Рынок граничных вычислений — рост, тенденции, влияние COVID-19 и прогнозы (2022–2027 гг.)

Рынок граничных вычислений сегментирован по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), конечным пользователям (финансовая и банковская отрасли, розничная торговля, здравоохранение и медико-биологические науки, промышленность, энергетика и коммунальные услуги, телекоммуникации) и географии.

INSTANT ACCESS

Обзор рынка

Edge Computing Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 44.9 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Обзор рынка

Мировой рынок периферийных вычислений оценивался в 5 242,90 млн долларов США в 2021 году, и ожидается, что к 2027 году он достигнет 43 459,40 млн долларов США, что означает среднегодовой темп роста в 44,90% в течение прогнозируемого периода.

  • Предприятия разных отраслей начинают выходить на новый уровень производительности и производительности, внедряя различные технологические инновации, такие как датчики и другие устройства для производства и сбора данных, а также инструменты анализа. Традиционно управление данными и их анализ выполняются в облаке или центрах обработки данных. Однако сценарий, похоже, меняется с ростом проникновения сетевых технологий и инициатив, таких как «умное производство» и «умные города».
  • Хотя внедрение в настоящее время не является распространенным явлением, ожидается, что в течение прогнозируемого периода некоторые крупные предприятия, особенно в таких отраслях, как телекоммуникации и производство, будут использовать периферийные вычисления, особенно в отношении IoT. 
  • По мере того как предприятия осваивают эти новые технологии, потребность в анализе важных данных практически в режиме реального времени становится все более важной, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами принятых технологий. Потребность стала жизненно важной во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Более того, взрывной рост данных (согласно SharesPost, по оценкам, к 2025 году будет сгенерировано более 150 зеттабайт (150 триллионов гигабайт) данных) еще больше увеличил потребность и сделал такие факторы, как сетевая задержка, очень важными. 
  • Кроме того, разработка ресурсоемких приложений с искусственным интеллектом, IoT и машинным обучением (ML), которые работают с большими наборами данных и выполняют массовый алгоритмический параллелизм моделей (для улучшения бизнес-операций), повысила спрос на локализованные вычисления. хранение данных и сетевые ресурсы. Поэтому, наряду с IoT и IIoT, внедрение ИИ и машинного обучения также способствует росту периферийных вычислений.
  • Распространение данных по большой сети, содержащей многочисленные устройства и центры обработки данных, работающие из корпоративных местоположений, может создать проблемы с видимостью и контролем сети, поскольку каждое устройство представляет собой еще одну потенциальную конечную точку, особенно в сетевой структуре IoT. Другие устройства, использующие периферийные устройства, имеют аналогичные проблемы, а лазейки в безопасности периферийных устройств могут предоставить хакерам легкий доступ к основной сети. 
  • Пандемия COVID-19 ускорила глобальную цифровую трансформацию, которая уже началась. Прогресс, на который могло уйти более пяти лет, значительно ускорился за год.

Объем отчета

Пограничные вычисления относятся к парадигме распределенных вычислений, которая в основном используется для приближения вычислений и хранения данных к местоположению для улучшения времени отклика. Инструменты анализа, используемые в разных отраслях, начинают выходить на новый уровень производительности и производительности. Поэтому парадигма распределенных вычислений, называемая граничными вычислениями, набирает обороты. Изученный рынок сегментирован на различные компоненты граничных вычислений, т. е. оборудование, программное обеспечение и услуги. Он также охватывает использование и применение технологии в различных сегментах конечных пользователей, таких как финансовый и банковский сектор, розничная торговля, здравоохранение, промышленность, энергетика и коммунальные услуги в различных регионах. Кроме того, исследование также охватывает влияние COVID 19 на рынок.

By Component
Hardware
Software
Services
By End-User
Financial and Banking Industry
Retail
Healthcare and Life Sciences
Industrial
Energy and Utilities
Telecommunications
Other End-Users
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East and Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle East and Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Промышленный сектор будет занимать наибольшую долю рынка

  • Один из наиболее заметных вариантов использования граничных вычислений — это сектор промышленного производства, где новые технологии потенциально могут привести к значительному повышению производительности. Пограничные вычисления упрощают локализованную обработку, что помогает уменьшить проблемы с задержкой и обеспечивает интеллектуальное производство с помощью прогнозной аналитики. С ростом развертывания IoT производственные компании быстро внедряют периферийные вычисления для улучшения взаимодействия между IoT-устройствами, сокращения непредвиденных простоев и повышения эффективности производства.
  • Платформа граничных вычислений значительно снижает сложность взаимосвязанных систем, упрощая сбор и анализ данных в режиме реального времени. Это также может позволить устройствам собирать важную информацию на удаленных сайтах, где сетевое подключение неустойчиво или экономически неэффективно. Пограничные устройства могут быть машинами с поддержкой IoT, шлюзами, датчиками или одноплатными компьютерами.
  • Данные можно собирать и анализировать локально, при этом в центральную сеть передается только важная информация, когда подключение возможно. Сочетание периферийных вычислений и промышленных устройств IoT упростит оптимизацию производственных процессов, оптимизацию цепочек поставок и создание «умного» завода.
  • Граничные вычисления формируют основу сети машинного обучения (МО), которая делает возможным автоматическое производство на основе робототехники. По данным IFR, в 2020 году оперативный парк промышленных роботов составлял около 3 миллионов единиц. Учитывая более широкое использование искусственного интеллекта, программное обеспечение для автоматизации позволит компаниям производить больше продукции без увеличения производственных затрат или заработной платы.
  • Роботы, собирающие и передающие данные через граничную сеть с помощью устройств IoT, могут выявлять нарушения и устранять неэффективность гораздо быстрее, чем через облачную архитектуру. Распределенный характер такой системы также делает ее намного более надежной, обеспечивая более высокий уровень производительности безотказной работы.
  • Промышленное производство переживает революцию благодаря потенциалу периферийных вычислений. В сочетании с новым поколением интеллектуальных периферийных устройств IoT приложения для периферийных вычислений полностью изменят производство в ближайшие десятилетия, повысив эффективность и производительность, а также контролируя затраты. Ожидается, что это положительно повлияет на рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Edge Computing Market

На Северную Америку приходится самая большая доля рынка

  • Ожидается, что Соединенные Штаты станут первым рынком, широко внедрившим 5G, и страна имеет самую высокую рентабельность инвестиций в телекоммуникационной отрасли. Из-за опасений регулирующих органов правительство США отложило аукцион спектра 5G, из-за чего граничные вычисления не росли ожидаемыми темпами.
  • Предприятия из разных отраслей проявили интерес к периферийным вычислениям, и их внедрение началось в последние несколько лет. Например, компания Dropbox, занимающаяся хранением и обменом файлами, разработала свою периферийную сеть, чтобы обеспечить лучшее подключение и более быстрый доступ к файлам для своих клиентов. Компания перешла на периферийные вычисления, чтобы расширить возможности обслуживания клиентов, особенно за пределами США. Разместите переход к краю; компания сообщила, что у некоторых пользователей скорость синхронизации увеличилась на целых 300%.
  • Автономные автомобили уже используются в Соединенных Штатах. Например, к январю 2020 года компания Google Waymo достигла отметки в 20 миллионов миль полностью автономного вождения по дорогам общего пользования. В настоящее время большинство полностью автономных транспортных средств находятся на стадии тестирования.
  • В марте 2022 года федеральные регуляторы безопасности транспортных средств расчистили путь для производства и внедрения беспилотных транспортных средств, которые не имеют ручного управления, такого как рулевое колесо или педали.
  • Известно, что Канада является одним из первых пользователей новых технологий. Большинство новых технологий в настоящее время требуют больших объемов данных. Они создают, обрабатывают и передают большие объемы данных, из-за чего текущая инфраструктура, состоящая из центров обработки данных и облака, постепенно выходит на максимальную мощность. 
  • При том количестве новых данных, которые генерируются и используются в настоящее время, эти инфраструктуры не будут удовлетворять потребности своих клиентов. Из всех задействованных параметров задержка будет наиболее важным фактором для бизнеса.
  • В июне 2021 года Bell Canada подписала контракт с Amazon Web Services (AWS) на развертывание облачных решений для граничных вычислений и хранения данных. Это первый оператор в Канаде, внедривший граничные вычисления с множественным доступом (MEC) в сетях 5G.
Edge Computing Market

Конкурентная среда

Конкуренция на рынке граничных вычислений среди существующих игроков высока и усиливается, учитывая приток новых участников. В настоящее время на рынке доминируют поставщики облачных технологий IoT, такие как Dell, Microsoft, Amazon, Google и т. д. Такие компании, как GE, которые имеют опыт предоставления решений для периферийных вычислений в различных отраслях, включая аэрокосмическую или производственную, также имеют значительные рыночные позиции. Приобретения, партнерские отношения с участниками отрасли и выпуск новых продуктов/услуг были ключевыми конкурентными стратегиями, продемонстрированными поставщиками на рынке. Некоторые из последних разработок на рынке:

  • Март 2022 г. — FogHorn сотрудничает с IBM, чтобы предоставить защищенную и открытую гибридную облачную платформу следующего поколения с расширенными возможностями управления системой с обратной связью и искусственным интеллектом (ИИ) на базе периферийных устройств. Объединяя периферийные и облачные возможности, FogHorn и IBM планируют помочь клиентам быстро обрабатывать, развертывать, анализировать, хранить и обучать критически важные данные от периферии до облака и улучшать свои бизнес-процессы.
  • Февраль 2022 г. — Microsoft и AT&T совместно разработали AT&T Private 5G Edge. Компании стремятся разработать простые, интеллектуальные и гибкие частные сети 5G для школ, предприятий и организаций. 

Конкурентная среда

Конкуренция на рынке граничных вычислений среди существующих игроков высока и усиливается, учитывая приток новых участников. В настоящее время на рынке доминируют поставщики облачных технологий IoT, такие как Dell, Microsoft, Amazon, Google и т. д. Такие компании, как GE, которые имеют опыт предоставления решений для периферийных вычислений в различных отраслях, включая аэрокосмическую или производственную, также имеют значительные рыночные позиции. Приобретения, партнерские отношения с участниками отрасли и выпуск новых продуктов/услуг были ключевыми конкурентными стратегиями, продемонстрированными поставщиками на рынке. Некоторые из последних разработок на рынке:

  • Март 2022 г. — FogHorn сотрудничает с IBM, чтобы предоставить защищенную и открытую гибридную облачную платформу следующего поколения с расширенными возможностями управления системой с обратной связью и искусственным интеллектом (ИИ) на базе периферийных устройств. Объединяя периферийные и облачные возможности, FogHorn и IBM планируют помочь клиентам быстро обрабатывать, развертывать, анализировать, хранить и обучать критически важные данные от периферии до облака и улучшать свои бизнес-процессы.
  • Февраль 2022 г. — Microsoft и AT&T совместно разработали AT&T Private 5G Edge. Компании стремятся разработать простые, интеллектуальные и гибкие частные сети 5G для школ, предприятий и организаций. 

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Widespread Adoption of Cloud and Growth of Latency-specific Applications

      2. 5.1.2 Evolving Network Technologies

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Security Concerns in Edge Computing

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Component

      1. 6.1.1 Hardware

      2. 6.1.2 Software

      3. 6.1.3 Services

    2. 6.2 By End-User

      1. 6.2.1 Financial and Banking Industry

      2. 6.2.2 Retail

      3. 6.2.3 Healthcare and Life Sciences

      4. 6.2.4 Industrial

      5. 6.2.5 Energy and Utilities

      6. 6.2.6 Telecommunications

      7. 6.2.7 Other End-Users

    3. 6.3 By Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 Australia

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

        1. 6.3.4.1 Mexico

        2. 6.3.4.2 Brazil

        3. 6.3.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

        1. 6.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 6.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 6.3.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 Google LLC (Coral.AI)

      3. 7.1.3 FogHorn Systems

      4. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Limited

      5. 7.1.5 Cisco Systems Inc.

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Juniper Networks Inc.

      8. 7.1.8 Dell Technologies Inc.

      9. 7.1.9 Altran Group (Capgemini SE)

      10. 7.1.10 EdgeIQ (MachineShop Inc.)

      11. 7.1.11 ADLINK Technology Inc.

      12. 7.1.12 General Electric Company

      13. 7.1.13 Amazon Web Services Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The Edge Computing Market market is studied from 2020 - 2027.

The Edge Computing Market is growing at a CAGR of 44.9% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

Microsoft Corporation, Google LLC (Coral.AI), FogHorn Systems, Huawei Technologies Co. Limited, Cisco Systems Inc. are the major companies operating in Edge Computing Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!