| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 15.51 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 38.28 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.80% |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Douleur moyenne |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de lhyper automatisation
La taille du marché de lhyperautomatisation est estimée à 12,95 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 31,95 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 19,80 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
La principale raison qui alimente la croissance du marché mondial de lhyperautomatisation est laugmentation de la numérisation dans le monde entier. Une solution dautomatisation des processus numériques est le plus souvent utilisée dans les entreprises qui ont besoin dune administration efficace des traitements back-end en raison de la demande croissante dautomatisation des activités. En conséquence, de plus en plus dentreprises sont fondées, notamment des entreprises BFSI, des industries industrielles et des détaillants en ligne. Le marché se développe davantage en raison de ladoption plus rapide de lautomatisation par les entreprises. Une organisation peut accélérer considérablement les opérations tout en réduisant les erreurs en automatisant toutes les tâches manuelles répétitives auparavant effectuées par des humains.
- La mise en œuvre croissante de lautomatisation dans le secteur manufacturier devrait stimuler le marché de lhyperautomatisation. En outre, Cisco a prédit que dici 2022, plus de la moitié des 28,5 milliards dappareils connectés sur la planète seront connectés via des connexions de machine à machine (M2M). La prochaine génération de technologies de robotique et dautomatisation représente une opportunité révolutionnaire pour la fabrication daméliorer la productivité, la qualité, la sécurité et les paramètres de coûts. Cest quelque chose dont les fabricants du monde entier sont conscients. De plus, laugmentation des dépenses en automatisation robotique dune année sur lautre élargit principalement lobjectif du marché de létude.
- De plus, les applications de la RPA et de lIA ont permis lamélioration des normes de sécurité aux niveaux national et régional. Les entreprises utilisent lhyperautomatisation pour repérer les failles de sécurité et éviter les accidents catastrophiques. Les industries de défense de nombreuses économies industrialisées explorent désormais lhyperautomatisation pour moderniser leurs protocoles et procédures de sécurité. Lindustrie qui a le plus à gagner de lintégration de la RPA et de lIA dans ses protocoles est laérospatiale. En raison de la tendance croissante aux alliances stratégiques entre les acteurs du marché, il existe un plus grand potentiel de croissance du marché mondial. Il est courant de voir des entreprises sassocier à dautres organisations pour étendre leur portée mondiale et contribuer au développement du marché mondial.
- La mise à léchelle de lautomatisation par lhyperautomatisation repense les soins aux patients et améliore les résultats de santé. Lhyperautomatisation augmente la valeur de lexpertise humaine et des données en ajoutant des capacités aux opérations existantes. Grâce à la reconnaissance vocale et à des algorithmes intelligents, la technologie de biométrie vocale analyse la voix des patients pour vérifier leur identité et les comparer aux informations quils ont fournies sur leurs formulaires dinscription. Il ajoute une couche dauthentification pour empêcher lusurpation didentité du patient lors de tout contact.
- En outre, plusieurs applications ont été relevées pour la biométrie vocale pendant la pandémie. Des études de recherche ont exploré lutilisation de la biométrie vocale pour détecter les patients atteints de COVID-19. Par exemple, en septembre 2021, une recherche entreprise par la société dintelligence artificielle Biometric Vox, en collaboration avec lhôpital Cruces et Domingo Pascual-Figal, chef du service de cardiologie de lhôpital Virgen de la Arrixaca de Murcie, a décrit lutilisation de la reconnaissance vocale pour aider à la détection des cas de COVID-19 avec un taux de réussite de 80 %.
- Dun autre côté, comme lhyperautomatisation est relativement nouvelle, davantage dinstitutions doivent fournir une formation de haute qualité dans une technologie aussi avancée. La demande et loffre réelle de professionnels qualifiés doivent être plus équilibrées. Comme il faudra plus de temps pour former les professionnels avant quils ne puissent exécuter lhyperautomatisation de manière pratique et efficace, cela pourrait avoir un impact significatif sur la croissance de lindustrie mondiale. Pour créer des opportunités dapprentissage afin de développer des personnes qualifiées et compétentes dans lindustrie de lhyperautomatisation, le marché mondial a besoin dinvestisseurs supplémentaires dans le secteur de léducation.
Tendances du marché de lhyper automatisation
Le segment de lapprentissage automatique devrait stimuler la croissance du marché
- Lapprentissage automatique (ML) est un sous-domaine de lintelligence artificielle (IA) qui permet aux algorithmes dentraînement de faire des classifications ou des prédictions grâce à des méthodes statistiques, découvrant ainsi des informations essentielles dans les projets dexploration de données. Ces informations guident la prise de décision au sein des applications et des entreprises, ce qui a un impact idéal sur les indicateurs de croissance clés. Comme il sagit dalgorithmes, de modèles et de complexité informatique, des professionnels qualifiés doivent développer ces solutions. Les performances de lapprentissage automatique ont progressé grâce aux améliorations de la science des données et de lintelligence artificielle. Les entreprises reconnaissent le potentiel de cette technologie et, par conséquent, son taux dadoption est susceptible daugmenter au cours de la période de prévision. Les entreprises vendent des solutions dapprentissage automatique automatisées sur la base dun abonnement, ce qui facilite lutilisation de cette technologie par les clients. De plus, il offre une flexibilité sur la base dun paiement à lutilisation.
- LIA permet aux machines de raisonner indépendamment des humains et de tirer leurs conclusions. Lobjectif principal de lIA est de créer des programmes informatiques ou des robots capables de penser de la même manière que les humains. Une branche de lIA connue sous le nom dapprentissage automatique, ou ML, utilise des algorithmes dapprentissage pour lui permettre dapprendre du passé et de progresser. Les gens peuvent programmer une voiture pour quelle suive les feux de circulation, mais elle peut aussi apprendre des autres véhicules et de sa propre expérience de conduite pour réduire la fréquence des accidents sur la route. Ainsi, dans le cadre de lhyper-automatisation, ce sera lune des technologies les plus cruciales nécessaires pour aider les appareils à apprendre et à réfléchir avant de fonctionner en fonction du flux de travail.
- Selon la Society of Actuaries (SOA), près des deux tiers des dirigeants prévoient que les outils danalyse prédictive réduiront les coûts organisationnels de 15 % ou plus dici 2023. Lanalyse future ouvrira des applications dhyperautomatisation dans ce secteur.
- Les entreprises développent de nouvelles solutions ou intègrent de nouvelles fonctionnalités dans leurs produits existants pour répondre à un large éventail de besoins de différents clients et pour étendre leur part de marché. Par exemple, en mars 2021, linterface utilisateur Oracle Machine Learning AutoML a permis aux scientifiques des données novices et expérimentés de concevoir et de déployer facilement des modèles de machine learning. OML AutoML UI, un nouveau composant dOracle Machine Learning sur Oracle Autonomous Database, fournit une interface sans code basée sur un navigateur qui automatise la modélisation du machine learning et réduit le déploiement à quelques clics. OML AutoML UI est une technologie propriétaire avancée développée par Oracle Labs qui utilise les algorithmes sophistiqués dOracle Machine Learning en base de données.
- De plus, laugmentation des cas dutilisation de lapprentissage automatique pour les entreprises créera une opportunité de croissance pour le marché de lhyperautomatisation. Par exemple, selon Algorithmia, les principaux cas dutilisation de lintelligence artificielle et de lapprentissage automatique en 2021, selon 57 % des répondants, sont destinés à améliorer lexpérience client. Lutilisation de lIA et du ML peut améliorer plusieurs opérations commerciales.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- LAmérique du Nord est lune des régions les plus importantes pour le marché mondial de lhyperautomatisation, car de nombreux acteurs essentiels du marché sy trouvent. Selon MAPI, la production manufacturière américaine augmentera de 2,8 % de 2018 à 2021, ce qui augmentera encore ladoption des technologies dhyperautomatisation et de contrôle dans le pays. De plus, la récente augmentation des droits de douane obligera probablement les fabricants américains à produire des biens à moindre coût, grâce à lautomatisation. Les constructeurs automobiles qui ont investi dans les pré-tarifs de lhyperautomatisation ont une longueur davance et constituent un modèle de réduction des coûts pour dautres entreprises.
- Les concessionnaires automobiles peuvent anticiper les attentes des clients grâce à lhyper-automatisation et se doter dune chaîne dapprovisionnement qui fonctionne bien. Grâce à lanalyse prédictive, les gens peuvent sattendre à tout changement imprévu dans les demandes des véhicules, et le système réagit rapidement. Il offre des conseils sur la réduction des erreurs et des frais généraux. Le système analyse lhistorique des ventes et prévoit le comportement de la demande à laide de critères pertinents pour maintenir lentrepôt à jour.
- De plus, laugmentation de la production automobile devrait stimuler le marché étudié dans la région. Par exemple, selon lOICA, en 2021, plus de 13,43 millions dautomobiles ont été fabriquées en Amérique du Nord. Léconomie nord-américaine dépend fortement de la production de véhicules. Le point supplémentaire est quen 2021, le secteur automobile américain a produit environ 9,17 millions de véhicules.
- Aux États-Unis, au cours des deux dernières années, les abstracteurs du plan de santé de lUPMC ont constaté quils pouvaient travailler environ 38 fois plus rapidement avec la nouvelle mise en œuvre des outils assistés par NLP dAstrata. En tant que système de santé de 40 hôpitaux, il dessert des millions de patients dans trois États. En février 2021, UPMC Enterprises a annoncé le lancement dAstrata, la toute nouvelle société incubée dans UPMC Enterprises. En outre, Astrata vise à augmenter ses effectifs de 30 % au cours de lannée à venir, et elle a rejoint une UPMC ces dernières années. Les scientifiques des données de la nouvelle société utilisent le NLP basé sur le cloud pour créer des outils permettant aux payeurs de mieux comprendre les données non structurées des DSE, ouvrant la voie à des évaluations plus précises des mesures de la qualité et de la santé de la population par rapport à lensemble des données et des informations sur lefficacité des soins de santé.
- De plus, lessor des développements vers la biométrie en Amérique du Nord stimulera le marché étudié au cours de la période de prévision. Par exemple, en avril 2021, Microsoft Corp. et Nuance Communications Inc. ont annoncé quils avaient conclu un accord définitif pour que Microsoft achète Nuance. Nuance est une multinationale de technologie logicielle basée à Burlington, dans le Massachusetts, qui vend des logiciels de reconnaissance vocale et dIA. Nuance fournit une expertise en IA et des solutions dengagement des consommateurs aux entreprises du monde entier. Les solutions comprennent le serveur vocal interactif (SVI), les assistants virtuels et les solutions numériques et biométriques. Pour créer des solutions dengagement client et de sécurité de nouvelle génération, les entreprises combineront ces connaissances avec létendue et la profondeur du cloud de Microsoft, notamment Azure, Teams et Dynamics 365.
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Présentation de lindustrie de lhyper automatisation
Le marché mondial de lhyperautomatisation est modérément fragmenté, avec la présence de nombreuses entreprises. Les entreprises investissent continuellement dans des partenariats stratégiques et des développements de produits pour gagner plus de parts de marché. Certains des événements actuels sur le marché sont :.
Juin 2022 - Tray.io, un acteur de lautomatisation et de lintégration low-code, a annoncé de nouvelles fonctionnalités conçues pour accélérer les initiatives dhyper-automatisation des entreprises. Avec Connector Builder, Tray.io fournit une connectivité de bout en bout pour tous les types dutilisateurs, permettant aux développeurs low-code de créer des connecteurs réutilisables à la demande rapidement, efficacement et visuellement. De plus, lintégration de centaines de points de terminaison sous-jacents en seulement trois appels dAPI est simplifiée grâce à une nouvelle expérience dAPI de connectivité pour les développeurs.
Mai 2022 - Acteur mondial des paiements digitaux, Visa, et Phrasee, acteur de loptimisation du langage des marques, annoncent la mise en place dun accord exclusif pour lEurope. Ce contrat de trois ans sinscrit dans le cadre de linvestissement stratégique de Visa auprès de ses clients, y compris les plus grandes sociétés de services financiers B2B en Europe. Phrasee mettra ses technologies avancées dapprentissage automatique et de génération de langage naturel à la disposition des clients de Visa par le biais de son programme de revendeur.
Leaders du marché de lhyper automatisation
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Alteryx
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Automation Anywhere
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SolveXia
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Mitsubishi Electric Corporation
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Catalytic Inc
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lhyper automatisation
- Septembre 2022 - La e.IQ 5.0 - Nile Edition a été lancée pour améliorer les fonctionnalités de la plateforme pour la création dapplications commerciales automatisées à grande échelle. Les fonctionnalités comprennent lorchestration des processus, le traitement des données et des événements, lIA/ML, les connecteurs dentreprise et le développement dapplications front-end, qui utilisent toutes une interface simple low-code/no-code. En plus dintroduire un générateur de taxonomie pour la gestion de la taxonomie à plusieurs niveaux qui couvre tous les domaines dactivité, la version étend loffre dexpérience de données unifiée de la plateforme dactivation de lhyperautomatisation, comme on le voit dans la version 4.0. Il rend les données exploitables pour une automatisation simple des décisions.
- Septembre 2022 - Pour combiner la force de la plateforme dautomatisation des affaires UiPath avec le low-code haute performance dOutSystems, UiPath, un développeur de logiciels dautomatisation dentreprise, et OutSystems, un acteur mondial du développement dapplications hautes performances, ont annoncé leur alliance. Ensemble, ils donneront aux clients la possibilité dautomatiser intelligemment et en toute sécurité les processus et applications métier clés, ce qui se traduira par des gains de temps, une productivité accrue et des expériences dapplication transformatrices.
Segmentation de lindustrie de lhyper-automatisation
Lhyperautomatisation consiste à augmenter lautomatisation des processus dentreprise (chaînes de production, flux de travail, processus marketing, etc.) en introduisant lintelligence artificielle, lapprentissage automatique et lautomatisation des processus robotiques.
Le marché de lhyperautomatisation est segmenté par type de technologie (biométrie, apprentissage automatique, informatique contextuelle, génération dapprentissage naturel, chatbots, automatisation des processus robotiques), par industrie dutilisateur final (BFSI, vente au détail, informatique et télécommunications, éducation, automobile, fabrication, soins de santé et sciences de la vie) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et les prévisions du marché sont en termes de valeur (en millions USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par type de technologie | Biométrie |
| Informatique contextuelle | |
| Génération d’apprentissage naturel | |
| Chatbots | |
| Automatisation des processus robotisés | |
| Apprentissage automatique | |
| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | BFSI |
| Vente au détail | |
| Informatique & Télécom | |
| Éducation | |
| Automobile | |
| Fabrication | |
| Santé et sciences de la vie | |
| Par géographie | Amérique du Nord |
| Asie-Pacifique | |
| L'Europe | |
| l'Amérique latine | |
| Moyen-Orient et Afrique |
Par type de technologie
| Biométrie |
| Informatique contextuelle |
| Génération d’apprentissage naturel |
| Chatbots |
| Automatisation des processus robotisés |
| Apprentissage automatique |
Par secteur d'activité de l'utilisateur final
| BFSI |
| Vente au détail |
| Informatique & Télécom |
| Éducation |
| Automobile |
| Fabrication |
| Santé et sciences de la vie |
Par géographie
| Amérique du Nord |
| Asie-Pacifique |
| L'Europe |
| l'Amérique latine |
| Moyen-Orient et Afrique |
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FAQ sur les études de marché sur lhyper automatisation
Quelle est la taille du marché de lhyperautomatisation ?
La taille du marché de lhyperautomatisation devrait atteindre 12,95 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 19,80 % pour atteindre 31,95 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lhyperautomatisation ?
En 2024, la taille du marché de lhyperautomatisation devrait atteindre 12,95 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lhyperautomatisation ?
Alteryx, Automation Anywhere, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Catalytic Inc sont les principales entreprises opérant sur le marché de lhyperautomatisation.
Quelle est la région à la croissance la plus rapide du marché de lhyperautomatisation ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lhyperautomatisation ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché de lhyperautomatisation.
Quelles années couvre ce marché de lhyperautomatisation et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lhyperautomatisation était estimée à 10,81 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché de lhyperautomatisation pour les années suivantes 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lhyperautomatisation pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Dernière mise à jour de la page le: Juillet 27, 2023
Rapport sur lindustrie de lhyperautomatisation
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lhyperautomatisation en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lhyperautomatisation comprend une prévision du marché, des perspectives jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
