Размер и доля рынка предотвращения утечки данных (DLP)
Анализ рынка предотвращения утечки данных (DLP) от Mordor Intelligence
Рынок предотвращения утечки данных оценивается в 35,38 миллиарда долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 94,09 миллиарда долларов США к 2030 году, что означает высокий среднегодовой темп роста 21,61% за период. Быстрый рост обусловлен растущими регулятивными штрафами, распределением конфиденциальных данных в гибридных рабочих пространствах и встраиванием средств DLP в платформы zero-trust и Secure Access Service Edge. Настройка политик с помощью искусственного интеллекта дополнительно ускоряет внедрение за счет снижения количества ложных срабатываний и уменьшения усталости аналитиков, в то время как модели облачного развертывания обеспечивают необходимую предприятиям эластичность для защиты распределенных пользователей. Консолидация поставщиков, обусловленная поглощениями, которые включают DLP в более широкие предложения по обеспечению безопасности данных, подчеркивает стратегический поворот к унифицированным платформам, способным обнаруживать, классифицировать и защищать конечные точки, сети и мультиоблачные инфраструктуры.
Ключевые выводы отчета
- По развертыванию облачные модели заняли 67,3% доли рынка предотвращения утечки данных в 2024 году; локальные решения отстали, однако облачные, по прогнозам, будут расширяться со среднегодовым темпом роста 22,1% до 2030 года.
- По решениям DLP конечных точек лидировал с долей 46,7% размера рынка предотвращения утечки данных в 2024 году и развивается со среднегодовым темпом роста 22,4% до 2030 года.
- По отраслям конечных пользователей BFSI внес 27,5% выручки в 2024 году, тогда как производство, по прогнозам, будет расти быстрее всего со среднегодовым темпом роста 21,7% до 2030 года.
- По применениям шифрование занимало 23,5% доли размера рынка предотвращения утечки данных в 2024 году, в то время как аналитика внутренних рисков, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 23,2% до 2030 года.
- По географии Северная Америка занимала 24,2% доли в 2024 году, тогда как Азиатско-Тихоокеанский регион должен зарегистрировать наивысший среднегодовой темп роста 21,1% до 2030 года.
Глобальные тенденции и аналитика рынка предотвращения утечки данных (DLP)
Анализ влияния драйверов
| Драйвер | (~) % Влияние на прогноз CAGR | Географическая релевантность | Временные рамки воздействия |
|---|---|---|---|
| Эскалация штрафов за кибер-нарушения в рамках GDPR 2.0 и поправок CCPA | +4.2% | Глобальная, с ведущим правоприменением в ЕС и Калифорнии | Краткосрочный (≤ 2 лет) |
| Распространение данных в гибридной работе, повышающее риски конечных точек и облака | +3.8% | Глобальная, с наибольшим влиянием на Северную Америку и Европу | Среднесрочный (2-4 года) |
| Конвергенция DLP с платформами CASB и DSPM | +3.1% | Глобальная, с концентрацией корпоративного внедрения в развитых рынках | Среднесрочный (2-4 года) |
| ИИ-ассистированная настройка политик, снижающая количество ложных срабатываний | +2.9% | Глобальная, с ранним внедрением в технологически продвинутых организациях | Долгосрочный (≥ 4 лет) |
| Дорожные карты zero-trust и SASE, требующие интегрированного DLP | +3.4% | Глобальная, с лидерством государственного и финансового секторов | Среднесрочный (2-4 года) |
| Генеративные ИИ-помощники для кодирования, создающие новые векторы утечки | +2.1% | Глобальная, с наибольшим воздействием на организации разработки ПО | Краткосрочный (≤ 2 лет) |
| Источник: Mordor Intelligence | |||
Эскалация штрафов за кибер-нарушения в рамках GDPR 2.0 и поправок CCPA
Максимальные штрафы изменяют приоритеты расходов: штраф TikTok в размере 530 миллионов евро (624,18 миллиона долларов США) в 2025 году продемонстрировал готовность регуляторов налагать рекордные санкции за слабые меры контроля передачи данных.[1]Stephenson Harwood, "EU Regulators Impose Record TikTok Fine," stephensonharwood.com Параллельно британский законопроект о данных (использование и доступ) ужесточает правила обработки данных, а Акт ЕС об ИИ вводит обязательные аудиты прозрачности, что стимулирует проактивные инвестиции в DLP. Последние поправки к CCPA Калифорнии расширяют определение конфиденциальной персональной информации и усиливают права потребителей, увеличивая подверженность соблюдению требований для предприятий, работающих по всей стране. Во всех юрисдикциях руководители теперь рассматривают надежные возможности DLP как демонстрируемую меру снижения рисков, а не как дискреционный уровень кибербезопасности, что способствует ускоренному росту рынка предотвращения утечки данных.
Распространение данных в гибридной работе, повышающее риски конечных точек и облака
Отчет IBM о нарушениях за 2023 год показал, что 82% инцидентов касались данных, находящихся в облаке, что подчеркивает эрозию периметральной защиты IBM. Сотрудники все чаще используют личные устройства и несанкционированные SaaS-инструменты, создавая слепые зоны, которые традиционные средства контроля не могут отслеживать. В таких секторах, как производство, где операционные технологии сливаются с IT-системами, поверхность атак расширяется по мере подключения производственного оборудования к сети. Организации поэтому внедряют DLP конечных точек для управления на уровне устройств, расширяя правила облачного DLP на нескольких поставщиков, что подпитывает спрос на рынке предотвращения утечки данных.
Конвергенция DLP с платформами CASB и DSPM
Унифицированные облака безопасности данных теперь объединяют обнаружение, классификацию и принуждение к политикам в реальном времени. Data Security Cloud от Forcepoint интегрирует корпоративный DLP с DSPM и аналитикой обнаружения и реагирования на данные, заменяя изолированные инструменты.[2]Forcepoint, "Introducing Data Security Cloud," forcepoint.comCisco встраивает DLP в свой SASE-стек, обеспечивая единое администрирование политик через веб, SaaS и частные приложения Cisco. Эти архитектуры снижают операционное трение и обеспечивают контекстно-осознанную защиту, стимулируя модели покупок на основе платформ, которые переопределяют конкурентную динамику на рынке предотвращения утечки данных.
ИИ-ассистированная настройка политик, снижающая количество ложных срабатываний
Versa Networks применяет облачные машинного обучения конвейеры для классификации данных и обнаружения аномалий, снижая ложные тревоги и освобождая пропускную способность аналитиков.[3]Versa Networks, "AI/ML-Powered DLP Pipeline," versa-networks.com ИИ-модели непрерывно улучшают политики, обучаясь на поведении пользователей, тем самым заменяя статические наборы правил, которые часто чрезмерно блокируют легитимный трафик. Операционные выгоды эффективности устраняют давнее возражение против внедрения DLP и повышают ИИ-нативные предложения в индустрии предотвращения утечки данных.
Анализ влияния ограничений
| Ограничение | (~) % Влияние на прогноз CAGR | Географическая релевантность | Временные рамки воздействия |
|---|---|---|---|
| Сложность и нехватка навыков в мультиоблачных развертываниях | -2.8% | Глобальная, с наибольшим влиянием на малые организации | Среднесрочный (2-4 года) |
| Высокий TCO для устаревших локальных политик | -2.1% | Развитые рынки с установленной IT-инфраструктурой | Долгосрочный (≥ 4 лет) |
| Продвижение privacy-by-design, ограничивающее глубокую инспекцию контента | -1.9% | ЕС и юрисдикции, заботящиеся о приватности | Среднесрочный (2-4 года) |
| Мандаты суверенного облака, фрагментирующие глобальные наборы политик | -1.6% | Азиатско-Тихоокеанский регион и развивающиеся рынки с законами о локализации данных | Долгосрочный (≥ 4 лет) |
| Источник: Mordor Intelligence | |||
Сложность и нехватка навыков в мультиоблачных развертываниях
Компании обычно работают с тремя-пятью облачными платформами, каждая со своими уникальными схемами контроля доступа и шифрования. Команды безопасности испытывают трудности с согласованием политик без специализированного опыта, удлиняя циклы развертывания и увеличивая операционные расходы. Нехватка талантов в области облачной безопасности поэтому ограничивает темп, с которым рынок предотвращения утечки данных может перейти к полностью оркестрированной мультиоблачной защите.
Высокий TCO для устаревших локальных политик
Предприятия, которые десять лет назад сильно инвестировали в локальный DLP, сталкиваются с крутыми счетами за миграцию при переходе к облачно-первостепенным стратегиям. Конверсия политик, интеграция систем и переподготовка персонала добавляют слои прямых и косвенных затрат. Многие компании принимают гибридные архитектуры как временную меру, но это увеличивает сложность, снижая краткосрочные расходы на предложения следующего поколения в рамках рынка предотвращения утечки данных.
Сегментный анализ
По развертыванию: ускоряется доминирование облака
Облачные модели развертывания обеспечили 67,3% доли рынка в 2024 году, и этот сегмент, по прогнозам, будет поддерживать среднегодовой темп роста 22,1% до 2030 года. Размер рынка предотвращения утечки данных для облачных сервисов поэтому будет масштабироваться параллельно с корпоративным внедрением SASE. Облачная доставка обеспечивает управление единой консолью и эластичное принуждение к политикам для удаленных пользователей, снижая бремя циклов обновлений и аппаратного обновления. Локальные решения сохраняются в строго регулируемых секторах, таких как оборона или критическая инфраструктура, где данные должны оставаться в физически контролируемых местах. Тем не менее их относительный рост сдержан, поскольку реалии гибридной работы требуют инспекции везде-доступа, которую чисто локальные развертывания не могут эффективно обеспечить.
SASE-фреймворк Cloudflare иллюстрирует, как интегрированный DLP обнаруживает и блокирует нарушения политик в потоках безопасного веб-шлюза и CASB, демонстрируя архитектурный сдвиг предпочтений к конвергированным сервисам. Организации, быстро масштабирующиеся или имеющие дело с сезонными всплесками данных, получают выгоду от моделей дозированного потребления, которые выравнивают стоимость с использованием, тем самым усиливая траекторию спроса рынка предотвращения утечки данных.
По решениям: DLP конечных точек лидирует в инновациях
Средства управления конечными точками составляли 46,7% выручки в 2024 году и остаются самым быстро развивающимся решением со среднегодовым темпом роста 22,4%, отражая всплеск обработки данных, ориентированной на устройства. Растущая распространенность генеративных ИИ-помощников для кодирования вводит новые векторы утечки, которые агенты конечных точек уникально позиционированы для перехвата. Исследователи продемонстрировали "бэкдор файла правил", который контрабандой провозит секреты через безобидно выглядящие файлы конфигурации, обходя обычные проверки. Поставщики теперь встраивают поведенческий ИИ для мониторинга использования буфера обмена, захвата экрана и шаблонов генерации кода, повышая точность защиты и стимулируя рост на рынке предотвращения утечки данных.
Сетевой DLP сохраняет релевантность для контроля данных в движении, особенно в сложных кампусных сетях. Между тем, инструменты, ориентированные на хранение, защищают высокообъемные файловые ресурсы внутри центров данных. Тем не менее предприятия тяготеют к стратегиям, ориентированным на конечные точки, поскольку сотрудники взаимодействуют с конфиденциальными данными напрямую на ноутбуках, мобильных устройствах и виртуальных рабочих столах. Пакет Purview от Microsoft расширяет политики конечных точек на браузерный трафик и SaaS-сессии, сигнализируя о том, как платформенные поставщики объединяют управление данными с телеметрией конечных точек.
По отраслям конечных пользователей: производство выходит в лидеры роста
Организации BFSI занимали 27,5% расходов в 2024 году, закрепляя свою позицию как крупнейшая вертикаль для рынка предотвращения утечки данных. Регулятивные императивы, такие как PCI DSS и Basel III, заставляют банки и страховщиков защищать записи клиентов и транзакционные данные. Производство, однако, по прогнозам, зарегистрирует наивысший среднегодовой темп роста 21,7%, обусловленный инициативами Индустрии 4.0, которые подключают операционные активы к корпоративным IT-сетям. По мере того как умные фабрики генерируют проприетарные данные процессов и цифровые двойники, риск утечки интеллектуальной собственности усиливается, побуждая ускоренные развертывания DLP.
Технологические и телекоммуникационные компании остаются ранними адоптерами из-за высокой скорости данных, в то время как правительственные учреждения приоритизируют DLP для защиты засекреченной информации. Поставщики медицинских услуг, балансируя доступность данных с обязательствами по конфиденциальности типа HIPAA, все больше развертывают политики, осознающие контент, которые различают между лечебно-связанным обменом и несанкционированным экспортом. Во всех вертикалях унифицированные платформы, которые объединяют DLP с управлением внутренними рисками, завоевывают внимание, усиливая расширение рынка предотвращения утечки данных.
Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета
По применениям: обнаружение внутренних рисков набирает обороты
Шифрование сохранило самую большую долю применений в 23,5% в 2024 году, поскольку оно закрепляет безопасность данных в покое и в движении во всех отраслях. Тем не менее аналитика внутренних рисков ожидается расти со среднегодовым темпом роста 23,2% до 2030 года, поскольку организации понимают, что доверенные пользователи могут причинить непропорциональный вред. FortiDLP от Fortinet объединяет ИИ-управляемую аналитику поведения пользователей и сущностей с видимостью SaaS для выявления аномальной активности с первого дня. Защита электронной почты и совместной работы продолжает адресовать непреднамеренные утечки, тогда как управление исходным кодом защищает жизненные циклы интеллектуальной собственности в софтверных компаниях.
Появляющиеся применения теперь включают защиту данных IoT и проверки целостности на основе блокчейна. Эти ниши расширяют адресуемый охват, увеличивая размер рынка предотвращения утечки данных по мере умножения проектов цифровой трансформации. Безопасность облачного хранения также созревает, поскольку предприятия требуют нативных средств контроля внутри объектных хранилищ и сервисов синхронизации файлов, обеспечивая последовательное маркирование и управление доступом независимо от репозитория.
Географический анализ
Северная Америка командовала 24,2% глобальной выручки в 2024 году, закрепленной строгими федеральными и государственными регулированиями плюс хорошо капитализированным частным сектором, который бюджетирует программы zero-trust. Агентства США принимают DLP внутри SASE-чертежей, опубликованных Агентством кибербезопасности и безопасности инфраструктуры, в то время как режим приватности Канады и расширяющаяся fintech-экосистема Мексики добавляют региональный импульс. Высокие затраты на нарушения и зрелые рынки кибер-страхования поддерживают премию на продвинутые средства контроля, консолидируя роль Северной Америки как технологического полигона для рынка предотвращения утечки данных.
Азиатско-Тихоокеанский регион, по прогнозам, будет ускоряться со среднегодовым темпом роста 21,1%, катализированным быстрой цифровизацией и законами суверенного облака, которые мандатируют резидентное хранение данных. Закон Китая о кибербезопасности и Акт Индии о защите цифровых персональных данных заставляют локализованную оркестровку политик, стимулируя региональный спрос на облачно-доставляемые, но юрисдикционно-осведомленные решения. Япония и Южная Корея развертывают DLP конечных точек для защиты производственного ноу-хау, в то время как экономики АСЕАН перепрыгивают к облачно-нативным стекам, которые объединяют DLP с безопасными веб-шлюзами. Этот коктейль регулятивного и угрозового воздействия позиционирует APAC как самую динамичную арену в рамках рынка предотвращения утечки данных.
Рост Европы опирается на принуждение GDPR и дополнительные статуты, такие как Акт о цифровой операционной устойчивости, которые повышают минимальные базовые уровни контроля для финансовых организаций. Германия и Соединенное Королевство закрепляют расходы через надежные банковские и промышленные секторы, тогда как Франция продвигает проекты суверенного облака, которые благоприятствуют локально размещенным DLP-сервисам. Южные европейские экономики принимают DLP более стабильным темпом, тем не менее панъевропейские мандаты privacy-by-design универсально влияют на предложения поставщиков. Клаузулы локализации данных внутри руководящих принципов облачного аутсорсинга стимулируют интерес к платформам, способным поддерживать верность политик через границы, поддерживая инкрементальные выгоды для рынка предотвращения утечки данных.
Конкурентный ландшафт
Консолидация поставщиков изменяет конкурентные контуры. Финансирование Cyera в размере 540 миллионов долларов США и более ранняя покупка Trail Security иллюстрируют энтузиазм инвесторов к ИИ-нативным платформам, которые конвергируют управление позицией безопасности данных с адаптивным DLP. Fortinet включил Next DLP в свою Security Fabric, сигнализируя сдвиг к тесно интегрированным средствам управления конечными точками, сетью и SASE. Forcepoint добавил Getvisibility для улучшения аналитики обнаружения и реагирования, расширяя свой портфель облака безопасности данных. Установленные игроки, такие как Cisco и Microsoft, эксплуатируют ширину платформы, встраивая DLP в пакеты совместной работы и сетевые фабрики для решения проблемы разрастания инструментов.
Появляющиеся претенденты дифференцируются через оптимизацию политик машинного обучения, развертывание с низким касанием и бесшовные мультиоблачные коннекторы. Они конкурируют по скорости достижения ценности-поставляя предобученные классификаторы для персонально идентифицируемой информации, платежных данных и исходного кода. Возможность белого пространства существует в вертикализированных предложениях, которые контекстуализируют средства контроля для производства, здравоохранения и критической инфраструктуры. Поскольку Gartner прекратил свой автономный Magic Quadrant DLP, оценка покупателей тяготеет к метрикам, ориентированным на результат, таким как среднее время сдерживания утечки данных, благоприятствуя поставщикам, которые демонстрируют измеримое снижение рисков на рынке предотвращения утечки данных.
Партнерства с гиперскейлерами и поставщиками SaaS теперь ключевые. Совместные референсные архитектуры упрощают интеграцию и обеспечивают соответствие мандатам суверенного облака. Конкурентная интенсивность вероятно эскалирует, поскольку игроки платформ облачной безопасности соревнуются за встраивание DLP в более широкие фабрики безопасности данных, снижая автономную адресуемую долю, но расширяя общее покрытие и усиливая перспективы роста для индустрии предотвращения утечки данных.
Лидеры индустрии предотвращения утечки данных (DLP)
-
Broadcom Inc.
-
Microsoft Corporation
-
GTB Technologies Inc.
-
CoSoSys Group
-
Digital Guardian (Fortra LLC)
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Недавние разработки индустрии
- Январь 2025: Fortinet запустил FortiDLP, интегрируя ИИ-усиленное управление внутренними рисками и покрытие SaaS.
- Март 2025: Forcepoint приобрел Getvisibility для расширения ИИ-управляемых возможностей DSPM и обнаружения данных.
- Апрель 2025: Forcepoint представил платформу Data Security Cloud, объединяющую корпоративный DLP с непрерывным мониторингом.
- Май 2025: Fortra купила бизнес Cloud Security от Lookout, добавив SSE и DSPM к Digital Guardian DLP.
Глобальный охват отчета по рынку предотвращения утечки данных (DLP)
Рынок предотвращения утечки данных определяется на основе доходов, генерируемых от развертывания решений, таких как сетевой DLP, DLP конечных точек и DLP на базе центров данных/хранилища через локальное и облачное развертывание, которые используются различными отраслями конечных пользователей, такими как IT и телекоммуникации, BFSI, правительство, здравоохранение, производство, розничная торговля и логистика, и другими отраслями конечных пользователей по всему миру. Анализ основан на рыночных инсайтах, полученных через вторичное исследование и первичные источники.
Рынок предотвращения утечки данных сегментирован по развертыванию (локальное и облачное), решению (сетевой DLP, DLP конечных точек, DLP на базе центров данных/хранилища), отрасли конечных пользователей (IT и телекоммуникации, BFSI, правительство, здравоохранение, производство, розничная торговля и логистика), и географии (Северная Америка [США, Канада], Европа [Соединенное Королевство, Германия, Франция, остальная Европа], Азиатско-Тихоокеанский регион [Китай, Япония, Индия, остальной Азиатско-Тихоокеанский регион], Латинская Америка и Ближний Восток и Африка). Размер рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (USD) для всех вышеуказанных сегментов.
| Локальное |
| Облачное |
| Сетевой DLP |
| DLP конечных точек |
| DLP хранилища / центров данных |
| Другие |
| BFSI |
| IT и телеком |
| Правительство и оборона |
| Здравоохранение |
| Розничная торговля и логистика |
| Производство |
| Другие |
| Безопасность облачного хранения |
| Защита электронной почты и совместной работы |
| Защита IP и управление исходным кодом |
| Другие |
| Северная Америка | Соединенные Штаты | |
| Канада | ||
| Мексика | ||
| Южная Америка | Бразилия | |
| Аргентина | ||
| Остальная Южная Америка | ||
| Европа | Германия | |
| Соединенное Королевство | ||
| Франция | ||
| Италия | ||
| Испания | ||
| Остальная Европа | ||
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | |
| Япония | ||
| Индия | ||
| Южная Корея | ||
| Юго-Восточная Азия | ||
| Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион | ||
| Ближний Восток и Африка | Ближний Восток | Саудовская Аравия |
| Объединенные Арабские Эмираты | ||
| Турция | ||
| Остальной Ближний Восток | ||
| Африка | Южная Африка | |
| Нигерия | ||
| Египет | ||
| Остальная Африка | ||
| По развертыванию | Локальное | ||
| Облачное | |||
| По решению | Сетевой DLP | ||
| DLP конечных точек | |||
| DLP хранилища / центров данных | |||
| Другие | |||
| По отраслям конечных пользователей | BFSI | ||
| IT и телеком | |||
| Правительство и оборона | |||
| Здравоохранение | |||
| Розничная торговля и логистика | |||
| Производство | |||
| Другие | |||
| По применениям | Безопасность облачного хранения | ||
| Защита электронной почты и совместной работы | |||
| Защита IP и управление исходным кодом | |||
| Другие | |||
| По географии | Северная Америка | Соединенные Штаты | |
| Канада | |||
| Мексика | |||
| Южная Америка | Бразилия | ||
| Аргентина | |||
| Остальная Южная Америка | |||
| Европа | Германия | ||
| Соединенное Королевство | |||
| Франция | |||
| Италия | |||
| Испания | |||
| Остальная Европа | |||
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | ||
| Япония | |||
| Индия | |||
| Южная Корея | |||
| Юго-Восточная Азия | |||
| Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион | |||
| Ближний Восток и Африка | Ближний Восток | Саудовская Аравия | |
| Объединенные Арабские Эмираты | |||
| Турция | |||
| Остальной Ближний Восток | |||
| Африка | Южная Африка | ||
| Нигерия | |||
| Египет | |||
| Остальная Африка | |||
Ключевые вопросы, отвеченные в отчете
Каков текущий размер рынка предотвращения утечки данных?
Рынок составляет 35,38 миллиарда долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 94,09 миллиарда долларов США к 2030 году.
Как быстро ожидается рост рынка предотвращения утечки данных?
Прогнозируется расширение со среднегодовым темпом роста 21,61% между 2025 и 2030 годами.
Почему облачные развертывания DLP набирают такую тягу?
Облачные модели уже занимают 67,3% доли рынка, поскольку они упрощают принуждение к политикам для распределенных пользователей и плавно интегрируются с платформами zero-trust и SASE.
Какая отраслевая вертикаль показывает самое быстрое внедрение DLP?
Производство является самой быстрорастущей вертикалью, регистрируя среднегодовой темп роста 21,7%, поскольку Индустрия 4.0 стимулирует потребность в защите подключенной интеллектуальной собственности.
Последнее обновление страницы: