Taille du marché de lanalyse industrielle
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 32.60 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 71.23 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 16.92 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Comment pouvons-nous vous aider?
Analyse du marché de lanalyse industrielle
La taille du marché de lanalyse industrielle est estimée à 32,60 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 71,23 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 16,92 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
La montée en puissance de lIndustrie 4.0 stimulera le marché au cours de la période de prévision. Un nombre croissant dinstallations IoT et IIoT sont les principaux catalyseurs de lanalyse industrielle sur le marché mondial. Les données croissantes disponibles à partir de sources multiples tout au long de la chaîne de production, telles que les capteurs, les systèmes de vision industrielle, les automates, etc., font évoluer les industries des modèles de métrique de données vers des modèles d'analyse de données.
- L'analyse industrielle comprend la collecte, l'analyse et l'utilisation des données générées lors des opérations industrielles. Il couvre un large éventail de données capturées à partir d'appareils et de sources, qu'il s'agisse d'un actif ou d'un processus de production. Tout ce qui possède le capteur crée des données, et l'analyse industrielle examine toutes ces données.
- L'analyse industrielle diffère des systèmes d'analyse Big Data dans la mesure où ils sont conçus pour répondre aux normes rigoureuses du secteur dans lequel ils travaillent. Cela implique de traiter de grandes quantités de données de séries chronologiques provenant de nombreuses sources et de les transformer en informations exploitables. L'analyse industrielle est pertinente pour toute entreprise qui fabrique et vend des produits physiques.
- L'approche typique et traditionnelle de l'analyse industrielle implique que les data scientists construisent un modèle d'analyse. Les data scientists doivent comprendre le scénario de cas d'utilisation, puis collecter, transformer, optimiser et charger les données dans le modèle de données développé, qui doit être validé, optimisé et formé. Le modèle de données complété fournit des réponses aux questions initiales.
- Cependant, cette approche laisse les organisations dépendantes de leurs data scientists et aboutit à une solution que les experts en la matière (PME) (ingénieurs et opérateurs) pourraient avoir besoin de bien comprendre. De plus, le marché a connu une tendance croissante vers les applications en libre-service au cours des dernières années. Cette nouvelle génération de logiciels utilise des algorithmes de recherche avancés, des technologies d'apprentissage automatique (ML) et de reconnaissance de formes pour rendre l'interrogation de données industrielles aussi simple que l'utilisation de Google.
- Une solution d'analyse industrielle se concentre sur le libre-service, ce qui se traduit par des avantages pour l'exploitation quotidienne de l'usine. Il comprend une analyse améliorée des causes profondes, une prévision précise des performances, une surveillance automatisée et la conservation des connaissances. En partageant des informations analytiques avec les utilisateurs, ils peuvent prendre des mesures immédiates lorsqu'une tendance apparaît et contribuer directement à l'amélioration des performances globales de l'usine à tous les niveaux de production.
- L'épidémie de COVID-19 a contraint les entreprises du monde entier à ajuster leurs stratégies pour survivre dans la nouvelle normalité. Les clients ont également changé leurs priorités. Beaucoup font leurs achats en ligne ou découvrent que les magasins qu'ils fréquentaient en personne il n'y a pas si longtemps proposent uniquement des livraisons. Les entreprises ont connu une forte hausse de la demande pour certains produits, tandis que des industries entières ont pratiquement cessé leurs activités en raison des fermetures dues au COVID-19, qui ont eu un impact négatif sur le marché.
Tendances du marché de lanalyse industrielle
Le secteur manufacturier dominera le marché au cours de la période de prévision
- LIndustrie 4.0 transforme lindustrie manufacturière à pas de géant en lui permettant dopérer une transition mondiale vers un secteur manufacturier futuriste. Avec l'avènement de l'industrie 4.0 dans l'industrie manufacturière, diverses usines adoptent des technologies numériques, telles que l'IIoT, l'IA, le ML, la robotique et bien d'autres, pour améliorer, automatiser et moderniser l'ensemble du processus.
- Lintégration de différentes technologies devient courante, car elle offre des avantages exceptionnels. Tirer parti des technologies, comme mentionné précédemment, dans une nouvelle façon de faire des affaires est un facteur crucial dans l'Industrie 4.0 pour permettre aux entreprises d'acquérir un avantage concurrentiel et d'être plus rentables et évolutives.
- Des technologies telles que lIoT industriel devraient connecter des millions de choses pour garantir que lautomatisation puisse être réalisée sur lensemble de la chaîne de valeur. La mise en œuvre de l'analyse dans l'industrie manufacturière devrait stimuler la personnalisation et l'automatisation en collectant la grande quantité de données générées par ces technologies en temps réel, en fournissant des informations exploitables aux fabricants, en réduisant les temps d'arrêt des machines et en améliorant la productivité.
- L'application d'analyse industrielle devrait améliorer progressivement la productivité et l'efficacité des processus de production tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, les processus de fabrication seraient capables de sadministrer eux-mêmes, à laide de machines et de dispositifs intelligents capables de prendre des mesures correctives, pour éviter les pannes de machines. Les pièces individuelles seraient automatiquement réapprovisionnées sur la base de données en temps réel.
- Les entreprises du secteur manufacturier axées sur les données utilisent déjà les données générées par l'IoT en les intégrant dans leur pipeline analytique existant et en améliorant la gestion opérationnelle et l'efficacité en réduisant les coûts variables.
- Les opportunités d'innovation sont considérablement augmentées par la disponibilité des technologies liées à l'Internet des objets (IoT) et à l'analyse avancée. Les fabricants sont habitués à utiliser la technologie IoT dans leurs usines, où les capteurs en réseau permettent une meilleure planification et une maintenance prédictive. De nombreux fabricants investissent actuellement dans des réseaux privés mobiles basés sur la 5G pour leur cloud périphérique sur site. Les avantages importants de cette stratégie incluent la vitesse, une faible latence, la fiabilité, la capacité et une sécurité renforcée. Un quart des plus de 150 réseaux privés basés sur la 4G/5G qui ont été publiquement signalés utilisent la 5G. Les fabricants en utilisent environ 40 %. Les applications industrielles basées sur lIoT et la 5G peuvent grandement bénéficier de ces cloud basés sur la 5G. Ces facteurs sont analysés pour stimuler le taux de croissance du marché au cours de la période de prévision.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAmérique du Nord représentera une part de marché importante
- Les technologies avancées utilisées, telles que l'informatique en nuage, l'IA, les mégadonnées et l'analyse, la mobilité/les médias sociaux, la cybersécurité et l'IoT, ont conduit à l'innovation et à la transformation, stimulant ainsi la croissance de l'écosystème commercial de l'Amérique du Nord. Ces technologies ont transformé lapproche traditionnelle des affaires en une approche moderne. En outre, la région est en train de devenir un nouveau point chaud sur le marché de la transformation numérique en raison de laugmentation des investissements dans la numérisation dans les économies potentielles. De telles tendances devraient stimuler ladoption de lanalyse industrielle dans tous les secteurs de la région.
- Les États-Unis, par exemple, devraient dominer le marché mondial de lIndustrie 4.0, car les entreprises du pays adoptent rapidement le concept de fabrication intelligente. Les technologies de lIndustrie 4.0 offrent une efficacité opérationnelle améliorée, une productivité accrue, une optimisation des coûts et une réduction des temps darrêt. La plupart des usines du pays sont déjà équipées de machines modernes et dune technologie dusine intelligente, qui utilise lanalyse industrielle. Cela leur permet de recueillir des informations exploitables en déployant des technologies dans leurs secteurs.
- En outre, la croissance du déploiement des technologies de communication avancées dans tous les secteurs devrait créer dimportantes opportunités pour ladoption de lanalyse industrielle dans la région. Selon la GSMA, lannée précédente, les connexions 5G devaient représenter 14 % de toutes les connexions mobiles en Amérique du Nord. Dici 2025, elle devrait atteindre 46 % de la connectivité totale. Étant donné quune connectivité 5G rapide et sécurisée devrait permettre des opérations agiles et une production flexible, la technologie devrait faciliter les entrepôts automatisés, lassemblage automatisé, la logistique connectée, lemballage et la manutention des produits, ainsi que les chariots autonomes.
- Par exemple, selon la GSMA, les revenus des services professionnels IoT et les revenus de la connectivité IoT en Amérique du Nord se sont élevés à 25 et 8 milliards USD en 2018 et devraient atteindre 101 et 16 milliards USD en 2025. Les PME deviennent de plus en plus flexibles dans l'intégration nouvelles technologies avec leurs systèmes existants, alors que les grands fabricants disposent de budgets importants pour la numérisation, donnant ainsi un élan à l'analyse industrielle dans la région.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Aperçu du secteur de lanalyse industrielle
Les principaux acteurs comprennent Intel, Cisco Systems, IBM, General Electric, Amazon.com, Oracle Corporation, Hewlett-Packard, Microsoft Corporation et Genpact, entre autres. Le marché est fragmenté car il existe une forte concurrence entre les principaux acteurs en raison de l'adoption de l'industrie 4.0 et des entreprises qui dépensent massivement en RD pour de meilleures activités opérationnelles. La concentration du marché sera donc faible.
- Août 2022 – Industrial Analytics, une société basée à Berlin, a été rachetée par Infineon Technologies AG. Infineon améliore son activité de logiciels et de services d'intelligence artificielle pour effectuer des analyses prédictives sur les machines et les équipements industriels. Infineon acquiert toutes les actions en circulation de l'entreprise. Sur la base de la collecte et de l'évaluation des vibrations, Industrial Analytics crée des systèmes d'intelligence artificielle qui, par exemple, surveillent les installations pour détecter à temps les développements significatifs. Les solutions d'IA d'Industrial Analytics analysent les données pour une maintenance prédictive et font des suggestions exploitables.
Leaders du marché de lanalyse industrielle
-
Cisco Systems
-
IBM Corporation
-
General Electric Company
-
Oracle Corporation
-
Robert Bosch GmbH
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Actualités du marché de lanalyse industrielle
- Novembre 2022 - Fractal, un développeur de solutions d'intelligence artificielle et d'analyse avancée pour les entreprises Fortune 500, a annoncé aujourd'hui le lancement d'Asper.ai. Asper.ai est une solution d'IA liée spécialement conçue pour les biens de consommation, la fabrication et la vente au détail, s'appuyant sur les capacités d'IA existantes de l'entreprise.
- Janvier 2022 Dunnhumby, l'acteur de premier plan de la science des données client, a annoncé une nouvelle collaboration stratégique avec SAP, le leader du secteur des logiciels d'application métier, pour aider les détaillants à intégrer des informations sophistiquées sur les clients dans leurs opérations de marketing et de marchandisage. Cette collaboration permettra aux entreprises de faire des choix plus rapides et axés sur le client et d'offrir une expérience d'achat en magasin et en ligne plus individualisée. Alors quils se préparent à lavenir du commerce de détail, les détaillants seront mieux à même de transformer les données clients en actions sans ambiguïté visant à rationaliser et à améliorer les procédures commerciales courantes.
Rapport sur le marché de lanalyse industrielle – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Demande croissante de Big Data dans le secteur des technologies de l’information
5.1.2 Demande croissante du secteur du commerce électronique
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de professionnels qualifiés dans tous les secteurs
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par déploiement
6.1.1 Sur site
6.1.2 Nuage
6.2 Par composant
6.2.1 Logiciel
6.2.2 Prestations de service
6.3 Par type
6.3.1 Analyses prédictives
6.3.2 Analyse prescriptive
6.3.3 Analyse descriptive
6.4 Par secteur d'activité des utilisateurs finaux
6.4.1 Construction
6.4.2 Fabrication
6.4.3 Exploitation minière
6.4.4 Transport
6.4.5 Autre secteur d'utilisation des utilisateurs finaux
6.5 Par géographie
6.5.1 Amérique du Nord
6.5.2 L'Europe
6.5.3 Asie-Pacifique
6.5.4 l'Amérique latine
6.5.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Cisco Systems
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 General Electric Company
7.1.4 Amazon Web Services Inc.
7.1.5 Oracle Corporation
7.1.6 Hewlett-Packard Enterprise
7.1.7 Robert Bosch GmbH
7.1.8 Microsoft Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 ABB Ltd.
8. ANALYSE DES INVESTISSEMENTS
9. L'AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie de lanalyse industrielle
L'analyse industrielle est l'outil qui transforme les données des machines en informations exploitables, favorisant ainsi l'efficacité des opérations industrielles et des processus commerciaux. Les outils d'analyse industrielle utilisent des méthodes traditionnelles de capture de données et de modélisation statistique et les associent à des algorithmes d'analyse avancés.
Le marché de lanalyse industrielle est segmenté par déploiement (sur site, cloud), composant (logiciels, services), type (analyse prédictive, analyse prescriptive, analyse descriptive), utilisateur final (construction, fabrication, exploitation minière, transport et autres secteur utilisateur) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par déploiement | ||
| ||
|
| Par composant | ||
| ||
|
| Par type | ||
| ||
| ||
|
| Par secteur d'activité des utilisateurs finaux | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Par géographie | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
FAQ sur les études de marché sur lanalyse industrielle
Quelle est la taille du marché de lanalyse industrielle ?
La taille du marché de lanalyse industrielle devrait atteindre 32,60 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 16,92 % pour atteindre 71,23 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lanalyse industrielle ?
En 2024, la taille du marché de lanalyse industrielle devrait atteindre 32,60 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lanalyse industrielle ?
Cisco Systems, IBM Corporation, General Electric Company, Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH sont les principales sociétés opérant sur le marché de lanalyse industrielle.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lanalyse industrielle ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lanalyse industrielle ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse industrielle.
Quelles années couvre ce marché de lanalyse industrielle et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lanalyse industrielle était estimée à 27,88 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché du marché de lanalyse industrielle pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse industrielle pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie de lanalyse industrielle
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse industrielle 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lanalyse industrielle comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Analyse industrielle Instantanés du rapport
