Tamanho do mercado de software de rede neural
| Período de Estudo | 2021 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 35.20 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Alto |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de software de rede neural
O mercado de software de redes neurais deverá registrar um CAGR de 35,2% durante o período de previsão.
- A rede neural artificial foi completamente negligenciada na fase inicial do desenvolvimento da inteligência artificial. Gradualmente reconhecido e tornou-se um algoritmo em grande escala liderando a inteligência artificial (tendência de desenvolvimento de IA.
- A adoção da IoT e de dispositivos conectados gera uma vasta estrutura e dados não estruturados à disposição das empresas, que são tediosos de processar. Ainda assim, as ferramentas analíticas emergentes cobriram a lacuna e impulsionaram a procura pelo mercado de software de redes neurais.
- Além disso, no campo analítico, a tendência de análises preditivas e prescritivas que passam por análises descritivas está impulsionando o crescimento do mercado de software de redes neurais. A tendência está crescendo à medida que o software de rede neural oferece personalização completa de acordo com a aplicação.
- A crescente automação industrial em todos os setores a nível mundial está a impulsionar o desenvolvimento da aprendizagem automática e das suas aplicações em quase todas as indústrias. No entanto, devido à falta de experiência global, a lenta adaptação aos desafios operacionais restringe o crescimento do mercado.
- No entanto, o mercado global de software de redes neurais está aumentando. Muitos desafios impedem o avanço. Explicar padrões de movimento inteligentes, sincronização de aulas e uso tardio de tecnologia são exemplos típicos desses obstáculos. Além disso, apenas alguns têm acesso a dispositivos inteligentes que os poderiam forçar a participar, aprender e ajustar-se em tempo real.
- O mercado de software de rede neural está aumentando globalmente. A capacidade do sector crescer ainda mais depende de numerosos factores. Estas possibilidades incluem a expansão da inteligência artificial e o aumento da capacidade do cérebro para aprender e reconhecer padrões e sincronizar-se com comportamentos inteligentes. A tecnologia mais recente, assim como os dispositivos inteligentes, tem muitos usos diferentes. Estas são as oportunidades que incentivam o crescimento.
- Devido ao uso generalizado de bloqueios em vários países do mundo para impedir a propagação do vírus, o surto de COVID-19 impactou significativamente o crescimento do mercado de redes neurais durante os estágios iniciais da pandemia. No entanto, com o aumento da procura de dados geográficos e ferramentas analíticas e várias soluções baseadas na nuvem e de previsão, prevê-se que o setor das redes neurais recupere após a pandemia.
Tendências do mercado de software de rede neural
Segmento de saúde crescerá significativamente
- As organizações de saúde estão aproveitando as redes neurais artificiais (RNA) para melhorar a prestação de cuidados a um custo reduzido. As aplicações da RNA ao diagnóstico são bem conhecidas; no entanto, é cada vez mais utilizado para informar decisões de gestão de cuidados de saúde.
- A saúde possui um ambiente de dados complexo. Na segmentação pulmonar, o aprendizado profundo é usado para segmentar uma área pulmonar do resto da anatomia para que possa ser refinada com precisão. Embora a avaliação óssea seja uma área desafiadora para observação direta, o aprendizado profundo é usado para acompanhar a manobra, ajudando o médico a realmente observar o osso e tomar decisões.
- A IBM sugeriu que, com a crescente captura e digitalização de dados de saúde, como registos médicos eletrónicos e sequências de ADN, as organizações de saúde estão a tirar partido da análise de grandes conjuntos de informações digitais recolhidas rotineiramente para melhorar o serviço e reduzir custos.
- O software de rede neural também ajuda a melhorar o desempenho do computador padrão ao lidar com uma quantidade tão grande de dados. A Intel se uniu à Philips para fornecer inferência de aprendizado profundo eficiente e de alto desempenho em raios X e tomografia computadorizada (TC) sem a necessidade de aceleradores como clusters de GPU. O investimento global em IA está focado na indústria vertical (AI+), visão, big data, serviço de dados e robótica inteligente.
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América do Norte terá a maior participação de mercado
- A América do Norte é a maior região para o desenvolvimento do mercado de Redes Neurais. O aumento da infraestrutura e a pesquisa e desenvolvimento impulsionaram a demanda por software de redes neurais para aplicações de reconhecimento, previsão e formulação de problemas.
- Os Estados Unidos são o país tecnologicamente mais avançado da região, com um mercado crescente para indústrias como BFSI, Defesa, Saúde e Logística, entre outras. O software de rede neural mostrou desempenho disruptivo no setor BFSI na avaliação de pedidos de empréstimo e na previsão do índice do mercado de ações.
- Por exemplo, na previsão da taxa de câmbio NASDAQ, descobriu-se que uma rede com três camadas ocultas era a rede otimizada com uma precisão de 94,08% para o conjunto de dados de validação.
- Além disso, a região continua a manter sua reputação como uma das primeiras usuárias de tecnologias de ponta com foco na otimização de processos. A ADLINK Technology Inc. adotou o OpenVino da Intel para orientação, identificação, medição e inspeção de processos de fabricação, integrando ferramentas de aprendizado de máquina.
- Além disso, indústrias como a automotiva e a manufatura da região estão investindo pesadamente na adoção de inteligência artificial para otimização de seus processos, o que aumenta a oportunidade para o mercado de software de redes neurais.
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Visão geral da indústria de software de rede neural
Alguns players, como Intel e Nvidia, dominam o mercado de software de redes neurais. Ainda assim, espera-se que o período de previsão siga uma tendência semelhante ao longo do período de previsão, embora muitos players estejam surgindo por oferecer software com capacidade de customização de acordo com o usuário final.
Em junho de 2022, a Qualcomm Technologies combinou suas melhores ofertas atuais de software de IA em um único pacote, o Qualcomm AI Stack, para promover sua liderança em IA e borda inteligente conectada. Isso permitirá que os clientes e desenvolvedores OEM da Qualcomm Technologies utilizem totalmente o desempenho do nosso Qualcomm AI Engine ao criar, otimizar e implantar seus aplicativos de IA no hardware da Qualcomm Technologies.
Em outubro de 2022, com o lançamento de três novas bibliotecas, a IBM anunciou um aumento em seu portfólio de software de IA incorporável. Essas bibliotecas têm como objetivo tornar mais simples, rápido e acessível para parceiros, clientes e desenvolvedores do ecossistema IBM criar e comercializar suas próprias soluções baseadas em IA.
Líderes de mercado de software de rede neural
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Google LLC
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de software de rede neural
- Maio de 2022 Gogle AI lançou GraphWorld, uma ferramenta para acelerar benchmarking de desempenho na área de redes neurais gráficas (GNNs). Ao permitir que engenheiros e acadêmicos de inteligência artificial (IA) testem novas arquiteturas GNN em conjuntos de dados gráficos maiores, isso permite uma nova abordagem para testes e design de arquitetura GNN.
- Agosto de 2022 Com a introdução do NeuralVDB da NVIDIA, o prestigiado OpenVDB combinou inteligência artificial (IA) e otimização da unidade de processamento geral (GPU) para ajudar profissionais de computação científica, visualização e muito mais, a interagir com dados volumétricos grandes e complexos em tempo real.. NeuralVDB oferece uma redução de 100x no consumo de memória para dados volumétricos esparsos, como fumaça e nuvens.
Relatório de mercado de software de rede neural – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Suposições do estudo
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. DINÂMICA DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Drivers de mercado
4.2.1 Disponibilidade de dados espaciais e ferramentas analíticas
4.2.2 Aumento da demanda por soluções de previsão
4.3 Restrições de mercado
4.3.1 Falta de experiência e outros desafios operacionais
4.4 Análise da cadeia de valor da indústria
4.5 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.5.1 Ameaça de novos participantes
4.5.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
4.5.3 Poder de barganha dos fornecedores
4.5.4 Ameaça de produtos substitutos
4.5.5 Intensidade da rivalidade competitiva
5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
5.1 Por aplicativo
5.1.1 Detecção de fraude
5.1.2 Diagnóstico de hardware
5.1.3 Previsão Financeira
5.1.4 Otimização de imagem
5.1.5 Outras aplicações
5.2 Por vertical do usuário final
5.2.1 BFSI
5.2.2 Assistência médica
5.2.3 Varejo
5.2.4 Agências de Defesa
5.2.5 meios de comunicação
5.2.6 Logística
5.2.7 Outras verticais de usuário final
5.3 Geografia
5.3.1 América do Norte
5.3.1.1 Estados Unidos
5.3.1.2 Canadá
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Reino Unido
5.3.2.2 Alemanha
5.3.2.3 França
5.3.2.4 Resto da Europa
5.3.3 Ásia-Pacífico
5.3.3.1 China
5.3.3.2 Coreia do Sul
5.3.3.3 Austrália
5.3.3.4 Resto da Ásia-Pacífico
5.3.4 Resto do mundo
6. CENÁRIO COMPETITIVO
6.1 Perfis de empresa
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NVIDIA Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 Microsoft Corporation
6.1.5 Clarifai Inc.
6.1.6 Alyuda Research LLC
6.1.7 Neural Technologies Ltd.
6.1.8 GMDH LLC
6.1.9 Neural Designer
6.1.10 Neuralware
6.1.11 AND Corporation
6.1.12 Swiftkey
7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
Segmentação da indústria de software de rede neural
Uma combinação de software e hardware conhecida como software de rede neural (NNS) é modelada a partir de neurônios semelhantes ao cérebro humano. Redes neurais artificiais (RNAs), uma coleção de conceitos de software derivados de redes cerebrais biológicas, podem ser modeladas, pesquisadas e usadas com a ajuda de NNS. Às vezes, o termo rede neural refere-se a uma RNA criada utilizando diversas técnicas de aprendizado profundo.
O mercado de software de rede neural é segmentado por aplicação (detecção de fraudes, diagnóstico de hardware, gerenciamento de portfólio), vertical de usuário final (BFSI, saúde, varejo, agências de defesa) e geografia (América do Norte (Estados Unidos, Canadá), Europa (Alemanha , Reino Unido, França e Resto da Europa), Ásia-Pacífico (Coréia do Sul, China, Austrália e Resto da Ásia-Pacífico) e Resto do Mundo).
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por aplicativo | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de software de rede neural
Qual é o tamanho atual do mercado de software de rede neural?
O Mercado de Software de Rede Neural deverá registrar um CAGR de 35,20% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de software de rede neural?
Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation são as principais empresas que operam no mercado de software de redes neurais.
Qual é a região que mais cresce no mercado de software de redes neurais?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de software de rede neural?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de software de redes neurais.
Que anos este mercado de software de rede neural cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de software de rede neural para os anos 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de software de rede neural para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de software de rede neural
Estatísticas para a participação de mercado de software de rede neural em 2023, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise do software de rede neural inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
