Amerikas KI in der Einzelhandelsmarktgröße

Wachstum des KI-Einzelhandelsmarktes in Amerika
Bild © Mordor Intelligence. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gemäß CC BY 4.0.

Amerikas KI in der Einzelhandelsmarktanalyse

Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2021–2026 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen indem die Kluft zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verringert wird. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen.

  • Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
  • Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
  • Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Ganz gleich, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, vorhandene Daten zur Steigerung der Konversion zu nutzen oder Einkaufserlebnisse mit prädiktiver Modellierung und Mikrotargeting oder Preisgestaltung anzupassen, KI kann dabei helfen, diese Herausforderungen im Einzelhandel zu meistern.
  • Die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten setzen KI für Sicherheit und Effizienz im Geschäft ein. Die Sicherheitslücken beim Diebstahl von Verbraucherdaten nehmen in der Region zu, was die Unternehmen dazu drängt, KI als Lösung zu nutzen. Beispielsweise bestätigte Adidas im Jahr 2019 den unbefugten Zugriff Dritter auf Kundendaten auf der US-amerikanischen Website.
  • Laut SOTI werden die Online-Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 740 Milliarden US-Dollar übersteigen, da die Menschen in der Region lieber alternative Lieferoptionen für Waren nutzen. Daher spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Online-Einzelhandelsverkaufs im Land, indem sie die Prozesse rationalisiert.
  • Lateinamerika übernimmt die KI langsam im Einzelhandel, da verschiedene Länder unterschiedliche Steuersysteme haben, sogar zwischen Ländern derselben Region. Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2020–2025 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen, indem sie die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verkürzt. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen.
  • Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
  • Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
  • Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, nutzen Sie vorhandene Daten zur Steigerung
Ob Sie die Konvertierung erleichtern oder Einkaufserlebnisse mit prädiktiver Modellierung und Mikro-Targeting oder Preisgestaltung anpassen möchten – KI kann dabei helfen, diese Herausforderungen im Einzelhandel zu meistern.
  • Die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten setzen KI für Sicherheit und Effizienz im Geschäft ein. Die Sicherheitslücken beim Diebstahl von Verbraucherdaten nehmen in der Region zu, was die Unternehmen dazu drängt, KI als Lösung zu nutzen. Beispielsweise bestätigte Adidas im Jahr 2019 den unbefugten Zugriff Dritter auf Kundendaten auf der US-amerikanischen Website.
  • Laut SOTI wird der Online-Einzelhandelsumsatz in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 740 Milliarden US-Dollar übersteigen, da die Menschen in der Region lieber alternative Lieferoptionen für Waren nutzen. Somit spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Online-Einzelhandelsverkaufs im Land, indem es die Prozesse rationalisiert.
  • Aufgrund unterschiedlicher Steuersysteme, selbst zwischen Ländern, die derselben Region angehören, die oft mit Zöllen behaftet ist, führt Lateinamerika langsam KI im Einzelhandel ein. Darüber hinaus stellt die langsame Einführung von Smartphones eine Hürde für Unternehmen dar, mit KI in das Einzelhandelsökosystem einzudringen. Laut GSMA lag die Mobilfunkpenetrationsrate in Lateinamerika im Jahr 2018 bei nur 67 %.
  • Aufgrund des jüngsten Ausbruchs von COVID-19 ist der Einzelhandel mit erheblichen Unterbrechungen der Lieferkette in der Region und anderen Problemen konfrontiert. Der Einsatz von KI kann jedoch dabei helfen, Waren an den Kunden zu liefern, indem eine zentrale KI-Einheit geschaffen wird, die alle Daten zur Nachfragegenerierung speichert. Es kann auch eine Drohne eingesetzt werden, die den KI-Algorithmus nutzt, um dem Verbraucher die lebenswichtigsten und wichtigsten Güter wie Medikamente und Schutzausrüstung zu liefern. sind oft mit Aufgaben behaftet, und die langsame Einführung von Smartphones erschwert es Unternehmen, mit KI in das Einzelhandelsökosystem einzudringen. Laut GSMA lag die Mobilfunkpenetrationsrate in Lateinamerika im Jahr 2018 bei nur 67 %.
  • Aufgrund des jüngsten Ausbruchs von COVID-19 ist der Einzelhandel mit erheblichen Unterbrechungen der Lieferkette in der Region und anderen Problemen konfrontiert. Aber mithilfe der KI-Technologie kann die Ware an den Kunden geliefert werden, indem eine zentrale KI-Einheit geschaffen wird, die alle Daten im Zusammenhang mit der Nachfragegenerierung speichert und eine Drohne verwenden kann, die einen KI-Algorithmus verwendet, um die wichtigsten und wesentlichsten Lieferungen zu liefern, wie z Medikamente, Schutzausrüstung und andere Produkte an den Verbraucher.
  • Überblick über Amerikas KI in der Einzelhandelsbranche

    Der Markt für amerikanische KI im Einzelhandel ist aufgrund der Präsenz einiger weniger Unternehmen, die diese Lösungen anbieten, konsolidiert. Die Hauptakteure auf dem Markt sind unter anderem Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. und IBM Corporation. Einige der jüngsten Entwicklungen der Unternehmen sind wie folgt:.

    • März 2020 – Amazon.com Inc. kündigte einen neuen Geschäftsbereich an, um seine proprietäre Technologie hinter seinen kassenlosen Convenience-Stores an andere Einzelhändler zu verkaufen. Das mit Spannung erwartete Geschäft unterstreicht die Strategie von Amazon, interne Kapazitäten aufzubauen – wie Lagerhäuser zur Unterstützung der Paketzustellung und Cloud-Technologie zur Unterstützung seiner Website – und diese dann in Serviceangebote für andere umzuwandeln.
    • Januar 2020 – SAS hat seine intelligente Planungssuite mit KI und Cloud-Agilität erweitert, um Unternehmen dabei zu helfen, Sortimente zu lokalisieren, Bestände zu optimieren, Prognosen zu automatisieren und Gewinne zu maximieren. Führende Unternehmen wie Carrefour und Nestle verlassen sich auf den Analyseführer SAS und sein bewährtes Portfolio an Software und Dienstleistungen, um trotz harter Konkurrenz erfolgreich zu sein.
    • Dezember 2019 – Das AWS Partner Network hat die AWS Retail Competency eingeführt, die Einzelhändlern dabei helfen soll, Top-APN-Partner mit hochspezialisierten Lösungen und Beratungspraktiken zu finden, die von AWS unterstützt und geprüft werden. Die AWS-Retail-Kompetenz validiert Branchenführer mit nachgewiesenem Kundenerfolg und technischer Kompetenz in Dienstleistungen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Sprache, Internet der Dinge (IoT), visueller Erkennung, Robotik und mehr.

    Amerikas KI in den Einzelhandelsmarktführern

    1. Amazon Web Services Inc.

    2. Microsoft Inc.

    3. SAP SE

    4. Salesforce.com Inc.

    5. Oracle Corporation

    6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
    Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation
    Bild © Mordor Intelligence. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gemäß CC BY 4.0.
    Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
    PDF herunterladen

    Amerikas KI im Einzelhandelsmarktbericht – Inhaltsverzeichnis

    1. EINFÜHRUNG

    • 1.1 Studienergebnisse
    • 1.2 Studienannahmen
    • 1.3 Umfang der Studie

    2. FORSCHUNGSMETHODIK

    3. ZUSAMMENFASSUNG

    4. MARKTDYNAMIK

    • 4.1 Marktübersicht
    • 4.2 Marktführer
      • 4.2.1 Hardware-Fortschritt als Schlüsselfaktor für KI im Einzelhandel
      • 4.2.2 Disruptive Entwicklungen im Einzelhandel, einschließlich AR, VR, IOT und neue Metriken
      • 4.2.3 Aufstieg von AI-First-Organisationen
      • 4.2.4 Bedarf an Effizienz bei der Supply-Chain-Optimierung
    • 4.3 Marktbeschränkungen
      • 4.3.1 Mangel an Fachkräften und internem Wissen für die kulturelle Bereitschaft
    • 4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
    • 4.5 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
      • 4.5.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
      • 4.5.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
      • 4.5.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
      • 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
      • 4.5.5 Wettberbsintensität
    • 4.6 Branchenrichtlinien
    • 4.7 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

    5. KI-Einführung im Einzelhandel

    • 5.1 KI-Durchdringung bei Einzelhändlern (historisch, aktuell und prognostiziert)
    • 5.2 KI-Penetration nach Einzelhändlergröße (groß und mittel)
    • 5.3 KI-Anwendungsfälle im Betrieb
      • 5.3.1 Logistik und Vertrieb
      • 5.3.2 Planung und Beschaffung
      • 5.3.3 Produktion
      • 5.3.4 In-Store-Operationen
      • 5.3.5 Verkauf und Marketing
    • 5.4 KI-Einzelhandels-Startups (Eigenkapitalfinanzierung vs. Eigenkapitalgeschäfte)
    • 5.5 Der Weg in die Zukunft für KI im Einzelhandel

    6. MARKTSEGMENTIERUNG

    • 6.1 Kanal
      • 6.1.1 Omnichannel
      • 6.1.2 Ziegel und Mörtel
      • 6.1.3 Reine Online-Händler
    • 6.2 Lösung
      • 6.2.1 Software
      • 6.2.1.1 Vor Ort
      • 6.2.1.2 Wolke
      • 6.2.2 Service
    • 6.3 Anwendung
      • 6.3.1 Bekleidung und Schuhe
      • 6.3.2 Lebensmittel und Lebensmittel
      • 6.3.3 Elektronik und Haushaltsgeräte
      • 6.3.4 Heimwerker
      • 6.3.5 Andere Anwendungen
    • 6.4 Technologie
      • 6.4.1 Maschinelles Lernen
      • 6.4.2 Verarbeitung natürlicher Sprache
      • 6.4.3 Chatbots
      • 6.4.4 Bild- und Videoanalyse
      • 6.4.5 Schwarmintelligenz

    7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

    • 7.1 Firmenprofile
      • 7.1.1 Amazon Web Services Inc.
      • 7.1.2 Microsoft Corporation
      • 7.1.3 SAP SE
      • 7.1.4 Google LLC
      • 7.1.5 IBM Corporation
      • 7.1.6 Salesforce.com Inc.
      • 7.1.7 Oracle Corporation
      • 7.1.8 ViSenze Pte Ltd
      • 7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited
      • 7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)

    8. INVESTITIONSANALYSE

    9. MARKTTRENDS UND ZUKÜNFTIGE CHANCEN

    **Je nach Verfügbarkeit
    Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
    Holen Sie sich jetzt einen Preisnachlass

    Amerikas KI in der Einzelhandelsbranche

    Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Analysen wird den Geschäftszugang zu einem datengesteuerten Modell vorantreiben, indem die Datentypen, die analysiert werden können, erweitert und der Grad der Komplexität der daraus resultierenden Erkenntnisse erhöht werden. Künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarkt wird in Software und Dienste mit unterschiedlichen Anwendungen unterteilt, z. B. Lieferkette und Logistik, Produktoptimierung, Navigation im Geschäft, Zahlungs- und Preisanalyse, Bestandsverwaltung und Kundenbeziehungsmanagement. Alle diese Anwendungen werden entweder in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt. Der Umfang der Studie umfasst verschiedene Kanäle, Lösungen, Anwendungen und Technologien, die auf dem amerikanischen KI-Einzelhandelsmarkt angeboten werden.

    Kanal
    Omnichannel
    Ziegel und Mörtel
    Reine Online-Händler
    Lösung
    Software Vor Ort
    Wolke
    Service
    Anwendung
    Bekleidung und Schuhe
    Lebensmittel und Lebensmittel
    Elektronik und Haushaltsgeräte
    Heimwerker
    Andere Anwendungen
    Technologie
    Maschinelles Lernen
    Verarbeitung natürlicher Sprache
    Chatbots
    Bild- und Videoanalyse
    Schwarmintelligenz
    Kanal Omnichannel
    Ziegel und Mörtel
    Reine Online-Händler
    Lösung Software Vor Ort
    Wolke
    Service
    Anwendung Bekleidung und Schuhe
    Lebensmittel und Lebensmittel
    Elektronik und Haushaltsgeräte
    Heimwerker
    Andere Anwendungen
    Technologie Maschinelles Lernen
    Verarbeitung natürlicher Sprache
    Chatbots
    Bild- und Videoanalyse
    Schwarmintelligenz
    Benötigen Sie eine andere Region oder ein anderes Segment?
    Jetzt anpassen

    Häufig gestellte Fragen zu Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt

    Wie groß ist Amerikas aktuelle KI im Einzelhandelsmarkt?

    Die amerikanische KI im Einzelhandelsmarkt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen.

    Wer sind die Hauptakteure der amerikanischen KI im Einzelhandelsmarkt?

    Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation sind die größten Unternehmen, die in Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt tätig sind.

    Welche Jahre deckt diese Studie Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt ab?

    Der Bericht deckt die historische Marktgröße von Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt für die Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Größe von Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

    Seite zuletzt aktualisiert am:

    Bericht über Amerikas KI im Einzelhandel

    Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Amerikas KI im Einzelhandel im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse Amerikas KI im Einzelhandel umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

    Amerikas KI im Einzelhandel Schnappschüsse melden