| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 10.33 Billion |
| Marktgröße (2029) | USD 25.37 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.69% |
| Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Erklärbare KI-Marktanalyse
Die Marktgröße für erklärbare KI wird im Jahr 2024 auf 8,63 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 21,19 Mrd. USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024-2029) mit einer CAGR von 19,69 % wachsen.
- Erklärbare KI bezieht sich auf das Wachstum von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), die kohärente und transparente Erklärungen für ihre Entscheidungsprozesse liefern können. KI-Modelle haben in verschiedenen Bereichen eine beispiellose Leistung erzielt. Explainable AI zielt darauf ab, das Vertrauen, die Verantwortung und die Interpretierbarkeit in KI-Systemen zu verbessern. Es ist eng mit allgemeinem Wachstum und technologischen Fortschritten verbunden. Da sich die Technologie weiterentwickelt und verbessert, ermöglicht erklärbare KI die Entwicklung und Ausführung verfeinerter und transparenterer KI-Systeme.
- Die Fortschritte in der digitalen Transformation und fortschrittliche Technologien, die oft als Industrie 4.0 bezeichnet werden, sind ein treibender Trend hinter der Nachfrage nach erklärbarer KI (XAI). Diese Entwicklung hat zu einer erfolgreichen Anpassung verschiedener Branchen durch die Einführung digitaler Technologien geführt. Die Integration von XAI-Methoden mit Industrie 4.0-Technologien ermöglicht präzise und qualitativ hochwertige Anwendungen, die Unternehmen agiler und kundenorientierter machen. Industrie 4.0 nutzt KI für vorausschauende Wartung und Fehlererkennung, wodurch ungeplante Ausfallzeiten verringert werden. Mit XAI können Betreiber den Grund für die Vorhersagen und Empfehlungen von Al verstehen. Diese Transparenz ist für das Wartungspersonal von entscheidender Bedeutung, da es fundierte Erkenntnisse darüber treffen kann, wann und wie Wartungsarbeiten durchzuführen sind.
- Der globale Markt für erklärbare KI wächst aufgrund der steigenden regulatorischen und Compliance-Anforderungen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen, um Fairness, Verantwortung und ethische Nutzung zu gewährleisten. Nationen und Aufsichtsbehörden haben die Bedeutung von Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen erkannt, um ethische Dienstleistungen zu gewährleisten und Vorurteile oder voreingenommene Ergebnisse zu verhindern. Infolgedessen unterstreichen das Vorwort der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und verschiedene Richtlinien von Organisationen wie dem Financial Stability Board (FSB) die Notwendigkeit der Erklärbarkeit von KI-Algorithmen und schaffen so einen vielversprechenden Ausblick für den Markt. Darüber hinaus setzt eine wachsende Zahl von Unternehmen erklärbare KI-Lösungen in Übereinstimmung mit diesen Vorschriften und Richtlinien ein, um transparente und interpretierbare KI-Systeme bereitzustellen, was wiederum das Marktwachstum positiv beeinflusst.
- Die Betrugserkennung ist ein primärer Anwendungsbereich der erklärbaren KI, in dem betrügerische Angriffe vorhergesagt und festgestellt werden, welcher Angriff eine höhere Bedrohung darstellt. Cybersicherheit ist ein zunehmendes Problem für Unternehmen und Regierungen. Anbieter von Cybersicherheitslösungen setzen zunehmend KI ein, und die Erläuterung der Ergebnisse eines KI-Algorithmus bringt mehrere Vorteile mit sich, darunter ein größeres Vertrauen in das System und ein besseres Verständnis seiner Funktionsweise. Erklärbare KI-Lösungen werden in verschiedenen Bereichen der Cybersicherheit eingesetzt und fördern das Marktwachstum. XAI-Beratungsdienste sind darauf spezialisiert, Institutionen bei der Einführung und Implementierung von KI-Lösungen zu unterstützen, die transparent, interpretierbar und rechenschaftspflichtig sind.
- Cloud-basierte Lösungen sind ein wesentlicher Bestandteil der heutigen digitalen Umgebung. Der zunehmende Trend zum Multi-Cloud-Betrieb sowie der wachsende Bedarf an Cloud-basierten Intelligence-Diensten treiben die Nachfrage auf dem untersuchten Markt an. Die neuesten XAI-Technologien verleihen dem Cloud Computing einen einzigartigen und gesteigerten Mehrwert. Dieser Aspekt verbessert nicht nur die allgemeine Prozessfähigkeit, sondern ist auch für die Integration neuer Technologien erforderlich. Erklärbare KI-Software kann auch dazu beitragen, die Lücke zwischen Cloud Computing und modernen Durchbrüchen zu schließen. Es hilft auch bei der Befriedigung der Bedürfnisse neuer Unternehmen und Startups.
- Im Gegenteil, die Kosten für Unternehmensberatung, Forschung und Entwicklung, Rechenleistung und Kosten für die Entwicklung von Minimal Viable Products fallen vor der Implementierung an. Faktoren wie die automatische Datenaufbereitung, die Bereitstellung der Infrastruktur, die Verarbeitung und die Umsetzbarkeit für Systeme und Mitarbeiter bilden die Gesamtkosten für die Leistung. Die Implementierungskosten sind hoch und hängen von der Größe der Branche ab. Eine große Herausforderung auf dem Markt besteht darin, die menschliche Arbeitskraft durch KI zu ersetzen. Die KI-Technologie ist der nächste Schritt in Richtung maximaler Produktivität und ersetzt die individuelle Handwerkskunst durch die Fabrikfertigungslinie.
Erklärbare KI-Markttrends
Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment einen bedeutenden Marktanteil halten wird
- Das aufstrebende Feld der XAI kann es Banken ermöglichen, solche Transparenz- und Vertrauensfragen zu bewältigen und mehr Klarheit über die KI-Governance zu schaffen. Aufgrund unzureichender Kunden-Onboarding-Prozesse verlieren Finanzinstitute Millionen von Dollar. Für viele Banken wird es schwierig, ihre Gesundheit durch die Beantragung eines Kredits zu bewerten. Explainable AI bietet ein System für Berechtigungsprüfungen und Risikomanagement bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Transparenz. XAI prognostiziert die wichtigsten Erkenntnisse, um die Leistung der Banken zu verfolgen. Akira AI liefert beispielsweise genaue, dynamische und automatisierte Vorhersagen und hilft ihm, bessere Entscheidungen für das Lieferkettenmanagement und die Kundenabwanderung zu treffen.
- XAI verändert die BFSI-Branche in beispielloser Weise. Diese Technologien revolutionieren die Buchhaltung, indem sie Routineaufgaben automatisieren, Fehler reduzieren, die Genauigkeit verbessern und die Effizienz steigern. Laut einem Bericht des ICAEW kann KI 16 % der Gesamtkosten der Finanzfunktion einsparen, und 88 % der Buchhaltungsexperten glauben, dass KI ihr Arbeitsleben in den nächsten Jahren verbessern wird. Täuschungserkennung und -prävention sind ein weiterer Bereich, in dem KI und Technologie die Buchhaltung verändern. Herkömmliche Auditierungsmethoden sind auf manuelle Stichproben und Tests angewiesen, die zeitaufwändig und fehleranfällig sein können. KI-gestützte Auditing-Tools können große Datenmengen schnell und genau analysieren und Anomalien und fragwürdige Transaktionen identifizieren. Dies ermöglicht es den Prüfern, sich auf Bereiche mit hohem Risiko und potenziellen Betrug zu konzentrieren, wodurch das Risiko finanzieller Verluste und Reputationsschäden für Unternehmen verringert wird.
- KI verbessert das Cash-Management von Banken, indem sie die Kreditnachfrage, die Zahlungsgeschwindigkeit und die Anforderungen an Geldautomaten vorhersagt. Banken verwenden historische Bargelddaten, um Modelle zu erstellen, die die Verfügbarkeit von Bargeld vorhersagen. Diese Erkenntnisse geben Banken den richtigen Geldbetrag, wo und wann jeder ihn braucht. Der Betrieb von Geldautomaten (ATMs) in verschiedenen Regionen kann durch KI-Tools überwacht werden, und Finanzinstitute können wissen, welche Geldautomaten Bargeldmangel haben, und können wieder aufgefüllt werden, ohne dem Kunden Unannehmlichkeiten zu bereiten. Nach Angaben der Japanese Bankers Association hatten Regionalbanken beispielsweise bis September 2023 über 28,5 Tausend Geldautomaten und Geldautomaten (CDs) in ganz Japan installiert. Die Japan Post Bank verzeichnete fast 31,5 Tausend Geldautomaten und CDs.
- Es gibt verschiedene Banken und Finanzinstitute, die XAI integrieren, um ihren Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten. So stellte Temenos im September 2023 eine generative KI-Lösung vor, die Banktransaktionen automatisch kategorisiert. Die Technologie ermöglicht es Banken, personalisierte Einblicke zu bieten, einzigartige digitale Banking-Erlebnisse zu schaffen und relevante Produkte anzubieten. Das Unternehmen erklärte, dass Temenos an der Spitze der KI im Bankwesen steht. Das erste Unternehmen, das echte erklärbare KI in die Finanzdienstleistungsbranche bringt, die Finanzinstituten hilft, Kunden und ihren Kunden gleichermaßen in einfacher Geschäftssprache zu erklären, wie KI-basierte Entscheidungen getroffen werden.
- Laut einer Nvidia-Umfrage 2023 war die Datenanalyse im Jahr 2023 die am häufigsten genutzte KI-fähige Anwendung in der Finanzdienstleistungsbranche. Basierend auf der Umfrage nutzten 69 % der Befragten KI für die Datenanalyse, gefolgt von der Datenverarbeitung. Andere häufige KI-Anwendungsfälle waren die Verarbeitung natürlicher Sprache und große Sprachmodelle. Die Einführung von KI in Finanzunternehmen hat seit 2022 deutlich zugenommen, und es wird erwartet, dass sie in den kommenden Jahren noch weiter zunehmen wird. Eine so große Einführung von KI im Finanzsektor würde das Wachstum des Marktes vorantreiben.
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Es wird erwartet, dass Nordamerika einen bedeutenden Marktanteil halten wird
- Nordamerika verfügt über ein robustes Innovationsökosystem, das durch strategische Bundesinvestitionen in fortschrittliche Technologien unterstützt wird, sowie durch die Präsenz zukunftsorientierter Wissenschaftler und Unternehmer, die aus der ganzen Welt zusammenkommen, und renommierter Forschungszentren, die die Entwicklung der KI in der nordamerikanischen Region beschleunigt haben. Es wird erwartet, dass die Branche von vielen Initiativen der US-Regierung im Zusammenhang mit KI profitieren wird. So wurde beispielsweise das Programm Expanding AI Innovation through Capacity Building and Part II von der US National Science Foundation in Abstimmung mit dem US-Landwirtschaftsministerium, dem US-Heimatschutzministerium, dem Science and Technology Directorate, dem National Institute of Standards and Technology, dem National Institute of Food and Agriculture und dem US-Verteidigungsministerium ins Leben gerufen.
- Der Abschlussbericht der Nationalen Sicherheitskommission für künstliche Intelligenz schlug vor, dass der Kongress die Bundesmittel für Forschung und Entwicklung für KI bis zum Haushaltsjahr 2026 voraussichtlich um den Faktor zwei jährlich auf insgesamt 32 Milliarden US-Dollar erhöhen wird. Das FE-Budget des Bundes wird im Rahmen des Haushaltsplans der Biden-Regierung für das Geschäftsjahr 2023 um 28 % von dem genehmigten Niveau für das Geschäftsjahr 2021 auf mehr als 204 Milliarden US-Dollar erhöht. Die nationalen KI-Forschungsinstitute, sowohl neue als auch etablierte, würden einen Teil dieser Mittel erhalten. Um die Schwierigkeiten der KI-Forschung und der Personalentwicklung anzugehen, bringen diese Institute den kommerziellen Sektor, Organisationen, Akademiker sowie Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden zusammen. Solche Regierungsinitiativen zur Entwicklung von KI werden eine Wachstumschance für den untersuchten Markt schaffen.
- Darüber hinaus hat Statistics Canada, wie viele andere nationale Statistikbehörden, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angenommen und nutzt zunehmend alternative Datenquellen, um seine vielen statistischen Systeme zu verbessern und zu modernisieren. Techniken des maschinellen Lernens werden aufgrund ihres Umfangs und ihrer Geschwindigkeit häufig benötigt, um diese neuen Datenquellen zu nutzen. Da KI die wirtschaftliche Entwicklung und hochwertige Arbeitsplätze in Kanada fördert, widmet sich die kanadische Regierung der Finanzierung von Initiativen zur Beschleunigung der Einführung von KI in Wirtschaft und Gesellschaft. So kündigte die Bundesregierung kürzlich eine Investition von 443 Millionen US-Dollar in die zweite Phase der pankanadischen Strategie für künstliche Intelligenz an. Die zweite Phase der pankanadischen Strategie für künstliche Intelligenz wird dazu beitragen, das Potenzial der KI zum Nutzen der Kanadier zu maximieren, die zuverlässige Technologieentwicklung zu beschleunigen und die Vielfalt und Zusammenarbeit innerhalb der KI-Community zu fördern.
- Verschiedene Einzelhandelsunternehmen in der nordamerikanischen Region setzen KI ein, um den Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten. Zum Beispiel führte ThredUp, ein Online-Kommissionsgeschäft, Goody Boxen ein, die verschiedene gebrauchte Kleidungsstücke enthalten, die auf den Stil jedes Kunden zugeschnitten sind. Kunden behalten und bezahlen die Dinge, die sie wollen, während sie die Dinge zurückgeben, die sie nicht wollen. Ein KI-Algorithmus ruft die Präferenzen jedes Kunden ab, so dass zukünftige Boxen besser auf seine Interessen zugeschnitten sind. Kunden bevorzugen Nicht-Abo-Boxen mit Blick auf einzelne Teile. Teslas selbstfahrende Autos sind eines der Beispiele für die Zusammenarbeit von KI und IoT. Mit der Integration von KI sagen selbstfahrende Autos das Verhalten von Autos und Fußgängern unter verschiedenen Umständen voraus. Sie können zum Beispiel Straßenbedingungen, Wetter und optimale Geschwindigkeit bestimmen und mit jeder Fahrt intelligenter werden.
- Die meisten Hersteller arbeiten mit Unternehmen zusammen, die umfassende Dienstleistungen zur Unterstützung einer groß angelegten XAI-Lösung anbieten können. Anbieter wie Microsoft helfen Fertigungsunternehmen bei ihren KI-Angeboten. Die zunehmende Einführung von KI in Fertigungseinrichtungen ermöglicht eine höhere Effizienz bei der Fehlererkennung, Qualitätssicherung, Fließbandintegration, Fließbandoptimierung und generativem Design. Es werden neue Computer-Vision-Technologien entwickelt, die auf KI und Deep Learning basieren und es ermöglichen, die visuelle Inspektion zu automatisieren, um der steigenden globalen Nachfrage gerecht zu werden.
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Überblick über die erklärbare KI-Branche
Der XAI-Markt ist halbkonsolidiert, mit einigen prominenten Akteuren wie IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC und Arthur.ai. Um den Marktanteil zu erhöhen, geben Unternehmen kontinuierlich Geld für strategische Partnerschaften oder Akquisitionen sowie die Entwicklung von Lösungen und Dienstleistungen aus. Im Folgenden sind einige aktuelle Marktentwicklungen aufgeführt:.
- Im März 2024 erwarb Apple Inc. DarwinAI, ein KI-Startup für visuelle Qualitätssicherung, das eine End-to-End-Lösung zur Verbesserung der Produktqualität bei gleichzeitiger Steigerung der Produktionseffizienz bietet. Die patentierte XAI-Plattform von Darwin AI wurde von zahlreichen Fortune-500-Unternehmen übernommen. Die Übernahme von DarwinAI durch Apple steht im Einklang mit seiner langjährigen Praxis, innovative Technologieunternehmen diskret in sein Ökosystem zu integrieren.
- Im Juli 2023 kündigte Fujitsu Limited eine strategische Vereinbarung mit Informa DB an, um durch die Einführung von XAI in der Geschäfts- und Finanzinformationsbranche einen neuen Mehrwert zu schaffen. Diese Zusammenarbeit bringt eine neue Ära der Entscheidungsfindung durch die Einbeziehung erklärbarer KI-Technologie mit sich. Fujitsu und Informa haben sich zum Ziel gesetzt, durch die Einführung dieser Technologie transformative Innovationen in die Branche zu bringen, die den 4,5 Millionen Nutzern von Informa in Spanien den agilen und effizienten Zugriff auf hochkomplexe Daten ermöglichen und die Qualität von Geschäftsinformationslösungen erheblich verbessern.
Erklärbare KI-Marktführer
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Amelia US LLC
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Google LLC
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Arthur.ai
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Erklärbare KI-Marktnachrichten
Februar 2024 Ericsson kündigte neue Funktionen an, die XAI in seinem kognitiven Software-Portfolio für Kommunikationsdienstleister (CSPs) nutzen, um die Time-to-Value durch die Einführung von KI bei der Netzwerkgestaltung und -optimierung erheblich zu verkürzen. Mit XAI haben CSPs eine vollständige Erklärbarkeit der von der KI-gestützten Lösung vorgeschlagenen Aktionen, die die Ursachen für Möglichkeiten identifizieren, die sich auf die Netzwerkleistung und die Endbenutzererfahrung auswirken. Dadurch erhalten Optimierungsteams Einblick in die Faktoren, die am stärksten zum Problem beitragen, die Auswirkungen auf die Netzwerkleistung und empfohlene Maßnahmen.
Dezember 2023 ESTECO, Anbieter von Software zur technischen Optimierung, gab seine strategische Partnerschaft mit Optimad bekannt, einem Anbieter numerischer Lösungen für wissenschaftliches Rechnen. Dieses Projekt wird fortschrittliche maschinelle Lern- und XAI-Funktionen in die digitalen Engineering-Softwarelösungen von ESTECO einbringen. ESTECO hat Technologien für multidisziplinäre Optimierung, Simulationsprozesse und Datenmanagement bereitgestellt. Seine Software-Tools haben es Unternehmen ermöglicht, Produktdesign- und Entwicklungsprozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern.
Erklärbare KI-Branchensegmentierung
XAI ist eine Sammlung von Prozessen, Tools und Methoden, die es menschlichen Benutzern ermöglichen, die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Es beschreibt ein KI-Modell, seine erwarteten Auswirkungen und mögliche Verzerrungen. Seine Vorteile charakterisieren Modellgenauigkeit, Fairness, Transparenz und Ergebnisse bei der KI-gestützten Entscheidungsfindung. Erklärbare KI ist für ein Unternehmen notwendig, um Vertrauen aufzubauen, wenn es KI-Modelle in die Produktion überführt. KI ermöglicht es einem Unternehmen auch, einen verantwortungsvollen Weg zur KI-Entwicklung einzuschlagen.
Der Markt für erklärbare KI ist nach Angebot (Lösungen und Dienstleistungen), Bereitstellung (Cloud und On-Premise), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, IT und Telekommunikation und andere Endbenutzerbranchen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika) unterteilt. Der Bericht bietet Marktgröße und Prognosen im Wert (USD) für alle oben genannten Segmente.
| Durch Anbieten von | Lösung |
| Dienstleistungen | |
| Nach Bereitstellung | Wolke |
| Vor Ort | |
| Nach Endbenutzerbranche | BFSI |
| Gesundheitspflege | |
| Herstellung | |
| Einzelhandel | |
| IT und Telekommunikation | |
| Andere Endverbraucherbranchen | |
| Nach Geografie*** | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien | |
| Australien und Neuseeland | |
| Lateinamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
Durch Anbieten von
| Lösung |
| Dienstleistungen |
Nach Bereitstellung
| Wolke |
| Vor Ort |
Nach Endbenutzerbranche
| BFSI |
| Gesundheitspflege |
| Herstellung |
| Einzelhandel |
| IT und Telekommunikation |
| Andere Endverbraucherbranchen |
Nach Geografie***
| Nordamerika |
| Europa |
| Asien |
| Australien und Neuseeland |
| Lateinamerika |
| Naher Osten und Afrika |
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Häufig gestellte Fragen zur Erklärbaren KI-Marktforschung
Wie groß ist der Markt für erklärbare KI?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für erklärbare KI im Jahr 2024 8,63 Mrd. USD erreichen und mit einer CAGR von 19,69 % wachsen wird, um bis 2029 21,19 Mrd. USD zu erreichen.
Wie groß ist der aktuelle Markt für erklärbare KI?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für erklärbare KI voraussichtlich 8,63 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für erklärbare KI?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC, Arthur.ai sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Explainable AI Market tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Explainable AI Market?
Es wird geschätzt, dass Nordamerika im Prognosezeitraum (2024-2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.
Welche Region hat den größten Anteil am Explainable AI Market?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil am Markt für erklärbare KI.
Welche Jahre deckt dieser Markt für erklärbare KI ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Marktes für erklärbare KI auf 6,93 Mrd. USD geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Explainable AI-Marktes für Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für erklärbare KI für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Seite zuletzt aktualisiert am: April 30, 2024
Erklärbarer KI-Branchenbericht
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Explainable AI im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die erklärbare KI-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download des Berichts.
