KI in der Größe des Öl- und Gasmarktes
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.98 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5.17 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.68 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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KI in der Öl- und Gasmarktanalyse
Die Größe des KI-Marktes für Öl und Gas wird im Jahr 2024 auf 2,98 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,17 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,68 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Große Öl- und Gasunternehmen verfügen über Anlagen auf der ganzen Welt. Daher ist es wichtig, sie alle effektiv zu verwalten. Dank KI können sie an einem Ort auf alle Daten ihrer Standorte zugreifen. Dadurch ist es ihnen möglich, alle ihre Anlagen aus der Ferne zu verwalten und zu überwachen. Gelegentlich kann es vorkommen, dass Datensätze unvollständig sind. Daher ist es wichtig, sie vor der Verwendung zu digitalisieren und auszuwerten.
- KI verbessert die Abläufe in den Upstream-, Midstream- und Downstream-Prozessen. KI fördert hohe Sicherheits- und Sicherheitsstandards im Öl- und Gassektor. Aufgrund ihrer Brennbarkeit und der Freisetzung giftiger Gase sind Öl und Gas äußerst gefährlich. Künstliche Intelligenzsysteme können Toxizitätsniveaus und Lecks verfolgen und Benutzer vor Problemen warnen, die behoben werden müssen. Die Temperaturschwankungen stellen eine weitere Gefahr für die Sicherheit im Öl- und Gassektor dar. Da sich die Jahreszeiten im Laufe des Jahres ändern, kann KI die Kühl- und Heizsysteme automatisch anpassen, um die Sicherheit der Waren zu gewährleisten. Künstliche Intelligenz wird das Wartungsteam auch warnen, wenn Geräte zur Verarbeitung und zum Transport von Rohöl gewartet werden müssen.
- Die Offshore-Öl- und Gasindustrie nutzt KI und Datenwissenschaft, um den Zugriff auf die komplexen Daten zu vereinfachen, die für die Öl- und Gasexploration und -produktion erforderlich sind. Dies ermöglicht es Unternehmen, neue Explorationsmöglichkeiten zu finden und die Nutzung bestehender Infrastrukturen zu verbessern. Laut BP plc belief sich die weltweite Ölproduktion beispielsweise im Jahr 2021 auf 89,9 Millionen Barrel pro Tag. Die Produktion kann durch den Einsatz von KI-Tools gesteigert werden.
- Der starke Rückgang der Ölpreise weltweit war der unerwartetste Faktor, der die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie ankurbelte. Margenbeschränkungen zwangen die Öl- und Gasbetreiber daher, ihre Prioritäten von der Steigerung der Gesamtproduktion hin zur erfolgreichen Optimierung zu ändern. Zu den Faktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie vorantreiben, gehören die Eliminierung des kostspieligen Bohrrisikos, die Nutzung großer Datenmengen zur Verbesserung der Betriebsleistung und die Umwandlung des traditionellen Produktionssystems in neue Vorhersagetechnologien.
- Mehrere Unternehmen setzen digitale Zwillinge ein, um den Gesamtzustand der Ölquellen in einem Cluster basierend auf der geografischen Position zu ermitteln. Die KI der digitalen Zwillinge übernimmt die Kalibrierungsanforderungen bestimmter Brunnen und die anschließende Ursachenanalyse und verbessert so die Gesamtfunktionsqualität. Chevron führt beispielsweise die digitale Zwillingstechnologie für seine Ölfelder und Raffinerien ein. Darüber hinaus erwartet das Unternehmen Einsparungen in Millionenhöhe bei Qualitäts- und anderen Wartungskosten.
- Die saudische Wirtschaft stand aufgrund der niedrigen Ölpreise und der COVID-19-Pandemie unter außergewöhnlicher Belastung. COVID-19 hatte den Ölpreis weiter abgewertet und verheerende Schäden in Saudi-Arabiens Nicht-Energieindustrien angerichtet, die das Land im Rahmen seiner Diversifizierungsstrategie ausbauen wollte. Das Ziel des Königreichs, seine Wirtschaft von einer ölbasierten auf eine KI-basierte Wirtschaft umzustellen, wird erhebliche Investitionen erfordern. In einer Rede vor dem Staatsfernsehen Saudi-Arabiens teilte der Kronprinz von Saudi-Arabien, Mohammed Bin Salman, mit, dass die Gesamtinvestitionen in die Volkswirtschaft bis 2030 voraussichtlich 3,2 Billionen US-Dollar erreichen werden.
- Doch nach der Corona-Krise steigerte der Nachfragestau die Nachfrage nach Rohöl auf der ganzen Welt. Aber wiederum aufgrund makroökonomischer Gegenwinde wie weltweit steigender Zinssätze und geopolitischer Spannungen (Ukrain-Krieg), die Druck auf die Rohölpreise ausüben.
KI in Öl- und Gasmarkttrends
Upstream-Betriebe verzeichnen deutliches Wachstum
- Die Öl- und Gasindustrie versucht weltweit, die Prozesse der Ölexploration effizienter und optimierter zu gestalten. Die Abläufe in diesem Bereich sind die Hauptfaktoren, die den Einsatz von KI in Öl- und Gasunternehmen vorantreiben. Die KI-Tools können Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, Aufzeichnungen zu digitalisieren und die Analyse der gesammelten geologischen Daten und Diagramme zu automatisieren, was zur potenziellen Identifizierung von Problemen wie Pipelinekorrosion oder erhöhtem Geräteverbrauch führen kann.
- Unternehmen wie BP und Royal Dutch Shell haben sich vorgenommen, bis 2050 CO2-Neutralität zu erreichen, und stehen zunehmend unter Druck, ihren CO2-Fußabdruck im Einklang mit dem Pariser Abkommen zu minimieren. Shell setzt KI-Technologie ein, um einzelne Geräte oder ganze Systeme vorausschauend zu warten und so seinen CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Dieser Faktor ermöglicht es den Unternehmen, wahrscheinliche Gerätefehler vorherzusehen und zu beheben, bevor sie auftreten.
- Ölunternehmen setzen KI-Technologien ein, um ihre Betriebseffizienz zu steigern, was den Marktanbietern Chancen eröffnet und den Beitrag des Upstream-Betriebs zum allgemeinen Marktwachstum erhöht. So haben beispielsweise im Dezember 2022 die Oil and Gas Holding Co. (nogaholding), das in Abu Dhabi ansässige Technologieunternehmen von ADNOC, und AIQ zusammengearbeitet, um digitale Lösungen und künstliche Intelligenz in ihre Upstream-Betriebe zu integrieren und umzusetzen. Dadurch könnte nogaholding die neuesten KI-Technologien von AIQ nutzen, um die Betriebseffizienz zu verbessern.
- Unternehmen können aufschlussreiche datengesteuerte Informationen erhalten, die ihre Geschäftsergebnisse in ihren vorgelagerten Prozessen verbessern, indem sie KI-Software in ihre Betriebsabläufe integrieren. Dieser Prozess kann die Einspeisung kuratierter Datensätze und Informationen aus Datenquellen in die Software umfassen, darunter strukturierte Dokumente, PDFs, handschriftliche Notizen und Audio- oder Videodateien.
- KI hat in der Öl- und Gasindustrie vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, wie etwa die Produktionsoptimierung mit Computer Vision zur schnelleren Analyse seismischer und unterirdischer Daten, die Minimierung von Ausfallzeiten für die vorausschauende Wartung von Öl- und Gasanlagen, das Verständnis von Lagerstätten und die Modellierung zur Vorhersage von Ölkorrosionsrisiken zur Reduzierung der Wartungskosten. Darüber hinaus hat der Markt viele Investitionen großer Technologieunternehmen erlebt.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil haben
- Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologien bei Ölfeldbetreibern und Dienstleistern und der starken Präsenz führender KI-Software- und Systemlieferanten, insbesondere in den Vereinigten Staaten und Kanada, wird erwartet, dass das nordamerikanische Segment den größten Anteil der KI ausmacht im Öl- und Gasmarkt im Prognosezeitraum.
- Faktoren wie die starke Wirtschaft, die hohe Akzeptanzrate von KI-Technologien bei den Ölfeldbetreibern und Dienstleistern, eine starke Präsenz führender KI-Software- und Systemlieferanten sowie gemeinsame Investitionen von Regierung und privaten Organisationen in die Entwicklung und das Wachstum von FE-Aktivitäten sind wird voraussichtlich die Nachfrage nach KI im Öl- und Gassektor in der Region ankurbeln.
- ExxonMobil, einer der führenden Ölproduzenten des Landes, kündigte seine Pläne an, die Produktionsaktivität im Perm-Becken in West-Texas durch die Produktion von mehr als 1 Million Barrel pro Tag (BPD) Öläquivalent bis zum Jahr 2024 zu steigern. Diese Kapazität Dies entspricht einer Steigerung von fast 80 % gegenüber der derzeitigen Produktionskapazität.
- Darüber hinaus erkennen Eigentümer und Betreiber in den Vereinigten Staaten, wie IT-basierte Automatisierung die einzigartigen Herausforderungen des Upstream-Öl- und Gassektors produktiv bewältigen kann. Baker Hughes verwendet beispielsweise das Oberflächenkontrollsystem InForce, das die hydraulische Leistung zur Aktivierung von Bohrlochwerkzeugen und die Steuerlogik zur Steuerung eines intelligenten Bohrlochsystems kombiniert. Die SPS steuert Systemfunktionen für komplexere Abschlusskonfigurationen. Es wird hauptsächlich dort eingesetzt, wo Fernoperationen über vorhandenes SCADA erfolgen müssen.
- Unter allen Basistechnologien wird KI voraussichtlich eine bedeutende Rolle in der Öl- und Gasindustrie in der Region spielen. Aufgrund der zunehmenden Zahl von Brandereignissen an Tankstellen in Nordamerika wurde es auch zur Erhöhung der Sicherheit von Tankstellen zur vorbeugenden Wartung eingesetzt.
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Übersicht über KI in der Öl- und Gasindustrie
Die KI auf dem Öl- und Gasmarkt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus einigen wenigen großen Akteuren, die Marktanteile halten. Der Markt verzeichnet ein Wachstum bei der Zahl bestehender und neuer Unternehmen, die ihr auf KI-Technologie basierendes Geschäftsportfolio erweitern, was zu einer moderaten Fragmentierung führt. Die Unternehmen investieren kontinuierlich in die strategische Priorität, ihr Produkt- und Serviceangebot zu erweitern, zu ergänzen und zu verbessern, neue Kunden und zertifiziertes Personal zu gewinnen und zur Erweiterung der Vertriebskanäle beizutragen.
- Januar 2023 – C3 AI, ein Unternehmen für KI-Anwendungssoftware, hat die Einführung der C3 Generative AI Product Suite mit der Veröffentlichung seines ersten Produkts, C3 Generative AI for Enterprise Search, angekündigt. Die vorgefertigten KI-Anwendungen von C3 AI in der C3 Generative AI Product Suite umfassen fortschrittliche Transformatormodelle, die es Kunden einfacher machen, sie in ihrer gesamten Wertschöpfungskette zu nutzen. Darüber hinaus würden Transformationsbemühungen in allen Geschäftsfunktionen und Branchen, einschließlich des Öl- und Gassektors, durch C3 Generative AI beschleunigt.
KI in den Öl- und Gasmarktführern
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Google LLC
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IBM Corp.
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FuGenX Technologies Pvt. Ltd
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Microsoft Corporation
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Intel Corporation
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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KI in den Öl- und Gasmarktnachrichten
- Mai 2023 – Shell Plc würde die KI-basierte Technologie des Big-Data-Analyseunternehmens SparkCognition bei seiner Tiefseeexploration und -produktion nutzen, um die Offshore-Ölförderung zu steigern. Gemäß dieser Partnerschaft würden die Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) von SparkCognition eine erhebliche Menge seismischer Daten für Shells Suche nach neuen Öllagerstätten verarbeiten und auswerten.
- Mai 2023 – UNIST, eine nationale Universität Südkoreas, hat eine strategische Partnerschaft mit ADNOC, dem größten Ölunternehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, angekündigt, um die Führung im globalen digitalen CO2-neutralen Markt zu übernehmen. Ziel dieser Partnerschaft ist es, die Entwicklung eines Dekarbonisierungsoptimierungssystems für groß angelegte Ölraffinierungs- und petrochemische Prozesse voranzutreiben, indem die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz genutzt wird.
KI im Öl- und Gasmarktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Technology Snapshot - By Application
4.3.1 Quality Control
4.3.2 Production Planning
4.3.3 Predictive Maintenance
4.3.4 Other Applications
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data
5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Cost of Installation
5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 Operation
6.1.1 Upstream
6.1.2 Midstream
6.1.3 Downstream
6.2 Service Type
6.2.1 Professional Services
6.2.2 Managed Services
6.3 Geography
6.3.1 North America
6.3.2 Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.5 Middle-East and Africa
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles*
7.1.1 Google LLC
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd
7.1.4 C3.AI
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 Royal Dutch Shell PLC
7.1.8 PJSC Gazprom Neft
7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.10 NVIDIA Corp.
7.1.11 Infosys Limited
7.1.12 Neudax
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. FUTURE OF THE MARKET
KI in der Öl- und Gasindustrie-Segmentierung
Die Öl- und Gasindustrie investiert in künstliche Intelligenz (KI), um Geld zu sparen. Von der Kesseldiagnose bis zum eigentlichen Bohren wird es zunehmend zur Verbesserung der Upstream-, Midstream- und Downstream-Prozesse verschiedener Branchen eingesetzt. KI wird in Upstream-, Midstream- und Downstream-Anwendungen wie Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Prognoseplanung eingesetzt. Auch die Dienstleistungen wie Professional und Managed Services sind im Berichtsumfang enthalten.
Der globale KI-Markt für Öl und Gas ist nach Betrieb (Upstream, Midstream, Downstream), Servicetyp (Professionelle Dienstleistungen, Managed Services) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika) segmentiert.. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente für einen Wert von USD bereitgestellt.
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur KI in der Öl- und Gasmarktforschung
Wie groß ist die KI im Öl- und Gasmarkt?
Es wird erwartet, dass die Größe des KI-Marktes für Öl und Gas im Jahr 2024 2,98 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,68 % auf 5,17 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz im Öl- und Gasmarkt?
Im Jahr 2024 wird die Größe des KI-Marktes für Öl und Gas voraussichtlich 2,98 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem KI im Öl- und Gasmarkt?
Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die im Bereich KI im Öl- und Gasmarkt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im KI im Öl- und Gasmarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am KI im Öl- und Gasmarkt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im KI-Markt für Öl und Gas.
Welche Jahre deckt dieser KI-Markt für Öl und Gas ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des KI-Marktes für Öl und Gas auf 2,67 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße für KI im Öl- und Gasmarkt für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für KI im Öl- und Gasmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Bericht über künstliche Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der künstlichen Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der künstlichen Intelligenz in der Öl- und Gasbranche umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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