Content Analytics-Markt – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2022 – 2027)

Der Content Analytics-Markt ist nach Bereitstellungstyp (On-Premise, Cloud), Anwendung (Textanalyse, Videoanalyse, Social Media Analytics, Sprachanalyse), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation) unterteilt , Fertigung) und Geographie.

Markt-Snapshot

Content Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 24.7 %
Content Analytics Market Key Players

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Marktübersicht

Der Content-Analytics-Markt wurde im Jahr 2020 auf 3,39 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2026 12,76 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer CAGR von 24,7 % im Prognosezeitraum 2021–2026 entspricht Menschen werden nur mit der Zeit zunehmen. Wenn Menschen mehr Zeit mit der Interaktion mit digitaler Technologie verbringen, werden sie mehr Inhalte erstellen, die ihre Interessen, Verhaltensweisen und Vorlieben widerspiegeln. Mit dem atemberaubenden Wachstum von Datenvolumen, Quellen und Formaten nutzen Unternehmen Informationen im gesamten Unternehmen und darüber hinaus. Es könnte sogar zu einer Ära führen, in der digitale Inhalte und Inhaltsanalysen zu den wichtigsten Quellen für Marktinformationen für Unternehmen werden.

  • Es wird erwartet, dass Social Media Analytics im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einbeziehung von Social Media-Kanälen in Werbung und Kundenansprache eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Content Analytics-Marktes spielen wird. Darüber hinaus würde die Inhaltsanalyse weiterhin ein vitales Wachstum erfahren und angesichts der disruptiven Entwicklung des Internets der Dinge (IoT) und der Big-Data-Technologien einer der Hauptfaktoren für das Gesamtwachstum des Analysemarktes bleiben.
  • Unter allen Unternehmen sollen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) sowie das Gesundheitswesen wichtige Marktanteile auf dem globalen Markt für Inhaltsanalysen halten. Die BFSI-Branche generiert große Mengen an unstrukturierten Daten wie Kundeninformationen, Finanzproduktprotokolle und Transaktionsinformationen, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung verwendet werden können.
  • Die meisten Unternehmen, die Content Analytics verwenden, haben jedoch Schwierigkeiten, ihr Potenzial vollständig auszuschöpfen, da ihnen das Fachwissen und die qualifizierten Techniker fehlen, die mit digitalen Daten und Mehrsprachigkeit umgehen können. Teure Analysesoftware und mangelndes Bewusstsein der Interessengruppen können jedoch das Wachstum des Marktes für Inhaltsanalysen im geplanten Zeitraum in Frage stellen.
  • COVID-19 hat zu einer größeren Abhängigkeit der Öffentlichkeit von sozialen Medien mit weltweiten Sperren geführt. Dies war günstig für den Content-Analytics-Markt, der in dieser Zeit gewachsen ist.

Umfang des Berichts

Inhaltsanalyse ist eine Gruppe von Technologien, die digitale Inhalte und das Benutzerverhalten bei der Nutzung und Interaktion mit Inhalten wie Dokumenten, Nachrichtenseiten, Kundengesprächen (sowohl Audio als auch Text) und Diskussionen in sozialen Netzwerken zusammenstellt, um spezifische Fragen zu beantworten. Inhaltsanalyse ist eine Reihe von Tools und Anwendungen, die von Unternehmen verwendet werden, um Einblick in die große Menge an Daten zu erhalten, die in Form digitaler Inhalte auf mehreren Plattformen, hauptsächlich dem Internet, produziert werden.

Deployment Type
On-Premise
Cloud
Application
Text Analytics
Video Analytics
Social Media Analytics
Speech Analytics
Other Applications
End User Industry
BFSI
Healthcare
Retail & Consumer Goods
IT & Telecom
Manufacturing
Other End User Industries
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

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Wichtige Markttrends

Video Analytics weist eine deutliche Wachstumsrate auf

  • Mit der zunehmenden Menge an Informationen, die Videoanalysen bieten, haben Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, ihre Einrichtungen zu sichern, was die Sicherheit zu einem entscheidenden Element im gesamten Unternehmensbetrieb macht. Die Videoanalyseprogramme unterstützen auch IP-, Analog- und Megapixel-Kameras und können mit verschiedenen Hardwarekomponenten integriert werden. Die Integration reduziert den Bedarf an zusätzlicher Hardware und macht die Implementierung kostengünstig.
  • Große Anbieter in der Branche nehmen Videoanalysesoftware in ihre Angebote auf, um Vorteile wie intelligente Bewegung, Objekterkennung und -verfolgung, Audioerkennung, Objektklassifizierung usw. zu erzielen.
  • Die wachsende Nachfrage nach Überwachung, Erkennung von Mustern und der Drang, Systeme intelligenter und sicherer zu machen, beeinflusst die Nachfrage nach Videoanalyse. Laut einer von Axis Communications in Zusammenarbeit mit UITP (The International Association of Public Transport) durchgeführten Umfrage zu öffentlichen Verkehrsmitteln ist beispielsweise die durchschnittliche Anzahl der Kameras pro untersuchtem System zwischen 2015 und 2018 um fast 70 % gestiegen, was die öffentliche Unterstützung unterstützt Die Videoüberwachung in öffentlichen Verkehrsmitteln ist seit 2015 von 65 % auf 73 % gestiegen.
  • Die Analyse von Videoinhalten ermöglicht es Unternehmen, Deep-Learning-Modelle zu nutzen, um Videoanalysen für Live-Videostreams oder archivierte Videobibliotheken zu automatisieren. Das Videoinhaltsanalysesystem überwacht bestimmte Objekte oder vordefinierte Bedingungen. Sobald die künstliche Intelligenz (KI) diese Objekte oder Bedingungen erkennt, wird eine Echtzeitwarnung gesendet, sodass Endbenutzer schneller reagieren können.
  • Im Jahr 2019 brachte IDEMIA eine Videoanalyseanwendung auf den Markt, die die Sicherheit an öffentlichen und privaten Orten verbessert. Die Videoanalyseanwendung basiert auf der Expertise von IDEMIA in den Bereichen Deep Learning und Biometrie für die Video- und Bildanalyse, einschließlich der Gesichtserkennungstechnologie von IDEMIA. Laut IDEMIA trägt die Lösung dazu bei, Sicherheitsteams zu entlasten und ermöglicht es ihnen, sich darauf zu konzentrieren, wann und wo sie gebraucht werden, anstatt Bildschirme zu überwachen.
Content Analytics Market Trends

Nordamerika wird eine signifikante Wachstumsrate erzielen

  • Die Einführung von Datenmodernisierungstechnologien in verschiedenen Endbenutzerbranchen in der nordamerikanischen Region ist im Vergleich zu anderen Regionen maximal, was der Hauptgrund für die Einführung verschiedener Analyselösungen ist, von denen eine die Inhaltsanalyse in der Region ist. Die Region behauptet ihre Position in der IKT-Branche, da sie die Heimat vieler großer Unternehmen wie unter anderem Oracle, SAP SE, IBM und Google ist.
  • Auch die jährlichen Ausgaben für Marketingdaten in den USA stiegen laut einer Umfrage von OnAudience, einer Big-Data-Plattform, von 9.782,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2017 auf 15.209 Millionen US-Dollar im Jahr 2019. Darüber hinaus nimmt die Zahl der datengesteuerten Organisationen in den Vereinigten Staaten branchenübergreifend zu, was das Wachstum des Content-Analytics-Marktes in der Region voraussichtlich erheblich vorantreiben wird.
  • Darüber hinaus wird erwartet, dass der wachsende E-Commerce und die zunehmende Präsenz und Durchdringung sozialer Netzwerke in der Region die Nachfrage nach eingebetteten Analysen ankurbeln werden. Das SAS Institute nutzt Integrationen durch die Zusammenarbeit mit Inpixon im Januar 2019, um gemeinsame Marketing- und Werbeaktivitäten durchzuführen.
  • Laut der Umfrage des SAS-Instituts im Jahr 2018 lieferten 72 % der Befragten Analysen wertvolle Erkenntnisse, und 60 % gaben an, dass Datenanalysen ihren Organisationen bei der Innovation geholfen haben.
  • Im Juli 2020 brachte LivePerson LP Insights auf den Markt, eine Textanalyselösung, die die Stimme von Kundendaten und -inhalten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. LP Insights wurde entwickelt, um die Worte, das Verhalten, die Gründe für die Kontaktaufnahme, das Kaufverhalten und die Stimmung der Kunden zu überwachen, zu messen und zu verstehen. Es kann dann schlüsselfertige Informationen auf jedem Desktop bereitstellen und Chat-Transkriptdaten analysieren. Ähnliche Innovationen der regionalen Marktteilnehmer sollen das Marktwachstum ankurbeln.
Content Analytics Market Growth

Wettbewerbslandschaft

Der Content Analytics-Markt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus mehreren Hauptakteuren. In Bezug auf den Marktanteil dominieren derzeit einige der Hauptakteure den Markt. Die Nachfrage der Endbenutzer nutzt strategische Kooperationsinitiativen, um spezialisierte Produkte und Lösungen anzubieten, ihren Marktanteil zu erhöhen und ihre Rentabilität zu steigern. Die auf dem Markt tätigen Unternehmen sind auch an Partnerschaften interessiert, die dazu beitragen, das bediente Marktportfolio in Bezug auf Content Analytics-Technologie zu verbessern, um ihre Produktfähigkeiten zu stärken.

  • Oktober 2019 – SAP SE und Verizon gaben eine Zusammenarbeit bekannt, die es Anwendungen ermöglichen wird, Daten dort zu verarbeiten, wo sie erzeugt werden – vom Fließband bis zum Regal im Einzelhandel – und Unternehmen dabei zu helfen, Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern. Die Unternehmen gehen eine Partnerschaft ein, um Unternehmenslösungen zu entwickeln, die die Netzwerk- und Plattformfunktionen von Verizon nutzen, die in SAP-Software und -Dienste integriert sind, insbesondere die Lösung SAP Leonardo Internet of Things (IoT), SAP Edge Services sowie Analyse-, Computer- und Datenverwaltungsfunktionen.
  • Juni 2020 – Die IBM Corporation hat viele Änderungen und Ergänzungen zu IBM Watson Discovery angekündigt. Innerhalb des Watson Discovery Premium-Plans können Benutzer eine neue Benutzeroberfläche, eine geführte Erfahrung, die Benutzern hilft, Watson Discovery für ihren spezifischen Anwendungsfall schnell zu verwenden, und viele andere neue Funktionen, einschließlich Content Mining, erleben.

Hauptakteure

  1. Oracle Corporation

  2. Google LLC

  3. IBM-Corporation

  4. SAP SE

  5. OpenTextCorporation

"Oracle Corporation,  Google LLC,  IBM Corporation,  SAP SE,  Open Text Corporation"

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growing Demand for Social Media Analytics

      2. 4.2.2 Rising Practice of Predictive Analytics

      3. 4.2.3 Rise in Highly Customized and Industry-Specific Applications

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Skilled Personnel and Awareness

    4. 4.4 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.4.1 Threat of New Entrants

      2. 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.4.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

    5. 4.5 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Deployment Type

      1. 5.1.1 On-Premise

      2. 5.1.2 Cloud

    2. 5.2 Application

      1. 5.2.1 Text Analytics

      2. 5.2.2 Video Analytics

      3. 5.2.3 Social Media Analytics

      4. 5.2.4 Speech Analytics

      5. 5.2.5 Other Applications

    3. 5.3 End User Industry

      1. 5.3.1 BFSI

      2. 5.3.2 Healthcare

      3. 5.3.3 Retail & Consumer Goods

      4. 5.3.4 IT & Telecom

      5. 5.3.5 Manufacturing

      6. 5.3.6 Other End User Industries

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

      2. 5.4.2 Europe

      3. 5.4.3 Asia Pacific

      4. 5.4.4 Latin America

      5. 5.4.5 Middle East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Oracle Corporation

      2. 6.1.2 Google LLC

      3. 6.1.3 IBM Corporation

      4. 6.1.4 SAP SE

      5. 6.1.5 Open Text Corporation

      6. 6.1.6 Nice Systems Ltd.

      7. 6.1.7 Adobe Systems Inc.

      8. 6.1.8 Interactive Intelligence Group, Inc.

      9. 6.1.9 Verint Systems

      10. 6.1.10 Clarabridge, Inc.

      11. 6.1.11 SAS Institute Inc.

      12. 6.1.12 TIBCO Software Inc.

      13. 6.1.13 Microsoft Corporation

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
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Frequently Asked Questions

Der Markt für Inhaltsanalysen wird von 2018 bis 2026 untersucht.

Der Content Analytics-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 24,7 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst zwischen 2021 und 2026 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

Oracle Corporation, Google LLC, IBM Corporation, SAP SE und Open Text Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Content Analytics-Markt tätig sind.

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