AIビデオ分析市場の規模とシェア

AIビデオ分析市場サマリー
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Mordor IntelligenceによるAIビデオ分析市場分析

AIビデオ分析市場の規模は、2025年の50億4,000万米ドル、2026年の61億9,000万米ドルから、2031年には172億3,000万米ドルへと拡大する見込みであり、2026年から2031年にかけて22.72%のCAGRを記録すると予測されています。スマートシティ向け支出の増加、エッジAIチップセット価格の低下、そして推論処理をパブリッククラウドから切り離すプライバシー規制の強化が、調達基準を再編しています。ソフトウェアは引き続き収益の中核を担っていますが、統合の複雑化やコンプライアンス監査が社内ITチームに負担をかけているため、サービスが最も急速に成長しています。交通管理、産業検査、ヘルスケアモニタリングが100ミリ秒未満の応答時間を要求することから、ハイブリッドおよびエッジアーキテクチャがクラウドとの差を縮めています。ベンダーは、精度とプライバシー要件のバランスを取るため、連合学習モジュールおよびISO/IEC 42001準拠のワークフローで対応しています。

主要レポートのポイント

  • コンポーネント別では、ソフトウェアが2025年に64.57%の収益シェアを占めてトップとなり、サービスは2031年にかけて23.39%のCAGRで成長する見込みです。
  • 展開モード別では、クラウドが2025年のAIビデオ分析市場シェアの57.89%を占め、ハイブリッドおよびエッジアーキテクチャは2026年から2031年にかけて23.34%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • 分析タイプ別では、ビデオコンテンツ分析が2025年の売上の42.34%を占めましたが、顔認識は2031年にかけて23.72%のCAGRで成長する見込みです。
  • アプリケーション別では、セキュリティ・監視が2025年のAIビデオ分析市場シェアの37.13%を占めましたが、ヘルスケアモニタリングは予測期間中に23.91%のCAGRを記録すると予想されています。
  • エンドユーザー別では、政府・公共安全が2025年のAIビデオ分析市場シェアの28.73%を占め、ヘルスケア機関は2031年にかけて24.12%のCAGRを達成すると見込まれています。
  • 地域別では、北米が2025年の収益の32.44%を占め、アジア太平洋地域は2026年から2031年にかけて23.77%のCAGRで成長すると予測されています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

コンポーネント別:

統合の複雑化に伴いサービスが拡大

ソフトウェアは2025年の収益の64.57%を占め、プラットフォームライセンス、分析エンジン、モデルライブラリがほとんどの展開の中核を形成しました。サービスはコンポーネント中で最高となる23.39%のCAGRで2031年まで成長すると予想されています。これは、企業がモデルチューニング、CCTVブリッジ作業、継続的なコンプライアンスチェックのためにサードパーティのインテグレーターに依存しているためです。アクセンチュアの調査では、組織の73%がAIビデオ展開(9〜14ヶ月を要する)に外部専門家を雇用していることが明らかになりました。したがって、サービスのAIビデオ分析市場規模は予測期間末までにソフトウェアに匹敵する可能性があり、マージンプールがハードウェアから離れていくことになります。ハードウェアは特に特殊なサーマルカメラや多スペクトルカメラがプレミアム価格を維持する分野では依然として不可欠ですが、コモディティ化が成長を緩和しています。

スキル不足を認識した企業はサービスへの転換を進めています。デロイトのレポートによると、企業の68%が社内にAIビジョン能力を持っていません。これに対応して、ベンダーはハードウェア製品にマネージドサービスをバンドルする傾向を強めています。一方、ISO/IEC 42001は責任保護のための基盤的認証として普及が進んでいます。顧客が成果ベースの契約を優先するようになるにつれ、継続的収益モデルが勢いを増しており、AIビデオ分析市場におけるサービスの優位性をさらに強固なものにしています。

AIビデオ分析市場:コンポーネント別市場シェア
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展開モード別:

ハイブリッドおよびエッジがクラウドとの差を縮小

クラウド展開は弾力的なスケーリングと既存のSaaS環境との整合性から、2025年の収益の57.89%を占めました。しかし、スマートシティの信号機、工場の検査ライン、病院の病棟がミリ秒単位の応答を必要とするため、ハイブリッドおよびエッジソリューションは23.34%のCAGRで成長し、差を縮めると予測されています。データ主権規則が大量のビデオアップロードを抑制するため、ハイブリッドアーキテクチャのAIビデオ分析市場シェアはさらに拡大するでしょう。マイクロソフトは2025年度にAzureハイブリッドAI売上が倍増したと報告し、AWSはローカル処理向けにPanorama Appliance 2.0を発売しました。

エッジデバイスが推論を処理し、匿名化されたメタデータをクラウドダッシュボードに送信してモデルの再トレーニングとファームウェアアップデートを監督することで、GDPRの最小化規範を満たしています。オンプレミス環境は防衛・機密環境に残存していますが、ソブリンクラウドが多くのセキュリティ要件を満たすようになったため、成長は緩やかです。この二層設計がAIビデオ分析市場における大規模展開のデフォルトの設計図となっています。

分析タイプ別:

プライバシーの摩擦にもかかわらず顔認識が急増

ビデオコンテンツ分析(物体検知、動体検知、シーン分析)は2025年の収益の42.34%を占め、引き続き基盤的な役割を担っています。しかし顔認識は、空港でのスクリーニング、銀行の不正防止、自動アクセス制御により、23.72%のCAGRが見込まれています。2025年に1億8,000万人の旅行者が処理された米国の港湾など、規制の承認がセキュリティ資金と一致するにつれて、顔認識のAIビデオ分析市場は拡大し続けるでしょう。群衆分析は小売・イベント安全分野で成長しており、ジェスチャー認識は生体認証の制約を回避しながら転倒検知においてヘルスケア分野での普及が進んでいます。

米国国土安全保障省は98.5%を超えるマッチング精度を誇り、連邦政府での迅速な採用につながっています。対照的に、EU AI法は顔認識の使用を法執行のみに厳しく制限しています。これに対応して、ベンダーはイベント後の法医学モードやデバイス上暗号化などのソリューションを提供し、個人データのローカライズを図っています。この綱引きは継続的なイノベーションを促進するとともに、異なる法域にわたって製品ロードマップを分断させています。

アプリケーション別:

人員不足の中でヘルスケアモニタリングが加速

セキュリティ・監視は2025年の売上の37.13%を占め、公共安全と小売の損失防止からの根強い需要を反映しています。ヘルスケアモニタリングは、看護師不足を補うために病院がビデオベースの転倒検知とバイタルサイン推定を採用することで、23.91%のCAGRで成長すると予測されています。米国病院協会は2025年に米国の病院の78%が深刻な看護師不足に直面していると指摘しました。ドイツがビデオ転倒検知の償還を承認したことで、欧州での普及が広がっています。その結果、一部のOECD諸国ではヘルスケアのAIビデオ分析市場規模がセキュリティ予算を上回る可能性があります。

交通管理、小売インサイト、産業検査は、技術の進歩と市場ニーズの変化に牽引されて大幅な成長を遂げています。小売の実験はEコマース分析をますます模倣するようになり、データ駆動型戦略を活用して顧客体験を向上させ、業務を最適化しています。自動車セクターでは、生産ラインが厳格なゼロ欠陥基準を満たすためにAIビジョンシステムを統合し、より高い品質と効率を確保しています。各セクターは遅延のないエッジ推論を強く重視しており、これはリアルタイムの意思決定を支援するだけでなく、ハイブリッドシステム設計を強化します。このアプローチにより、ベンダーはエンドマーケットへのエクスポージャーを多様化し、より幅広い産業とアプリケーションに対応できるよう位置付けられています。

AIビデオ分析市場:アプリケーション別市場シェア
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エンドユーザー別:

ユースケースの多様化に伴いヘルスケアセグメントが成長をリード

政府・公共安全ユーザーは国境管理と都市全体の監視に牽引され、2025年の支出の28.73%を占めました。しかし、ヘルスケアプロバイダーは償還政策の変化に伴い、他のすべてのセグメントを上回る24.12%のCAGRを記録すると予測されています。米国FDAは2025年に複数のAIビデオ医療機器を承認し、WHOは2030年までに1,000万人のヘルスケア従事者が不足すると警告しています。これらの圧力により、病院、介護施設、在宅医療機関が患者安全とリモートケアのためにAIを導入するよう促されています。

小売業者、物流企業、製造業者はAIビデオ分析の採用を急速に進めています。2024年に全米小売業協会は組織的な小売犯罪による損失が1,120億米ドルに達したと報告し、犯罪者検知への需要が高まっています。製造業者はビジョンシステムを使用して溶接や塗装の異常を迅速に特定し、高額なリコールを回避しています。この幅広い需要により、AIビデオ分析市場は特定セクターの予算変動から保護されています。

地域分析

北米AIビデオ分析市場

米は2025年の収益の32.44%を創出し、連邦スマートシティ補助金12億米ドルおよびコンピュータービジョンと販売時点情報管理データを組み合わせた小売業者のパイロットプログラムに支えられた。カナダは8,500万カナダドル(6,300万米ドル)の補助金で自治体の導入を支援した。メキシコの拡張されたC5センターは、2025年末までに50,000件を超える同時フィードを処理した。エッジ採用の普及により、同地域は着実な成長が見込まれるが、最速の成長地域ではない。

アジア太平洋AIビデオ分析市場

アジア太平洋地域は23.77%という最も高いCAGRを記録すると予測されている。中国は2025年末までにAI対応カメラを6億台以上保有し、リアルタイムアラートのために国民IDデータベースと統合された。インドのスマートシティズミッションは82都市にAIビデオ分析を導入し、ローカライゼーションコンプライアンスのためのエッジ推論を重視した。日本は転倒防止を目的として、主要な鉄道ハブにおけるAIベースの群衆モニタリングの導入を推進している。同地域のグリーンフィールドプロジェクトと大規模な都市人口が、AIビデオ分析市場の持続的な拡大を支えている。

欧州・中東・アフリカおよび南米AIビデオ分析市場

欧州は相当規模の支出を維持しているが、より厳格なプライバシー規制が顔認識の展開を遅らせている。ドイツの12州は2025年にパイロットプログラムを一時停止し、AI法のガイダンスを待っている。英国は輸送および重要インフラにおけるAI分析に対して1億2,000万英ポンドを拠出し、アルゴリズムの透明性要件を設けた。ビジョン2030のもとでの中東の取り組みは、入札を一時的に停滞させたGPU不足にもかかわらず継続している。南米とアフリカは予算とスキルのギャップが導入速度を抑制しているため、規模は小さいままであるが、サンパウロやラゴスなどの都市では交通・安全システムのパイロットプログラムが実施されている。

AIビデオ分析市場CAGR(%)、地域別成長率
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規制環境

生体認証および公共空間での導入をめぐる規制は厳格化している。EUのAI法(規則(EU) 2024/1689)は、セキュリティおよび監視に使用されるAIシステムに関する拘束力のある規則を定めており、第5条の主要な禁止事項は2025年2月2日から適用されている。これには、認識用データベースを拡張するためにCCTVから顔画像を無差別に収集することの禁止が含まれ、ベンダーが映像解析用の顔認識モデルをどのように調達・学習させるかに直接影響する。

コンプライアンスの適用時期は、購入者とサプライヤーにとって二段階のスケジュールを生んでいる。EU AI法の下では、第50条に基づく透明性義務は2026年8月2日に予定されており、既存システムには2026年12月2日までの猶予期間が設けられている。また、2026年5月のEU諸機関による暫定合意により、特定の高リスクシステムの義務(特に附属書III単独システム)は後の日程に延期されている。同時に、米国では自主的なガバナンスがより体系化されつつあり、NISTは2026年4月7日に、重要インフラにおける信頼できるAIに焦点を当てた新たなAIリスクマネジメントフレームワークのプロファイルに関するコンセプトノートを公表した。これにより、重要インフラの運用事業者やベンダーは、AIを活用した監視技術に関する調達、文書化、監査の実務を整合させるよう促されている。

バリューチェーン分析

AI映像解析のバリューチェーンは、カメラOEM、光学部品、エッジAI半導体を含むセンサーおよびシリコンサプライヤーから始まり、ファームウェアおよびビデオ管理ソフトウェア(VMS)へと進む。その後、モデル開発(学習、チューニング、MLOps)、展開インフラ(エッジゲートウェイ、オンプレミスストレージ、クラウドプラットフォーム)、そして監視、コンプライアンス、ライフサイクル運用のためのシステムインテグレーションとマネージドサービスが続く。市場構造は、カメラおよびエッジコンピュートのロードマップを解析ソフトウェアとますます結びつけつつあり、ハンファグループとAmbarellaが8億米ドルを超えるLTA(2026年5月)を締結し、ハンファ製品ライン全体でエッジAI半導体技術を拡大させるといった長期供給・共同開発契約がこれを後押ししている。

下流では、流通と提供はチャネルパートナー、インテグレーター、そしてより広範な物理セキュリティおよび業務ワークフローに解析機能を組み込むプラットフォーム提携に依存している。Honeywellが建物自動化ポートフォリオにAI駆動のクラウド映像とアクセス制御を統合するためにRhombusと提携したこと(2026年3月)、およびVeritoneが公共安全データの可視化ワークフローにAIを組み込むためにLeoSightと提携したこと(2026年3月)は、この統合主導の方向性を反映している。データ主権とレイテンシ要件もインフラの選択を形作っており、VAST DataとTwelveLabsの提携(2026年2月)のようなパートナーシップは、オンプレミスおよびネオクラウド環境における映像基盤モデルの顧客管理型展開を可能にし、規制対象または帯域幅に敏感な展開向けのハイブリッドアーキテクチャを強化している。

競合環境

上位5社が2025年の収益の約40〜45%を占め、中程度の集中度を示しています。Hikvision、Dahua、Axisはカメラのフットプリントを活用して分析をバンドルしていますが、チップのコモディティ化が参入障壁を低下させることでマージン圧縮に直面しています。AxxonSoftやVintraなどの純粋なソフトウェア企業は、小売、ヘルスケア、産業向けモデルで差別化を図り、インテグレーターとのパートナーシップを通じてリーチを拡大しています。ハイパースケールクラウドはワンクリック採用のための事前学習済みモデルを提供していますが、複雑で規制された環境向けのカスタマイズの深さに欠けています。

戦略的行動はコンプライアンス、垂直統合、M&Aに集中しています。BoschはAI法に対応する欧州顧客を獲得するため、2025年にISO/IEC 42001認証を取得しました。Motorola SolutionsはAIビデオを指令センタースイートと統合するためにAva Securityを3億米ドルで買収しました。NECはマスク着用被写体の精度ランキングの強みを背景に、インド、タイ、インドネシアの空港案件で120億円(8,000万米ドル)を受注しました。OpenCV.aiなどのエッジ最適化スタートアップは、プライバシーへの懸念を緩和しながらチャネルアライアンスを通じて販売を拡大するための連合学習フレームワークを導入しています。

ヘルスケアモニタリング、小売分析、産業検査において、特化したドメインワークフローは特定の業界ニーズへのカスタマイズされたアプローチにより、汎用ビジョンスタックを引き続き上回っています。深い業界固有の専門知識とISO準拠のガバナンスフレームワークを統合するベンダーは、大きな競争優位性を獲得します。これは、購買者が精度だけでなく、これらのセクターにおける主要な意思決定要因となっている責任とコンプライアンスリスクの軽減をますます優先するようになっているため、特に重要です。

AIビデオ分析業界のリーダー企業

  1. AxxonSoft Inc.

  2. Axis Communications AB

  3. Bosch Security Systems

  4. Panasonic Holdings Corporation

  5. NEC Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
AIビデオ分析市場の集中度
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AIビデオ分析市場

  • Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd
  • IndigoVision Group Limited
  • AxxonSoft Inc.
  • Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.
  • Axis Communications AB
  • Huawei Technologies
  • Bosch Security Systems
  • Motorola Solutions
  • Canon Inc.
  • Honeywell International
  • Panasonic Holdings Corporation
  • NEC Corporation
  • Gorilla Technology Group
  • Verint Systems Inc.
  • iOmniscient Pty. Ltd.
  • Irisity AB (publ)
  • Senstar Corporation
  • AnyVision Ltd.
  • SenseTime Ltd.
  • Vintra Inc.
  • IntelliVision Ltd.
  • OpenCV.ai Ltd.

AIビオ分析企業の分析を読む

市場機会と将来展望

調達が機能主導の試験導入から、測定可能な性能、監査可能性、ライフサイクルガバナンスへとシフトする中で、機会は拡大している。徘徊や境界侵入検知などのシナリオにわたってリアルタイムのインテリジェント映像コンテンツ解析(IVCA)システムを試験・評価するための枠組みを提供するIEC 62676-6:2026の発行は、多様なカメラ群や環境にわたって成果を認証できるベンダーに余地を生み出している。生体情報処理と透明性に関するより厳格な規則、すなわち2026年の第50条をめぐるEU AI法のスケジュールや2025年2月からの禁止事項の施行は、大量の映像アップロードへの依存を減らすエッジ推論、匿名化されたメタデータパイプライン、連合学習モジュールなど、プライバシー保護型アーキテクチャへの需要も促している。

プラットフォームおよびモデル層の革新は、映像検索、複数カメラ推論、エージェント型ワークフローにおける差別化の機会をさらに生み出しており、特に大規模で分散したデバイス基盤において顕著である。2026年7月、VerkadaはNVIDIAとの提携を発表し、240万台を超えるデバイスにわたって物理AIプラットフォームを拡大することを明らかにし、基盤モデルと高速推論のエコシステムが物理セキュリティ展開に組み込まれつつあることを示した。投資活動は次世代の映像インテリジェンススタックを支えており、TwelveLabsは2026年7月に映像スーパーインテリジェンスアーキテクチャを拡大するために1億米ドルのシリーズB資金調達を発表し、監視、安全、業務解析向けに製品化できる高度な映像理解への継続的な資金供給を示している。

Recent Industry Developments in AIビデオ分析市場

  • 2026年5月:AxxonSoftはAxxon Oneバージョン3.0をリリースし、インテリジェントビデオ管理プラットフォーム向けにAIを活用した検索機能の強化と更新されたセキュリティ機能を追加した。このリリースはより迅速な調査ワークフローを支援し、複数拠点展開において精度、使いやすさ、ガバナンス機能の向上を求める購入者に対し、ソフトウェア主導の差別化を強化する。
  • 2025年9月:アクシス コミュニケーションズは、Milestone環境内でアクセス制御と映像監視を統合するためにAXIS Secure Entry for XProtectを発表した。この統合により、統合セキュリティワークフローが強化され、扉、カメラ、解析にわたる単一の運用層を求める展開への定着度が高まる。
  • 2024年11月:アクシス コミュニケーションズは、クラウドベースの映像およびAIアプリケーション向けに強化されたARTPEC-9チップを発表した。新世代のSoCはカメラ内解析の演算能力を拡張し、カメラベンダーが帯域幅を削減し応答時間を改善するために、より多くの推論をエッジに移行させるのを後押しする。

AIビオ分析業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 スマートシティプロジェクトへのAI搭載CCTVの統合
    • 4.2.2 店舗内行動分析に対する小売・Eコマース需要の増加
    • 4.2.3 エスカレートするセキュリティリスクに対するプロアクティブな脅威検知
    • 4.2.4 エッジAIチップセットのコスト低下
    • 4.2.5 産業における視覚的プロセス透明性に関する法規制
    • 4.2.6 プライバシー保護型連合学習モデル
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 顔認識に対するデータプライバシー規制の障壁
    • 4.3.2 レガシーCCTVとの高い統合コスト
    • 4.3.3 モデルバイアスと誤検知リスク
    • 4.3.4 GPU供給チェーンの不安定性
  • 4.4 マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 4.5 産業バリューチェーン分析
  • 4.6 規制環境
  • 4.7 技術展望
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 買い手の交渉力
    • 4.8.2 売り手の交渉力
    • 4.8.3 新規参入の脅威
    • 4.8.4 代替品の脅威
    • 4.8.5 競合他社間の競争

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ソフトウェア
    • 5.1.2 ハードウェア
    • 5.1.3 サービス
  • 5.2 展開モード別
    • 5.2.1 オンプレミス
    • 5.2.2 クラウド
    • 5.2.3 ハイブリッド/エッジ
  • 5.3 分析タイプ別
    • 5.3.1 ビデオコンテンツ分析
    • 5.3.2 顔認識
    • 5.3.3 群衆・行動検知
    • 5.3.4 自動ナンバープレート認識
    • 5.3.5 ジェスチャー/アクション認識
  • 5.4 アプリケーション別
    • 5.4.1 セキュリティ・監視
    • 5.4.2 交通・輸送管理
    • 5.4.3 小売顧客インサイト
    • 5.4.4 産業品質検査
    • 5.4.5 ヘルスケアモニタリング
    • 5.4.6 その他のアプリケーション
  • 5.5 エンドユーザー別
    • 5.5.1 政府・公共安全
    • 5.5.2 小売・Eコマース
    • 5.5.3 輸送・物流
    • 5.5.4 製造業
    • 5.5.5 BFSI
    • 5.5.6 ヘルスケア
    • 5.5.7 その他のエンドユーザー
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 南米その他
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 ロシア
    • 5.6.3.6 欧州その他
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 韓国
    • 5.6.4.4 インド
    • 5.6.4.5 オーストラリア
    • 5.6.4.6 アジア太平洋その他
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.2 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.3 トルコ
    • 5.6.5.1.4 中東その他
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 エジプト
    • 5.6.5.2.3 アフリカその他

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、中核セグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd
    • 6.4.2 IndigoVision Group Limited
    • 6.4.3 AxxonSoft Inc.
    • 6.4.4 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.
    • 6.4.5 Axis Communications AB
    • 6.4.6 Huawei Technologies
    • 6.4.7 Bosch Security Systems
    • 6.4.8 Motorola Solutions
    • 6.4.9 Canon Inc.
    • 6.4.10 Honeywell International
    • 6.4.11 Panasonic Holdings Corporation
    • 6.4.12 NEC Corporation
    • 6.4.13 Gorilla Technology Group
    • 6.4.14 Verint Systems Inc.
    • 6.4.15 iOmniscient Pty. Ltd.
    • 6.4.16 Irisity AB (publ)
    • 6.4.17 Senstar Corporation
    • 6.4.18 AnyVision Ltd.
    • 6.4.19 SenseTime Ltd.
    • 6.4.20 Vintra Inc.
    • 6.4.21 IntelliVision Ltd.
    • 6.4.22 OpenCV.ai Ltd.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

AIビデオ分析市場 レポートの範囲と調査方法論

市場定義と対象範囲

本調査において、AI映像解析市場には、AIを用いて映像フィードを解釈し、商業および公共利用の環境全体でアラート、識別、行動インサイトなどの出力を生成するソフトウェアおよび関連サービスから得られる収益が含まれる。

対象範囲の除外事項:AIベースの解析を適用しない汎用のビデオ管理は除外し、また解析ソフトウェアが販売に含まれない純粋なハードウェアのみのカメラ販売も除外する。

セグメンテーション概要

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • ハードウェア
    • サービス
  • 展開モード別
    • オンプレミス
    • クラウド
    • ハイブリッド/エッジ
  • 分析タイプ別
    • ビデオコンテンツ分析
    • 顔認識
    • 群衆・行動検知
    • 自動ナンバープレート認識
    • ジェスチャー/アクション認識
  • アプリケーション別
    • セキュリティ・監視
    • 交通・輸送管理
    • 小売顧客インサイト
    • 産業品質検査
    • ヘルスケアモニタリング
    • その他のアプリケーション
  • エンドユーザー別
    • 政府・公共安全
    • 小売・Eコマース
    • 輸送・物流
    • 製造業
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • その他のエンドユーザー
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • 南米その他
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • ロシア
      • 欧州その他
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • インド
      • オーストラリア
      • アジア太平洋その他
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • アラブ首長国連邦
        • サウジアラビア
        • トルコ
        • 中東その他
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • エジプト
        • アフリカその他

データソース、市場規模の算出、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは境界を定め、地域を通じて一貫した出発モデルを提供する。主に、カメラおよび関連電子機器に関連する貿易フローについてはUN Comtradeなどの公開情報源、接続性の準備状況についてはITU指標、支出および投資の文脈についてはOECDおよび世界銀行のマクロ統計、そしてセキュリティおよび安全ワークフローにおける映像解析の利用方法を解釈するのに役立つNISTの発行物を活用した。

これに加えて、価格動向、展開の変化(クラウド対オンプレミス)、エンドユース業種別の採用状況を理解するために、企業の開示資料、投資家向けプレゼンテーション、製品ノート、信頼性の高い報道を確認した。特許データベースも、イノベーションがどこに集中しているかを把握し、どの解析機能が大規模に商業化されているかを相互確認するために使用した。企業財務やニュース追跡については、構造化された企業レベルのスクリーニングとタイムライン検証のために有料のサブスクリプションデータベースも利用した。これらのデスクリサーチの情報源は網羅的ではなく、調査の過程でデータポイントの収集、前提の検証、未解決の問題の明確化のために他の公開資料も参照した。

一次インタビューおよび調査

一次インタビューおよび調査は、特にAI解析収益がどのように認識・バンドルされているかが公開データから明確に読み取れない場合に、モデルの妥当性を検証するために使用された。主要地域にわたるソリューションプロバイダー、チャネルパートナー、システムインテグレーター、大手エンドユーザーの混合層に取材を行い、展開パターン、典型的な取引規模、アプリケーション別の採用ペースを検証したうえで、最終的な前提に反映した。

一次調査現地取材の回答者分布

企業種別回答者の役職地域
トップティア:33% 経営幹部(CXO):16%アジア太平洋(APAC):45%
ミドルティア:47% 機能・部門リーダー:26%欧州・中東・アフリカ(EMEA):32%
小規模プレイヤー:20% マネージャー:58%南北アメリカ:23%

市場規模算出と予測

規模の算出は、セキュリティおよび監視の採用動向、企業のデジタル化準備状況、ネットワーク接続カメラと解析ソフトウェアの地域別展開パターンから支出プールを再構築するトップダウン方式から始まった。これらの合計は、業種別のサンプルASP範囲に妥当な展開台数を乗じるといった選択的なボトムアップ方式による概算で裏付けられ、その後、サプライヤーやインテグレーターが現場で目にしている状況と結果が一致するかを確認するチャネルチェックが行われた。

いくつかの入力項目は、需要をシンプルかつ追跡可能な形で説明するため、主要な調整指標として扱われた。これには、ネットワーク接続カメラの設置基盤の成長、単純な動体検知に対するAI対応解析を用いた展開の割合、映像ワークロードにおけるクラウド普及率、新規監視プロジェクトにおける典型的な解析アタッチ率、機能の成熟に伴う平均的なソフトウェアおよびサービス価格の変化が含まれる。ボトムアップの視点が不完全な場合、例えば収益がより広範なセキュリティプロジェクトにバンドルされている場合には、インタビューを通じて検証された保守的なアタッチ率および実現係数を適用することでギャップに対処した。

予測に関しては、公共安全予算、規制、組織がインフラを近代化するペースによって採用が加速または減速し得るため、これらの需要指標に紐づいたシナリオ分析を用いた。シナリオは地域およびエンドユーザー別に専門家と検証し、成長が現実的な調達サイクルおよび展開上の制約と整合するようにした。

データ検証と更新サイクル

明らかな不整合が最終数値に持ち込まれないよう、複数のチェックを通じて出力を検証した。セキュリティ支出の方向性、カメラ出荷の勢い、クラウドワークロードの傾向といった独立した指標とモデルを比較し、大きな乖離があれば承認前に調査した。

前提条件、計算の流れ、前年比の変動については第二の分析担当者によるレビューが適用され、地域、業種、または展開モードにおいて入力値が範囲外に見える場合には再確認が行われる。レポートは毎年更新され、価格設定、採用、規制を大きく変える事象が発生した場合には中間更新が行われる。納品前には、最新の検証済み入力に基づいた最新の見解をクライアントに提供するため、分析担当者による最終確認が行われる。

Mordor Intelligenceの世界のAI映像解析市場規模と他の公表推計値との比較

AI映像解析について異なる市場数値が見られるのは通常のことであり、これは発行元が同じ収益ストリームを計上していない場合や、地理的カバレッジやタイミングが異なる場合があるためである。差異は、クラウドサービスの計上方法、バンドルされたプロジェクトの扱い方、対象範囲とみなされるアプリケーションによっても生じ得る。

カメラから解析へのアタッチ率を追跡し、クラウド対オンプレミス収益の内訳を毎年更新することで、Mordor Intelligenceは、より広範な映像監視スタック全体を計上するのではなく、AI解析の価値実現に沿った推計を維持している。一部の情報源は、よりハードウェア重視の監視支出や隣接するビデオ管理収益を含めることで境界を拡大している一方、他の情報源は調達サイクルや展開上の制約に対する十分な確認なしに積極的な価格上昇を適用している。

ベンチマーク比較

情報源市場規模調査方法のギャップ
Mordor Intelligence USD 6.19 B (2026)
総合コンサルティング会社A USD 6.83 B (2026)この推計は、より広い境界を用いているとみられ、AI監視とより広範な映像監視の実現要素を同じプールに含めている可能性があり、ハードウェア主導のプロジェクトが解析とともに計上されると合計を押し上げる可能性がある。
業界誌B USD 5.50 B (2026)この推計は通常、より狭いユースケースの集合から構築されており、保守的な採用係数を適用する傾向があるため、クラウド解析や複数拠点にわたる企業展開といった新しい展開を過小評価する可能性がある。

表内のばらつきは、主に各情報源がAI解析ソフトウェア・サービスと隣接する監視支出との間にどこで線引きをするか、そして採用と価格がどれほど速く動くと想定しているかによって説明される。当社のアプローチは、明確な需要指標に紐づき、インタビューに裏付けられたアタッチ率および価格設定ロジックを用い、最終数値の確定前に段階的な確認を適用しているため、再現性が保たれている。

レポートで回答される主要な質問

AIビデオ分析市場は2031年にかけてどの程度の速さで成長すると予測されていますか?

市場は2026年の61億9,000万米ドルから2031年には172億3,000万米ドルへと成長し、22.72%のCAGRを反映すると予測されています。

今後5年間で最も成長する展開モードはどれですか?

ハイブリッドおよびエッジアーキテクチャは、遅延に敏感なユースケースがクラウド専用モデルを上回るため、23.34%のCAGRで拡大すると予測されています。

サービスが収益成長においてソフトウェアを上回っているのはなぜですか?

企業は社内スキルが不足しているため、2031年にかけて23.39%のCAGRで成長すると予測される統合、モデルチューニング、コンプライアンスサービスを購入しています。

最も急速に成長しているアプリケーションセグメントはどれですか?

ヘルスケアモニタリングは、世界的な看護師不足の中での転倒検知・患者安全の展開により、23.91%のCAGRでリードしています。

アジア太平洋地域の成長リーダーシップを牽引しているのは何ですか?

中国とインドにおける大規模なスマートシティ投資と有利なデータローカライゼーション政策が、23.77%の地域CAGRを支えています。

競合環境はどの程度集中していますか?

上位5社が収益の約40〜45%を占め、垂直特化型の挑戦者が参入できる余地がある中程度の集中度を示しています。

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