Tamanho e Participação do Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação

Resumo do Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação
Imagem © Mordor Intelligence. O reuso requer atribuição conforme CC BY 4.0.

Análise do Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação pela Mordor Intelligence

Espera-se que o tamanho do Mercado de Arquitetura de Unidade de Processamento Gráfico (GPU) e Licenciamento de Propriedade Intelectual (IP) de Computação aumente de 347,92 milhões de USD em 2025 para 407,17 milhões de USD em 2026 e atinja 893,85 milhões de USD até 2031, crescendo a um CAGR de 17,03% no período de 2026 a 2031. A crescente demanda por aceleradores específicos para cargas de trabalho, os escalantes custos de engenharia não recorrentes em nós de ponta e a persistente incerteza relacionada a controles de exportação estão levando hiperscalers e empresas fabless a licenciar IP de núcleo tensor e de conjunto de instruções em vez de adquirir silício acabado. A integração vertical por provedores de nuvem está reduzindo o mercado disponível para GPUs discretas, pressionando os incumbentes a abrir seus projetos principais para parceiros externos. ISAs de código aberto, como RISC-V, estão reduzindo os custos de migração e incentivando programas soberanos a desenvolver arquiteturas próprias, enquanto as tendências de chiplets e embalagem avançada estão aumentando o valor dos blocos de IP de interconexão coerente de cache. Enquanto isso, a maturidade da cadeia de ferramentas de software permanece um diferenciador fundamental, com fornecedores que agrupam compiladores e bibliotecas de otimização de modelos desfrutando de maior velocidade de conquista de projetos.

Principais Conclusões do Relatório

  • Por tipo de IP, o IP de núcleo de GPU liderou com 44% da participação no mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2025, enquanto o IP de computação de IA e tensor deve avançar a um CAGR de 21,90% até 2031.
  • Por modelo de licenciamento, os acordos de licença perpétua mais royalty responderam por 52% da receita no mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2025, enquanto o licenciamento por assinatura e acesso deve expandir a um CAGR de 18,80% até 2031.
  • Por usuário final, as empresas de semicondutores fabless capturaram 63% da receita do mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2025, mas os hiperscalers representam o grupo de clientes de crescimento mais rápido, com um CAGR de 22,40% até 2031.
  • Por geografia, a Ásia-Pacífico dominou com uma participação de 46% no tamanho do mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2025, enquanto a América do Norte deve registrar o maior CAGR regional de 19,20% até 2031.

Nota: O tamanho do mercado e os números de previsão neste relatório são gerados usando a estrutura de estimativa proprietária da Mordor Intelligence, atualizada com os dados e percepções mais recentes disponíveis em janeiro de 2026.

Análise de Segmentos

Por Tipo de IP: Núcleos Tensor Reformulam o Mix de Licenciamento

O IP de núcleo de GPU detinha 44% da participação de receita em 2025, posição construída sobre as franquias Arm Mali e Imagination PowerVR, que são embarcadas em mais de 2 bilhões de dispositivos anualmente. O IP de computação de IA e tensor está se expandindo a um CAGR de 21,90%, pois os hiperscalers priorizam motores INT8 e de esparsidade em detrimento da rasterização, redirecionando os gastos para blocos de matriz especializados. O acordo Nvidia-Groq ilustra como os licenciados valorizam cada vez mais os núcleos tensor da geração Blackwell e os tecidos NVLink para chips de inferência compatíveis com controles de exportação. O IP de ISA de computação, principalmente extensões vetoriais RISC-V, capturou 18% de participação, impulsionado por programas soberanos na Europa e na Índia que buscam conjuntos de instruções livres de royalties. O IP de interconexão em chip atingiu 14% de participação à medida que a adoção de chiplets exige malhas de latência abaixo de 100 nanossegundos.

Os hiperscalers também favorecem aceleradores de tensor esparso que aumentam as operações por watt, como visto no TPU v6e do Google, que integra lógica de esparsidade personalizada gerando 2,4× de throughput de matriz densa. O MTIA v2 da Meta licenciou apenas blocos de controlador de memória e interconexão enquanto projetava unidades de inferência proprietárias. O Intelligence X390 NPU da SiFive combina vetores RISC-V com um motor de matriz de 128 vias, oferecendo aos licenciados um caminho livre de royalties para 50 TOPS a 5 watts. Como resultado, o IP centrado em IA está posicionado para superar os núcleos de shader de GPU clássicos antes de 2031.

Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação: Participação de Mercado por Tipo de IP
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Por Modelo de Licenciamento: Assinatura Ganha Espaço à Medida que Empresas Fabless Buscam Flexibilidade

Os acordos de licença perpétua mais royalty geraram 52% da receita em 2025, pois os clientes de alto volume amortizam as taxas em milhões de unidades. O programa Flexible Access da Arm adicionou 340 novos assinantes no exercício fiscal de 2025, cobrando entre 75.000 e 200.000 USD por ano pelo acesso completo ao portfólio. O serviço de assinatura em camadas da Imagination, lançado em junho de 2025, reduz os cronogramas do primeiro tape-out em nove meses para startups. Os acordos somente de royalty, agora com 19% da receita, atraem empresas apoiadas por capital de risco e cresceram após a Synopsys estender os subsistemas de GPU DesignWare para termos somente de royalty.

O licenciamento por assinatura se alinha ao desenvolvimento ágil porque as equipes podem arquivar protótipos de baixo desempenho sem incorrer em royalties por unidade. No entanto, os hiperscalers ainda preferem a propriedade perpétua para evitar a inflação cumulativa de taxas, explicando a coexistência de ambos os modelos. Ao longo do período de previsão, o tamanho do mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação para contratos de assinatura deve dobrar, enquanto os acordos perpétuos manterão a liderança em valor monetário.

Por Usuário Final: Hiperscalers Redefinem os Padrões de Demanda

As empresas de semicondutores fabless dominaram com 63% de participação de receita em 2025, lideradas por fornecedores de chips para smartphones e automotivos que incorporam IP de GPU para diferenciar seus sistemas em chip. No entanto, os hiperscalers estão crescendo mais rapidamente, a um CAGR de 22,40% até 2031, à medida que Amazon, Google e Meta internalizam o projeto de aceleradores. A AWS divulgou que o Trainium2 e o Inferentia3 agora lidam com 40% das cargas de trabalho de treinamento e 65% das de inferência, economizando 1,2 bilhão de USD em gastos anuais de capital com GPUs. O acordo plurianual do Google com a Broadcom cobre não apenas núcleos tensor, mas também IP de interconexão óptica para implantações em escala de pod.

Os fabricantes de dispositivos integrados responderam por 18% da receita em 2025. A Intel licenciou o IP Arm Mali para seu roteiro automotivo, enquanto a AMD combinou dies de computação internos com controladores Synopsys HBM3E nos aceleradores MI325X. O processo GAA de 3 nm da Samsung atraiu clientes fabricantes de dispositivos integrados que buscam integração de chiplets, embora os desafios de rendimento tenham atrasado os cronogramas. A bifurcação ressalta como a disposição dos hiperscalers de absorver gastos de engenharia não recorrente de oito dígitos está reformulando os modelos de negócios dos fornecedores.

Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação: Participação de Mercado por Usuário Final
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Análise Geográfica

A Ásia-Pacífico detinha 46% da participação no mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2025, ancorada pela TSMC de Taiwan, que fabrica mais de 70% dos projetos de GPU licenciados em todo o mundo. A China destinou 45 bilhões de CNY (6,3 bilhões de USD) para o desenvolvimento doméstico de GPUs, apesar dos obstáculos dos controles de exportação. O Incentivo Vinculado ao Design da Índia reembolsa até 50% das taxas de IP, atraindo Imagination, SiFive e Cadence para parcerias locais. O Japão comprometeu 200 bilhões de JPY (1,3 bilhão de USD) para IP de GPU RISC-V por meio do consórcio Rapidus. Embora Biren e Moore Threads tenham perdido acesso ao IP da Arm e da Synopsys, ambas migraram para os núcleos Xuantie C930 livres de royalties da Alibaba.

A América do Norte deve expandir a um CAGR de 19,20% até 2031, impulsionada pelos incentivos da Lei CHIPS e pela integração vertical dos hiperscalers. AWS, Google e Meta investiram mais de 8 bilhões de USD em IP de silício personalizado durante 2025, e a fábrica da TSMC no Arizona produzirá volumes de Trainium2 e TPU v6e a partir do primeiro trimestre de 2026. A atualização dos controles de exportação dos EUA de outubro de 2024 acelerou inadvertidamente o licenciamento doméstico, pois os provedores agora devem adaptar os ASICs para conformidade regional.

A Europa capturou 12% de participação em 2025, com ADAS automotivo e computação soberana impulsionando a demanda. A Iniciativa Europeia de Processadores licenciou vetores RISC-V da SiFive para seu processador de exascala Rhea2. A Alemanha orçou 500 milhões de EUR (565 milhões de USD) para subsidiar IP de GPU na cadeia de fornecimento automotiva. As regiões do Resto do Mundo, incluindo América do Sul, Oriente Médio e África, representaram juntas 6% de participação, prejudicadas pela aplicação mais fraca da proteção de IP e pela capacidade limitada de fabricação.

CAGR (%) do Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação, Taxa de Crescimento por Região
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Cenário Competitivo

O Mercado de Arquitetura de Unidade de Processamento Gráfico (GPU) e Licenciamento de Propriedade Intelectual (IP) de Computação é moderadamente concentrado, com Arm, Imagination Technologies e Nvidia detendo coletivamente aproximadamente 55% da participação de receita em 2025. O processo da Arm contra a Qualcomm em dezembro de 2025 sobre os núcleos Oryon derivados da Nuvia destaca a aplicação mais rigorosa dos termos de licença arquitetural. Fornecedores horizontais de IP, como Synopsys e Cadence, estão expandindo seus portfólios DesignWare e Tensilica para atender à crescente demanda por soluções de interconexão de chiplets e DSP de visão. Essas expansões visam capturar oportunidades emergentes no mercado. Enquanto isso, integradores verticais como Nvidia, AMD e Intel estão licenciando blocos proprietários de forma seletiva. Por exemplo, a Nvidia abriu os núcleos tensor Blackwell para parceiros, a AMD licenciou cadeias de ferramentas ROCm para facilitar a migração, e a Intel planeja licenciar GPUs Xe2 a partir de 2026.

Os disruptores estão ativamente abordando lacunas de software no mercado, criando novas oportunidades de competição. A pilha Metalium da Tenstorrent alcançou desempenho de nível CUDA em tensores RISC-V, garantindo quatro conquistas de projetos em hiperescala. Da mesma forma, a Esperanto licenciou seus núcleos de IA ET-Maxion para clientes de nuvem não divulgados, enquanto o X390 da SiFive ganhou tração com três acordos de nível 1 automotivo. Esses avanços demonstram as crescentes capacidades dos participantes emergentes no mercado. Apesar desses desenvolvimentos, os incumbentes mantêm vantagem competitiva por meio de seus extensos portfólios de patentes. Por exemplo, a Arm detém mais de 6.000 patentes relacionadas a tecnologias de GPU e interconexão, e o IP NVLink da Nvidia permanece crítico para clusters que excedem 10.000 dispositivos.

No entanto, a crescente adoção de RISC-V e o aumento do financiamento soberano podem exercer pressão descendente sobre os royalties e potencialmente levar à consolidação de fornecedores de médio porte nos próximos cinco anos. Espera-se que essas tendências reformulem o cenário competitivo, criando tanto desafios quanto oportunidades para os participantes do mercado. Novos entrantes podem encontrar oportunidades para ganhar participação de mercado, enquanto os players estabelecidos precisarão se adaptar para manter sua dominância. A dinâmica em evolução também pode encorajar a inovação e a colaboração entre as partes interessadas. À medida que o mercado avança, as empresas devem permanecer ágeis para navegar por essas mudanças e aproveitar as tendências emergentes de forma eficaz.

Líderes do Setor de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação

  1. Arm Ltd.

  2. Imagination Technologies Ltd.

  3. Nvidia Corporation

  4. Advanced Micro Devices, Inc.

  5. Intel Corporation

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação
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Desenvolvimentos Recentes do Setor

  • Abril de 2026: A Arm apresentou a família de IP de GPU Mali-G930 com sombreamento de taxa variável e super-amostragem por rede neural, visando smartphones flagship de 2027.
  • Março de 2026: A Synopsys e a Samsung Foundry iniciaram a co-otimização do IP de GPU DesignWare e HBM4 para o processo de 2 nm da Samsung, com objetivo de silício no quarto trimestre de 2026.
  • Fevereiro de 2026: A Nvidia licenciou o IP de GPU Blackwell e NVLink para a MediaTek para SoCs automotivos em um acordo de 1,5 bilhão de USD por cinco anos.
  • Janeiro de 2026: A Tenstorrent captou 500 milhões de USD em rodada Série D, citando conquistas de projetos de IP RISC-V em quatro hiperscalers e dois fabricantes de equipamentos originais automotivos.

Índice do relatório da indústria de arquitetura de gpu e licenciamento de ip de computação

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição do Mercado
  • 1.2 Escopo do Estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. PANORAMA DO MERCADO

  • 4.1 Visão Geral do Mercado
  • 4.2 Impulsionadores do Mercado
    • 4.2.1 Crescimento Explosivo de Cargas de Trabalho de IA em Centros de Dados
    • 4.2.2 Proliferação de Dispositivos de IA de Borda
    • 4.2.3 Crescente Adoção de GPU em ADAS Automotivo
    • 4.2.4 Popularização do Ray Tracing em Gráficos para Consumidores
    • 4.2.5 Estratégias Soberanas de Semicondutores Impulsionando IP Próprio
    • 4.2.6 Impulso das ISAs de Código Aberto (ex.: RISC-V) Catalisando GPUs Personalizadas
  • 4.3 Restrições do Mercado
    • 4.3.1 Altos Custos Iniciais de Engenharia Não Recorrente para Nós Avançados
    • 4.3.2 Controles de Exportação sobre IP de Computação de Alto Desempenho
    • 4.3.3 Fragmentação das Cadeias de Ferramentas de Software
    • 4.3.4 Risco Crescente de Litígios de Patentes
  • 4.4 Análise de Valor do Setor / Cadeia de Suprimentos
  • 4.5 Panorama Regulatório
  • 4.6 Perspectiva Tecnológica
  • 4.7 Impacto dos Fatores Macroeconômicos no Mercado
  • 4.8 Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.8.1 Poder de Barganha dos Compradores
    • 4.8.2 Poder de Barganha dos Fornecedores
    • 4.8.3 Ameaça de Novos Entrantes
    • 4.8.4 Ameaça de Substitutos
    • 4.8.5 Rivalidade Competitiva

5. PREVISÕES DE TAMANHO E CRESCIMENTO DO MERCADO (VALOR)

  • 5.1 Por Tipo de IP
    • 5.1.1 IP de Núcleo de GPU
    • 5.1.2 IP de Computação de IA / Tensor
    • 5.1.3 IP de ISA / Arquitetura de Computação
    • 5.1.4 IP de Interconexão de Computação em Chip
  • 5.2 Por Modelo de Licenciamento
    • 5.2.1 Licença Perpétua + Royalty
    • 5.2.2 Licenciamento por Assinatura / Acesso
    • 5.2.3 Modelos Somente de Royalty
  • 5.3 Por Usuário Final
    • 5.3.1 Empresas de Semicondutores Fabless
    • 5.3.2 Fabricantes de Dispositivos Integrados (FDIs)
    • 5.3.3 Hiperscalers
  • 5.4 Por Geografia
    • 5.4.1 América do Norte
    • 5.4.1.1 Estados Unidos
    • 5.4.1.2 Canadá
    • 5.4.1.3 México
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Reino Unido
    • 5.4.2.2 Alemanha
    • 5.4.2.3 França
    • 5.4.2.4 Itália
    • 5.4.2.5 Resto da Europa
    • 5.4.3 Ásia-Pacífico
    • 5.4.3.1 China
    • 5.4.3.2 Japão
    • 5.4.3.3 Índia
    • 5.4.3.4 Coreia do Sul
    • 5.4.3.5 Resto da Ásia-Pacífico
    • 5.4.4 Resto do Mundo

6. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 6.1 Concentração do Mercado
  • 6.2 Movimentos Estratégicos
  • 6.3 Análise de Participação de Mercado
  • 6.4 Perfis de Empresas (inclui Visão Geral em Nível Global, Visão Geral em Nível de Mercado, Segmentos Principais, Dados Financeiros quando disponíveis, Informações Estratégicas, Classificação/Participação de Mercado, Produtos e Serviços, Desenvolvimentos Recentes)
    • 6.4.1 Arm Ltd.
    • 6.4.2 Imagination Technologies Ltd.
    • 6.4.3 Nvidia Corporation
    • 6.4.4 Advanced Micro Devices, Inc.
    • 6.4.5 Intel Corporation
    • 6.4.6 SiFive, Inc.
    • 6.4.7 Tenstorrent, Inc.
    • 6.4.8 VeriSilicon Microelectronics Co., Ltd.
    • 6.4.9 Synopsys, Inc.
    • 6.4.10 Cadence Design Systems, Inc.
    • 6.4.11 Alibaba Group Holding Ltd. (T-Head)
    • 6.4.12 Qualcomm Technologies, Inc.
    • 6.4.13 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.14 Apple Inc.
    • 6.4.15 Broadcom Inc.
    • 6.4.16 Meta Platforms, Inc. (ASICs de Pesquisa em IA)
    • 6.4.17 Google LLC (Licenciamento de IP de TPU)
    • 6.4.18 Graphcore Ltd.
    • 6.4.19 Rivos, Inc.
    • 6.4.20 Esperanto Technologies, Inc.

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E PERSPECTIVAS FUTURAS

  • 7.1 Avaliação de Espaços em Branco e Necessidades Não Atendidas

Escopo do Relatório Global do Mercado de Arquitetura de GPU e Licenciamento de IP de Computação

O Mercado de Arquitetura de Unidade de Processamento Gráfico (GPU) e Licenciamento de Propriedade Intelectual (IP) de Computação é Segmentado por Tipo de IP (IP de Núcleo de GPU, IP de Computação de IA/Tensor, IP de ISA/Arquitetura de Computação, IP de Interconexão de Computação em Chip), Modelo de Licenciamento (Licença Perpétua + Royalty, Licenciamento por Assinatura/Acesso, Modelos Somente de Royalty), Usuário Final (Empresas de Semicondutores Fabless, Fabricantes de Dispositivos Integrados, Hiperscalers) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Resto do Mundo). As Previsões de Mercado são Fornecidas em Termos de Valor (USD).

Por Tipo de IP
IP de Núcleo de GPU
IP de Computação de IA / Tensor
IP de ISA / Arquitetura de Computação
IP de Interconexão de Computação em Chip
Por Modelo de Licenciamento
Licença Perpétua + Royalty
Licenciamento por Assinatura / Acesso
Modelos Somente de Royalty
Por Usuário Final
Empresas de Semicondutores Fabless
Fabricantes de Dispositivos Integrados (FDIs)
Hiperscalers
Por Geografia
América do Norte Estados Unidos
Canadá
México
Europa Reino Unido
Alemanha
França
Itália
Resto da Europa
Ásia-Pacífico China
Japão
Índia
Coreia do Sul
Resto da Ásia-Pacífico
Resto do Mundo
Por Tipo de IP IP de Núcleo de GPU
IP de Computação de IA / Tensor
IP de ISA / Arquitetura de Computação
IP de Interconexão de Computação em Chip
Por Modelo de Licenciamento Licença Perpétua + Royalty
Licenciamento por Assinatura / Acesso
Modelos Somente de Royalty
Por Usuário Final Empresas de Semicondutores Fabless
Fabricantes de Dispositivos Integrados (FDIs)
Hiperscalers
Por Geografia América do Norte Estados Unidos
Canadá
México
Europa Reino Unido
Alemanha
França
Itália
Resto da Europa
Ásia-Pacífico China
Japão
Índia
Coreia do Sul
Resto da Ásia-Pacífico
Resto do Mundo

Principais Questões Respondidas no Relatório

Qual é o valor do mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação em 2026?

O tamanho do mercado de arquitetura de GPU e licenciamento de IP de computação é estimado em 407,17 milhões de USD em 2026, de acordo com a Mordor Intelligence.

Qual categoria de IP está crescendo mais rapidamente até 2031?

O IP de computação de IA e tensor lidera o crescimento com um CAGR projetado de 21,90% até 2031, impulsionado pela demanda dos hiperscalers por motores tensor específicos para cargas de trabalho.

Por que os hiperscalers estão migrando de GPUs discretas para IP licenciado?

O licenciamento permite silício personalizado que reduz o custo de energia por inferência, evita gargalos de controles de exportação e encurta os ciclos de atualização, melhorando o custo total de propriedade.

Como os custos de engenharia não recorrente de nós avançados afetam as empresas fabless menores?

Os gastos com conjuntos de máscaras e primeiro silício acima de 30 milhões de USD nos nós de 3 nm e 2 nm frequentemente forçam as empresas de médio porte a permanecer em 7 nm ou adotar estratégias de chiplets para conter os orçamentos.

Qual é o papel do RISC-V neste mercado?

A ISA livre de royalties do RISC-V e o modelo de extensão modular atraem programas soberanos e sensíveis a custos, fomentando núcleos de GPU personalizados que desafiam as arquiteturas proprietárias.

Qual região deve registrar o maior CAGR até 2031?

A América do Norte deve crescer a um CAGR de 19,20%, impulsionada pelos incentivos da Lei CHIPS e pelos investimentos dos hiperscalers em aceleradores personalizados fabricados domesticamente.

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