インテリジェント交通システム市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2020 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 33.60 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 51.5 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 9.40% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるインテリジェント交通システム市場分析
インテリジェント交通システム市場は2025年に502億6,000万USDとなり、2030年には778億3,000万USDに拡大し、活発な9.40%のCAGRを示すと予測される。拡大する都市人口、増大する渋滞コスト、強化された気候目標により、都市は交通運用のデジタル化とデータ駆動型モビリティオーケストレーションの採用を推進している。5Gの展開、低コストセンサー、エッジAIにより、交差点制御装置、路側装置、フリートプラットフォームは固定スケジュールではなく1秒未満の状況に対応できる。この変化は、機関が資本集約的でサイロ化された資産からクラウド対応の定額制プラットフォームへと転換する中で、ハードウェア、ソフトウェア、サービス全体のビジネスモデルを再定義している。適応型アナリティクスとライフサイクルサポート、サイバーセキュア接続をバンドル化できるサプライヤーが、最も急成長する機会を捉えるポジションに位置している
主要なポイント
- システムタイプ別では、高度交通管理システムが2024年のインテリジェント交通システム市場シェアの32.21%を占めた一方、高度公共交通システムは2030年まで15.34%のCAGRで拡大すると予測される。
- コンポーネント別では、センサーが2024年の収益の40.19%を占めた。クラウド/SaaSソフトウェアプラットフォームは2025年～2030年にかけて20.65%のCAGRで成長すると見込まれる。
- アプリケーション別では、交通監視・事故検知が2024年の支出の26.59%を占めた一方、交通信号制御は予測期間中に17.24%のCAGRで進歩している。
- 輸送モード別では、道路が2024年のインテリジェント交通システム市場規模の72.21%を占めた一方、鉄道は2030年まで10.74%のCAGRで最も急速な成長を示す。
- 導入モデル別では、オンプレミスソリューションが2024年に57.52%のシェアを占めた。クラウド/エッジ導入は2030年まで18.21%のCAGRで上昇すると予想される。
- エンドユーザー別では、公共機関が2024年の支出の53.76%をコントロールした一方、商業フリート運営事業者は13.47%のCAGRで急速に上昇している。
- 地域別では、北米が2024年に38.16%のシェアでリードした一方、アジア太平洋地域は2025年～2030年に11.54%のCAGRを記録すると予測される。
世界のインテリジェント交通システム市場動向と洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | (~) CAGR予測への影響% | 定性的影響 | 地理的関連性 |
|---|---|---|---|
| 政府スマートシティ・ITSファンディング | +1.3% | 北米、欧州、先進アジア太平洋地域 | 短期（≤ 2年） |
| 適応制御のためのAIエッジ処理 | +1.1% | 北米、欧州、中国、日本 | 中期（2年～4年） |
| 都市渋滞緩和需要 | +0.9% | 世界、アジア太平洋地域のメガシティに集中 | 中期（2年～4年） |
| IoT・センサーコストの低下 | +0.8% | 世界、新興市場での導入加速 | 短期（≤ 2年） |
| MaaSデータ収益化機会 | +0.7% | 欧州、北米、先進アジア太平洋地域 | 中期（2年～4年） |
| ITSの炭素クレジット収益化 | +0.6% | 欧州、北米、中国 | 長期（≥ 4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
政府スマートシティ・ITSファンディング
公的資金プログラムは、初期の資本支出のリスクを軽減し、ベストプラクティスを標準化することで展開を加速する。連邦道路庁は米国でFY 2025 ITSプログラムに8億USDを確保し、より安全で効率的な運用の拡大を図った[1]"Budget Estimates Fiscal Year 2025,", Federal Highway Administration, fhwa.dot.gov。SMARTグラントでは2026年まで毎年1億USDを配分し、データ対応コミュニティモビリティのパイロット事業を行う。EUのHorizonフレームワークと日本のSIPイニシアチブでも同様の仕組みが、テストベッド、サイバーセキュリティベースライン、オープンデータポリシーを統一し、調達サイクルを短縮している。協調的な資金調達により、共通アーキテクチャの下で交差点、バス車両、駐車場資産、緊急回廊がデータ共有を開始するため、相乗効果が生まれる。このパターンにより、単一のプログラムでは達成できない採用曲線が向上する。
適応制御のためのAIエッジ処理
エッジAIは推論を路側装置と車載コンピューターに直接押し込み、安全クリティカルな操縦において遅延を50ms未満に短縮する。連邦交通局は低遅延交差点協調を含む最先端の公共交通R&Dに4,000万USDを確保した[2]"Fact Sheet: Public Transportation Innovation,", Federal Transit Administration, transit.dot.gov。自己学習制御装置は待ち行列の長さを予測し、渋滞が形成される前に阻止するために位相を調整し、接続されたバスはリアルタイムで優先リクエストを交換する。エッジフレームワークは復旧力も向上させる。セントラルクラウドリンクが故障しても、ローカルノードは交差点を運用可能に保つ。時間が経つにつれ、これらの分散アーキテクチャは車両隊列走行、協調認識、混合モビリティオーケストレーションの基盤となり、インテリジェント交通システム市場の大きな転換点となる
都市渋滞緩和需要
都市は道路容量を上回る車両数の増加に直面している。現地結果によると、適応信号協調は中国の100メガシティ全体で年間CO₂排出量を31.73Mt削減し、展開コスト14億8,000万USDに対して318億2,000万USDの純便益を提供できることが示されている[3]"Big-Data Empowered Traffic Signal Control Could Reduce Urban Carbon Emission," Nature Communications, nature.com。杭州と南昌のパイロット事業では、ビッグデータタイミング計画が固定サイクルに取って代わった後、移動時間の遅延が15%以上減少したと報告されている。移動時間の短縮は生産性向上、燃料費削減、大気質の改善に直接つながる要因であり、資本予算が逼迫しても自治体指導者にとって経済的根拠を強化する。渋滞課金ゾーン、低排出回廊、動的縁石価格設定が成熟するにつれ、センサーリッチでクラウド協調されたネットワークが執行の基盤となり、渋滞緩和をインテリジェント交通システム市場にとって最も信頼できる追い風の一つとしている。
IoT・センサーコストの低下
交通カメラ、LiDAR、レーダー、超音波の中央価格は2020年以来40～60%下落し、中級都市でも密な展開が可能になった。汎用シリコン、オープンコンピュート設計、自動車の先進運転支援システム（ADAS）での数量増加がコスト下落を支えている。単価の改善により顧客層が拡大し、機関はより良い精度のための冗長性を層化できる。新興市場は不釣り合いに恩恵を受ける。東南アジアの自治体プロジェクトでは、2019年の入札価格の3分の1のコストでありながら、より豊富なテレメトリを提供する交差点キットを指定している。より細かいデータが事故予測と需要応答型交通のための機械学習モデルに供給され、インテリジェント交通システム市場全体でスケールと洞察の間の好循環を強化している。
制約影響分析
| 制約 | (~) CAGR予測への影響% | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 高いCapex・O&Mコスト | -0.9% | 世界、新興市場でより大きな影響 | 短期（≤ 2年） |
| データプライバシー・サイバーリスク露出 | -0.7% | 世界、欧州・北米で懸念の高まり | 中期（2年～4年） |
| 自治体調達人材ギャップ | -0.5% | 世界、小規模自治体で特に困難 | 中期（2年～4年） |
| レガシー-5G/V2X相互運用性問題 | -0.6% | 世界、既存インフラに基づく影響の変動 | 短期（≤ 2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
高いCapex・O&Mコスト
交差点キット、通信バックボーン、指令センターのアップグレードには、多くの自治体が組み立てに苦労する複数年の予算が必要である。リアルタイム適応システムは設置をはるかに超えて延びるライフサイクルコストを伴い、ファームウェア更新、校正、スペアパーツをカバーする。調達の遅れが負担を複合化させる。2023年GAO調査では、入札サイクルが技術更新頻度を上回るため、機関はしばしば時代遅れのハードウェアを受け入れることが判明した。官民パートナーシップと性能ベースの契約が新たな対抗手段として現れているが、他の競合する社会インフラ優先事項が存在する場合は特に、利害関係者は依然として債務上限に対するペイバックを比較検討している。
データプライバシー・サイバーリスク露出
拡大するV2Xリンクは攻撃面を広げ、責任への恐れを高める。研究では、最適化アルゴリズムに誤ったセンサー読み取り値を供給するデータ毒化攻撃の実現可能性が文書化され、潜在的に安全でない操縦を誘発する可能性がある[4]"Self-Learning Adaptive Traffic Signal Control for Real-Time Safety Optimization," Accident Analysis and Prevention, doi.org。SecureTrans 2025ワークショップでは、交通サイバーセキュリティが運用技術、IT、公共安全ドメインにまたがり、学際的な防御を要求することが強調された。ブロックチェーン固定認証、ゼロトラスト ネットワークアクセス、AI異常検知が注目を集めているが、地域データ保護法との適合性は複雑性を加え、展開を遅らせる可能性がある。サイバー復旧力は広範囲な採用のゲート要因であり続け、インテリジェント交通システム市場の短期成長を緩和している。
セグメント分析
システムタイプ別：高度交通管理システムが支配、高度公共交通システムが加速
成熟した高度交通管理システムは現在インテリジェント交通システム市場規模を支えており、2024年の世界収益の約32.21%を占めている。統合CCTV、ループ検出器、動的メッセージサインにより、機関は交通の流れを滑らかにし、事故率を下げ、事故対応を協調させることができる。多くの大都市圏が既に第一世代プラットフォームを運用しているため成長は着実であるが、AI予測と5Gバックホールに関するアップグレードが堅実なパイプラインを支えている。
高度公共交通システムは現在最も速い上昇を記録し - 15.34%のCAGR - 電化バス車両、アカウントベース発券、リアルタイム乗客情報によって推進されている。Karsanの静かで、センサーを搭載したeバスは、OEMイノベーションがクラウド配車と融合して乗車体験を向上させながら排出量を大幅に削減する方法を実証している。欧州と選定された北米回廊全体で、統合ヘッドエンドプラットフォームがスケジュール遵守、占有率、エネルギー使用データをマルチモーダルハブに供給し、車中心の渋滞制御から乗客中心のネットワークオーケストレーションへの転換を告げている。
注記: レポート購入時にすべての個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
コンポーネント別：ハードウェアの基盤、ソフトウェアの加速
センシングと通信ハードウェアは依然として支出の40.19%を占めており、交差点、回廊、フリートに信頼性の高いデータ収集装置を装備するのに必要な資本を反映している。カメラ、レーダー、LiDAR、環境プローブが監督アルゴリズムが依存する生ストリームを作成している。
しかし重心は移行している。機関が従量課金制アナリティクス、デジタルツインビジュアライゼーション、APIレディデータマーケットプレイスを好むため、クラウドプラットフォームは20.65%のCAGRを記録している。IterisのClearAssetはその魅力を実証している - 交通チームはオンサイトでサーバーを維持することなく在庫を追跡し、予防保守をスケジュールし、資金更新を正当化できる。ハードウェア診断とOver-The-Airファームウェアプッシュのより密な結合により、将来のアップグレードに必要な現地作業が少なくなり、コンポーネント寿命を延長し、インテリジェント交通システム市場内の統合スタックの価値を強化する。
アプリケーション別：モニタリングがリード、信号制御が進歩
交通監視・事故検知は2024年支出の26.59%を占め、状況認識の優位性を強調している。機関はAI支援ビデオ分析に依存して停止車両、逆走ドライバー、歩行者衝突をリアルタイムでフラグ付けしている。これらの洞察は応答時間を短縮し二次事故を防ぐ配車ツールに供給され、ビジョンゼロ戦略の中心となる成果である。しかし、深層強化モデルがスプリット、オフセット、フェーズオーダーを動的に最適化するため、交通信号制御のインテリジェント交通システム市場規模は17.24%のCAGRでより速くスケーリングしている。研究では、これらの自己学習制御装置が固定時間計画と比較して競合ポイントを40%削減できることが確認されている。
バックオフィス分析は生フィードを性能スコアカードに変換し、機関が投資要求を正当化することを可能にする。駐車場案内、通行料徴収、フリートテレマティクスが使用例パレットを完成させ、それぞれが共有通信インフラと共通サイバーセキュリティサービスから恩恵を受けて、段階的展開コストを下げている。
輸送モード別：道路が優位、鉄道が加速
高速道路と幹線道路プロジェクトは2024年の72.21%近くを占め、乗用車と貨物トラックの偏在性を反映している。ランプメタリング、待ち行列警告ビーコン、スマート作業ゾーンシステムは、その利益が迅速に実現するため資金を引き付け続けている。鉄道は運営事業者が信号システムをアップグレードし、自動列車運転を統合し、状態ベース資産管理を拡張するため、10.74%のCAGRを記録している。欧州の無線ブロックアップグレードとアジアの高速回廊が、列車搭載センサー、軌道側ユニット、中央交通管理センターの大型パッケージ注文を推進している。航空と海事ノードがニッチ機会を追加。主要港湾のプロジェクトは、クレーン、ヤードトラック、自律シャトルを振り付けるためにLiDARゲートウェイを使用し、モーダル多様性がインテリジェント交通システム業界内のソリューションポートフォリオをどのように豊かにするかを実証している。
導入モデル別：オンプレミスのレガシー、クラウドの未来
オンプレミス展開は多くの機関が安全クリティカル制御の直接監督を重視し、厳格な調達法規に適合しなければならないため、57.52%のフットプリントを保持している。ローカルデータセンターはブロードバンドの復旧力が未熟な場所で遅延と接続の心配も解決する。しかし、クラウド/エッジハイブリッドは18.21%のCAGRで上昇している。CubicのUmoプラットフォームはなぜかを実証している。大都市圏交通当局は資本拡散を回避するサブスクリプションモデルを通じて非接触決済、旅行計画、旅行者通知を導入できる。ハイブリッド設計図は低遅延ロジックを交差点に保持しながら、分析と機械学習改良を地域クラウドに押し上げる - 決定論、拡張性、サイバーセキュリティのバランスを取るパターン。
エンドユーザー別：公共部門がリード、商業フリートが進歩
政府機関は2024年支出の53.76%を占め、輸送回廊の管理責任と安全への公的説明責任と一致している。バージニア州アレクサンドリアのスマートモビリティイニシアチブなどのプログラムは、地域当局が接続車両インフラをマルチモーダルハブと統合して移動時間と排出量を削減する方法を強調している[5]"FY 25 Smart Mobility Program Annual Report,", City of Alexandria, alexandriava.gov。13.47%のCAGRで拡大する商業フリート運営事業者は、ルート最適化、予知保全、運転者行動コーチングから直接的な運用節約を見る。電気・自律トラックが主流物流に参入するにつれ、フリート企業は統合エネルギー、テレマティクス、コンプライアンスダッシュボードを要求する - インテリジェント交通システム市場におけるクロスセグメントを強化するクラウド重視オファリングとつながるニーズ。
地域分析
北米は成熟した通信ネットワーク、連邦助成金、早期パイロット採用に支えられ、2024年の世界収益の38.16%を占めた。国家V2X展開計画は2036年までに米国の主要回廊と75,000の交差点を装備することを目指し、サプライヤーと自治体のロードマップを設定している。業界横断フォーラムがスペクトラム、標準、責任に取り組む一方、FCCの最終5.9GHz配分はC-V2Xのために30MHzのみを残し、より効率的な波形設計への呼びかけを誘発している。サイバーセキュリティは都市の議題で高い位置にある。国土安全保障省は接続道路資産全体で統一された5G保護を助言している。
アジア太平洋地域は2030年まで11.54%のCAGRで世界をペースしている。大規模な都市化、スマートフォンの普及、グリーンシティ任務が中国、日本、韓国での広範な試験を推進している。台湾の「スマートシティ台湾」政策は国家支援クラスタリングを実証している。地方政府がアンカー顧客となり、国内ICT企業をハードウェア供給から統合ソフトウェアサービスに押し上げている。本土のパイロット回廊は、センチメーターレベルの測位と協調認識のために路側5G MECノードを適用している。地域知識移転がタイムライン短縮を加速し、新たに都市化する地域がレガシーフェーズをスキップし、初日からAIエッジロジックを組み込んでいる。
欧州は脱炭素化目標に固定された結束規制推進を持続している。アテネ、リスボン、グレーターマンチェスター、レンヌをカバーするTANGENTプロジェクトは、マルチモーダルオーケストレーションを合理化するデータ相互運用性フレームワークをスポットライトしている。ゼロエミッション輸送ゾーンと欧州スタイル炭素クレジット制度が都市に回避メトリクスの定量化を促し、ITS展開のための新しい資金チャネルを開いている。一方、南米、中東、アフリカはより小さなベースから始まるが、リヤド、ラゴス、サンティアゴのグリーンフィールドスマートシティプロジェクトが接続回廊をマスタープランに組み込むため、二桁成長を記録している。技術移転協定により地域インテグレーターは実証されたアーキテクチャを適応させることができ、インテリジェント交通システム市場が真にグローバルな勢いを得ることを保証している。
競合状況
市場構造は適度に集中しており、シーメンス、タレス、Kapsch TrafficComなどの世界的複合企業が路側ハードウェア、C-V2Xモジュール、クラウド分析をバンドルしたマルチレイヤースタックを供給している。統合スイートは長期サービス収益をロックインし、切り替え摩擦を生み出す。Yunex Traffic、Cubic、Iterisなどの中級専門企業は、アジャイルソフトウェアロードマップとオープンAPIを通じて差別化を図り、しばしばマッピング巨人と通信事業者との提携を形成している。
ホワイトスペース機会は交通データを炭素市場、エネルギーグリッド、都市計画プラットフォームと橋渡しする企業を好む。ブロックチェーン監査人、サイバー防御スタートアップ、デジタルツインプロバイダーが復旧力と収益化ギャップに対処することでニッチを開拓している。MiovisionのCES 2025におけるV2X対応交差点制御装置の展示は、機敏な新規参入企業が狭く定義された課題を解決し、分析レイヤーをアップセルすることで都市契約を勝ち取る方法を強調している。ハードウェアの商品化は利幅圧力を行使するが、ソフトウェアサブスクリプションとデータライセンスモデルが拡張可能アルゴリズムを所有する企業の収益性を支えている。
競合の激しさは地域によって異なる。北米のクライアントは相互運用性とサイバーセキュリティ認証を優先。アジアの相手は国内5Gエコシステムによって可能になった積極的な機能ロードマップを好む。欧州の購買者はオープン標準適合性とライフサイクル炭素会計に依存している。全ての地域にわたって、成果ベース契約 - スループット向上や排出削減を保証 - を提供できるサプライヤーが有利な支払い条件を勝ち取り、インテリジェント交通システム市場の次の成長フェーズを形作る先進R&Dへの投資フローを維持している
インテリジェント交通システム業界のリーダー
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シーメンスAG
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タレスグループ
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デンソー
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Kapsch TrafficCom AG
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TomTom N.V.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月：アレクサンドリア市がスマート・コネクテッド車両インフラプロジェクトのため北バージニア交通局から500万USDを獲得。
- 2024年12月：Karsanがリアルタイム乗客情報とキャビン快適性強化を特徴とする電気バスアップグレードを展示。
- 2024年5月：米国インテリジェント交通システム協会がC-V2X免除と5.9GHzスペクトラム状況に関するアップデートを発表、50の承認展開を記録。
世界のインテリジェント交通システム市場レポートスコープ
インテリジェント交通システム（ITS）は、安全性、モビリティ、効率性を改善するために、交通におけるセンシング、分析、制御、通信技術の応用である。道路、鉄道、航空などの様々な輸送モードに適用できる。
| 高度交通管理システム |
| 高度旅行者情報システム |
| 高度公共交通システム |
| 商用車運用 |
| 高度交通価格設定/収益システム |
| ハードウェアインターフェースボード | センサー |
| 監視カメラ | |
| ソフトウェアプラットフォーム | |
| 通信ネットワーク | |
| 監視・検知システム |
| フリート管理・資産監視 |
| 交通監視・事故検知 |
| 交通信号制御 |
| 駐車場利便性・案内 |
| 交通取締り・料金徴収 |
| 事故回避・安全システム |
| 道路 |
| 鉄道 |
| 航空 |
| 海事 |
| オンプレミス |
| クラウド/エッジ |
| 公共機関 |
| インフラ企業・コンセッション事業者 |
| 商業フリート運営事業者 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| その他北米 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ガーナ | ||
| ナイジェリア | ||
| その他アフリカ | ||
| システムタイプ別 | 高度交通管理システム | ||
| 高度旅行者情報システム | |||
| 高度公共交通システム | |||
| 商用車運用 | |||
| 高度交通価格設定/収益システム | |||
| コンポーネント別 | ハードウェアインターフェースボード | センサー | |
| 監視カメラ | |||
| ソフトウェアプラットフォーム | |||
| 通信ネットワーク | |||
| 監視・検知システム | |||
| アプリケーション別 | フリート管理・資産監視 | ||
| 交通監視・事故検知 | |||
| 交通信号制御 | |||
| 駐車場利便性・案内 | |||
| 交通取締り・料金徴収 | |||
| 事故回避・安全システム | |||
| 輸送モード別 | 道路 | ||
| 鉄道 | |||
| 航空 | |||
| 海事 | |||
| 導入モデル別 | オンプレミス | ||
| クラウド/エッジ | |||
| エンドユーザー別 | 公共機関 | ||
| インフラ企業・コンセッション事業者 | |||
| 商業フリート運営事業者 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| その他北米 | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ガーナ | |||
| ナイジェリア | |||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答された主要質問
インテリジェント交通システム市場の現在規模は？
インテリジェント交通システム市場規模は2025年に502億6,000万USDに達し、CAGR 9.40%で2030年には778億3,000万USDまで上昇すると予測されている。
ITSでクラウドプラットフォームが注目される理由は？
クラウド・エッジソリューションは初期費用の削減、柔軟なスケーリング、継続的更新、機関間データ共有の促進を提供し、クラウド導入においてCAGR 18.5%を推進している。
インテリジェント交通システム市場で最も急成長している地域は？
アジア太平洋地域は予測期間（2025年～2030年）において最も高いCAGRで成長すると推定される。
より広範なITS展開の主要制約は？
高い資本・継続保守コストが最大の障壁であり続け、特に小規模自治体で、短期的に全体成長を推定0.9%削減している。
サイバーセキュリティ懸念はどのように対処されているか？
機関はブロックチェーンベース認証、ゼロトラストネットワーク設計、AI異常検知を展開して、接続道路資産全体でデータ毒化やその他のサイバー脅威を軽減している。
最終更新日:
