Big Data Analytics sur le marché de détail - Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2022-2027)

Le Big Data Analytics sur le marché de la vente au détail est segmenté par application (analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement, analyse des médias sociaux, analyse des clients, intelligence opérationnelle, autres applications), par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises, grandes organisations) et géographie.

Aperçu du marché

Big Data Analytics in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 21.2 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Aperçu du marché

L'analyse de données volumineuses sur le marché de détail était estimée à 4,18 milliards USD en 2020. Ce marché devrait atteindre 13,26 milliards USD d'ici la fin de 2026, enregistrant un TCAC de 21,20 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Le secteur de la vente au détail connaît une transformation majeure grâce à l'utilisation d'analyses avancées et de technologies Big Data. Avec la croissance du commerce électronique, des achats en ligne et de la forte concurrence pour la fidélité des clients, les détaillants utilisent l'analyse du Big Data pour rester compétitifs sur le marché.

  • Costco, une entreprise de vente au détail américaine, a contacté tous ses clients qui achetaient des fruits à noyau pour les avertir d'une éventuelle contamination par la listeria. Cela n'a été possible que parce que l'entreprise utilise le Big Data pour suivre ce que les clients achètent.
  • Récemment, le détaillant de mode H&M a commencé à utiliser le Big Data pour adapter son mix merchandising dans ses magasins physiques. Le détaillant de mode utilise des algorithmes pour obtenir des informations sur les retours, les reçus et les données des cartes de fidélité afin d'améliorer ses résultats.
  • De plus, Walmart, l'un des plus grands détaillants au monde, subit une transformation numérique. Il est en train de construire le plus grand système de cloud privé au monde, qui devrait avoir la capacité de gérer 2,5 pétaoctets de données par heure.
  • Par conséquent, comme le Big Data aide les détaillants à répondre aux clients de manière plus personnalisée via des publicités ciblées, des recommandations de produits et des prix, la technologie est de plus en plus préférée par les détaillants.

Portée du rapport

Dans le secteur de la vente au détail, l'analyse du Big Data est utilisée à chaque étape du processus de vente au détail pour comprendre le comportement des clients, prévoir la demande et optimiser les prix. La plupart des applications Big Data dans le commerce de détail sont destinées à la réduction des coûts à l'échelle du système, à l'amélioration de l'expérience client en ligne et en magasin, aux chaînes d'approvisionnement adaptatives basées sur les données et à l'analyse et au ciblage en temps réel. En termes d'application, l'analyse des mégadonnées dans le secteur de la vente au détail est séparée en analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement, de l'analyse des médias sociaux, de l'analyse des clients et de l'intelligence opérationnelle, qui est utilisée dans les petites et moyennes entreprises et les grandes organisations.
 

By Application
Merchandising and Supply Chain Analytics
Social Media Analytics
Customer Analytics
Operational Intelligence
Other Applications
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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Principales tendances du marché

Le segment du marchandisage et de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement devrait détenir une part importante

  • Le commerce électronique a eu un impact sur les détaillants traditionnels de brique et de mortier, réduisant leur importance marquant la révolution axée sur les données dans le secteur de la vente au détail.
  • Une chaîne d'approvisionnement efficace, le mouvement optimisé des marchandises du fournisseur à l'entrepôt, du magasin au client, est très critique pour chaque entreprise. Par conséquent, l'analyse des mégadonnées est au cœur de la révolution de la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail, c'est-à-dire le suivi et la traçabilité des flux de produits et des niveaux de stock en temps réel, l'exploitation des données des clients pour prédire les habitudes d'achat, voire l'utilisation de robots pour exécuter sans relâche les commandes dans de vastes entrepôts automatisés.
  • Au Royaume-Uni, l'analyse Big Data de la chaîne d'approvisionnement pour le commerce de détail devrait croître de manière significative au cours de la période de prévision, à la suite du secteur de la fabrication et de l'énergie.
  • De ce fait, on s'attend en outre à ce que l'analyse prédictive et l'IA d'apprentissage automatique révolutionnent la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail.
Big Data Analytics in Retail Market Growth

La région Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part

  • Le secteur de la vente au détail dans la région est énorme et connaît une augmentation des ventes. Aux États-Unis, selon la National Retail Federation (NRF), les ventes au détail devraient augmenter entre 3,8 % et 4,4 % pour atteindre plus de 3 800 milliards USD en 2019, en raison de la confiance élevée des consommateurs, du faible taux de chômage et de la hausse des salaires.
  • En outre, l'Amérique du Nord fait partie des principaux innovateurs et pionniers, en termes d'adoption, pour l'analyse des mégadonnées. La région se vante d'une forte présence de fournisseurs d'analyse de Big Data, ce qui contribue davantage à la croissance du marché. Certains d'entre eux incluent IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. et Microstrategy Incorporated, entre autres. 
  • Avec cette augmentation de la création et de la consommation de données dans le commerce de détail (avec une augmentation des ventes) qui continue de croître rapidement, il faut des investissements plus importants dans le matériel, les logiciels et les services d'analyse de données volumineuses. 
Big Data Analytics in Retail Market Share

Paysage concurrentiel

L'analyse des mégadonnées sur le marché de la vente au détail est fragmentée. La croissance du commerce électronique, des achats en ligne et de la forte concurrence pour la fidélité des clients offre des opportunités lucratives dans l'analyse des mégadonnées sur le marché de la vente au détail. Dans l'ensemble, la rivalité concurrentielle entre les concurrents existants est élevée. À l'avenir, différents types de stratégies d'innovation des grandes entreprises stimulent efficacement la croissance du marché. Certains des développements clés dans la région sont:

  • Mai 2019 - Oracle s'est associé à Gap Inc. pour déployer Oracle Retail Merchandising Cloud Service et Oracle Retail Integration Cloud Service, optimisés par Oracle Cloud Infrastructure, afin de favoriser l'agilité opérationnelle et de fournir aux équipes commerciales de Banana Republic une meilleure intelligence pour répondre aux besoins changeants de ses clients. clients mondiaux et en leur fournissant une excellente plate-forme pour faire du shopping.
  • Mai 2019 - SAP SE a annoncé que NPC International (NPC), le plus grand franchisé Pizza Hut et Wendy's au monde, a mis en œuvre les solutions SAP SuccessFactors pour la gestion du capital humain (HCM) et SAP S/4HANA Cloud pour la planification des ressources d'entreprise (ERP). Avec les solutions déployées auprès de 40 000 employés américains, NPC a réussi à rationaliser les opérations et à créer une voie numérique pour l'avenir.

Principaux acteurs

  1. SAP SE

  2. Oracle Corporation

  3. Société IBM

  4. Hitachi Vantara Corporation

  5. Qlik Technologies Inc.

IBM, Hitachi Vantarta, ORACLE, SAP, QLIK, RETAIL NEXT

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

    1. 2.1 Analysis Methodology

    2. 2.2 Research Phases

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Increased Emphasis on Predictive Analytics

      2. 4.3.2 Increased Innovations in Retail Digitalization Techniques

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Complexities in Collecting and Collating the Data From Disparate Systems

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Merchandising and Supply Chain Analytics

      2. 5.1.2 Social Media Analytics

      3. 5.1.3 Customer Analytics

      4. 5.1.4 Operational Intelligence

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By Business Type

      1. 5.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.2.2 Large-scale Organizations

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx Inc.

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy Inc.

      11. 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation

      12. 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

Le marché de Big Data Analytics sur le marché de détail est étudié de 2018 à 2026.

Le Big Data Analytics sur le marché de détail connaît une croissance à un TCAC de 21,2 % au cours des 5 prochaines années.

L'Asie-Pacifique affiche le TCAC le plus élevé sur la période 2021-2026.

L'Amérique du Nord détient la part la plus élevée en 2021.

SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. sont les principales entreprises opérant dans Big Data Analytics sur le marché de détail.

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