アジア太平洋地域の物理セキュリティ市場規模・シェア分析-成長動向と予測（2024年～2029年）

アジア太平洋地域の物理セキュリティ市場動向

ビデオ監視システムが大きな市場シェアを占めると予想される

• 従来のビデオアプリケーションは、誤報の数を減らし、オブジェクトの属性に基づいてビデオのフォレンジック検索を可能にするためにAIに依存していました。現在では、メタデータに基づくAIが主流となっている。空港からは、状況認識の向上、セキュリティの強化、運用の補助を目的としたビデオ監視システムの需要がある。
• 2023年4月、セキュリティシステムと製品のメーカーであるインフィノーバ社は、セキュリティ対策を強化し、テロ行為に対抗するため、インドの60以上の空港の監視システムOEMに選ばれた。空港チームはインフィノーバを選び、PTZ（高速）ドーム、破壊行為に強いミニドーム、固定式デイナイトカメラなど、6,000台以上のビデオ監視カメラを国内の主要空港に設置しました。これらのカメラは、空港内の重要なエリア（すべての重要な人員・手荷物チェックポイント、一般的な場所、すべての出入口など）に設置されています。
• ML（機械学習）やAIのような先進技術の出現により、いくつかの企業がビデオ監視システムにAIを導入している。これらの技術を製品に組み込むことで、企業はより強化されたセキュリティと安全性を提供することができる。さらに、AIやMLなどの技術を統合した監視システムは、法執行機関、緊急サービス、重要インフラ、さまざまな分野で不可欠である。
• 映像監視システムにおけるAIの普及は進んでいる。2023年7月、日本はAIを使用して群衆の行動を予測する公安カメラの開発を開始した。このカメラとAIは、一般市民内の「異常な動きを検知し、時間の経過とともにアルゴリズム学習によって検知能力を向上させることを目的としている。このような検知には、武器の検知、建物への侵入検知、脆弱な場所にいる個人の検知などが含まれる。
• ビデオ監視システムは、セキュリティ・ソリューションの重要な構成要素である。監視カメラは潜在的な犯罪者に犯罪を犯す動機付けを与え、犯罪を抑止するのに十分な場合が多い。例えば、日本の警察が2023年に認知した重窃盗罪は約4万423件で、そのうちほぼ1万7500件が非住宅物件での強盗であった。空き巣率の上昇もビデオ監視システムの拡大に寄与している。ビデオ監視システムは遠隔監視とリアルタイムの通知を提供し、空き巣への迅速かつ効果的な対応を可能にするため、犯罪者を抑止し、空き巣の発生率全体を低下させる。

著しい市場成長が期待されるインド

• インドでは、スマートシティインフラの拡大に伴い、スマートセキュリティの普及が進んでいる。インドのスマートシティインフラが急速に拡大し続ける中、革新的なセキュリティ技術の活用は、犯罪率を低下させる上でますます重要になってきている。
• クラウドベースのデータ保存やリアルタイム分析を可能にする高度な技術の進歩が、物理セキュリティシステムの成長を後押ししている。物理的セキュリティ市場は、物理的セキュリティに関連する政府の規制や義務の増加、クラウドベースの物理的セキュリティ・ソリューションへの嗜好の高まりなど、さまざまな要因によって牽引されている。
• インド鉄道は、一般乗客の安全と安心を確保し、構内での犯罪行為を防止するためにあらゆる努力を払っている。2023年8月現在、インド政府は、運行中の鉄道駅7,349ヵ所のうち866ヵ所にCCTV監視カメラが設置されていると報告している。こうした対策は、児童の人身売買防止、高齢者の追跡、犯罪者の逮捕に役立っている。さらに、IPベースのCCTVシステムは重要なサイバーセキュリティー要素を持ち、セキュリティーを確保するために厳しい仕様が要求される。
• セキュリティへの関心が高まるにつれ、空港における高度なビデオ監視システムの需要も増加すると予想される。例えば、2023年6月、コーチン国際空港（CIAL）は、背の高い周辺侵入検知システム（PIDS）の設置を計画している。この高度な監視システムは、空港の周囲13キロメートルの仮想壁として機能する。熱、赤外線、電力、モーションセンサー、レーダーを備えたこのシステムは、境界壁や有刺鉄線フェンスの侵入を検知して警報を発し、コンクリート境界壁や有人前哨基地を上回るセキュリティを提供する。
• インドでは、2022年9月に約160万枚のAadhaar IDカードが発行された。指紋や顔認識などのバイオメトリクスの導入は、簡単に改ざんできない追加レベルの認証を提供することで、なりすましや詐欺行為の防止に貢献する。例えば、インド政府は 2023 年 8 月、カスタム・コード化されたなりすまし防止ソフトウ ェアの配備を発表し、Aadhaar によって可能になる決済システムでの生体認証詐欺を防止するこ とが期待されている。
• このAIコードを開発したのはUnique Identity Authority of India（UIDAI）である。このコードは、UID認証プロセスにおいて、指の分数や画像データを記録し、有効性を検出することができる。このコードは、口座から不正に資金を引き出すためにシリコンの指紋を作成する行為に対応して開発された。
• さらに2023年5月、インド固有ID機関（UIDAI）は、Aadhaarに基づく取引のための顔認証アプリケーションを開始した。インドの決済サービス会社Paytmは、顔認証による決済を促進するAIを開発している。