エネルギー市場における予知保全市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 2.25 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 7.08 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 25.77% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるエネルギー市場における予知保全市場分析
エネルギー市場における予知保全市場規模は2025年に22億5,000万米ドルに達し、2030年までに70億8,000万米ドルに到達する軌道にあり、予測期間中に魅力的な25.77%のCAGRを反映しています。止まることのない電化、急増するデータセンター建設、高まる送電網信頼性への懸念により、資産所有者は故障まで稼働させる従来の方式を、総所有コストを削減しながら残存資産寿命を延長するデータ駆動型モデルに置き換えることを推進しています。長期石炭火力発電所に対するEPAの90%炭素回収規則やEUの企業持続可能性報告指令などの規制義務は、運営者が稼働時間と排出性能の両方を証明しなければならないため、デジタル化予算を促進しています。同時に、急速なIIoTセンサー価格の下落と成熟するAIアルゴリズムにより、大規模フリートでの投資回収期間が18〜24ヶ月に短縮され、タービンホール、変電所、中流パイプライン全体での導入勢いが拡大しています。エッジコンピューティングとクラウド分析を融合するベンダーは、より短い停止時間窓と最適化された部品在庫により、9桁の節約を既に報告しています。
主要レポート要点
- 提供形態別では、ソリューションが2024年にエネルギー市場における予知保全市場シェアの65.3%を占めた一方、サービスは2030年まで最も速い25.9%のCAGRで成長すると予想されています。
- 展開モデル別では、クラウドセグメントが2024年にエネルギー市場における予知保全市場の収益シェア72.6%を保持し、2030年まで26.9%のCAGRで拡大すると予測されています。
- エンドユーザー産業別では、発電が2024年に32.1%のシェアでリードし、再生可能エネルギーは2030年まで26.3%のCAGRで進歩しています。
- 資産タイプ別では、タービン・回転機器が2024年にエネルギー市場における予知保全市場規模の35.6%を占め、変圧器・変電所は2025年〜2030年の間に27.2%のCAGRで加速します。
- 地域別では、北米が2024年収益の27.9%を支配しましたが、アジア太平洋地域が2030年まで26.5%のCAGRで最も速く成長している地域です。
世界エネルギー市場における予知保全市場動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | (~) CAGR予測への％影響 | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| エネルギーインフラの老朽化と送電網信頼性への焦点 | +4.2% | 世界規模、北米・欧州で深刻な影響 | 中期（2-4年） |
| IIoT、AI、ビッグデータ分析の統合 | +6.8% | 世界規模、アジア太平洋・北米が主導 | 短期（≤ 2年） |
| 計画外停止時間削減へのコスト圧力 | +5.1% | 世界規模 | 短期（≤ 2年） |
| 安全性・排出に関する規制義務 | +3.4% | 北米・EU、アジア太平洋に拡大 | 中期（2-4年） |
| ドローン・衛星対応リモートセンシング融合 | +2.8% | 世界規模、洋上アプリケーションでの早期採用 | 長期（≥ 4年） |
| デジタルツイン駆動リスクベース保全 | +3.4% | 北米・EU、アジア太平洋でパイロット展開 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
IIoT、AI、ビッグデータ分析の統合
低コストセンサーとAIパターン認識アルゴリズムの融合により、タービンデッキや圧縮ステーション全体で保全を反応的から処方的モードに変革しています。[1]Chevron Corporation, "Chevron Digital Transformation," chevron.comSiemensのSenseyeプラットフォームは現在、デジタル行動モデルを自動生成し、深刻な労働力不足に対処しながら保全支出を最大40%削減しています。Chevronのリアルタイム異常検知による漏洩防止は、エネルギー集約型データセンタークラスターへの継続的電力供給を保護しています。エッジノードは振動・温度データの急流を局所的に処理してから、凝縮された洞察をクラウドに転送してフリート全体のパターンマイニングを行い、人間の促しなしに介入をスケジューリングする準自律エコシステムを創出しています。これらの発展により、エネルギー市場における予知保全は、資産集約型電力会社のデジタルトランスフォーメーションロードマップの中心に位置づけられています。
計画外停止時間削減へのコスト圧力
AIワークロードからの停止ペナルティの拡大と需要急増により、停止時間が取締役会レベルのリスクとなり、予知保全を裁量的ライン項目から運用上の必須事項に押し上げています。NextEra Energyのガスタービンプログラムは、停止23%削減と年間2,500万米ドルの節約を実現し、エネルギー市場における予知保全を支える確固たるROIを検証しました。大手石油・ガス事業者は、最適化されたサービス間隔により20〜40%の資産寿命延長を記録し、数十年にわたる設備サイクルで複利価値を創出しています。導入で遅れをとる企業は、競合他社がより軽量なスペア在庫でより高い資産可用性を維持する中、顧客体験の悪化とより高いエネルギー供給コストに直面しています。
エネルギーインフラの老朽化と送電網信頼性への焦点
米国の変圧器平均年数が38年を超える中、電力会社は送電網近代化に年収の約9.8%を割り当てています。[2]IBM, "Grid Modernization Spending Patterns," ibm.com米国のインフラだけでも、電化に歩調を合わせるため2030年までに6,000億米ドルが必要であり、連鎖故障を予防する予知保全投資を押し上げています。Hitachi Energyの1億5,500万米ドルの北米拡張は、すべての新配電変圧器にオンライン監視を組み込み、計画外停止時間を最大50%削減しています。ドローンと衛星画像は現在、数千マイルの送電線路全体で植生侵入とホットスポットの兆候をマッピングし、サービス信頼性を向上させる実行可能な作業指示を生成しています。
安全性・排出に関する規制義務
パフォーマンスベースの環境規制が米国、EU、カリフォルニア州で同時に強化され、電力生産者に検証可能な排出削減の実証を求めています。[3]Morgan Lewis, "EPA 2024 GHG Standards Overview," morganlewis.comGE Vernovaの142億米ドルのサウジプログラムは、先進的炭素回収装置がスクラバーをコンプライアンス閾値内に保つために予知保全にいかに依存するかを示しています。事業者がSB-253やCSRD開示を満たすため詳細な炭素会計フレームワークを展開するにつれ、同じデータバックボーンが状態監視をサポートし、エネルギー市場における予知保全の採用を強化しています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | (~) CAGR予測への％影響 | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 高い初期実装・統合コスト | -3.8% | 世界規模、新興市場でより深刻 | 短期（≤ 2年） |
| サイバーセキュリティ脆弱性の増加 | -2.9% | 世界規模、北米・EUで重要 | 中期（2-4年） |
| エネルギー分野データサイエンス人材の不足 | -2.1% | 世界規模、アジア太平洋新興市場で深刻 | 長期（≥ 4年） |
| マルチパーティー資産におけるデータ所有権・責任紛争 | -1.7% | 北米・EU規制環境 | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
高い初期実装・統合コスト
包括的センサー改修、エッジゲートウェイ、クラウドオーケストレーションは、大手電力会社では一般的にプロジェクト予算を8桁に押し上げ、発展途上国の資金不足オペレーターを阻んでいます。GE Vernovaの6億米ドル近い米国工場アップグレードは、フリートレベルで予知価値を実現するために必要な近代化の規模を示しています。2024年以降、銅とレアアース価格の上昇によりハードウェア支出が最大25%高騰しています。それでも、先進的採用者は2年以内に資本を回収し、ベンダーがパフォーマンス保証に連動したサブスクリプションモデルを展開するにつれて資金的障壁は緩和されており、エネルギー市場における予知保全の長期競争力を再確認しています。
サイバーセキュリティ脆弱性の増加
接続センサーの急速な普及により、発電・送電網資産全体で攻撃面が拡大し、2023年には68件のOT関連サイバーインシデントが物理的結果を引き起こしました。太陽光インバーター悪用の研究は、保全テレメトリが脅威行為者の侵入点となりうることを強調しています。電力会社は現在、ゼロトラスト・アーキテクチャとAI支援脅威検知を組み込んでいますが、これらの層はコストと複雑性を追加し、小規模電力会社のエネルギー市場における予知保全への参入を遅らせる可能性があります。
セグメント分析
提供形態別：ソリューションが市場基盤を牽引
ソリューションは2024年にエネルギー市場における予知保全市場の65.3%を支配し、分析、視覚化、ワークフロー自動化を統合した統一プラットフォームに対する事業者の選好を反映しています。毎日テラバイトのタービン・変圧器データを取り込み可能なソフトウェアスイートが中心的役割を担い続ける一方、デバイス上推論を搭載した組み込みセンサーがエッジインテリジェンスを強化し、不要なデータ流出を削減して洞察を加速させています。サービスは絶対収益では小さいものの、電力会社と独立発電事業者がベンダーに統合、変更管理、24×7監視を依頼するため、25.9%のCAGRで疾走しています。
サービスプロバイダーは、データサイエンスと回転機械物理学における人材ギャップの拡大から恩恵を受けています。統合・実装は特に、事業者が生産中断なしにレガシーヒストリアンデータベースをクラウドデータレイクに移行する際に重要視されます。多くの場合、成果ベース契約として構築されるマネージドサービスは、ベンダーのインセンティブを資産パフォーマンスに合致させる可用性メトリクスを保証します。クライアントがツールキットよりも成果を優先するにつれ、エネルギー業界における予知保全は、機能チェックリストよりも運用上の卓越性が重視されるサービス指向市場へと着実に変貌しています。
展開モデル別：クラウド優位が加速
クラウド展開は2024年にエネルギー市場における予知保全市場の72.6%のシェアを占め、アルゴリズムの複雑性とデータ量がオンプレミス計算能力を上回るにつれて強化されると予想される地位を示しました。単一の洋上風力発電所は現在、毎日数十テラバイトのSCADAとライダーデータを生成しており、即座のスケーラビリティと継続的モデル再訓練はクラウドネイティブ・アーキテクチャを支持しています。エッジ・クラウドハイブリッドは、負荷遮断やブレードピッチ調整の遅延を緩和し、バルク分析を一元的に実行しながらミッションクリティカルなループをローカルに保持しています。
オンプレミスシステムは、厳格な主権性や遅延要件を持つ遠隔流域や原子力サイトで持続していますが、ほとんどのベンダーは将来の移行のためにクラウドコネクタをバンドルしています。VerizonとのHoneywellの5G対応スマートメーター展開は、このシフトを例示しています：安全なセルラーバックホールが、変圧器ホットスポットを数日前に予測するAIエンジンにサブ秒テレメトリを注ぎ込みます。このような使用例は、エネルギー市場における予知保全が、ユビキタスで低遅延接続を前提とするより広範な送電網デジタル化イニシアチブとなぜ絡み合っているかを強調しています。
エンドユーザー産業別：発電がリード、再生可能エネルギーが加速
発電は2024年収益の32.1%を保持し、エネルギー市場における予知保全のコア顧客基盤としての役割を確固たるものにしました。化石燃料・原子力事業者は、GWスケールの容量を遊休状態にし排出許可に違反する可能性のある計画外停止から失うものが最も多いです。ガスタービンだけで300以上の監視パラメータを含有し、故障の数週間前に燃焼異常を特定するAI診断の肥沃な土壌となっています。
しかし、再生可能エネルギーは2030年まで26.3%のCAGRで際立つ成長エンジンです。遠隔風力発電所、砂漠ベースの太陽光アレイ、蓄電システムは最小限のオンサイトスタッフを必要とし、ドローンフリートに配信されるAI誘導検査と自動作業指示を支持しています。GE Vernovaの2.7 GW SunZia供給取引は、現在予知監視下に入る巨大な設置基盤を示し、エネルギー市場における予知保全市場規模を膨らませています。
注記: レポート購入時に個別セグメントのセグメントシェアすべてが利用可能
資産タイプ別：回転機器が支配、変圧器が急増
タービンおよび他の回転機器は2024年にエネルギー市場における予知保全市場規模の35.6%を占め、高い故障コストと成熟した振動分析ツールセットによるものでした。予知モデルは、破滅的損傷のかなり前に位置ずれや潤滑故障にフラグを立て、予定停止中の計画的介入を可能にしています。MEMS加速度計と音響センサーの継続的改善により、故障確率曲線を研ぎ澄ます豊富なデータセットが供給されています。
一方、変圧器・変電所は27.2%のCAGRで最強の成長軌道を示しています。分散太陽光とEV充電からの送電網エッジ変動性は数十年前の変圧器にストレスを与え、電力会社にリアルタイム診断のための光ファイバー温度プローブと溶存ガスモニターの組み込みを推進しています。Hitachi Energyの米国工場投資は、これらの能力を製造段階で統合し、信頼性を強化し採用を加速しています。パイプライン、圧縮機、ポンプ、バルブは、ワイヤレスセンサーが展開摩擦を削減する相当なニッチを構成し、エネルギー市場における予知保全の対応可能収益を集合的に拡大しています。
地域分析
北米は2024年収益の27.9%でリーダーシップを維持し、連邦インフラプログラム、積極的な電力会社支出、AIプラットフォームの早期採用に支えられています。Energy Information Administrationは、一部はハイパースケールデータセンターにより、2030年までに国内電力需要が15-20%上昇すると予測し、停止防止への焦点を強化しています。クラウドネイティブな規制環境と豊富なベンチャー資金調達は、新技術パイロットをさらに加速し、エネルギー市場における予知保全における地域支配を固定しています。
欧州は、グリーンディールの脱炭素目標と信頼性指標を押し上げる厳格な停止ペナルティ制度により着実な勢いを維持しています。企業持続可能性報告指令は、電力会社にリアルタイム排出とエネルギー効率KPIの開示を義務づけており、予知保全データセットは高度にシナジスティックです。大規模フリート事業者は、コンプライアンスとレジリエンス目標の両方を満たすため、デジタルツインと衛星ベース植生監視を組み合わせています。
アジア太平洋地域は26.5%のCAGRで最も成長の速い地域であり、中国の国家支援デジタル送電網青写真と東南アジアの急速な電化に支えられています。China Southern Power Gridのエンドツーエンドデジタル変革は、リープフロッグ技術がいかに予知ワークフローを新しいインフラに直接組み込み、レガシーボトルネックを回避できるかを示しています。同時に、インドとインドネシアは送電アップグレードに重く投資し、クラウド配信分析に対するグリーンフィールド需要を創出しています。中東・アフリカは小規模ながら、Vision 2030および類似イニシアチブ下のメガプロジェクトが過酷な砂漠条件下での完璧な稼働時間を要求するため、関心の高まりを示し、エネルギー市場における予知保全のフットプリントを拡大しています。
競争環境
エネルギー市場における予知保全は、断片化したポイントツールから垂直統合エコシステムへと移行しています。GE Vernova、Siemens Energy、ABBなどのティア1 OEMは現在、AI分析、センサー、マネージドサービスをバンドルし、純粋なソフトウェア参入者にニッチアルゴリズムまたはドメイン固有データセットでの特化を迫っています。統合は業界横断提携でも見られます：Hitachi EnergyのAWSパートナーシップは衛星駆動植生管理を提供し、HoneywellのVerizon取引は5G接続を送電網エンドポイントに重ねてリアルタイムAIモデルに供給します。
投資優先事項は、エッジ・クラウドシナジー、自律保全オーケストレーション、資産間最適化に集中しています。故障予測ニューラルネットワークとプライバシー配慮データに対する連合学習アプローチに関連する特許出願が急増し、セクターのイノベーション節拍を強調しています。従来のIT大手は、ハイパースケールインフラを活用して従量課金AIエンジンを提供し、専用システムのための資本を欠くもののエネルギー市場における予知保全への参入を求める中堅電力会社を誘惑しています。
エネルギー業界における予知保全業界リーダー
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IBM Corporation
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SAP SE
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Siemens AG
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Intel Corporation
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Robert Bosch GmbH
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：GE VernovaがVision 2030に合致した142億米ドルのサウジ発電・保全イニシアチブを発表。
- 2025年4月：Duke EnergyがGE Vernovaから最大11基の米国製ガスタービンの調達に合意、GEの6億米ドルGreenville施設拡張に支えられる。
- 2025年3月：Hitachi EnergyがAWSと提携し、停止防止のためのAI駆動植生管理ソリューションを商用化。
- 2025年3月：Carrier GlobalとGoogle CloudがHVAC、蓄電池、予知分析を融合したAI搭載ホームエネルギー管理システムを発表。
世界エネルギー市場における予知保全市場レポート範囲
予知保全（PdM）は、運用における異常と機器・プロセスの潜在的欠陥を検出してそれらが故障する前に修正できるよう、データ分析ツールと技術を使用する手法です。予知保全により、予防保全を過度に実行することに関連するコストを回避しながら、計画外の反応的保全を避けるために、保全頻度を可能な限り低くすることができます。
エネルギー市場における予知保全は、提供形態（ソリューションおよびサービス）、展開モデル（オンプレミスおよびクラウド）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米）別にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（USD百万）で提供されています。
| ソリューション | ソフトウェアプラットフォーム |
| 組み込みハードウェア・センサー | |
| サービス | 統合・実装 |
| マネージドサービス |
| クラウド |
| オンプレミス |
| 発電（火力、原子力、水力） |
| 再生可能エネルギー（風力、太陽光、蓄電） |
| 石油・ガス（上流、中流、下流） |
| 電力会社・送配電 |
| 鉱業・鉱物 |
| タービン・回転機器 |
| 変圧器・変電所 |
| パイプライン・圧縮機 |
| ポンプ・バルブ |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| オランダ | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア・ニュージーランド | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他アフリカ | ||
| 提供形態別 | ソリューション | ソフトウェアプラットフォーム | |
| 組み込みハードウェア・センサー | |||
| サービス | 統合・実装 | ||
| マネージドサービス | |||
| 展開モデル別 | クラウド | ||
| オンプレミス | |||
| エンドユーザー産業別 | 発電（火力、原子力、水力） | ||
| 再生可能エネルギー（風力、太陽光、蓄電） | |||
| 石油・ガス（上流、中流、下流） | |||
| 電力会社・送配電 | |||
| 鉱業・鉱物 | |||
| 資産タイプ別 | タービン・回転機器 | ||
| 変圧器・変電所 | |||
| パイプライン・圧縮機 | |||
| ポンプ・バルブ | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| オランダ | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア・ニュージーランド | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
エネルギー市場における予知保全市場の現在価値はいくらですか？
エネルギー市場における予知保全市場規模は2025年に22億5,000万米ドルとなっています。
エネルギー市場における予知保全市場はどの程度速く成長すると予想されますか？
市場は25.77%のCAGRを記録し、2030年までに70億8,000万米ドルに達すると予測されています。
最も人気の展開モデルはどれですか？
クラウドソリューションが2024年に72.6%のシェアで支配し、26.9%のCAGRで拡大しています。
最も速く成長しているエンドユーザーセグメントはどれですか？
風力・太陽光設置の増加により、再生可能エネルギーが26.3%のCAGRで成長をリードしています。
最終更新日:
