Marktgröße für industrielle Analytik
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 32.60 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 71.23 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 16.92 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für industrielle Analytik
Die Größe des Marktes für Industrieanalytik wird im Jahr 2024 auf 32,60 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 71,23 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 16,92 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Die aufstrebende Industrie 4.0 wird den Markt im Prognosezeitraum antreiben. Eine zunehmende Zahl von IoT- und IIoT-Installationen sind die wichtigsten Voraussetzungen für industrielle Analysen auf dem Weltmarkt. Die wachsenden Daten, die aus mehreren Quellen entlang der Produktionslinie verfügbar sind, wie z. B. Sensoren, Bildverarbeitungssystemen, SPS usw., führen dazu, dass Branchen von Datenmetrikmodellen zu Datenanalysemodellen wechseln.
- Die industrielle Analytik umfasst das Sammeln, Analysieren und Verwenden von Daten, die in Industriebetrieben generiert werden. Es deckt ein breites Spektrum an Daten ab, die von Geräten und Quellen erfasst werden, sei es eine Anlage oder ein Produktionsprozess. Alles, was mit dem Sensor zu tun hat, erzeugt Daten, und die industrielle Analytik untersucht alle diese Daten.
- Industrielle Analysen unterscheiden sich von Big-Data-Analysesystemen dadurch, dass sie darauf ausgelegt sind, die hohen Standards der Branche zu erfüllen, in der sie tätig sind. Dazu gehört die Verarbeitung großer Mengen an Zeitreihendaten aus zahlreichen Quellen und deren Umwandlung in umsetzbare Erkenntnisse. Industrielle Analytik ist für jedes Unternehmen relevant, das physische Produkte herstellt und verkauft.
- Der typische und traditionelle Ansatz der industriellen Analyse besteht darin, dass Datenwissenschaftler ein Analysemodell erstellen. Datenwissenschaftler müssen das Anwendungsszenario verstehen und dann die Daten sammeln, transformieren, optimieren und in das entwickelte Datenmodell laden, das validiert, optimiert und trainiert werden muss. Das fertige Datenmodell liefert Antworten auf die ersten Fragen.
- Dieser Ansatz macht Organisationen jedoch von ihren Datenwissenschaftlern abhängig und führt zu einer Lösung, die Fachexperten (KMU) (Ingenieure und Betreiber) möglicherweise vollständig verstehen müssen. Darüber hinaus verzeichnete der Markt in den letzten Jahren einen zunehmenden Trend hin zu Self-Service-Anwendungen. Diese nächste Softwaregeneration nutzt fortschrittliche Suchalgorithmen, maschinelles Lernen (ML) und Mustererkennungstechnologien, um die Abfrage von Industriedaten so einfach wie die Verwendung von Google zu machen.
- Eine industrielle Analyselösung konzentriert sich auf Self-Service, was zu Vorteilen für den täglichen Anlagenbetrieb führt. Es umfasst eine verbesserte Ursachenanalyse, genaue Leistungsvorhersage, automatisierte Überwachung und Wissensspeicherung. Indem sie analytische Erkenntnisse mit Benutzern teilen, können sie bei Auftreten eines Trends sofort Maßnahmen ergreifen und direkt zur Verbesserung der Gesamtanlagenleistung auf allen Produktionsebenen beitragen.
- Der Ausbruch von COVID-19 zwang Unternehmen weltweit dazu, ihre Strategien anzupassen, um in der neuen Normalität zu überleben. Auch die Kunden haben ihre Prioritäten geändert. Viele kaufen online ein oder haben festgestellt, dass die Geschäfte, die sie vor nicht allzu langer Zeit persönlich besucht haben, nur Lieferungen anbieten. Unternehmen verzeichneten einen Nachfrageschub nach einigen Produkten, während ganze Branchen den Betrieb aufgrund von COVID-19-bedingten Schließungen, die sich negativ auf den Markt auswirkten, praktisch einstellten.
Markttrends für industrielle Analytik
Das verarbeitende Gewerbe wird im Prognosezeitraum den Markt dominieren
- Industrie 4.0 verändert die Fertigungsindustrie sprunghaft, indem sie ihr einen globalen Wandel hin zum zukunftsweisenden Fertigungssektor ermöglicht. Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 in der Fertigungsindustrie setzen verschiedene Werke digitale Technologien wie IIoT, KI, ML, Robotik und viele mehr ein, um den gesamten Prozess zu verbessern, zu automatisieren und zu modernisieren.
- Die Integration verschiedener Technologien wird immer beliebter, da sie außergewöhnliche Vorteile bietet. Die Nutzung der Technologien, wie bereits erwähnt, in einer neuen Art der Geschäftsabwicklung ist ein entscheidender Faktor in der Industrie 4.0, damit Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und profitabler und skalierbarer werden können.
- Von Technologien wie Industrial IoT wird erwartet, dass sie Millionen von Dingen verbinden, um sicherzustellen, dass die Automatisierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette erreicht werden kann. Von der Implementierung von Analysen in der Fertigungsindustrie wird erwartet, dass sie die Anpassung und Automatisierung vorantreibt, indem sie die riesigen Datenmengen, die diese Technologien generieren, in Echtzeit erfasst, den Herstellern umsetzbare Erkenntnisse liefert, Maschinenausfallzeiten reduziert und die Produktivität steigert.
- Es wird erwartet, dass die industrielle Analyseanwendung die Produktivität und Effizienz der Produktionsprozesse in der gesamten Lieferkette schrittweise verbessern wird. Beispielsweise wären die Fertigungsprozesse in der Lage, sich selbst zu verwalten, indem intelligente Maschinen und Geräte eingesetzt werden, die korrigierend eingreifen können, um Maschinenausfälle zu vermeiden. Einzelne Teile würden automatisch auf Basis von Echtzeitdaten nachgefüllt.
- Datengesteuerte Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe nutzen bereits IoT-generierte Daten, indem sie diese in ihre bestehende Analysepipeline einspeisen und das Betriebsmanagement und die Effizienz durch die Reduzierung variabler Kosten verbessern.
- Die innovativen Möglichkeiten werden durch die Technologieverfügbarkeit im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (IoT) und fortschrittlichen Analysen erheblich erhöht. Hersteller sind es gewohnt, in ihren Fabriken IoT-Technologie einzusetzen, wo vernetzte Sensoren eine bessere Planung und vorausschauende Wartung ermöglichen. Viele Hersteller investieren derzeit in 5G-basierte mobile private Netzwerke für ihre On-Premises-Edge-Cloud. Zu den wesentlichen Vorteilen dieser Strategie zählen Geschwindigkeit, geringe Latenz, Zuverlässigkeit, Kapazität und hohe Sicherheit. Ein Viertel der mehr als 150 öffentlich gemeldeten 4G/5G-basierten privaten Netzwerke nutzen 5G. Etwa 40 % davon werden von den Herstellern verwendet. IoT- und 5G-basierte Industrieanwendungen können von diesen 5G-basierten Clouds stark profitieren. Diese Faktoren werden analysiert, um die Marktwachstumsrate im Prognosezeitraum zu steigern.
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Nordamerika wird bedeutende Marktanteile erobern
- Die eingesetzten fortschrittlichen Technologien wie Cloud Computing, KI, Big Data und Analytics, Mobilität/soziale Medien, Cybersicherheit und IoT haben zu Innovationen und Transformationen geführt und dadurch das Wachstum im Geschäftsökosystem Nordamerikas stimuliert. Diese Technologien haben den alten Geschäftsansatz in einen modernen Ansatz verwandelt. Darüber hinaus entwickelt sich die Region aufgrund steigender Investitionen in die Digitalisierung in allen potenziellen Volkswirtschaften zu einem neuen Hotspot im Markt für digitale Transformation. Es wird erwartet, dass solche Trends die Einführung industrieller Analysen in allen Branchen der Region vorantreiben werden.
- Es wird beispielsweise erwartet, dass die Vereinigten Staaten den Markt für Industrie 4.0 weltweit dominieren werden, da die Unternehmen im Land das Konzept der intelligenten Fertigung rasch übernehmen. Industrie 4.0-Technologien sorgen für eine verbesserte betriebliche Effizienz, eine höhere Produktivität, eine Kostenoptimierung und eine Reduzierung der Ausfallzeiten. Die meisten Fabriken im Land sind bereits mit modernen Maschinen und Smart-Factory-Technologie ausgestattet, die industrielle Analytik nutzt. Es ermöglicht ihnen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Technologien branchenübergreifend einsetzen.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz fortschrittlicher Kommunikationstechnologien in allen Branchen erhebliche Möglichkeiten für die Einführung industrieller Analysen in der Region schaffen wird. Laut GSMA wurden im Vorjahr 5G-Verbindungen voraussichtlich 14 % aller Mobilfunkverbindungen in Nordamerika ausmachen. Bis 2025 wird ein Anteil von 46 % an der gesamten Konnektivität erwartet. Da von der schnellen und sicheren 5G-Konnektivität erwartet wird, dass sie agile Abläufe und eine flexible Produktion ermöglicht, wird erwartet, dass die Technologie automatisierte Lager, automatisierte Montage, vernetzte Logistik, Verpackung und Produkthandhabung sowie autonome Wagen ermöglicht.
- Laut GSMA beliefen sich beispielsweise die Umsätze aus professionellen IoT-Dienstleistungen und IoT-Konnektivität in Nordamerika im Jahr 2018 auf 25 und 8 Milliarden US-Dollar und werden im Jahr 2025 voraussichtlich 101 und 16 Milliarden US-Dollar erreichen. KMU werden bei der Integration immer flexibler Sie können neue Technologien mit ihren bestehenden Systemen integrieren, während große Hersteller hohe Budgets für die Digitalisierung haben und so der industriellen Analytik in der Region Schwung verleihen.
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Überblick über die Industrieanalytik-Branche
Zu den Hauptakteuren zählen unter anderem Intel, Cisco Systems, IBM, General Electric, Amazon.com, Oracle Corporation, Hewlett-Packard, Microsoft Corporation und Genpact. Der Markt ist fragmentiert, da aufgrund der Einführung von Industrie 4.0 ein starker Wettbewerb zwischen den Hauptakteuren herrscht und die Unternehmen viel in Forschung und Entwicklung investieren, um ihre betrieblichen Aktivitäten zu verbessern. Daher wird die Marktkonzentration gering sein.
- August 2022 – Industrial Analytics, ein Unternehmen mit Sitz in Berlin, wurde von der Infineon Technologies AG übernommen. Infineon erweitert sein Software- und Dienstleistungsgeschäft für künstliche Intelligenz, um prädiktive Analysen an Maschinen und Industrieanlagen durchzuführen. Infineon erwirbt alle ausstehenden Geschäftsanteile. Basierend auf der Erfassung und Auswertung von Schwingungen erstellt Industrial Analytics Systeme der künstlichen Intelligenz, die beispielsweise Anlagen überwachen, um bedeutsame Entwicklungen frühzeitig zu erkennen. Die KI-Lösungen von Industrial Analytics analysieren Daten für die vorausschauende Wartung und machen umsetzbare Vorschläge.
Marktführer im Bereich Industrieanalytik
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Cisco Systems
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IBM Corporation
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General Electric Company
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Oracle Corporation
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Robert Bosch GmbH
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für industrielle Analytik
- November 2022 – Fractal, ein Entwickler von künstlichen Intelligenz- und fortschrittlichen Analyselösungen für Fortune-500-Unternehmen, gab heute die Einführung von Asper.ai bekannt. Asper.ai ist eine speziell entwickelte vernetzte KI-Lösung für Konsumgüter, Fertigung und Einzelhandel, die auf den bestehenden KI-Fähigkeiten des Unternehmens aufbaut.
- Januar 2022 Dunnhumby, der führende Anbieter von Customer Data Science, kündigt eine neue strategische Zusammenarbeit mit SAP, dem Branchenführer für Unternehmensanwendungssoftware, an, um Einzelhändler bei der Integration anspruchsvoller Kundenerkenntnisse in ihre Marketing- und Merchandising-Abläufe zu unterstützen. Die Zusammenarbeit wird es Unternehmen ermöglichen, schnellere, kundenorientierte Entscheidungen zu treffen und ein individuelleres Einkaufserlebnis im Geschäft und online zu bieten. Während sie sich auf die Zukunft des Einzelhandels vorbereiten, werden Einzelhändler besser in der Lage sein, Kundendaten in eindeutige Maßnahmen umzuwandeln, um routinemäßige Geschäftsabläufe zu rationalisieren und zu verbessern.
Marktbericht für industrielle Analytik – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Steigende Nachfrage nach Big Data im Informationstechnologiesektor
5.1.2 Steigende Nachfrage aus dem E-Commerce-Bereich
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangel an Fachkräften in allen Branchen
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Durch Bereitstellung
6.1.1 Auf dem Gelände
6.1.2 Wolke
6.2 Nach Komponente
6.2.1 Software
6.2.2 Dienstleistungen
6.3 Nach Typ
6.3.1 Prädiktive Analytik
6.3.2 Präskriptive Analytik
6.3.3 Beschreibende Analytik
6.4 Nach Endverbraucherbranche
6.4.1 Konstruktion
6.4.2 Herstellung
6.4.3 Bergbau
6.4.4 Transport
6.4.5 Andere Endverbraucherindustrie
6.5 Nach Geographie
6.5.1 Nordamerika
6.5.2 Europa
6.5.3 Asien-Pazifik
6.5.4 Lateinamerika
6.5.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Cisco Systems
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 General Electric Company
7.1.4 Amazon Web Services Inc.
7.1.5 Oracle Corporation
7.1.6 Hewlett-Packard Enterprise
7.1.7 Robert Bosch GmbH
7.1.8 Microsoft Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 ABB Ltd.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Industrieanalytik-Branche
Industrial Analytics ist das Tool, das Maschinendaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt und so effiziente Branchenabläufe und Geschäftsprozesse fördert. Branchenanalysetools nutzen traditionelle Datenerfassungs- und statistische Modellierungsmethoden und kombinieren sie mit fortschrittlichen Analysealgorithmen.
Der Markt für industrielle Analysen ist nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), Komponente (Software, Dienste), Typ (prädiktive Analyse, präskriptive Analyse, deskriptive Analyse), Endbenutzer (Bau, Fertigung, Bergbau, Transport und andere Endbenutzer) segmentiert. Anwenderindustrie) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente im Wert (in Mio. USD) angegeben.
| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Komponente | ||
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| Nach Typ | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung im Bereich Industrieanalytik
Wie groß ist der Markt für industrielle Analytik?
Es wird erwartet, dass der Markt für industrielle Analytik im Jahr 2024 ein Volumen von 32,60 Milliarden US-Dollar erreicht und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16,92 % auf 71,23 Milliarden US-Dollar wächst.
Wie groß ist der Markt für industrielle Analytik derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Marktes für industrielle Analytik voraussichtlich 32,60 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Industrial Analytics-Markt?
Cisco Systems, IBM Corporation, General Electric Company, Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für industrielle Analytik tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für industrielle Analytik?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für industrielle Analytik?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für industrielle Analytik.
Welche Jahre deckt dieser Industrial Analytics-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Industrial Analytics-Marktes auf 27,88 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für Industrieanalytik für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für Industrieanalytik für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur industriellen Analytik
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Industrial Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Industrial Analytics umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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