Markt-Snapshot
| Study Period: | 2020-2027 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 10.81 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Marktübersicht
Der KI-Markt für Öl und Gas wurde im Jahr 2021 auf 2.034,9 Mio. USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2027 einen Wert von 3.669,8 Mio. USD erreichen, was einer CAGR von 10,81 % im Prognosezeitraum (2022-2027) entspricht.
- Da die Kosten für IoT-Sensoren sinken, werden immer mehr große Öl- und Gasunternehmen damit beginnen, diese Sensoren in ihre Upstream-, Midstream- und Downstream-Operationen zu integrieren, zusammen mit KI-gestützter prädiktiver Analytik.
- Öl und Gas gehören nach wie vor zu den wertvollsten Rohstoffen im Energiesektor. In den letzten Jahren lag der Fokus verstärkt auf der Verbesserung der Effizienz und der Reduzierung von Ausfallzeiten für die Öl- und Gasunternehmen, da ihre Gewinne seit 2014 aufgrund schwankender Ölpreise stark zurückgegangen sind. Da jedoch Bedenken hinsichtlich der Umweltauswirkungen von Energieerzeugung und -verbrauch bestehen, suchen Öl- und Gasunternehmen aktiv nach innovativen Ansätzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen und gleichzeitig die Umweltbelastung zu verringern.
- Darüber hinaus ging der Ölpreis laut der Internationalen Energieagentur (IEA) in den OECD-Ländern von März bis April 2020 um 40,6 % zurück, was die Sorgen der Öl- und Gasunternehmen nährte. Daher experimentieren Unternehmen im Öl- und Gassektor mit modernen Technologien, um Effizienz und Umsatz zu steigern. Durch den Einsatz von KI bei Öl- und Gasoperationen können Unternehmen Algorithmen entwickeln, um Bohrungen auf der Landmasse und den Meeresböden zu leiten.
- Darüber hinaus nutzt die Öl- und Gasbehörde (OGA) KI aufgrund des ersten Öl- und Gas-National Data Repository (NDR) des Vereinigten Königreichs, das im März 2019 gestartet wurde, auf parallele Weise. Sie verwendet KI zur Interpretation von Daten, die, nach den Erwartungen der OGA kann es bei der Entdeckung neuer Öl- und Gasprojektionen helfen und eine höhere Produktion aus bestehenden Infrastrukturen ermöglichen.
- Aufgrund der COVID-19-Pandemie und Lockdowns beobachtete die Öl- und Gasindustrie einen Nachfrageeinbruch. Beispielsweise sind die Ölpreise seit Januar 2020 um 50 % gefallen, wobei der US-Markt ein Rekordtief verzeichnet. Die Internationale Energieagentur berichtete, dass die Ölnachfrage im April 2020 um 29 Millionen Barrel pro Tag zurückgegangen ist. Bis zum zweiten Quartal 2020 wird ein Rückgang um 23,1 Millionen Barrel pro Tag prognostiziert.
Umfang des Berichts
Künstliche Intelligenz (KI) erweist sich als kostensparende Investition für die Öl- und Gasindustrie. Es wird zunehmend zur Verbesserung verschiedener Upstream-, Midstream- und Downstream-Prozesse in der Industrie eingesetzt, von der Kesseldiagnose bis zum eigentlichen Bohren. Anwendungen wie Qualitätskontrolle, Vorhersageplanung und vorausschauende Wartung für Upstream, Midstream und Downstream verwenden hauptsächlich KI. Der Geltungsbereich des Berichts umfasst auch die Art der Dienstleistungen, wie z. B. professionelle Dienstleistungen und verwaltete Dienstleistungen.
| Operation | |
| Upstream | |
| Midstream | |
| Downstream |
| Service Type | |
| Professional Services | |
| Managed Services |
| Geography | |
| North America | |
| Europe | |
| Asia-Pacific | |
| Latin America | |
| Middle-East and Africa |
Wichtige Markttrends
Upstream-Operationen werden ein deutliches Wachstum verzeichnen
- Organisationen weltweit versuchen, die Explorations- und Produktionsprozesse effizienter und optimierter zu gestalten. Die Aktivitäten in diesem Bereich sind die Hauptfaktoren, die den Einsatz von KI in Öl- und Gasunternehmen vorantreiben. Die KI-Tools können Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, Aufzeichnungen zu digitalisieren und die Analyse der gesammelten geologischen Daten und Diagramme zu automatisieren, was zur potenziellen Identifizierung von Problemen wie Pipeline-Korrosion oder erhöhter Gerätenutzung führen kann.
- Öl- und Gasunternehmen können durch die Integration von KI-Software möglicherweise entscheidende Erkenntnisse gewinnen, um ihre Geschäftsergebnisse in ihren vorgelagerten Prozessen zu verbessern. Dieser Prozess kann das Einspeisen von kuratierten Datensätzen und Informationen aus Datenquellen in die Software umfassen, einschließlich strukturierter Dokumente, PDFs, handschriftlicher Notizen, Audio- oder Videodateien.
- Unternehmen wie BP und Royal Dutch Shell, die sich verpflichtet haben, bis 2050 Netto-Null-CO2-Emissionen zu erreichen, stehen zunehmend unter Druck, ihren CO2-Fußabdruck gemäß dem Pariser Abkommen zu minimieren. Shell setzt KI-Technologie zur vorausschauenden Wartung einzelner Geräte oder ganzer Systeme ein, um seinen CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Dieser Faktor ermöglicht es den Unternehmen, wahrscheinliche Gerätefehler vorherzusehen und zu behandeln, bevor sie auftreten
- Im November 2021 gaben Baker Hughes, ein Energietechnologieunternehmen, und AIQ, das Joint Venture der Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) für künstliche Intelligenz (KI) mit Group 42 (G42), eine strategische Kooperationsvereinbarung zur Entwicklung fortschrittlicher Analyselösungen für die globale Öl- und Gasindustrie
- KI hat mehrere Anwendungen in der Öl- und Gasindustrie, z. B. Produktionsoptimierung mit Computer Vision zur schnelleren Analyse seismischer und unterirdischer Daten, Minimierung von Ausfallzeiten für die vorausschauende Wartung von Öl- und Gasanlagen, Verständnis von Lagerstätten und Modellierung zur Vorhersage von Ölkorrosionsrisiken zur Reduzierung des Wartungsaufwands Kosten. Darüber hinaus hat der Markt viele Investitionen von großen Technologieunternehmen erlebt.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen bedeutenden Marktanteil halten
- Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologien bei Ölfeldbetreibern und Dienstleistern und der starken Präsenz prominenter KI-Software- und Systemanbieter, insbesondere in den Vereinigten Staaten und Kanada, wird erwartet, dass das nordamerikanische Segment den größten Anteil der KI ausmachen wird im Öl- und Gasmarkt im Prognosezeitraum.
- Faktoren wie die starke Wirtschaft, die hohe Adoptionsrate von KI-Technologien bei den Ölfeldbetreibern und Dienstleistern, eine starke Präsenz prominenter KI-Software- und -Systemanbieter und kombinierte Investitionen staatlicher und privater Organisationen für die Entwicklung und das Wachstum von F&E-Aktivitäten sind voraussichtlich die Nachfrage nach KI im Öl- und Gassektor in der Region ankurbeln.
- ExxonMobil, einer der führenden Ölproduzenten des Landes, kündigte seine Pläne an, die Produktionstätigkeit im Permian Basin in West-Texas durch die Produktion von mehr als 1 Million Barrel pro Tag (BPD) Öläquivalent bereits bis 2024 zu steigern. Diese Kapazität entspricht einer Steigerung von fast 80 % gegenüber der derzeitigen Produktionskapazität.
- Darüber hinaus erkennen Eigentümer und Betreiber in den Vereinigten Staaten, wie IT-basierte Automatisierung die einzigartigen Herausforderungen des vorgelagerten Öl- und Gassektors produktiv bewältigen kann. Baker Hughes verwendet zum Beispiel das Oberflächensteuerungssystem InForce, das die Hydraulikleistung zur Aktivierung von Bohrlochwerkzeugen und die Steuerungslogik zur Steuerung eines intelligenten Bohrlochsystems kombiniert. SPS steuert Systemfunktionen für komplexere Fertigstellungskonfigurationen. Es wird hauptsächlich dort eingesetzt, wo Remote-Operationen über vorhandene SCADA durchgeführt werden müssen.
- Unter allen Basistechnologien wird KI voraussichtlich eine bedeutende Rolle in der Öl- und Gasindustrie in der Region spielen. Es wurde auch verwendet, um die Sicherheit von Tankstellen für die vorbeugende Wartung aufgrund der wachsenden Zahl von Bränden an Tankstellen in Nordamerika zu erhöhen.
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Wettbewerbslandschaft
Der KI-Markt für Öl und Gas ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus einigen wenigen großen Akteuren, die den Marktanteil halten. Die Unternehmen nutzen kontinuierlich Akquisitionen, um ihre Produkt- und Serviceangebote zu erweitern, zu ergänzen und zu verbessern, neue Kunden und zertifiziertes Personal hinzuzufügen und die Vertriebskanäle zu erweitern.
- August 2021 – Aramco, eines der weltweit führenden integrierten Energie- und Chemieunternehmen, hat an mehreren Standorten auf der FogHorn Lightning Edge-KI-Plattform basierende Edge-basierte Computer-Vision-Lösungen eingesetzt, um die Sicherheit zu verbessern, eine proaktive Überwachung auf Geräteausfälle bereitzustellen und die Automatisierung von Bohrungen zu ermöglichen Ausrüstung und Prozesse. Aramco hat sich für die Lightning Edge-KI-Plattform von FogHorn entschieden, um einen effektiven Rahmen für zukünftige Automatisierungs-, Digitalisierungs- und Standardisierungsinitiativen an mehreren Standorten zu schaffen. Die Technologie von FogHorn eignet sich hervorragend für Systemintegratoren, OEMs und Endkunden in verschiedenen Branchen, darunter Öl und Gas, Fertigung, erneuerbare Energien sowie Strom und Wasser.
- November 2021 – Infosys hat mit Shell zusammengearbeitet und sein erstes Produkt für seine Energiekunden auf den Markt gebracht. Die Lösung nutzt künstliche Intelligenz, die es Unternehmen ermöglicht, die Lagerbestände auf der Grundlage des historischen Verbrauchs zu optimieren. Durch die Verbesserung der Bedarfsplanung reduziert diese innovative Lösung den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Durchführung von Wartungsarbeiten und senkt die Betriebskosten.
Hauptakteure
Google LLC
IBM Corp.
FuGenX Technologies Pvt. GmbH
Microsoft Corporation
Intel Corporation
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Wettbewerbslandschaft
Der KI-Markt für Öl und Gas ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus einigen wenigen großen Akteuren, die den Marktanteil halten. Die Unternehmen nutzen kontinuierlich Akquisitionen, um ihre Produkt- und Serviceangebote zu erweitern, zu ergänzen und zu verbessern, neue Kunden und zertifiziertes Personal hinzuzufügen und die Vertriebskanäle zu erweitern.
- August 2021 – Aramco, eines der weltweit führenden integrierten Energie- und Chemieunternehmen, hat an mehreren Standorten auf der FogHorn Lightning Edge-KI-Plattform basierende Edge-basierte Computer-Vision-Lösungen eingesetzt, um die Sicherheit zu verbessern, eine proaktive Überwachung auf Geräteausfälle bereitzustellen und die Automatisierung von Bohrungen zu ermöglichen Ausrüstung und Prozesse. Aramco hat sich für die Lightning Edge-KI-Plattform von FogHorn entschieden, um einen effektiven Rahmen für zukünftige Automatisierungs-, Digitalisierungs- und Standardisierungsinitiativen an mehreren Standorten zu schaffen. Die Technologie von FogHorn eignet sich hervorragend für Systemintegratoren, OEMs und Endkunden in verschiedenen Branchen, darunter Öl und Gas, Fertigung, erneuerbare Energien sowie Strom und Wasser.
- November 2021 – Infosys hat mit Shell zusammengearbeitet und sein erstes Produkt für seine Energiekunden auf den Markt gebracht. Die Lösung nutzt künstliche Intelligenz, die es Unternehmen ermöglicht, die Lagerbestände auf der Grundlage des historischen Verbrauchs zu optimieren. Durch die Verbesserung der Bedarfsplanung reduziert diese innovative Lösung den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Durchführung von Wartungsarbeiten und senkt die Betriebskosten.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Technology Snapshot - By Application
4.3.1 Quality Control
4.3.2 Production Planning
4.3.3 Predictive Maintenance
4.3.4 Other Applications
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data
5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Cost of Installation
5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 Operation
6.1.1 Upstream
6.1.2 Midstream
6.1.3 Downstream
6.2 Service Type
6.2.1 Professional Services
6.2.2 Managed Services
6.3 Geography
6.3.1 North America
6.3.2 Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.5 Middle-East and Africa
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles*
7.1.1 Google LLC
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd
7.1.4 C3.AI
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 Royal Dutch Shell PLC
7.1.8 PJSC Gazprom Neft
7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.10 NVIDIA Corp.
7.1.11 Infosys Limited
7.1.12 Neudax
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. FUTURE OF THE MARKET
Frequently Asked Questions
Was ist der Untersuchungszeitraum dieses Marktes?
Der KI im Öl- und Gasmarkt wird von 2018 bis 2028 untersucht.
Wie hoch ist die Wachstumsrate des KI im Öl- und Gasmarktes?
Der KI im Öl- und Gasmarkt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 10,81 %.
Welche Region hat die höchste Wachstumsrate auf dem AI in Oil and Gas-Markt?
Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.
Welche Region hat den größten Anteil am KI im Öl- und Gasmarkt?
Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.
Wer sind die Hauptakteure auf dem AI in Oil and Gas-Markt?
Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die im Bereich KI auf dem Öl- und Gasmarkt tätig sind.
