
  • 5.2 Par technologie de produit
    • 5.2.1 Systèmes de gestion intelligente du trafic
    • 5.2.2 Systèmes de gestion intelligente du transport
    • 5.2.3 Systèmes de surveillance
    • 5.2.4 Systèmes de communication
    • 5.2.5 Systèmes d'éclairage et d'énergie
  • 5.3 Par application
    • 5.3.1 Gestion de la congestion routière
    • 5.3.2 Détection de sécurité et d'incidents
    • 5.3.3 Stationnement intelligent
    • 5.3.4 Collecte de péage
    • 5.3.5 Surveillance des émissions
    • 5.3.6 Support des véhicules connectés et autonomes
  • 5.4 Par modèle de déploiement
    • 5.4.1 Sur site
    • 5.4.2 Basé sur le cloud
    • 5.4.3 Hybride
  • 5.5 Par type de route
    • 5.5.1 Autoroute
    • 5.5.2 Route urbaine
    • 5.5.3 Voie express
  • 5.6 Par géographie
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 États-Unis
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Mexique
    • 5.6.2 Amérique du Sud
    • 5.6.2.1 Brésil
    • 5.6.2.2 Argentine
    • 5.6.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.6.3 Europe
    • 5.6.3.1 Allemagne
    • 5.6.3.2 Royaume-Uni
    • 5.6.3.3 France
    • 5.6.3.4 Italie
    • 5.6.3.5 Espagne
    • 5.6.3.6 Russie
    • 5.6.3.7 Reste de l'Europe
    • 5.6.4 APAC
    • 5.6.4.1 Chine
    • 5.6.4.2 Japon
    • 5.6.4.3 Inde
    • 5.6.4.4 Corée du Sud
    • 5.6.4.5 Australie
    • 5.6.4.6 Reste d'APAC
    • 5.6.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.6.5.1 Arabie Saoudite
    • 5.6.5.2 Émirats Arabes Unis
    • 5.6.5.3 Turquie
    • 5.6.5.4 Afrique du Sud
    • 5.6.5.5 Nigeria
    • 5.6.5.6 Reste du Moyen-Orient et Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprise (inclut aperçu au niveau mondial, aperçu au niveau du marché, segments principaux, finances disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché pour les entreprises clés, produits et services, développements récents)
    • 6.4.1 Alcatel-Lucent Enterprise (Nokia)
    • 6.4.2 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.3 IBM Corporation
    • 6.4.4 Indra Sistemas SA
    • 6.4.5 Infineon Technologies AG
    • 6.4.6 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 6.4.7 Kapsch TrafficCom AG
    • 6.4.8 LG CNS Co. Ltd
    • 6.4.9 Schneider Electric SE
    • 6.4.10 Siemens AG
    • 6.4.11 Xerox Holdings Corporation
    • 6.4.12 Thales Group
    • 6.4.13 Iteris Inc.
    • 6.4.14 Cubic Transportation Systems
    • 6.4.15 SWARCO AG
    • 6.4.16 TransCore (Roper Tech.)
    • 6.4.17 Econolite Group Inc.
    • 6.4.18 TomTom N.V.
    • 6.4.19 Conduent Inc.
    • 6.4.20 Continental AG
    • 6.4.21 FLIR Systems Inc.
    • 6.4.22 PTC Inc.

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES FUTURES

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et besoins non satisfaits
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Portée du rapport du marché mondial des autoroutes intelligentes

Les autoroutes intelligentes incluent des capteurs, des technologies informatiques intelligentes et des systèmes de surveillance intelligents, tous connectés à une unité de surveillance unique. Par conséquent, des solutions telles que la gestion du trafic, la communication et la gestion du transport gagnent en traction. Afin de réduire l'augmentation du trafic, les fournisseurs de technologie de trafic introduisent des changements avancés, et les autoroutes sont l'un des segments attrayants.

Le marché des autoroutes intelligentes est segmenté par technologie de produit (gestion intelligente du transport, gestion intelligente du trafic, communication, systèmes de surveillance et services) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, et Moyen-Orient et Afrique). Le rapport offre la taille du marché et les prévisions en valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.

Par composant
Matériel
Logiciel
Services
Par technologie de produit
Systèmes de gestion intelligente du trafic
Systèmes de gestion intelligente du transport
Systèmes de surveillance
Systèmes de communication
Systèmes d'éclairage et d'énergie
Par application
Gestion de la congestion routière
Détection de sécurité et d'incidents
Stationnement intelligent
Collecte de péage
Surveillance des émissions
Support des véhicules connectés et autonomes
Par modèle de déploiement
Sur site
Basé sur le cloud
Hybride
Par type de route
Autoroute
Route urbaine
Voie express
Par géographie
Amérique du Nord États-Unis
Canada
Mexique
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Russie
Reste de l'Europe
APAC Chine
Japon
Inde
Corée du Sud
Australie
Reste d'APAC
Moyen-Orient et Afrique Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Turquie
Afrique du Sud
Nigeria
Reste du Moyen-Orient et Afrique
Par composant Matériel
Logiciel
Services
Par technologie de produit Systèmes de gestion intelligente du trafic
Systèmes de gestion intelligente du transport
Systèmes de surveillance
Systèmes de communication
Systèmes d'éclairage et d'énergie
Par application Gestion de la congestion routière
Détection de sécurité et d'incidents
Stationnement intelligent
Collecte de péage
Surveillance des émissions
Support des véhicules connectés et autonomes
Par modèle de déploiement Sur site
Basé sur le cloud
Hybride
Par type de route Autoroute
Route urbaine
Voie express
Par géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
Mexique
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Russie
Reste de l'Europe
APAC Chine
Japon
Inde
Corée du Sud
Australie
Reste d'APAC
Moyen-Orient et Afrique Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Turquie
Afrique du Sud
Nigeria
Reste du Moyen-Orient et Afrique
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Questions clés auxquelles répond le rapport

Quelle est la taille actuelle du marché des autoroutes intelligentes ?

Le marché se situe à 66,9 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 165,4 milliards USD d'ici 2030.

Quel segment mène le marché des autoroutes intelligentes par technologie de produit ?

Les systèmes de gestion intelligente du trafic mènent avec 38% de part de revenus en 2024.

À quelle vitesse le modèle de déploiement cloud croît-il ?

Les implémentations basées sur le cloud devraient s'étendre à un TCAC de 19,9% jusqu'en 2030.

Quelle région détient la plus grande part du marché des autoroutes intelligentes ?

L'Asie-Pacifique détient 35% de part de revenus et devrait croître à un TCAC de 18,3% jusqu'en 2030.

Quelle est la contrainte majeure face à l'adoption d'autoroutes intelligentes ?

Les dépenses d'investissement élevées et les périodes de retour sur investissement étendues réduisent l'élan des projets, particulièrement dans les économies en développement.

Pourquoi les systèmes de communication gagnent-ils en importance dans les autoroutes intelligentes ?

Ils permettent l'échange de données V2X en temps réel qui supporte les opérations de véhicules autonomes et autres services avancés, alimentant un TCAC projeté de 20,5%.

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