Marché de l'analyse commerciale - Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2022-2027)

Le marché de l'analyse commerciale est segmenté par déploiement (cloud, sur site, hybride), industrie des utilisateurs finaux (BFSI, soins de santé, fabrication, vente au détail, informatique et télécommunications) et géographie.

Aperçu du marché

Business Analytics Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 7.3 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Aperçu du marché

Le marché de l'analyse commerciale était évalué à 67,92 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 103,65 milliards USD d'ici 2026 et fonctionner à un TCAC de 7,3 % sur la période de prévision (2021-2026). Les décisions stratégiques dans de nombreuses organisations étaient traditionnellement alimentées par des analyses commerciales qui s'appuyaient sur de grands serveurs de données ou des entrepôts de données gérés de manière centralisée. Cependant, les choses ont changé récemment et les analystes commerciaux extraient des données de dizaines de sources de données hétérogènes. Les organisations ont dû faire preuve de patience face à la lenteur du développement et du déploiement des solutions de BI, d'analyse et de gestion des données. Cependant, des technologies plus intelligentes, plus rapides et plus automatisées, ainsi que des méthodes de développement flexibles, contribuent à réduire les retards.

  • Une autre tendance clé en 2019 et susceptible de se poursuivre en 2020 est l'utilisation de l'analyse augmentée. Ici, les informations les plus importantes ou les plus critiques pour une entreprise sont ciblées. En outre, la préparation de données augmentée devrait gagner en popularité parmi les utilisateurs professionnels, car ils pourront effectuer des tâches de test de données sans l'aide du personnel informatique. En 2018, alors que les entreprises étaient exposées à des plateformes intelligentes de découverte de données et d'analyse augmentée, pour interpréter d'énormes volumes de données. Dans les systèmes traditionnels de Business Intelligence (BI) et d'analyse, plus de 80 % de ces données sont restées inutilisées ou sous-utilisées, ce qui limite considérablement l'utilité des systèmes d'analyse. La gestion des données augmentées en tant que processus néglige le raffinement automatique des données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
  • Avec les plateformes de BI hébergées et les appareils IoT déversant divers types de données, les outils avancés de catalogage des données gagnent du terrain. Par exemple, Alation, une startup axée sur le catalogage des données dans l'entreprise, a lancé en décembre 2019 une application d'analyse au sein de son offre Data Catalog pour étendre la gestion et une meilleure gouvernance pour ses clients. La visualisation et l'analyse exploratoire des données pour les utilisateurs professionnels sont devenues l'une des tendances les plus critiques du marché de l'analyse commerciale. De nombreuses industries majeures tirent également parti de la puissance de l'analyse commerciale pour prendre des décisions commerciales stratégiques. Alors que l'analyse commerciale aide à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, à la gestion des stocks, à la mesure de la performance des objectifs, ainsi qu'aux plans d'atténuation des risques, dans la fabrication, elle est étendue pour inclure également la détection et la défense contre la fraude.
  • Comme les outils d'analyse d'entreprise traditionnels manquaient d'excellentes installations de stockage de données ou d'outils de visualisation de données appropriés, les plates-formes d'analyse d'entreprise modernes alimentées par ML offrent une visibilité et une compréhension améliorées des données. De plus, l'augmentation des données a conduit les startups à émerger dans l'espace face aux entreprises de premier ordre en créant une offre d'analyse personnalisée et supérieure. Cela est évident car de grandes organisations ont été observées pour acquérir des startups. De plus, les startups ont réorganisé les processus de gestion des données pour automatiser le processus de circulation des données et optimiser le déroulement des analyses ultérieures. Avec l'acquisition de Tableau par salesforce .com, ce dernier a lancé en septembre 2019 de nouvelles fonctionnalités de gestion des données avec Tableau Catalog tout en introduisant son module complémentaire de gestion de serveur.
  • Les entreprises du monde entier ont du mal à réagir à l'impact du COVID-19. Les gestionnaires doivent prendre des décisions rapides sur le contrôle des coûts et le maintien des liquidités et doivent définir les bonnes priorités tout en restant actifs et en adaptant rapidement leurs décisions aux changements en cours. Selon une récente enquête auprès de 300 professionnels de l'analytique à travers les États-Unis menée par Burtch Works et l'International Institute for Analytics, 43 % des personnes interrogées ont déclaré que l'analytique est au premier plan de leurs activités, aidant leurs organisations à prendre des décisions majeures en réponse à la Crise du COVID-19. Plus de 26 % des répondants ont déclaré qu'ils traitaient un nombre substantiel de demandes liées au COVID-19, et plus de 10 % ont été invités à se concentrer exclusivement sur les analyses associées à l'impact du coronavirus.

Portée du rapport

L'analyse commerciale fait généralement référence aux technologies, aux pratiques et aux compétences nécessaires à l'exploration continue étape par étape et à l'examen des performances passées des entreprises afin d'obtenir diverses informations et de piloter la planification des activités en conséquence. Les entreprises utilisent des logiciels d'analyse commerciale pour les outils de création de rapports et d'analyse des requêtes, l'analyse avancée et prédictive, l'intelligence de localisation, l'analyse de contenu, la plate-forme d'entreposage de données et la gestion des performances de l'entreprise.

By Deployment
On-premise
Cloud-based
Hybrid
By End-user Industry
Banking, Financial Services, and Insurance
Healthcare
Manufacturing
Retail
Telecom and IT
Other End-user Industries
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

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Principales tendances du marché

BFSI devrait détenir une part importante

  • La technologie transforme le secteur bancaire et financier. Avec l'utilisation croissante d'Internet et la prolifération d'appareils et d'applications mobiles, les institutions financières d'aujourd'hui sont confrontées à une concurrence croissante, à l'évolution des demandes des clients et à un contrôle et une gestion des risques stricts dans un marché très dynamique. Dans le même temps, la technologie a donné naissance à de puissants outils d'analyse commerciale. Outils d'analyse commerciale que le secteur bancaire et financier peut utiliser pour exploiter les données des clients afin d'obtenir des informations pouvant conduire à des pratiques de gestion plus intelligentes et efficaces et à de meilleures décisions commerciales. Les institutions bancaires et financières utilisent des solutions d'analyse commerciale pour stimuler la rentabilité, réduire les risques et créer un avantage concurrentiel.
  • En février 2020, Quantzig, une importante société d'analyse de données et de conseil qui fournit des solutions d'analyse exploitables pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, a annoncé l'achèvement de son dernier engagement, au cours duquel elle a aidé une banque d'investissement de premier plan à améliorer les ventes et l'expérience client. en utilisant une stratégie d'analyse de données volumineuses robuste et efficace. La popularité croissante de l'analyse des mégadonnées dans le secteur de la banque d'investissement a incité les principales sociétés de banque d'investissement à analyser des ensembles de données et à tirer des conclusions sur le comportement des clients à l'aide d'analyses commerciales avancées. Le solide portefeuille de solutions d'analyse de données de Quantzig pour le secteur de la banque d'investissement vise à aider les entreprises à développer considérablement leurs opérations et à augmenter leur rentabilité grâce à une analyse précise des données.
  • Avec l'attention croissante portée aux clients de détail, Yes Bank exploite les données pour comprendre le comportement des clients. Il pourrait offrir la bonne combinaison de produits basée sur un modèle de prévisibilité particulier. La banque s'est déjà diversifiée dans le segment de la vente au détail et exploite désormais l'analyse des données pour proposer des modèles qui aident à comprendre le comportement des clients. La banque a constitué un trésor de guerre d'environ 120 à 150 crores INR pour sa stratégie de données jusqu'en 2022-2023 et prévoit d'embaucher des scientifiques et des experts en données qui feront partie du groupe TechTONic de la société qui compte 100 experts internes. La société a organisé un Datathon où les meilleurs modèles étaient basés sur la prestation de services prédictifs, ce qui permettrait aux banques de fournir un service actif, des modèles de recommandation de vente, un graphique de relation de transaction client, une détection de fraude et des analyses pour les clients de cartes.
Business Analytics Market Key Trends

L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante

  • La région abrite des acteurs importants tels que Microsoft, Oracle et Salesforce.com, pour n'en nommer que quelques-uns. Avec la croissance du traitement rapide, les modèles ont permis à la même instance de données de prendre en charge l'analyse par lots, l'analyse interactive, la messagerie globale, la base de données et les modèles basés sur des fichiers dans différents types d'organisations aux États-Unis. Une enquête réalisée en 2019 par Alteryx auprès de 350 détaillants et fabricants de marques a suggéré que près de 81 % des répondants recueillent des informations sur les acheteurs. Tandis que 76 % considèrent que les informations sont essentielles à leurs performances de ventes/revenus. Cependant, une simple collecte de données ne suffit pas. Selon l'étude, seuls 16 % ont pu passer activement à l'exploitation des données, tandis que 24 % et 60 %, respectivement, n'ont pas encore découvert et viennent de commencer.
  • En janvier 2020, Microsoft a annoncé de nouveaux produits de vente au détail liés à sa gamme Microsoft Dynamics 365. Ceci est conforme à l'offre aux clients de détail d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de mesurer les articles vendables dans leurs magasins tout en déterminant avec précision qui achète et comment attirer plus d'acheteurs. Par conséquent, la société a lancé un nouveau Dynamics 365 Customer Insights, qui maximise la valeur à vie du client en faisant apparaître une vue à 360 degrés du client. Cette approche à 360 degrés incite les détaillants à organiser des engagements personnalisés à grande échelle. L'application Dynamics 365 Connected Store ignore les informations en temps réel et prédictives sur l'espace de vente au détail en analysant les données des caméras vidéo et des capteurs IoT.
  • Plusieurs activités de fournisseurs ont été suivies en vue de l'acquisition. Par exemple, en juin 2019, Google Cloud a acquis une société d'analyse de données, nommée Looker. La plate-forme d'analyse de Looker fournit des applications d'intelligence d'affaires et des solutions spécifiques à des cas d'utilisation qui incluent Sales Analytics et un produit d'analyse flexible et intégré pour donner une conclusion sur les décisions commerciales. L'acquisition approfondira l'intégration de Looker dans Google Cloud Platform, afin que les clients bénéficient de la fonctionnalité multi-cloud de Looker et de l'analyse de données à partir d'applications SaaS telles que Salesforce, Marketo et Zendesk.
  • De plus, selon Telecom Advisory Services, en 2019, les États-Unis ont généré 41,52 millions d'exaoctets par mois de trafic Internet. Selon Cisco, le trafic cloud en Amérique du Nord devait atteindre 4 860 exaoctets par an en 2019. Environ 10 % des données générées par l'entreprise sont générées et traitées en dehors d'un centre de données centralisé conventionnel ou d'un cloud, ce qui suggère la nécessité d'analyses dans toutes les organisations. la région.
Business Analytics Market Growth by Region

Paysage concurrentiel

Le marché de l'analytique commerciale est très fragmenté en raison de la présence de nombreuses petites et moyennes entreprises qui sont en concurrence les unes avec les autres ainsi qu'avec les grandes entreprises. Les avancées technologiques sur le marché apportent également un avantage concurrentiel durable aux entreprises, et le marché connaît également de multiples partenariats et fusions. Certains acteurs clés du marché incluent IBM, Microsoft, Oracle, entre autres.

  • Mai 2020 - Microsoft a annoncé qu'Azure Synapse Analytics, la nouvelle génération d'Azure SQL Data Warehouse, est désormais disponible en préversion publique. Azure Synapse offre des performances exceptionnelles sur de gros volumes de données. Il dispose de capacités intégrées pour l'ingestion de données, la préparation des données, l'apprentissage automatique et la visualisation tout en accélérant le délai de rentabilisation et en réduisant le coût total de possession (TCO).
  • Mai 2020 - Oracle a annoncé la disponibilité d'Oracle Analytics pour Cloud HCM qui est basé sur Oracle Analytics Cloud et Oracle Autonomous Database, Oracle Analytics pour Cloud HCM fournit aux cadres RH, aux analystes et aux personnes liées aux entreprises de meilleures informations sur la gestion des effectifs en fournissant un vue complète sur les données de l'ensemble de l'organisation. Les capacités d'analyse en libre-service aident les clients à tirer le meilleur parti d'Oracle Cloud HCM.

Principaux acteurs

  1. Oracle Corporation

  2. IBM Corporation

  3. SAP SE

  4. Microsoft Corporation

  5. SAS Institute Inc.

Oracle Corporation, IBM Corporation,  SAP SE, Microsoft Corporation, Tibco Software, Inc., SAS Institute, Inc., Infor, Inc., Microstrategy Incorporated, QLIK Technologies, Inc.,  Salesforce.com Inc.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Impact Of COVID-19 on the Industry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Volumes of Data and Cloud Deployment

      2. 5.1.2 Business Analytics/Intelligence Providers’ Partnerships with Companies from Diversified Businesses to Leverage Analytics Capabilities

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 High Investment Costs and Significant Reliance on Traditional Processes

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Deployment

      1. 6.1.1 On-premise

      2. 6.1.2 Cloud-based

      3. 6.1.3 Hybrid

    2. 6.2 By End-user Industry

      1. 6.2.1 Banking, Financial Services, and Insurance

      2. 6.2.2 Healthcare

      3. 6.2.3 Manufacturing

      4. 6.2.4 Retail

      5. 6.2.5 Telecom and IT

      6. 6.2.6 Other End-user Industries

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Oracle Corporation

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 SAP SE

      4. 7.1.4 Microsoft Corporation

      5. 7.1.5 Tibco Software, Inc.

      6. 7.1.6 SAS Institute, Inc.

      7. 7.1.7 Infor, Inc.

      8. 7.1.8 Microstrategy Incorporated

      9. 7.1.9 QLIK Technologies, Inc.

      10. 7.1.10 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
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Frequently Asked Questions

Le marché du marché Business Analytics est étudié de 2018 à 2026.

Le marché de l'analyse commerciale croît à un TCAC de 7,3 % au cours des 5 prochaines années.

L'Asie-Pacifique affiche le TCAC le plus élevé sur la période 2021-2026.

L'Amérique du Nord détient la part la plus élevée en 2021.

Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de l'analyse commerciale.

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