Marché du Big Data dans l'industrie automobile - Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2023-2028)

Le marché du Big Data dans l'industrie automobile est segmenté par application (développement de produits, chaîne d'approvisionnement et fabrication, garantie OEM et après-vente/concessionnaires, véhicule connecté et transport intelligent, ventes, marketing et autres) et par géographie.

Aperçu du marché

Big Data Market In The Automotive Industry Overview
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: Europe
CAGR: 16.81 %

Major Players

Big Data Market In The Automotive Industry Key Players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Aperçu du marché

Le marché du big data dans l'industrie automobile était évalué à 3 607,47 millions USD en 2020, et il devrait atteindre 8 929,37 millions USD d'ici 2026, enregistrant un TCAC de 16,81 % au cours de la période 2021-2026. L'industrie automobile est en train d'être transformée par l'adoption de technologies, d'applications et de services allant des capteurs à l'intelligence artificielle en passant par l'analyse de mégadonnées ; ainsi, l'écosystème assiste à un afflux constant de nouveaux acteurs, entraînant l'évolution continue de la future voiture. Les efforts croissants de diverses parties prenantes pour utiliser les données générées par les véhicules, associés à une base installée croissante de voitures connectées, stimulent la croissance du marché.

  • L'analyse de données volumineuses permet à l'industrie de la construction automobile de collecter des données à partir de systèmes ERP pour combiner des informations provenant de plusieurs unités fonctionnelles de l'entreprise et des membres de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'émergence de l'industrie IoT, un système en réseau, la communication M2M, l'industrie automobile se positionne vers l'industrie 4.0 prête. Les capteurs, les RFID, les lecteurs de codes-barres et les robots sont désormais standard dans l'atelier de fabrication de l'industrie. Ces appareils ont augmenté de manière exponentielle les points de génération de données.
  • L'adoption généralisée de l'analyse des mégadonnées dans de nombreux secteurs manufacturiers devrait avoir un impact significatif sur la croissance du marché au cours de la période de prévision. De nombreux fournisseurs clés de l'industrie automobile collaborent avec le fournisseur de technologie, ce qui les aiderait à devancer la concurrence. Par exemple, en 2020, Otonomo a signé un accord commercial avec Mitsubishi Motors sur une initiative visant à fournir aux clients des voitures connectées de Mitsubishi Motors de nouveaux services passionnants tout en respectant les réglementations internationales sur la confidentialité des données.
  • De plus, l'analyse des mégadonnées a aidé les constructeurs automobiles à accroître leur efficacité en termes de ventes et de marketing. Il a également amélioré ses opérations en aidant à l'incorporation d'utilitaires tels que la maintenance prédictive et le calendrier de service. Il a également aidé les fournisseurs automobiles à rationaliser le processus d'approvisionnement, le rendant plus rentable en analysant les données pour la prévision de la demande.
  • Avec des ventes mondiales de voitures équipées de télématique atteignant 28,5 millions d'unités en 2019 (selon Bloomberg New Energy Finance ; MarkLines), il n'est pas surprenant que les constructeurs automobiles adoptent rapidement la technologie des voitures connectées et l'intègrent dans leurs véhicules. Par exemple, GM a récemment annoncé qu'il vendrait des forfaits de données 4G pour les véhicules connectés alimentés par le réseau AT&T, y compris des abonnements mensuels, des recharges uniques, des laissez-passer quotidiens et même la possibilité de connecter la voiture à un réseau partagé. plan de données avec d'autres appareils. Avec l'avènement des systèmes ADAS, les données du véhicule devraient augmenter de façon exponentielle au cours de la période de prévision.
  • Les mégadonnées jouent de plus en plus un rôle vital dans la gestion des effets de la pandémie dans tous les secteurs. Diverses entreprises investissent de plus en plus dans l'amélioration de leur processus décisionnel davantage axé sur les données. Les incertitudes induites par le COVID-19 ont créé de grands ravages dans différentes industries.
  • Certaines entreprises utilisent des solutions de mégadonnées pour comprendre les exigences actuelles du client. Par exemple, AutoHome, un marché automobile en ligne pour les consommateurs automobiles chinois, a utilisé des solutions de mégadonnées pour analyser l'évolution du comportement des clients pendant le COVID-19 afin de mieux comprendre leurs besoins. En outre, il a créé des salles d'exposition intelligentes et des magasins virtuels pour offrir les principales fonctions d'achat de voitures en ligne. Ce type de cas d'utilisation significatif stimulera la croissance du marché dans les années à venir.

Portée du rapport

Les mégadonnées traitent d'une collection de données dont le volume est énorme et qui croît de façon exponentielle avec le temps. Ces données sont si volumineuses et complexes qu'aucun des outils de gestion de données traditionnels ne peut les stocker ou les traiter efficacement. Les solutions de mégadonnées aident à analyser et à extraire systématiquement des informations à partir d'ensembles de données ou à les traiter d'une autre manière trop volumineux ou complexes pour être traités par des logiciels d'application de traitement de données traditionnels. L'application dans l'industrie automobile telle que rapportée dans l'étude à l'étude couvre les tendances du Big Data dans l'industrie automobile, qui est segmentée par application dans des domaines tels que le développement de produits, la chaîne d'approvisionnement et la fabrication, la garantie OEM et l'après-vente/les concessionnaires, le véhicule connecté et l'intelligence. Transport, et Ventes, Marketing et Autres.

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Principales tendances du marché

Le segment du développement de produits, de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication détient une part importante tout au long de la période de prévision

  • Dans l'environnement commercial actuel axé sur la technologie, le Big Data est l'un des principaux moteurs de productivité et d'efficacité pour les fabricants. Avec le taux d'adoption élevé des capteurs et des appareils connectés et l'activation de la communication M2M, il y a eu une augmentation massive des points de données de l'industrie automobile.
  • L'analyse de données est à un stade naissant dans le secteur automobile. Alors que l'analyse de données a été une composante courante dans les secteurs de la fabrication, du marketing et de la chaîne d'approvisionnement de l'industrie automobile, la génération et l'analyse de données à partir du produit ont fait l'objet du moindre effort. Néanmoins, avec le succès de l'Internet des objets et de l'informatique, des moyens moins coûteux de collecte de données commencent à apparaître dans l'industrie.
  • Les véhicules connectés ont le potentiel d'apporter un changement massif dans l'expérience utilisateur. Selon l'Associated Press, l'industrie automobile mondiale devrait livrer quelque 76,3 millions de voitures connectées d'ici 2023. La fourniture de matériel et de logiciels leur permet de se connecter au cloud, créant des données pour obtenir des informations exploitables. Les données des capteurs sur le véhicule peuvent changer la façon dont les entreprises automobiles surveillent les performances et maintiennent la qualité et la sécurité des produits. L'accès aux données en temps réel sur la route aide à accélérer le développement de produits.
  • General Motors, le plus grand constructeur automobile américain, a été le pionnier du Big Data et de l'analyse dans l'industrie automobile. Les voitures équipées de capteurs et de processeurs sont monnaie courante de nos jours. General Motors a les capteurs et la télématique dans la voiture comme centre d'intérêt, car cela leur permet d'économiser beaucoup de revenus et rend leurs voitures plus sûres et fiables. Par exemple, selon DataFlair, la télématique est comme une mine d'or car elle leur permet d'économiser jusqu'à 800 USD par voiture.
Big Data Market In The Automotive Industry Key Trends

Le segment Asie-Pacifique devrait croître à un rythme significatif au cours de la période de prévision

  • L'Asie-Pacifique a la plus grande population de toutes les régions. Avec une augmentation de la population urbaine et une augmentation du pouvoir d'achat, l'Asie-Pacifique est l'un des plus grands marchés de l'industrie automobile. 
  • La Chine domine le marché en termes de plus grand nombre d'utilisateurs de voitures à travers le monde. Selon l'Association chinoise des constructeurs automobiles, les constructeurs automobiles chinois ont vendu plus de 25,76 millions de véhicules en 2019.
  • La demande de voitures connectées propulse le marché du big data dans l'industrie automobile en Asie-Pacifique. Malgré un ralentissement global en Chine, où les ventes d'automobiles ont chuté pendant 14 mois consécutifs jusqu'à fin août 2019, Audi a réussi à augmenter ses ventes de 11 % l'an dernier à 660 000 voitures, tirées par la demande pour ses populaires véhicules utilitaires sport. Le constructeur automobile allemand a également réussi un gain de 2% au cours des huit premiers mois de 2019.
  • L'augmentation de l'adoption, de la précision et la réduction des prix des capteurs, des caméras et des logiciels sont certains facteurs à l'origine de l'augmentation de l'adoption du Big Data dans l'industrie automobile de la région. Par exemple, en mars 2020, le constructeur automobile chinois Changan a lancé son UNI-T avec reconnaissance faciale pour la surveillance du conducteur et l'interaction homme-ordinateur. L'UNI-T dispose également d'un système de conduite autonome L3, que la société prévoit d'introduire une fois que la conduite autonome sera pleinement établie en Chine.
Big Data Market In The Automotive Industry Growth Rate

Paysage concurrentiel

Le marché du big data dans l'industrie automobile est modérément concurrentiel et se compose d'un nombre important d'acteurs mondiaux et régionaux. Ces acteurs détiennent une part considérable du marché et se concentrent sur l'élargissement de leur clientèle. Ces fournisseurs se concentrent sur les activités de recherche et développement, les partenariats stratégiques et d'autres stratégies de croissance organique et inorganique pour gagner un avantage concurrentiel au cours de la période de prévision.

  • Octobre 2020 - DRVR a lancé un nouveau tableau de bord BI Analytics pour Fuel. Le tableau de bord aide les propriétaires de flotte à obtenir des informations sur le véhicule approprié, la flotte la moins économique et autres. Il est nécessaire qu'un fournisseur de GPS utilise le tableau de bord, qui offre idéalement des données sur le carburant via CanBus, mais il peut également s'agir de données analogiques ou via un capteur de carburant. Les fournisseurs de GPS pris en charge incluent Navixy, Ruptela et Geotab.
  • Octobre 2020 - Maruti Suzuki India Limited (MSIL) a collaboré avec Microsoft Research India pour développer la technologie HAMS basée sur smartphone pour tester les candidats à la recherche d'un permis de conduire. La technologie HAMS a déjà été déployée au Centre d'examen de conduite automatisé (ADTC) de Dehradun, en association avec le Département des transports de l'État d'Uttarakhand.

Principaux acteurs

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. SAP SE

  4. SAS Institute Inc.

  5. Reply SpA (Data Reply)

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Reply SpA (Data Reply)

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ

          1. 4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie

                1. 4.3 Analyse des cinq forces de Porters

                  1. 4.3.1 La menace de nouveaux participants

                    1. 4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs

                      1. 4.3.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                          2. 4.4 Impact du COVID-19 sur le marché

                            1. 4.5 Facteurs de marché

                              1. 4.5.1 Accroître les efforts de diverses parties prenantes dans l'utilisation des données générées par les véhicules

                                1. 4.5.2 Croissance de la base installée de voitures connectées

                                2. 4.6 Défis du marché

                                  1. 4.6.1 Problèmes de confidentialité et réglementation sur la protection des données des véhicules

                                3. 5. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                  1. 5.1 Application

                                    1. 5.1.1 Développement de produits, chaîne d'approvisionnement et fabrication

                                      1. 5.1.2 Garantie OEM et après-vente/revendeurs

                                        1. 5.1.3 Véhicule connecté et transport intelligent

                                          1. 5.1.4 Ventes, marketing et autres

                                          2. 5.2 Géographie

                                            1. 5.2.1 Amérique du Nord

                                              1. 5.2.2 L'Europe 

                                                1. 5.2.3 Asie-Pacifique

                                                  1. 5.2.4 Reste du monde

                                                2. 6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                  1. 6.1 Profils d'entreprise

                                                    1. 6.1.1 N-iX LTD

                                                      1. 6.1.2 Future Processing Sp.zoo

                                                        1. 6.1.3 Répondre SpA (réponse de données)

                                                          1. 6.1.4 Phocas SA

                                                            1. 6.1.5 iSoftStone

                                                              1. 6.1.6 Mayato GmbH

                                                                1. 6.1.7 Qburst Technologies Private Limited

                                                                  1. 6.1.8 Monixo

                                                                    1. 6.1.9 Traffilog Ltd

                                                                      1. 6.1.10 Pilote Design Studio limité

                                                                        1. 6.1.11 Sight Machine Inc.

                                                                          1. 6.1.12 Institut SAS Inc.

                                                                            1. 6.1.13 Société IBM

                                                                              1. 6.1.14 SAP SE

                                                                                1. 6.1.15 Microsoft Corporation

                                                                              2. 7. ANALYSE DES INVESTISSEMENTS

                                                                                1. 8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                  **Subject to Availability
                                                                                  You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

                                                                                  Frequently Asked Questions

                                                                                  Le marché du Big Data dans l'industrie automobile est étudié de 2018 à 2028.

                                                                                  Le marché du Big Data dans l'industrie automobile connaît une croissance à un TCAC de 16,15 % au cours des 5 prochaines années.

                                                                                  L'Asie-Pacifique affiche le TCAC le plus élevé de 2018 à 2028.

                                                                                  L'Europe détient la part la plus élevée en 2021.

                                                                                  IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) sont les principales entreprises opérant sur le marché du Big Data dans l'industrie automobile.

                                                                                  close-icon
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