Анализ размера и доли рынка автомобильного искусственного интеллекта – тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Глобальный рынок автомобильного искусственного интеллекта сегментирован по типу транспортного средства (легковые и коммерческие автомобили), типу предложения (аппаратное и программное обеспечение), уровню автономии (полуавтономный и полностью автономный), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка). и компьютерное зрение) и географию (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Южная Америка, Ближний Восток и Африка). В отчете представлены размеры рынка автомобильных композитов и прогнозы по объему и стоимости (в миллиардах долларов США) для всех вышеуказанных сегментов.

Размер рынка автомобильного искусственного интеллекта

Обзор рынка автомобильного искусственного интеллекта
share button
Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
CAGR > 30.00 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация рынка Высокий

Основные игроки

Основные игроки рынка автомобильного искусственного интеллекта

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Анализ рынка автомобильного искусственного интеллекта

Рынок автомобильного искусственного интеллекта оценивается в 2,3 миллиарда долларов США и, как ожидается, к 2026 году достигнет 16,2 миллиарда долларов США, демонстрируя рост более чем на 30% в течение прогнозируемого периода (2021-2026 годы).

  • Увеличение глобального спроса на автономное вождение стимулирует развитие искусственного автомобильного рынка. К 2030 году от 12% до 17% общего объема продаж транспортных средств будут составлять автономные транспортные средства. Строгие правила и нормы, касающиеся безопасного вождения, вынуждают OEM-производителей по всему миру вкладывать огромные средства в усовершенствованную систему помощи водителю (ADAS), компьютерное зрение и подключенные автомобильные системы.
  • Располагаемый доход клиентов в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, растет, и они выбирают сегменты класса люкс, в которых установлены расширенные системы помощи водителю и автономные системы, такие как автоматическая парковка, автоматическое экстренное торможение и т. д.
  • Искусственный интеллект (ИИ) определяет последние тенденции в автомобильной промышленности, а именно. райдшеринг и электрификация. Например, в сфере совместной мобильности ИИ помогает управлять автопарком, устанавливать цены в соответствии со спросом и предложением. Многие крупные технологические компании, такие как Intel Corporation и Nvidia, сейчас выходят на рынок мобильных устройств.
  • Азиатско-Тихоокеанский регион является крупнейшим рынком автомобильного искусственного интеллекта. В Китае количество OEM-производителей, внедряющих искусственный интеллект, выросло на 4 процентных пункта с 5% до 9% в течение 2017-2018 годов. Этот рост поддерживается платформой с открытым исходным кодом для технологий искусственного интеллекта, созданной крупными технологическими компаниями. Например, интернет-гигант Baidu разработал платформу с открытым исходным кодом Apollo, в которой приняли участие более 130 компаний.

Тенденции рынка автомобильного искусственного интеллекта

Автономные транспортные средства способствуют росту рынка автомобильного искусственного интеллекта

Автономные транспортные средства различаются по уровню их автономности. Уровень 5 представляет собой полностью автономные транспортные средства, для безопасной эксплуатации которых не требуется вмешательство человека. В настоящее время большинство автономных транспортных средств на дорогах, таких как Cadillac CT6 и Audi A8, относятся к категории уровня 2 и уровня 3 и способны выполнять как минимум две функции одновременно, но для безопасной эксплуатации им требуется водитель-человек. В автономных транспортных средствах используется большое количество различных компонентов. Например, прототипы беспилотных автомобилей Google используют радары, лазеры, гидролокаторы и камеры. Прототипы Uber используют около 64 лазерных лучей и множество датчиков. Эти датчики собирают данные из окружающей среды и отправляют их в программное обеспечение, которое обрабатывает входные данные и отправляет обработанные сигналы исполнительным механизмам, которые управляют такими функциями, как торможение и ускорение.

С помощью предиктивной аналитики автономные транспортные средства могут прогнозировать движение объектов вблизи автомобиля. Например, Waymo может заранее предвидеть движение пешеходов на улицах и движение транспортных средств по различным полосам движения. Компании совместного транспорта, такие как DiDi Chuxing, используют прогнозную аналитику, чтобы предугадать тип требуемого транспорта и желаемое количество, а также отправляют подходящие транспортные средства в соответствии с потребностями.

Модели Tesla 3, X и S теперь оснащены автономным вождением и автопилотом, который получает сигналы от программы искусственного интеллекта, обрабатывающей сенсорные данные. Автопилот Tesla может даже проверить расписание встреч водителя и отвезти его к месту встречи.

Такие страны, как Япония, сталкиваются с проблемой старения населения, и автономные автомобили с искусственным интеллектом могут стать отличным транспортным средством для пожилых людей и людей с особыми потребностями. Искусственный интеллект может собирать данные из социальных сетей, повседневных привычек водителя и на основе этого предлагать магазины и другие важные мероприятия. Он уловит индикацию низкого уровня топлива и предложит ближайшую заправочную или зарядную станцию.

Рынок автомобильного искусственного интеллекта статистика производства автомобилей Tesla, в единицах, 2016–2019 гг.

Китай – самый быстрорастущий рынок

Китай является крупнейшим производителем транспортных средств в мире и быстро внедряет искусственный интеллект в свой автомобильный сектор. Число OEM-производителей, внедряющих ИИ, увеличилось более чем вдвое с 5% до 9% за один год в течение 2017–2018 годов. В 2014 году финансирование получили 8 стартапов, связанных с беспилотным вождением. В следующем году количество стартапов, получивших финансирование, выросло почти на 288% до 31. Такие стартапы, как TuSimple, Horizon Robotics и WeRide, получили серию D (200 миллионов долларов США), серию B (600 миллионов долларов США) и серию A+ (более 10 миллионов долларов США) соответственно в 2019 году. Крупные китайские технологические компании, такие как Baidu, Tencent и Alibaba, входят в сферу автономной мобильности, сотрудничая с различными OEM-производителями. Alibaba объединила усилия с SAIC Motors для производства подключенных автомобилей. Baidu заключила партнерские отношения с более чем 90 фирмами, такими как Daimler, чтобы обеспечить поддержку автономной мобильности с помощью своей платформы поддержки беспилотного вождения Apollo.

В рамках Стратегии Сделано в Китае 2025 Китай планирует освоить ключевые технологии интеллектуального вождения и создать экосистему для исследований и разработок, производства и использования умных подключенных автомобилей, чтобы преобразовать свою автомобильную промышленность к 2025 году.

DiDi Chuxing, одна из крупнейших в мире платформ совместной мобильности, обслуживает потребности более 550 миллионов пассажиров и совершает почти 10 миллиардов поездок в год. DiDi широко использует искусственный интеллект, чтобы предсказать наиболее подходящий вид транспорта и даже пункт назначения для клиентов. Функция DiDi RU-Going использует оптимизированную модель, основанную на повторяющемся нормальном распределении, для обеспечения регулярности считывания и прогнозирования пункта назначения с точностью 90%. DiDi Brain — это платформа искусственного интеллекта, которая способна считывать схемы городского транспорта, транспортные средства и дорожные условия и выполнять интеллектуальное управление транспортными средствами для удовлетворения спроса.

Автономный автобус умная панда китайского стартапа DeepBlue в области искусственного интеллекта работает в 10 городах, и компания планирует расширить свои услуги еще в 10 городах. Компания завоевала глобальное присутствие, подписав пробное соглашение в Греции и сделку на поставку автобусов в Бангкок на сумму 10 миллионов долларов США.

По указанным причинам ожидается, что Китай станет лидером на рынке автономной мобильности и автомобильного искусственного интеллекта.

Рынок автомобильного искусственного интеллекта, темпы роста по регионам, 2021–2026 гг.

Обзор отрасли автомобильного искусственного интеллекта

Некоторые из ключевых игроков на рынке — Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation и т. д.

  • Nvidia разработала платформу искусственного интеллекта под названием DGX-1, которая ускоряет процесс глубокого обучения и создает усовершенствованную инфраструктуру искусственного интеллекта.
  • Калифорнийский стартап Autox использует технологию искусственного интеллекта для доставки продуктов покупателям.

Лидеры рынка автомобильного искусственного интеллекта

  1. Waymo LLC (Alphabet Inc.)

  2. Microsoft Corporation

  3. Intel Corporation

  4. DiDi Chuxing Technology Co.

  5. BMW AG

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка автомобильного искусственного интеллекта
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка автомобильного искусственного интеллекта

  • В мае 2021 года Didi Chuxing объявила о стратегическом партнерстве с Volvo Cars в области разработки автономных транспортных средств для испытательного парка беспилотных автомобилей DiDi. Автомобили XC90, готовые к автономному вождению, станут первыми автомобилями, в которых будет интегрирована DiDi Gemini, новая аппаратная платформа для самостоятельного вождения, оснащенная NVIDIA DRIVE AGX Pegasus. Эти автомобили, оснащенные беспилотной аппаратной платформой Gemini от DiDi, в конечном итоге будут использоваться в службах роботакси.
  • В марте 2021 года BMW представила свою информационно-развлекательную систему следующего поколения iDrive 8, призванную выступать в качестве цифрового, интеллектуального и активного партнера для водителей. Система, основанная на машинном обучении, обработке естественного языка, облаке искусственного интеллекта и 5G, дебютирует в будущих BMW iX и i4.
  • В феврале 2021 года VolksWagen и Microsoft объединились для разработки программного обеспечения для беспилотных автомобилей. Новое подразделение программного обеспечения VW совместно с Microsoft создаст облачную платформу, которая поможет упростить процессы разработки и обеспечить более быструю интеграцию в ее автопарк, а также значительно упростит развертывание обновлений программного обеспечения для добавления новых функций в автомобили.
  • В июне 2020 года Mercedes-Benz и NVIDIA заключили соглашение о сотрудничестве для создания революционной автомобильной вычислительной системы и вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта. Начиная с 2024 года, это будет реализовано во всем парке автомобилей Mercedes-Benz следующего поколения, что позволит им получить модернизируемые функции автоматического вождения.
  • В марте 2020 года Waymo объявила, что использует искусственный интеллект для создания изображений с камеры для моделирования с использованием данных датчиков, собранных ее беспилотными транспортными средствами. Опираясь на данные реальных лидарных датчиков и камер, ИИ создает и сохраняет богатую информацию о трехмерной геометрии, семантике и внешнем виде всех объектов на сцене.

Отчет о рынке автомобильного искусственного интеллекта – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Предположения исследования

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. ДИНАМИКА РЫНКА

            1. 4.1 Драйверы рынка

              1. 4.2 Рыночные ограничения

                1. 4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                  1. 4.3.1 Угроза новых участников

                    1. 4.3.2 Переговорная сила покупателей/потребителей

                      1. 4.3.3 Рыночная власть поставщиков

                        1. 4.3.4 Угроза продуктов-заменителей

                          1. 4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                        2. 5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                          1. 5.1 География

                            1. 5.1.1 Северная Америка

                              1. 5.1.1.1 Соединенные Штаты

                                1. 5.1.1.2 Канада

                                  1. 5.1.1.3 Остальная часть Северной Америки

                                  2. 5.1.2 Европа

                                    1. 5.1.2.1 Германия

                                      1. 5.1.2.2 Великобритания

                                        1. 5.1.2.3 Франция

                                          1. 5.1.2.4 Россия

                                            1. 5.1.2.5 Испания

                                              1. 5.1.2.6 Остальная Европа

                                              2. 5.1.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                1. 5.1.3.1 Китай

                                                  1. 5.1.3.2 Япония

                                                    1. 5.1.3.3 Индия

                                                      1. 5.1.3.4 Южная Корея

                                                        1. 5.1.3.5 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

                                                        2. 5.1.4 Южная Америка

                                                          1. 5.1.4.1 Бразилия

                                                            1. 5.1.4.2 Аргентина

                                                              1. 5.1.4.3 Остальная часть Южной Америки

                                                              2. 5.1.5 Ближний Восток и Африка

                                                                1. 5.1.5.1 Объединенные Арабские Эмираты

                                                                  1. 5.1.5.2 Саудовская Аравия

                                                                    1. 5.1.5.3 Остальная часть Ближнего Востока и Африки

                                                                2. 6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                  1. 6.1 Доля рынка поставщиков

                                                                    1. 6.2 Профили компании

                                                                      1. 6.2.1 Tesla Inc.

                                                                        1. 6.2.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)

                                                                          1. 6.2.3 Nvidia Corporation

                                                                            1. 6.2.4 Intel Corporation

                                                                              1. 6.2.5 DiDi Chuxing Technology Co.

                                                                                1. 6.2.6 Uber Technologies Inc.

                                                                                  1. 6.2.7 Horizon Robotics Inc.

                                                                                    1. 6.2.8 Microsoft Corporation

                                                                                      1. 6.2.9 BMW AG

                                                                                        1. 6.2.10 Tencent Holdings Limited

                                                                                      2. 7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                        **При наличии свободных мест
                                                                                        bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                        Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                        Сегментация отрасли автомобильного искусственного интеллекта

                                                                                        Рынок автомобильного искусственного интеллекта охватывает последние тенденции и технологические разработки в области автомобильного искусственного интеллекта, спрос на тип транспортного средства, тип предложения, уровень автономности, технологии, географию и долю рынка основных поставщиков автомобильного искусственного интеллекта по всему миру.

                                                                                        Рынок автомобильного искусственного интеллекта сегментирован по типу транспортного средства, типу предложения, уровню автономности, технологии и географическому положению.

                                                                                        По типу транспортного средства рынок сегментирован на легковые и коммерческие автомобили.

                                                                                        По типу предложения рынок сегментирован на оборудование и программное обеспечение.

                                                                                        По уровню автономии рынок сегментирован на полуавтономный и полностью автономный.

                                                                                        По технологиям рынок сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

                                                                                        и по географическому признаку рынок сегментирован на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Южную Америку, Ближний Восток и Африку.

                                                                                        География
                                                                                        Северная Америка
                                                                                        Соединенные Штаты
                                                                                        Канада
                                                                                        Остальная часть Северной Америки
                                                                                        Европа
                                                                                        Германия
                                                                                        Великобритания
                                                                                        Франция
                                                                                        Россия
                                                                                        Испания
                                                                                        Остальная Европа
                                                                                        Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                        Китай
                                                                                        Япония
                                                                                        Индия
                                                                                        Южная Корея
                                                                                        Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
                                                                                        Южная Америка
                                                                                        Бразилия
                                                                                        Аргентина
                                                                                        Остальная часть Южной Америки
                                                                                        Ближний Восток и Африка
                                                                                        Объединенные Арабские Эмираты
                                                                                        Саудовская Аравия
                                                                                        Остальная часть Ближнего Востока и Африки

                                                                                        Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автомобильного искусственного интеллекта

                                                                                        Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) среднегодовой темп роста рынка автомобильного искусственного интеллекта составит более 30%.

                                                                                        Waymo LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Intel Corporation, DiDi Chuxing Technology Co., BMW AG — основные компании, работающие на рынке автомобильного искусственного интеллекта.

                                                                                        По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

                                                                                        В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка автомобильного искусственного интеллекта.

                                                                                        В отчете рассматривается исторический размер рынка автомобильного искусственного интеллекта за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка автомобильного искусственного интеллекта на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                        Отчет об автомобильной отрасли искусственного интеллекта

                                                                                        Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке автомобильного искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ автомобильного ИИ включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                        close-icon
                                                                                        80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                        Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                        Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                        Анализ размера и доли рынка автомобильного искусственного интеллекта – тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)