Taille et part du marché Données En tant que service
Analyse du marché Données En tant que service par Mordor Intelligence
La taille du marché Données En tant que service un atteint 24,89 milliards USD en 2025 et devrait progresser à 61,93 milliards USD d'ici 2030, reflétant un TCAC robuste de 20,0 %. Les entreprises accélèrent leurs dépenses pour monétiser les données propriétaires, adopter une livraison API-first, et soutenir les modèles d'IA qui exigent des jeux de données externes actualisables. Les attentes d'analyses en temps réel, la baisse des coûts unitaires pour le stockage cloud, et l'émergence de places de marché de nanojeux de données élargissent collectivement l'opportunité adressable. Les équipes dirigeantes rapportent des gains mesurables, avec 91 % des entreprises citant des améliorations tangibles en efficacité et vitesse de décision grâce aux investissements analytiques. La croissance sectorielle reste inégale : les BFSI ancrent l'adoption précoce, la santé enregistre la trajectoire la plus rapide, et les modèles de déploiement hybrides progressent tandis que les organisations équilibrent souveraineté des données et contrôle des coûts. L'Amérique du Nord fournit le plus grand bassin de revenus, mais l'Asie-Pacifique mène la croissance alors que les lois de localisation des données et les agendas de transformation numérique convergent.
Points clés du rapport
- Par secteur d'activité utilisateur final, les BFSI ont mené avec 28,7 % de la part de marché Données En tant que service en 2024, tandis que la santé progresse à un TCAC de 22,5 % jusqu'en 2030.
- Par modèle de déploiement, le cloud public représentait 54,0 % de la taille du marché Données En tant que service en 2024, tandis que le cloud hybride/multi-cloud s'étend à un TCAC de 23,1 % jusqu'en 2030.
- Par type de données, les données structurées détenaient 48,6 %, tandis que les données non structurées croissent à un TCAC de 24,8 % jusqu'en 2030.
- Par taille d'entreprise utilisateur final, les grandes entreprises commandaient 67,3 % des revenus en 2024 ; les PME devraient progresser à un TCAC de 23,9 % jusqu'en 2030.
- Par application, les analyses opérationnelles en temps réel détenaient 25,9 %, tandis que l'intelligence client et marketing croît à un TCAC de 24,3 % jusqu'en 2030.
- Par géographie, l'Amérique du Nord commandait 39,4 % des revenus en 2024 ; l'Asie-Pacifique devrait progresser à un TCAC de 24,9 % jusqu'en 2030.
Tendances et aperçus du marché mondial Données En tant que service
Analyse d'impact des moteurs
| Moteur | (~) % Impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Chronologie d'impact |
|---|---|---|---|
| Évolution des entreprises vers la prise de décision basée sur les données | +4.2% | Amérique du Nord, Europe | Moyen terme (2-4 ans) |
| Explosion des données non structurées et de la demande d'analyses en temps réel | +5.8% | Asie-Pacifique plus forte croissance | Long terme (≥ 4 ans) |
| Baisse des coûts de stockage et de calcul cloud | +3.1% | Marchés émergents bénéficient | Court terme (≤ 2 ans) |
| Appétit des frameworks RAG d'IA pour les données externes actualisables | +4.7% | Amérique du Nord, Europe | Moyen terme (2-4 ans) |
| Lois de localisation des données alimentant les places de marché de données régionales | +2.9% | Asie-Pacifique, Europe | Long terme (≥ 4 ans) |
| Plateformes de monétisation de nanojeux de données API-first | +3.3% | Hubs technologiques mondiaux | Moyen terme (2-4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Évolution des entreprises vers la prise de décision basée sur les données
Les organisations qui intègrent des plateformes de données unifiées enregistrent des cycles de récupération d'informations trois à cinq fois plus rapides et des améliorations de précision de réponse de 50-70 % [1]Makebot AI, "Why Enterprises Choose RAG Systems," makebot.ai. Les institutions financières soulignent de forts retours des programmes anti-fraude mais reconnaissent des lacunes de capacité dans les cas d'usage d'IA avancés, stimulant les dépenses supplémentaires en infrastructure de données robuste. L'adoption s'accélère alors que les dirigeants traitent les données comme un actif corporate stratégique plutôt qu'un sous-produit informatique. L'investissement se déplace donc vers des couches d'intégration capables de fusionner les enregistrements internes avec des flux externes premium en temps réel. Le moteur soutient la demande soutenue pour des services évolutifs et agnostiques de schéma à travers les verticales.
Explosion des données non structurées et de la demande d'analyses en temps réel
Le contenu non structuré représente déjà 80 % des données d'entreprise tout en attirant des budgets disproportionnellement faibles, soulignant un bassin de monétisation inexploité. Le financement de capital-risque dans l'outillage de données non structurées-illustré par une levée de 40 millions USD pour des pipelines de données prêts pour l'IA-signale la confiance dans les plateformes de traitement spécialisées [2]SiliconANGLE, "Unstructured Raises USD 40 Million," siliconangle.com. Les analyses en temps réel, mesurées en millisecondes, ont déplacé l'exécution marketing vers l'hyper-personnalisation qui améliore les métriques de conversion. Les organisations adoptant les frameworks de génération augmentée par récupération rapportent des réductions de 70-90 % des hallucinations d'IA, renforçant le Affaires case pour l'actualisation continue des données. Collectivement, ces tendances élargissent la portée du marché Données En tant que service et encouragent l'investissement dans les bases de données vectorielles et pipelines de streaming.
Baisse des coûts de stockage et de calcul cloud
La concurrence hyperscale et l'innovation silicium continuent de réduire l'économie unitaire, même alors que les dépenses globales d'entreprise en stockage cloud devraient doubler d'ici 2028. Un fournisseur de streaming média un réduit les coûts de plus de 50 % grâce au rapatriement et à l'optimisation des charges de travail, illustrant que la flexibilité tarifaire alimente l'adoption des services. Les fournisseurs cloud alternatifs défient les modèles de frais de sortie, donnant aux acheteurs un levier qui se traduit par une distribution et expérimentation de données plus larges. La facturation basée sur la consommation s'aligne avec les pics analytiques imprévisibles pilotés par l'IA générative, améliorant la prévisibilité budgétaire pour les dirigeants financiers. La déflation des coûts cloud à court terme stimule donc l'adoption, particulièrement parmi les cohortes PME où la sensibilité aux prix est aiguë.
Appétit des frameworks RAG d'IA pour les données externes actualisables
Quatre-vingt-cinq pour cent des entreprises construisent maintenant des lakehouses de données spécifiquement pour le développement d'IA générative, une fondation qui nécessite l'ingestion opportune de jeux de données externes curés. La place de marché de Monda seule héberge plus de 6 000 produits de données, illustrant l'échelle de la demande commerciale pour du contenu haute fréquence. Les modèles spécifiques au domaine devraient dépasser 50 % des déploiements d'IA générative d'ici 2027, stimulant davantage la demande pour des jeux de données niche. Les fournisseurs de données de services financiers s'attendent à ce que l'IA contribue 1,9 milliard USD supplémentaire d'ici 2028 alors que les banques s'abonnent à des flux de marché actualisés. Le besoin d'entrées externes à faible latence positionne les plateformes Données En tant que service au cœur des piles d'IA modernes.
Analyse d'impact des contraintes
| Contrainte | (~) % Impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Chronologie d'impact |
|---|---|---|---|
| Préoccupations de confidentialité des données et de cybersécurité | -2.8% | Europe, leadership Californie | Court terme (≤ 2 ans) |
| Lacunes de qualité des données et d'interopérabilité | -3.4% | Concentration systèmes hérités | Moyen terme (2-4 ans) |
| Hausse des frais de sortie hyperscaler | -1.9% | Adopteurs multi-cloud | Court terme (≤ 2 ans) |
| Scrutin ESG des pipelines de données énergivores | -2.1% | Europe, Amérique du Nord | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Préoccupations de confidentialité des données et de cybersécurité
Vingt États américains ont promulgué des statuts de confidentialité complets d'ici mi-2024, et un projet de loi fédéral introduirait des normes nationales qui augmentent les coûts de conformité. Quarante-six pour cent des entreprises citent la confidentialité comme leur principal obstacle aux objectifs de qualité des données. Les règles spécifiques au secteur ajoutent de la complexité : les organisations de santé doivent aligner les contrôles de données patients avec HIPAA tout en intensifiant l'adoption cloud. Les mandats de résidence basés sur la juridiction forcent les fournisseurs à maintenir plusieurs copies en région, augmentant les frais généraux opérationnels. Ces facteurs tempèrent l'adoption, spécialement dans les verticales hautement réglementées, jusqu'à ce que l'automatisation et l'outillage policy-en tant que-code mûrissent.
Lacunes de qualité des données et d'interopérabilité
Soixante-sept pour cent des dirigeants d'entreprise manquent de confiance totale en leurs données pour les décisions mission-critiques, et seulement 14 % ont des flux de gestion de qualité automatisés. L'intégration reste lourde car les schémas hérités et protocoles propriétaires fragmentent les sources ; 70 % des développeurs font face à des problèmes de connectivité découlant de formats incompatibles. Malgré 180 milliards USD dépensés en outils big Données depuis 2020, la mauvaise qualité des données continue d'handicaper l'efficacité d'entraînement d'IA. L'absence de taxonomies universelles augmente les coûts de transformation et prolonge les cycles d'intégration. Jusqu'à ce que les normes de métadonnées harmonisées se répandent, cette contrainte pèsera sur l'expansion du marché Données En tant que service.
Analyse des segments
Par secteur d'activité utilisateur final : Stabilité BFSI et élan santé
Le secteur BFSI un conservé 28,7 % du chiffre d'affaires mondial en 2024, ancrant le marché Données En tant que service à travers des mandats de conformité stricts et des charges de travail sophistiquées de détection de fraude. La santé un enregistré un TCAC de 22,5 %, le plus rapide parmi les industries, alors que les hôpitaux embrassent les diagnostics assistés par IA et les analyses de santé populationnelle. Les entreprises informatiques et télécommunications intègrent des jeux de données pour l'optimisation réseau, tandis que les gouvernements étendent les services électroniques qui dépendent d'échanges de données sécurisés. Les industriels manufacturiers et énergétiques déploient des modèles de maintenance prédictive nécessitant des flux de capteurs continus.
Les organisations de santé ont dépensé en moyenne 38 millions USD sur les services cloud en 2024 et rapportent 72 % de satisfaction avec les résultats de migration. La convergence des dossiers de santé électroniques, dépôts d'imagerie, et génomique stimule la demande pour des pipelines de données non structurées. Les détaillants exploitent les flux temps réel pour des recommandations personnalisées qui augmentent les tailles de panier, tandis que les institutions éducatives pilotent des plateformes d'apprentissage infusées d'IA. Ces cas d'usage variés renforcent la pertinence stratégique du marché Données En tant que service.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Par modèle de déploiement : La flexibilité hybride gagne du terrain
Les instances cloud public ont capturé 54,0 % des revenus 2024, bénéficiant de certifications de sécurité matures et de boîtes à outils riches de services gérés. Les approches hybrides et multi-cloud, cependant, affichent la croissance la plus forte à 23,1 % TCAC alors que les organisations optimisent le placement des données pour atténuer les frais de sortie et satisfaire les exigences de résidence. Les options cloud privé persistent où la latence et la souveraineté prédominent, notamment en finance et défense.
Quatre-vingt-dix pour cent des entreprises comptent exécuter des stratégies hybrides d'ici 2027, reflétant une reconnaissance généralisée que les caractéristiques de charge de travail varient en élasticité et sensibilité. Les architectures Données-fabric et couches de contrôle trans-plan gagnent donc en popularité, permettant un mouvement fluide sans verrouillage fournisseur. Alors que les calculateurs de coûts quantifient les passifs de sortie, les directeurs financiers font du lobbying pour des politiques de placement qui gardent les tables analytiques proches des runtimes d'IA. Ces développements élargissent la base adressable pour les plateformes du marché Données En tant que service qui annoncent la neutralité de déploiement.
Par type de données : La croissance non structurée dépasse la dominance structurée
Les données structurées ont continué à commander 48,6 % des dépenses en 2024, sous-tendues par des systèmes relationnels qui soutiennent les flux de travail ERP et financiers essentiels. Les flux non structurés jouissent d'un TCAC de 24,8 % alors que les entreprises monétisent les trésors de texte, image, et vidéo à travers la recherche vectorielle et l'IA multimodale. Les JSON et XML semi-structurés agissent comme tissu conjonctif entre les piles héritées et cloud-natives.
Quatre-vingts pour cent des données produites restent non structurées mais ne reçoivent que 40 % de l'allocation budgétaire, exposant un écart considérable. L'outillage émergent, tel que l'ETL serverless pour blobs binaires, réduit la friction d'ingestion et compresse le temps-vers-insight. La taille du marché Données En tant que service pour les charges de travail non structurées devrait s'étendre rapidement alors que les bases de données vectorielles mûrissent et que l'approvisionnement GPU normalise les prix.
Par taille d'entreprise utilisateur final : La démocratisation PME s'accélère
Les grandes entreprises ont contribué 67,3 % des revenus 2024, reflétant des budgets plus profonds et des équipes analytiques dédiées. Les petites et moyennes entreprises enregistrent l'adoption la plus rapide avec un TCAC de 23,9 % jusqu'en 2030 alors que les modèles pay-en tant que-you-go éliminent les seuils de capital élevés. Soixante-douze pour cent des PME emploient déjà des insights de données pour la prise de décision, et 18 % exploitent des outils d'IA générative.
Les données du Bureau de recensement américain montrent l'utilisation d'IA parmi les entreprises avec un à quatre employés grimpant de 4,6 % à 5,8 % en un an [3]US Census Bureau, "AI Use in petit Businesses," census.gov. Les fournisseurs raffinent donc l'UX, intègrent des fonctionnalités d'auto-réglage, et packagent des modèles verticaux qui raccourcissent les cycles de déploiement. Cette démocratisation élargit l'empreinte de l'industrie Données En tant que service et favorise l'innovation dans les segments de longue traîne.
Par application : L'intelligence client et marketing mène la croissance
Les analyses opérationnelles en temps réel ont généré 25,9 % des revenus en 2024, sous-tendant la surveillance d'actifs, le routage, et les tableaux de bord de performance. L'intelligence client et marketing affiche un TCAC de 24,3 % jusqu'en 2030 alors que les marques priorisent l'hyper-personnalisation et l'engagement niveau milliseconde. Les suites risque-et-conformité gagnent de l'élan parallèlement aux répression réglementaires, tandis que les analyses chaîne d'approvisionnement profitent de la télématique IoT.
Les signaux comportementaux en flux temps réel permettent l'orchestration de campagne dynamique qui améliore les taux de conversion et réduit le churn. Les moteurs de détection de fraude et scoring de crédit exploitent des jeux de données trans-canaux pour couper les faux positifs. Les analyses produit et prix exploitent les courbes de demande pour optimiser les marges, renforçant la perception que les offres du marché Données En tant que service génèrent une augmentation de chiffre d'affaires tangible.
Analyse géographique
L'Amérique du Nord détenait 39,4 % des revenus 2024, soutenue par des acheteurs bien capitalisés et des écosystèmes de capital-risque profonds qui raffinent les innovations d'infrastructure de données. AWS seul sert environ 4,2 millions de clients mondiaux, illustrant la maturité cloud de la région. La consommation de centres de données des États-Unis un atteint 176 TWh en 2023 et pourrait monter à 325-580 TWh d'ici 2028 alors que les charges de travail d'IA générative prolifèrent. Le Canada met l'accent sur la souveraineté, stimulant la demande pour des nœuds de place de marché dans le pays qui respectent les statuts de résidence. Le mix politique régional encourage les technologies améliorant la confidentialité qui sous-tendent les analyses multi-parties sécurisées et élargissent le marché Données En tant que service.
L'Asie-Pacifique enregistre l'expansion la plus rapide, progressant à un TCAC de 24,9 % alors que les gouvernements canalisent le capital vers les corridors numériques et zones cloud. L'Inde bénéficie du programme Numérique Inde et des lancements de régions hyperscaler, tandis que le Japon sécurise des engagements multi-milliards de dollars de Microsoft et AWS pour des installations nouvelle génération. Les services mobiles ajoutent 5,3 % au PIB régional, créant un vaste flux de jeux de données pilotés par la localisation [4]GSMA, "Mobile Economy Asia-Pacific 2024," gsma.com. Les places de marché de données locales prospèrent sous les règles de résidence, façonnant les choix de déploiement pour les fournisseurs mondiaux.
L'Europe affiche des gains stables alors que le cadre RGPD et les mandats de durabilité dirigent les décisions architecturales. Les fournisseurs comme mondial Switch s'engagent à 100 % d'utilisation d'électricité renouvelable d'ici 2030, alignant les expansions de centres de données avec les objectifs d'énergie verte. La France, l'Allemagne, et les Nordiques attirent la capacité à travers des réseaux résilients et climats frais qui réduisent les ratios PUE. La croissance de l'Amérique du Sud se concentre au Brésil où les incitations fiscales attirent les opérateurs cloud, tandis que le Moyen-Orient et l'Afrique voient une adoption sélective groupée dans les hubs fintech. La stratégie de localisation reste un critère d'achat essentiel alors que 80 % de la charge de centres de données américains réside dans seulement 15 États, révélant des risques de concentration.
Paysage concurrentiel
Le marché Données En tant que service présente une concentration modérée menée par les majors technologiques complétés par des challengers spécialisés. Oracle un affiché 57,4 milliards USD de chiffre d'affaires pour l'exercice fiscal 2025 avec 8 % de croissance et approfondi l'investissement dans les analyses cloud-natives [5]Oracle, "Fiscal 2025 Results," oracle.com. IBM un généré 62,8 milliards USD mais priorise l'orchestration cloud hybride pour renforcer ses portefeuilles OpenShift et watsonx. Microsoft un amassé 137,4 milliards USD de chiffre d'affaires cloud, exploitant les services Copilot-ready qui intègrent des hooks de gouvernance de données à travers Office et Azure.
Les plateformes émergentes concourent via un focus vertical et l'augmentation IA. Databricks un sécurisé une valorisation de 62 milliards USD après une levée de 10 milliards USD et acquis bientôt Neon pour 1 milliard USD pour renforcer les capacités Postgres serverless. Snowflake un étendu sa portée avec les acquisitions Crunchy Données et Reka AI, visant à livrer des charges de travail transactionnelles et vectorielles dans un fabric. Thomson Reuters un enregistré 8 % de croissance du chiffre d'affaires en intégrant des copilotes d'IA générative dans les flux de travail de données juridiques. SAP un rapporté 27 % de croissance cloud en fusionnant la télémétrie ERP avec l'IA Affaires pour améliorer l'automatisation des processus.
La différenciation stratégique dépend de la profondeur de l'écosystème, l'expertise domaine, et les références d'efficacité énergétique. Oracle commercialise des piles hardware-software intégrées qui promettent une latence déterministe. L'achat de Metaplane par Datadog souligne l'intérêt croissant pour l'observabilité proactive de qualité des données. Les fournisseurs plus petits sculptent des niches dans les flux de conformité temps réel et le commerce de nanojeux de données. Alors que la consolidation procède, les acheteurs évaluent les feuilles de route fournisseur sur l'intégration IA, le support de format ouvert, et la disponibilité cloud souverain-facteurs qui façonneront l'avantage concurrentiel jusqu'en 2030.
Leaders de l'industrie Données En tant que service
-
Bloomberg Finance L.P.
-
Thomson Reuters Corporation
-
S&P mondial Inc.
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Snowflake Inc.
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RELX PLC (LexisNexis Risk Solutions)
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements récents de l'industrie
- Juin 2025 : Snowflake un complété son acquisition de Crunchy Données pour 250 millions USD pour livrer du Postgres de qualité entreprise et rationaliser le développement IA.
- Mai 2025 : Databricks un acquis Neon pour 1 milliard USD, intégrant Postgres serverless pour améliorer les services d'intelligence de données.
- Avril 2025 : Datadog un acheté Metaplane, ajoutant des fonctionnalités d'observabilité qui élèvent la surveillance de qualité des données à travers les flux de travail.
- Janvier 2025 : Qlik un acheté Upsolver, renforçant le streaming temps réel et la performance des tables Iceberg pour les utilisateurs lakehouse.
Portée du rapport sur le marché mondial Données En tant que service
Données En tant que service est un modèle de provision et distribution d'informations dans lequel les fichiers de données sont rendus disponibles aux clients sur un réseau. DaaS est principalement une stratégie cloud utilisée pour faciliter l'accessibilité des données Affaires-critiques de manière protégée et abordable.
Le marché Données En tant que service est segmenté par utilisateurs finaux (BFSI, informatique et télécommunications, gouvernement, commerce de détail, éducation, pétrole et gaz, et autres utilisateurs finaux) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, et Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.
| BFSI |
| Informatique et télécommunications |
| Gouvernement et secteur public |
| Commerce de détail et e-commerce |
| Santé et sciences de la vie |
| Fabrication |
| Énergie et services publics |
| Éducation |
| Autres |
| Cloud public |
| Cloud privé |
| Cloud hybride / Multi-cloud |
| Données structurées |
| Données non structurées |
| Données semi-structurées |
| Grandes entreprises |
| Petites et moyennes entreprises |
| Analyses opérationnelles en temps réel |
| Intelligence client et marketing |
| Gestion des risques et conformité |
| Optimisation de la chaîne d'approvisionnement et logistique |
| Détection de fraude et scoring de crédit |
| Analyses produit et prix |
| Autres |
| Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | ||
| Mexique | ||
| Amérique du Sud | Brésil | |
| Argentine | ||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||
| Europe | Allemagne | |
| Royaume-Uni | ||
| France | ||
| Italie | ||
| Espagne | ||
| Russie | ||
| Reste de l'Europe | ||
| Asie-Pacifique | Chine | |
| Japon | ||
| Inde | ||
| Corée du Sud | ||
| Australie et Nouvelle-Zélande | ||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | Arabie saoudite |
| Émirats arabes unis | ||
| Turquie | ||
| Reste du Moyen-Orient | ||
| Afrique | Afrique du Sud | |
| Nigeria | ||
| Égypte | ||
| Reste de l'Afrique | ||
| Par secteur d'activité utilisateur final | BFSI | ||
| Informatique et télécommunications | |||
| Gouvernement et secteur public | |||
| Commerce de détail et e-commerce | |||
| Santé et sciences de la vie | |||
| Fabrication | |||
| Énergie et services publics | |||
| Éducation | |||
| Autres | |||
| Par modèle de déploiement | Cloud public | ||
| Cloud privé | |||
| Cloud hybride / Multi-cloud | |||
| Par type de données | Données structurées | ||
| Données non structurées | |||
| Données semi-structurées | |||
| Par taille d'entreprise utilisateur final | Grandes entreprises | ||
| Petites et moyennes entreprises | |||
| Par application | Analyses opérationnelles en temps réel | ||
| Intelligence client et marketing | |||
| Gestion des risques et conformité | |||
| Optimisation de la chaîne d'approvisionnement et logistique | |||
| Détection de fraude et scoring de crédit | |||
| Analyses produit et prix | |||
| Autres | |||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | |||
| Mexique | |||
| Amérique du Sud | Brésil | ||
| Argentine | |||
| Reste de l'Amérique du Sud | |||
| Europe | Allemagne | ||
| Royaume-Uni | |||
| France | |||
| Italie | |||
| Espagne | |||
| Russie | |||
| Reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Inde | |||
| Corée du Sud | |||
| Australie et Nouvelle-Zélande | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| Moyen-Orient et Afrique | Moyen-Orient | Arabie saoudite | |
| Émirats arabes unis | |||
| Turquie | |||
| Reste du Moyen-Orient | |||
| Afrique | Afrique du Sud | ||
| Nigeria | |||
| Égypte | |||
| Reste de l'Afrique | |||
Questions clés répondues dans le rapport
Quelle est la taille actuelle du marché Données En tant que service ?
La taille du marché Données En tant que service un atteint 24,89 milliards USD en 2025 et devrait croître à 61,93 milliards USD d'ici 2030.
Quel secteur croît le plus rapidement dans le marché Données En tant que service ?
La santé est la verticale en expansion la plus rapide, progressant à un TCAC de 22,5 % jusqu'en 2030 alors que les fournisseurs déploient des diagnostics activés par IA et des outils d'engagement patient.
Pourquoi les modèles de déploiement hybrides gagnent-ils en traction ?
Les configurations hybrides et multi-cloud croissent à 23,1 % TCAC car elles aident les entreprises à équilibrer les mandats de souveraineté des données avec l'optimisation des coûts, évitant les grandes expositions aux frais de sortie.
Quelle est la signification des données non structurées pour la croissance future ?
Le contenu non structuré forme déjà 80 % des données d'entreprise et devrait afficher un TCAC de 24,8 % alors que les organisations monétisent les flux de texte, vidéo et capteurs à travers les pipelines IA.
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