Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Co-Packaged Optics - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)

Markttrends für Co-Package-Optiken

Wachstum im High-Performance-Computing

• High-Performance-Computing (HPC) verwendet parallele Verarbeitung, um fortschrittliche Anwendungsprogramme effizient, zuverlässig und schnell auszuführen. Neuere Workloads wie Genomsequenzierung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Sprach- und Gesichtserkennung sowie Mustererkennung werden auf HPC-Systemen ausgeführt.
• Der Markt hat auch Fusionen und Übernahmen der großen Akteure erlebt, um ihr Angebot zu erweitern, was den Markt für Co-Packaged-Optiken weiter vorantreibt. So gab Hewlett Packard Enterprise im Juni 2021 bekannt, dass es Determined AI übernommen hat, ein in San Francisco ansässiges Start-up, das einen robusten Software-Stack zum schnelleren Trainieren von KI-Modellen in jeder Größenordnung mit seiner Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen bereitstellt. HPE wird die Softwarelösung von Determined AI mit seinen KI- und High-Performance-Computing-Angeboten kombinieren, um ML-Ingenieuren die schnelle Implementierung und das Training von Modellen für maschinelles Lernen zu ermöglichen, vor allem, um schnellere und genauere Erkenntnisse aus ihren Daten in verschiedenen Branchen zu gewinnen.
• Auch im Motorsport haben Fahrzeugdesigner ständig nach einem winzigen Bruchteil Zeit gesucht, um durch den Einsatz fortschrittlicher Technik Zeit zu sparen. Dennoch werden diese Fortschritte immer schwieriger zu erreichen. Im Juni 2021 begann D2H Advanced Technologies, ein Ingenieurbüro mit Bemühungen in Sportarten wie NASCAR, mit dem Ohio Supercomputer Center zusammenzuarbeiten, um Supercomputing zu nutzen, um seine Designarbeit zu beschleunigen. Ein Großteil der Arbeit wird sich auf die numerische Strömungsmechanik beziehen und untersuchen, wie Luft durch und um mehrere Komponenten eines Motorsportfahrzeugs strömt.
• Darüber hinaus kündigte Azure im Juni 2021 die allgemeine Verfügbarkeit seiner Azure ND A100 v4 Cloud-GPU-Instanzen an, die von NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs unterstützt werden und dazu beitragen, eine erstklassige Supercomputing-Skalierbarkeit in einer Public Cloud zu erreichen. Das Unternehmen gibt auch an, dass für anspruchsvolle Kunden, die die nächste Grenze der KI und des High-Performance-Computing verfolgt haben, die Skalierbarkeit sehr wichtig ist, um verbesserte Gesamtkosten der Lösung und die Zeit bis zur Lösung zu erreichen, und der ND A100 v4 ist in erster Linie darauf ausgelegt, den anspruchsvollsten Kunden eine Skalierung ohne Verlangsamung zu ermöglichen.
• Mehrere große Banken haben KI auf HPC-Systemen in neuen Ansätzen genutzt und umfangreichere Datensätze schnell verarbeitet, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und zu verhindern, was den untersuchten Markt weiter vorantreibt. Die Verbindungen sind optimiert, um sicherzustellen, dass die Cluster schnell und synchron funktionieren. So kündigte die ICICI Bank im Mai 2021 an, dass sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in größerem Umfang einführt. Im Jahr 2020 haben diese Technologien die internen Kosten für die Bank gesenkt und dazu beigetragen, ihr Einlagen- und Kreditwachstum erheblich voranzutreiben, erklärte das Management der Bank während einer Telefonkonferenz mit Analysten. Laut ihren Finanzergebnissen meldete die Bank im vierten Quartal des GJ21 auch einen Nettogewinn von 4.402 Mrd. INR, rund 260,5 % höher als im Vorjahr.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum einen bedeutenden Marktanteil halten wird

• Betreiber in der Rechenzentrumsbranche nutzen verschiedene Strategien, um an Indiens digitaler Expansion teilzuhaben. Der prominenteste Fall ist die Zunahme von Grundstückskäufen durch Rechenzentrumsbetreiber, die nach erstklassigen Immobilien suchten, um ihren Kunden skalierbare Alternativen anzubieten, was zu einer Bewertung der Preise an verschiedenen Standorten führte.
• Im August 2022 pachtete Amazon Data Services Pvt Ltd beispielsweise 5,5 Hektar Industrieland von L&T im Stadtteil Powai in Mumbai für 21 Jahre und sechs Monate. Laut Propstack deuten Aufzeichnungen über das Grundstück darauf hin, dass Amazon beabsichtigt, dort ein Rechenzentrum zu bauen. Die monatliche Miete beträgt 3,57 Mrd. Rupien. Das Rechenzentrum von Amazon im Stadtzentrum wird eine entscheidende Komponente in der Wirtschaft einer globalen Metropole sein, da sich Unternehmen schnell in städtischen Gebieten versammeln. Es ist auch bezeichnend, dass Amazon sich dafür entschieden hat, im Zentrum eines Vororts von Mumbai zu sein, während die meisten Rechenzentren es vorziehen, sich am Rande einer Stadt zu befinden.
• Im Mai 2022 wird das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) in Kürze einen Entwurf für eine neue Rechenzentrumsrichtlinie vorlegen. Als Teil des politischen Rahmens erwägt das Ministerium, die Anzahl der für die Einrichtung eines Rechenzentrums erforderlichen Genehmigungen zu reduzieren. Dementsprechend ist geplant, die Angelegenheit mit zentralen Ministerien und Landesregierungen zu diskutieren, um eine mögliche Angleichung zu diesem Thema zu erreichen. Rechenzentren benötigen etwa 40 Freigaben, was viel Zeit in Anspruch nimmt.
• Im März 2022 kündigte der Energieerzeuger ZR Power Holdings seine Pläne an, über 1.700 Mrd. INR in die Entwicklung eines großen Rechenzentrums in Mahape in Navi Mumbai zu investieren, um die von der Regierung von Maharashtra im vergangenen Jahr vereinbarte Investition nach oben zu korrigieren. Im Dezember 2021 unterzeichnete das Unternehmen mit Hauptsitz in Telangana eine Absichtserklärung mit der Regierung von Maharashtra, um über 1.200 Mrd. INR für die Einrichtung von zwei Rechenzentren auszugeben, jeweils eines in Navi Mumbai und Pune.
• Darüber hinaus stärkten die Verlagerungen und das Hinzufügen mehrerer Server, um der wachsenden Kundennachfrage gerecht zu werden, die Marktwachstumsrate. So gab NSE im März 2022 an, dass es aufgrund des gestiegenen Handelsvolumens, das viel Platz beansprucht, kontinuierlich zusätzliche Server installiert hat. Die National Stock Exchange (NSE) hat angekündigt, dass sie ein dediziertes Rechenzentrum außerhalb von Mumbai bauen und die Daten- und Co-Location-Server in diese Einrichtung verlagern wird. Im Rahmen dieses Plans wird die größte Börse des Landes auch ihr primäres Rechenzentrum von ihrem derzeitigen Standort wegverlegen.