KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie – Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Der Bericht befasst sich mit dem Wachstum und der Größe der globalen KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie und ist nach Anwendung (Lebensmittelsortierung, Verbrauchereinbindung, Qualitätskontrolle und Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, Produktion und Verpackung, Wartung und andere Anwendungen), Endbenutzer (Hotels und Restaurants) segmentiert. Lebensmittelindustrie und andere Endverbraucher) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika). Die Marktgröße und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie – Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Künstliche Intelligenz (KI) im Lebensmittel- und Getränkemarkt

Zusammenfassung des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke
Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 13.39 Billion
Marktgröße (2029) USD 67.73 Billion
CAGR (2024 - 2029) 38.30 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt Hauptakteure

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Künstliche Intelligenz (KI) in der Lebensmittel- und Getränkemarktanalyse

Die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke wird im Jahr 2024 auf 9,68 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 48,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 38,30 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Veränderte Verbraucheransprüche hin zu schnellen, erschwinglichen und leicht zugänglichen Lebensmitteloptionen haben die Lebensmittel- und Getränkeindustrie verändert. Marktführer nutzen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Abläufe zu skalieren und Unternehmen dabei zu helfen, in einem dynamischen Marktumfeld relevant zu bleiben.

  • KI hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, und viele Unternehmen investieren aktiv in die Erforschung des Technologiepotenzials in der Branche. Diese neue KI-Technologie unterstützt FB-Unternehmen beim Lieferkettenmanagement durch Logistik, prädiktive Analysen und Transparenz.
  • Beispielsweise brachte Rockwell Automation im August 2022 kostengünstige fotoelektrische Sensoren auf den Markt, die sich ideal für Materialtransport-, Verpackungs- und Montageanwendungen eignen, um den Anforderungen von Industrien mit kleinem Formfaktor wie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie dem Haushalt gerecht zu werden. Die Sensorreihe 42EA RightSight S18 bietet die Leistung umfassenderer Lösungen in einem kleineren, vielseitigeren Paket und bietet hervorragende Erkennungsfähigkeiten, wenn Größe und Form eine Rolle spielen.
  • Unternehmen digitalisieren ihre Lieferkette schnell, um sich zu differenzieren, das Umsatzwachstum voranzutreiben und die Effizienz in der gesamten Lieferkette zu verbessern. Lieferketten erzeugen riesige Datenmengen, und KI hilft Unternehmen dabei, diese Daten zu analysieren und Variablen in der Lieferkette besser zu verstehen, indem sie zukünftige Szenarien vorhersehen.
  • KI in Lieferketten unterstützt Unternehmen bei der schnellen Innovation, indem sie die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt und eine agile Lieferkette aufbaut, die in der Lage ist, Unsicherheiten vorherzusehen und mit ihnen umzugehen. Es treibt das KI-Wachstum im Lebensmittel- und Getränkesektor voran.
  • KI bietet der FB-Branche viele Vorteile, aber die hohen Kosten für den groß angelegten Einsatz in der Branche schränken das Marktwachstum ein. Eine der Herausforderungen der Lebensmittelindustrie ist ihr Ausgangsmaterial, das nur einheitlich sein kann. Es ist ersichtlich, dass die Lagerung von Lebensmitteln mit Hilfe von Handarbeit erfolgt. Aber mit KI kann dieser Sortierprozess automatisiert werden, was letztendlich die Arbeitskosten senkt, die Geschwindigkeit erhöht und die Erträge verbessert.
  • Beispielsweise wurde SORTEX A GlowVision im Juli letzten Jahres in London auf den Markt gebracht und ist in Modellen mit drei bis fünf Rutschen auf einem Rahmen mit fünf Modulen erhältlich. Es verfügt über ein maßgeschneidertes Inspektionssystem, das speziell für die PET-Sortierung entwickelt wurde. Es ist von großem Interesse für PET-Verarbeiter, die den Kontaminationspegel bei wichtigen Farb- und Polymerfehlern reduzieren möchten, und bietet eine der umfassendsten Lösungen auf dem Markt.
  • Unternehmen, die über etablierte Datenanalysefunktionen und ein Team kompetenter Entwickler verfügen, können ihre KI-Plattformen sicher aufbauen. FB-Anbieter ohne solche Ressourcen suchen nach Lösungen und Anbietern mit klar definierten Zielen, Bedürfnissen und Budgets.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie – Überblick

Künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt ist stark fragmentiert und besteht aus mehreren großen Akteuren. Gemessen am Marktanteil dominieren viele Player den Markt. Diese Akteure mit herausragenden Marktanteilen konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Kundenstamms. Diese Unternehmen nutzen strategische Kooperationsinitiativen, um ihren Marktanteil und ihre Rentabilität zu steigern. Die am Markt agierenden Unternehmen akquirieren zudem Start-ups, die sich mit künstlicher Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt beschäftigen, um ihre Produktkompetenz zu stärken. Zu den Hauptakteuren zählen unter anderem TOMRA Sorting Solutions AS, GREEFA, Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation Inc., ABB Ltd. und Honeywell International Inc.

Im Juli 2022 gingen Wings and Rings eine Partnerschaft mit Miso Robotics ein, um Flippy 2 in Restaurants einzuführen. Flippy 2 nutzt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Computer Vision und Datenanalyse, um die Effizienz in der Großküche zu maximieren. Von der Partnerschaft wurde erwartet, dass sie Robotik als nächste Weiterentwicklung zur Linderung der langfristigen Herausforderungen einführt, die der anhaltende Arbeitskräftemangel für die gesamte Restaurantbranche mit sich bringt.

Im Februar 2022 kündigte ein kolumbianisches Roboter-Startup für die Lieferung von Gehwegen eine Vertragsverlängerung mit Sodexo an, einem Unternehmen für Lebensmitteldienstleistungen und Facility Management. Dieser Vertrag ermöglicht es dem Unternehmen, seine Roboterflotte zu erweitern und bis Ende 2022 mehr als 1.200 Roboter an 50 Universitätsgelände in den USA mit SODEXO auszuliefern.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Lebensmittel- und Getränkebranche

  1. TOMRA Sorting Solutions AS

  2. Rockwell Automation Inc.

  3. ABB Ltd

  4. Honeywell International Inc.

  5. Key Technology Inc.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
KI in der Lebensmittel- und Getränkemarktkonzentration
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Künstliche Intelligenz (KI) in Nachrichten aus dem Lebensmittel- und Getränkemarkt

  • Mai 2022 FANUC America, ein Anbieter von CNC-, Robotik- und ROBOMASCHINEN-Lösungen, stellt den neuen Deltaroboter DR-3iB/6 STAINLESS für die Handhabung von Primärlebensmitteln sowie das Kommissionieren und Verpacken von Primärlebensmitteln vor. Der neue Roboter DR-3iB/6 Stainless sollte Unternehmen dabei helfen, ihre Produktionseffizienz zu maximieren, ohne die Lebensmittelsicherheit zu beeinträchtigen.
  • April 2022 Pudu Robotics, der weltweit führende Anbieter kommerzieller Serviceroboter, stellt PUDU A1 vor, seinen ersten Compound-Lieferroboter, der für den Einsatz in Restaurants konzipiert ist. Es umfasste Lebensmittelerkennung, Positionierung und Greiftechnologie. Der Roboter integriert den mechanischen Arm in das Restaurant-Szenario und überbrückt so die Lücke zwischen Küche und Esstisch. Der Roboter berechnet den Platz, an dem das Geschirr platziert werden soll, und platziert das Geschirr korrekt auf dem Tisch mit optimaler Hindernisvermeidungspfadplanung in Echtzeit.

KI im Lebensmittel- und Getränkemarktbericht – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.2.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
    • 4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.2.5 Wettberbsintensität
  • 4.3 Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Drastische Effizienzsteigerungen in der gesamten Lieferkette
    • 5.1.2 Reduziertes Risiko menschlicher Fehler und damit verbundener Ungenauigkeiten
    • 5.1.3 Attraktiv, mit der Fähigkeit, Verbraucherinteresse zu wecken
  • 5.2 Marktbeschränkungen
    • 5.2.1 Hohe Kosten im Zusammenhang mit der groß angelegten Bereitstellung der Technologie

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Auf Antrag
    • 6.1.1 Lebensmittelsortierung
    • 6.1.2 Verbraucher Engagement
    • 6.1.3 Qualitätskontrolle und Sicherheitskonformität
    • 6.1.4 Produktion und Verpackung
    • 6.1.5 Wartung
    • 6.1.6 Andere Anwendungen
  • 6.2 Vom Endbenutzer
    • 6.2.1 Hotels und Restaurants
    • 6.2.2 Lebensmittelverarbeitende Industrie
    • 6.2.3 Getränkeindustrie
  • 6.3 Nach Geographie
    • 6.3.1 Nordamerika
    • 6.3.2 Europa
    • 6.3.3 Asien-Pazifik
    • 6.3.4 Rest der Welt

7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile
    • 7.1.1 Raytec Vision SpA
    • 7.1.2 Rockwell Automation Inc.
    • 7.1.3 ABB Ltd
    • 7.1.4 Honeywell International Inc.
    • 7.1.5 Key Technology Inc.
    • 7.1.6 TOMRA Sorting Solutions AS
    • 7.1.7 GREEFA
    • 7.1.8 Sesotec GmbH
    • 7.1.9 Martec of Whitell Ltd
    • 7.1.10 Sight Machine Inc.

8. INVESTITIONSANALYSE

9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

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Künstliche Intelligenz (KI) in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Prozess zur Herstellung intelligenter Maschinen, die wie Menschen funktionieren und reagieren. Ziel ist es, Maschinen beizubringen, intelligent zu denken, so wie es Menschen tun. Die Maschinen haben bis heute getan, was ihnen gesagt wurde. Aber mit KI werden Maschinen wie Menschen denken und sich verhalten. Die Lebensmittelindustrie nutzt KI, um verschiedene Angebote zu verbessern, Abläufe zu optimieren und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.

Die künstliche Intelligenz (KI) im Lebensmittel- und Getränkemarkt ist nach Anwendung (Lebensmittelsortierung, Verbrauchereinbindung, Qualitätskontrolle und Sicherheitseinhaltung, Produktion und Verpackung, Wartung und andere Anwendungen), Endbenutzer (Hotels und Restaurants, Lebensmittel) segmentiert verarbeitende Industrie und andere Endverbraucher) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika).

Die Marktgrößen und Prognosen beziehen sich auf den Wert in USD für alle oben genannten Segmente.

Auf Antrag Lebensmittelsortierung
Verbraucher Engagement
Qualitätskontrolle und Sicherheitskonformität
Produktion und Verpackung
Wartung
Andere Anwendungen
Vom Endbenutzer Hotels und Restaurants
Lebensmittelverarbeitende Industrie
Getränkeindustrie
Nach Geographie Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Rest der Welt
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu KI in der Lebensmittel- und Getränkebranche

Wie groß ist die KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt?

Es wird erwartet, dass die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke im Jahr 2024 9,68 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 38,30 % auf 48,99 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt?

Im Jahr 2024 wird die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke voraussichtlich 9,68 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für KI in Lebensmitteln und Getränken?

TOMRA Sorting Solutions AS, Rockwell Automation Inc., ABB Ltd, Honeywell International Inc., Key Technology Inc. sind die größten Unternehmen, die im Bereich KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken?

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Welche Region hat den größten Anteil am KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Bereich KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt.

Welche Jahre deckt dieser KI-Markt für Lebensmittel und Getränke ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke auf 7 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße von KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße von KI im Lebensmittel- und Getränkemarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI in der Lebensmittel- und Getränkebranche umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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