デジタル変革(DX)市場規模・シェア
Mordor Intelligenceによるデジタル変革(DX)市場分析
デジタル変革市場は2025年に1.65兆米ドルと評価され、2030年までに4.46兆米ドルに上昇すると予測されており、21.93%のCAGRで成長しています。強力な成長は、企業のAI導入、クラウドファースト支出の優先順位、および組織にデジタル化運営を強いる規制要請から生まれています。ソブリンAI政策は企業にコンピューティングのローカル化を促し、5Gネットワークは製造業やヘルスケアでのリアルタイム使用例を開拓しています。ローコードプラットフォームはアプリケーション開発をIT部門を超えて拡張し、ESG報告規則はデータ駆動型のコンプライアンス投資を加速させています。レガシーシステムのコスト圧力とイノベーション目標のバランスを取る中で、企業は段階的現代化戦略を支持しています。企業がロックインを避けるためにマルチベンダーのクラウド・AI戦略を追求する中、競争強度は適度なレベルを維持していますが、ハイパースケールプロバイダーの設備投資がデジタル変革市場の規模経済を再定義しています。
主要レポートの要点
- 技術別では、AI・機械学習が2024年にデジタル変革市場シェアの27.8%を占有し、これらのソリューションは2030年まで24.5%のCAGRで成長すると予測されています。
- 展開モデル別では、クラウドベースの実装が2024年にデジタル変革市場規模の63.4%のシェアを占め、2030年まで22.8%のCAGRで拡大しています。
- 組織規模別では、大企業が2024年にデジタル変革市場シェアの72.5%を獲得し、2030年まで23.4%のCAGRを実現しています。
- 業界垂直別では、ヘルスケアが22.1%のCAGRで最も成長が早いセグメントである一方、BFSIが2024年に23.7%で最大の収益貢献を維持しています。
- 地理的には、北米が2024年に32.3%のシェアで首位を維持し、アジア太平洋地域は2030年まで22.4%のCAGRで最も成長が早い地域となっています。
世界デジタル変革(DX)市場のトレンドと洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | CAGR予測への影響(約%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| クラウドファースト企業IT支出ブーム | +4.2% | 世界規模、北米・EUが先導 | 中期(2~4年) |
| ビジネス機能全体でのAI/ML統合の拡大 | +5.8% | 世界規模、アジア太平洋・北米が中核 | 短期(2年以下) |
| 5G対応リアルタイムデータ使用例 | +3.1% | アジア太平洋が中核、北米・EUに波及 | 中期(2~4年) |
| ESG報告デジタル化の義務化 | +2.4% | EUが先導、北米・アジア太平洋に拡大 | 長期(4年以上) |
| デジタル主権公共部門資金調達の波 | +3.7% | EU・アジア太平洋が中核、北米で選択的採用 | 長期(4年以上) |
| DXを民主化するローコード/ノーコードプラットフォーム | +2.1% | 世界規模、北米・EUで企業採用 | 短期(2年以下) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウドファースト企業IT支出ブーム
組織は、AIワークロードとハイブリッドワークモデルをサポートするクラウドネイティブプラットフォームに向けて、オンプレミスハードウェアから予算を再配分しています。たとえば、Amazon Web ServicesはAIアシスタントAmazon Qで100万件を超える内部開発者の質問を解決し、45万時間の手作業を節約しました。[1]Swami Sivasubramanian, "Amazon Q Boosts Developer Productivity," About Amazon, aboutamazon.comクラウド経済学は調達サイクルを短縮し、支出を資本予算から運用予算にシフトさせ、より迅速な実験を可能にします。MicrosoftとCoca-Colaの提携などの戦略的取引は、生成AI サービスがスケーラブルなクラウド基盤の上で機能する様子を示しています。企業がクラウドインフラストラクチャを必須と見なす中、ベンダーはソブリンデータ規則に準拠するため地域データセンターを拡張しています。
ビジネス機能全体でのAI/ML統合の拡大
AIはパイロットから本格的な本番環境へと移行しています。Goldman SachsはAIアシスタントを複数の部門に展開し、UnitedHealth Groupはクレームと臨床決定を自動化する1,000以上のAI使用例を管理しています。防衛、産業、小売のリーダーがこのパターンを複製し、設計、メンテナンス、顧客体験ワークフローに生成モデルを組み込んでいます。労働力のスキルアップとデータガバナンスフレームワークが並行して成熟し、AIを実験的な追加機能ではなく中核的な能力にしています。
5G対応リアルタイムデータ使用例
低遅延5G接続は、4Gネットワークでは実用的でなかったアプリケーションを解放します。Mercedes-Benzは組立ラインでの予知保全をサポートするためにプライベート5Gを展開しています。遠隔患者監視と遠隔医療は5Gリンクで配信される高解像度ビデオストリームに依存し、農村地域の医療アクセスを拡大しています。鉱業、農業、物流事業者は、リアルタイム分析エンジンに情報を提供する5G IoTセンサーを展開し、安全性と資産活用を改善しています。
ESG報告デジタル化の義務化
EUの企業持続可能性デューデリジェンス指令はスコープ3排出量追跡を要求し、企業にブロックチェーン対応のトレーサビリティとAI分析の採用を促しています。IBMと共同で構築されたRenaultのXCEEDプラットフォームは、毎秒500件のコンプライアンス取引を処理します。[2]Ginni Rometty, "Renault and IBM Launch XCEED," IBM Newsroom, ibm.com 持続可能性開示に対する投資家の監視が拡大し、ESGデジタル化をチェックボックス的な取り組みではなく取締役会レベルの課題に変えています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | CAGR予測への影響(約%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| レガシー技術債務のロックイン | -3.8% | 世界規模、北米・EUで高い影響 | 中期(2~4年) |
| サイバー人材不足と賃金インフレ | -2.9% | 世界規模、北米・アジア太平洋で深刻な不足 | 短期(2年以下) |
| デジタル・アイデンティティ規制の分散化 | -1.6% | EUが先導、世界市場に拡大 | 長期(4年以上) |
| ESG監査のスコープ3データ品質格差 | -1.2% | 世界規模、EUでより厳格な要件 | 中期(2~4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
レガシー技術債務のロックイン
企業はいまだにIT予算の80%までを数十年前のシステムの維持に充て、イノベーションのための資金を削減しています。ServiceNowは、老朽化したアプリケーションが年間システムあたり4万米ドルのコストをかけ、週17時間の従業員時間を消耗していることを発見しました。[3]Bill McDermott, "Legacy Systems Cost Time and Money," ServiceNow Press, servicenow.com 政府機関がこの問題を例証しており、1,000億米ドルのIT支出の大部分をレガシー資産に費やしています。その結果生じる技術債務は、旧式ソフトウェアが最新の制御機能を欠くためサイバーセキュリティリスクを増大させます。
サイバー人材不足と賃金インフレ
340万人のサイバーセキュリティ専門家の世界的不足により、米国のシニア役職の給与は13万8,500~58万5,000米ドルまで押し上げられています。シンガポールでも同様の不足により、アナリストの給与が12万1,500米ドルを超えています。中小企業はセキュリティプログラムの人員配置に苦労し、マネージドサービスプロバイダーへの依存を余儀なくされている一方、大企業は人的リソースの格差を軽減するためAI駆動のセキュリティ自動化を展開しています。
セグメント分析
技術別:AI・機械学習が企業採用をリード
AI・機械学習は2024年にデジタル変革市場シェアの27.8%を獲得し、このセグメントは24.5%のCAGRで成長すると予想され、データ駆動型自動化が戦略的差別化要因であることを裏付けています。デジタル変革市場規模のこの部分は、チャットボット、推奨エンジン、予知保全モデルを拡張する企業によって促進されています。Goldman SachsとLockheed Martinでの本番展開は、パイロットからミッションクリティカルシステムへのシフトを例証しています。拡張現実ツールは産業従業員に275%のトレーニング定着率向上をもたらし、Walmartのフードトレーサビリティネットワークなどのブロックチェーンソリューションは来歴確認を7日から2.2秒に短縮します。
エッジコンピューティングクラスターの並行する波が、クラウド遅延ペナルティを回避するためセンサー近くでデータを処理しています。デジタルツインと同期した産業用ロボットは、自動車・電子機器工場での継続的プロセス最適化を可能にします。アディティブマニュファクチャリングラインは、ダウンタイムを短縮するためツーリングコンポーネントのリアルタイム印刷を使用します。これらの技術が一体となって、重工業全体でデジタル変革市場の浸透を深めています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのシェアが利用可能
展開モデル別:クラウド優位の加速
クラウドソリューションは2024年にデジタル変革市場シェアの63.4%を占有し、2030年まで22.8%のCAGRで拡大します。デジタル変革市場規模のこのシェアは、ハイパースケーラーの数十億ドル規模のデータセンター構築と相関しています。AWSのProject RainierはTrainium 2チップをクラスター化して世界最強のAIトレーニングコンピューターを構築します。Microsoftの800億米ドルのインフラストラクチャ支出は、拡大する投資サイクルを強調しています。企業は規制対象ワークロードのためにオンプレミスノードを維持していますが、ハイブリッドアーキテクチャが繁栄しています。OracleとGoogle Cloudの協定は、エグレス料金なしで双方向低遅延リンクを可能にします。
クラウド経済学はサーバーの資本予算を欠く中小企業も魅了します。従量課金モデルはコストを使用量に合わせ、地域可用性ゾーンはデータ居住規制を満たします。時間の経過とともに、プラットフォームロックインの懸念により多くの企業がマイクロサービスを複数のクラウドに分散させ、クロスプレーンオーケストレーションツールの需要を創出しています。
組織規模別:大企業が採用を牽引
大組織は2024年にデジタル変革市場シェアの72.5%を保有し、それでも23.4%のCAGRを記録しています。Unileverの「オペレーションメタバース」は世界の工場とサプライチェーンをデジタルでミラーリングし、継続的最適化を可能にします。これらのリソースにより、財務、HR、製造、マーケティングにおける並行デジタル変革ワークストリームが可能になります。また、マルチベンダー調達戦略を促進し、単一プラットフォームへの依存を減らし、競争価格設定を促進します。
中小企業は、初期ハードウェア支出を不要にするローコードシステムとクラウドSaaSを通じて追いついています。しかし、サイバーセキュリティ人員の格差とレガシーデータサイロが進歩を遅らせています。SMEコホートのコストとスキルのハードルに対処するため、共同購入コンソーシアムとマネージドサービスが現れています。
業界垂直別:ヘルスケアが先行
デジタル健康記録義務化と遠隔医療採用の拡大により、ヘルスケアが22.1%のCAGRで最も急速に成長しています。Partners HealthCareはIoTデバイスをAI分析と統合することで1,000万米ドルを節約し、再入院を44%削減しました。製薬会社は標的同定と治験データクレンジングに機械学習を展開し、創薬タイムラインを短縮しています。医療機器メーカーは継続的患者監視のためセンサーを統合し、病院はお問い合わせをトリアージするAIチャットボットを採用しています。
BFSIは2024年に23.7%のシェアで最大の収益貢献者であり続け、コアバンキング、不正分析、デジタルウォレットエコシステムをアップグレードしています。製造業はダウンタイムを削減するためデジタルツインと予知保全AIに依存しています。小売チェーンは棚監視とパーソナライズされたオファーのためコンピュータビジョンとエッジコンピュートを活用しています。エネルギー公益事業はグリッド負荷のバランスを取るIoTプラットフォームにスマートメーターを接続し、政府機関は国家デジタルIDサービスを展開しています。
地理的分析
北米は2024年にデジタル変革市場シェアの32.3%を確保し、深いベンチャーキャピタルプールとハイパースケールクラウド本社への近接性に支えられています。テキサス州だけでNVIDIAスーパーコンピューターを特徴とする5,000億米ドルのデータセンター拡張と、数千の技術職を追加するTexas Instrumentsの300億米ドルのチップ工場を誘致しています。連邦政府と州政府機関は管理業務を自動化する「Humphrey」などのAIアシスタントを採用し、需要をさらに押し上げています。USMCA下での国境を越えたイニシアチブは、カナダとメキシコ全体の製造デジタル化をサポートしています。
アジア太平洋地域は、広範な政府インフラストラクチャプログラムとモバイルファーストの消費者行動により、22.4%のCAGRで最も早い成長を実現しています。デジタルウォレットはeコマース決済の約70%を占め、この地域のリープフロッグ採用曲線を強調しています。インド、日本、韓国はそれぞれ国家AI戦略を表明し、オーストラリアのクイーンズランド州はソブリンクラウドサービスに12億豪ドル(8億米ドル)を割り当てました。これらの動きが合わさって、アドレッサブルなデジタル変革市場を拡大しています。
欧州はeIDAS 2.0の下でデジタル主権を重視し、2027年までに欧州デジタルアイデンティティウォレットの普遍的受容を義務付けています。ドイツのEuroStackプログラムは2035年までにコンピュートスタックをローカル化するため3,000億ユーロの投資を予測しています。Schleswig-Holsteinのプロプライエタリソフトウェアからの移行は、主権理想の実践的実装を示しています。南米および中東・アフリカは主要地域に遅れを取っていますが、ファイバーバックボーン、クラウド地域、5G展開への外国投資の増加を経験し、新たなサービス機会を開放しています。
競合環境
単一のベンダーが総収益の3分の1を超えないため競争は適度なレベルにとどまっていますが、ハイパースケーラーは規模の優位性を持っています。MicrosoftはCoca-Cola、Siemens、BlackRockでの共同イノベーション合意と800億米ドルの設備投資計画を結び付けています。AWSはProject Rainierとワークロードをそのサービスに導くAIスタートアップ向けの2億3,000万米ドルのアクセラレータファンドで対抗しています。Google CloudはAIビジネスユニットを拡大するためライバルからシニアエグゼクティブを獲得し、オープンソースセキュリティツールを支持しています。
専門AIベンダーとローコードプロバイダーは、大手が見落とすニッチを攻撃しています。OutSystems、Mendix、Retoolは、ドメイン専門家が最小限のコーディングでアプリを構築することを可能にし、大手ベンダーのプロフェッショナルサービスチームへの企業依存を削減する可能性のあるシフトです。企業が防御的な堀を主張しようと競争する中、生成AIにおける知的財産申請が加速しています。一方、マルチクラウドオーケストレーション スタートアップは、AWS、Azure、Google、Oracleインフラストラクチャ全体でワークロードを調和させるために競争しています。
規制業界は国内ホスティングを要求することで競合ダイナミクスを複雑にし、これが地域クラウド連合とソブリンスタック提供を促進しています。その結果、市場リーダーはコンプライアンスツールキットとローカルパートナーシップでポートフォリオを強化しており、金融サービスでのデータ居住規則を満たすOracleとGoogle Cloudのコラボレーションが例証されています。
デジタル変革(DX)業界リーダー
-
Accenture PLC
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Siemens AG
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月:AWSは世界最強のAIトレーニングコンピューターを構築し、2040年までのネットゼロカーボンを目標とするProject Rainierを開始しました。
- 2025年3月:Adobeはオムニチャネルエクスペリエンスオーケストレーションを合理化するためAWSおよびAmazon Adsと提携しました。
- 2025年1月:Microsoftは世界のデータセンター容量を拡張する800億米ドルのAIインフラストラクチャプログラムを発表しました。
- 2024年11月:AWSは生成AIイノベーションセンターを拡張するため生成AIパートナーイノベーションアライアンスを結成しました。
世界デジタル変革(DX)市場レポートの範囲
デジタル変革とは、人工知能・機械学習、産業応用向け拡張現実(VR・AR)、IoT、産業用ロボット、ブロックチェーン、デジタルツイン、3Dプリンティング/アディティブマニュファクチャリング、産業サイバーセキュリティ、無線接続、エッジコンピューティング、スマートモビリティ、その他の技術といったデジタル技術を様々な最終ユーザー業界に組み込むプロセスです。
デジタル変革市場は、タイプ別(人工知能・機械学習、産業応用向け拡張現実(VR・AR)、IoT、産業用ロボット、ブロックチェーン、デジタルツイン、アディティブマニュファクチャリング、産業サイバーセキュリティ、無線接続、産業用3Dプリンティング市場、エッジコンピューティング、スマートモビリティ)および地理的区分(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)でセグメント化されています。市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドル価値で提供されています。
| AI・機械学習 |
| 拡張現実(VR/AR) |
| モノのインターネット(IoT) |
| 産業用ロボット |
| ブロックチェーン |
| デジタルツイン |
| アディティブマニュファクチャリング/産業用3Dプリンティング |
| エッジコンピューティング |
| その他 |
| クラウド |
| オンプレミス |
| ハイブリッド |
| 大企業 |
| 中小企業(SME) |
| BFSI |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 製造・産業 |
| 小売・eコマース |
| エネルギー・公益事業 |
| 自動車・運輸 |
| 政府・公共部門 |
| その他(メディア、教育など) |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| 東南アジア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| エジプト | ||
| その他のアフリカ | ||
| 技術別 | AI・機械学習 | ||
| 拡張現実(VR/AR) | |||
| モノのインターネット(IoT) | |||
| 産業用ロボット | |||
| ブロックチェーン | |||
| デジタルツイン | |||
| アディティブマニュファクチャリング/産業用3Dプリンティング | |||
| エッジコンピューティング | |||
| その他 | |||
| 展開モデル別 | クラウド | ||
| オンプレミス | |||
| ハイブリッド | |||
| 組織規模別 | 大企業 | ||
| 中小企業(SME) | |||
| 業界垂直別 | BFSI | ||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | |||
| 製造・産業 | |||
| 小売・eコマース | |||
| エネルギー・公益事業 | |||
| 自動車・運輸 | |||
| 政府・公共部門 | |||
| その他(メディア、教育など) | |||
| 地理的区分 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他の南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| その他の欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| 東南アジア | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| エジプト | |||
| その他のアフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
デジタル変革市場の現在の規模はどの程度ですか?
デジタル変革市場は2025年に1.65兆米ドルの規模になっています。
デジタル変革市場はどの程度の速さで成長するでしょうか?
21.93%のCAGRで成長し、2030年までに4.46兆米ドルに達すると予測されています。
どの技術セグメントがデジタル変革市場をリードしていますか?
AI・機械学習技術が27.8%のシェアと24.5%のCAGR見通しで優勢です。
どの展開モデルが最も人気ですか?
クラウド実装が現在の支出の63.4%を占め、22.8%のCAGRで拡大しています。
どの地域が最も高い成長ポテンシャルを示していますか?
アジア太平洋地域は大規模デジタルインフラストラクチャプログラムにより22.4%のCAGRで拡大すると予測されています。
デジタル変革への主な課題は何ですか?
レガシー技術債務がIT予算の80%まで吸収し、現代化の取り組みを遅らせ、セキュリティリスクを追加しています。
最終更新日: