自动驾驶汽车传感器融合市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了 ADAS 传感器融合和车辆传感器技术,市场按车辆类型(乘用车、轻型商用车 (LCV)、重型商用车 (HCV))和地理位置进行细分。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

自动驾驶汽车传感器融合市场规模

自动驾驶汽车中的传感器融合市场总结
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
CAGR 19.60 %
增长最快的市场 亚太地区
最大的市场 北美
市场集中度 中等的

主要参与者

自动驾驶汽车传感器融合市场主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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自动驾驶汽车传感器融合市场分析

自动驾驶汽车中的传感器融合市场预计将在预测期内实现 19.6% 的复合年增长率。自动驾驶汽车中包含高级功能(例如高级驾驶员辅助系统 (ADAS)、新型雷达系统、摄像头、激光雷达和 GNSS 传感器)的趋势不断增长,这提高了对灵活系统快速、安全地检测变量并做出响应的要求,这这也是推动自动驾驶汽车领域传感器融合发展的重要因素之一。

  • 解决传感器之间的矛盾、同步传感器、预测物体的未来位置以及实现自动驾驶安全要求是自动驾驶汽车应用中传感器融合的一些主要目标。据世界经济论坛预测,到 2035 年,全自动驾驶汽车的年销量预计将超过 1200 万辆。自动驾驶汽车将占全球汽车市场的 25%。据英特尔称,一辆自动驾驶汽车平均每天可以生成 4 TB 的数据。 Sens 融合解决方案可以在实时利用这些海量数据方面发挥重要作用。
  • ADAS 的不断发展和 GPS-IMU(惯性测量单元)融合原理的日益利用有助于解决绝对位置读数间隔航位推算的累积误差。特斯拉的 Autopilot 自动驾驶功能是 ADAS 的一个例子,它可以执行一些功能,例如通过从前向摄像头和传感器收集的数据确定车辆的精确位置,从而将车辆保持在高速公路车道上。
  • 汽车和软件公司之间的合作是市场的普遍趋势。例如,2021年4月,激光雷达传感器提供商RoboSense与智能汽车操作系统和解决方案提供商斑马网络科技、中国领先的Robotaxi运营商AutoX达成合作,共同打造智能汽车高水平自动驾驶平台。汽车。此次合作的主要目的是通过人工智能能力、硬件和软件的融合,促进智能座舱与自动驾驶系统的融合。
  • 全球严格的政府法规也刺激了所研究市场对产品的需求。例如,Euro NCAP(欧洲新车评估计划)要求至少部署一套驾驶员辅助系统。日本和美国等国家也在其国家 NCAP 规则中采用了类似的标准。
  • 自动驾驶技术日益严重的安全问题不仅会限制自动驾驶汽车的采用,而且可能会影响传感器融合解决方案的真实性。标准化是阻碍传感器融合系统发展的因素之一。如果没有全球标准,设备和 IC 的复杂程度预计将呈指数级增长。
  • COVID-19 疫情的爆发对全球汽车行业的影响日益严重。由于户外活动减少,汽车需求大幅下降,主要是在疫情初期。此外,汽车零部件供应减少和生产设施关闭导致汽车制造商的营运资金下降,导致新技术投资推迟或减少。然而,随着汽车行业从疫情中复苏,传感器融合解决方案提供商即将迎来新的机遇。

自动驾驶汽车传感器融合市场趋势

乘用车将占据重要市场份额

  • 由于对具有高级功能的车辆的需求不断增长,乘用车制造商对开发自动驾驶汽车的兴趣日益浓厚。汽车制造商、科技公司和研究人员正在不断致力于进一步开发自动驾驶汽车背后的技术。由于这些车辆包含多个收集大量数据的传感器,传感器融合成为一种理想的解决方案,使供应商能够智能地使用传感器数据。
  • 近年来,乘用车销量呈上升趋势。尽管疫情对增长产生了影响,但短期影响更大,预计未来几年将受到更大的推动。预计此类趋势将成为所研究市场增长的重要驱动因素。
  • 自动驾驶汽车的一个重要方面是路径规划。传感器融合在这里发挥着重要作用,它通过整合传感器读数来构建车辆状态的精确图像并预测周围物体的轨迹。因此,随着乘用车销量的增加,采用率将会增加,而乘用车在未来时代将是自动驾驶的。
  • 此外,自动紧急制动 (AEB) 是一种增强型主动安全系统,可帮助驾驶员避免或减轻与其他车辆或弱势道路使用者的碰撞。通常需要多个传感器来实现准确、可靠和稳健的检测,同时最大限度地减少误报。随着安全性成为汽车行业(尤其是乘用车领域)日益重要的问题,AEB 系统的日益普及预计将对传感器融合系统的需求产生积极影响。
自动驾驶汽车中的传感器融合市场:2019 - 2021 年全球乘用车销量(百万辆)

北美将保持重要的市场份额

  • 北美是世界上最大的汽车制造中心之一。该地区的经济增长对乘用车和商用车的销售产生了影响。美国是北美地区领先的汽车制造商之一;除了国内高消费外,该国还向全球出口汽车。例如,根据美国国际贸易委员会的数据,2021年轻型汽车出口量达到161.935万辆。
  • 该地区也是采用 ADAS 车辆和自动驾驶交通解决方案的先驱之一。据德意志银行预测,到2021年,美国ADAS产量预计将达到1845万辆。ADAS(高级驾驶辅助系统)能够支持自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道偏离、盲区等功能。 -点检测、360°环视等,由于ADAS系统设计中使用了大量传感器,这些趋势预计将推动国内对传感器融合解决方案的需求。
  • 据ITA称,加拿大是北美地区第二大汽车市场,进口约占新车市场的四分之三。 2021年,乘用车进口额同比增长约26%,达到278亿美元。中国对自动驾驶汽车的接受度显着提高,鼓励汽车制造商加大投资。例如,特斯拉、优步、丰田、宝马、通用汽车和日产等科技和汽车公司都在竞相为加拿大消费者开发自动驾驶汽车。
  • 此外,Robotaxis(依靠一系列强大的先进传感技术,包括多个激光雷达来安全地操纵复杂的城市环境)还没有完全实现。尽管如此,Waymo、Cruise 和 Uber 仍在美国大力投资和运营实验车队,预计这将创造未来的机会。
自动驾驶汽车中的传感器融合市场 - 按地区划分的增长率

自动驾驶汽车传感器融合行业概述

由于博世、意法半导体和恩智浦半导体等大型公司作为专门专注于该技术的新参与者的混合存在,自动驾驶汽车中的传感器融合市场竞争适中。供应商越来越注重开发这项技术,为未来的自动驾驶汽车做好准备,并使其价格实惠。

2022 年 10 月 - 美国领先的汽车传感器解决方案提供商 MicroVision 在布鲁塞尔 AutoSens 2022 展会上推出了动态视图激光雷达系统 MAVIN DR。 MAVIN DR 激光雷达系统具有动态视场。它提供高分辨率和低延迟,使新的 ADAS 安全功能设计人员能够实现 OEM 所需的适当的高速公路驾驶功能。

2022 年 4 月 - 大众汽车集团的软件公司 CARIAD 收购了 Intenta GmbH 的汽车部门,该部门致力于传感器数据融合。此次收购符合该公司的战略,即大幅增加软件和硬件开发方面的垂直价值创造,使其能够自行开发关键软件组件,并增加关键开发领域的增值深度。

自动驾驶汽车传感器融合市场领导者

  1. ROBERT BOSCH GMBH

  2. Infineon Technologies AG

  3. BASELABS GMBH

  4. NXP Semiconductors NV

  5. Microchip Technology Inc.

*免责声明:主要玩家排序不分先后

自动驾驶汽车中的传感器融合市场
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自动驾驶汽车传感器融合市场新闻

  • 2022 年 1 月 - AI 视觉芯片公司 Ambarella Inc. 在 CES 期间推出了 CV3 AI 域控制器系列。这款高能效且完全可扩展的 CVflow 系列 SoC 可提供汽车行业最高的 AI 处理性能(高达 500 eTOPS)。此外,该产品系列还支持多传感器感知(包括雷达、高分辨率视觉、超声波和激光雷达)的集中式单芯片处理以及多传感器模式的 AV 路径规划和深度融合。
  • 2022 年 1 月——高通推出 Snapdragon Ride 视觉系统,这是 Snapdragon Ride 平台产品组合的最新成员。 Snapdragon Ride Vision System是一个开放且可扩展的自动驾驶平台。为了支持更好的定制和向上集成,该系统提供了独特设计的模块化架构,使汽车制造商能够集成驾驶员监控系统(DMS)、地图众包、停车系统、蜂窝车联网(C-V2X)技术和本地化模块。

自动驾驶汽车传感器融合市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业吸引力——波特五力分析

                1. 4.2.1 供应商的议价能力

                  1. 4.2.2 买家的议价能力

                    1. 4.2.3 新进入者的威胁

                      1. 4.2.4 竞争激烈程度

                        1. 4.2.5 替代产品的威胁

                        2. 4.3 行业价值链分析

                          1. 4.4 技术快照

                            1. 4.5 COVID-19 对市场的影响

                            2. 5. 市场动态

                              1. 5.1 市场驱动因素

                                1. 5.1.1 对自动驾驶汽车的需求不断增长

                                  1. 5.1.2 高效的实时数据处理和数据共享能力来推动需求

                                  2. 5.2 市场限制

                                    1. 5.2.1 传感器融合技术缺乏标准化

                                  3. 6. 主要市场趋势

                                    1. 6.1 关键专利和研究活动

                                      1. 6.2 主要和新兴应用

                                        1. 6.2.1 自适应巡航控制 (ACC)

                                          1. 6.2.2 自动紧急制动 (AEB)

                                            1. 6.2.3 电子稳定控制系统 (ESC)

                                              1. 6.2.4 前方碰撞警告 (FCW)

                                                1. 6.2.5 其他应用

                                              2. 7. 市场细分

                                                1. 7.1 按车辆类型

                                                  1. 7.1.1 乘用车

                                                    1. 7.1.2 轻型商用车(LCV)

                                                      1. 7.1.3 重型商用车 (HCV)

                                                        1. 7.1.4 其他自动驾驶汽车

                                                        2. 7.2 按地理

                                                          1. 7.2.1 北美

                                                            1. 7.2.2 欧洲

                                                              1. 7.2.3 亚太

                                                                1. 7.2.4 拉美

                                                                  1. 7.2.5 中东和非洲

                                                                2. 8. 竞争格局

                                                                  1. 8.1 公司简介

                                                                    1. 8.1.1 Robert Bosch GmbH

                                                                      1. 8.1.2 Microchip Technology Inc.

                                                                        1. 8.1.3 Infineon Technologies AG

                                                                          1. 8.1.4 BASELABS GmbH

                                                                            1. 8.1.5 NXP Semiconductor

                                                                              1. 8.1.6 STMicroelectronics NV

                                                                                1. 8.1.7 Aimotive kft

                                                                                  1. 8.1.8 Kionix Inc (Rohm Co. Ltd)

                                                                                    1. 8.1.9 TDK Corporation

                                                                                      1. 8.1.10 CEVA Inc.

                                                                                    2. 9. 投资分析

                                                                                      1. 10. 未来市场前景

                                                                                        bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
                                                                                        立即获取价格明细

                                                                                        自动驾驶汽车传感器融合行业细分

                                                                                        传感器融合正在合并来自多个传感器的数据,以减少机器人导航运动或任务执行中涉及的不确定性。这些传感器包括摄像头、雷达、LiDAR、飞行时间 (ToF)、麦克风和惯性测量单元 (IMU)。组合传感器数据的三种基本方式是冗余、互补和协调。

                                                                                        该研究包括对自动驾驶汽车领域的传感器融合系统的深入分析。该研究范围还包括对市场趋势和未来机会的全面分析,以及 COVID-19 的影响分析。自动驾驶汽车中的传感器融合市场按车辆类型(乘用车、轻型商用车(LCV)、重型商用车(HCV))和地理位置进行细分。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(美元)提供。

                                                                                        按车辆类型
                                                                                        乘用车
                                                                                        轻型商用车(LCV)
                                                                                        重型商用车 (HCV)
                                                                                        其他自动驾驶汽车
                                                                                        按地理
                                                                                        北美
                                                                                        欧洲
                                                                                        亚太
                                                                                        拉美
                                                                                        中东和非洲

                                                                                        自动驾驶汽车传感器融合市场研究常见问题解答

                                                                                        自动驾驶汽车传感器融合市场预计在预测期内(2024-2029)复合年增长率为 19.60%

                                                                                        ROBERT BOSCH GMBH、Infineon Technologies AG、BASELABS GMBH、NXP Semiconductors NV、Microchip Technology Inc.是自动驾驶汽车传感器融合市场的主要公司。

                                                                                        预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                        2024年,北美在自动驾驶汽车传感器融合市场中占据最大的市场份额。

                                                                                        该报告涵盖了自动驾驶汽车传感器融合市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了自动驾驶汽车传感器融合市场的多年市场规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                                        自动驾驶汽车传感器融合行业报告

                                                                                        Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年自动驾驶汽车传感器融合市场份额、规模和收入增长率统计数据。自动驾驶汽车传感器融合分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                        close-icon
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