アジア太平洋地域の物理セキュリティ市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測（2025年～2030年）

アジア太平洋地域の物理セキュリティ市場のトレンドとインサイト

映像監視システムが大きな市場シェアを占めると予測

• 従来の映像アプリケーションは、誤警報の件数を削減し、オブジェクト属性に基づく映像のフォレンジック検索を可能にするためにAIに依存していました。現在では、メタデータに基づくAIが標準となっています。空港では、状況認識の向上、セキュリティの強化、および業務支援のために映像監視システムへの需要があります。
• 2023年4月、セキュリティシステムおよび製品のメーカーであるInfinovaが、インドの60以上の空港向けの監視システムOEMとして選定され、セキュリティ対策の強化とテロ行為への対処を図ることになりました。空港チームはInfinovaを選定し、PTZ（高速）ドーム、耐破壊性ミニドーム、固定式昼夜兼用カメラを含む6,000台以上の映像監視カメラを主要な国内空港に設置しました。これらのカメラは、主要な人員・手荷物チェックポイント、一般エリア、すべての出入口を含む空港の重要エリアに設置されています。
• ML（機械学習）やAIなどの先進技術の台頭により、多くの企業が映像監視システムにAIを採用するようになっています。これらの技術を製品に組み込むことで、企業はセキュリティと安全性を向上させることができます。さらに、AIやMLなどの技術と統合された監視システムは、法執行機関、緊急サービス、重要インフラ、およびさまざまなセクターにとって不可欠です。
• 映像監視システムにおけるAIの普及が進んでいます。2023年7月、日本はAIを使用して群衆の行動を予測する公共安全カメラの開発を開始しました。カメラとAIは、公共の場における「異常な」動きを検知し、時間の経過とともにアルゴリズム学習によって検知能力を向上させることを目的としています。このような検知には、武器の検知、建物への侵入検知、脆弱なエリアにいる個人の検知などが含まれます。
• 映像監視システムはセキュリティソリューションの重要なコンポーネントです。監視カメラは潜在的な犯罪者に対して犯罪行為を思いとどまらせる抑止力を提供し、多くの場合それだけで犯行を防ぐのに十分です。例えば、日本の警察は2023年に約4万4,230件の重窃盗犯罪を認知し、そのうち約1万7,500件は非住宅物件への不法侵入でした。不法侵入率の上昇も映像監視システムの拡大に寄与しています。映像監視システムは遠隔監視とリアルタイム通知を提供し、不法侵入への迅速かつ効果的な対応を可能にすることで、犯罪者を抑止し不法侵入の全体的な発生率を低下させます。

インドは大幅な市場成長が見込まれる

• スマートシティインフラの拡大に伴い、インドではスマートセキュリティの普及が進んでいます。インドのスマートシティインフラが急速に拡大し続ける中、革新的なセキュリティ技術の活用が犯罪率の低下においてますます重要になっています。
• クラウドベースのデータストレージとリアルタイム分析を可能にする先進的な技術革新が、物理セキュリティシステムの成長を促進しています。物理セキュリティ市場は、物理セキュリティに関連する政府規制・義務の増加や、クラウドベースの物理セキュリティソリューションへの需要の高まりなど、さまざまな要因によって牽引されています。
• インド鉄道は、定期利用者の安全とセキュリティを確保し、構内での犯罪行為を防止するためにあらゆる努力を払っています。2023年8月時点で、インド政府は7,349の稼働中の鉄道駅のうち866駅にCCTV監視が設置されていると報告しました。このような措置は、児童人身売買の防止、高齢者の追跡、犯罪者の逮捕に効果を発揮しています。さらに、IPベースのCCTVシステムは重要なサイバーセキュリティ要素を持ち、セキュリティを確保するための厳格な仕様に従っています。
• セキュリティへの懸念が高まり続ける中、空港における高度な映像監視システムへの需要も増加すると予測されています。例えば、2023年6月、コーチン国際空港株式会社（CIAL）は高性能な周辺侵入検知システム（PIDS）の設置を計画しました。この高度な監視システムは、空港周辺13キロメートルにわたる仮想的な壁として機能します。熱感知、赤外線、電力・動体センサーおよびレーダーを搭載したこのシステムは、境界壁や有刺鉄線フェンスへの侵入を検知してアラームを発し、コンクリート境界壁や有人哨戒所を超えるセキュリティを提供します。
• インドでは、2022年9月に約160万枚のアーダール身分証明書が発行されました。指紋や顔認証などの生体認証の導入は、容易に改ざんできない追加の認証レベルを提供することで、なりすまし詐欺や不正行為の防止に貢献しています。例えば、インド政府は2023年8月、アーダールによって有効化された決済システムにおける生体認証詐欺を防止することが期待されるカスタムコーディングされた偽造防止ソフトウェアの導入を発表しました。
• インド固有識別機関（UIDAI）がAIコードを開発しました。このコードは、UID認証プロセス中に指紋の細部と画像データを記録し、生体の存在を検知する能力を持っています。このコードは、口座から不正に資金を引き出すためにシリコン製指紋を作成する行為への対応として開発されました。
• さらに、2023年5月、インド固有識別機関（UIDAI）はアーダールベースの取引向けに顔認証アプリケーションを開始しました。インドの決済サービス企業であるPaytmは、顔認証による決済を促進するためのAIを開発しています。