| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | 25.60 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 90.70 十億米ドル |
| CAGR (2025 - 2030) | 23.52% |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
遠隔医療におけるAI市場分析
遠隔医療におけるAI市場規模は、2025年に256億米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は23.52%で、2030年には907億米ドルに達すると予測される。
人工知能（AI）は、仮想医療サービスの効率性、正確性、アクセシビリティを高めることで、遠隔医療市場に革命をもたらしている。遠隔患者ケアの需要が高まる中、AIを活用した遠隔医療ソリューションは、診断、患者モニタリング、個別化された治療計画に不可欠となっている。遠隔医療におけるAI市場の成長には、遠隔患者モニタリングの必要性の高まりやAI技術の進歩など、いくつかの要因が寄与している。
AIを活用した遠隔医療サービスは、リアルタイムの患者データを活用して遠隔モニタリング能力を向上させる。高度な機械学習アルゴリズムにより、AIは患者の健康状態の傾向を分析し、潜在的な合併症が拡大する前に予測することができる。例えば、2025年1月にDiagnostics and Interventional Cardiology誌に掲載された研究では、AIを活用した遠隔心臓モニタリングが、心臓疾患の検出、診断、管理を再定義することで、いかに医療を再構築しつつあるかが強調されている。この革新的な技術は、目立たないウェアラブルを使用して高精度の心臓データを収集し、患者の日常生活にシームレスに統合する。同じコンテキストに加えて、高度なAIを搭載したアナリティクスがこれらのデータセットをリアルタイムで処理し、些細な心臓の不整脈も特定する。医療従事者は即座にアラートを受け取り、合併症や緊急心イベントを予防するための積極的な介入を可能にする。このプロアクティブなアプローチは、患者管理を強化し、緊急治療の必要性を低減し、遠隔患者モニタリング（RPM）サービスをより効果的かつ効率的にすることで、予測期間中、遠隔医療におけるAI市場を牽引すると期待されている。
さらに、高度な自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムが開発され、声のトーン、スピーチパターン、表情、さらにはテキストメッセージを分析して、うつ病や不安症などのメンタルヘルス状態の初期兆候を検出できるようになっている。例えば、2024年11月、ウォータールー大学では、学生がメンタルヘルスの初期症状を示す個人をターゲットにしたAI主導のアプリを開発した。あなたの毎日のメンタルヘルス・コーチとして売り出されたアプリ「Doroは、30分のチャット・セッションを提供し、ユーザーは学業上のストレスや自尊心の課題などの懸念について話し合うことができる。チャットボットは、ジャーナリング、暴露療法、マインドフルネスなど、メンタルヘルスの専門家によって一般的に採用されている治療テクニックを推奨する。
さらに、医療提供者との連携が急増し、AIを活用した高度な遠隔医療ソフトウェアが進化していることも、遠隔医療におけるAI市場の成長を後押しする構えだ。例えば、2025年2月、ドイツ人工知能研究センター（DFKI）は、AI主導の遠隔皮膚科ソリューションであるSkinDocを発表した。SkinDocは皮膚病変の正確で理解しやすい評価を提供する。説明可能なAIを活用することで、医療診断の透明性を高め、AIが生成した診断結果とその根拠を数秒以内に提供する。さらに2023年9月、アポロ病院はグーグル・クラウドと提携し、Apollo 24/7を展開した。このデジタル・プラットフォームは、すべてのインド人の医療アクセスの民主化を目指した。グーグル・クラウドの堅牢なインフラを活用し、Apollo 24/7は、遠隔医療、バーチャル医師による診察、薬の配達、AIによる臨床判断支援システムといった一連のサービスを提供した。これらのサービスのナビゲーションは、AskApolloを介して合理化されています。SkinDocやApolloとGoogleのコラボレーションに代表されるこれらのイノベーションは、遠隔医療におけるAIの統合の深化を強調するものであり、当面の市場の成長軌道を後押しするものである。
したがって、RPMの要求の高まりとAI技術の進歩が、遠隔医療におけるAIの市場拡大を後押ししている。しかし、データ漏洩に関する懸念は、予測期間中の遠隔医療におけるAI市場の成長を抑制する可能性がある。
遠隔医療におけるAI市場動向
ソフトウェア・セグメントは予測期間中に大きく成長する見込み
人工知能を活用したソフトウェア・ソリューションが、バーチャル・ヘルスケアの提供に変革をもたらしつつある。これらのプラットフォームは、遠隔診断、患者モニタリング、意思決定支援、自動化された臨床ワークフローを促進するために、高度なAI技術とアナリティクスを活用している。これには、AI主導の診断プラットフォームや自然言語処理（NLP）ソフトウェアが含まれる。遠隔医療ソフトウェアは、画像や生体信号などの多様な患者データを収集し、ベースユニットに自動的に送信する。ドクター・ユニットは、ユーザーフレンドリーなソフトウェア・モジュールを利用して、データを受信し、情報を送り返し、必要なデータをローカル・データベースに保存する。遠隔医療におけるAI市場のソフトウェア・コンポーネントは、バーチャル・ヘルスケアや遠隔モニタリングの需要増加、デジタル・ヘルスケア・プラットフォームの受け入れ拡大、診断精度を高めるAIやクラウドベースのヘルスケアソリューションの進歩などの要因によって、大きな成長を遂げている。
慢性疾患の有病率の増加は、慢性疾患管理のためのAI主導型遠隔医療ソフトウェアの必要性を高めている。例えば、世界保健機関（WHO）が2023年3月に発表したデータによると、2023年には30～79歳の成人約12億8,000万人が世界全体で高血圧症に罹患していると推定され、その大半（約3分の2）は低・中所得国に居住している。高血圧の有病率の増加は、遠隔医療における人工知能（AI）ソリューションの採用を促進すると予想され、特にソフトウェア分野では予測期間中に大きな成長が見込まれる。
さらに、協業や製品発売を含む市場参入企業によるイニシアチブの増加は、ソフトウェアソリューションのアクセシビリティを向上させ、その結果、同分野の成長に拍車をかけている。例えば、2024年12月、Teladoc社は同社のVirtual SitterソリューションにAIを搭載した新機能を統合し、患者の危険な行動を視覚的に検知して迅速な介入を可能にすることでケア提供ワークフローを強化し、患者の安全性を強化するとともに病院や医療システムにおける労働力の負担を軽減した。この機能強化は、事前に訓練されたアルゴリズム、モーション検出、ポーズ推定を活用しています。TeladocのTV Proデバイスとシームレスに統合され、バーチャル看護や医師の診察など、Teladocの幅広い入院患者向けコネクテッド・ケア・ソリューションを補完し、最終的にベッドサイドのスタッフの管理負担を軽減します。これらの進歩は、診断とケアの提供能力を高めるだけでなく、医療における重要な課題に対処するものであり、ソフトウェア部門を遠隔医療業界における革新と効率化の重要な推進力として位置づけています。
さらに2024年10月、Viz.aiは肺疾患ソフトウェア機能を拡張し、疾患検出とケア調整のためのAI搭載プラットフォームを強化した。自然言語処理（NLP）と画像AIを組み合わせたこれらの新機能により、同社の肺疾患ソリューションは電子カルテ（EHR）から臨床データを抽出し、肺疾患患者の特定と管理を改善できるようになった。このソフトウェアをViz.aiプラットフォームに統合することで、治療の迅速化と患者の成績向上を目指した。このような製品の発売は、セグメントの成長を促進すると予想される。
したがって、慢性疾患の高い有病率などの上記の要因に起因し、AIを搭載したソリューションや戦略的提携の進歩と相まって、遠隔医療市場における人工知能（AI）のソフトウェアセグメントの大幅な成長を牽引している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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予測期間中、遠隔医療におけるAI市場は北米が最大シェアを占める見込み
北米の遠隔医療におけるAI市場は、デジタルヘルスを支援する投資や政府プログラムの増加、医療提供者不足の深刻化、AIを活用したパーソナライゼーションや予測分析の採用拡大、AIを活用した遠隔医療を専門とする企業の存在感の確立など、いくつかの重要な要因によって拡大している。
市場参入企業への資金提供など、政府の取り組みが増加することで、遠隔医療の導入が促進され、ひいては同地域の市場成長が促進されると予想される。例えば、2025年1月、VSee Health, Inc.は、初年度に600万米ドルの資金を提供する複数年の政府契約を獲得した。この契約において、同社は「レゴのようなモジュール式デジタルヘルス・ビルディング・ブロックを活用し、オーダーメイドで適応可能な遠隔医療システムを構築した。このシステムには、合理化された電子カルテ（EHR）統合、洗練されたデータ可視化ツール、将来の成長に対応するように設計されたその他の拡張可能な機能が含まれる。VSee HealthのAIを搭載した遠隔医療プラットフォームは、組織が遠隔医療のコンセプトを迅速に展開可能なソリューションに変換することを可能にする。この開発は、効率性、拡張性、患者の転帰を向上させるためにAIを搭載したソリューションを採用する企業が増えていることから、遠隔医療市場における人工知能（AI）の役割の高まりを浮き彫りにしている。
さらに、医師不足の深刻化は、遠隔医療ソリューションにおけるAIの重要性を高めている。例えば、連邦政府のデータ予測では、カナダでは2028年までに4万4,000人の医師が不足すると推定されており（3万人以上が家庭医と一般開業医）、AIを搭載した遠隔医療ソリューションの採用が重要な役割を果たし、予想される増加が強調されています。この赤字は、これらの技術の重要な必要性を強調し、ヘルスケアの将来に大きな影響を与えることを位置づけている。
さらに、市場プレーヤー間の協力関係の拡大は、この地域におけるAI駆動プラットフォームとサービスのアクセシビリティの向上につながり、市場成長に寄与する。例えば、2025年1月、エヌビディアとメイヨークリニックは、AIを活用したデジタル病理学に革命を起こすために協業し、同病院にエヌビディアの最先端AIプラットフォームを装備することで、同分野の進歩を加速させた。この提携は、メイヨー・クリニックのデジタル病理学能力を強化し、デジタル・ヒューマン・ツインを通じて精密医療を開拓し、AIを物理的なヘルスケア・アプリケーションに統合することを目的としている。さらに2023年7月、Teladoc Healthはマイクロソフトとの提携を拡大し、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Services、Nuance Dragon Ambient eXperience（DAX）をTeladoc Health Soloプラットフォームに組み込んだ。この統合は、仮想検査中の臨床文書を自動化することで、医療専門家の負担を軽減し、共有される医療データと患者ケアの質を高めることを目的としている。こうした動きは、遠隔医療市場における人工知能の役割の拡大を強調するものであり、技術革新を促進し、業務効率を改善し、患者の転帰を向上させる。
このように、人工知能（AI）は北米地域の遠隔医療市場において変革をもたらす力として台頭してきている。その遠隔医療プラットフォームへの統合は、技術革新を促進し、医師不足などの重大な課題に対処し、患者ケアを強化している。
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遠隔医療におけるAI 産業の概要
遠隔医療におけるAI市場は細分化されており、既存の市場プレーヤーと新興新興企業の両方がイノベーションを通じて市場シェアを争っている。市場内の大規模なヘルスケアおよびテクノロジー企業は、小規模なAI遠隔医療企業を買収している。主な市場プレーヤーには、Teladoc Health, Inc.、IBM Corporation、Siemens Healthineers AG、Cisco Systems, Inc.、eMed (Babylon Healthcare Services Ltd.)などがある。
遠隔医療におけるAI市場のリーダー
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Teladoc Health, Inc.
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IBM Corporation
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Siemens Healthineers AG
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Cisco Systems, Inc.
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eMed (Babylon Healthcare Services Ltd.)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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遠隔医療におけるAI市場ニュース
- 2025年3月AvaSure社は、ヘルスケア情報管理システム学会（HIMSS25）において、AIを搭載したバーチャルケアアシスタントVickyを発表した。このアシスタントは病院の患者管理を変革することを目的としており、2025年後半にインドで商用リリースされる予定である。AIを活用したこの対話型ベッドサイドアバターは、患者の要望を緊急度によって分類し、重大な臨床的ニーズ（胸痛など）と日常的な業務上の要望（体温調整など）を区別する。
- 2025年2月慢性疾患ケアに特化したAIスタートアップのLilliaは、糖尿病や関連する慢性疾患を抱える人々がより健康的な生活を送れるようにするために設計されたAI搭載プラットフォームをリリースした。同プラットフォームは、医療提供者、保険会社、企業、公的機関が慢性疾患を効果的に管理するための取り組みを支援する。AIと心理学者、栄養士、医師などの専門家による人的コーチングを組み合わせて活用することで、リリアは各個人特有の代謝ニーズやライフスタイルに合わせたパーソナライズされたケアプランを提供した。
遠隔医療におけるAI 産業区分
本レポートでは、遠隔医療におけるAI（人工知能）とは、デジタルプラットフォームを通じて、病状の診断、医療データの分析、患者管理の支援など、遠隔医療提供をサポートするためのAI技術の使用を指す。
遠隔医療におけるAI市場は、コンポーネント、アプリケーション、地域によって区分される。コンポーネント別では、市場はソフトウェアとサービスに区分される。用途別では、仮想看護助手、遠隔モニタリング＆予測分析、診断＆医療画像、服薬順守＆治療計画、遠隔診察強化、その他の用途に区分される。その他のアプリケーションには、バーチャルトリアージサービス、管理およびワークフローの自動化などが含まれる。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に区分される。各セグメントについて、市場規模を金額で示す。
コンポーネント別
| ソフトウェア |
| サービス |
アプリケーション別
| バーチャル看護助手 |
| リモート監視と予測分析 |
| 診断と医療画像 |
| 服薬遵守と治療計画 |
| 遠隔診療の強化 |
| その他のアプリケーション |
地理
| 北米 | アメリカ合衆国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| イギリス | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他のヨーロッパ | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他のアジア太平洋地域 | |
| 中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 |
| 南アフリカ | |
| その他の中東およびアフリカ | |
| 南アメリカ | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| 南米のその他の地域 |
| コンポーネント別 | ソフトウェア | |
| サービス | ||
| アプリケーション別 | バーチャル看護助手 | |
| リモート監視と予測分析 | ||
| 診断と医療画像 | ||
| 服薬遵守と治療計画 | ||
| 遠隔診療の強化 | ||
| その他のアプリケーション | ||
| 地理 | 北米 | アメリカ合衆国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他のアジア太平洋地域 | ||
| 中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 | |
| 南アフリカ | ||
| その他の中東およびアフリカ | ||
| 南アメリカ | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 南米のその他の地域 | ||
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遠隔医療におけるAI市場調査FAQ
遠隔医療におけるAI市場の規模は？
遠隔医療におけるAI市場規模は、2025年に256億米ドルに達し、年平均成長率23.52%で成長し、2030年には907億米ドルに達すると予測される。
現在の遠隔医療AI市場規模は？
2025年には、遠隔医療におけるAI市場規模は256億米ドルに達すると予想される。
遠隔医療AI市場の主要プレーヤーは？
Teladoc Health, Inc.、IBM Corporation、Siemens Healthineers AG、Cisco Systems, Inc.、eMed (Babylon Healthcare Services Ltd.)が遠隔医療AI市場で事業を展開する主要企業である。
遠隔医療AI市場で最も成長著しい地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
遠隔医療におけるAI市場で最大のシェアを占める地域は？
2025年、遠隔医療AI市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
この遠隔医療AI市場は何年を対象とし、2024年の市場規模は？
2024年の遠隔医療AI市場規模は195.8億米ドルと推定される。本レポートでは、遠隔医療AI市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のAI遠隔医療市場規模を予測しています。
最終更新日:
遠隔医療におけるAI 産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年の遠隔医療におけるAI市場シェア、規模、収益成長率の統計。AI In Telemedicineの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
