MERCADO NEUROMÓRFICO DE CHIP DA AMÉRICA LATINA - CRESCIMENTO, TENDÊNCIAS, IMPACTO COVID-19 E PREVISÕES (2022 - 2027)

O mercado de chips neuromórficos da América Latina é segmentado por indústria de usuário final (serviços financeiros e segurança cibernética, automotivo, industrial, eletrônicos de consumo).

Visão geral do mercado

LA Neuromorphic Chip Market
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 27.89 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Visão geral do mercado

O mercado de chips neuromórficos da América Latina foi avaliado em US$ 0,19 bilhão em 2020 e deve chegar a US$ 0,83 bilhão até 2026, com um CAGR de 27,89%. A demanda por chips neuromórficos aumenta com a crescente demanda por IoT e análise de dados. A motivação por trás do projeto desses chips é construir uma plataforma para executar simulações em tempo real em larga escala para auxiliar a pesquisa em neurociência. Como resultado, a inovação na arquitetura do processador está sendo vista com mais interesse por governos, institutos de pesquisa e entidades empresariais, evoluindo assim para desenvolvimentos significativos.

  • Neuromorphic é um ASIC inspirado no cérebro específico que implementa as redes neurais cravadas (SNNs). Ele tem como objetivo atingir a capacidade de processamento cerebral massivamente paralelo em dezenas de watts em média. A memória e as unidades de processamento estão em uma única abstração (computação na memória). Isso leva à vantagem do comportamento dinâmico e autoprogramável em ambientes complexos.
  • Empresas, como a BrainChip Holdings Ltd, estão formando várias atividades de parceria para utilizar chips neuromórficos para conter a propagação do COVID-19. Em maio de 2021, a BrainChip Holdings Ltd fez parceria com a empresa de imunologia de precisão Biotome Pty Ltd para desenvolver um teste de anticorpos COVID-19 rápido e preciso. As empresas explorarão como o processador neural Akida pode melhorar a precisão e a qualidade das informações dos testes de anticorpos enquanto o Biotome está se desenvolvendo, fornecendo capacidade avançada de IA no ponto de atendimento.
  • Os chips neuromórficos podem ser projetados de forma digital, analógica ou mista. Os chips analógicos se assemelham melhor às características das propriedades biológicas das redes neurais do que as digitais. Na arquitetura analógica, poucos transistores são usados ​​para emular as equações diferenciais dos neurônios. Portanto, teoricamente, eles consomem menos energia do que os chips neuromórficos digitais. Além disso, eles podem estender o processamento além do slot de tempo alocado. Graças a esse recurso, a velocidade pode ser acelerada para processar mais rapidamente do que em tempo real. No entanto, a arquitetura analógica leva a um ruído mais alto, o que diminui a precisão.
  • Os digitais, por outro lado, são mais precisos em comparação aos chips analógicos. Sua estrutura digital aprimora a programação no chip. Essa flexibilidade permite que pesquisadores de inteligência artificial implementem com precisão vários tipos de algoritmos com baixo consumo de energia em comparação com GPUs. Os chips mistos procuram combinar as vantagens dos chips analógicos, ou seja, menor consumo de energia, e os benefícios dos digitais, ou seja, precisão.
  • As arquiteturas neuromórficas abordam desafios, como alto consumo de energia, baixa velocidade e outros gargalos relacionados à eficiência predominantes na arquitetura von Neumann. Ao contrário da arquitetura tradicional de von Neumann com altos e baixos repentinos na codificação binária, os chips neuromórficos fornecem uma transição analógica contínua na forma de sinais de pico. As arquiteturas neuromórficas integram armazenamento e processamento, eliminando o gargalo do barramento que conecta a CPU e a memória.

Scope of the report

The Latin America Neuromorphic Chip Market is segmented by End-User Industry (Financial Services and Cybersecurity, Automotive, Industrial, Consumer Electronics).

Neuromorphic chips are digitally processed analog chips with a series of networks similar to human brain networks. These chips contain millions of neurons and synapses to augment self intelligence, irrespective of pre-installed codes in normal chips. As a special kind of chips, these are highly capable of manipulating data received through sensors.

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Principais tendências do mercado

Automotive é a indústria que mais cresce para adaptar chip neuromórfico

  • A indústria automotiva é uma das indústrias de mais rápido crescimento para chips neuromórficos. Todos os fabricantes de automóveis premium estão investindo pesadamente para alcançar o Nível 5 de Autonomia de Veículos, que por sua vez, deverá gerar uma enorme demanda por chips neuromórficos alimentados por IA.
  • O mercado de direção autônoma exige melhorias constantes nos algoritmos de IA para alto rendimento com baixos requisitos de energia. Chips neuromórficos são ideais para tarefas de classificação e podem ser utilizados para diversos cenários de condução autônoma. Em comparação com as soluções estáticas de aprendizado profundo, elas também são mais eficientes em um ambiente barulhento, como veículos autônomos.
  • De acordo com a Intel, quatro terabytes é a quantidade estimada de dados que um carro autônomo pode gerar durante quase uma hora e meia de condução ou a quantidade de tempo que uma pessoa geral passa em seu carro todos os dias. Os veículos autônomos enfrentam um grande desafio na gestão eficiente de todos os dados gerados durante essas viagens.
  • Os computadores que executam os carros autônomos mais recentes são efetivamente pequenos supercomputadores. As empresas, como a Nvidia, pretendem alcançar a direção autônoma de nível 5 em 2022, entregando 200TOPS (trilhões de operações por segundo) usando 750W de potência. No entanto, gastar 750W por hora em processamento está prestes a ter um impacto perceptível na autonomia de veículos elétricos.
  • Os aplicativos ADAS (Advanced Driver Assistance System) incluem funções de aprendizado e reconhecimento de imagens entre vários aplicativos automotivos de chips neuromórficos. Funciona como as funções convencionais do ADAS, como controle de cruzeiro ou velocidade inteligente, sistema de assistência em carros de passeio. Ele pode controlar a velocidade do veículo reconhecendo as informações de tráfego marcadas nas estradas, como faixas de pedestres, zona escolar, lombada, etc.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

A crescente demanda por microchips baseados em inteligência artificial impulsiona o crescimento do mercado

  • O mercado de chips neuromórficos da América Latina está em alto crescimento devido à crescente demanda por inteligência artificial e preferência do consumidor por produtos de pequeno porte, levando à necessidade de miniaturização de CIs. Com o advento das tecnologias inteligentes, os sensores inteligentes estão sendo usados ​​em muitas indústrias de usuários finais, como automotiva, eletrônica e médica.
  • Os semicondutores atualmente disponíveis para aplicações de IA são CPUs e aceleradores de IA. Os aceleradores de IA estão liderando o mercado devido às limitações de computação das CPUs. Os aceleradores de IA disponíveis são GPUs, circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs) e matrizes de portas programáveis ​​em campo (FPGAs). As GPUs têm muitos núcleos de processamento paralelo, o que lhes dá uma vantagem significativa para processar treinamento e inferência de IA. No entanto, eles têm um alto custo de consumo de energia que não é sustentável para aplicações futuras.
  • Por outro lado, FPGAs emergentes podem ter dez vezes mais eficiência de energia do que GPUs, mas têm desempenho inferior. Em aplicações onde a eficiência energética é a principal prioridade, os FPGAs podem ser a solução alternativa. Entre os Aceleradores de IA, os ASICs mostram o melhor desempenho, menor consumo de energia e eficiência. No entanto, projetar um ASIC funcional exclusivo é altamente caro e não é reconfigurável. Portanto, ASICs devem ser usados ​​quando o mercado de aplicativos específicos de IA for adequado para o investimento em design.
  • Comparados aos Aceleradores de IA, os chips neuromórficos estão prontos para ser a opção proeminente em relação ao paralelismo, eficiência energética e desempenho. Eles podem lidar com inferência de IA e treinamento em tempo real. Além disso, o treinamento de borda é possível por meio de chips neuromórficos. No entanto, as metodologias de aprendizagem devem ser melhoradas a sua precisão.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

Cenário competitivo

Como o mercado de chips neuromórficos é muito nicho e em fase inicial de desenvolvimento, o mercado conta com a presença de poucos players, como BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG, etc. Os principais players estão crescendo intensamente nesse mercado consolidado cenário por meio de várias estratégias de desenvolvimento de mercado, como colaboração, expansão de mercado, inovação de produtos e atividades de P&D. Portanto, a concentração de mercado é média.

  • Março de 2020 - A SolidRun e a Gyrfalcon desenvolveram o First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 que suporta as principais estruturas de rede neural. Ele pode ser configurado com até 128 chips de aceleração Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI para melhor desempenho de inferência para os modelos de vídeo AI mais complexos.

Cenário competitivo

Como o mercado de chips neuromórficos é muito nicho e em fase inicial de desenvolvimento, o mercado conta com a presença de poucos players, como BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG, etc. Os principais players estão crescendo intensamente nesse mercado consolidado cenário por meio de várias estratégias de desenvolvimento de mercado, como colaboração, expansão de mercado, inovação de produtos e atividades de P&D. Portanto, a concentração de mercado é média.

  • Março de 2020 - A SolidRun e a Gyrfalcon desenvolveram o First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 que suporta as principais estruturas de rede neural. Ele pode ser configurado com até 128 chips de aceleração Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI para melhor desempenho de inferência para os modelos de vídeo AI mais complexos.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. INSIGHTS DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Atratividade da Indústria - Análise das Cinco Forças de Porter

                1. 4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores

                  1. 4.2.2 Poder de barganha dos consumidores

                    1. 4.2.3 Ameaça de Novos Entrantes

                      1. 4.2.4 Ameaça de substitutos

                        1. 4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva

                        2. 4.3 Análise da cadeia de valor da indústria

                          1. 4.4 Casos de uso emergentes para chips neuromórficos

                            1. 4.5 Análise do impacto do COVID-19 no mercado

                            2. 5. INSIGHTS DE MERCADO

                              1. 5.1 Impulsionadores do mercado

                                1. 5.1.1 Aumento da demanda por microchips baseados em inteligência artificial

                                  1. 5.1.2 Tendência emergente de combinar o conceito de neuroplasticidade com a eletrônica

                                  2. 5.2 Desafios do mercado

                                    1. 5.2.1 Necessidade de alto nível de precisão e complexidade no projeto de hardware

                                  3. 6. MERCADO DE CHIP NEUROMÓRFICO DA AMÉRICA LATINA

                                    1. 6.1 Indústria do usuário final

                                      1. 6.1.1 Serviços financeiros e segurança cibernética

                                        1. 6.1.2 Automotivo

                                          1. 6.1.3 Industrial

                                            1. 6.1.4 Eletrônicos de consumo

                                              1. 6.1.5 Outros setores de usuários finais

                                            2. 7. CENÁRIO COMPETITIVO

                                              1. 7.1 Perfis da empresa

                                                1. 7.1.1 Intel Corporation

                                                  1. 7.1.2 SK Hynix Inc.

                                                    1. 7.1.3 Corporação IBM

                                                      1. 7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd

                                                        1. 7.1.5 Laboratórios GraI Matter

                                                          1. 7.1.6 Corporação Nepes

                                                            1. 7.1.7 Visão Geral Inc.

                                                              1. 7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.

                                                                1. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltda.

                                                                  1. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

                                                                    1. 7.1.11 SynSense AG

                                                                  2. 8. ANÁLISE DE INVESTIMENTOS

                                                                    1. 9. FUTURO DO MERCADO

                                                                      You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

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                                                                      O mercado LA Neuromorphic Chip Market é estudado de 2019 a 2026.

                                                                      O mercado de chips neuromórficos de LA está crescendo a um CAGR de 27,89% nos próximos 5 anos.

                                                                      Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs são as principais empresas que operam no mercado de chips neuromórficos de LA.

                                                                      80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

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