デジタルトランスフォーメーション市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| CAGR | 21.32 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | アジア太平洋地域 |
| 市場集中度 | 中くらい |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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デジタルトランスフォーメーション市場分析
デジタルトランスフォーメーション市場規模は、2023年の1兆6,979億1,000万米ドルから2030年には4兆4,624億9,000万米ドルに成長し、予測期間中（2023〜2028年）の年平均成長率は21.32%を記録すると予測されている。
- 製造業におけるインダストリー4.0の導入に伴い、数多くの工場がデジタル技術を導入し、プロセス全体の改善、自動化、アップグレードを行っている。ロボット化などのインダストリー4.0技術は、すでに多くの企業で一般化している。例えば、プロジェクト・オフィス家具メーカーのVepaは、倉庫でロボット化を採用し、売上高の増加に貢献している。協働ロボットは、生産現場での応用が拡大すると予測されている。
- IFRによると、協働ロボットの産業は2025年までに123億米ドルに達すると予想されている。インテリジェントなロボットは人間と一緒に働き、ほとんどの生産労働者が最も一般的で時間のかかる仕事を実行し、適切に提供するように訓練することができる。
- さらに、企業におけるIoTデバイスの利用の増加は、様々な業界におけるデジタルトランスフォーメーションを加速させると予測されている。シスコのAnnual Internet Reportによると、2023年までにネットワークに接続されたガジェットやサービスは約300億台になるという。IoTデバイスは、2023年までにネットワーク接続された全デバイスの50％（147億台）を占めるようになる。
- AIやディープラーニングの応用がハイテク大手から中小企業まで世界的に拡大する中、AI専門技術者が不足している。人材がいなければ、こうした人工知能や機械学習への投資の増大が無駄になり、経済的損失や未実現の機会につながる可能性がある。
- リモートワーカーは、様々な活動を管理するためにシステムソリューションを使用していた。人工知能（AI）、クラウド・コンピューティング、製品、ビッグデータ・ツール、機能など、さまざまな洗練された技術を取り入れ、企業の業務を最大化する。パンデミック後、デジタル化のニーズの高まりに対応するため、最新技術への投資を意図する企業もある。例えば、2022年1月、アルファベットLLC傘下のグーグルは、エアテルとの提携に約10億米ドルを投じた。この提携は、企業に安価なスマートフォン・アクセスを提供する一方で、クラウド・ベース・コンピューティングの利用を増やすことを目的としていた。この投資は、インドの小企業がデジタル技術を利用できるようにすることで、小企業のデジタル化を支援するものであった。こうした取り組みがデジタルトランスフォーメーションの需要を押し上げ、COVID-19以降の市場の成長を後押しすると予測される。
デジタルトランスフォーメーション市場動向
IoTセグメントが最大の市場シェアを占める見込み
- 製造業、自動車、ヘルスケアなどのエンドユーザー産業でIoT技術の採用が拡大していることが、市場の成長を積極的に後押ししている。伝統的な製造業がデジタル変革の渦中にある中、IoTはインテリジェントな接続性という次の産業革命に拍車をかけている。これにより、産業界はシステムや機械の複雑化するプロセスへの取り組み方を変え、効率の向上やダウンタイムの短縮を図っている。
- インダストリー4.0とIoTは、スマート・ファクトリー・オートメーションとして知られる、ロジスティクス・チェーン全体の開発、生産、管理のための新しい技術的アプローチの中心となっている。インダストリー4.0とIoTの受け入れによる製造業の大規模なシフトは、ロボット工学で人間の労働力を補完・増強し、プロセスの失敗による産業事故を減らす技術で生産を進めるために、俊敏でよりスマートで革新的な方法を採用することを企業に要求している。
- コネクテッド・デバイスやセンサーの採用率が高く、M2M通信が可能になったことで、製造業で生成されるデータ・ポイントが急増している。これらのデータポイントには様々な種類があり、材料が1つのプロセスサイクルを通過するのにかかる時間を表す指標から、自動車産業における材料応力能力の計算など、より高度なものまであります。
- フィールド・デバイス、センサー、ロボットの進歩は、市場範囲をさらに拡大すると予想される。IoT技術は製造業の労働力不足を克服しつつある。より多くの企業にとって、ロボット化のようなインダストリー4.0技術の利用は日常業務の一部となっている。
- 世界のIoT需要動向は、今後数年間、消費者需要から産業分野へとシフトし、様々なインダストリー4.0アプリケーションが大量需要を牽引すると予想される。需要の大部分は、製造業、エネルギー、ビジネス・モビリティ、ヘルスケア、サプライ・チェーンが牽引すると予想される。
- さらに、スマートシティへの取り組みが、今後数年間のIoT成長の先鞭をつけると予想される。IoTデバイスとシステムは、交通、公共事業、インフラの一部として増加すると予想される。これと歩調を合わせた政府の取り組みや推進策が、採用率を押し上げると予想される。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
アジア太平洋地域が最も急成長する市場と予想される
- 伝統的に世界有数の製造拠点と見なされてきた中国は、デジタル化と工業化を通じて、（安価な）雇用製造からハイエンドの工業生産への移行に大きな努力を払ってきた。GSMAによると、中国は2025年までに世界のIIoT市場の3分の1を占めると推定されている。
- 同地域におけるスマート製造の採用と政府の取り組みも、同国のデジタル変革を加速させる可能性が高い。中国は、第13次スマート製造5カ年計画により、2025年までにスマート製造システムを発展させ、主要産業の変革を達成する計画だ。
- さらに、第14次国家経済社会発展5ヵ年計画およびビジョン2035では、スマートシティ、産業用ロボット技術、人工知能、モノのインターネットなどを重視している。
- メイド・イン・チャイナ2025（MIC2025）産業プログラムにおいて、中国政府はロボット産業を戦略的に重要なセクターと位置付けている。外国人投資家は、この分類の結果、可能性とデメリットの両方を抱えることになる。
- さらに、各国における産業用IoTの普及が進んでいることも、市場の成長を大きく後押ししている。例えば、「メイド・イン・チャイナ2025イニシアチブは、イノベーション主導で品質重視の生産にシフトすることで、中国経済を拡大することを目指している。
- さらに、アジアで発展する自動車部門は、世界的に大きな産業用ロボット市場の可能性を生み出している。例えば、中国は世界最大の電気自動車市場を持っている。IEAによると、中国は340万台の電気自動車を登録し、世界市場シェアの51.5％を占めている。CGTNによると、中国はまた、2025年までに世界的なロボット大国になるという目標を明らかにしている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
デジタルトランスフォーメーション業界の概要
デジタルトランスフォーメーション市場は適度に細分化されており、アクセンチュアPLC、グーグルLLC（アルファベット社）、シーメンスAG、IBMコーポレーション、マイクロソフトコーポレーションなどの主要企業が参入している。市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得するために、提携、合併、技術革新、買収などの戦略を採用している。
2022年10月、Google LLCは、より多くの企業のコンピューティング・インフラへの移行を支援することで、クラウド事業を拡大した。これは、インドの技術コンサルティング会社HCL Technologies Ltd.との提携を強化することで実現した。HCLTechは、提携拡大の一環として、顧客がクラウド投資からより多くの価値を迅速に得られるよう、2つの新しいサービスを開発した。これは、専門家、独自の知的財産、移行フレームワーク、自動化ツールの組み合わせを提供し、企業が重要なワークロードをGoogle Cloudへより迅速に移行できるよう支援するものです。さらに、HCLTech Cloud Acceleration Teamが新たに結成され、アーキテクチャに関する専門知識と強力な洞察力の組み合わせにより、Google Cloud上での顧客のTime-to-Valueを向上させる。
アクセンチュアは2022年9月、テクノロジー、航空宇宙、産業、ヘルスケア、ライフサイエンス業界のフォーチュン500企業にサービスを提供する成長戦略コンサルティング会社、ビーコン・グループを買収した。従来の成長戦略アドバイザリー業務に加え、Beaconの市場モデリング業務は、現在および将来的に対象となる市場のカスタムメイド予測を通じて、クライアントにより高い透明性を提供します。同社のスケーラブルなプラットフォームは、400の市場セグメント、16の地域、15の垂直市場からのデータと洞察を活用し、インタラクティブなカスタム予測市場モデルを作成した。
デジタルトランスフォーメーション市場のリーダー
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Accenture PLC
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Google LLC (alphabet Inc.)
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Siemens AG
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
*免責事項:主要選手の並び順不同
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デジタルトランスフォーメーション市場ニュース
- 2023年2月カタールの物流・海事ソリューション・プロバイダーであるMilaha社は、Milaha社のデジタルトランスフォーメーション戦略を後押しし、クラウドサービスの採用を最大化して全体的な投資収益を最適化するため、オラクル社とMoU（覚書）を締結した。
- 2023年1月Google Cloudは、顧客がより快適なオンラインショッピングを体験できるよう、また小売業者の店頭在庫管理を支援するため、4つの新しいAIツールをリリース。Eコマースサイトのパーソナライズされた検索・閲覧体験。店舗の棚をチェックするためのAIを活用したソリューション。人工知能を活用した商品推薦システム。機械学習を利用してウェブサイト上で商品を並べるツール。
- 2022年12月：Casa Systems、Enea、IBMの3社は、サービス・プロバイダーが導入したり、企業がよりスケーラブルで、動的に調整可能で、信頼性が高く、安全なプライベート5Gソリューションを構築したりするための完全なプライベート5Gソリューションを開発した。IBMのCloud Pak for Network Automationの支援により、CSPはネットワークを近代化し、ゼロタッチオペレーションに移行し、OPEXを削減し、通信事業者のゼロトラスト目標を推進しながら、より高速なサービスを提供できるようになった。
デジタルトランスフォーメーション市場レポート - 目次
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. INDUSTRY ECOSYSTEM ANALYSIS (Detailed Coverage of Key Stakeholders in Digital Transformation Industry Product/Solution Providers, System Integrators/VARs, Connectivity Providers, Regulatory Bodies, End-users, Service Providers, etc.)
5. CURRENT MARKET SCENARIO AND EVOLUTION OF DIGITAL TRANSFORMATION PRACTICES
6. ANALYSIS OF REGIONAL READINESS DIGITAL TRANSFORMATION ADOPTION (Analysis of the current readiness based on key base indicators related to underlying market parameters and Market Outlook)
7. IMPACT OF COVID-19 ON THE DIGITAL TRANSFORMATION INDUSTRY (Key themes addressed in the study will include short & medium-term impact on budgets for Digital Transformation practices| Net effect on key segments such as robotics, Extended reality, additive manufacturing, etc.| Regional impact analysis)
8. MARKET SEGMENTATION
8.1 By Type
8.1.1 Artificial Intelligence and Machine Learning
8.1.1.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.1.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.1.3 Market Breakdown by Type (Demand Forecasts | Trends | Market Outlook)
8.1.1.3.1 Machine Learning
8.1.1.3.2 Natural Language Processing (NLP)
8.1.1.3.3 Context-aware Computing
8.1.1.3.4 Computer Vision
8.1.1.3.5 Other Types
8.1.1.4 Market Breakdown by End-user (Manufacturing, Oil and Gas, Utilities, Automotive and Transportation, Retail, BFSI, Process Industries, and Others)
8.1.1.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)
8.1.1.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.1.7 Market Outlook
8.1.2 Extended Reality (VR & AR) for Industrial Applications
8.1.2.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.2.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.2.3 Market Breakdown by Use-cases (Training & Simulation, Production & Assembly, 3D Modeling, Sales & Marketing, and Others)
8.1.2.4 Relative Growth Forecast Analysis for VR & AR
8.1.2.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)
8.1.2.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.2.7 Market Outlook
8.1.3 IoT
8.1.3.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.3.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.3.3 Market Breakdown by Type (Solutions, Platforms & Services)
8.1.3.4 Market Breakdown by Use-case (Predictive Maintenance, Business Process Optimization, Asset Tracking & Supply Chain Management, and Others)
8.1.3.5 Market Breakdown by End User (Automotive, Process Industries, Oil & Gas, Automotive & Aerospace, Manufacturing, and Others)
8.1.3.6 Market Breakdown by Region
8.1.3.7 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.3.8 Market Outlook
8.1.4 Industrial Robotics
8.1.4.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.4.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.4.3 Market Breakdown by Type (Articulated, Linear, Cylindrical, Parallel, SCARA, and Others)
8.1.4.4 Market Breakdown by End User (Metal & Machinery, Electrical & Electronics, Automotive, Chemical and Manufacturing, and Others)
8.1.4.5 Market Breakdown by Region
8.1.4.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.4.7 Market Outlook
8.1.5 Blockchain
8.1.5.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.5.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.5.3 Market Breakdown by Type (Logistics & Supply Chain, Counterfeit Management, Quality Control & Compliance, and Others)
8.1.5.4 Market Breakdown by Use-case (Automotive, Aerospace & Defense, Industrial, Retail and Others)
8.1.5.5 Market Breakdown by Region
8.1.5.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.5.7 Market Outlook
8.1.6 Digital Twin
8.1.6.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.6.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.6.3 Market Breakdown by Type (Manufacturing. Energy & Power, Aerospace, Oil & Gas, Others)
8.1.6.4 Market Breakdown by Region
8.1.6.5 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.6.6 Market Outlook
8.1.7 Additive Manufacturing
8.1.7.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.7.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.7.3 Market Breakdown by Type (Equipment, Materials, Services & Software)
8.1.7.4 Market Breakdown by End User (Automotive, Manufacturing, Healthcare, Others)
8.1.7.5 Market Breakdown by Region
8.1.7.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.7.7 Market Outlook
8.1.8 Industrial Cyber security
8.1.8.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.8.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.8.3 Market Breakdown by Type (Network, Application, Endpoint, Cloud, Others)
8.1.8.4 Market Breakdown by End User (Power, Utilities, Transportation, Chemicals & Manufacturing)
8.1.8.5 Market Breakdown by Region
8.1.8.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players
8.1.8.7 Market Outlook
8.1.9 Wireless Connectivity
8.1.9.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.9.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.9.3 Market Breakdown by Type (Wi-Fi, NFC, ZigBee, Z-Wave, LTE Cat-M1, NB-IoT, Sigfox, Others)
8.1.9.4 Market Breakdown by End User (Automotive & Transportation, Industrial, Telecommunication, Healthcare, Others)
8.1.10 Industrial 3D Printing Market
8.1.10.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.10.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.10.3 Breakdown by Machine & Services
8.1.11 Edge Computing
8.1.11.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.11.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.11.3 Market Breakdown by Hardware, Platforms, Software & Services
8.1.11.4 Market Breakdown by End User
8.1.12 Smart Mobility
8.1.12.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period
8.1.12.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)
8.1.12.3 Market Breakdown by Type (Traffic Management, Smart Ticketing, Mobility Ridesharing, Ride Hailing, Mobility-as-a-Service, and Smart Highway)
8.1.12.4 Smart Materials
8.1.12.5 Intelligent Process Automation
8.2 By Geography***
8.2.1 North America
8.2.2 Europe
8.2.3 Asia-Pacific
8.2.4 Latin America
8.2.5 Middle East and Africa
9. COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1 Company Profiles
9.1.1 Accenture PLC
9.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
9.1.3 Siemens AG
9.1.4 IBM Corporation
9.1.5 Microsoft Corporation
9.1.6 Cognex Corporation
9.1.7 Hewlett Packard Enterprise
9.1.8 SAP SE
9.1.9 EMC Corporation (Dell EMC)
9.1.10 Oracle Corporation
9.1.11 Adobe Inc.
9.1.12 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
9.1.13 Apple Inc.
9.1.14 Salesforce.com Inc.
9.1.15 Cisco Systems Inc.
- *List Not Exhaustive
10. KEY TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES
10.1 Quantum Computing
10.2 Manufacturing as a Service (MaaS)
10.3 Cognitive Process Automation
10.4 Nanotechnology
デジタルトランスフォーメーション業界のセグメンテーション
デジタルトランスフォーメーションとは、人工知能や機械学習、産業用途向け拡張現実（VR＆AR）、IoT、産業用ロボティクス、ブロックチェーン、デジタルツイン、3Dプリンティング/積層造形、産業用サイバーセキュリティ、ワイヤレス接続、エッジコンピューティング、スマートモビリティなどのデジタル技術を、様々なエンドユーザー産業全体に取り込むプロセスである。
デジタルトランスフォーメーション市場は、タイプ別（人工知能と機械学習、産業用途向け拡張現実（VR＆AR）、IoT、産業用ロボティクス、ブロックチェーン、デジタルツイン、積層造形、産業用サイバーセキュリティ、ワイヤレス接続、産業用3Dプリンティング市場、エッジコンピューティング、スマートモビリティ）に区分されます。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
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デジタルトランスフォーメーション市場調査FAQ
現在のデジタルトランスフォーメーションの市場規模はどれくらいですか?
デジタルトランスフォーメーション市場は、予測期間（21.32%年から2029年）中に21.32％のCAGRを記録すると予測されています
デジタルトランスフォーメーション市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Accenture PLC、Google LLC (alphabet Inc.)、Siemens AG、IBM Corporation、Microsoft Corporationは、デジタルトランスフォーメーション市場で活動している主要企業です。
デジタルトランスフォーメーション市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
デジタルトランスフォーメーション市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、アジア太平洋地域がデジタルトランスフォーメーション市場で最大の市場シェアを占めます。
このデジタルトランスフォーメーション市場は何年を対象としていますか?
このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のデジタルトランスフォーメーション市場の過去の市場規模をカバーしています。レポートはまた、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデジタルトランスフォーメーション市場規模も予測します。
デジタルトランスフォーメーション業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のデジタル トランスフォーメーション市場シェア、規模、収益成長率の統計。デジタルトランスフォーメーション分析には、2024年から2029年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。
デジタルトランスフォーメーション レポートスナップショット
