Análise de tamanho e participação do mercado de hardware Edge AI – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O relatório abrange a análise global do mercado de hardware AI Edge e é segmentado por processadores (CPU, GPU, FPGA, ASIC), dispositivos (smartphones, câmeras, robôs, wearables, alto-falantes inteligentes e outros dispositivos), indústria de usuários finais (governo, Eletrônicos de Consumo, Imobiliário, Automotivo, Transporte, Saúde, Manufatura) e Geografia. Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.

Tamanho do mercado de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

Resumo do mercado de hardware Edge AI
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Período de Estudo 2019 - 2029
Ano Base Para Estimativa 2023
CAGR 19.85 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado América do Norte
Concentração de Mercado Baixo

Jogadores principais

Principais participantes do mercado de hardware Edge AI

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

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Análise do mercado de hardware de inteligência artificial de ponta (IA)

O mercado de hardware Edge AI foi avaliado em US$ 2,62 bilhões no ano anterior e deverá crescer a um CAGR de 19,85%, atingindo US$ 7,52 bilhões nos próximos cinco anos. O rápido crescimento dos produtos e serviços de computação de ponta e o aumento da baixa latência em tempo real em dispositivos de ponta são fatores significativos para o crescimento do mercado de hardware de IA de ponta. Notavelmente, a necessidade de computação de ponta em IoT e processadores de IA dedicados para análise de imagens no dispositivo são áreas promissoras de avanço de mercado em dispositivos de IA de ponta.

  • Um dispositivo Edge Al é um sistema avançado que processa e alimenta robôs e dispositivos baseados em inteligência artificial. O processamento de dados é possível com este equipamento integrando-lhe inteligência artificial e melhorando o seu desempenho. As oportunidades significativas para o mercado de hardware de IA de ponta incluem a crescente demanda por soluções de computação de ponta baseadas em IoT, a crescente adoção de redes 5G para unir TI e telecomunicações e processadores de IA dedicados para análise de imagens no dispositivo.
  • A procura por IA de ponta está a crescer devido à implantação generalizada da Indústria 4.0 em todos os setores. Especula-se que a crescente penetração de inteligência artificial, tecnologias IoT e 5G em diversos setores verticais, incluindo BFSI, governo, hospitalidade, varejo e bens de consumo, apoiará o crescimento da indústria de hardware de IA de ponta. A possibilidade de realizar inferência de IA sem transferir dados gerou enorme demanda para o mercado de hardware de IA de ponta. As empresas podem reduzir custos operacionais em situações críticas quando a precisão e a latência são cruciais devido ao aumento de dispositivos de IA de ponta.
  • Uma tendência no mercado de hardware de IA de ponta que deverá ter um efeito benéfico nos próximos anos é o aumento da demanda por casas e cidades inteligentes. As pessoas agora podem controlar suas casas de qualquer lugar do mundo usando dispositivos inteligentes. As cidades inteligentes estão sendo construídas usando tecnologia de ponta como IA, aprendizado de máquina, big data e blockchain. Como estas tecnologias estão a tornar-se mais predominantes numa vasta gama de indústrias, as cidades inteligentes em todo o mundo estão a adotá-las cada vez mais. Esse padrão alimenta o mercado de hardware de IA de ponta.
  • As preocupações de segurança relacionadas aos dispositivos de IA de ponta são um fator restritivo que dificulta o crescimento do mercado. O risco ocorre em nível local, onde a IA de ponta funciona principalmente. Como é de código aberto para qualquer violação online de determinados indivíduos, o erro humano em nível local está sujeito à perda de dados. Há também uma variação significativa nos tipos de máquinas que são compatíveis com a programação Edge AI, embora algumas sejam incompatíveis. Infelizmente, é provável que ocorram falhas e falhas quando máquinas incompatíveis trabalham juntas, o que restringe o mercado.
  • A COVID-19 impactou significativamente o setor de hardware de inteligência artificial (IA) de ponta, já que quase todas as nações optaram por encerrar todas as instalações de produção. O governo implementou várias medidas rigorosas para impedir a propagação do vírus, incluindo a suspensão do fabrico e venda de produtos não essenciais e a obstrução do comércio internacional. No entanto, com a situação actual, todas as indústrias estão reabertas e as empresas Edge AI estão a produzir algumas das melhores soluções de inteligência artificial, que deverão impulsionar o mercado positivamente no futuro.

Tendências do mercado de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

Espera-se que o aumento da demanda por casas inteligentes e cidades inteligentes impulsione o crescimento do mercado

  • As cidades inteligentes são estruturas complexas que incorporam vários sistemas para apoiar o ciclo de vida humano. Cuidados de saúde inteligentes, transportes inteligentes, produção inteligente, edifícios inteligentes, energia inteligente e agricultura inteligente são apenas alguns destes sistemas. De acordo com o Economist, em 2022, a cidade digital global líder no ranking do índice foi Copenhaga, com uma pontuação de 80,3. Seul, Pequim, Amsterdã e Cingapura foram classificadas entre as 5 melhores cidades digitais.
  • À medida que estas tecnologias de IA se tornam mais prevalentes em vários setores, as cidades inteligentes estão gradualmente a adotá-las em todo o mundo. Mais pessoas estão ficando intrigadas com a ideia de uma casa inteligente à medida que as cidades inteligentes se tornam mais comuns. Espera-se que a necessidade de serviços automatizados na vida quotidiana das pessoas aumente à medida que mais pessoas se mudam para as cidades. As casas inteligentes estão evoluindo de um luxo para uma necessidade. Devido à crescente demanda por casas inteligentes e cidades inteligentes, prevê-se que o mercado de hardware de IA de ponta se expanda ao longo dos próximos cinco anos.
  • Globalmente, os governos estão a utilizar tecnologias de ponta para lidar com a questão crucial de salvaguardar a segurança e a protecção dos residentes. Para aproveitar as oportunidades apresentadas pela urbanização, muitas nações desenvolveram programas para transformar as suas cidades em cidades inteligentes. A eficiência operacional, a sustentabilidade ambiental e a criação de novos serviços para os residentes são possíveis graças às cidades inteligentes. Por exemplo, os Emirados Árabes Unidos iniciaram um programa para tornar as suas cidades cidades inteligentes. O governo dos Emirados Árabes Unidos também desenvolveu uma estratégia geral de blockchain para melhorar a segurança, imutabilidade, resiliência e transparência. Drones e câmeras de vigilância são dois hardwares de IA de ponta implantados por organizações governamentais para essa finalidade.
  • Os dispositivos de borda tornaram-se cada vez mais inovadores devido ao aumento do poder da computação de ponta e ao uso econômico de aprendizado profundo e aprendizado de máquina. Edge AI permite que os dispositivos forneçam insights em tempo real e análises preditivas sem enviar dados para servidores em nuvem distantes. Agora, muitas empresas estão utilizando isso, colocando soluções inteligentes na fabricação. Os fabricantes podem ser informados sobre problemas na sua cadeia de abastecimento e evitar proativamente períodos de inatividade não planeados com a ajuda de muitos dispositivos industriais IoT instalados em fábricas modernas, o que aumenta a procura pelo mercado de hardware de IA de ponta.
Mercado de hardware Edge AI – Classificação de capacidade digital de cidade inteligente, global, 2022

Espera-se que a Ásia-Pacífico detenha uma participação de mercado significativa

  • Espera-se que a região Ásia-Pacífico experimente a maior taxa de crescimento no mercado global de hardware de IA de ponta devido ao advento do 5G na região e ao número crescente de dispositivos incorporados à IoT. Espera-se que a crescente penetração de smartphones na China, Japão, Índia e Coreia do Sul aumente a adoção do mercado de hardware de IA.
  • A China é o maior mercado da região, seguida pelo Japão. A presença de vários fornecedores importantes nas empresas automobilísticas, eletrônicas e de semicondutores, que estão investindo significativamente em tecnologia de IA, está impulsionando o crescimento do mercado de hardware de IA de ponta na região. A indústria de IA de ponta da China registou um crescimento explosivo em inovação no último ano para soluções de computação e hardware de ponta através do número de patentes registadas, o que mostra que as indústrias da China estão a inovar rapidamente.
  • Durante um mês, entre junho e julho, a Comissão Municipal de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim contou cerca de 4.040 empresas de IA na China. Além disso, a presença de muitas empresas manufatureiras torna a região um mercado atraente para robôs industriais que implementam tecnologia de IA. Essas tendências atendem à demanda do mercado de hardware de IA de ponta.
  • Os dispositivos vestíveis também desempenham um papel significativo na crescente demanda por integração com unidades de processamento de visão para acelerar as tarefas de IA. A Cisco Systems estima que o número de dispositivos vestíveis conectados poderá atingir 1.105 milhões de unidades até ao final de 2022. As indústrias de utilizadores finais, como a indústria transformadora, as telecomunicações e a automóvel, têm um enorme potencial na região, criando em breve uma enorme procura para o mercado de hardware de IA.
Mercado de hardware Edge AI – Taxa de crescimento por região

Visão geral da indústria de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

O mercado de hardware Edge AI é altamente fragmentado, com a presença de grandes players como Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc. e Samsung Group. Os participantes do mercado estão adotando estratégias como parcerias e aquisições para aprimorar suas ofertas de produtos e obter vantagem competitiva sustentável.

  • Agosto de 2023 – Intel e Synopsys anunciaram seu acordo definitivo para expandir a parceria estratégica de longa data de IP (propriedade intelectual) e EDA (automação de design eletrônico) das empresas, desenvolvendo um portfólio de IP em Intel 3 e Intel 18A para os clientes de fundição da Intel. A Synopsys habilitaria uma variedade de seu portfólio IP de interface padronizada nas tecnologias de processo de ponta da Intel como parte da transação. Como resultado, os consumidores de fundição da Intel obteriam acesso a IPs líderes do setor, construídos com base nas tecnologias de processos avançados da Intel, e seriam capazes de acelerar a execução de projetos e cronogramas de projetos para sistemas em chips (SoCs).
  • Novembro de 2022 A empresa israelense de soluções de IA Run:ai lançou uma plataforma de computação MLOps (MCP) com suporte dos sistemas DGX da NVIDIA. A plataforma é uma ferramenta de IA completa para empresas que as ajudaria a evitar problemas associados à implantação do modelo de IA.

Líderes do mercado de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

  1. Intel Corporation

  2. Huawei Technologies Co. Ltd

  3. Nvidia Corporation

  4. Advanced Micro Devices Inc.

  5. Samsung Group

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Concentração do mercado de hardware Edge AI
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Notícias do mercado de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

  • Novembro de 2022 – A provedora de soluções de rede Lumen Technologies começou a expandir seu portfólio de soluções de Edge Computing para a região Ásia-Pacífico, incluindo sua solução de hardware Edge Bare Metal pré-paga para servidores, aproveitando sites em Cingapura e no Japão.
  • Outubro de 2022 – Kneron conseguiu US$ 50 milhões em financiamento para soluções de hardware de IA de última geração. A empresa planeja usar os fundos para acelerar sua pesquisa e desenvolvimento para produzir módulos de inferência de IA de última geração. Kneron prevê uma maior adoção da tecnologia de IA de ponta no dispositivo no futuro. Isso envolve colocar o poder de computação da IA ​​em dispositivos que incluem hardware, em vez de software em nuvem.
  • Agosto de 2022 – Os engenheiros da Universidade de Stanford criaram um chip de IA mais eficiente e flexível, adequado para alimentar a IA em pequenos dispositivos de ponta. O chip dos engenheiros, chamado NeuRRAM, é um novo chip de memória resistiva de acesso aleatório (RRAM) que inova a forma como os chips atuais processam e armazenam dados.

Relatório de mercado de hardware de inteligência artificial (AI) de borda – Índice

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. DINÂMICA DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Drivers de mercado

                1. 4.2.1 Aumento da penetração de IA em dispositivos Edge

                  1. 4.2.2 Aumento da demanda por casas inteligentes e cidades inteligentes

                  2. 4.3 Restrições de mercado

                    1. 4.3.1 Preocupações de segurança relacionadas a dispositivos Edge AI

                    2. 4.4 Análise da cadeia de valor da indústria

                      1. 4.5 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter

                        1. 4.5.1 Ameaça de novos participantes

                          1. 4.5.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores

                            1. 4.5.3 Poder de barganha dos fornecedores

                              1. 4.5.4 Ameaça de produtos substitutos

                                1. 4.5.5 Intensidade da rivalidade competitiva

                                2. 4.6 Impacto do COVID-19 no mercado

                                3. 5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

                                  1. 5.1 Por processador

                                    1. 5.1.1 CPU

                                      1. 5.1.2 GPU

                                        1. 5.1.3 FPGA

                                          1. 5.1.4 ASIC

                                          2. 5.2 Por dispositivo

                                            1. 5.2.1 Smartphones

                                              1. 5.2.2 Câmeras

                                                1. 5.2.3 Robôs

                                                  1. 5.2.4 Vestuário

                                                    1. 5.2.5 Alto-falante inteligente

                                                      1. 5.2.6 Outros dispositivos

                                                      2. 5.3 Por setor de usuário final

                                                        1. 5.3.1 Governo

                                                          1. 5.3.2 Imobiliária

                                                            1. 5.3.3 Eletrônicos de consumo

                                                              1. 5.3.4 Automotivo

                                                                1. 5.3.5 Transporte

                                                                  1. 5.3.6 Assistência médica

                                                                    1. 5.3.7 Fabricação

                                                                    2. 5.4 Por geografia

                                                                      1. 5.4.1 América do Norte

                                                                        1. 5.4.2 Europa

                                                                          1. 5.4.3 Ásia-Pacífico

                                                                            1. 5.4.4 Resto do mundo

                                                                          2. 6. CENÁRIO COMPETITIVO

                                                                            1. 6.1 Perfis de empresa

                                                                              1. 6.1.1 Intel Corporation

                                                                                1. 6.1.2 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                                  1. 6.1.3 Nvidia Corporation

                                                                                    1. 6.1.4 Advanced Micro Devices Inc.

                                                                                      1. 6.1.5 Baidu Inc.

                                                                                        1. 6.1.6 Alphabet Inc.

                                                                                          1. 6.1.7 Qualcomm Incorporated

                                                                                            1. 6.1.8 Samsung Group

                                                                                              1. 6.1.9 Apple Inc.

                                                                                                1. 6.1.10 Amazon.com Inc.

                                                                                                  1. 6.1.11 Alibaba Group Holding Limited

                                                                                                    1. 6.1.12 Continental AG

                                                                                                      1. 6.1.13 Denso Corporation

                                                                                                        1. 6.1.14 Robert Bosch GmbH

                                                                                                          1. 6.1.15 KALRAY Corporation

                                                                                                            1. 6.1.16 MediaTek Inc.

                                                                                                              1. 6.1.17 Xilinx Inc.

                                                                                                            2. 7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

                                                                                                              1. 8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

                                                                                                                **Sujeito a disponibilidade
                                                                                                                bookmark Você pode comprar partes deste relatório. Confira os preços para seções específicas
                                                                                                                Obtenha o detalhamento de preços agora

                                                                                                                Segmentação da indústria de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

                                                                                                                O escopo para o mercado de hardware de IA de ponta inclui principalmente processadores, sensores e câmeras que atendem às necessidades de computação cognitiva. Esses dispositivos são usados ​​para alimentar e processar vários dispositivos baseados em IA. Vários tipos de processadores usados ​​em dispositivos de IA de ponta incluem produtos semicondutores, como unidades de processamento central (CPU), unidades de processamento gráfico (GPU), matrizes de portas programáveis ​​em campo (FPGA) e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs).

                                                                                                                O mercado de hardware de IA de ponta é segmentado por processador (CPU, GPU, FPGA, ASIC), por dispositivo (smartphones, câmeras, robôs, wearables, alto-falantes inteligentes), por indústria de usuários finais (governo, eletrônicos de consumo, imóveis, automotivo, Transporte, Saúde, Manufatura) e por Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Resto do Mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em dólares americanos para todos os segmentos acima.

                                                                                                                Por processador
                                                                                                                CPU
                                                                                                                GPU
                                                                                                                FPGA
                                                                                                                ASIC
                                                                                                                Por dispositivo
                                                                                                                Smartphones
                                                                                                                Câmeras
                                                                                                                Robôs
                                                                                                                Vestuário
                                                                                                                Alto-falante inteligente
                                                                                                                Outros dispositivos
                                                                                                                Por setor de usuário final
                                                                                                                Governo
                                                                                                                Imobiliária
                                                                                                                Eletrônicos de consumo
                                                                                                                Automotivo
                                                                                                                Transporte
                                                                                                                Assistência médica
                                                                                                                Fabricação
                                                                                                                Por geografia
                                                                                                                América do Norte
                                                                                                                Europa
                                                                                                                Ásia-Pacífico
                                                                                                                Resto do mundo

                                                                                                                Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de hardware de inteligência artificial (IA) de borda

                                                                                                                O Mercado de Hardware Edge AI deve registrar um CAGR de 19,85% durante o período de previsão (2024-2029)

                                                                                                                Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Group são as principais empresas que operam no Edge AI Hardware Market.

                                                                                                                Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

                                                                                                                Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Edge AI Hardware Market.

                                                                                                                O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de hardware de IA de borda para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de hardware de IA de borda para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

                                                                                                                Relatório da indústria de hardware Edge AI

                                                                                                                Estatísticas para a participação de mercado de Edge AI Hardware em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise do Edge AI Hardware inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.

                                                                                                                close-icon
                                                                                                                80% de nossos clientes procuram relatórios feitos sob medida. Como você quer que adaptemos o seu?

                                                                                                                Por favor, insira um ID de e-mail válido

                                                                                                                Por favor, digite uma mensagem válida!

                                                                                                                Análise de tamanho e participação do mercado de hardware Edge AI – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)