Tamaño y Participación del Mercado de Analítica Aumentada
Análisis del Mercado de Analítica Aumentada por Mordor Intelligence
El tamaño del Mercado de Analítica Aumentada se estima en USD 29,81 mil millones en 2025, y se espera que alcance USD 102,78 mil millones en 2030, a una TCAC del 28,09% durante el período de pronóstico (2025-2030).
El impulso de ingresos cambia de pruebas de concepto a implementaciones empresariales completas mientras las funciones de modelos de lenguaje grande (LLM) se convierten en características estándar dentro de las suites principales de inteligencia empresarial. Las consultas en lenguaje natural, la generación automatizada de insights y los agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo reducen los atrasos de analítica y acortan los ciclos de decisión, elevando la cultura basada en datos en todas las capas empresariales. Las plataformas en la nube siguen siendo dominantes, pero las arquitecturas híbridas ganan tracción porque los mandatos de soberanía de datos requieren procesamiento local para cargas de trabajo sensibles. La competencia de proveedores se intensifica en torno a herramientas de orquestación que coordinan tareas de IA entre edge, nube privada y regiones públicas. La demanda de servicios se acelera mientras las organizaciones buscan socios para rediseñar la gobernanza, recapacitar trabajadores y afinar modelos fundamentales para especificidad de dominio. Los cuellos de botella en la cadena de suministro para GPUs de alto rendimiento y los costos crecientes de inferencia moderan los planes de escalamiento a corto plazo, pero las inversiones en hoja de ruta por parte de los hiperescaladores indican construcción sostenida de infraestructura hasta 2026.
Conclusiones Clave del Informe
- Por componente, el software capturó el 78% de participación de ingresos en 2024; se proyecta que los servicios crezcan a una TCAC del 28,96% hasta 2030.
- Por modo de despliegue, la nube representó el 61% de la participación del mercado de analítica aumentada en 2024, mientras que híbrido lidera el crecimiento con una TCAC del 30,22% hasta 2030.
- Por tamaño de organización, las grandes empresas mantuvieron el 70,3% de participación del tamaño del mercado de analítica aumentada en 2024; las pequeñas y medianas empresas (PYMES) están configuradas para expandirse a una TCAC del 30,04%.
- Por industria de usuario final, Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI) lideró con 24% de participación de ingresos en 2024; comercio minorista y bienes de consumo están avanzando a una TCAC del 29,42% hasta 2030.
- Por región, América del Norte comandó el 48% de ingresos en 2024, mientras que Asia-Pacífico se pronostica que se expanda a una TCAC del 28,80% durante 2025-2030.
Tendencias e Insights del Mercado Global de Analítica Aumentada
Análisis de Impacto de Impulsores
| Impulsor | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| Demanda creciente para analizar datos multi-estructurados | +4.20% | Global, APAC lidera | Mediano plazo (2-4 años) |
| BI de autoservicio y democratización de datos | +3.80% | Núcleo de América del Norte y Europa; APAC en aumento | Corto plazo (≤2 años) |
| Adopción de PYMES vía suscripciones en la nube | +3.50% | Global, fuerte en mercados emergentes | Mediano plazo (2-4 años) |
| Suites de analítica infundidas con IA generativa | +5.10% | América del Norte y APAC lideran; Europa sigue | Corto plazo (≤2 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Demanda creciente para analizar datos multi-estructurados
Casi el 80% de la información empresarial no está estructurada, abarcando documentos, imágenes y registros de máquinas. Los modelos avanzados de lenguaje y visión ahora analizan estos formatos junto con conjuntos de datos tabulares clásicos, dando a los analistas una superficie de descubrimiento única. Los fabricantes automotrices utilizan la capacidad para fusionar telemetría de sensores con manuales de mantenimiento y aumentar la precisión de pronóstico de tiempo de inactividad en un 85%. Los hospitales están combinando escáneres de radiología, notas clínicas y perfiles genómicos para refinar las vías de diagnóstico. La capacidad de aprovechar estos recursos de datos no utilizados empuja a las organizaciones hacia plataformas que incorporan analizadores nativos de IA, reforzando el crecimiento para el mercado de analítica aumentada.
Impulso de BI de autoservicio y democratización de datos
Las indicaciones en lenguaje natural permiten a gerentes de marketing, controladores financieros y supervisores de centros de llamadas ejecutar consultas complejas sin SQL. Este cambio reduce los ciclos de solicitud a insight de semanas a minutos y libera a los equipos de ingeniería de datos para tareas de mayor valor. La integración de ThoughtSpot con los modelos Gemini de Google muestra cómo la búsqueda conversacional oculta la complejidad mientras devuelve respuestas gobernadas y compartibles[1]ThoughtSpot, "ThoughtSpot Integrates Gemini for Conversational Analytics," thoughtspot.com. Las tasas de uso más altas mejoran los bucles de retroalimentación de alfabetización de datos, anclan la cultura de analítica y elevan aún más el mercado de analítica aumentada.
Adopción de PYMES vía suscripciones en la nube
Los paquetes de suscripción con precio por asiento y escalado automático por uso eliminan las barreras de gastos de capital que históricamente marginaron a las empresas más pequeñas. Los proveedores en la nube ahora preconfiguran conectores para plataformas de contabilidad, CRM y comercio electrónico, permitiendo que una startup minorista conecte datos de ventas y reciba diagnósticos de margen generados por IA en horas. Las PYMES que usan herramientas de analítica reportan mejoras de ingresos del 15% y precisión de pronóstico de flujo de efectivo 20% más fuerte. La tendencia inyecta velocidad de demanda fresca en el mercado de analítica aumentada ampliando la base direccionable.
Suites de analítica infundidas con IA generativa
Los proveedores incorporan LLMs que escanean proactivamente tablas, marcan anomalías y entregan informes narrativos a dispositivos móviles. La expansión de centros de datos de USD 80 mil millones de Microsoft asigna clústeres de GPU específicamente para estos copilotos de IA. Los bancos implementan la función para detección de fraude en segundos, y las tiendas de comestibles la usan para micro-ajustes de precios dinámicos. El movimiento de tableros retrospectivos a agentes que buscan hacia adelante reajusta los criterios del comprador y propulsa la adopción del mercado.
Análisis de Impacto de Restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| Demandas de privacidad y seguridad de datos | -2.80% | Europa lidera (GDPR); expandiéndose globalmente | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Ansiedad de la fuerza laboral por reemplazo de trabajos | -2.10% | Mercados desarrollados primero; regiones emergentes después | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos
GDPR y reglas sectoriales requieren consentimiento explícito, minimización de datos y rastros de auditoría, haciendo que la experimentación sin restricciones de IA sea riesgosa. Los proveedores ahora lanzan zonas de "nube soberana" dentro de centros de datos regionales; MicroStrategy se asoció con STACKIT para entregar una pila compatible con la UE alojada en Alemania y Austria[2]MicroStrategy, "Launch of MicroStrategy Sovereign European Cloud," microstrategy.com. Los gastos generales de cumplimiento ralentizan el despliegue de proyectos, recortando el gasto a corto plazo incluso mientras se construye confianza a largo plazo.
Ansiedad de la fuerza laboral por reemplazo humano
Los empleados se preocupan de que la IA margine sus habilidades, creando resistencia que reduce la utilización. Los programas de gestión del cambio, talleres de rediseño de trabajos y estipendios de recapacitación están demostrando ser efectivos para alinear incentivos. Cuando el proveedor de materiales de construcción CEMEX emparejó analistas con copilotos de IA, el rendimiento se duplicó mientras que el número de empleados se mantuvo plano, ilustrando el aumento en lugar de la sustitución.
Análisis de Segmentos
Por Componente: El Dominio del Software Impulsa la Innovación de Plataformas
El software representó el 78% de los ingresos en 2024 mientras los compradores gravitaron hacia suites integrales que agrupan ingesta, modelado y visualización. En términos monetarios, el segmento contribuyó USD 23,27 mil millones al tamaño del mercado de analítica aumentada. Los lanzamientos continuos de características, como chatbots LLM dentro del producto, aseguran renovaciones y rutas de venta adicional. El segmento de servicios, aunque más pequeño, está escalando a una TCAC del 28,96% respaldado por proyectos de implementación, gobernanza de modelos y adopción de usuarios. Mientras los patrimonios multi-nube crecen, los clientes comisionan socios para manejar diseño de políticas, pruebas y establecimiento de líneas base de ROI. Los grupos de servicios profesionales de proveedores aprovechan esta oportunidad, mientras que los integradores de sistemas globales construyen estudios de IA de 1,000 personas para capturar la demanda.
Los efectos de segundo orden refuerzan la primacía del software. Cuando Snowflake incorporó los modelos de Anthropic dentro de su servicio Cortex, los clientes accedieron a resumen generativo sin exportar datos, apretando la dependencia de la plataforma. Durante el horizonte de pronóstico, los componentes de IA de código abierto evolucionarán, sin embargo, los compradores aún prefieren envolturas comerciales que garantizan parches de seguridad e indemnizaciones legales, sosteniendo el liderazgo del segmento de software dentro del mercado de analítica aumentada.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por Despliegue: Los Modelos Híbridos Conectan Soberanía y Rendimiento
Las instalaciones en la nube generaron el 61% del gasto total en 2024. Las empresas de servicios financieros, mercados en línea y redes de streaming explotan la elasticidad para picos de vacaciones y ráfagas de entrenamiento de modelos. Sin embargo, los mandatos estrictos de residencia empujan cargas de trabajo críticas a zonas privadas, propulsando configuraciones híbridas a una TCAC del 30,22%. La participación híbrida del mercado de analítica aumentada se proyecta que aumente de USD 18,19 mil millones en 2025 a USD 71,34 mil millones en 2030. Los dispositivos de borde procesan información personalmente identificable localmente, luego reenvían patrones agregados a la IA en la nube para inferencia más profunda, equilibrando cumplimiento con profundidad analítica.
Las herramientas de orquestación de borde a nube señalan el próximo campo de batalla: las plataformas deben programar trabajos de SQL, búsqueda vectorial y aprendizaje por refuerzo a través de clústeres de Kubernetes en ambos lados del firewall. Los proveedores capaces de auto-implementar contenedores, gobernar claves de cifrado y optimizar latencia están en posición de capturar una participación de billetera desproporcionada. Los despliegues solo locales siguen siendo relevantes para energía nuclear, defensa y farmacéuticas, pero el crecimiento se rezaga detrás de híbrido porque los ciclos de renovación de hardware se alargan en sectores con restricciones de capex.
Por Tamaño de Organización: La Aceleración de PYMES Remodela la Dinámica del Mercado
Las grandes empresas entregaron el 70,3% de los ingresos de 2024 debido a huellas de datos amplias y portafolios de cargas de trabajo complejas. Para ellas, el mercado de analítica aumentada representa una capa estratégica que armoniza datos operacionales, de clientes e IoT. Mientras tanto, las PYMES contribuyen menos del 30% hoy pero están expandiéndose a una TCAC del 30,04%, superando a sus pares corporativos. Los paquetes de suscripción que comienzan en USD 99 por usuario por mes agrupan ETL, visualización y asignaciones de crédito LLM, haciendo la entrada sin fricción. La participación de PYMES del tamaño del mercado de analítica aumentada para despliegue vía SaaS se proyecta que alcance USD 41,6 mil millones en 2030.
Las interfaces de código bajo eliminan la necesidad de ingenieros de datos internos. Una marca de ropa de tamaño medio usa Qlik AutoML para crear modelos de pronóstico de demanda que redujeron los desabastecimientos en 12% después de cuatro semanas. Mientras las PYMES de bienes de consumo envasados presencian retornos similares, los efectos de crecimiento viral se amplifican. Las pasarelas de pago, proveedores de HRIS y plataformas de automatización de marketing ahora incorporan analítica de marca blanca, permitiendo que micro-empresas exploten IA sin contratos separados, democratizando aún más la adopción dentro del mercado de analítica aumentada.
Por Industria de Usuario Final: El Liderazgo de Servicios Financieros se Encuentra con la Innovación Minorista
BFSI mantuvo el 24% de ingresos en 2024 mientras las iniciativas de pruebas de estrés regulatorio, anti-lavado de dinero y cliente-360 demandan analítica avanzada. El despliegue de Citigroup de copilotos de riesgo autónomos monitorea exposiciones en tiempo real y propone acciones de cobertura, subrayando la madurez temprana. La participación del sector equivale a USD 7,15 mil millones del tamaño del mercado de analítica aumentada de 2025. El comercio minorista y bienes de consumo exhiben la TCAC más rápida del 29,42%, propulsada por optimización de cadena de suministro, precios dinámicos y ofertas de lealtad hiper-personalizadas.
Las cadenas omnicanal integran datos de punto de venta, clics web y sentimiento social para predecir picos de demanda cuatro semanas por adelantado, recortando gastos de rebaja. Los grupos de comestibles como Aldi pilotean bots de IA que auto-ordenan reabastecimiento, reduciendo el deterioro en 8%. La salud, manufactura y telecomunicaciones también se aceleran, pero la inmediatez del ROI del comercio minorista y el impacto visible del cliente impulsan asignaciones presupuestarias superiores, reforzando su papel como motor de crecimiento dentro del mercado de analítica aumentada.
Análisis Geográfico
América del Norte generó el 48% de los ingresos globales en 2024 y retiene ventajas estructurales: huella densa de regiones en la nube, tuberías de capital de riesgo y grupos de mano de obra especializada en IA. Las empresas Fortune 500 institucionalizan cartas de centro de excelencia de IA, incorporando analítica dentro de aplicaciones de finanzas, cadena de suministro y recursos humanos. El financiamiento federal para investigación de IA y rutas simplificadas de OPI atraen startups que refrescan la arena competitiva. Sin embargo, las cláusulas de localización de datos en Canadá, las enmiendas de la Ley de Privacidad del Consumidor de California y el escrutinio antimonopolio introducen gasto de cumplimiento, empujando a las empresas hacia arquitecturas híbridas multi-jurisdiccionales.
Asia-Pacífico, aunque más pequeño hoy, está en una trayectoria de TCAC del 28,80% hasta 2030. Las asignaciones gubernamentales superan USD 500 mil millones para infraestructura de IA, semiconductores y desarrollo de talento. El hub de IA de China en Shenzhen ofrece clústeres de GPU subsidiados; la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de India establece barreras de protección mientras alienta la innovación doméstica. Los conglomerados manufactureros se agrupan alrededor de Tokio, Seúl y Singapur, creando volantes de demanda para analítica predictiva de piso de tienda. Los proveedores locales integran modelos de voz en mandarín, hindi y bahasa, cumpliendo requisitos lingüísticos y dando a los jugadores regionales una ventaja. El mercado de analítica aumentada así encuentra su expansión de volumen más rápida en geografías APAC.
Europa continúa publicando crecimiento de adolescentes medios incluso mientras GDPR y la próxima Ley de IA aumentan las obligaciones de los proveedores. Las empresas en el Mittelstand alemán adoptan despliegues de nube soberana dentro de fronteras nacionales. Las agencias del sector público francés ejecutan analítica en regiones aisladas para cumplir con estatutos de datos ciudadanos. Las hojas de ruta de proveedores ahora incluyen etiquetas de "zona confiable de la UE", reflejando el tirón regulatorio del continente. Las disparidades de habilidades digitales de norte a sur persisten, pero los programas de recapacitación financiados por la UE cierran brechas, apoyando adopción constante.
América Latina, Medio Oriente y África representan oportunidades de etapa posterior, proyectadas juntas para representar poco menos del 10% del mercado de analítica aumentada en 2030. Los modelos de negocio móvil-primero, la penetración creciente de fintech y las poblaciones sub-bancarizadas crean necesidades de analítica alrededor de puntuación de crédito y detección de fraude. Los lanzamientos de regiones en la nube en São Paulo, Riad y Johannesburgo reducen la latencia y abordan reglas de residencia de datos, desbloqueando presupuestos piloto que se convierten en cargas de trabajo de producción cuando el ROI se materializa.
Panorama Competitivo
El mercado de analítica aumentada permanece moderadamente fragmentado. Los principales hiperescaladores en la nube, Microsoft, Amazon y Google, agrupan analítica en contratos de infraestructura como servicio, aprovechando escala y cadenas de suministro de GPU. Los proveedores de aplicaciones empresariales como SAP y Oracle integran copilotos directamente en módulos ERP y CRM, mejorando la adherencia entre licenciatarios existentes. Las empresas de analítica pura como ThoughtSpot y Qlik se diferencian a través de motores de búsqueda y exploración visual optimizados para velocidad. Los disruptores nativos de IA, muchos menores de cinco años, se enfocan en flujos de trabajo agénticos y paquetes verticales, por ejemplo, copilotos analíticos enfocados en salud que resumen informes de radiología.
Los flujos de inversión resaltan prioridades estratégicas. Oracle destinó USD 40 mil millones para asegurar aceleradores NVIDIA, apuntando a garantizar capacidad para presupuestos de entrenamiento de IA de clientes. La alianza de Snowflake con Anthropic inyecta modelos de lenguaje de última generación directamente en su nube de datos gobernada, evitando la necesidad de saltos de API externos. Mientras tanto, Alibaba Cloud lanza bases de datos vectoriales afinadas para consultas multilingües, apelando a compradores APAC y PYMES de diáspora.
La competencia de precios no es la palanca central; más bien, los proveedores compiten en tiempo-a-insight, certificaciones de seguridad y costo total de propiedad a escala. La amplitud del ecosistema - conectores de catálogo, aplicaciones de mercado e integradores certificados - impulsa la gravedad de la plataforma. Los compradores empresariales cada vez más preseleccionan proveedores que ofrecen artefactos de gobernanza y cumplimiento llave en mano, creando una ventaja para empresas que invierten temprano en características de auditabilidad. Los modelos específicos de industria, ontologías de dominio y conjuntos de datos preentrenados se convierten en activos defendibles, particularmente en verticales reguladas. Los cambios de participación de mercado durante el horizonte de pronóstico probablemente dependerán de la profundidad de tales fosos verticales y la velocidad a la cual los proveedores evolucionan de salidas de tablero a ejecución de decisiones autónomas.
Líderes de la Industria de Analítica Aumentada
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Microsoft Corporation
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QlikTech International AB
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IBM Corporation
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SAP SE
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Salesforce Inc
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Marzo 2025: Amazon Web Services introdujo "escenarios" en Amazon Q para QuickSight, permitiendo a empleados ejecutar análisis de nivel experto vía lenguaje natural y reportando una ganancia de productividad de diez veces en BMW Group y Availity.
- Enero 2025: Qlik aseguró una inversión minoritaria de Abu Dhabi Investment Authority y Thoma Bravo después de adquirir Upsolver para impulsar capacidades de lakehouse.
- Noviembre 2024: Pyramid Analytics recaudó USD 50 millones de BlackRock, reforzando la confianza del inversor en empresas de analítica aumentada.
- Septiembre 2024: ThoughtSpot ganó el Google Cloud Technology Partner of the Year para Datos - BI y agregó integraciones Gemini que elevan el ARR de analítica embebida.
Alcance del Informe Global del Mercado de Analítica Aumentada
La analítica aumentada es una tecnología emergente que trata con datos y analítica con la aplicación de aprendizaje automático junto con PNL para automatizar la preparación de datos, descubrimiento de insights y compartir insights a través de un amplio rango de usuarios empresariales y trabajadores operacionales en este segmento. La analítica aumentada se aplica para mejorar analítica de datos, compartir datos e inteligencia empresarial, lo que marca la próxima ola de disrupción en el mercado de datos y analítica. Los profesionales de datos están adoptando analítica aumentada con capacidades de plataforma en sus modelos de negocio existentes.
El Mercado de Analítica Aumentada está segmentado por despliegue (local, nube), industria de usuario final (BFSI, telecomunicaciones y TI, comercio minorista, salud, manufactura, medios y entretenimiento), y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Resto del Mundo). Los tamaños de mercado y pronósticos se proporcionan en términos de valor (USD) para todos los mencionados anteriormente.
| Software |
| Servicios |
| Local |
| Nube |
| Híbrido |
| Grandes Empresas |
| Pequeñas y Medianas Empresas |
| BFSI |
| Telecomunicaciones y TI |
| Comercio Minorista y Bienes de Consumo |
| Salud y Ciencias de la Vida |
| Manufactura |
| Medios y Entretenimiento |
| Gobierno y Sector Público |
| América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| México | |
| América del Sur | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de América del Sur | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| Rusia | |
| Asia Pacífico | China |
| Japón | |
| India | |
| Corea del Sur | |
| Resto de Asia Pacífico | |
| Medio Oriente | Arabia Saudita |
| Emiratos Árabes Unidos | |
| Qatar | |
| Resto de Medio Oriente | |
| África | Sudáfrica |
| Nigeria | |
| Resto de África |
| Por Componente | Software | |
| Servicios | ||
| Por Despliegue | Local | |
| Nube | ||
| Híbrido | ||
| Por Tamaño de Organización | Grandes Empresas | |
| Pequeñas y Medianas Empresas | ||
| Por Industria de Usuario Final | BFSI | |
| Telecomunicaciones y TI | ||
| Comercio Minorista y Bienes de Consumo | ||
| Salud y Ciencias de la Vida | ||
| Manufactura | ||
| Medios y Entretenimiento | ||
| Gobierno y Sector Público | ||
| Por Geografía | América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | ||
| México | ||
| América del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de América del Sur | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| Rusia | ||
| Asia Pacífico | China | |
| Japón | ||
| India | ||
| Corea del Sur | ||
| Resto de Asia Pacífico | ||
| Medio Oriente | Arabia Saudita | |
| Emiratos Árabes Unidos | ||
| Qatar | ||
| Resto de Medio Oriente | ||
| África | Sudáfrica | |
| Nigeria | ||
| Resto de África | ||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el valor actual del mercado de analítica aumentada?
El mercado de analítica aumentada está valorado en USD 29,81 mil millones en 2025 y se proyecta que alcance USD 102,78 mil millones en 2030 a una TCAC del 28,09%.
¿Qué modelo de despliegue está creciendo más rápido?
Los despliegues híbridos lideran el crecimiento a una TCAC del 30,22% hasta 2030 mientras las empresas equilibran la agilidad de la nube con las necesidades de soberanía de datos locales.
¿Por qué las PYMES están adoptando analítica aumentada tan rápidamente?
Las plataformas en la nube basadas en suscripción eliminan los costos de infraestructura inicial y proporcionan interfaces de código bajo, permitiendo a las PYMES realizar aumentos de ingresos del 15% y ciclos de decisión más rápidos.
¿Qué industrias invierten más fuertemente hoy?
Banca, Servicios Financieros y Seguros mantienen el 24% de participación de ingresos, aprovechando la IA para gestión de riesgo y detección de fraude.
¿Qué región verá el mayor crecimiento futuro?
Asia-Pacífico se pronostica que se expanda a una TCAC del 28,80% debido a iniciativas sustanciales de IA gubernamental e inversiones de infraestructura a gran escala.
¿Cuál es la principal restricción en la expansión del mercado a corto plazo?
La escasez de GPU y los costos crecientes de inferencia, combinados con regulaciones estrictas de privacidad de datos, actualmente ralentizan los despliegues a gran escala, aunque las inversiones de hiperescaladores apuntan a aliviar el cuello de botella.
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