Tamaño y Participación del Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo

Resumen del Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo
Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0.

Análisis del Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo por Mordor Intelligence

Se espera que el tamaño del Mercado de Arquitectura de Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) y Licenciamiento de Propiedad Intelectual (IP) de Cómputo aumente de 347,92 millones USD en 2025 a 407,17 millones USD en 2026 y alcance 893,85 millones USD en 2031, creciendo a una CAGR del 17,03% durante 2026-2031. La creciente demanda de aceleradores específicos para cargas de trabajo, el aumento de los costos de ingeniería no recurrentes en nodos de vanguardia y la persistente incertidumbre en materia de controles de exportación están impulsando a los hiperescaladores y empresas sin fábrica a licenciar IP de núcleos tensor e instrucciones en lugar de adquirir silicio terminado. La integración vertical por parte de los proveedores de nube está reduciendo el mercado disponible para las GPU discretas, presionando a los actores establecidos a abrir sus diseños principales a socios externos. Las ISA de código abierto como RISC-V están reduciendo los costos de cambio y alentando a los programas soberanos a desarrollar arquitecturas propias, mientras que las tendencias de chiplets y empaquetado avanzado están aumentando el valor de los bloques de IP de interconexión coherente de caché. Mientras tanto, la madurez de la cadena de herramientas de software sigue siendo un diferenciador clave, con los proveedores que incluyen compiladores y bibliotecas de optimización de modelos disfrutando de una mayor velocidad de obtención de diseños.

Conclusiones Clave del Informe

  • Por tipo de IP, la IP de núcleo GPU lideró con el 44% de la participación del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo en 2025, mientras que se espera que la IP de cómputo de IA y tensor avance a una CAGR del 21,90% hasta 2031.
  • Por modelo de licenciamiento, los acuerdos de licencia perpetua más regalías representaron el 52% de los ingresos en el mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo en 2025, mientras que se proyecta que el licenciamiento por suscripción y acceso se expanda a una CAGR del 18,80% hasta 2031.
  • Por usuario final, las empresas de semiconductores sin fábrica captaron el 63% de los ingresos del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo en 2025, aunque los hiperescaladores representan el grupo de clientes de más rápido crecimiento con una CAGR del 22,40% hasta 2031.
  • Por geografía, Asia-Pacífico dominó con una participación del 46% en el tamaño del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo en 2025, mientras que se prevé que América del Norte registre la CAGR regional más alta del 19,20% hasta 2031.

Nota: Las cifras del tamaño del mercado y los pronósticos de este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los datos y conocimientos más recientes disponibles a partir de enero de 2026.

Análisis de Segmentos

Por Tipo de IP: Los Núcleos Tensor Reconfiguran la Combinación de Licenciamiento

La IP de núcleo GPU mantuvo una participación de ingresos del 44% en 2025, una posición construida sobre las franquicias Arm Mali e Imagination PowerVR que se envían en más de 2.000 millones de dispositivos anualmente. La IP de cómputo de IA y tensor se está expandiendo a una CAGR del 21,90% a medida que los hiperescaladores priorizan los motores INT8 y de dispersión sobre la rasterización, redirigiendo el gasto hacia bloques de matrices especializados. El acuerdo Nvidia-Groq ilustra cómo los licenciatarios valoran cada vez más los núcleos tensor de generación Blackwell y las estructuras NVLink para chips de inferencia conformes con los controles de exportación. La IP de ISA de cómputo, principalmente extensiones vectoriales RISC-V, capturó el 18% de participación, impulsada por programas soberanos en Europa e India que buscan conjuntos de instrucciones libres de regalías. La IP de interconexión en chip alcanzó el 14% de participación a medida que la adopción de chiplets exige mallas de latencia inferior a 100 nanosegundos.

Los hiperescaladores también favorecen los aceleradores de tensor disperso que aumentan las operaciones por vatio, como se observa en la TPU v6e de Google, que integra lógica de dispersión personalizada que produce 2,4 veces el rendimiento de matrices densas. El MTIA v2 de Meta licenció únicamente bloques de controlador de memoria e interconexión mientras diseñaba unidades de inferencia propietarias. El NPU Intelligence X390 de SiFive combina vectores RISC-V con un motor de matrices de 128 canales, ofreciendo a los licenciatarios una ruta libre de regalías a 50 TOPS a 5 vatios. Como resultado, la IP centrada en IA está posicionada para superar a los núcleos de sombreado GPU clásicos antes de 2031.

Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo: Participación de Mercado por Tipo de IP
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Por Modelo de Licenciamiento: La Suscripción Gana Terreno a Medida que los Actores sin Fábrica Buscan Flexibilidad

Los acuerdos de licencia perpetua más regalías generaron el 52% de los ingresos en 2025 porque los clientes de alto volumen amortizan las tarifas en millones de unidades. El programa Flexible Access de Arm añadió 340 nuevos suscriptores en el ejercicio fiscal 2025, cobrando entre 75.000 y 200.000 USD por año por acceso completo al portafolio. El servicio de suscripción por niveles de Imagination, lanzado en junio de 2025, reduce los calendarios de primer envío a fabricación en nueve meses para las empresas emergentes. Los acuerdos solo de regalías, ahora el 19% de los ingresos, atraen a empresas respaldadas por capital de riesgo y crecieron después de que Synopsys extendiera los subsistemas GPU DesignWare a términos solo de regalías.

El licenciamiento por suscripción se alinea con el desarrollo ágil porque los equipos pueden desechar prototipos de bajo rendimiento sin incurrir en regalías por unidad. Sin embargo, los hiperescaladores aún prefieren la propiedad perpetua para evitar la inflación acumulada de tarifas, lo que explica la coexistencia de ambos modelos. Durante el período de pronóstico, es probable que el tamaño del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo para contratos de suscripción se duplique, mientras que los acuerdos perpetuos mantendrán el liderazgo en dólares.

Por Usuario Final: Los Hiperescaladores Redefinen los Patrones de Demanda

Las empresas de semiconductores sin fábrica dominaron con el 63% de participación de ingresos en 2025, lideradas por proveedores de chips para teléfonos inteligentes y automotriz que incorporan IP de GPU para diferenciar sus sistemas en chip. Sin embargo, los hiperescaladores están creciendo más rápido con una CAGR del 22,40% hasta 2031, a medida que Amazon, Google y Meta internalizan el diseño de aceleradores. AWS reveló que Trainium2 e Inferentia3 ahora manejan el 40% de las cargas de trabajo de entrenamiento y el 65% de las de inferencia, ahorrando 1.200 millones USD en desembolsos anuales de capital en GPU. El acuerdo plurianual de Google con Broadcom cubre no solo los núcleos tensor sino también la IP de interconexión óptica para implementaciones a escala de pod.

Los fabricantes de dispositivos integrados representaron el 18% de los ingresos en 2025. Intel licenció la IP Arm Mali para su hoja de ruta automotriz, mientras que AMD combinó dados de cómputo internos con controladores HBM3E de Synopsys en los aceleradores MI325X. El proceso de compuerta totalmente rodeada de 3 nm de Samsung atrajo a clientes fabricantes de dispositivos integrados que buscan integración de chiplets, aunque los desafíos de rendimiento retrasaron los calendarios. La bifurcación subraya cómo la disposición de los hiperescaladores a absorber desembolsos de ingeniería no recurrente de ocho cifras está reconfigurando los modelos de negocio de los proveedores.

Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo: Participación de Mercado por Usuario Final
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Análisis Geográfico

Asia-Pacífico mantuvo el 46% de la participación del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo en 2025, anclada por TSMC de Taiwán, que fabrica más del 70% de los diseños de GPU licenciados en todo el mundo. China destinó 45.000 millones CNY (6.300 millones USD) al desarrollo de GPU doméstico a pesar de los obstáculos de los controles de exportación. El Incentivo Vinculado al Diseño de India reembolsa hasta el 50% de las tarifas de IP, atrayendo a Imagination, SiFive y Cadence hacia asociaciones locales. Japón comprometió 200.000 millones JPY (1.300 millones USD) para IP de GPU RISC-V a través del consorcio Rapidus. Aunque Biren y Moore Threads perdieron el acceso a la IP de Arm y Synopsys, ambos pivotaron hacia los núcleos Xuantie C930 libres de regalías de Alibaba.

Se proyecta que América del Norte se expanda a una CAGR del 19,20% hasta 2031, impulsada por los incentivos de la Ley CHIPS y la integración vertical de los hiperescaladores. AWS, Google y Meta invirtieron más de 8.000 millones USD en IP de silicio personalizado durante 2025, y la fábrica de TSMC en Arizona producirá volúmenes de Trainium2 y TPU v6e desde el primer trimestre de 2026. La actualización de los controles de exportación de los Estados Unidos de octubre de 2024 aceleró inadvertidamente el licenciamiento doméstico, ya que los proveedores ahora deben adaptar los ASIC para el cumplimiento regional.

Europa capturó el 12% de participación en 2025, con el ADAS automotriz y el cómputo soberano impulsando la demanda. La Iniciativa Europea de Procesadores licenció vectores RISC-V de SiFive para su procesador exaescala Rhea2. Alemania presupuestó 500 millones EUR (565 millones USD) para subsidiar la IP de GPU en la cadena de suministro automotriz. Las regiones del Resto del Mundo, incluidas América del Sur, Oriente Medio y África, representaron conjuntamente el 6% de participación, obstaculizadas por una aplicación más débil de la protección de la propiedad intelectual y una capacidad de fabricación limitada.

CAGR (%) del Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo, Tasa de Crecimiento por Región
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Panorama Competitivo

El Mercado de Arquitectura de Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) y Licenciamiento de Propiedad Intelectual (IP) de Cómputo está moderadamente concentrado, con Arm, Imagination Technologies y Nvidia manteniendo colectivamente aproximadamente el 55% de la participación de ingresos en 2025. La demanda judicial de Arm contra Qualcomm en diciembre de 2025 por los núcleos Oryon derivados de Nuvia pone de relieve una aplicación más estricta de los términos de licencia arquitectónica. Los proveedores horizontales de IP, como Synopsys y Cadence, están ampliando sus portafolios DesignWare y Tensilica para atender la creciente demanda de soluciones de interconexión de chiplets y procesamiento de señal digital de visión. Estas expansiones tienen como objetivo capturar las oportunidades emergentes en el mercado. Mientras tanto, los integradores verticales como Nvidia, AMD e Intel están licenciando selectivamente bloques propietarios. Por ejemplo, Nvidia ha abierto los núcleos tensor Blackwell a los socios, AMD ha licenciado las cadenas de herramientas ROCm para facilitar la migración, e Intel planea licenciar las GPU Xe2 a partir de 2026.

Los disruptores están abordando activamente las brechas de software en el mercado, creando nuevas oportunidades de competencia. La pila Metalium de Tenstorrent ha alcanzado un rendimiento a nivel de CUDA en tensores RISC-V, asegurando cuatro diseños ganados a hiperescala. De manera similar, Esperanto ha licenciado sus núcleos de IA ET-Maxion a clientes de nube no revelados, mientras que el X390 de SiFive ha ganado tracción con tres acuerdos de nivel 1 automotriz. Estos avances demuestran las crecientes capacidades de los actores emergentes en el mercado. A pesar de estos desarrollos, los actores establecidos mantienen una ventaja competitiva a través de sus extensos portafolios de patentes. Por ejemplo, Arm posee más de 6.000 patentes relacionadas con tecnologías de GPU e interconexión, y la IP NVLink de Nvidia sigue siendo crítica para clústeres que superan los 10.000 dispositivos.

Sin embargo, la creciente adopción de RISC-V y el aumento de la financiación soberana podrían ejercer presión a la baja sobre las regalías y potencialmente conducir a la consolidación de proveedores de nivel medio durante los próximos cinco años. Se espera que estas tendencias reconfiguren el panorama competitivo, creando tanto desafíos como oportunidades para los participantes del mercado. Los nuevos entrantes pueden encontrar oportunidades para ganar participación de mercado, mientras que los actores establecidos deberán adaptarse para mantener su dominio. La dinámica cambiante también podría fomentar la innovación y la colaboración entre las partes interesadas. A medida que el mercado avanza, las empresas deben mantenerse ágiles para navegar estos cambios y aprovechar eficazmente las tendencias emergentes.

Líderes de la Industria de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo

  1. Arm Ltd.

  2. Imagination Technologies Ltd.

  3. Nvidia Corporation

  4. Advanced Micro Devices, Inc.

  5. Intel Corporation

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo
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Desarrollos Recientes de la Industria

  • Abril de 2026: Arm presentó la familia de IP de GPU Mali-G930 con sombreado de tasa variable y supersampling mediante redes neuronales, dirigida a teléfonos inteligentes insignia de 2027.
  • Marzo de 2026: Synopsys y Samsung Foundry comenzaron a co-optimizar la IP de GPU DesignWare y HBM4 para el proceso de 2 nm de Samsung, con el objetivo de obtener silicio en el cuarto trimestre de 2026.
  • Febrero de 2026: Nvidia licenció la IP de GPU Blackwell y NVLink a MediaTek para SoC automotrices en un acuerdo de 1.500 millones USD a cinco años.
  • Enero de 2026: Tenstorrent recaudó 500 millones USD en financiación de la Serie D, citando diseños ganados de IP RISC-V en cuatro hiperescaladores y dos fabricantes de equipos originales automotrices.

Índice del informe de la industria de arquitectura gpu y licenciamiento de ip de cómputo

1. INTRODUCCIÓN

  • 1.1 Supuestos del Estudio y Definición del Mercado
  • 1.2 Alcance del Estudio

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

3. RESUMEN EJECUTIVO

4. PANORAMA DEL MERCADO

  • 4.1 Descripción General del Mercado
  • 4.2 Impulsores del Mercado
    • 4.2.1 Crecimiento Explosivo de Cargas de Trabajo de IA en Centros de Datos
    • 4.2.2 Proliferación de Dispositivos de IA en el Borde
    • 4.2.3 Creciente Adopción de GPU en ADAS Automotriz
    • 4.2.4 Generalización del Trazado de Rayos en Gráficos de Consumo
    • 4.2.5 Estrategias Soberanas de Semiconductores que Impulsan la IP Interna
    • 4.2.6 Impulso de la ISA de Código Abierto (p. ej., RISC-V) que Cataliza las GPU Personalizadas
  • 4.3 Restricciones del Mercado
    • 4.3.1 Altos Costos Iniciales de Ingeniería No Recurrente para Nodos Avanzados
    • 4.3.2 Controles de Exportación sobre IP de Cómputo de Alto Rendimiento
    • 4.3.3 Fragmentación de las Cadenas de Herramientas de Software
    • 4.3.4 Riesgo Creciente de Litigios por Patentes
  • 4.4 Análisis del Valor de la Industria / Cadena de Suministro
  • 4.5 Panorama Regulatorio
  • 4.6 Perspectiva Tecnológica
  • 4.7 Impacto de los Factores Macroeconómicos en el Mercado
  • 4.8 Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
    • 4.8.1 Poder de Negociación de los Compradores
    • 4.8.2 Poder de Negociación de los Proveedores
    • 4.8.3 Amenaza de Nuevos Entrantes
    • 4.8.4 Amenaza de Sustitutos
    • 4.8.5 Rivalidad Competitiva

5. TAMAÑO DEL MERCADO Y PRONÓSTICOS DE CRECIMIENTO (VALOR)

  • 5.1 Por Tipo de IP
    • 5.1.1 IP de Núcleo GPU
    • 5.1.2 IP de Cómputo de IA / Tensor
    • 5.1.3 IP de ISA / Arquitectura de Cómputo
    • 5.1.4 IP de Interconexión de Cómputo en Chip
  • 5.2 Por Modelo de Licenciamiento
    • 5.2.1 Licencia Perpetua + Regalías
    • 5.2.2 Licenciamiento por Suscripción / Acceso
    • 5.2.3 Modelos Solo de Regalías
  • 5.3 Por Usuario Final
    • 5.3.1 Empresas de Semiconductores sin Fábrica
    • 5.3.2 Fabricantes de Dispositivos Integrados
    • 5.3.3 Hiperescaladores
  • 5.4 Por Geografía
    • 5.4.1 América del Norte
    • 5.4.1.1 Estados Unidos
    • 5.4.1.2 Canadá
    • 5.4.1.3 México
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Reino Unido
    • 5.4.2.2 Alemania
    • 5.4.2.3 Francia
    • 5.4.2.4 Italia
    • 5.4.2.5 Resto de Europa
    • 5.4.3 Asia-Pacífico
    • 5.4.3.1 China
    • 5.4.3.2 Japón
    • 5.4.3.3 India
    • 5.4.3.4 Corea del Sur
    • 5.4.3.5 Resto de Asia-Pacífico
    • 5.4.4 Resto del Mundo

6. PANORAMA COMPETITIVO

  • 6.1 Concentración del Mercado
  • 6.2 Movimientos Estratégicos
  • 6.3 Análisis de Participación de Mercado
  • 6.4 Perfiles de Empresas (incluye Descripción General a Nivel Global, Descripción General a Nivel de Mercado, Segmentos Principales, Información Financiera según disponibilidad, Información Estratégica, Rango/Participación de Mercado, Productos y Servicios, Desarrollos Recientes)
    • 6.4.1 Arm Ltd.
    • 6.4.2 Imagination Technologies Ltd.
    • 6.4.3 Nvidia Corporation
    • 6.4.4 Advanced Micro Devices, Inc.
    • 6.4.5 Intel Corporation
    • 6.4.6 SiFive, Inc.
    • 6.4.7 Tenstorrent, Inc.
    • 6.4.8 VeriSilicon Microelectronics Co., Ltd.
    • 6.4.9 Synopsys, Inc.
    • 6.4.10 Cadence Design Systems, Inc.
    • 6.4.11 Alibaba Group Holding Ltd. (T-Head)
    • 6.4.12 Qualcomm Technologies, Inc.
    • 6.4.13 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.14 Apple Inc.
    • 6.4.15 Broadcom Inc.
    • 6.4.16 Meta Platforms, Inc. (ASIC de Investigación de IA)
    • 6.4.17 Google LLC (Licenciamiento de IP de TPU)
    • 6.4.18 Graphcore Ltd.
    • 6.4.19 Rivos, Inc.
    • 6.4.20 Esperanto Technologies, Inc.

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y PERSPECTIVAS FUTURAS

  • 7.1 Evaluación de Espacios en Blanco y Necesidades No Satisfechas

Alcance del Informe Global del Mercado de Arquitectura GPU y Licenciamiento de IP de Cómputo

El Mercado de Arquitectura de Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) y Licenciamiento de Propiedad Intelectual (IP) de Cómputo está segmentado por tipo de IP (IP de núcleo GPU, IP de cómputo de IA/tensor, IP de ISA/arquitectura de cómputo, IP de interconexión de cómputo en chip), modelo de licenciamiento (licencia perpetua + regalías, licenciamiento por suscripción/acceso, modelos solo de regalías), usuario final (empresas de semiconductores sin fábrica, fabricantes de dispositivos integrados, hiperescaladores) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Resto del Mundo). Los pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor (USD).

Por Tipo de IP
IP de Núcleo GPU
IP de Cómputo de IA / Tensor
IP de ISA / Arquitectura de Cómputo
IP de Interconexión de Cómputo en Chip
Por Modelo de Licenciamiento
Licencia Perpetua + Regalías
Licenciamiento por Suscripción / Acceso
Modelos Solo de Regalías
Por Usuario Final
Empresas de Semiconductores sin Fábrica
Fabricantes de Dispositivos Integrados
Hiperescaladores
Por Geografía
América del Norte Estados Unidos
Canadá
México
Europa Reino Unido
Alemania
Francia
Italia
Resto de Europa
Asia-Pacífico China
Japón
India
Corea del Sur
Resto de Asia-Pacífico
Resto del Mundo
Por Tipo de IP IP de Núcleo GPU
IP de Cómputo de IA / Tensor
IP de ISA / Arquitectura de Cómputo
IP de Interconexión de Cómputo en Chip
Por Modelo de Licenciamiento Licencia Perpetua + Regalías
Licenciamiento por Suscripción / Acceso
Modelos Solo de Regalías
Por Usuario Final Empresas de Semiconductores sin Fábrica
Fabricantes de Dispositivos Integrados
Hiperescaladores
Por Geografía América del Norte Estados Unidos
Canadá
México
Europa Reino Unido
Alemania
Francia
Italia
Resto de Europa
Asia-Pacífico China
Japón
India
Corea del Sur
Resto de Asia-Pacífico
Resto del Mundo

Preguntas Clave Respondidas en el Informe

¿Cuál es el valor en 2026 del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo?

El tamaño del mercado de arquitectura GPU y licenciamiento de IP de cómputo se estima en 407,17 millones USD en 2026, según Mordor Intelligence.

¿Qué categoría de IP crece más rápido hasta 2031?

La IP de cómputo de IA y tensor lidera el crecimiento con una CAGR proyectada del 21,90% hasta 2031, impulsada por la demanda de los hiperescaladores de motores tensor específicos para cargas de trabajo.

¿Por qué los hiperescaladores están pasando de las GPU discretas a la IP licenciada?

El licenciamiento permite el silicio personalizado que reduce el costo de energía por inferencia, evita los cuellos de botella de los controles de exportación y acorta los ciclos de actualización, mejorando el costo total de propiedad.

¿Cómo afectan los altos costos de ingeniería no recurrente de los nodos avanzados a las empresas sin fábrica más pequeñas?

Los gastos de juego de máscaras y primer silicio superiores a 30 millones USD en nodos de 3 nm y 2 nm a menudo obligan a las empresas de nivel medio a permanecer en 7 nm o adoptar estrategias de chiplets para contener los presupuestos.

¿Qué papel desempeña RISC-V en este mercado?

La ISA libre de regalías de RISC-V y su modelo de extensión modular atraen a programas soberanos y sensibles al costo, fomentando núcleos GPU personalizados que desafían las arquitecturas propietarias.

¿Qué región se espera que registre la CAGR más alta hasta 2031?

Se prevé que América del Norte crezca a una CAGR del 19,20%, impulsada por los incentivos de la Ley CHIPS y las inversiones de los hiperescaladores en aceleradores personalizados fabricados domésticamente.

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