次世代シーケンシング情報学市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 2.64 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 5.05 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 13.84% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる次世代シーケンシング情報学市場分析
次世代シーケンシング情報学市場規模は2025年に26億4000万米ドルに達し、13.84%のCAGRにより2030年までに50億5000万米ドルに達する見通しです。現在100米ドル/サンプル台まで下がったシーケンシングコストの急速な低下により、解釈が必要なゲノムデータの量が拡大し、これが次世代シーケンシング情報学市場全体でスケーラブルな分析ソリューションへの新たな需要を刺激しています。クラウドおよびハイブリッドコンピューティングモデルは既に年間480ペタベース以上の生データ出力を処理しており、これは500万個の全ゲノムに相当する容量です。Illumina DRAGENやNVIDIA Claraなどのソフトウェアに組み込まれた人工知能パイプラインは、分析実行時間を2桁のパーセンテージで短縮すると同時に変異コール精度を向上させており、この組み合わせが腫瘍学、希少疾患診断、人口保健プログラムにおける臨床採用を加速しています。FDAが2025年3月に発表したAI/ML対応医療機器に関するガイダンスに代表される規制の明確化により、商品化リスクが軽減され、次世代シーケンシング情報学市場への新しいツールの参入が加速すると期待されています[1]U.S. Food and Drug Administration, "Marketing Submission Recommendations for AI/ML-Enabled Devices," fda.gov。
主要レポート要点
- 提供サービス別では、ソフトウェアが2024年の次世代シーケンシング情報学市場シェアの58.12%で首位を占め、プラットフォームは2030年まで最速の15.81%のCAGRを記録しました。
- 展開モード別では、クラウドソリューションが2024年の次世代シーケンシング情報学市場の64.21%を占有し、ハイブリッドアーキテクチャは2030年まで15.41%のCAGRで上昇しています。
- 用途別では、創薬が2024年の総収益の31.41%を占め、精密医療は2030年まで16.41%のCAGRで進歩しています。
- エンドユーザー別では、学術・研究機関が2024年の次世代シーケンシング情報学市場規模の38.71%のシェアを獲得し、CROと診断ラボは15.71%のCAGRで拡大しています。
- 地域別では、北米が2024年に42.12%の収益シェアで優勢を保ち、アジア太平洋は2025年から2030年の間に14.51%のCAGRを記録する見込みです。
世界次世代シーケンシング情報学市場トレンドと洞察
推進要因インパクト分析
| 推進要因 | CAGR予測への%インパクト | 地理的関連性 | インパクトタイムライン |
|---|---|---|---|
| ゲノミクスの臨床・研究用途の拡大 | +3.2% | 世界（北米・欧州に集中） | 中期（2～4年） |
| ゲノム当たりシーケンシングコストの持続的低下 | +2.8% | 世界 | 短期（≤2年） |
| クラウド・ハイブリッドコンピューティングアーキテクチャの主流採用 | +2.4% | 世界（北米で早期採用） | 短期（≤2年） |
| AI/MLとゲノムデータパイプラインの融合 | +2.1% | 北米、欧州、先進APAC市場 | 中期（2～4年） |
| SaMDとしてのゲノムソフトウェアの規制認識 | +1.7% | 北米、欧州 | 中期（2～4年） |
| ゲノム洞察のEHRおよび精密医療ワークフローへの統合 | +1.5% | 北米、欧州、先進APAC市場 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
ゲノミクスの臨床・研究用途の拡大
腫瘍学プログラムは現在、患者を標的療法にマッチングする包括的パネルに依存しており、この変化が精密医療収益を2030年まで16.4%のCAGRで推進しています。Frederick Healthでは、GenomOncologyのプラットフォームをExpanse Genomicsに組み込むことで、6か月以内に96人の患者の治療調整と臨床試験紹介の28倍増を実現しました[2]MEDITECH, "Expanse Genomics Case Study," ehr.meditech.com。希少疾患診断はロングリードシーケンシングの恩恵を受けており、Azentaの臨床検証済みテストは、ほとんどのショートリードワークフローが見逃す構造変異を発見しています。学術コンソーシアムもスケールアップしており、Alliance for Genomic Discoveryは25万個の全ゲノムを完了し、薬物標的同定のための訓練セットを拡大しています。これらのプログラムが拡大するにつれ、病院と製薬会社の両方が複雑なデータセットをベッドサイド決定に変換する情報学プラットフォームを求めており、次世代シーケンシング情報学市場全体で継続収益モデルを強化しています。
ゲノム当たりシーケンシングコストの持続的低下
Ultima GenomicsやRoche SBXのプラットフォームは、サンプル当たりのコストを100米ドルに向けて押し下げ、スループットをそれぞれ時間当たり7個の30×ゲノムまで引き上げています。参入コストの低下により人口規模プロジェクトが可能になり、シンガポールの国家精密医療ロードマップとインドのGenomeIndia事業は数万の新しいゲノムを委託しています。コールドチェーン物流を持たない研究室向けに調整されたIllumina MiSeq i100システムは、新興経済国での普及を拡大しています。シーケンシングの資本集約度が弱まるにつれ、リード生成ではなくデータ分析能力が主要なボトルネックとなり、次世代シーケンシング情報学市場内でのソフトウェアサブスクリプションとマネージドサービスへの予算配分がシフトしています。
クラウド・ハイブリッドコンピューティングアーキテクチャの主流採用
NIHのAll of Usプログラムは、Celesteサーバーレススタック上で月最大9,000個の全ゲノムを処理し、1年間で2億のサーバーレス機能を実行し、クラウドパイプラインの規模優位性を実証しています。商業ユーザーも追随しており、Fortune 500のライフサイエンス企業の半数以上が現在、コスト、バースト容量、主権規則のバランスを取るためにマルチクラウドゲノミクス環境を維持しています。米国司法省が2025年4月に発表した規則がゲノムデータの海外転送を厳格化した後、欧州と米国でハイブリッドモデルが支持を集めており、企業は生の読み取りファイルを国内に保持しながら、コンピューティング集約的な二次分析を地域ゾーンにアウトソースするよう促されています。これらのアーキテクチャは、インフラストラクチャの障壁を低下させることで、次世代シーケンシング情報学市場の対応可能な顧客基盤を拡大し続けています。
AI/MLとゲノムデータパイプラインの融合
IlluminaのDRAGEN変異エンジンとNVIDIAのParabricksツールキットは、変異コールの実行時間を数時間から数分に短縮しながら、困難な領域でのF-scoreを最大5パーセンテージポイント向上させています。ML-GAPパイプラインなどの学術的取り組みは、オートエンコーダとデータ拡張を使用して、従来の統計よりも高いリコールで差次的発現遺伝子をフラグ付けしています。スタートアップは三次分析の上に解釈可能なAIを重ねており、IntelliGenesのI-Geneスコアはバイオマーカーの重要性をランク付けし、治療選択について臨床医を指導しています。これらのツールが規制設定に移行するにつれ、FDAのTotal-Product-Lifecycleフレームワークに支配される適応学習ロジックがAI豊富なソフトウェアの臨床受容を広げ、次世代シーケンシング情報学市場内でプレミアムサブスクリプションに向けて機関を押し進めています。
制約インパクト分析
| 制約インパクト分析 | (~) CAGR予測への%インパクト | 地理的関連性 | インパクトタイムライン |
|---|---|---|---|
| 断片化した世界のデータプライバシー・主権規制 | -2.3% | 世界（特にクロスボーダーデータフローに影響） | 短期（≤2年） |
| 臨床訓練を受けたバイオインフォマティクス専門家・検証エキスパートの不足 | -1.9% | 世界（新興市場で深刻な影響） | 中期（2～4年） |
| ゲノムデータセットの長期保存・コンピューティングコストの拡大 | -1.6% | 世界 | 長期（≥4年） |
| レガシーLIMS/EHRと現代パイプライン間の相互運用性の欠如 | -1.4% | 世界（確立されたヘルスケア市場でより高い影響） | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
断片化した世界のデータプライバシー・主権規制
米国司法省は現在、指定された「懸念国」への大量ゲノムエクスポートを制限し、企業に2025年10月開始の技術的保護措置の設置と年次監査の提出を義務付けています。欧州のGDPRは既に二次利用に明示的同意を義務付けており、いくつかのAPAC諸国は多施設研究を複雑化するデータローカライゼーション条項を導入しています。プロバイダーは地域分離クラウドの構築または連合学習モデルの追求が必要となり、コンプライアンス間接費を2桁インフレさせ、次世代シーケンシング情報学市場内の展開サイクルを遅らせる可能性があります。
臨床訓練を受けたバイオインフォマティクス専門家・検証エキスパートの不足
Institute for Genomics Educationなどの機関からの新しいカリキュラムにも関わらず、人材不足は続いており、遺伝カウンセリング能力の不足を精密医療展開の主要な障壁としてフラグ付けしています。Clinical and Laboratory Standards Instituteのワークシートは調和された検証プロトコルを提供していますが、特に大学院プログラムが乏しい低資源地域では実践的専門知識を代替することはできません[3]Clinical and Laboratory Standards Institute, "NGS Validation Worksheets," clsi.org。この不足は実行時間を延長し、労働コストを上昇させ、高度な分析プラットフォームの地理的普及を制限し、次世代シーケンシング情報学市場の短期採用率を抑制しています。
セグメント分析
提供サービス別：ソフトウェアが最大シェアを保持、プラットフォームが拡大
NGS情報学ソフトウェアは2024年に次世代シーケンシング情報学市場シェアの58.12%を維持し、Illumina DRAGENとEmedgene Explainable AIが段階的精度向上を推進して、ほとんどの一次・三次ワークフローを支えています。カスタムプラグインエコシステム、セマンティック検索モジュール、AI支援キュレーションエンジンは、静的変異ファイルを数分でインタラクティブな臨床レポートに変換します。現在は小規模ながら、クラウドネイティブプラットフォームは15.8%のCAGRで拡大し、ワークフロー管理、コンプライアンスダッシュボード、従量課金コンピューティングを、社内バイオインフォマティクススタッフが限られた研究室にアピールする統一ワークスペースにバンドルしています。
マネージド分析ショップから専用パイプライン開発者まで幅広いサービスプロバイダーは、内部専門家を欠く組織にとって不可欠です。Clinical and Laboratory Standards Instituteの構造化ワークシートが現在検証を指導していますが、多くの病院ラボは依然として三次解釈タスクをアウトソースしています。プラットフォームがドラッグアンドドロップインターフェースとコンテナオーケストレーションを統合するにつれ、従来のサイロをさらに侵食し、次世代シーケンシング情報学市場の総対応可能セグメントを拡大しています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
展開モード別：クラウドが主導、ハイブリッドが繁栄
クラウドインストールは2024年の次世代シーケンシング情報学市場の64.21%を占め、設備投資なしで数万のCPU時間をスピンアップする必要性に支えられました。Google Cloudなどのプロバイダーは、ペタバイト規模のオブジェクトストアと統合AIモデルハブを備えたターンキーゲノミクスワークベンチを提供し、マルチオミクスクエリの平均回答時間を短縮しています。
オンプレミスクラスターはデータがファイアウォールを離れることができない場合に持続していますが、着実な設備償却と上昇するエネルギーコストがハイブリッドセットアップへの移行を促しています。ハイブリッドモデルは、生読み取り用の社内安全ストレージとクラウドベース二次分析を組み合わせ、新興主権規則への準拠を維持しながら弾力性を保持します。これらの構成は2030年まで15.41%のCAGRを記録すると予想され、世界の展開ソリューションの次世代シーケンシング情報学市場規模の足跡を拡大しています。
用途別：創薬が主導、精密医療が加速
創薬は2024年収益の31.41%を占め、医薬品パイプラインがゲノム全体関連データを通じて候補リストをますますフィルタリングし、フェーズII成功確率を2.6倍向上させています。Alliance for Genomic Discoveryなどのコンソーシアムは、標的検証アルゴリズムを供給する人口データセットでこの傾向を増幅しています。
電子健康記録システム内の意思決定支援プラグインに支えられた精密医療モジュールは、用途内で最速の2030年まで16.41%のCAGRを追跡しています。消費者ゲノミクス、法科学遺伝学、食品安全監視が下流の顧客基盤を集合的に拡大しています。それぞれが次世代シーケンシング情報学産業の価値プールを段階的に拡大し、中核的な医薬品需要を超えて多様化した収益ストリームを維持しています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー別：学術が優勢、アウトソーシングが急増
学術・研究機関は2024年に次世代シーケンシング情報学市場シェアの38.71%を制御し、助成金資金センターがアルゴリズム革新とオープンデータリポジトリを開拓し続けています。これらの機関はしばしば先駆者として機能し、臨床移行前に新しいワークフローを検証しています。
受託研究機関と専門診断研究室は最も急成長しているクラスターで、15.71%のCAGRで拡大しています。Azenta Life Sciencesはアウトソーシング勢いに基づいてFY2024年までに最大5億7000万米ドルのゲノミクスサービス収益を予測しています。病院も遅れておらず、MEDITECH Expanseなどのプラットフォームはベッドサイドオーダリングと薬理ゲノム意思決定支援を可能にし、情報学をケア経路に直接組み込み、次世代シーケンシング情報学市場のエンドユーザー多様化を強化しています。
地域分析
北米は2024年売上高の42.12%を維持し、深い研究予算、成熟した支払者フレームワーク、臨床ゲノミクスで適応AIを奨励するFDAの立場に支えられています。技術提携が繁栄しており、NVIDIA、IQVIA、Mayo Clinicが共同で、試験マッチングを加速するためにペタバイトのマルチモーダル患者データを処理する基盤モデルを訓練しています。一方、Tempusは構造化体細胞変異結果を3,000以上の機関にわたってEpicのGenomicsモジュールに直接供給する最初の研究室となり、国内分析ベンダーに大きく依存する臨床ワークフローを固めています。
アジア太平洋は2030年まで年14.51%の複合成長が予測され、シンガポールの10年精密医療ロードマップ、オーストラリアのPrOSPeCTがんプログラム、韓国のK-MASTERイニシアチブに推進され、それぞれ数万のゲノムをシーケンシングしています。インドの受託研究セクターは10.75%で成長し、デバイス普及を補完しており、Illumina MiSeq i100はコールドチェーン配送を欠くラボを直接狙い、ティア2都市での局在化ワークフローを可能にしています。これらの動きは地域の次世代シーケンシング情報学市場規模のスライスを集合的に拡大し、主権データ法を尊重するクラウドネイティブ協力の基盤を築いています。
欧州はHorizon資金と2025年開始の公衆衛生ラボに病原体監視用全ゲノムシーケンシング採用を義務付ける新しい欧州委員会規制に基づいて堅実な足場を維持しています。Illumina-Sequentia Biotechなどのパートナーシップは食品安全での転換的普及を示しています。中東・アフリカと南米は初期段階ながら有望で、Quad Cancer Moonshotなどのイニシアチブはゲノムインフラストラクチャを注入し、次世代シーケンシング情報学市場全体でフロンティア市場成長を求めるベンダーの初期足場を確立しています。
競合状況
競合力学は適度に集中しており、上位5社のサプライヤー（Illumina、Thermo Fisher Scientific、QIAGEN、Roche、DNAnexus）が世界収益の推定63%を集合的に占めており、これは強力ではあるが独占的ではない価格決定力に相当するレベルです。Illuminaは2024年7月にFluent BioSciencesを買収してポートフォリオを拡大し、シーケンシングとDRAGENスタックを補完するスケーラブルな単一細胞分析を追加しました。RocheのSequencing by Expansion技術は時間当たり7個の30×ゲノムを約束し、2026年の商用展開に先駆けてパイロットサイトに参入しています。
AIパートナーシップは最新の戦場を表しています。NVIDIAはIlluminaのマルチオミクスソフトウェアにGPU加速パイプラインを組み込みながら、同時にIQVIAと協力して試験開始時間を短縮しています。DNAnexusはVeeva Vault RIMとの統合を深化させ、顧客がゲノム証拠を規制申請に直接ルーティングできるようにし、統一臨床・オミクスデータファブリックでFrost & Sullivanの称賛を獲得しました。アナリストは2025年にM&A関心がさらに上昇すると予想しており、KPMGは76%のライフサイエンスエグゼクティブが技術ギャップを埋めるために取引活動を強化することを予想していると発見し、この傾向は次世代シーケンシング情報学市場内のシェアポジションを再調整する可能性があります。
ホワイトスペース機会はプライバシー保護分析、特にデータを常駐させながらモデル重みを共有する連合学習フレームワークを中心に展開し、主権規則を満たし、厳格に規制された管轄区域での扉を開く可能性があるアプローチです。このニッチに最初に参入するプロバイダーは、コンプライアンス負担が増加する中で防御可能な差別化を刻み込む可能性があります。
次世代シーケンシング情報学産業リーダー
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Illumina Inc.
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Thermo Fisher Scientific Inc.
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QIAGEN N.V.
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F. Hoffmann-La Roche Ltd.
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Agilent Technologies Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の産業発展
- 2025年5月：IlluminaとNashville BiosciencesがAlliance for Genomic Discoveryのために25万個の全ゲノムを完了し、マルチオミクス拡張の基礎を築きました。
- 2025年2月：MEDITECH Expanse GenomicsがFrederick HealthでGenomOncologyと連携し、96人の患者の治療計画を変更し、6か月以内に試験紹介を56に引き上げました。
- 2025年2月：RocheがSequencing by Expansion（SBX）を発表し、99.8%の精度で30×で時間当たり7ゲノムをシーケンシング、2026年の完全ローンチ予定。
- 2025年1月：NVIDIAがIQVIA、Illumina、Mayo Clinicとパートナーシップを組み、ゲノムパイプラインと創薬に加速コンピューティングを組み込みました。
- 2025年1月：Illuminaは2024年に480ペタベースのデータを生成し、パートナーシップとM&Aを通じて2027年までに高い一桁成長を目標としています。
世界次世代シーケンシング情報学市場レポート範囲
このレポートの範囲によると、NGSは大規模な並列化を通じて何百万ものDNA鎖をシーケンシングできる技術です。この技術は高スループットシーケンシングとしても知られています。低コスト、高精度と速度、低サンプル入力からの正確な結果は、NGSがSangerシーケンシング法に対して提供する主な利点です。製品・サービス（NGS情報学サービス）、用途（創薬、遺伝子スクリーニング、精密医療、その他用途）、エンドユーザー（病院・クリニック、学術・研究機関、製薬会社、その他エンドユーザー）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）は次世代シーケンシング情報学市場のセグメントです。市場レポートは世界主要地域の17の異なる国の推定市場規模とトレンドもカバーしています。レポートは上記セグメントの価値（百万米ドル単位）を提供します。
| NGS情報学ソフトウェア | 一次データ分析ツール |
| 二次分析（アライメント、アセンブリ、変異コール） | |
| 三次分析・解釈 | |
| NGS情報学サービス | マネージド・ホスティッドサービス |
| カスタムバイオインフォマティクス・パイプライン開発 | |
| トレーニング・サポートサービス | |
| NGS情報学プラットフォーム |
| クラウドベース |
| オンプレミス |
| ハイブリッド |
| 創薬 |
| 遺伝子スクリーニング |
| 精密医療 |
| その他用途 |
| 病院・クリニック |
| 学術・研究機関 |
| 製薬会社 |
| その他エンドユーザー |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 |
| 提供サービス別 | NGS情報学ソフトウェア | 一次データ分析ツール |
| 二次分析（アライメント、アセンブリ、変異コール） | ||
| 三次分析・解釈 | ||
| NGS情報学サービス | マネージド・ホスティッドサービス | |
| カスタムバイオインフォマティクス・パイプライン開発 | ||
| トレーニング・サポートサービス | ||
| NGS情報学プラットフォーム | ||
| 展開モード別 | クラウドベース | |
| オンプレミス | ||
| ハイブリッド | ||
| 用途別 | 創薬 | |
| 遺伝子スクリーニング | ||
| 精密医療 | ||
| その他用途 | ||
| エンドユーザー別 | 病院・クリニック | |
| 学術・研究機関 | ||
| 製薬会社 | ||
| その他エンドユーザー | ||
| 地域 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
レポートで回答される主要な質問
2030年までの次世代シーケンシング情報学市場の予測価値は？
この分野は2030年までに50億5000万米ドルに達し、13.84%のCAGRで拡大する予測です。
現在最大の次世代シーケンシング情報学市場シェアを保持しているセグメントは？
ソフトウェアが2024年に収益の58%を占め、主要な提供カテゴリーとなりました。
クラウド展開がオンプレミスソリューションよりも速く成長している理由は？
クラウドモデルは設備投資なしでペタバイト規模のデータセットを管理し、進化するAI/ML規制フレームワークに準拠し、2030年まで15.4%のCAGRを推進しています。
シーケンシングコストの下落が情報学ツールの需要にどのような影響を与えているか？
100米ドル/ゲノム経済はボトルネックをデータ生成から分析にシフトし、スケーラブルなソフトウェアとプラットフォームのサブスクリプションを押し上げています。
2030年まで最も速い成長を記録すると予想される地域は？
アジア太平洋は14.5%のCAGRで上昇すると予測され、大規模な国家ゲノムプログラムとクラウドインフラストラクチャの拡大に支えられています。
次世代シーケンシング情報学産業が直面する主要な課題は何か？
断片化したデータ主権規則と臨床訓練を受けたバイオインフォマティクス専門家の不足が世界規模でのスケーラビリティに重大な障害をもたらしています。
最終更新日:
