Tamanho do mercado de chipsets de IA e análise de ações – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O mercado de chipsets de IA é segmentado por Componente (Unidade de Processamento Central (CPU), Unidade de Processamento Gráfico (GPU) e Processador de Rede Neural (NNP)), por Aplicação (Eletrônicos de Consumo, Automotivo, Saúde, Automação e Robótica) e por Geografia.

Tamanho do mercado de chipsets de IA e análise de ações – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

Tamanho do mercado de chipsets de IA

Mercado de Chipsets de Inteligência Artificial
Período de Estudo 2019 - 2029
Ano Base Para Estimativa 2023
CAGR 39.00 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado América do Norte
Concentração do Mercado Médio

Principais jogadores

Mercado de chipsets de IA Major Players

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Análise de mercado de chipsets de IA

Prevê-se que o mercado de chipsets de IA registre um CAGR de 39% durante o período de previsão. Vários fatores, como o aumento da demanda por análises de borda, direção autônoma e aparelhos inteligentes na indústria de eletrônicos de consumo, deverão apoiar o crescimento do mercado.

  • A crescente procura por aprendizagem automática em vários setores, como o automóvel, o financeiro e o retalho, impulsiona a adoção da tecnologia de IA. A aplicação mais famosa de chipsets de IA na indústria automotiva inclui a fabricação de um carro sem motorista para atingir o nível L5 de tecnologia autônoma.
  • A inteligência artificial (IA) está entrando em quase todos os aspectos dos produtos eletrônicos de consumo. Seus usos estão crescendo além dos telefones celulares e incluindo a indústria automotiva. Esse crescimento está trazendo uma série de novas perspectivas para a indústria de semicondutores. A exigência de processar um volume cada vez maior de dados é um elemento importante que influencia o crescimento do mercado de chipsets de IA.
  • Além disso, como a IA permite que as máquinas realizem diversas atividades como as operadas por seres humanos, espera-se que surjam inúmeras oportunidades no futuro. Além disso, o foco crescente no desenvolvimento de sistemas de IA com consciência humana está impulsionando o crescimento do mercado. No entanto, a falta de mão de obra qualificada e a ausência de normas e protocolos estão restringindo o crescimento do mercado.
  • Prevê-se que a necessidade de um grande número de ASICs aumente à medida que a inteligência artificial ganha mais terreno na tecnologia global. Empresas como Amazon e Google já estão no processo de fortalecer seus esforços de silício para servidores.
  • As empresas estão a utilizar novas tecnologias, como a inteligência artificial, para conceber novos chips de IA. Por exemplo, de acordo com um artigo publicado na revista Nature em junho de 2021, o Google está usando IA e aprendizado de máquina para ajudar a projetar sua próxima geração de chips de IA. Segundo a empresa, o trabalho que leva meses para os humanos pode ser concluído pela IA em menos de seis horas.
  • Além disso, a crescente pesquisa neuromórfica é um campo emergente nas áreas de hardware de IA que deverá aumentar a demanda por chips de IA. A intuição aqui é desenvolver técnicas inspiradas nos neurônios reais da função cerebral; portanto, o nome neuromórfico foi usado. A baixa energia e a produção de alta qualidade dos neurônios entusiasmaram os pesquisadores a desenvolver Redes Neurais Spiking (SNNs). No entanto, esses SNNs requerem hardware próprio.
  • O surto de COVID-19 impactou negativamente a cadeia de suprimentos e a produção do mercado de chipsets de IA. O impacto sobre os produtores de semicondutores foi severo. A aceitação da IA ​​para melhorar os serviços ao consumidor e reduzir os custos operacionais, o número crescente de aplicações de IA, a melhoria do poder de processamento e a crescente adoção de aprendizagem profunda e redes neurais são os principais impulsionadores do mercado. Muitas empresas da cadeia de fornecimento de semicondutores em todo o mundo restringiram ou até interromperam as operações devido a restrições de mão de obra, causando um gargalo para as empresas de produtos finais dependentes de semicondutores.

Visão geral da indústria de chipsets de IA

  • Embora algumas pequenas e grandes empresas globais tenham influenciado o mercado, espera-se que o mercado de chipsets de IA seja moderadamente consolidado. O mercado ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento. Alguns dos participantes proeminentes na indústria atual incluem Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. e Micron Technology. Para obter posições de liderança no mercado de chipsets de IA, esses players estão engajados em avanços estratégicos competitivos, como colaborações, inovações de novos produtos e expansões de mercado.
  • Agosto de 2021 – A IBM anunciou um novo chip, Telum, que deverá permitir que os clientes IBM aproveitem a inferência de aprendizagem profunda em escala. Este chip apresenta um design centralizado que permite aos clientes aproveitar todo o poder do processador de IA para cargas de trabalho específicas de IA, tornando-o adequado para cargas de trabalho de serviços financeiros, como processamento de empréstimos, compensação e liquidação de negociações, detecção de fraude, combate à lavagem de dinheiro, e análise de risco.

Líderes de mercado de chipsets de IA

  1. Samsung Electronics

  2. NVIDIA Corp.

  3. Xilinx Inc.

  4. Micron Technology Inc.

  5. Intel Corporation

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc. Graphcore Ltd, Huawei Technologies Co.
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Notícias do mercado de chipsets de IA

  • Maio de 2022 – A Intel lançou dois novos processadores de aprendizagem profunda para instrução e inferência Habana Gaudi2 e Habana GrecoTM. Esses processadores inovadores preenchem uma lacuna no mercado, oferecendo aos clientes opções de computação de aprendizagem profunda de alta eficiência e alto desempenho para aplicações de treinamento simultâneas e instalações de inferência no data center e também reduzindo o obstáculo da IA ​​à entrada de empresas de todos os tamanhos.
  • Fevereiro de 2022 – Celestial AI, uma empresa aceleradora de IA com uma plataforma proprietária de hardware e software para chipsets de aprendizado de máquina, anunciou um investimento Série A de US$ 56 milhões. O novo capital será usado para desenvolvimento de produtos e compromissos estratégicos com fornecedores, incluindo a Broadcom.
  • Janeiro de 2022 – Nvidia e AMD anunciaram que o governo dos EUA implementou novas restrições para cortar o acesso da China e da Rússia aos chips de IA de ponta.
  • Março de 2021 – A Intel colaborou com o Conselho Central de Educação Secundária (CBSE), com o objetivo de apresentar a iniciativa AI For All para criar uma compreensão básica da inteligência artificial em vários setores verticais da indústria na Índia.

Relatório de mercado de chipsets de IA – Índice

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
  • 1.2 Escopo do estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. INFORMAÇÕES DE MERCADO

  • 4.1 Visão geral do mercado
  • 4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.2.1 Ameaça de novos participantes
    • 4.2.2 Poder de barganha dos compradores
    • 4.2.3 Poder de barganha dos fornecedores
    • 4.2.4 Ameaça de produtos substitutos
    • 4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
  • 4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
  • 4.4 Avaliação do impacto do COVID-19 no mercado de chipsets de IA

5. DINÂMICA DE MERCADO

  • 5.1 Drivers de mercado
    • 5.1.1 Aumento na demanda por tecnologia de direção autônoma
    • 5.1.2 Crescimento no Edge Analytics para aplicativos IoT
  • 5.2 Restrições de mercado
    • 5.2.1 Complexidade em Design e Interface de IA

6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

  • 6.1 Por componente
    • 6.1.1 Unidade de processamento central (CPU)
    • 6.1.2 Unidade de processamento gráfico (GPU)
    • 6.1.3 Processador de Rede Neural (NNP)
    • 6.1.4 Outros componentes
  • 6.2 Por aplicativo
    • 6.2.1 Eletrônicos de consumo
    • 6.2.2 Automotivo
    • 6.2.3 Assistência médica
    • 6.2.4 Automação e Robótica
    • 6.2.5 Outras aplicações
  • 6.3 Por geografia
    • 6.3.1 América do Norte
    • 6.3.2 Europa
    • 6.3.3 Ásia-Pacífico
    • 6.3.4 América latina
    • 6.3.5 Médio Oriente

7. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 7.1 Perfis de empresa
    • 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
    • 7.1.2 Xilinx Inc.
    • 7.1.3 Graphcore Ltd
    • 7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 Intel Corporation
    • 7.1.7 NVIDIA Corporation
    • 7.1.8 Micron Technology Inc.
    • 7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

9. FUTURO DO MERCADO

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Segmentação da indústria de chipsets de IA

Um chip de IA é um circuito integrado dedicado ao treinamento e execução de redes neurais, a arquitetura do software de IA. As aplicações de rede neural artificial (RNA) mais comerciais são o aprendizado profundo. O relatório compreende a segmentação de mercado por componente, incluindo Unidade Central de Processamento (CPU), Unidade de Processamento Gráfico (GPU), Processador de Rede Neural (NNP) e outros componentes pertencentes a vários segmentos de usuários finais, como eletrônicos de consumo, automotivo, saúde, automação e Robótica e outras aplicações. O estudo oferece inteligência competitiva dos principais fornecedores que operam no mercado e suas finanças, estratégias, SWOT e desenvolvimentos recentes. O estudo também oferece uma breve análise do impacto da COVID-19 no mercado estudado.

Por componente Unidade de processamento central (CPU)
Unidade de processamento gráfico (GPU)
Processador de Rede Neural (NNP)
Outros componentes
Por aplicativo Eletrônicos de consumo
Automotivo
Assistência médica
Automação e Robótica
Outras aplicações
Por geografia América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
América latina
Médio Oriente
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de chipsets AI

Qual é o tamanho atual do mercado de chipsets AI?

O Mercado de Chipsets AI deverá registrar um CAGR de 39% durante o período de previsão (2024-2029)

Quem são os principais atores do mercado de Chipsets de IA?

Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation são as principais empresas que operam no mercado de chipsets AI.

Qual é a região que mais cresce no mercado de chipsets AI?

Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

Qual região tem a maior participação no mercado de chipsets AI?

Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de chipsets de IA.

Que anos este mercado de chipsets de IA cobre?

O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Chipsets de IA para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Chipsets de IA para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

Relatório da indústria de chipsets de IA

Estatísticas para a participação de mercado de Chipsets de IA em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Chipsets AI inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.